野路子程序员

㈠ 普通程序员代码量一般要达到多少才会产生“质变”

代码写的多, 却不太喜欢深入思考, 或阅读文章的人我遇到过, 基本上问到算法和解题思路就跪, 能力范围仅限于有限的经验. 野路子搞对问题后又不愿意将问题记录, 回过头来系统学习, 属于没救的那种.

代码写的少, 书读的多, 也喜欢思考的人我也遇到过, 基本上眼高手低, 做点事情就一身戾气, 不愿意去实践书中或他人的结论, 心气都很高. 到头来, 基本是各个公司都呆过, 却一事无成. 这种其实还有救, 但是能救他们的只有他们自己.

最踏实的, 是那些兢兢业业写代码, 吃苦耐劳把手上的事情做到好, 接过来的活, 就以认真的态度去对待, 只专注于事情本身. 倘若能力有限, 又会花多余的时间去阅读和当前问题相关的知识, 最终系统理论地解决实际问题的人. 这样成长的程序员, 不会逃避问题, 对代码有敬畏之心, 懂得尊重他人并谦虚上进.

说白了, 和你写多少代码没关系, 只和你写代码时的态度有关.

㈡ 公司领导说员工是野路子怎么理解

公司领导说员工是野路子，你不需要怎么理解，他可能是觉得你们不是正规的做法，但是如果能达到效果的话也无所谓

㈢ 野路子程序员 有转正机会 少点工资可以接受吗

刚出来没经验的话可以接受，转正后抓紧时间提升自己，1-2年后再跳槽涨薪。

㈣ 科班出来的计算机博士和野路子出来的IT人员有什么区别

看到了就扯几句吧，野路子吧，属于自上而下，一般是从兴趣出发开搞的，缺点就是刚开始的时候底层建筑不牢固，知其然不知其所以然，在中低端，科班全面碾压野路子，但是到了高端就有所变化了，野路子已经进化为大神，在知识的全面性和直觉上会比肩科班，但是不排除还有部分知识的缺失。再者就是科班不是都适合干IT，毕竟中国的IT大环境就是搬砖，不需要扎实的专业基础。中国干IT的野路子相当多，高中培训一下，买个文凭就出来搞IT的不在少数，但是并不是说低学历就出不了大师，只是概率比较低而已。毕竟知识决定下限，兴趣决定上限么。

㈤ 编程员的就业出路有哪些。工资待遇如何

实践就是最好的老师！

另一个需要强调的是：

编程是一种技能，就同学习外语一样，绝不可能“速成”！

在有了 10 年自学计算机技术的经历和近几年在高校讲授程序设计系列课程的经验之后，我一直在思索以下几个问题：

? 软件到底是怎样开发出来的？

? 编程是难还是易？有没有能让编程功力“暴长 10 年”的“武功秘笈”？

? 一个有志于成为优秀软件工程师的人应该怎样学习计算机技术？

? 用什么方式才能让许多学生很快地学会特定的计算机技术，而不用重复我和其他人所走过的弯路？

思索的结果就是大家所看到的这本书。

在我自己亲身的学习与开发实践中，逐渐形成了这么一个观点：

编程其实并不难！

要编程并不需要到大学计算机系里去学很多艰深的理论，经过适当的指导与训练，一个高中生就可以参加到软件项目团队中，并写出具有相当质量水准的程序！

为什么会有那么多的人把编程视为很高深的东西？

为什么我国那么多的软件企业深感合格的程序员是如此难找？

与此同时，又有与之完全对立的情况：每年有大批计算机及相关专业毕业生四处求职，却处处碰壁，找工作成了一件很不轻松的事情……

一边是真正合格的程序员人数很少，软件企业都在喊急缺人才，而另一边是大量的学生毕业找不着理想的工作。这样一个怪圈为何会形成？

我想，造成这个怪圈有两个重要的原因。

一是学生学习方法与态度的问题。由于对软件开发这一工作本身缺乏正确认识，许多学生形成了一种浮躁的功利型学习方法，表现为盲目地跟风学习各种当前流行的新技术，但大都只是三个月热度，由于欠缺毅力和不具备扎实的理论与实践基础，对这些新技术无法深入把握，浅尝辄止，“坐而论道”，讨论时可以“滔滔不绝”，一到动手则“原形毕露”。许多人没有想过：现在流行的“新”技术，难道就会一直“流行”下去？曾经风光一时的 Foxpro 和 PowerBuilder ，国内曾有许多人（包括本人在内）投入大量的时间去学习与掌握，可没过几年，还有几个项目是用这两种技术开发的呢？所以，如果要“追”新技术，也只能去学预计两到三年后社会急需的技术，这就需要学习者有超前的眼光。但软件技术进步实在太快，很少有人能够准确预测出几年之后会流行什么。所以，与其“临渊羡鱼”，不如“退而结网”，选择一项自己喜欢的领域，从理论到技术，扎扎实实地用两到三年时间去学好它，在学习过程中培养出“捕鱼”的本事。有了这种自我学习的基本能力与素质，还担心出海捕不到鱼吗？

有一些学生投入相当多的时间与金钱去参加种种有着各种动听承诺的电脑培训班，指望别人能够帮助自己成为技术高手，却不知真正的高手大都是“自学成才”！

更有太多的尤其是非计算机专业的学生，盲目地去考各种认证，不管是国内的还是国外的考试，只要有证，就有大批的人去参加。他们把应用计算机技术的能力简单地等同于一纸证书。当前的计算机等级考试就大有成为高校中第二个“英语四六级”的可能性。 事实上，你向别人展示自己写的一个软件作品，比给别人看一堆各式各样的证书更能说明你的能力！

造成怪圈的第二个重要原因就是计算机教育问题。目前高校中的计算机教育并不能大批量地培养出合格的软件开发者，学生在四年本科期间计算机理论学了不少，对培养编程能力却重视不够，缺乏实践的结果是理论也掌握不好，学生的计算机水平被煮成了“夹生饭”。

除了在校的大学生，社会上还有大批的软件开发爱好者，他们由于没有机会系统地学习软件开发技术，就采用自学和自我实践的方式，结合自己的工作来应用学到的计算机技术。虽然他们没有在校生的优越条件，但其中优秀人物的真实开发能力远胜于正规高校计算机专业“科班”出身的本科生甚至是硕士生。这种例子已经很多了。

“职业选手”不如“业余选手”！

我自己是走“野路子”出来的，走的是以实践为主导的自学之路，从亲身实践中深切感受到计算机科学本质上是一门实践性非常强的科学，不管是在校学生还是社会上的软件开发爱好者，我的建议是：

我从 2002 年开始接触 .NET 技术，并一直研究使用至今，前前后后看了近百本国内外的 .NET 编程书籍，并写了几万行的 .NET 代码。在对 .NET 有了一定的了解之后，我认为 .NET 技术是初学者学习软件技术非常好的切入点，学习者可以一步到位，直接学习目前主流的面向对象软件开发技术，而不用按部就班，按传统的先结构化编程再面向对象编程的顺序去学习。

接着我思考的问题是：这本书该怎么写？

着名物理学家爱因斯坦曾经表达过这样的思想：

学习时只需要掌握那些能让思维导向深入的东西，而将其他无关的知识全部抛弃。

软件技术本身有一个庞大而复杂的体系结构，不分巨细地样样都想掌握，那么只能是疲于奔命而终无所得。

为此，基于我自己的理解，在书中我将认为是最重要和最基础的东西突显出来，这些东西是必须掌握的，一旦理解并掌握它们之后，读者就掌握了“捕鱼”的方法，自己就可以进一步探索某一领域内的其他技术点了。因此在书中不需对每个技术领域的每个技术点都“面面俱到”。

编程是有规律的，读者能不能迅速成为一名具备相当水平的程序员，关键在于对编程规律与必备知识基础的把握程度。

最重要的是要掌握原理。在开发过程中所进行的各项具体活动与工作步骤，其背后都是有道理的，理解清楚了这些道理，在整个软件开发过程中该做什么，不该做什么，先做什么，后做什么，也就心中有数了。

编了这么多年的程序，我意识到其实学习软件开发技术的过程就是一个学会做事方法的过程。例如，在开发软件时，要“分而治之”、“步步为营”、“先局部后整体”、“合理安排开发次序”、“养成良好的编程习惯”等，这不仅仅是程序设计的技巧，也是做好编程之外许多其他工作所需要的。

在学习与掌握软件技术这一过程中，可以锻炼一个人的许多基本素质，如思维周密、意志坚强、学习能力、创新精神等。如果一个人能在竞争空前激烈的 IT 业凭借着高素质站稳脚跟，那么，可以很有把握地说，如果他转向其他行业，同样是一个优秀的人才，也会闯出自己的一番天地！
在许多计算机技术书籍中，出现了大量的技术术语，对于不熟悉这些术语的读者而言，这无疑加大了阅读的难度。对于这些计算机术语的表述，如果强调其在理论上的科学性与严谨性，则往往不易于理解，这在很大程度上限制了这些知识的传播、普及和应用。因此，本书对这些术语大都采用了一种通俗易懂的方式来表达，甚至使用了不少比喻手法来阐明其内涵。这种表达方式虽易于理解，但不免在科学性和严谨性上有所不足，读者如果需要科学而精确的定义，请自行查阅相关的科技文献。强调一下，本书是一本志在普及软件开发技术的专业书籍，与传统的工程技术专着和计算机科学理论教材不同，阅读时不要像中学学习数学一样，每个字都不放过，而应将重点放在形成对软件开发过程的直观理解和感性认识上。

对于一个具体的软件开发者而言，只有被理解了的知识才是真正有用的知识，无法理解的知识是毫无用处的。笔者写书的主要目的是让读者能迅速地汲取书中所提供的知识，尽量做到 “用大白话讲述复杂的技术” ，因此在文字上追求深入浅出，但是否真的做到了这一点，还得由读者来做出评价。

知识的获取与掌握是有其客观规律的，一般而言，具体的知识易于理解，而抽象的知识则难于把握，在学习过程中，应遵循“具体 → 抽象 → 具体 → ……”这样一个无限循环的过程。

如果某人对一门学科所知不多，却指望他能通过理论学习迅速地把握这门学科，这就违反了人类认识世界的客观规律。可惜的是，目前中国教育体制中普遍采用的让学生重点学习抽象理论而忽视具体实践的做法，造成了大批的学生既没学好理论，也没打好必要的实践基础。

我认为，只有建立在实践基础之上的理论学习才是真正有效的学习。因此在整个计算机技术的学习过程中，应该把开发实践作为一条主线，由它串起所有的计算机理论。如果把计算机技术中的各个子领域看做是一个个珍珠，开发实践就是那根把所有珍珠串成项链的丝线。没有这根线，学习各门计算机课程得到的不过是一颗颗零散的珠子，价值有限。

㈥ 自学编程的傻B，

什么叫项目，简单点，写个计算器就叫一个小项目...
一个小软件就可以称得上是一个小项目...做项目用到的知识面是广，但都是需要做的时候才去接触相关知识。一个新来的项目，不经过一段时间的学习，是不可能做出来的。程序员也不是什么类型的项目业务都了解的。只是需要做的时候才去学习项目所需要的业务。首先有一点你要明确，不离开书本你就走不出来。
你可以就你目前了解的东西来做东西。先学习模仿才能学会创新...
再者说，大点的项目是需要一个团队来完成的。
像你这样，你可以先模仿写点简单的东西，然后才会慢慢有进步。比如系统里面的计算器，运行窗体等，一些简单的小程序。
说句外话，你得有兴趣才能做这个。不然坚持不长。。

㈦ 如何入门量化投资

首先，你对一个金融衍生品，非常的熟悉，有你的交易计划，包括，进场逻辑、出场逻辑、风险规则、在相对时间里可以赚钱。相对稳定的收益。把你的模式，逻辑让写程序的，开发出来。当然你要自己写程序也行。

几个月前刚刚做量化交易的尝试，运用了10多年自认为有效的技术指标来做统计分析，得出的结论就是完全靠技术指标来指导交易就是扯蛋，在大量样本面前，一切都是假象。由此也彻底放弃了技术指标的研究，真的没有太大用处。

所以我个人认为学习量化交易，应当从基础理论的学习，仓位管理，止盈止损的控制，策略的周期，校验策略，小额实盘交易，小中额度实盘交易，最后大额实盘交易。最最重要的是，要有很好的情绪管理，超强抗压能力，敏锐的洞察力是交易成功并盈利的重要法则！