创建索引的命令

Ⅰ mongo数据库是怎么创建索引

2种方式：

（1）mongo shell

db.yourCollectionName.createIndex({fieldName: 1})

举例：

db.gameShortLink.createIndex({shortLink: 1})

（2）pymongo代码

indexKeyList = [

("fieldName", pymongo.ASCENDING),

]

mongoCollection.create_index(indexKeyList)

注：

一次性创建多个索引，举例：

import pymongo

from pymongo import IndexModel

# from pymongo import ASCENDING, DESCENDING

indexShortLink = IndexModel([("shortLink", pymongo.ASCENDING)], name="shortLink")

indexIsParseOk = IndexModel([("parsedLink.isParseOk", pymongo.ASCENDING)], name="parsedLink_isParseOk")

indexErrType = IndexModel([("parsedLink.errType", pymongo.ASCENDING)], name="parsedLink_errType")

indexRealGameName = IndexModel([("parsedGame.realGameName", pymongo.ASCENDING)], name="parsedGame_realGameName")

indexGameTheme = IndexModel([("parsedGame.gameTheme", pymongo.ASCENDING)], name="parsedGame_gameTheme")

indexModelList = [

indexShortLink,

indexIsParseOk,

indexErrType,

indexRealGameName,

indexGameTheme,

]

mongoCollectionShortlink.create_indexes(indexModelList)

详见：（网络搜）

【已解决】用mongo的shell给MongoDB创建索引以提高查询速度

【已解决】PyMongo中如何一次性创建多个index索引

Ⅱ 给A表B字段建立唯一索引C的命令

CREATE [UNIQUE] INDEX <index_name> ON <table_name>(字段 [ASC|DESC]);

UNIQUE --确保所有的索引列中的值都是可以区分的。
[ASC|DESC] --在列上按指定排序创建索引。

(创建索引的准则：
1.如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显)。
2.不要试图对表创建两个或三个以上的索引。
3.为频繁使用的行创建索引。
)

示例
create index i_1 on emp(empno asc);

Ⅲ vfp中用命令建立主索引

alter table 商品信息.dbf add primary key 商品编号 tag 编号

对已经存在的表建立主索引的方法：
这是将“商品信息”表，按“商品编号”字段值创建升序主索引，索引名为“编号”

Ⅳ postgres怎么在线创建索引

我们知道数据库创建索引可能会锁住创建索引的表，并且用该表上的一次扫描来执行整个索引的构建，这样在创建索引时会影响在线业务，非常大的表创建索引可能会需要几个小时，这样阻塞业务是不被允许的。商业数据库一般都提供在线创建索引的能力，PostgreSQL作为开源数据库，也提供了这样的功能。我们在CREATE INDEX命令中新增CONCURRENTLY选项来实现索引的在线创建。 但是concurrently在线创建索引也并不是那么完美，当使用这个选项时，PostgreSQL必须执行该表的两次扫描，此外它必须等待所有现有可能会修改或者使用该索引的事务终止，甚至它可能会等待一个不相干的事务终止。因此这种方法比起普通的索引创建过程来说要做更多工作并且需要更多时间。同时，索引的创建会带来较大的CPU和I/O消耗。甚至在极端情况下，如果数据库存在长事务，我们发现create index命令根本无法结束。 从官方文档中我们可以了解到如下信息，在并发（concurrently）索引构建中，索引实际上是在事务中被构建的，它在两个事务中发生两次表扫描。在每一次表扫描之前，索引构建必须等待对该表做过修改的现有事务终止。在第二次扫描之后，索引构建必须等待任何持有早于第二次扫描的快照的事务终止。然后该索引最终能被标记为可用，CREATE INDEX命令完成。

1. 开启第一个事务，拿到当前快照snapshot

2.等待所有修改过该表的事务结束

3.扫描该表，第一次创建索引

4.结束第一个事务

5.开启第二个事务，拿到当前快照snapshot2

6.等待所有修改过该表的事务结束

7.第二次扫描该表，将两次快照之间变更的记录，合并到索引

8.上一步更新索引结束后，等待snapshot2之前开启的所有事务结束

9.结束索引创建，索引变为可用 那么这里有个疑问，为什么需要两次扫描、两次创建索引？其实想想也很好解释。因为在第一次创建索引的时候不阻塞读写，这段时间内发生的变更需要在第二次扫描的时候合并更新进索引。

Ⅳ 如何利用MySQL命令创建，查看，重建和删除索引

第一步，创建数据库表t_tree_info，命令如下：
create table t_tree_info(
id int(8),
tno int(4),
tname varchar(20),
tdesc varchar(100)
);
如下图所示：

第二步，向表里插入3条数据，插入后查看表记录，如下图所示：

第三步，创建数据库索引tree_name，命令如下：
create index tree_name on t_tree_info (tname(20));
如下图所示：

第四步，查看数据库表索引，利用show命令
show index from t_tree_info;
如下图所示：

第五步，重建索引，利用repari命令
repair table t_tree_info quick;
如下图所示：

第六步，索引创建好了，在不使用该索引时，可以删除
drop index tree_name on t_tree_info;
如下图所示：

Ⅵ sql server 怎么建立索引

什么是索引
拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。
同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。
• SQL Server中的数据也是按页（ 4KB ）存放
• 索引：是SQL Server编排数据的内部方法。它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据。
• 索引页：数据库中存储索引的数据页；索引页类似于汉语字（词）典中按拼音或笔画排序的目录页。
• 索引的作用：通过使用索引，可以大大提高数据库的检索速度，改善数据库性能。

索引类型
• 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值
• 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空
• 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个
• 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个

索引类型：再次用汉语字典打比方，希望大家能够明白聚集索引和非聚集索引这两个概念。

唯一索引：
唯一索引不允许两行具有相同的索引值。
如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。例如，如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID) 列上创建了唯一索引，则所有学员的身份证号不能重复。
提示：创建了唯一约束，将自动创建唯一索引。尽管唯一索引有助于找到信息，但为了获得最佳性能，建议使用主键约束或唯一约束。

主键索引：
在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。

聚集索引（clustered index）
在聚集索引中，表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。表只能包含一个聚集索引。例如：汉语字（词）典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。拼音字母a，b，c，d……x，y，z就是索引的逻辑顺序，而页码1，2，3……就是物理顺序。默认按拼音排序的字典，其索引顺序和逻辑顺序是一致的。即拼音顺序较后的字（词）对应的页码也较大。如拼音“ha”对应的字(词)页码就比拼音“ba” 对应的字(词)页码靠后。

非聚集索引(Non-clustered)
如果不是聚集索引，表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引（nonclustered index）有更快的数据访问速度。例如，按笔画排序的索引就是非聚集索引，“1”画的字（词）对应的页码可能比“3”画的字（词）对应的页码大（靠后）。
提示：SQL Server中，一个表只能创建1个聚集索引，多个非聚集索引。设置某列为主键，该列就默认为聚集索引

如何创建索引
使用T-SQL语句创建索引的语法：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]
INDEX index_name
ON table_name (column_name…)
[WITH FILLFACTOR=x]
q UNIQUE表示唯一索引，可选
q CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引，可选
q FILLFACTOR表示填充因子，指定一个0到100之间的值，该值指示索引页填满的空间所占的百分比

在stuMarks表的writtenExam列创建索引：
USE stuDB
GO
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'IX_writtenExam')
DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam
/*--笔试列创建非聚集索引：填充因子为30％--*/
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam
ON stuMarks(writtenExam)
WITH FILLFACTOR= 30
GO
/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查询----*/
SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)
WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90
虽然我们可以指定SQL Server按哪个索引进行数据查询，但一般不需要我们人工指定。SQL Server将会根据我们创建的索引，自动优化查询。

索引的优缺点
• 优点
– 加快访问速度
– 加强行的唯一性
• 缺点
– 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间
– 操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新

创建索引的指导原则
• 请按照下列标准选择建立索引的列。
– 该列用于频繁搜索
– 该列用于对数据进行排序
• 请不要使用下面的列创建索引：
– 列中仅包含几个不同的值。
– 表中仅包含几行。为小型表创建索引可能不太划算，因为SQL Server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长

Ⅶ sql创建索引的命令

1.添加PRIMARY KEY（主键索引）
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (

`column`

)

3.添加INDEX(普通索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

Ⅷ 用index命令怎么建立主索引和普通索引及唯一引

用inde命令只能创建普通索引及唯一索引 主索引用 alter命令创建，用inde 创建普通索引是:inde on <索引关键字> tag <索引标识名>
唯一索引：inde on <索引关键字> tag <索引标识名> uniq [Asce] [desc]

Ⅸ excel表格怎样建立索引

excel表格建立索引的方法

建立索引步骤1：打开一个excel工作簿，我这里就新建一些工作表来举例，如图。