程序员数学2概率统计

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《统计思维》（Allen B.Downey）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：统计思维

作者：Allen B.Downey

译者：张建锋

豆瓣评分：6.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2013-5

页数：160

内容简介：

代码跑出来的概率统计问题；

程序员的概率统计开心辞典；

开放数据集，全代码攻略。

现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。

站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门图书，但视角极为独特，折射出大数据浪潮的别样风景。作者将基本的概率统计知识融入Python编程，告诉你如何借助编写程序，用计算而非数学的方式实现统计分析。一个趣味实例贯穿全书，生动地讲解了数据分析的全过程：从采集数据和生成统计量，到识别模式和检验假设。一册在手，让你轻松掌握分布、概率论、可视化以及其他工具和概念。

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《程序员的数学2》（平冈和幸）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：程序员的数学2

作者：平冈和幸

译者：陈筱烟

豆瓣评分：8.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2015-8-1

页数：405

内容简介：

本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。

本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

作者简介：

作者简介：

平冈和幸

数理工程学博士，对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby，热爱Scheme。最近被Common Lisp吸引，正在潜心研究。

堀玄

数理工程学博士，主要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。最近正在研究基于统计学理论的语言处理。

译者简介：

陈筱烟

毕业于复旦大学计算机科学与技术系。从大学时期开始接触Java、JavaScript程序开发，目前对Web应用及智能手机应用开发很感兴趣。译作有《JavaScript编程全解》《App，这样设计才好卖》《两周自制脚本语言》等。

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链接：

书名：统计思维

作者：Allen B.Downey

译者：张建锋

豆瓣评分：6.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2013-5

页数：160

内容简介：

代码跑出来的概率统计问题；

程序员的概率统计开心辞典；

开放数据集，全代码攻略。

现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。

站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门图书，但视角极为独特，折射出大数据浪潮的别样风景。作者将基本的概率统计知识融入Python编程，告诉你如何借助编写程序，用计算而非数学的方式实现统计分析。一个趣味实例贯穿全书，生动地讲解了数据分析的全过程：从采集数据和生成统计量，到识别模式和检验假设。一册在手，让你轻松掌握分布、概率论、可视化以及其他工具和概念。

 编写测试代码深入理解概率论和统计学

 运行实验检验统计行为特征，如生成服从各种分布的样本

 通过模拟理解数学上艰涩的概念

 学习贝叶斯估计等实用内容

 用Python导入各种来源的数据

 运用统计推断解决真实数据问题

《统计思维：程序员数学之概率统计》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey 手把手教你用编程理解统计学。概率、分布、假设检验、贝叶斯估计、相关性等，每个主题都充满趣味性，经编程解释后变得更为清晰易懂。

本书研究数据主要来源于美国全国家庭成长调查（NSFG）与行为风险因素监测系统（BRFSS），数据源及解决方案的相关代码全部开放，具体章节列出了大量学习和进阶资料，方便读者参考。

Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院的计算机科学副教授，曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他先后获麻省理工学院计算机科学硕士学位和加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书，内容涉及Java、Python、C++、概率统计等，深受专业读者喜爱。他的最新Think系列书还有Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling、Think Python。

D. 如果想成为一个程序员应该学习什么知识

声明：以后计算机也就没什么前景了 只能成为一个辅助工具
（1） 熟练掌握基本算法和数据结构，用C语言编制程序；
（2） 掌握数据结构、程序变速器和操作系统的基础知识；
（3） 了解软件工程、数据库、多媒体和网络的基础知识；
（4） 掌握数制、机内代码及其算术运算和逻辑运算的基础知识；
（5） 了解计算机的体系结构和主要部件的基础知识。
1.1按照软件设计说明书，能熟练使用下列程序语言编制程序
1.1.1C（美国标准）
1.2理解给定程序的功能，能发现程序中的错误并加以纠正
1.3具有良好的程序编制风格
1.4基本算法
1.4.1查找、更新、排序、合并及字符处理
1.4.2迭代、插值、数值积分、矩阵计算、议程求解和搜索求解
1.5程序编制方法
1.5.1分支、循环、子程序（过程和函数）、递归
1.5.2输入输出和文件的处理
模块2：基础知识（程序员级）
2.1软件基础知识
2.1.1数据结构基础
数组、记录、列表（list）、队列、栈（stack）、堆（heap）、树和二叉树的定义、存储和操作
2.1.2程序语言基础知识
·汇编、编译、解释系统的基础知识
·程序语言的数据类型
·程序语言的控制结构
2.1.3操作系统基础知识
·操作系统的类型和功能
·操作系统的层次结构和进程概念
·作业、处理机、存储、文件和设备等管理的基础知识
2.1.4软件工程基础知识
·软件生命周期各阶段的任务
·结构化分析和设计方法
·面向对象基本概念
·软件开发工具与环境基础知识
2.1.5数据库基础知识
·数据库模型
·数据库系统的结构
·SQL的使用初步
·常用数据库管理系统的知识
2.1.6多媒体基础知识
·多媒体基本概念
·常用图象文件
·简单图形（线段和圆）的计算机图示
2.2硬件基础知识
2.2.1数制及其转换
·二进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换
2.2.2机内代码
·原码、补码、反码、移码
·定点数与浮点数的机内表示
·ASCII码及汉字编码等常用的编码
·奇偶校验码、海明码、循环冗余码（CRC）等常用校验方法
2.2.3算术运算和逻辑运算
·计算机中的二进制数运算方法
·逻辑代数的基本运算和逻辑表达式的化简
2.2.4计算机的体系结构和主要部件
·中央处理器CPU、存储器和输入/输出设备
·总线结构、指令流和数据流
2.2.5指令系统
·常用的寻址方式
·指令的格式、分类及功能
·指令的执行过程
2.3网络基础知识
2.3.1网络的功能、分类与组成
2.3.2网络协议与标准
2.3.3网络结构与通信
2.3.4网络的安全性
2.3.5Client-Server结构
2.3.6Internet和Intranet初步

E. 大数据专业将来就是编程、敲代码吗前景怎么样

学大数据很不错，就业前景广阔！

但是有关大数据的岗位，通常都是有学历要求的，一般是大专/本科起步。

大数据作为一项前沿互联网技术，目前被各互联网大厂的项目部门大量需求，如视频推荐等。随着鸿蒙系统的发布，物联网时代将会催生更多大数据岗位。大数据技术在现在，以及可预见的将来，都是比较吃香的。

我国大数据发展整体上仍处于起步阶段，虽然快速发展的格局基本形成，但是在数据开放共享、以大数据驱动发展等方面都需要大量的大数据专业人才。大数据是一门交叉学科，很多大学没有为大数据单独设置专业，主要有自学和报班学习两种途径。

大数据专业全称数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，目前共有35所大学获批开设大数据专业。

大数据（Bigdata）专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业，你学大数据是一个很好的选择。

大数据工程师待遇30~50万之间。

你可以看到，在市场需求和人才供应的不均衡下，大数据人才问题日渐严峻。

人才紧缺带来的最直观的现象就是薪酬的提升。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师的薪酬在30万~50万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万，成为各大互联网和IT公司争夺的对象。

因而甚至有观点认为，大数据专业正在成为求职者进入大公司的捷径。

综上所述，大专学大数据是不错的选择，如果提升一下学历和实力，今后的就业会很容易。所以，不要因为学校是大专院校就放弃学习，你只有在大学期间更努力，积累深厚的专业功底，才能在这个越来越卷的职场脱颖而出。

对于想进大厂的应届毕业生，建议考一个阿里云大数据ACP证书，市面上大数据相关的认证证书并不多，有含金量、能被市场认可的更少了，而阿里云大数据ACP认证算是其中一个。它不仅能让你的理论知识联系实际应用，更能对你的求职起到助推作用，是你找工作的一个加分项。

想了解的同学可以关注我，免费领取大数据课件。

F. 作为一名合格的程序员，请问需要掌握哪些数学知识，学到什么样的水平

程序员的知识是多方面的， 数学方面至少高等数学大专以上文化程度，概率统计,数字逻辑运算方面的知识，主要就是做哪一方面的程序设计，有些学过的可能长期也不用，搞科学研究的、游戏、智能软件开发、安全方面的要求就高一些，没有一定数学基础有些算法书就读不懂，搞社会一般应用的要求相对较低一些，这些只是常识，程序员关键一点把一门课及相关知识精通，可以把用户提出的问题很快的自己能够理解，转换成计算机处理方式，成为软件或网站，而且和用户的需求基本一致。当然有些人的数学水平并不高，设计出的软件人人爱用，水平很高，程序员的知识包括数学方面的知识也在不断充实更新中。

G. 谁有《统计思维：程序员数学之概率统计》电子书百度网盘资源下载

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H. 程序员是学什么专业

建议你可以选择计算机软件及应用专业。即使你不喜欢专门搞硬件，那也没有什么关系。因为计算机软件及应用专业毕竟还是以软件为主要的，虽然也会学习一些硬件课程（例如：微机原理、计算机体系结构等），但是软件课程居多。例如：数据结构及其算法、C 语言程序设计、软件工程等课程。但是另外还会学习一些理论课程。例如：高等数学、高等代数、概率统计、离散数学等。

总而言之，这个专业还是以计算机软件编程为重点。其中的数学课程虽然不是直接和计算机编程有关系，但是它们却是非常、非常重要的，因为如果你真的打算今后从事计算机软件行业的话，那么将来在编写一个功能非常复杂的应用软件时（例如：计算机语音识别系统、人脸识别系统、指纹识别系统等），具备扎实的数学基础是必不可少的，因为必须需要依靠所学的数学知识建立数学模型，只有数学模型建立起来了，你才能够胜任大型的软件开发任务。

I. 高等数学、线性代数、离散数学、概率论是程序员的必修课吗有嘛关系如果有用学习的先后次序如何

高等数学，线性代数，概率论是大学必修课，就和英语一样。离散数学是计算机专业的必修课，作为编程，很多时候需要离散数学的相关知识，尤其是数据结构，数据库。离散数学需要线性代数的一点内容。而概率论必须要先学习高等数学，因为概率运算需要微积分运算。
建议学习次序为：高等数学第一、（线性代数【先】、离散数学【后】）概率论