程序员的引路人

Ⅰ 程序员羊皮卷的目录

第1部分 初入职场——程序员的职场成长
第1章 大学生活应该这样渡过
1.1 完成一个满意的项目丰富自己
1.2 安排一次真正的实习了解社会
1.2.1失败的实习生
1.2.2如何找到适合的实习机会
1.2.3实习成功的三有一无
1.2.4开发人员实习应该这样
1.3 参加一个社团让自己溶入团队
1.3.1承担一份责任
1.3.2感受项目经理的无奈
1.3.3真正感受集体的意义
1.4 计算机专业的学生与IT培训
1.4.1 IT培训7大陷阱
1.4.2 大学毕业了，要不要参加IT培训
1.4.3 到底有没有救世主
第2章 四招找到好工作
2.1求职中的心理健康问题
2.1.2大专生求职受歧视
2.1.2 这世界并不亏欠我们什么
2.1.3 求职中的正确态度
2.2面试前充分准备
2.2.1专注于真正的机会
2.2.2个步骤查实公司信息
2.2.3筛选重点应聘目标
2.2.4了解职位信息有的放矢
2.2.5 明确职业和发展方向
2.2.6简历及求职信
2.2.7 工作经历要这样写
2.2.8 面试前的Checklist
2.3面试中有进有退
2.3.1掌握人力资源经理的思考角度
2.3.2 面试成功四步法
2.4 面试的正确应对
第3章 初入职场第一年
3.1 万分重视自己的第一份工作
3.1.1从Leo的故事讲起
3.1.2 研发人员的第一份工作
3.1.2先就业还是先择业
3.1.3第一份工作的意义和法则
3.2完成从学习者到社会人的转变
3.2.1开放的态度迎接现实
3.2.2找对方法从小处着手
3.2.3坚持向无字书学习
3.3试用期程序员应该了解的事儿
3.3.1我们应该得到的
3.3.2试用期中的两种结局
3.3.3尽快确立自己的位置
3.4明确自己人生与事业的目标
第4章 正确判断公司情况
4.1判断公司和工作的三条法则
4.1.1前途无望的光明科技发展公司
4.1.2一将无能累死三军的项目经理Mark
4.1.3不想换工作的Mars
4.2 项目经理、研发总监与公司老板
4.2.1项目经理——职业领路人
4.2.2研发总监——职业目标的实现者
4.1.3老板——公司的领导者、引路人
4.3 看清阴暗面再做抉择
4.3.1对待不公平
4.3.2制定忍耐底线
第5章 正确面对职场压力
5.1 程序员压力的产生
5.1.2 三坐大山
5.1.2 公司管理层的误读
5.2 正确面对压力
5.4缓解压力两步走
第6章 程序员与劳动法
6.1 不要死于无知
6.1.1入职前夕，公司的职位取消，我应该怎么办
6.1.2 Offer是否能够限制我
6.1.3 公司要收我的毕业证书，我应该给吗？
6.2研发人员读懂“新劳法”
6.2.1企业知情权在法律上确立，员工说谎成本提高
6.2.2解聘成本增加导致试用期压力徒增
6.2.3无固定期合同也不是什么保险箱
6.4 HR部门应该做的两件事
6.4.1 出具相关证明
6.4.2 解释公司政策
6.5 远离无赖就是远离风险
6.5.1 小K跳槽事件回放
6.5.2 三个视角的分析
6.5.3 防微杜渐 远离风险
第2部分 渐入佳境——成熟决非遥不可及
第7章 程序员职场心态
7.1不要像受害一样工作
7.1.1 受害者心态害人害已
7.1.2 把公司的事当成自己的事
7.2 程序员与沟通
7.3 工作不顺心怎么办
7.4 假如生活欺骗了你
第8章 加钱、加钱、加钱
8.1 面试，我薪水要低了……
8.2程序员加薪，爱你在心口难开
8.3 薪水增加多少可以考虑跳槽
8.4什么决定了程序员的薪水
8.5 薪酬的实质是什么？
第9章 职场转型与跳槽
9.1什么让我们立于不败之地
9.2 32岁了，我有机会转行做程序员吗？
9.3 33岁的项目经理，我往何处去？？？
9.4 5年海外工作，硕士归国没有我的位置
9.5 程序员与MBA
9.5.1 转型的三种选择
9.5.2 MBA的真相
9.5.3 一个假设换回18万
9.6 公司对我有恩，离职怎么说出口
9.7 找马时，我被驴发现了
9.7.1 被“ 驴”开除的Ivy
9.7.2被“驴”加薪留下的Lion
9.7.3左右逢缘的Jack
第10章 职场政治
10.1人有的地方就有江湖
10.2如何在工作中拒绝混蛋
10.2.1跟员工过不去的技术总监Mark
10.2.2 恶心死人不偿命的同事Mars
10.2.3被开除的肉头儿型下属Tom
10.3 直面派系问题
第11章 程序员与猎头
10.1 与猎头第一次亲密接触
11.2让猎头成为雨天送伞的人
11.3 程序员当心猎头陷阱
11.4是金子，那就SHOW一下
11.5了解猎头流程，谈判进退不失矩
11.6 让心引领
第3部分 职场秘籍——顺利行走职场的秘密
第12章 你不知道的裁员
12.1 “好”员工也会被裁
12.2正确态度应对裁员
12.3裁员的各类、方法和次序
12.3.1裁员的种类
12.3.2裁员的方法
12.3.3裁员的次序
12.4 裁员中的补偿问题
第13章 创业者的话，别全信
13.1 如果只是程序员，创业不适合你
13.1.1 由Michelle的故事想到的
13.1.2 技术人员想创业，应该做哪些准备
13.2 程序员创业中的几个关键点
13.2.1商业模式
13.2.2团队互补
13.2.3止损点
13.2.4创业中的职业道德
13.3 即使创业失败，也要让自己有所收获
13.4创业成功，始终是最大的秘密
第14章 点破职场奥秘的三句话
14.1永远记住你是谁
14.2 永远不要停止学习的脚步
14.2.1一个错误的观念
14.2.2现实会教育我们，不要停止学习
14.2.3重返校园——可能只是为了心中的梦
14.2.4在职学习的几点感悟
14.3开心职场行，只需认清一件事
第4部分 羊皮卷的实践
第15章 Leo大学生求职十讲
15.1每天都是新的开始
15.2谁没有迟疑、彷徨的时候？
15.3面试技巧顶个P
15.4了解自己比全面了解社会更重要
15.5放弃，也是一种选择
15.6没有经验，要不要说谎
15.7不必万事具备再出来求职
15.8适应变化，应对危机
15.9 多年后谁会在意你的大学成绩
15.10 很遗憾，此类问题无法回答
第16章 程序员职业规划九大工具箱
16.1四向思维法
16.2最小后悔法
16.3决策T表法
16.4三步定义职业方向
16.5人际关系地图
16.6远离混蛋法则
16.7每日功过格
16.8入职工具箱
16.9离职工具箱
后记

Ⅱ 女生做程序员是什么体验

本人女，在IT行业待了有快20年，现在仍然在这个行业，暂时也没有换其他行业的打算。

时至今日，我仍然在技术领域，不是销售那种角色。

在中国，女生在IT界的技术领域待这么久的不多吧？

先给结论吧，那就是：我不后悔！

如果你们有兴趣，我会尝试写一下在IT这么多年的感悟和自己的心态变化，希望能给IT圈的小辈们（以我的年纪，估计可以这么说了），一点过来人的建议。

另，真的希望能有IT圈的女生看到，避免和我一样的困惑。

作为一个理工女，谈不上任何的文字功底（coding算么？），这个回答我就想到哪儿写到哪儿吧，大家就不要挑剔我的文笔了，呵呵。

开始唠叨之前，有几句话说在前头：

1.我所有的工作经验都来自外企；

2. IT行业和我年轻刚入行的时候（?b汗）已经有了巨大的变化；

3.中国IT行业这20年的大发展是我从业经历的大背景；

以上因素，请一定考虑，再来分析我的经验是否还适用于你。这世上没有最好的建议只有最适合你的建议，而最适合你的建议一定需要你自己的分析和判断。

看了大家的评论，还有一些给我私信的朋友，我想要先澄清一个事情，那就是：

搞IT不等于程序猿！

IT这个行业太广泛了，虽然写代码编程占了其中很重要的一个部分，但是真的不是全部！

在IT行业有很多不同的工作角色。以下是我个人的一个职业生涯工作角色的变化：

最开始是一个程序猿，是的，我入行第一份工作确实就是coding，然后做企业级产品的硬件安装工程师，然后是做软件安装工程师，接下来是做解决方案工程师，再然后是系统架构师，再然后是解决方案顾问，现在我在一家外企IT公司负责公司相关产品在几个重点行业的技术支持工作。

好吧，你看出来了吗，我除了入行的最开始写了两年程序，其他的职位都不是程序猿！

大家不要再把IT局限到写程序了好么，有大把的工作岗位等着你们哪！

什么是企业级产品？拜托，IT并不是只有PC+平板这样的设备的，真正的企业用户，他们的机房里有大量复杂的、专为企业用户设计的专用设备，比如这样：

（图片均来自网络，仅是举个栗子，如有不妥请告知我删除）。

而我做软硬件安装工程师时的工作状态就类似如下：

说回主题吧，干IT后悔吗？

实话说，从来没有过！但是有过无数次的动摇、迷茫、自我否定，扪心自问我一个如花似玉的好姑娘为啥要干IT？！不过每次理性的结论都是：干IT还是挺好的！

先吐槽吧，既然问出这个问题，肯定是因为干IT有无数的坑，这些坑包括但不限于：

1.忙！绝对的忙，不管你在IT圈的哪个岗位，我就没见过不忙的，技术、销售、程序猿自不必说，就连IT公司的行政、人事都是个顶个的忙。这种忙不分白天黑夜、不分平时假日、不分男生女生、不分黑人白人。从一睁眼就如同发条般转个不停，忙到没空吃饭、喝水、上厕所，忙到没工夫陪女友老公父母孩子，相信我，这是绝对的常态。

2.累！人可以打鸡血，不过搞IT的人那么多，也没那么多鸡啊！所以啊，这么一通忙，又没有鸡血，累是必然的??Ｗ畈锌岬募影喟?ㄊ敲刻彀胍菇?突Щ?康魇陨璞噶??恢埽?拱?ㄎ?思际跬侗炅??2个小时不睡觉，咖啡杯堆成山。累到能准确的感觉到自己各个脏器的位置，心脏跳的都好像不是自己的了。常常有各种IT人士猝死的新闻，在我听来，完全是随时可能发生的事情。

3.要不停的学习！IT也许是各个行业中更新最快的行业了，不夸张的说，你每天都必须学习，你才有可能正常工作。程序猿要学习各种语言、开发方法，产品人员要学习公司新产品的各种特性，熟记各个参数，还要掌握市场的动向，友商的产品情况，除了产品还要了解你负责的行业情况，客户在用什么、需求是什么，等等等等，不胜枚举。一句话，在IT，一天不读书，智商变成猪！

好吧，吐槽时间结束，看看干IT那些让你无怨无悔的原因：

1.能养家糊口：这个必须要放在第一位的来说，那就是干IT能养活自己。在中国，如果单看工资收入，金融和IT绝对是排在前几位的行业。IT行业相对其他传统行业来说，工资水平还是处于较高的水平，更别说你幸运的投身到一个初创公司获得股权期权等等，IT行业的快速发展给每个从业者带来的是看得见摸得着的利益。我想，这也就是IT圈能吸引这么多有为青年加入的原因。

2.公平的竞争：是的，IT是一个相对其他行业更为公平的平台。所谓公平就是，你的能力决定一切。你再有背景，有再牛的爹，能不能写出源代码才是最重要的好么？！广大的青年才俊们，只要你有真本事，就不用担心自己在这个行业的前途。

3.视野开阔：IT行业发源于欧美，汹涌澎湃的席卷全球。干IT你看到的世界不再仅仅是你的公司、你的产品、你的国家，你每天都在和不同国家、地域、行业的人和事打交道。所谓着眼中国，放眼全球。

4.保持年轻：在IT圈里混，每天都在接触新事物，我觉得这是区别于其他所有行业的一个重要特点。每天有各种层出不穷的新产品、新思路、新方法、新创意呼啸着来到你面前。如果你有一个开放的心态，愿意去了解和探究这些新鲜事物，你会永远保有自己的好奇心，永远有一颗年轻的心态。相信我，一定要保持对世界的好奇心，这样你才不会在进入中年之后变成一个庸庸碌碌，浑浑噩噩的人。

5.能力的提升：这个说起来很含糊，能力分为很多种，在IT最能提升什么能力或者最应该提升什么能力呢？第一，学习能力。你必须不断的学习并且给你的学习时间并不会很多。在短时间内快速的掌握工作相关的各种技术技能，这一种能力是让你在IT圈甚或将来在其他的什么行业圈里都会受用无穷的能力。举个例子，我在头两年的coding生涯中，用过三种不同的编程语言，除了大学就学过的C++，另两种语言相当冷僻，一种是银行系统常用的开发语言，一种是和Mainframe大机环境的通信语言。当时要用这两种语言完成客户要求的系统编程，完全从零学起。看教程、研究别人的程序、不断的尝试编程、测试、debug，在短短半个月的时间掌握所有的编程方法，在客户要求的时间内完成系统的编写。这样类似的情况，在整个IT生涯中屡次出现，不会有人等着你慢慢成长，这个行业需要你快速的从某个领域的菜鸟变成大拿；第二，时间管理能力。做IT的忙前面已经说到，你每天、每周都面临大量的工作，再加上自己的学习计划，正所谓是千头万绪。每一个能在IT行业如鱼得水的人，一定是能管理好自己的时间和事情的人。高效率的工作绝对是搞IT的基本功。如何高效率的工作，大家可以了解很多优秀的时间管理、日历管理的方法，选择最合适自己的方法和工具；第三，理性思考的能力，IT是典型的理工科范畴，拥有理性思维更是基础之基础。而长期浸淫在IT圈，你的理性思考的能力会得到极大提升。理性客观的看待任何问题，在寻求解决方案时不掺杂任何的感性思路。拜托，1就是1，0就是0，没法感性，客户的系统就在那儿停机呢，赶紧的解决问题，任何的退缩、害怕、犹豫统统的先让到一边吧。

6.成就感：基于以上种种的能力基础，我相信你在IT界一定能站住脚跟。能力的成长、视野的开阔、开放的心态，这些会使你的IT职业生涯能有一个长足的发展。开发出客户满意的源代码、为客户提供一个复杂的IT架构设计、解决了客户一个紧急的系统故障，这些成功的背后，你会收获满满的成就感。某年春节，正是某客户业务最繁忙的时候，其汇款系统却在这个时候掉链子，响应速度奇慢，客户在柜台前排起了长队。万分紧急中，我们的团队和客户协同工作，花了几个小时的时间定位故障，果断排除，在次日恢复了业务的正常工作，客户的感谢之情就差给你跪下了。这种成就感爆棚的事，在这个圈子里还是时常能碰到的。

综上，按照马斯洛需求层次理论，干IT不仅能满足生存要求，同时还能满足获取尊重、自我实现和自我超越的需要。即使你在疲累的时候会感到一丝迷茫，但是冷静的思考过后我相信你还是会选择继续从事这个行业。

以上是我自己自说自话的结论，回头想想，也许是我个人对于IT这种理性的行业有爱好，所以能列出这些好来。如果你真正的爱好是别的行业，也许我上面说的一切都不适合你。这年头，男女都怕入错行。一定要选择自己喜欢的，至少不讨厌的事情来作为职业的选择。否则，即使勉强自己做，会是无尽的痛苦。

哎呀，码字太累了哇！好久没写这么长的文章了哇。给客户做架构设计主要是画图，也不用写这么多字啊！

看到评论里很多问家庭状况的，正好也是想说给IT女生们的话，就一并再唠叨几句吧。

我自己觉得还算做到了work life balance吧。简单一句话，人生所有的大事都没有耽误，嫁人、生子、买房、买车，有一个无条件爱我、支持我的老公和儿子。

老公也是IT界人士，以我彼时的忙碌和宅的程度，也只能认领一个圈内人士了。有时候想想，我老公也挺悲惨的，就是完全糊弄不了我！说什么我都明白，完全无法体现其IT人士的高人一等啊。哈哈，开玩笑啦，下面开始说正经的：

1.在工作的时候你就是男人。听说过那句话吧，IT圈女人当男人使，男人当牲口使。怎么把女人当男人使？我觉得其实最重要的是要有理性的思维方式。在工作中尽可能的用理智来思考问题。不是不能有感性，但是感性不能影响工作中你对问题的判断。见过太多在工作中情绪控制不住、使小性子的姑娘，其后果只能是自求多福了。还有，“我是女生，你们都要照顾我，让着我”这种思想，怎么说呢，只能让你自寻烦恼。不是说IT圈的男人都是冷血。这么多年搞IT，不管是同事还是用户，我得到过很多帮助，大到帮你搞定一个项目中标，小到帮你搬一下机器，在很多节骨眼上多亏了这些帮助才能过关。但是但是，你不能总是靠人家的帮助活着啊，没人会一直一直满足你的求助的。是你的工作，你必须要自己去把她完成啊，要是习惯了事事都求人，最终不会有人来帮你，你就自己烦恼去吧。独立、理性、踏实、肯干是步入IT圈的必要条件。

2.找个什么样的老公。我不是婚姻心理大师，只是想谈谈自己的一点感想。前面说我老公也是搞IT的，我能获得家庭的完全支持，一个很重要的原因就是他也是这个圈里人，他完全理解我的工作！我的压力、困难、需要加班出差等等一切工作上的问题他都能感同身受，不会有任何的不理解。（我对他也是一样啊）。由此我想到，你要是想做一个成功的职场女性，你的家人，尤其是你的另一半，必须能理解你，支持你，你们能有一种partner那种互相扶持的关系。当然这一切的前提是爱，你在挑选IT这个工作的时候，我强调必须是你喜爱的。选老公，就更是了。在此感谢我的老公对我无条件的爱，无论我有多么疯狂的点子，有些在他看来是不可理喻的想法，最后都支持我去实现它们，在它的支持下，我一个人出去旅行、学MBA、每天健身、参加马拉松、去潜水等等。想要个精彩的人生吗，先找个好老公吧！尤其是IT女生，要是你老公不理解你，那日子就太难过了。

3.管理好自己的身体。女生搞IT，对身体的消耗比男生大的多。女生天生的生理特点在面对IT这个行业来说，劣势明显。虽说女生当男生使，但是我们也要自己照顾好自己不是吗？怎么照顾？选择优质的电脑桌椅保护自己的腰椎颈椎；多站起来活动，不要一坐一上午；多喝水，少喝咖啡和碳酸饮料；每周至少健身3次，保持身材和活力；尽量规律的生活，合理安排自己的时间，提高工作效率，能不熬夜就不熬夜；不要因为不规律的生活暴饮暴食；说起来感觉很唠叨是吧，到我这个年纪就会觉得都是真理了。

4.注意自己的外貌。不是说要姑娘们花大把精力打扮，但是要做到自己的服饰和装扮符合你的身份和环境。如果今天我要泡一天机房，那么要穿适合活动的服装，抹上隔离霜（吐槽一下，泡一天机房出来脸都是黑的好不好！）；如果今天是见客户，要穿着职业正装，business formal。你要穿个毛衣、牛仔裤的啥去，也就不要怪客户小瞧你吧。不过，某次见国内互联网的客户，一个部门经理，人家穿着个拖鞋就出来了??.顿时觉得自己穿西服好热。所以穿什么见客户，还要看是啥客户。除了互联网的客户，我都是要穿好西服、衬衫这些服装的。

5.最后最后，少看微信、微博上的那些段子吧，不要让自己被这些碎片化的信息充斥。买个kindle，有空多读读书，至少可以让自己不那么浮躁。总之一句话，作为女生，一定要保持自己独立思考的能力。

推荐一本给女生的书《Lean In 向前一步》。个人极推荐，每个职场女生我觉得都应该看看。我不多说了，不想影响你们自己的判断。

还有人私信问我，想回家做家庭主妇行不行。当然行啊，选择留在IT圈还是回归家庭，只要是发自你内心的选择，我都支持。最重要的一点，你要有选择自己梦想生活的能力！

（ps：码字真的很辛苦，希望大家能够点个赞，关注一下，小编会继续努力更新哒）

着作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

Ⅲ Erlang游戏程序员换语言转行有些什么建议你会如何选择

如果你是转行学习程序编写开发，最好依据目前的行业发展前景来选择，终究时长比较有限，假如想象科班一样从C语言逐渐，彻底是不太可能的。转行最要注重的是，行业发展前景和自身的时长要努力做到短期内性价比高转行，用最快的时间转行赚越来越多的钱，选择学习培训的确是非常好的选择。选择培训学校必须留意，如今的线下推广组织有自营和加盟代理的，所说加盟代理便是掏钱给总公司，总部给学习培训原材料。目前市面上许多知名的组织全是可以加盟代理的，有时加盟代理的培训机构或是视频上课的，而不是教师中间到当场。我并不点评这类学习方法怎样，大伙儿可以自身评定。

最先推存你学习Java，现阶段Java开发在任何的大数据技术里边，不论是需要量，或是关注度全是蛮出色的一个技术性方位，许多想进到开发领域的好朋友，都想选择以Java做为开发方位。并且由于Java做为一个后面开发的流行选择，从业Java开发一段时间以后，针对其余的新技术的了解和理解，都是有非常大的协助。换句话说学精了Java，对学习别的的技术性会出现非常大的推动。此外假如自身感觉Java难，还可以学习h5那样的前面课程内容，相对而言很容易了解，现阶段的要求也较为受欢迎，可以考虑到。

Ⅳ 逻辑思维对程序员重要吗

很重要，在项目实际开发中逻辑思维是我们的引路人，他的灵活性直接影响我们开发的效率，对我们来说非常重要。

Ⅳ 相对于男程序员，女程序员的优势在哪里

自古妇女能顶半边天，在 IT 界，女生的力量也越来越强大，杰出的女性闪耀在我们身边。

有人说：世界上有两种程序员，一种是程序员，另一种是女程序员。

由于工作本身需要极大的兴趣和热情为支撑，所以女性程序员在 IT 从业总人数中还是相对较少，先让我们为她们点赞，感谢每一位献身给 IT 的女生。

网友4：“白天一个样，晚上一个样，白天在办公室各种严肃脸，从不开玩笑，也不理解我发去的玩笑，回话时正儿八经，能简就简。常见的回答是“等晚上”。”一看就是白天高冷晚上高热的女司机。

网友5：“前提是要有一个女朋友”，这个就算了吧，来捣乱的。

网友6：“看完以上答案，默默取消让女票和我一样读CS的念头”

Ⅵ 特聘指路人

首先要做的是电脑的入门。用电脑娱乐当然是最好的方法了，比如可以玩游戏，看影碟或上网，这些基本的使用只要别人在旁边指点一下就行了，不需要专门借一本电脑书看着做。我们可以从中了解到Windows的一些基本操作，增加对电脑的感性认识。总之，电脑入门关键在于多实践。

我要说的是学电脑，如果你用电脑只是用来娱乐休闲，那就偏离了我的初衷。对于初学者，最好学的当然是文字排版了，不但要会打字，还要会排版，那么就可以做一些文字出版工作了，比如做杂志。要学的软件嘛，有微软的word2000,XP，金山的wps office，但前者用的较多。

如果你嫌上述工作太简单的话，图形编辑正适合你。此工作入门简单，但可以做得很深入，很专业。许多平面设计公司和广告公司就是靠这个吃饭的。可以学的软件也比较多，老牌的有Adobe的photoshop 6.0，illustrator 9.0，coral的coraldraw 10。还有macromedia的fireworks 4，freehand 10以及比较流行的flash 5。后三种软件都是软件新秀，和网页制作结合得不错，也比较“傻瓜”，功能却不弱，比较适合初学者。特别值得一提的是flash，现在网上的flash正热火朝天，用它可以做动画短片、网站甚至游戏。不过不花费许多精力的是做不出来的哦。

对网络世界是不是很感兴趣？你也可以自学作网页！不过这需要有以上几点的基础，即文字排版和美术编辑，然后再学点网络知识，就可以编织你的“梦幻网页”了，可用的软件首推macromedia的dreamweaver 4。如果你习惯word就可以用frontpage，不过它比前者逊色不少，习惯photoshop的可以选go live。

如果你认为以上这些都是小菜一碟，那你要学的就是电脑的高级应用了，比如编程，做动态网页，3ds max、autocad等高级应用或学网络管理。当然你的精力是有限的，能精通以上高级应用中的一种就不错了。

最后再谈谈学电脑需要的一些条件。自己有一台电脑当然是最好了，如果没有，也可以到机房上网。我校实验楼里有四个机房，其中网一、网二、网五的电脑较好，上面也有许多必要的软件，比较适合学电脑，当让如果你有联通或电信的账号，就可以通过设置代理服务器后上网，那里的收费标准是一课时一元钱，上网流量费另计。图书馆也有一个机房，机上没有什么软件，那儿是专门上网的，上机费是一小时一元，流量费另计。方便的上网处还有外面的网吧，速度也不错。再说上网账号吧，我校有电信和联通的两种，价格都是50元300M，30元100M。可以在社区（3号楼）或图书馆购买。

就介绍这些吧，要学好电脑首先需要自己的努力，比如在图书馆借些电脑书啦，多上机实践，希望大家都能学到一手实用的电脑技术。

学电脑的“四忌”与“四要”

学习电脑有“四忌”，一忌好高骛远，要打好基础。对于初学者首先应该掌握Windows的基本操作。学电脑的目的在于应用，因此，学会和掌握一种文字处理软件是必要的。二忌纸上谈兵，要勤于实践。计算机有很强的操作性。因此对初学者来讲一定要利用好各种时间进行上机训练，将理论转化为实际操作，这样才能真正地消化吸收。不少人认为自己缺乏英语基础，学电脑很困难。其实现在操作系统和很多软件都是汉化版，不懂外语一样能上计算机。三忌浅尝辄止，要精益求精。学习电脑知识除：了选择好自己适用的教材，还要阅读一些有关的杂志和报纸，拓宽自己的知识面。四忌见异思迁，要持之以恒。

学以致用最重要

谭浩强教授的《计算机普及教育中的一个误区》写得太好了，我也认为学习的目标不同，在学习内容和方法上就应该有所区别，学以致用最为重要。我是个主任医师，年纪一大把才开始学计算机，目的也仅仅应用。我就是从计算机原理和BASIC语言开始学习的。一开始兴趣蛮大，可是越学越费劲，学也没有学好，电脑的基本操作还是没有学会。我学电脑实在是事倍功半。一些老作家都学会了电脑，用电脑写了好几本书了，我还在理论的牛角尖里怎么也钻不出来。白费了不少力气。我开始怀疑自己是不是学计算机的料了。后来，我才明白，学电脑主要在于个人的需要和兴趣，不能照搬学校的那一套。恰恰是学校必修的某些脱离实际和落后的课程学生们最不喜欢，不少人考完就丢。第16期“读者信箱”里安徽读者胡越说：他所在的学校里，所用的还多是DOS平台下的WPS和UCDOS。实际上现在大家用的都是Windows，工作中大都使用Windows平台下的Office和WPS，我们的教育和实际应用的脱节之大可见一斑。“尽信书不如无书”，学习电脑还是应当自己的爱好和需要学起，学以致用。

弄清用电脑的目的和目标

计算机入门不难。我们希望把计算机当成工具，而不是自己当程序员。我们只想用计算机提高设计速度和准确性，提高工作效率，减轻手工劳动的负担，这才是我们使用计算机想要达到的目的和追求的目标。

找准自己的位置

学习时首先要找准自己的位置。要把计算机看成一种工具、一种技能，而不要被书本上那些难懂的知识以及抽象的理论概念吓倒。其次要把自己感兴趣的地方当成着眼点、突破口。其三，贵在动手这一点非常重要。最后，选择适合自己的辅助教材，坚决摒弃那些现在用不着的内容。

又一位电脑教育者的反思

我是多年从事计算机教学的大学教师，既教过计算机专业班，又教过非计算机专业班，我的感触与谭教授完全一样。在教学中深深体会到，对非计算机专业的学生那些抽象的知识，你解释得越多，学生越有一种不着边际的感觉，认为计算机越学越难。后来将这些问题不说或者很简单地介绍一下，学生倒觉得计算机不难学，学习劲头能一直保持很高，对计算机的掌握程度大为提高。可见，即使不去学计算机的基本结构和基本工作原理，大家也能学会用计算机。就像开车的人不一定需要研究汽车的历史，也不用去研究发动机的燃烧原理一样。

学电脑，不用求甚解

学电脑难吗？不难！我的秘诀是：好电脑，不求甚解。三年前，儿子抱电脑进门。自己好读书，就搜罗电脑书来囫囵吞枣，这类书把26个英文字母颠来倒去，记不胜记，挑灯夜读近月余如坠云雾中，只好叹息：“用电脑者宁有种乎？”后来从用电脑写文章开始入手，在Word里就知道“删除”按那个“红叉”，“预览”就揿那个“放大镜”。仅仅知道这些，亦不求甚解，竟也能得心应手。后来，慢慢摸索出来的招数渐多，在办公室几乎成了电脑高手，自己想来也好笑。真的，用电脑不难，只要你“活学活用、学用结合、急用先学”，在“用”字上狠下功夫，保你一学就会。

Ⅶ 普通程序员如何向人工智能方向转型

当下，人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。

这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程最好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。

这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用方法。

如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看开源项目，以改代码为目的来读代码;学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想发论文。

无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。“师傅领进门，修行在个人”。之后的路就要自己走了。

下面是关于每个阶段的具体介绍：

0.领域了解

在学习任何一门知识之前，首先第一步就是了解这个知识是什么?它能做什么事?它的价值在什么地方?如果不理解这些的话，那么学习本身就是一个没有方向的舟，不知道驶向何处，也极易有沉船的风险。了解这些问题后，你才能培养出兴趣，兴趣是最好的引路人，学习的动力与持久力才能让你应付接下来的若干个阶段。关于机器学习是什么，能做什么，它与深度学习以及人工智能的关系，可以看我写的博客从机器学习谈起。

1.知识准备

如果你离校过久，或者觉得基础不牢，最好事先做一下准备复习工作。“工欲善其事，必先利其器”。以下的准备工作不多，但足以应付后面阶段的学习。

数学：复习以下基本知识。线性代数：矩阵乘法;高数：求导;概率论：条件与后验概率。其他的一些知识可以在后面的学习的过程中按需再补;

英文：常备一个在线英文词典，例如爱词霸，能够不吃力的看一些英文的资料网页;

FQ：可以随时随地上Google，这是一个很重要的工具。不是说网络查的不能看，而是很多情况下Google搜出来的资料比网络搜的几十页的资料还管用，尤其是在查英文关键字时。节省时间可是很重要的学习效率提升;

2.机器学习

机器学习的第一门课程首推Andrew Ng的机器学习。这门课程有以下特点：难度适中，同时有足够的实战例子，非常适合第一次学习的人。cs229这门课程我这里不推荐，为什么，原因有以下：

时间：cs229的时间太早，一些知识已经跟不上当今的发展，目前最为火热的神经网络一笔带过。而Cousera上神经网络可是用了两个课时去讲的!而且非常详细;教学：Ng在cs229时候的教学稍显青涩，可能是面对网络教学的原因。有很多问题其实他都没有讲清楚，而且下面的人的提问其实也很烦躁，你往往不关心那些人的问题。这点在Coursera上就明显得到了改善，你会发现Ng的教学水平大幅度改善了，他会对你循循善诱，推心置腹，由浅入深的教学，在碰到你不明白的单词术语时也会叫你不要担心，更重要的，推导与图表不要太完善，非常细致清晰，这点真是强力推荐;字幕：cs229的字幕质量比Coursera上的差了一截。Coursera上中文字幕翻译经过了多人把关，质量很有保证;作业：cs229没有作业，虽然你可以做一些，但不会有人看。这点远不如Coursera上每周有deadline的那种作业，而且每期作业提交上去都有打分。更重要的是，每期作业都有实际的例子，让你手把手练习，而且能看到自己的成果，成就感满满!

3.实践做项目

学习完了基础课程，你对机器学习就有了初步了解。现在使用它们是没有问题的，你可以把机器学习算法当作黑盒子，放进去数据，就会有结果。在实战中你更需要去关心如何获取数据，以及怎么调参等。如果有时间，自己动手做一个简单的实践项目是最好的。

这里需要选择一个应用方向，是图像(计算机视觉)，音频(语音识别)，还是文本(自然语言处理)。这里推荐选择图像领域，这里面的开源项目较多，入门也较简单，可以使用OpenCV做开发，里面已经实现好了神经网络，SVM等机器学习算法。项目做好后，可以开源到到 Github 上面，然后不断完善它。实战项目做完后，你可以继续进一步深入学习，这时候有两个选择，深度学习和继续机器学习;

4.深度学习

深度学习：深度学习是目前最火热的研究方向。有以下特点：知识更新快，较为零碎，没有系统讲解的书。因此学习的资源也相对零散，下面是一些资源介绍。其中不推荐的部分并不代表不好，而是在这个初学阶段不合适：

推荐，UFLDL：非常好的DL基础教程，也是Andrew Ng写的。有很详尽的推导，有翻译，且翻译质量很高;推荐，Deep learning (paper)：2015年Nature上的论文，由三位深度学习界的大牛所写，读完全篇论文，给人高屋建瓴，一览众山小的感觉，强烈推荐。如果只能读一篇论文了解深度学习，我推荐此篇。这篇论文有同名的中文翻译;推荐，Neural networks and deep learning：这本书的作者非常擅长以浅显的语言表达深刻的道理，虽然没有翻译，但是阅读并不困难;推荐，Recurrent Neural Networks：结合一个实际案例告诉你RNN是什么，整篇教程学完以后，会让你对RNN如何产生作用的有很清晰的认识，而这个效果，甚至是读几篇相关论文所没有的;不推荐，Neural Networks for Machine Learning University of Toronto Coursera：深度学习创始人教的课，最大的问题是太难，而且老先生的吐字有时不是很标准;不推荐，Deep Learning (book)：同样也是由深度学习大牛所写的书，但感觉就像是第二作者，也就是他的学生所写的。很多内容都讲了，但是感觉也没讲出什么内容来，只是告诉你来自那篇论文，这样的话可能直接阅读论文更合适。不推荐，cs231n：李菲菲的课程，很有名，专门讲CNN。但是这门课程有一个最大的问题，就是没有字幕，虽然有youtube的自动翻译字幕，但有还不如没有。

5.继续机器学习

深度学习未必就是未来的一定主流，至少一些大牛是这么认为的。传统的机器学习有如下特点，知识系统化，有相对经典的书。其中统计学习(代表SVM)与集成学习(代表adaboost)是在实践中使用非常多的技术。下面是相关资源：

推荐，机器学习(周志华)：如果是在以前，机器学习方面的经典教材首推PRML，但现在周老师的书出来以后，就不再是这样了。首先推荐读周老师的书。这本书有一个特点，那就是再难的道理也能用浅显精炼的语言表达出来。正如周老师的名言：“体现你水平的地方是把难的东西讲容易了，而不是把容易的东西讲难，想把一个东西讲难实在太简单”;

不推荐，Pattern Recognition And Machine Learning：当前阶段不推荐。PRML是以贝叶斯的观点看待很多机器学习方法，这也是它的一大特色。但对于初学者来说，这种观点其实并无必要。而且此书没有中文翻译，当前阶段硬啃很容易放弃;

6.开源项目

当知识储备较为充足时，学习可以再次转入实践阶段。这时候的实践仍然可以分两步走，学习经典的开源项目或者发表高质量的论文。开源项目的学习应该以尽量以优化为目的，单纯为读代码而学习效果往往不太好。好的开源项目都可以在Github 里搜索。这里以深度学习为例。深度学习的开源优秀库有很多，例如torch，theano等等，这里列举其中的两个：

推荐，DeepLearnToolbox：较早的一个深度学习库，用matlab语言撰写，较为适合从刚学习的课程转入学习。遗憾的是作者不再维护它了;

推荐，tensorflow：Google的开源库，时至今日，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备;

7.会议论文

较好的课程都会推荐你一些论文。一些着名的技术与方法往往诞生于一些重要的会议。因此，看往年的会议论文是深入学习的方法。在这时，一些论文中的内容会驱使你学习数学中你不擅长的部分。有时候你会觉得数学知识储备不够，因此往往需要学习一些辅助课程。

当你看完足够的论文以后，在这个阶段，如果是在校学生，可以选择某个课题，以发论文为目的来学习研究。一般来说，论文是工作的产物。有时候一篇基于实验的论文往往需要你写代码或者基于开源项目。因此开源项目的学习与会议论文的工作两者之间是有相关的。

两者可以同时进行学习。关于在哪里看论文，可以看一下CCF推荐排名，了解一下这个领域里有哪些优秀的会议。

下面介绍两个图像与机器学习领域的着名顶级会议：

CVPR：与另两个会议ICCV和ECCV合称计算机视觉领域的三大会，注意会议每年的主页是变动的，因此搜索需要加上年份;Conference on Neural Information Processing Systems：简称NIPS，许多重要的工作发表在这上面，例如关于CNN的一篇重要论文就是发表在上面;

8.自由学习

到这里了，可以说是进入这个门了。下面可以依据兴趣来自由学习。前阶段不推荐的学习资源也可随意学习，下面是点评：

cs229：Ng写的讲义很不错，其中关于SVM的推导部分很清晰，想学习SVM推荐;Neural Networks for Machine Learning：大牛的视角跟人就是不一样，看看Hinton对神经网络是怎么看的，往往会让你有种原来如此的感悟。其实看这门课程也等同于读论文，因为几乎每节课的参考资料里都有论文要你读;CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition：最新的知识，还有详细的作业。国内应该有团队对字幕进行了翻译，可以找找;PRML：作为一门经典的机器学习书籍，是很有阅读必要的，会让你对机器学习拥有一个其他的观察视角;

五.总结

本文的目的是帮助对AI领域了解不深，但又想进入的同学踏入这个门。这里只说踏入，是因为这个领域的专精实在非常困难，需要数年的积累与努力。在进行领域学习前，充分认识自己的特点，制定合适的学习方法是十分重要的。

首先得对这个领域进行充分了解，培养兴趣。在学习时，保持着循序渐进的学习方针，不要猛进的学习过难资源;结合着学习与实践相辅的策略，不要只读只看，实际动手才有成就感。学习某个资源时要有充分的目的，不是为了学开源项目而看代码，而是为了写开源项目而看;不是为了发论文而写论文，而是为了做事情而写论文。

本文来自公众号：“大技术技术汇”，guanzhu了解大数据行业学习大数据技术和学习路线，还有免费学习资料放送。

如果一个学习资源对你过难，并不代表一定是你的问题，可能是学习资源的演讲或撰写人的问题。能把难的问题讲简单的人才是真正有水平的人。所以，一定要学习优质资源，而不是不分青红皂白的学习。最后，牢记以兴趣来学习。学习的时间很长，过程也很艰难，而只有兴趣才是让你持之以恒，攻克难关的最佳助力。

Ⅷ 纺织厂的挡车工是什么

纺织行业操作织机的一类操作工。 挡车工具体工作： 1、保持机台干净清洁，开机前检查各机械部件是否完整就位。 2、挡车工按计划单下片，途中如遇生产问题及时向上级反映。 3、如需打样或翻样，应主动配合程序员工作，不擅自修改程序或花样。 4、大货生产时，注意毛纱缸号、配色。下片后交质量员验收后方可生产，并记录当 天完成的工作量。 5、定时做好机台除尘、加油等保养工作。保持各机械部件润滑顺畅。 6、做好交接班工作，有事须提前请假，服从上级安排，认真做好本职工作。 7、如遇机台问题，排除故障后方可继续运转。 8、检查衣片有无庇漏，严格控制好下片尺寸，降低各生产损耗。 纺织厂里的挡车工分类： 分前纺的、后纺的和织布的。前纺的又分清花的、梳棉的、精梳的、并条的、粗纱的。后纱的分细纱的、络筒的、并线的、拈线的、络纬的。织布的分整经的、浆纱的、织布的、整理的。这里比较重要的岗位是细纱的、织布的，工资应该也较高，学起来有一定难度，也辛苦。不过有教练，不用怕。其他的挡车工就容易些是一些辅助性的工序。