程序员java和

⑴ java程序员和python程序员哪个发展好

我个人觉得还是java吧,py虽说是目前发展很快的语言,但是它其实使用范围并没有想象的那么广,在几个特定的领域,如大数据人工智能上有很好的表现,但是在其他的方面表现不是那么抢眼,对于一般程序员来说,web,桌面程序,各种小程序来说,java这一类的开发更合适,(不是说py不能做),我学了py以后只做了一个爬虫后,在考虑开发web 的时候,我还是选择放弃py来做web,使用的是.NET,原因很简单,技术成熟,网上案例多,生态成熟,能让我在最短的时间里,完成我要的内容,py在web上,可以做,但是相对的生态资源较少,之前有人跟我说做web你用什么py啊!py就不是做web的(他个人理解)!所以说我们的开发中其实很少用到py的强项,在程序员从业最大的web生态圈里,这个东西不被看好
另外一个重点就是:py干不掉java/.net,但是也许能干掉php

⑵ java程序员和java工程师的有什么不同

java程序员 一般公司要求比较低，会让你专门负责一部分内容，比如让你专门写数据操作的service、让你专门写action里面的功能逻辑、让你专门负责页面与后台的数据对接等

java工程师 接触的方面一般比较多， 前台的开发技术ajax、jquery等，spring、hibernate、Struts框架，数据库的基本维护和创建，程序的需求分析及其它文档编写、基本测试等。这些东西根据公司的需要你都可能接触到。
java程序员更像java工程师的一个过渡，让你去熟练各部分的技能，积累到一定程度，可以在一个框架内自由开发功能了，你差不多是初级工程师了；当你对软件项目有了更深一步的理解，就可以去尝试研究框架，进阶更高级的架构师。
另外别把项目经理搞混了，项目经理更偏重管理。而程序员->工程师->架构师，更多的是体现你本身的技术底蕴。

⑶ Java程序员可以从事哪些工作

java是目前主流的开发语言，程序员不论是大数据、云计算、web前端、后端开发等都需要从java学起，如果你想计入IT高薪行列，建议学java！

java学习内容主要有：

①JAVA编程基础（基础语法、面向对象、和谐特性等）

②WEB应用开发（静态网页制作、Oracle数据库、Java Web开发技术、Linux技术、网站性能与安全、软件工程开发流程、Java Web和谐等）

③企业级框架开发（数据结构与算法、SSH框架、JavaEE和谐等）

④项目实训

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

⑷ java程序员和java软件开发工程师有什么区别

是一样的。软件开发工程师更书面更正式，程序员更口语化更随意。一般的招聘信息里面都是写需要JAVA软件开发工程师。但是工作环境通常就直接说给我找个JAVA程序员。
另外，通常程序员都调侃自己是码农，意思也是一样的。但是招聘信息里面绝不会这么写，工作里也不会说给我找个码农来。

⑸ c程序员和java程序员哪个好哪个薪水更高

越原始的语言越值钱。
但是不能以一个语言来判断薪水的高低。
大部分只拿一点薪水的程序员都是为了工作而工作，反而拿到高薪的人，都是真正喜欢编程的人。
C适合通信开发，桌面应用开发，驱动硬件开发比较多。
JAVA 目前主流应用于web开发。比如你在电信缴费或银行，营业员操作的那些系统就是web项目，也就是B/S（自己搜）
因为JAVA是基于JVM虚拟机运行，更因为算法都被封装了，因此效率肯定比C、C++慢。
所以，不适合做C/S（自己搜）游戏或者应用。
JAVA做的web项目，用以支撑需要大规模访问的服务器等场景。

⑹ Java和Java大数据有哪些区别零基础能学习Java大数据吗

单独提起Java或者大数据，很多人对此都略知一二，但对于Java大数据这样一个名词，多少有些疑惑。那Java和Java大数据学习的内容是一样的吗？两者有什么区别呢？今天就从Java和Java大数据的以下方面谈谈两者的区别。

一、Java和Java大数据有什么区别

Java和大数据的关系：

Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。

目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了“Java大数据”。

Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

二、Java和大数据课程区别

从课程方面来看，java和java大数据的区别：

1、Java学习课程：Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，javaWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn&；git&；Jenkins持续集成等)。

2、Java大数据学习课程：是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通java之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。

3、从以后的就业薪资待遇来看，Java和Java大数据的区别：

Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。

Java开发薪资：

可以看到，Java薪资处在20K-30K的为普遍情况。

Java大数据薪资：

由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪28K。

三、Java和大数据职业发展区别

从以后的发展来看，Java和Java大数据的区别：

Java工程师的发展：初级java工程师、中级java工程师、高级java工程师；而java大数据工程师以后的发展，相比于java而言，多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者。

因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。

综上所述，java大数据就是升级版的java，学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。

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