‘壹’ 作为一个程序员,面对别人写的稀烂的代码,怎么办
在查阅代码时,经常会发现一些写的不合理的代码。
面对这些代码,首先需要确认修正这些代码的影响范围。
最理想的处置是对代码进行重构,从根本解决代码的混乱问题。
但是大多数情况,我们没有时间进行重构,或者无法确保重构之后的代码不会出现问题。
建议先解决最棘手的问题,然后慢慢对代码进行分析,重构。
‘贰’ 为什么有的程序员的代码结构混乱
程序员都有一颗工程师的心,所以当他们到一片新的场地想做的第一件事就是,将旧的一切推倒重来。是的,他们决不会满足于简单的增量劳动。
或许这种微妙的心理定位可以解释:为什么程序员进入新项目组后宁愿丢掉旧代码重新写,也不愿意修修补补。他们认为旧代码简直一团糟。
但是,事实上真是这样吗?你之所以认为旧代码一团糟,其实是由编程的一个基本定律决定的,那就是:写代码容易,读代码难。
为什么你觉得旧代码异常混乱?因为读代码更难。
这大概就是代码Reuse难以实现的原因。 这就是你组里的每个人都喜欢用不同的功能将分割的字符串转换成一个数组。比起猜测旧的功能是怎样实现的,重新写一个自己的功能要简单和有趣多了。
作为这个公理的推论,你可以问问身边的程序员他们正在奋战的代码怎么样?“简直是一塌糊涂!”他们肯定会这样说。“我简直想推倒重来!”
为什么认为代码这么糟糕呢?“额,看看这个功能,竟然有两页长!完全不知道这些东西为什么在这里!完全不知道这些API是干什么的。”他们会这样回答你。
漫画:读别人代码是一种怎样的体验?
曾经,Borland的创始人 Philippe Kahn当初就是向记者们吹嘘:Quattro Pro会比Microsoft Excel要好用得多,因为它是从头开始编写的,全部都是新的源代码!
但是,认为新代码比旧代码好简直就是荒谬。旧代码是已经运行过的,测试过的。无数的bug在被发现前都上线运行过,发现之后程序员们可能在花了好些日子才修复了这些bug。这种修复可能是一行代码,也可能是几个字符,无数的时间和精力都花在了这些bug修复上。
当你决定抛弃这些旧代码从零开始的时候,你也丢掉全部前任努力的结果。
新代码一定比旧代买好?NO,重写可能会带来更大的风险。
对技术领导者来说,重写项目的代码也是一个异常艰难的决定。因为从公司层面说,重现代码甚至会威胁产品的市场竞争力。一旦决定重写代码,那么与竞品相比,你可能落后了2~3年——在软件行业,这时间可够长的。
你理想中的新代码会带来产品功能的提升▼
但事实上,即便重写的新代码可以实现旧代码的所有功能和需求,但是为产品带来的市场竞争力只有边际提升。因为重写用的新技术、新语言、新框架并没有给产品带来质的飞跃。
更不用说在重写的漫长过程中可能会遇到一些意外情况,比如:
1、缺钱:资金链的断裂▼
2、缺人:核心程序员离职
最终导致效果不佳:达不到原产品应有的所有功能和需求,白白浪费了时间和金钱,也丢掉了市场竞争力。▼
所以重写代码意味着,你在把自己置身于非常危险的境地,可能几年后你也写不出比以前更好的代码。你只是花了一大笔钱把已经存在的代码又写了一遍。
当你觉得眼前的旧代码很烂时,该怎么办?
你觉得旧代码写的很烂,那又怎样呢?它们已经上线,已经在实际运行中经受住了考验。所以当你发现前任留下的代码乱七八糟的时候,不妨冷静下来,从以下三个方面入手理解代码、改善代码:
1、代码的结构有问题
如果一段网络代码突然弹出了自己的对话框,应该是UI代码需要被处理。这些问题可以被解决掉,你要一次次小心地移动代码,重构,改变接口。还需要一位细心的工程师立马仔细地检查这些改变是否有问题,从而不打扰到其他人。事实上,甚至比较大的结构变化也可以不扔掉代码来完成。
大牛程序员Joel Spolsky回忆说,曾经在某个项目中,他和他的团队花了好几个月重新架构在一点上:把代码动来动去、清理、创建有意义的基类,并创建了模块之间的完美接口。但是他们始终非常小心翼翼,并没有产生新的bug、也没有丢掉任何旧代码。
2、代码的效率不高
曾经,Netscape的渲染代码被传非常缓慢。但事实上,这只会影响该项目的一小部分,这部分是你可以优化甚至重写的。你完全不必重写全部代码。优化速度的1%工作量,会让你获得99%的爆炸性提高。
3、代码写得很丑
有些代码真的写的很丑,比如Joel曾参与一个项目,开始用下划线做开始的成员变量约定,但后来改用更标准的“M_”。所以一半的功能用“_”开始,一半用“M”开始,这看起来真的很丑陋。但这个问题5分钟就能解决,而不用从头开始写全部的代码。
最后,你要记住,从头开始再写一遍并不意味着你会写出比以前更好的代码。因为你没有参与到上一个版本的创建,所以你其实根本就不算有经验。一旦你准备推倒重写,你可能会再犯一遍版本一犯过的错,甚至会产生更多的新问题。
一个总结:
面对糟糕的旧代码,Keep Calm & Carry On !
在大型商业项目中,推倒重来是非常危险的行为。当然,如果你是在做实验,想到新算法可以随时重写。
‘叁’ 无代码的开发平台和低代码开发平台有什么区别
1、无代码开发平台和低代码开发平台有什么区别?
含义
低代码开发平台是通过少量的简单代码完成程序以及应用的开发工作,在程序功能性不足时无代码开发平台还支持在已有系统上进行二次开发。
无代码开发平台是通过可视化搭建生成的配置即可完成所需功能,在功能上如果出现不足时必须借助第三方系统才能进行二次开发。
适用人群
低代码开发平台支持懂技术的专业人员使用以及开发小白都能使用。
无代码开发平台主要是无开发经验的小白
优势
低代码开发平台优势:
1、支持低代码开发,可扩展性强。
2、比起用传统的开发语言进行开发,低代码开发的门槛相对要低很多。
无代码开发平台优势:
使用、配置的过程简单
这样一看,低代码平台比无代码平台综合性更强,特别是支持后端低代码进行二次开发,加强了系统可扩展性,更利于企业系统的与时俱进。因此,推荐一下我们公司的低代码开发平台。
百数低代码开发平台内置了100+的应用模块,一键安装即可配置,涵盖了电商、教育等多个领域的办公与业务场景。如果不想使用现成模板,也可以采取简单的托拉拽式进行自主搭建系统。后端开发采用市面大火的Python脚本语言进行二次开发,只要你懂点Python就能操作,不需要依靠专业的开发人员,不仅帮企业降低了开发人员的门槛业更是省下了一大笔人工费用。
‘肆’ 程序员都有祖传代码,就不会有问题了吗
程序员被戏称为“码农”,天天与代码打交道的他们按理说应该对代码有着深厚的感情基础,但在每个科技公司都有这样一种代码:多数程序员们都怕遇到,有经验老码农有时候也束手无策,往往一步错、步步错,动了一小行,改大半月。相信很多程序员都被这种代码折磨过,就是大名鼎鼎的“祖传代码”
传统观点认为,工程技术团队应该为代码库(也就是技术债务的所处环境)建立一种直观的感受,了解其对公司的影响,而后在组织内建立信任。如果首席架构师强调重构核心代码,那么,开发者通常就得按照指示行动。诚然,如果公司可以对技术债务建立起一种共识与信任文化,这将有利于挽留优秀的工程师,并保持业务良好运作,但这往往需要多年努力。
‘伍’ 现如今为什么程序员越来越排斥面试时做题呢
下面我来回答你的问题:“现如今为什么程序员越来越排斥面试时做题呢?”,希望可以帮助到你,我想说之前在网络的时候,作为一个面试官,经理是这么建议我们的:根据需要决定是否笔试。而我前前后后应该面试过几十个候选人,如果再加上现在公司所参与的面试,面试过的候选人绝对上百了。
首先,在这上百次的面试中,我没有主导过一次笔试。除了我本人很讨厌笔试之外,最重要的是我认为笔试对考察一个人的能力非常的片面。作为面试官,首要任务是识别候选人的能力。即是识别能力,除了用问答的方式考察他们之外,还有最重要的一点是诱导他们展现出自己的技术深度。笔试类似于考试,一问一答,这道题你会就是会,不会就是不会。监考老师是不会站在你跟前告诉你这道题是该用正弦定理,还是用反三角函数的。
最后,这种面试官很大概率也是通过刷题进来的,毕竟物要类聚。大家讨厌笔试,完全是因为笔试更像是应试,我代码写的再好,工作经验再足,冷不丁的给整份笔试题,想必大多数人都会懵逼,除非你笔试的内容恰巧是我最近用到的东西,但是概率太小了。我们都是高考过来的,想必没人怕应试,不就是背么,问题是,我背了那么多,工作中还用不到,工作中用不到,你还非要考。以上便是我的回答了。
‘陆’ 低代码开发平台与零代码开发平台相比,谁的性价比更高
这几年很火的一个概念叫低代码 ( Low Code Development ) 开发,用少量的代码就能开发复杂的业务系统。然后更进一步,由此又催生出一个新的概念:零代码开发 ( No Code Development )。
但是想想人工智能,吹了这么多年,落地的应用有多少呢?语音开空调?关窗帘?可以查天气的Siri?最有用的好像是自动驾驶,算是在一个细分领域的具体应用。是的,理想总是美好的,现实却要脚踏实地。本文就来扒一扒零代码开发平台美丽故事后的真实现状。
其实零代码开发并非什么新鲜的概念。2000年左右就非常普遍。大家还记得水晶报表 ( Crystal Report ) 吗?不需要依赖开发人员,使用图形化的工具就能绘制报表。还有 Lotus Notes,可以在界面上配置数据表单,并且通过邮件的方式发送到各个部门填写。还有BPM软件(审批王、K2等),无需开发人员介入,使用图形化的方式就能配置表单与流程,实现业务流程的数字化。还有自助建站系统,选一个模版,画几个网页,就能生成一个高大上网站。然而这些都是20年前就存在的技术,零代码只是一个新头衔。
从应用范围上来说,零代码开发目前能做的和20年前差不多,还是局限于细节的开发领域。这些开发可以总结出共性,可以标准化,可以设计出图形化的界面给最终用户使用,因此能大幅提升效率。
目前的零代码开发平台主要有三类,界面设计类、表单流程类、数据管理类。
第一类是界面设计类,通过拖动的方式绘制用户界面。思路与传统的自助建站系统雷同,只是现在进行了扩展,不只是开发网页,还能与后台的业务数据交互。不仅能绘制电脑端的界面,还能设计手机端的样式。典型的厂商有 微软的 PowerApps,被西门子收购的Mendix,以及获得大笔融资的Outsystems 。
第二类是表单流程类,这一类工具谈不上新技术,基本上就是BPM厂商在炒作,还是20年前那一套图形化的流程设计、表单设计工具,换汤不换药。这一类工具只实现了审批的过程管理,流程结束,管理就结束了。
第三类是数据管理类,这一类工具最早的实现方式其实是Excel,可以设定很多字段,可以把数据录入进去然后进行统计。随着应用的深入,为了实现共享编辑,Google发明了云端的Excel,可以多人同时编辑,可有追踪每个人的修改痕迹。但Excel不能定义字段类型,不能做输入校验,不能控制权限,于是 Salesforce 发明了云端数据库的模式,可以在线创建数据表,设定字段,并融入了第一类和第二类开发工具的界面设计、流程设计的功能,打造了一套云端开发管理系统的新模式,也因此迅速红遍全球,成了最热门的管理软件开发工具。
前面Salesforce的故事只说了一半,零代码只是开发的第一步。我们都知道Excel可以配置公式,实现数据计算,并提供了数百个公式,可以实现很多很复杂的功能,这就是一种最基本的低代码。这些公式,给简单的Excel文档带来了更大的价值,说的高大上一点,也算是一种人工智能。
系统开发也一样,你不可能只是简单的录入和查看数据,为了让系统更智能,你必须要做很多计算。比如对于一套物品领用的管理系统,你需要实时扣减库存;对于一套会议室预约的系统,你需要计算会议室是否被占用;对于一套请假系统,你需要计算员工的年假还剩几天,还能不能继续请年假。这些就是开发人员所说的业务逻辑的部分。通过编写业务逻辑,可以让系统更智能,提升工作效率。
如何编写业务逻辑呢?Salesforce 的实现办法是使用触发器,在数据保存之前,编写代码进行校验,数据保存之后,更新相关的数据表。国产的低代码开发平台华炎魔方,也是类似的思路。
答案是可以,可以解决一小部分简单的需求。比如 Salesforce 提供了一个工具Process Builder,可以在界面上编写条件判断,执行更新数据库操作,实现基本的业务逻辑。
但是这类工具有点尴尬,如果你是一个程序员,写一段这样的业务逻辑可能只需要20行代码5分钟,但是想要画出这样一张零代码的流程图,肯定不止5分钟。如果你是一个业务人员,这上面的东西你真的能看懂吗?就算你看懂了,你能自己画出这样的流程图吗?或许IT部门的同事可以做到,但有没有真正提升开发效率我要打一个大大的问号❓。还有一点,这样的流程图,要怎么调试呢?
同时,对于大型项目,版本管理是很重要的课题,Salesforce当然也有对应的解决方案。你可以创建一个Salesforce DX项目,然后把所有界面上绘制的业务逻辑同步到本地,加入源码仓库进行版本管理。但问题又来了,你是通过图形化的方式绘制的业务逻辑,所以同步到本地的也是一大堆配置文件,各种属性用来记录配置界面上的各种参数,源码本身并没有可读性。当业务逻辑发生变更时,版本管理工具提供的代码差异比较功能更是鸡肋一样,没有价值。
因此笔者认为,在界面上绘制业务逻辑是不懂开发的无奈选择,对于程序员来说,编写脚本思路更加清晰、更容易阅读和修改、更容易调试,开发效率更高。国产低代码开发平台华炎魔方选择编写脚本的方式来开发业务逻辑,可以很方便的实现本地调试、单步追踪、复制粘贴、以及多人协作下的源码版本管理。
效率!企业在数字化转型的过程中,需要面对很多问题。如何数字化?哪些部门需要数字化?哪些业务需要数字化?这些问题都需要在不断的摸索和试错中前行。并且业务部门永远只能描述需求,开发人员又不懂业务,如果按照传统的模式,项目上线通常需要几个月甚至数年的时间才能开发完成,这会严重阻碍业务创新的进程。而低代码开发平台就不一样了,程序员通常可以在一周甚至一天之内搭建出系统原型。业务人员可以一边试用系统原型,一边与程序员进行探讨,找到思路差异的部分。程序员也可以一边修改一边与业务人员确认。使用这种迭代开发模式,数据建模通常可以在1~2周内完成,根据业务需求的复杂程度不同,业务逻辑部分可以在2~4周内完成,系统就能正式上线了。系统推广到各部门应用之后,必然会继续反馈各种开发需求,基于低代码平台开发的系统核心业务逻辑采用配置的方式实现,只需要调整配置可以快速的响应需求,很多需求当天就能调整完,当晚就能更新到正式环境。
开发效率提高了,企业的业务创新能力也就自然提升了。在一个可控的时间段内,实现公司所有业务部门的数字化转型,把传统分散在各个Excel,各类文件,各种子系统中的数据收集到统一的数据平台上来,对于提升管理水平会有很大的帮助。举一个简单的例子:供应商管理,从供应商的初期评审、各种资质文件、到签订的每一个合同、每一次付款情况、每个项目的验收记录、每年的考评记录,都可以在一个界面上清晰的查看。对于客户,从初始的客户来源,到客户评级、每次的成交记录、谈判记录、客服记录、投诉记录、是否能及时付款、甚至客户在公司网站上的浏览记录等等,都可以完整的追踪。
低代码开发平台的第一个能力是数据建模,这一点不需要很高的编程水平,但需要懂数据库设计。怎样把用户的业务需求转换为数据表保存下来?各种业务要素,应该用什么样的字段类型来表现?数据表之间要怎么关联?数据量大时,如何优化数据结构提升查询效率?主表记录删除时,相关表记录应该如何处理?很多IT部门的专家、项目经理、产品经理都掌握类似的技能,这个环节都可以比程序员做的更好。
即使是编写业务逻辑,很多理科生在大学中都学过C语言课程。编程本身不难,定一个变量,写一个循环,写一个判断,难的是各种编程框架、各种编程语言、各种函数、各种控件、各种平台等等。低代码开发平台把所有的难题都在内核层面解决,开发人员只需要处理数据建模和核心业务逻辑编码两个部分,相对要简单很多。如果你曾经尝试过编写Excel的宏,那切换到低代码开发平台应该没有很大的难度。当然,一定需要时间去学习,我觉得逻辑思维清楚的人,通过培训课程,应该可以在1~3个月之内掌握低代码平台的开发能力。
其实这是两条完全不同的发展路径。传统的程序员要阅读和编写大量的代码,使用各种编程语言,学习各种控件,各种函数,做的项目越多,编程水平越高。难题是技术的发展日新月异,要不断的学习新知识,新的开发工具甚至新的开发语言。30岁必须要开始考虑转型为项目经理或是产品经理,否则40岁以后必然要面对职业生涯的瓶颈。
而低代码开发平台的程序员专注于数据建模和业务逻辑实现,重点关注的是业务而不是编程,做的项目多了以后,可以成为这个行业内的数字化转型专家。你积累的主要是管理经验而不是编程经验。而管理模式虽然也在不断的试错,不断的优化,但是更新迭代的速度相对要慢很多,因此就好像很多管理学的教授一样,越老越值钱。
得益于一些厂商的努力,低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时,需要清楚一点的是,低代码并非万能,它有清晰的能力边界,而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”,在保障企业数字化进程的价值赋能下,中国市场会有低代码的一方天地。
国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台,复杂的业务功能,只需要会基本的sql语句和javascript语法,就能进行快速开发,满足其个性化的业务需求,设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下:
可灵活定制:简搭(jabdp)低代码平台提供了强大的定制能力,包括页面定制、数据表管理、业务流程定制等,便于实现各类企业应用。
权限管理:简搭(jabdp)低代码平台提供组织结构管理和精细的权限管理多人,便于企业根据实际情况灵活地进行权限设置和调整,促进内部协作。
易于部署和维护:简搭(jabdp)低代码平台提供一键部署功能,无需配置复杂的网络服务器;根据企业的需求变化进行系统维护也更容易。
支持二次开发和系统集成:简搭(jabdp)低代码平台是一个开放的快速开发平台,有经验的程序员依然可以基于jabdp定制开发出许多高级的功能,而不受jabdp本身的限制;同时,简搭(jabdp)低代码平台开发出的应用也可以很方便地与企业的现有信息系统集成,或者与微信、钉钉等第三方应用集成。
简搭(jabdp)开发平台适合用于大部分的企业级web应用的开发,尤其适合企业信息管理系统(MIS)、企业资源计划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM),业务支撑系统(BSS)等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板,共享给开发者参考,开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制,以打造其个性化的企业信息化平台。
‘柒’ 程序员有很厉害,不外传的代码吗
所谓程序员,是指从事程序设计、程序开发、程序维护的基层工作人员。
程序员包括两大类:
1,程序设计人员。
一个程序,就是一个系统。对于一个规模庞大的程序来说其结构非常复杂,各个部分的功能之间的衔接非常复杂,所以需要预先对整个系统的架构进行设计,程序设计人员的主要工作就是如此。
2,程序编码人员。
编码,也就是代码。……程序是由代码组成的。相应的,程序代码是由程序员一段一段编辑而成的。……因此,代码也就成为程序员业绩和能力的代表。
编程序、写代码,其核心就是算法。……掌握一套精密有效的算法,就能把一段程序编好,使其发挥出最佳功效。
从这个角度说,程序员所掌握的最厉害的工具,不是代码,而是算法。……代码对于程序员来说,只是砖石一类的工具,而算法才是程序的核心。……一段程序,代码的生成很简单,但是其中包含的算法却是非常深奥的。……因此,设计出一套算法,对于程序员来说才是最关键的事情。
从这个角度说,程序员最厉害的并不是拥有一段代码,而是掌握一套算法。
另外,程序员这份工作其实也有不同的分工。并不是所有的程序员都要敲代码的。……实际上,程序员工作职责涵盖面非常广泛。以下几方面工作,都属于程序员的工作职责:
1,负责软件的设计、开发、测试。
2,与客户进行沟通,明确客户需求。
3,项目调研、可行性分析。
4,解决软件开发和维护过程中的各种问题。
5,对本专业领域范围内的技术动态进行跟踪分析。
由此可以看出,程序员并不全都是敲代码的人,还有很多程序员是负责软件系统相关工作的人。……当然了,虽然因为分工不同,有些程序员不写代码,但是他们肯定是能够看得懂代码,并有能力修正其中的问题的。……他们当中的每个人都对于某个具体领域的算法非常擅长,这就是他们的绝招,是他们实力最强的领域。
‘捌’ 程序员真的不怎么需要关心底层代码优化吗
那要看你是写操作系统的程序员呢,写驱动的程序员,写编译器的程序员,还是写普通应用程序的程序员。
你写的程序是在哪种系统上运行的,实时系统,还是非实时系统。
你的程序是在唯一的操作系统平台运行呢,还是需要能跨操作系统平台运行。
你的程序运行在特定的硬件平台呢,还是需要能在不同的硬件平台运行。
...
还有很多这样的问题,所以是否需要根据底层这是根据项目而定的。不同的场景采取不同的策略。
对于大部分开发普通应用程序项目的程序员来说,答案是基本不需要关心底层,或者说已经没办法关心,用C/C++的程序员也许还能对内存使用进行一些优化,但是敢问一个用java或C#做开发的程序员,你如何去关心你写的程序在AMD平台上会执行怎样的汇编语句?这是写虚拟机和编译器和操作系统的人应该关心的事情。他们关心这些事情,目的就是上更上层的程序员不需要关心这个,大家各司其职。
一层一层之间应该是松散耦合的关系,我接受上一层提供的服务,但是我不关心上一层是如何实现的。
‘玖’ 计算机老师说未来不需要程序员,都是机器自动生成代码,可能吗
个人认为,计算机老师说未来不需要程序员,都是机器自动生成代码的情况是不可能的。
我认为程序员永远不会被取代。首先,人工智能也是由程序员创造的。人工智能本质上是一个程序,它不会自我进化。人工智能的进化也是大牛不断科研的结晶。如果人工智能能够实现自我进化和升级,有一天会失去控制,那么只有程序员才能拯救人类。任何一头大公牛都不是天生的大母牛。普通程序员总是日夜敲打代码,学习如何成长为一头大母牛。因此,程序员是不可替代的。在不久的将来,对初级程序员的恶意会越来越严重,就业环境也会越来越困难。如果他们不成为技术牛,就会被社会淘汰。
算法基本上是由顶尖的科学家和程序员完成的。普通程序员就是应用程序。你的回答表明你绝对不是一个程序员。事实上,即使你做了一个流程图,你仍然不能不写代码。事实上,现在的程序员通过将流块或功能块与某些逻辑相结合来编写大量代码。许多算法只是被使用。要写出更深层次的算法,需要太多的知识,数学、计算机原理、相关专业等都需要精通。
所见即所得只适用于一些场景,其中大部分是GUI预先设计好的组件,拖放加上基本的业务关联,主要目的是代码重用,有点不愿意代替手工。理论上,只有可穷尽的场景才能被机器处理,而且范围显然是有限的。
未来就是未来,现在就是现在。任何过度,都是因为未来智力的发展而在年轻时放弃学习,那就是放弃未来。人应该活在当下。就像石油总有一天会用完一样。这种趋势并不取决于人类。知道买哪辆车或买哪辆车的可能性是很好的。机器编程总是根据设定的场景来完成的!但商业需求总是在变化!有辅助编程的程序员会越来越少,但不会没有这个专业!就像有个机器人!那就没人工作了!这真是个毫无根据的话题!有东西可以提高生产力!它必须取代低端生产力!但总的来说!社会还在前进!
当过程足够复杂时,您就在构建它时编写代码。你在程序员代码中调用的每一个API,你都可以理解它是由计算机自动完成的,但仍然需要很多程序员来组装它们。在20年里,也许在很长一段时间里,人类还没有完全理解人类思维的本质,机器无法代替劳动。
‘拾’ 低代码开发平台与零代码开发平台相比,谁的性价比更高
信息化时代的到来,企业对信息化的需求大幅度提高,传统的软件开发方式已无法满足新时期企业信息化的需求。
在这种大背景下,低代码平台进入人们视野。低代码平台其实是一类统称,可以被细分成两种,一种是需要写少量代码的低代码平台,另一种就是完全不需要任何编程的零代码平台。那么,低代码和零代码平台,哪个更适合开发企业管理软件?它们有什么区别?
1、低代码开发:
开发人员只要通过编写少量代码就可以快速生成应用程序的一种方法。把数据建模、视图构建、报表生成这些相对标准化的开发过程可视化,从而消除更多的代码开发需求。
但是,它服务的依然是开发者市场,哪怕一个应用程序总共只需要20行代码,它也需要程序员的参与。所以,低代码平台的确可以提升开发者效率,但是很难改变软件开发的基本流程和人员构成需要。简单说,低代码平台的使用中,需求提供方和实现方依然是分离的。
2、零代码开发:
是为那些不知道也不需要知道任何实际的编程语言来开发应用程序的普通开发者而构建的。
所以,它面向的是全民开发者,只要他们足够了解业务需求,能够列出所有的需求点,不必求助于软件开发者,自己就能够将EXCEL文件转换为在线需求,然后通过拖拉拽的形式就可以快速按需搭建应用程序。这种零代码的开发方式,不仅节省了人力成本,还充分缩短需求方和实现方之间的距离。
简而言之,低代码和零代码平台,唯一的区别就是是否要求开发者具备编程的能力。
对于专业的开发人员来说,不管是使用低代码平台,还是使用零代码平台做软件开发,都可以大幅度提高开发的效率。
对于不懂编程的业务人员来说,或者是一个程序员都没有的企业,同时要求业务团队独立开发系统的情况下,使用零代码平台就是不二之选。
对于完全不会编程的普通人来说,采用零代码开发平台可以做到零代码开发,只要学习一些简单的平台操作即可,对于一些没有技术能力的企业员工来说尤其适合。
因为程序员往往存在业务逻辑欠缺的问题,如果让业务人员直接开发就完全不会存在这个问题。当开发过程中,业务需求出现变化时,业务人员也能够很快的根据需求来修改,不需要像传统开发一样,跟程序员进行来回沟通。
其实,无论是低代码开发平台,还是0代码开发平台,都具备开发大型企业管理系统的能力。只是选择0代码平台比低代码平台更优化资源配置和节约人力、物力成本。
低代码/零代码工具主要的优势在于:为供应商提供了足够的灵活性,能够有效缩短交付周期,并提供更个性化的解决方案,从而让企业保持领先于竞争对手的优势。织信Informat目前已开放所有基础功能,提供免费版,不限时间,零成本开始研发协作。它是一款高度自定义的低代码/零代码开发软件,能够根据企业需求,低成本高效率地帮助管理者搭建一站式的企业管理软件(如:OA办公系统、CRM管理系统、BPM业务流程、运营管理、项目管理等系统搭建),成为企业开启数字化转型的重要引擎。
相关知识:
相较于传统开发,低代码/零代码还有哪些不足之处?
1、当然,并不是所有的解决方案都可以也应该由低代码和零代码平台解决。很多时候,当客户需要构建在非结构化过程上的解决方案时。比如优化他们的数据模型或添加开发新的、复杂的功能。传统软件开发是更好的选择。对于需要满足较高交互性的高度专业化请求,情况也是如此。虽然需要自动化和工作流优化的任务不需要代码就可以很容易地处理,但如果更改涉及到类似改变支付生态系统的代码库,低代码或是零代码解决方案就无法完成工作。
2、还值得大家注意的是,我们不应该指望非技术人员解决所有技术问题,虽然低代码和零代码工具可以让非开发人员参与项目开发,但是作为一个工具也是有一定的学习曲线的,在没有进行培训和工作量评估的情况下,非开发人员很难将这些新工具投入到他们的日常工作中。
3、考虑到可视化软件革命的机遇和弊端,我们可以肯定地说,如果战略性地采用这些工具,那么零代码工具将增加服务供应商竞争优势。但是低代码/零代码工具无法完全取代传统软件开发来维持复杂的商家服务生态系统。所以企业需结合自身的实际情况进行快速匹配,才会事半功倍,更多低代码领域问题欢迎评论交流!