solr命令

㈠ Error code 500 HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR什么意思

原因：打开脚本错误导致。解决方法：

如下参考：

1．首先，注意路径是否为：无法为corecollection1加载conf：

载入solrconfigfrom／home／WWW／solr／solr／home／collection1／conf／solrconfig时出错。XML。

㈡ HTTP 错误 500(Internal Server Error):服务器尝试执行请求时遇到了意外情况.

1．首先，注意路径是否为：无法加载confforcorecollection1：

载入solrconfigfrom／home／WWW／solr／solr／home／collection1／conf／solrconfig时出错。XML。

㈢ solr如何实现多语言搜索

ANT_HOME：E:\Work\apache-ant\1.9.1 (这里为你自己解压缩的目录) PATH：%ANT_HOME%\bin （这个设置是为了方便在dos环境下操作）
查看是否安装成功，在命令行窗口中输入命令ant，若出现结果:

说明ant安装成功！因为ant默认运行build.xml文件，这个文件需要我们建立。现在就可以进行build Solr源码了。在命令行窗口中进入到你的Solr源码目录，输入ant会出现当前build.xml使用提示信息。

其它的先不用管它，我们只要针对我们使用的IDE进行build就行了，如果使用eclipse就在命令行输入：ant eclipse.如果使用IntelliJ IDEA 就在命令行输入：ant idea。这样就能进行build了

㈣ java web 怎么用solr

我们下载的Solr包后，进入Solr所在的目录，我们可以看到以下几个目录：build、client、dist、example、lib、site、src。下面分别对其进行介绍。
1) build：该目录是在ant build过程中生成的，其中包含了未被打包成jar或是war的class文件以及一些文档文件。
2) client：该目录包含了特定语言的Solr客户端API，使得使用其他语言的用户能通过HTTP用XML与Solr进行通话。现在该目录里面虽然包含javascript、python、ruby三个子目录，但是到目前为止只包含一部分的ruby的代码，其他语言仍是空的。另外，Solr的Java客户端称为SolrJ，其代码位于src/solrj目录下面。在之后的文章中我会详细介绍Solr客户端的使用。
3) dist：该目录包含build过程中产生的war和jar文件，以及相关的依赖文件。还记得上一篇文章中，我们在build 1.4版本的Solr源代码后需要部署example吗？其实就是将该目录下面的apache-solr-1.4.war部署到Jetty上面去，并重命名为solr.war。
4) example：这个目录实际上是Jetty的安装目录。其中包含了一些样例数据和一些Solr的配置。
其中一些子目录也比较重要，这里也对它们稍作介绍。
l example/etc：该目录包含了Jetty的配置，在这里我们可以将Jetty的默认端口从8983改为80端口。
l 将其中的8983端口换成80端口。注意更改端口后启动Jetty可能会提示你没有权限，你需要使用sudo java -jar start.jar来运行。
l example/multicore：该目录包含了在Solr的multicore中设置的多个home目录。在之后的文章中我会对其进行介绍。
l example/solr：该目录是一个包含了默认配置信息的Solr的home目录。
详见下面的“solr home说明”
l example/webapps：Jetty的webapps目录，该目录通常用来放置Java的Web应用程序。在Solr中，前面提到的solr.war文件就部署在这里。
5) lib：该目录包含了所有Solr的API所依赖的库文件。其中包括Lucene，Apache commons utilities和用来处理XML的Stax库。
6) site：该目录仅仅包含了Solr的官网的网页内容，以及一些教程的PDF文档。
7) src：该目录包含了Solr项目的整个源代码。这里对其各个子目录也做相应的介绍。
l src/java：该目录存放的是Solr使用Java编写的源代码。
l src/scripts：该目录存放的是配置Solr服务器的Unix BashShell脚本，在后面介绍多服务器配置中将会有重要的作用。
l src/solrj：前面提到过该目录存放的是Solr的Java版本的客户端代码。
l src/test：该目录存放的是测试程序的源代码和测试文件。
l src/webapp：该目录存放的是管理Solr的Web页面，包括Servlet和JSP文件，其构成了前面提到的WAR文件。管理Solr的JSP页面在web/admin目录下面，如果你有兴趣折腾Solr可以找到相应的JSP的页面对其进行设置
1.4.2 Solr home说明
所谓的Solr home目录实际上是一个运行的Solr实例所对应的配置和数据（Lucene索引）。在上一篇文章中我提到过在Solr的example/solr目录就是一个Solr用做示例的默认配置home目录。实际上example/multicore也是一个合法的Solr home目录，只不过是用来做mult-core设置的。那么我们来看看example/solr这个目录里面都有些什么。
example/solr目录下主要有以下一些目录和文件：
1) bin：如果你需要对Solr进行更高级的配置，该目录建议用来存放Solr的复制脚本。
2) conf ：该目录下面包含了各种配置文件，下面列出了两个最为重要的配置文件。其余的.txt和.xml文件被这两个文件所引用，如用来对文本进行特殊的处理。
l conf/schema.xml：该文件是索引的schema，包含了域类型的定义以及相关联的analyzer链。
l conf/solrconfig.xml：该文件是Solr的主配置文件。
l conf/xslt：该目录包含了各种XSLT文件，能将Solr的查询响应转换成不同的格式，如：Atom/RSS等。
3) data：包含了Lucene的二进制索引文件。
4) lib：该目录是可选的。用来放置附加的Java JAR文件，Solr在启动时会自动加载该目录下的JAR文件。这就使得用户可以对Solr的发布版本（solr.war）进行扩展。如果你的扩展并不对Solr本身进行修改，那么就可以将你的修改部署到JAR文件中放到这里。

Solr是如何找到运行所需要的home目录的呢？
Solr首先检查名为solr.solr.home的Java系统属性，有几种不同的方式来设置该Java系统属性。一种不管你使用什么样的Java应用服务器或Servlet引擎都通用的方法是在调用Java的命令行中进行设置。所以，你可以在启动Jetty的时候显式地指定Solr的home目录java -Dsolr.solr.home=solr/ -jar start.jar。另一种通用的方法是使用JNDI，将home目录绑定到java:comp/env/solr/home。并向src/webapp/web/WEB-INF/web.xml添加以下一段代码：
1 <env-entry>
2 <env-entry-name>solr/home</env-entry-name>
3 <env-entry-value>solr/</env-entry-value>
4 <env-entry-type>java.lang.String</env-entry-type>
5 </env-entry>
实际上这段XML在web.xml文件中已经存在，你只需要把原来注释掉的xml取消注释，添加你所要指向的home目录即可。因为修改了web.xml文件，所以你需要运行antdist-war来重新打包之后再部署WAR文件。

最后，如果Solr的home目录既没有通过Java系统属性指定也没有通过JNDI指定，那么他将默认指向solr/。
在产品环境中，我们必须设置Solr的home目录而不是让其默认指向solr/。而且应该使用绝对路径，而不是相对路径，因为你有可能从不同的目录下面启动应用服务器。

注：Jetty 是一个开源的servlet容器，它为基于Java的web内容，例如JSP和servlet提供运行环境。Jetty是使用Java语言编写的，它的API以一组JAR包的形式发布。开发人员可以将Jetty容器实例化成一个对象，可以迅速为一些独立运行（stand-alone）的Java应用提供网络和web连接。

我们先从使用者的角度出发，最先看到的当然是servlet,因为Solr本身是个独立的网络应用程序，需要在Servlet容器中运行来提供服务，所以servlet是用户接触的最外层。我们看看org.apache.solr.servlet包。这个包很简单，只有两个类：SolrServlet和SolrUpdateServlet.我们很容易从类名中猜出这两个类的用途。
SolrServlet类继承HttpServlet类，只有四个方法：
· init()
· destroy()
· doGet()
· doPost()
SolrServlet类中除了普通的Java类对象（包括Servlet相关的）外，有四个Solr本身的类，还有一个Solr本身的异常。其中两个类和一个异常属于org.apache.solr.core包，两个类属于org.apache.solr.request包。属于core包的有：
· Config:
· SolrCore:
属于request包的有：
· SolrQueryResponse:
· QueryResponseWriter:
分析一下这个SolrServlet类。首先servlet会调用init()方法进行初始化：通过Context查找java:comp/env/solr/home来确定Solr的主目录（home），接着调用Config.setInstanceDir(home)方法设置这个实例的目录。然后通过SolrCore.getSolrCore()来获得一个SolrCore实例。destroy()方法将会在Servlet对象销毁时调用，仅仅调用core.close()关闭SolrCore实例。
当用户请求进来时doPost()简单地将任务交给doGet()完成，主要的任务由doGet()完成。分析一下doGet()方法：
1) 使用SolrCore和doGet()参数request生成一个SolrServletRequest对象(注意：这个SolrServletRequest类不是公开类，位于org.apache.solr.servlet包中，继承了SolrQueryRequestBase类，仅仅接受SolrCore和HttpServletRequest对象作为参数)
2) 然后SolrCore执行execute()方法（参数为SolrServletRequest和SolrQueryResponse）
由此可见，真正的处理核心是SolrCore的execute方法

㈤ Solr 配置DataImport出错是什么原因

可能是jar文件的路径放错了，jar文件不应该放在tomcat下的solr的lib里 而在SolrHome里新建lib文件夹把dataimport相关的Jar放进去即可解决。

㈥ 如何得到solr返回的自动提示的字段信息

方法
solr中设置字段的文件是在shema.xml中,其中默认的搜索字段为text,在定义text时候可以看到类别是text_general,这个可以先不关注.
在定义text字段时候,默认的配置是使用filed命令

<!-- Field commands one field to another at the time a document
is added to the index. It's used either to index the same field differently,
or to add multiple fields to the same field for easier/faster searching. -->
也就是说可以将其他的字段内容到text上,因此实现删减到文件内容的字段,就是反其道而行,将那些的字段去掉.

找到上面字段的定义,将其配置stored=false 和Indexed=false如:

<field name="comments" type="text_general" indexed="false" stored="false"/>

㈦ 如何使用solr配置来建立多张表的索引

以下资料整理自网络,以及查看solr帮助文档。主要分为两部分，第一部分是对《db-data-config.xml》的配置内容的讲解（属于高级内容），第二部分是DataImportHandler（属于基础）,第三部分是对db-data-config.xml的进阶

第一部分是对《db-data-config.xml》

query是获取全部数据的SQL
deltaImportQuery是获取增量数据时使用的SQL
deltaQuery是获取pk的SQL
parentDeltaQuery是获取父Entity的pk的SQLFull
Import工作原理：
执行本Entity的Query，获取所有数据；
针对每个行数据Row，获取pk，组装子Entity的Query；
执行子Entity的Query，获取子Entity的数据。Delta
Import工作原理：
查找子Entity，直到没有为止；
执行Entity的deltaQuery，获取变化数据的pk；
合并子Entity
parentDeltaQuery得到的pk；
针对每一个pk
Row，组装父Entity的parentDeltaQuery；
执行parentDeltaQuery，获取父Entity的pk；
执行deltaImportQuery，获取自身的数据；
如果没有deltaImportQuery，就组装Query限制：
子Entity的query必须引用父Entity的pk
子Entity的parentDeltaQuery必须引用自己的pk
子Entity的parentDeltaQuery必须返回父Entity的pk
deltaImportQuery引用的必须是自己的pk第二部分是DataImportHandler

关于DataImportHandler的具体使用方法，详见下文，如果你英文超级好，那看这个链接吧：http://wiki.apache.org/solr/DataImportHandler大多数的应用程序将数据存储在关系数据库、xml文件中。对这样的数据进行搜索是很常见的应用。所谓的DataImportHandler提供一种可配置的方式向solr导入数据，可以一次全部导入，也可以增量导入。

概览

目标

能够读取关系数据库中的数据。

通过可配置的方式，能够将数据库中多列、多表的数据生成solr文档

能够通过solr文档更新solr

提供 通过配置文件就能够导入所有数据的能力

能够发现并处理
由insert、update带来的变化（我们假定在表中有一个叫做“last-modified的列”）

能够配置 “完全导入”和“增量导入”的时间

让读取xml文件，并建立索引成为可配置。

能够将
其他的数据源（例如：ftp，scp，etc）或者其他格式的文档（Json，csv）以插件的形式集成到项目中。

设计思路

这个Handler首先要在solrconfig.xml文件中配置下，如下所示。


<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
<lst name="defaults">
<str name="config">/home/username/data-config.xml</str>
</lst>
</requestHandler>从它的名字上，我们或许也可以猜到，
DataImportHandler正是requestHandler的实现。我们一共需要在两个地方配置文件中进行一些配置。

solrconfig.xml 。
data-config.xml必须在这个文件中配置，datasource也可以。不过，一般将datasource放在data-config.xml文件中。

data-config.xml怎样获取数据？（查询语句、url等等）

要读什么样的数据（关系数据库中的列、或者xml的域）

做什么样的处理（修改/添加/删除）

跟关系数据库一起使用

下面几个步骤是必要的.

定义一个data-config.xml 文件，并这个它的路径配置到solrconfig.xml
中关于DataImportHandler的配置中。

给出Connection的信息（假设你选择在solrconfig中配置datasource）

打开DataImportHandler页面去验证，是否该配置的都配置好了。http://localhost:8983/solr/dataimport

使用“完全导入”命令将数据从数据库中导出，并提交给solr建立索引

使用“增量导入”命令对数据库发生的变化的数据导出，并提交给solr建立索引。

配置数据源

将dataSource标签直接添加到dataConfig下面，即成为dataConfig的子元素.


<dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost/dbname" user="db_username" password="db_password"/>数据源也可以配置在solrconfig.xml中

属性type 指定了实现的类型。它是可选的。默认的实现是JdbcDataSource。

属性 name 是datasources的名字，当有多个datasources时，可以使用name属性加以区分

其他的属性都是随意的，根据你使用的DataSource实现而定。

当然 你也可以实现自己的DataSource。

多数据源

一个配置文件可以配置多个数据源。增加一个dataSource元素就可以增加一个数据源了。name属性可以区分不同的数据源。如果配置了多于一个的数据源，那么要注意将name配置成唯一的。

例如：

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-1" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://db1-host/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

<dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-2" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://db2-host/dbname" user="db_username" password="db_password"/>

然后这样使用 ..

<entity name="one" dataSource="ds-1" ...>

..

</entity>

<entity name="two" dataSource="ds-2" ...>

..

</entity>

..

配置JdbcDataSource

JdbcDataSource中的属性有

driver(必需的)：jdbc驱动名称

url（必需的）：jdbc链接

user：用户名

password：密码

批量大小：jdbc链接中的批量大小

任何其他的在JdbcDataSource中配置的属性，都会被直接传给jdbc
driver

配置data-config.xml

solr
document是schema，它的域上的值可能来自于多个表.

data-config.xml的根元素是document。一个document元素代表了一种文档。一个document元素中包含了一个或者多个root实体。一个root实体包含着一些子实体，这些子实体能够包含其他的实体。实体就是，关系数据库上的表或者视图。每个实体都能够包含多个域，每个域对应着数据库返回结果中的一列。域的名字跟列的名字默认是一样的。如果一个列的名字跟solr
field的名字不一样，那么属性name就应该要给出。其他的需要的属性在solrschema.xml文件中配置。

为了能够从数据库中取得想要的数据，我们的设计支持标准sql规范。这使得用户能够使用他任何想要的sql语句。root实体是一个中心表，使用它的列可以把表连接在一起。

dataconfig的结构

dataconfig的结构不是一成不变的,entity和field元素中的属性是随意的，这主要取决于processor和transformer。

以下是entity的默认属性

name(必需的):name是唯一的，用以标识entity

processor:只有当datasource不是RDBMS时才是必需的。默认值是SqlEntityProcessor

transformer:转换器将会被应用到这个entity上，详情请浏览transformer部分。

pk：entity的主键，它是可选的，但使用“增量导入”的时候是必需。它跟schema.xml中定义的uniqueKey没有必然的联系，但它们可以相同。

rootEntity：默认情况下，document元素下就是根实体了，如果没有根实体的话，直接在实体下面的实体将会被看做跟实体。对于根实体对应的数据库中返回的数据的每一行，solr都将生成一个document。

一下是SqlEntityProcessor的属性

query (required) :sql语句

deltaQuery : 只在“增量导入”中使用

parentDeltaQuery : 只在“增量导入”中使用

deletedPkQuery : 只在“增量导入”中使用

deltaImportQuery : (只在“增量导入”中使用) .
如果这个存在，那么它将会在“增量导入”中导入phase时代替query产生作用。这里有一个命名空间的用法${dataimporter.delta.}详情请看solr1.4.

㈧ 如何用Solr搭建大数据查询平台

0×00 开头照例扯淡

自从各种脱裤门事件开始层出不穷，在下就学乖了，各个地方的密码全都改成不一样的，重要帐号的密码定期更换，生怕被人社出祖宗十八代的我，甚至开始用起了假名字，我给自己起一新网名地兴才地，这个看起来还不错的名字，其实是我们家乡骂人土话，意思是脑残人士…. -_-|||额好吧，反正是假的，不要在意这些细节。

这只是名，至于姓氏么，每个帐号的注册资料那里，照着百家姓上赵钱孙李周吴郑王的依次往下排，什么张兴才、李兴才、王兴才……于是也不知道我这样地兴才地了多久，终于有一天，我接到一个陌生电话：您好，请问是马兴才先生吗?

好么，该来的终于还是来了，于是按名索骥，得知某某网站我用了这个名字，然后通过各种途径找，果然，那破站被脱裤子了。
果断Down了那个裤子，然后就一发不可收拾，走上了收藏裤子的不归路，直到有一天，我发现收藏已经非常丰富了，粗略估计得好几十亿条数据，拍脑袋一想，这不能光收藏啊，我也搭个社工库用吧……

0×01 介绍

社工库怎么搭呢，这种海量数据的东西，并不是简单的用mysql建个库，然后做个php查询select * from sgk where username like ‘%xxxxx%’这样就能完事的，也不是某些幼稚骚年想的随便找个4g内存，amd双核的破电脑就可以带起来的，上面这样的语句和系统配置，真要用于社工库查询，查一条记录恐怕得半小时。好在这个问题早就被一种叫做全文搜索引擎的东西解决了，更好的消息是，全文搜索引擎大部分都是开源的，不需要花钱。

目前网上已经搭建好的社工库，大部分是mysql+coreseek+php架构，coreseek基于sphinx，是一款优秀的全文搜索引擎，但缺点是比较轻量级，一旦数据量过数亿，就会有些力不从心，并且搭建集群做分布式性能并不理想，如果要考虑以后数据量越来越大的情况，还是得用其他方案，为此我使用了solr。

Solr的基础是着名的Lucene框架，基于java，通过jdbc接口可以导入各种数据库和各种格式的数据，非常适合开发企业级的海量数据搜索平台，并且提供完善的solr cloud集群功能，更重要的是，solr的数据查询完全基于http，可以通过简单的post参数，返回json,xml,php,python,ruby,csv等多种格式。

以前的solr，本质上是一组servlet，必须放进Tomcat才能运行，从solr5开始，它已经自带了jetty，配置的好，完全可以独立使用，并且应付大量并发请求，具体的架构我们后面会讲到，现在先来进行solr的安装配置。

0×02 安装和配置

以下是我整个搭建和测试过程所用的硬件和软件平台，本文所有内容均在此平台上完成：

软件配置: solr5.5,mysql5.7,jdk8,Tomcat8 Windows10/Ubuntu14.04 LTS

硬件配置: i7 4770k,16G DDR3,2T西数黑盘

2.1 mysql数据库

Mysql数据库的安装和配置我这里不再赘述，只提一点，对于社工库这种查询任务远远多于插入和更新的应用来说，最好还是使用MyISAM引擎。
搭建好数据库后，新建一个库，名为newsgk，然后创建一个表命名为b41sgk,结构如下：

id bigint 主键 自动增长

username varchar 用户名

email varchar 邮箱

password varchar 密码

salt varchar 密码中的盐或者第二密码

ip varchar ip、住址、电话等其他资料

site varchar 数据库的来源站点

接下来就是把收集的各种裤子全部导入这个表了，这里推荐使用navicat，它可以支持各种格式的导入，具体过程相当的枯燥乏味,需要很多的耐心，这里就不再废话了，列位看官自己去搞就是了，目前我初步导入的数据量大约是10亿条。

2.2 Solr的搭建和配置

首先下载solr：
$ wget

解压缩：
$ tar zxvf solr-5.5.0.tgz

安装jdk8：
$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install oracle-java8-installer
$ sudo apt-get install oracle-java8-set-default

因为是java跨平台的，Windows下和linux下solr是同一个压缩包，windows下jdk的安装这里不再说明。

进入解压缩后的solr文件夹的bin目录，solr.cmd和solr分别是windows和linux下的启动脚本：

因为社工库是海量大数据，而jvm默认只使用512m的内存，这远远不够，所以我们需要修改，打开solr.in.sh文件，找到这一行：

SOLR_HEAP=地512m地

依据你的数据量，把它修改成更高，我这里改成4G，改完保存. 在windows下略有不同，需要修改solr.in.cmd文件中的这一行：

set SOLR_JAVA_MEM=-Xms512m -Xmx512m

同样把两个512m都修改成4G。

Solr的启动，重启和停止命令分别是：
$ ./solr start
$ ./solr restart –p 8983
$ ./solr stop –all

在linux下还可以通过install_solr_service.sh脚本把solr安装为服务，开机后台自动运行。

Solr安装完成，现在我们需要从mysql导入数据，导入前，我们需要先创建一个core，core是solr的特有概念，每个core是一个查询、数据,、索引等的集合体，你可以把它想象成一个独立数据库，我们创建一个新core：

在solr-5.5.0/server/solr子目录下面建立一个新文件夹，命名为solr_mysql，这个是core的名称，在下面创建两个子目录conf和data，把solr-5.5.0/solr-5.5.0/example/example-DIH/solr/db/conf下面的所有文件全部拷贝到我们创建的conf目录中.接下来的配置主要涉及到三个文件， solrconfig.xml， schema.xml和db-data-config.xml。

首先打开db-data-config.xml，修改为以下内容：
<dataConfig>
<dataSource name="sgk" type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/newsgk" user="root" password="password" batchSize="-1" />
<document name="mysgk">
<entity name="b41sgk" pk="id" query="select * from b41sgk">
<field column="id" name="id"/>
<field column="username" name="username"/>
<field column="email" name="email"/>
<field column="password" name="password"/>
<field column="salt" name="salt"/>
<field column="ip" name="ip"/>
<field column="site" name="site"/>
</entity>
</document>
</dataConfig>

这个文件是负责配置导入数据源的，请按照mysql实际的设置修改datasource的内容，下面entity的内容必须严格按照mysql中社工库表的结构填写，列名要和数据库中的完全一样。

然后打开solrconfig.xml，先找到这一段：
<schemaFactory class="ManagedIndexSchemaFactory">
<bool name="mutable">true</bool>
<str name="managedSchemaResourceName">managed-schema</str>
</schemaFactory>

把它全部注释掉，加上一行，改成这样：
<!-- <schemaFactory class="ManagedIndexSchemaFactory">
<bool name="mutable">true</bool>
<str name="managedSchemaResourceName">managed-schema</str>
</schemaFactory>-->
<schemaFactory class="ClassicIndexSchemaFactory"/>

这是因为solr5 以上默认使用managed-schema管理schema，需要更改为可以手动修改。

然后我们还需要关闭suggest，它提供搜索智能提示，在社工库中我们用不到这样的功能，重要的是，suggest会严重的拖慢solr的启动速度,在十几亿数据的情况下，开启suggest可能会导致solr启动加载core长达几个小时!

同样在solrconfig.xml中，找到这一段：

<searchComponent name="suggest" class="solr.SuggestComponent">
<lst name="suggester">
<str name="name">mySuggester</str>
<str name="lookupImpl">FuzzyLookupFactory</str> <!-- org.apache.solr.spelling.suggest.fst -->
<str name="dictionaryImpl">DocumentDictionaryFactory</str> <!-- org.apache.solr.spelling.suggest. -->
<str name="field">cat</str>
<str name="weightField">price</str>
<str name="suggestAnalyzerFieldType">string</str>
</lst>
</searchComponent>
<requestHandler name="/suggest" class="solr.SearchHandler" startup="lazy">
<lst name="defaults">
<str name="suggest">true</str>
<str name="suggest.count">10</str>
</lst>
<arr name="components">
<str>suggest</str>
</arr>
</requestHandler>

把这些全部删除，然后保存solrconfig.xml文件。

接下来把managed-schema拷贝一份，重命名为schema.xml (原文件不要删除)，打开并找到以下位置：

只保留_version_和_root_节点，然后把所有的field，dynamicField和Field全部删除，添加以下的部分：
<field name="id" type="int" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
<field name="username" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
<field name="email" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
<field name="password" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="salt" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="ip" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="site" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="keyword" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>

<Field source="username" dest="keyword"/>
<Field source="email" dest="keyword"/>
<uniqueKey>id</uniqueKey>

这里的uniqueKey是配置文件中原有的，用来指定索引字段，必须保留。新建了一个字段名为keyword，它的用途是联合查询，即当需要同时以多个字段做关键字查询时，可以用这一个字段名代替，增加查询效率，下面的Field即用来指定复制哪些字段到keyword。注意keyword这样的字段，后面的multiValued属性必须为true。

username和email以及keyword这三个字段，用来检索查询关键字，它们的类型我们指定为text_ik，这是一个我们创造的类型，因为solr虽然内置中文分词，但效果并不好，我们需要添加IKAnalyzer中文分词引擎来查询中文。在下载IKAnalyzer for solr5的源码包，然后使用Maven编译，得到一个文件IKAnalyzer-5.0.jar，把它放入solr-5.5.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录中，然后在solrconfig.xml的fieldType部分加入以下内容：
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index" useSmart="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
<analyzer type="query" useSmart="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>

保存后，core的配置就算完成了，不过要导入mysql数据，我们还需要在mysql网站上下载mysql-connector-java-bin.jar库文件，连同solr-5.5.0/dist目录下面的solr-dataimporthandler-5.5.0.jar，solr-dataimporthandler-extras-5.5.0.jar两个文件，全部拷贝到solr-5.5.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录中，然后重启solr，就可以开始数据导入工作了。

㈨ 如何在 Ubuntu 14/15 上配置 Apache Solr-Linux中国

1)System Update 系统更新
使用一个具有 sudo 权限的非 root 用户登录你的 Ubuntu 服务器，在接下来的所有安装和使用 Solr 的步骤中都会使用它。
登录成功后，使用下面的命令，升级你的系统到最新的更新及补丁：
$ sudo apt-get update

2) 安装 JRE
要安装 Solr，首先需要安装 JRE (Java Runtime Environment) 作为基础环境，因为 solr 和 tomcat 都是基于Java.所以，我们需要安装最新版的 Java 并配置 Java 本地环境.
要想安装最新版的 Java 8，我们需要通过以下命令安装 Python Software Properties 工具包
$ sudo apt-get install python-software-properties

完成后，配置最新版 Java 8的仓库
$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java

现在你可以通过以下命令更新包源列表，使用‘apt-get’来安装最新版本的 Oracle Java 8。
$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install oracle-java8-installer

在安装和配置过程中，点击'OK'按钮接受 Java SE Platform 和 JavaFX 的Oracle 二进制代码许可协议Oracle Binary Code License Agreement。
在安装完成后，运行下面的命令，检查是否安装成功以及查看安装的版本。
kash@solr:~$ java -version
java version "1.8.0_66"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_66-b17)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.66-b17, mixed mode)

执行结果表明我们已经成功安装了 Java，并达到安装 Solr 最基本的要求了，接着我们进行下一步。
安装 Solr
有两种不同的方式可以在 Ubuntu 上安装 Solr，在本文中我们只用最新的源码包来演示源码安装。
要使用源码安装 Solr，先要从官网下载最新的可用安装包。复制以下链接，然后使用 'wget' 命令来下载。
$ wget http://www.us.apache.org/dist/lucene/solr/5.3.1/solr-5.3.1.tgz

运行下面的命令，将这个已归档的服务解压到 /bin 目录。
$ tar -xzf solr-5.3.1.tgz solr-5.3.1/bin/install_solr_service.sh --strip-components=2

运行脚本来启动 Solr 服务，这将会先创建一个 solr 的用户，然后将 Solr 安装成服务。
$ sudo bash ./install_solr_service.sh solr-5.3.1.tgz

Solr 安装
使用下面的命令来检查 Solr 服务的状态。
$ service solr status

Solr 状态
创建 Solr 集合:
我们现在可以使用 Solr 用户添加多个集合。就像下图所示的那样，我们只需要在命令行中指定集合名称和指定其配置集就可以创建多个集合了。
$ sudo su - solr -c "/opt/solr/bin/solr create -c myfirstcollection -n data_driven_schema_configs"

创建集合
我们已经成功的为我们的第一个集合创建了新核心实例目录，并可以将数据添加到里面。要查看库中的默认模式文件，可以在这里找到： '/opt/solr/server/solr/configsets/datadrivenschema_configs/conf' 。
使用 Solr Web
可以使用默认的端口8983连接 Apache Solr。打开浏览器，输入 http://your_server_ip:8983/solr 或者 http://your-domain.com:8983/solr. 确保你的防火墙允许8983端口.
http://172.25.10.171:8983/solr/

Web访问Solr
在 Solr 的 Web 控制台左侧菜单点击 'Core Admin' 按钮，你将会看见我们之前使用命令行方式创建的集合。你可以点击 'Add Core' 按钮来创建新的核心。

添加核心
就像下图中所示，你可以选择某个集合并指向文档来向里面添加内容或从文档中查询数据。如下显示的那样添加指定格式的数据。
{
"number": 1,
"Name": "George Washington",
"birth_year": 1989,
"Starting_Job": 2002,
"End_Job": "2009-04-30",
"Qualification": "Graation",
"skills": "Linux and Virtualization"
}

添加文件后点击 'Submit Document'按钮.

㈩ jsp与solr结合实现网站搜索，怎么弄

Solr是使用Ant进行管理的源码, Ant是一种基于Java的build工具。理论上来说，它有些类似于Maven 或者是 C中的make。下载后解压出来后，进行环境变量设置。
ANT_HOME：E:\Work\apache-ant\1.9.1 (这里为你自己解压缩的目录) PATH：%ANT_HOME%\bin （这个设置是为了方便在dos环境下操作）
查看是否安装成功，在命令行窗口中输入命令ant，若出现结果:

说明ant安装成功！因为ant默认运行build.xml文件，这个文件需要我们建立。现在就可以进行build Solr源码了。在命令行窗口中进入到你的Solr源码目录，输入ant会出现当前build.xml使用提示信息。

其它的先不用管它，我们只要针对我们使用的IDE进行build就行了，如果使用eclipse就在命令行输入：ant eclipse.如果使用IntelliJ IDEA 就在命令行输入：ant idea。这样就能进行build了。
黑窗口里提示这个。。。

失败。。。为什么呢，最后我发现是因为下载的ant中少了一个jar就是这apache-ivy（下载地址：http://ant.apache.org/ivy/）这东东名子真怪 ivy是ant管理jar依赖关系的。当第一次bulid时ivy会自动把build中的缺少的依赖进行下载。网速慢的第一次build要好久的。。。
下载一个jar就行把jar放到ant的lib下（E:\Work\apache-ant\1.9.1\lib）这样再次运行ant 就会成功了。到现在才可以进行Solr的代码调试。
4.4配置并运行Solr代码
不管用什么IDE首选都要设置Solr Home在IDE的JVM参数设置VM arguments写入 -Dsolr.solr.home=solr/example/solr一般就行了.不行也可以使用绝对路径.
solr使用StartSolrJetty文件作为入口文件进行调试代码,在这里可以设置服务器使用的端口和solr的webapps目录.一般都不用设置,默认的就可以进行调试.Solr Home也能可在代码中设置一样好用. System.setProperty("solr.solr.home", "E:\\Work\\solr-4.2.0-src-idea\\solr\\example\\solr");
目前是使用自带的一个example作为solr配置的根目录，如果你有其他的solr配置目录，设置之即可。点击run即可，debug也是一样可以用了。没有别的问题就应该能运行了.注意servlet 容器使用的端口,如查提示:
FAILED [email protected]:8983: java.net.BindException: Address already in use: JVM_Bind 就说明当前端口占用中.改一下就可以了.如果没有报错启动成功后就可以在浏览器中输入地址: http://localhost:8983/solr/ 就可以看到如下界面

到这里Solr就成功配置并运行了.要是想跟代码调试在启动时在这个方法里点断点就可以Initializer的initialize()方法如果想从浏览器中找断点调试就要到SolrDispatchFilter的doFilter方法中点断点了.
注：IE9在兼容模式下有bug，必须设置为非兼容模式。
5.Solr基础
因为 Solr 包装并扩展了Lucene，所以它们使用很多相同的术语。更重要的是，Solr 创建的索引与 Lucene 搜索引擎库完全兼容。通过对 Solr 进行适当的配置，某些情况下可能需要进行编码，Solr 可以阅读和使用构建到其他 Lucene 应用程序中的索引。在 Solr 和 Lucene 中，使用一个或多个 Document 来构建索引。Document 包括一个或多个 Field。Field 包括名称、内容以及告诉 Solr 如何处理内容的元数据。