❶ 当今程序员的平均工资是多少,有谁能给个统计吗
这个不好说,你要平均工资干嘛?软件业高的奇高,低的奇低,平均一下没意思的,好好干就行,哪个行业都有高手高薪
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链接:
书名:统计思维
作者:Allen B.Downey
译者:张建锋
豆瓣评分:6.7
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2013-5
页数:160
内容简介:
代码跑出来的概率统计问题;
程序员的概率统计开心辞典;
开放数据集,全代码攻略。
现实工作中,人们常被要求用数据说话。可是,数据自己是不能说话的,只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。
站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门图书,但视角极为独特,折射出大数据浪潮的别样风景。作者将基本的概率统计知识融入Python编程,告诉你如何借助编写程序,用计算而非数学的方式实现统计分析。一个趣味实例贯穿全书,生动地讲解了数据分析的全过程:从采集数据和生成统计量,到识别模式和检验假设。一册在手,让你轻松掌握分布、概率论、可视化以及其他工具和概念。
编写测试代码深入理解概率论和统计学
运行实验检验统计行为特征,如生成服从各种分布的样本
通过模拟理解数学上艰涩的概念
学习贝叶斯估计等实用内容
用Python导入各种来源的数据
运用统计推断解决真实数据问题
《统计思维:程序员数学之概率统计》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析,Downey 手把手教你用编程理解统计学。概率、分布、假设检验、贝叶斯估计、相关性等,每个主题都充满趣味性,经编程解释后变得更为清晰易懂。
本书研究数据主要来源于美国全国家庭成长调查(NSFG)与行为风险因素监测系统(BRFSS),数据源及解决方案的相关代码全部开放,具体章节列出了大量学习和进阶资料,方便读者参考。
Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院的计算机科学副教授,曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他先后获麻省理工学院计算机科学硕士学位和加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书,内容涉及Java、Python、C++、概率统计等,深受专业读者喜爱。他的最新Think系列书还有Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling、Think Python。
❸ 做外包的程序员占总程序员人数的比例有多少
社会上有很多的外包公司
都是会招收一些想做外包的程序员
具体的人数不好去统计
但是想必应该不会太少
估计政府的下属信息技术部分
分有一个大概的统计
如果有兴趣可以去咨询一下
❹ 什么是统计学家,软件程序员,图形设计师与作家的结合体
这毫无疑问是艺术家
而且是学理工的文学青年
这是不可缺少的条件
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书名:统计思维
作者:Allen B.Downey
译者:张建锋
豆瓣评分:6.7
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2013-5
页数:160
内容简介:
代码跑出来的概率统计问题;
程序员的概率统计开心辞典;
开放数据集,全代码攻略。
现实工作中,人们常被要求用数据说话。可是,数据自己是不能说话的,只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。
站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门图书,但视角极为独特,折射出大数据浪潮的别样风景。作者将基本的概率统计知识融入Python编程,告诉你如何借助编写程序,用计算而非数学的方式实现统计分析。一个趣味实例贯穿全书,生动地讲解了数据分析的全过程:从采集数据和生成统计量,到识别模式和检验假设。一册在手,让你轻松掌握分布、概率论、可视化以及其他工具和概念。
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❼ 程序员写过的代码行数是怎么统计的
程序员写过的代码行数是怎么统计的
StatSVN统计的是所有代码行,包括注释和空行,但一般度量要求是有效代码行,在分析时需要注意这一点。 StatSVN不考虑修改的代码行数,只考虑与上一版本相比新增(+)与删除(-)的代码行数。
❽ 程序员私自在页面放统计代码属于违规吗
很正常啊,不然怎么统计网页的访问量,访问来源等数据,怎么分析用户的访问行为?而且这肯定是产品方的需求,程序员是按照需求做事,没要求的绝不会做,人家没那么闲。
❾ 有没有专门的网站,统计了全球各类程序员的需求量情况。如:C++程序员10%JAVA程序员20%PHP30%....
可以这么考虑!目前没有专门的这类网站,国内有专门的统计部门,不过这些数据都是保密的,不会公开,只会在市场调控的时候用得到,还有就是政府机关,公安机关等能看到。
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《统计思维(第2版)》([美] Allen B. Downey)电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接:
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书名:统计思维(第2版)
作者:[美] Allen B. Downey
译者:金迎
豆瓣评分:8.0
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2015-9
页数:204
内容简介:
现实工作中,人们常常需要用数据说话。可是,数据自己不会说话,需要人对它进行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景,就能以概率和统计学为工具,将数据转化为有用的信息和知识,让数据说话。本书介绍了如何借助计算而非数学方法,使用Python语言对数据进行统计分析。
通过书中有趣的案例,你可以学到探索性数据分析的整个过程,从数据收集和生成统计量,到发现模式和检验假设。你还将探索概率分布、概率法则、可视化技术,以及其他许多工具和概念。
这一版内容较第1版有很多改动,并且新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法章节,以丰富你的知识。
作者简介:
Allen B. Downey
是富兰克林欧林工程学院计算机科学教授,曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书,包括Think Python、Think Bayes、Think Complexity等。