❶ VB适合编什么程序
VB 的中心思想就是要便于程序员使用，无论是新手或者专家。VB使用了可以简单建立应用程序的GUI 系统，但是又可以开发相当复杂的程序。VB 的程序是一种基于窗体的可视化组件安排的联合，并且增加代码来指定组件的属性和方法。因为默认的属性和方法已经有一部分定义在了组件内，所以程序员不用写多少代码就可以完成一个简单的程序。过去的版本里面 VB 程序的性能问题一直被放在了桌面上，但是随着计算机速度的飞速增加，关于性能的争论已经越来越少。
窗体控件的增加和改变可以用拖放技术实现。一个排列满控件的工具箱用来显示可用控件（比如文本框或者按钮)。每个控件都有自己的属性和事件。默认的属性值会在控件创建的时候提供，但是程序员也可以进行更改。很多的属性值可以在运行时候随着用户的动作和修改进行改动，这样就形成了一个动态的程序。举个例子来说：窗体的大小改变事件中加入了可以改变控件位置的代码，在运行时候每当用户更改窗口大小，控件也会随之改变位置。在文本框中的文字改变事件中加入相应的代码，程序就能够在文字输入的时候自动翻译或者阻止某些字符的输入。
VB 的程序可以包含一个或多个窗体，或者是一个主窗体和多个子窗体，类似于操作系统的样子。有很少功能的对话框窗口（比如没有最大化和最小化按钮的窗体）可以用来提供弹出功能。VB 的组件既可以拥有用户界面，也可以没有。这样一来服务器端程序就可以处理增加的模块。
VB 使用参数计算的方法来进行垃圾收集，这个方法中包含有大量的对象，提供基本的面向对象支持。因为越来越多组件的出现，程序员可以选用自己需要的扩展库。和有些语言不一样，VB 对大小写不敏感，但是能自动转换关键词到标准的大小写状态，以及强制使得符号表入口的实体的变量名称遵循书写规则。默认情况下字符串的比较是对大小写敏感的，但是可以关闭这个功能。
VB 使得大量的外界控件有了自己的生存空间。大量的第三方控件针对 VB 提供。VB 也提供了建立、使用和重用这些控件的方法，但是由于语言问题，从一个应用程序创建另外一个并不简单。
❷ 计算机专业只能做程序员计算机专业方向及就业方向详解！
我们提到计算机科学的就业，这些职位往往是被大家所熟知的，包括：软件工程、网络开发、网络安全、网络管理等，种类繁多，我之前的一篇文章里提到了其中好就业的5大细分方向，但还是有很多家长对计算机就业的大方向提出了疑问，那么今天我们就来从职业类型来聊聊计算机专业学生的就业方向和薪资。
通常来说，计算机科学专业有3大方向，分别是：软件、数据和网络。
软件方向
1.软件工程学位：
软件工程是一个对整个计算机技术至关重要的领域。如果没有运行计算机硬件的软件，硬件只是一团塑料、硅和金属——或者是价格过高的镇纸。
从最严格的意义上讲，软件工程是将工程原理应用于软件的设计、开发和实现。由于软件工程是一个独特的、科学和技术驱动的领域，因此需要特殊培训和正式学位。通过获得软件工程学位，毕业生可以在任何领域工作，创建视频游戏、开发互联网应用程序、运行计算机网络或为组织实施计算机安全措施。
2.计算机工程学位：
计算机工程存在于技术与创新的交叉点。作为一个充满活力的专业领域，计算机工程在硬件工程（例如微处理器）和软件开发方面提供了不同的职业道路——每一条都推动了从航空航天到医疗保健等行业的计算进步。
3.计算机编程学位：
计算机程序员是计算世界的建设者。他们将软件设计转化为计算机可以读取的代码，从而打造消费者每天使用的操作系统和软件应用程序。人们与计算机的交互处于历史最高水平——熟悉的桌面模型提供源源不断的信息和娱乐，而复杂的系统则执行无数的幕后任务。对计算能力的需求不断增长，为对计算机编程感兴趣的人提供了更多的职业机会。
数据方向：
4.网络安全学位：
网络安全曾经是一个只与政府机构和国防承包商相关的专业，现在已经进入主流。医疗保健、金融、制造和零售等行业都聘请网络安全专业人员来保护有价值的信息免受网络攻击。该领域对专家的需求很高。就业分析公司 Burning Glass Technologies 的一份报告发现，网络安全领域的职位空缺增长速度是整体 IT 职位的三倍，网络安全专业人员的收入比 IT 同行高 9%。
5.信息技术学位：
信息技术 (IT) 涉及使用计算机、存储和网络设备来创建、实验室处理、存储、共享和保护电子数据。这是一个快速增长的领域，主要是因为所有行业对 IT 服务的需求都很高。IT 学位课程让学生在为 IT 部门和咨询公司工作的同时获得丰厚的薪水做好准备。根据美国劳工统计局的数据，2015 年 5 月 IT 职业的年薪中位数为 81,430 美元，远高于所有职业。
网络方向：
6.Web 开发学位：
Web开发人员处于网络时代的最前沿。我们浏览的网站、我们订购的礼物以及我们在线阅读的新闻都是由设计、构建和实施 Internet 网站的 Web 开发人员实现的。他们积极参与网站创建，从帮助设计美学属性（如布局和颜色）到技术考虑（如如何设计网站以处理给定的互联网流量）。
Web 开发领域不仅令人兴奋并处于数字时代的前沿，而且还是一个不断发展的领域。
7.Web设计学位：
网页设计主要关注站点美学、可用性和信息层次结构，而开发人员负责制作站点的视觉模型，并使用各种编程语言将它们变成功能齐全的站点。一些才华横溢的设计师兼具这两种功能，一些开发人员也是如此。
计算机职业
下面则列出了一些最受追捧的计算机职业，可从中了解专业的计算机人士在这些职业中的实际工作以及职业成功所需的教育：
1.计算机程序员
程序员是很多学生在毕业后最好找的一类工作，主要负责实际编写软件程序。更具体地说，计算机程序员将软件开发人员或工程师创建的程序设计转换为计算机可以理解的代码。计算机程序员必须精通一种或多种计算机语言，如 C++ 和 Python，以及代码库，这些代码库是以前编写的用于提高编码效率的代码的集合。但工作相对乏味，每天就是Debug，比较适合初入职场的小白。
2.软件工程师
软件工程师通常分为两组：应用工程师和系统工程师。在典型的工作环境中，软件工程师识别和评估组织的需求，然后着手创建软件系统、程序和应用程序来满足这些需求。软件工程师就业行业很广，从企业到政府机构或NGO都是常见缺人的状态，也是学CS的留学生在毕业后最多进入的领域之一。
3.硬件工程师
计算机硬件工程师是近几年各个行业都很吃香的职业，比如新能源汽车、智能制造、医疗健康、智能电器等。他们主要从事计算机系统及其组件的研究、设计和开发，包括处理器、内存、电路板、网络设备、移动设备等。他们还设计和开发使用处理器和相关组件的非计算机设备，例如车辆零件、医疗设备和电器。计算机硬件工程师还会测试他们和其他人设计的硬件版本，以确保稳定性、效率以及与软件程序和其他硬件设备的兼容性。计算机硬件工程师经常与软件工程师和开发人员以及公司高管和客户合作，以确保他们的硬件设计满足组织需求。
4.Web开发人员
Web 开发人员设计、创建和维护各种网站，以满足客户的期望。他们经常使用 HTML 和 JavaScript 等语言编写代码。要在 Web 开发中取得成功，个人必须具备良好的沟通技巧、对细节的关注以及学习和学习适应不断的技术变化。比较适合有一些技术，同时对用户体验和交互比较感兴趣的同学。
5.网络架构师
网络架构师是偏后端的一类工作，也有一点偏硬件，主要负责设计、创建、开发、修改和维护组织IP 网络硬件和软件的专业人员。这可以包括广域网 (WAN) 和局域网 (LAN)。网络架构师所做的工作的核心是规划和保持最新的硬件和软件以及网络安全，通常在网络管理或其他互联网技术系统方面拥有多年的工作经验。
IT系统分析
计算机系统分析师是为企业、政府机构和其他组织研究、规划、设计和实施计算机信息系统。他们通常会分析当前的计算机系统，并就如何修改或升级这些系统以更高效和有效地运行提出建议。系统分析师在设计系统时采用多种方法，例如计算机建模，并且通常专门研究特定类型的计算机系统，例如为工程或财务管理功能设计的系统。系统分析师可以直接受雇于较大的公司或组织，或者作为独立顾问工作。
数据库管理员
数据库管理是很多学习MISM（Master of Information Systems Management）的学生毕业后会进入的领域，负责根据其特定需求为部门建立和管理数据库，以确保任何有权使用数据的人都可以轻松访问数据以进行高效和有效的使用。数据库管理员，尤其是那些为小公司工作的管理员，通常负责所有数据库功能，而其他人可能专门从事特定领域，例如系统管理或应用程序数据库管理。
无论你要选择哪个专业和职业方向，都务必要提早准备相关经历，这样才能在申请和求职过程中，占据优势。
❸ 作为程序员提高编程能力的几个基础算法
一：快速排序算法
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
算法步骤：
1从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot），
2重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
二：堆排序算法
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。
创建一个堆H[0..n-1]
把堆首（最大值）和堆尾互换
3.把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置
4.重复步骤2，直到堆的尺寸为1
三：归并排序
归并排序（Mergesort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。
1.申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
2.设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3.比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
4.重复步骤3直到某一指针达到序列尾
5.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
四：二分查找算法
二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为Ο(logn) 。
五：BFPRT(线性查找算法)
BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。
1.将n个元素每5个一组，分成n/5(上界)组。
2.取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。
3.递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。
4.用x来分割数组，设小于等于x的个数为k，大于x的个数即为n-k。
5.若i==k，返回x；若i<k，在小于x的元素中递归查找第i小的元素；若i>k，在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素。
终止条件：n=1时，返回的即是i小元素。
六：DFS（深度优先搜索）
深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。DFS属于盲目搜索。
深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。
深度优先遍历图算法步骤：
1.访问顶点v；
2.依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；
3.若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。
上述描述可能比较抽象，举个实例：
DFS在访问图中某一起始顶点v后，由v出发，访问它的任一邻接顶点w1；再从w1出发，访问与w1邻接但还没有访问过的顶点w2；然后再从w2出发，进行类似的访问，…如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点u为止。
接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被访问的邻接顶点。如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的访问；如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中所有顶点都被访问过为止。
七：BFS(广度优先搜索)
广度优先搜索算法（Breadth-First-Search），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。
BFS同样属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。
1.首先将根节点放入队列中。
2.从队列中取出第一个节点，并检验它是否为目标。
如果找到目标，则结束搜寻并回传结果。
否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中。
3.若队列为空，表示整张图都检查过了——亦即图中没有欲搜寻的目标。结束搜寻并回传“找不到目标”。
4.重复步骤2。
八：Dijkstra算法
戴克斯特拉算法（Dijkstra’salgorithm）是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。
该算法的输入包含了一个有权重的有向图G，以及G中的一个来源顶点S。我们以V表示G中所有顶点的集合。每一个图中的边，都是两个顶点所形成的有序元素对。(u,v)表示从顶点u到v有路径相连。我们以E表示G中所有边的集合，而边的权重则由权重函数w:E→[0,∞]定义。因此，w(u,v)就是从顶点u到顶点v的非负权重（weight）。边的权重可以想象成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重，就是该路径上所有边的权重总和。已知有V中有顶点s及t，Dijkstra算法可以找到s到t的最低权重路径(例如，最短路径)。这个算法也可以在一个图中，找到从一个顶点s到任何其他顶点的最短路径。对于不含负权的有向图，Dijkstra算法是目前已知的最快的单源最短路径算法。
1.初始时令S=,T=，T中顶点对应的距离值
若存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)为<V0,Vi>弧上的权值
若不存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)为∞
2.从T中选取一个其距离值为最小的顶点W且不在S中，加入S
3.对其余T中顶点的距离值进行修改：若加进W作中间顶点，从V0到Vi的距离值缩短，则修改此距离值
重复上述步骤2、3，直到S中包含所有顶点，即W=Vi为止
九：动态规划算法
动态规划（Dynamicprogramming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。
动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量：一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储，以便下次需要同一个子问题解之时直接查表。这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用。
关于动态规划最经典的问题当属背包问题。
1.最优子结构性质。如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，我们就称该问题具有最优子结构性质（即满足最优化原理）。最优子结构性质为动态规划算法解决问题提供了重要线索。
2.子问题重叠性质。子问题重叠性质是指在用递归算法自顶向下对问题进行求解时，每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题会被重复计算多次。动态规划算法正是利用了这种子问题的重叠性质，对每一个子问题只计算一次，然后将其计算结果保存在一个表格中，当再次需要计算已经计算过的子问题时，只是在表格中简单地查看一下结果，从而获得较高的效率。
十：朴素贝叶斯分类算法
朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。贝叶斯分类的基础是概率推理，就是在各种条件的存在不确定，仅知其出现概率的情况下，如何完成推理和决策任务。概率推理是与确定性推理相对应的。而朴素贝叶斯分类器是基于独立假设的，即假设样本每个特征与其他特征都不相关。
朴素贝叶斯分类器依靠精确的自然概率模型，在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果。在许多实际应用中，朴素贝叶斯模型参数估计使用最大似然估计方法，换言朴素贝叶斯模型能工作并没有用到贝叶斯概率或者任何贝叶斯模型。
尽管是带着这些朴素思想和过于简单化的假设，但朴素贝叶斯分类器在很多复杂的现实情形中仍能够取得相当好的效果。
通过掌握以上算法，能够帮你迅速提高编程能力，成为一名优秀的程序员。
❹ 程序员 奖金如何计算
程序员可分为合格工人，熟练工人，管理性工人，创造性工人。 开始能工作就是合格工人：初级程序员（熟悉一门语言，良好的风格） 大部分人能够成为熟练工人：中级程序员， 有些才能成管理性工人：高级程序员，（有管理和设计能力） 只有很少的人才可能是创造性工人：优秀程序员 也许这样分可能不正确，不要紧。 程序员不是体力劳动的工人，更不是技术工人，而是高学历，高劳动强度， 高知识，更快的知识更新，低的职业寿命（50-60岁就要退休了） 是知识经济社会的典型工人。 所以收入水平不能低于中等收入水平（合格工人应拿的水平）其他的程序员自然要更高 一万是不够的！！ 就目前的气氛大部分程序员是达不到这个水平，这样打击了工作积极性。现在是恶性循环 软件企业急需人才，而学校培养不出合格的有效的学生。 要做个程序员要有基本的心理：耐心，细心，热情。最后就是思维能力； 学校培养时把很少根本不用的日语删除，增加音乐，美术，等针对性课程； 程序员应尽早选定心爱的语言（虽然它可能不是将来工作的语言，但它会告诉当今开发应当 掌握的技术）；最好能拿到该语言的认证和良好的编程风格培训；找到了工作就要放下心地 认真地负责地工作，除非没有前途，薪金和待遇没有跟上来（就跳槽） 软件企业和普通公司不应太注重人的学历而是看他是否具备程序员的心理，再者注重培养， 合理拉开不同才能的程序员的薪金和待遇 本鲨认为程序员薪水应该的价为就目前来讲 待遇应该包含（养老金，医疗金，失业金，主房，交通，学习，营养） 合格工人=初级程序员：3000 现金+不同层次的待遇； 熟练工人=中级程序员：5000 现金+不同层次的待遇； 管理性工人=高级程序员 7000-10000 现金+不同层次的待遇； 创造性工人=优秀程序员 30000-100000 现金+不同层次的待遇； 谢谢采纳！~
❺ Java程序员需要掌握的云计算知识
随着互联网的不断发展，云计算在互联网中得到了广泛的使用。云计算在编程开发中有什么意义呢？对于Java开发程序员来说，云计算的知识掌握也是非常关键的，那么Java程序员需要掌握哪些云计算知识呢？下面电脑培训为大家具体介绍。
在日常开发中，Java程序员主要处理框架、工具、API和文档，就好像与云计算无关。在应用程序投入生产之前，开发人员可能会意识到，应用程序需要千兆字节的内存才能运行，而启动优化显然为时已晚，如果在云平台上运行，将造成大量的资源浪费。
Java开发人员主要在运行时管理应用程序，但随着容器化和Kowlenetes的普及，许多研究开发人员都可以将应用程序直接部署到Kowlenetes中，因为IT培训发现它可以协调大量容器化的应用程序。
云平台的开发人员需要以不同的方式考虑编程和优化，无论是在Kubnette的Oracle云基础架构环境还是管理应用程序中。与本地运行相比，昆明北大青鸟认为开发人员必须允许应用程序响应于重新启动、故障转移、开始时间和内存消耗的优化。毕竟，一旦应用程序在云平台上运行，所消耗的所有资源都直接与资金捆绑在一起。
在Java生态系统中，研发人员需要让应用程序更加高效，并且能够对低内存的内容进行知识优化。
对于具有较短时间运行的进程，无服务器计算变得更加受欢迎，并且能够适用于快速冷启动个低内存占用的短期运行过程。如果进程暂时停止或是消失，那么北大青鸟发现JVM提供的最优就会像在计算机模型中一样会消失。
❻ 程序员联合开发网站下载1个程序 求大神帮忙， 想要朱文泉老师的NPP计算模型
朱文泉博士NPP计算模型，放入ENVI扩展文件夹后使用
https://share.weiyun.com/
❼ 程序员的工资是怎么算的
基本工资4000左右+加班费（每小时20）+奖金或者提成（年奖金，和项目奖金），月薪8000+左右。。年薪12万+
❽ 程序员的工时如何计算
所以就有需求分析了。
包括复杂度等等
代码不是按行数计算的，更不是按斤称的。
代码量并不代表开发的进程
就如同我们不喜欢用重量来衡量飞机的制造进程一样。