呼兰李飞飞程序员

Ⅰ 从洗衣妹到人工智能首席科学家李飞飞，她究竟有着怎样的传奇经历

在李飞飞的背后，有着一段励志的人生，早年的时候她还有过清洁工、中餐馆的收银员、开干洗店的工作经历。李飞飞由一个移民，靠着自己的努力考上了普林斯顿大学。当父母打零工的时候，她借钱开了一家洗衣店，周六日帮助家里面做洗衣店的生意。毕业以后她拒绝华尔街年薪十万美元的工作前往去西藏研究一年藏药。回来以后读了博士，读的是当时非常冷门的专业人工智能和计算机神经科学，她现在所有的追求，就是赋予计算机视觉智能。

她清楚的知道自己的方向，知道自己要做的是怎样一个人，要完成一件怎样的事。后来读博选择的人工智能和计算机神经科学也不被人看好，但是她凭着自己的努力真的把这件事做起来了，这将把人类带到一个新的未知领域，努力在让这个世界发展的更好。

Ⅱ 人工智能背后的操控者是谁

“9·11 是犹太人干的，把他们都送进毒气室！种族战争现在开始！”

2016年3月23日，一个人设为19岁女性，昵称为 Tay 的聊天机器人在推特上线。这个微软开发的机器人能够通过抓取和用户互动的数据模仿人类的对话，像人一样用笑话、段子和表情包聊天。但是上线不到一天，Tay 就被“调教”成了一个满口叫嚣着种族清洗的极端分子，微软只好以系统升级为由将其下架。

微软聊天机器人的极端言论。

这样的口号并不是聊天机器人的发明，而在社交网络上大量存在着。美国大选期间，一些所谓的“政治新媒体”账号发出的掺杂阴谋论、种族主义的内容，在Facebook 上进行了病毒式传播。这有赖于人工智能协助下的“精准定位”：谁最容易相信阴谋论，谁对现实最不满？相应的政治广告和假新闻能精准地投放到这群人中，使人对自己的看法更加深信不疑。

因为设计缺陷而 “暴走”的聊天机器人，和精心策划的线上政治行为，看起来仿佛是两回事。但这种我们似乎从未见过的景象，却指向了同一个“兇器”——大数据驱动下的人工智能。

1、人工智能有作恶的能力吗？

人工智能会“作恶”吗？面对智能的崛起，许多人抱有忧虑和不安： 拥有感情和偏见的人会作恶，而仅凭理性计算进行判定的计算机似乎也会“作恶”， 且作起来易如反掌。这让许多人（特别是非技术领域的人）对人工智能的发展持悲观态度。

这种忧虑并不是最近才有的。人工智能这个词诞生于上世纪50年代，指可体现出思维行动的计算机硬件或者软件，而 对机器“拥有思维”之后的伦理探讨，早至阿西莫夫开始就在科幻作品里出现。

14 年前，威尔·史密斯主演的电影《机械公敌》里就有这样一个场景：2035 年的人类社会，超高级的人工智能承担大量工作，并与人类和谐相处。这些原本完全符合阿西莫夫“三定律”的人工智能，在一次关键升级之后对人类发起了进攻。这些机器人拥有了思维进化的能力，在它们的推算下，要达到“不伤害人类”的目的，就必须先消灭“彼此伤害”的人类。

十分高产的科幻作家阿西莫夫（1920-1992）。

剑桥分析CEO亚历山大·尼克斯（Alexander Nix）。

剑桥分析并不是一个孤例。澳洲一个 Facebook 的广告客户透露，Facebook 的人工智能会分析其用户特征和所发的内容，给出诸如“有不安全感的年轻人”“抑郁、压力大”等标签，然后有针对性地投放游戏、瘾品和甚至虚假交友网站的广告，从中获取巨大利益。

即使不存在数据泄露问题，对用户数据的所谓“智能挖掘”也很容易游走在“合规”但“有违公平”的边缘。例如，电商能够根据一个人的消费习惯和消费能力的计算，对某个人进行针对的、精密的价格歧视。购买同样的商品，用 iPhone X 手机的用户很可能会比用安卓“千元机”的用户付更多的价钱，因为他们“倾向于对价格不敏感”。而我们所经常谈论的“大数据杀熟”——比如携程老用户订旅馆的价格会更高——也建立在用户行为数据的基础上。

数据的收集本身也值得商榷。前网络人工智能首席科学家吴恩达（Andrew Ng）就曾公开表示， 大公司的产品常常不是为了收入而做，而是为了用户的数据而做；在某一个产品上收集的数据，会用于在另一个产品上获利。 在智能面前，没有所谓的个人隐私和行踪，也很难确定数据收集的边界在哪里，尤其是个人隐私与公共信息、主动提供与被动提供的边界。

总而言之， 在以商业利益为目标的人工智能眼里，并没有“人”或者“用户”的概念，一切都是可以利用的数据。 剑桥大学互联网与社会研究中心教授朔沙娜·祖博夫将这种人工智能和资本“合体”的现状，称之为 “监控资本主义” （Surveillance Capitalism）——在大数据和人工智能的协助下，通过对每个人的监控和信息的榨取，实现资本的最大化。

业界对此的态度很暧昧。AI 作为当下最热门、来钱最快的行当之一，这些动辄年薪50万美元的工程师很少得闲来思考“形而上”的问题。 一位不愿具名的研究人员在与我的微信私聊中表达了他的“个人看法”：“现在的技术离‘通用人工智能’还很远，对社会伦理方面的影响没有那么大，更多还是从繁琐的重复劳动中解脱出来。”

作者试图找到行业内人士对此评论，谷歌（中国）和网络自动驾驶部门的人工智能相关人员均表示，探讨 AI 的社会问题，牵涉到公司利益和形象，比较敏感，不便评论。

“人工智能作为一个工具，如何使用，目前来看决定权依然在人。”俞扬说道 ，“系统的设计者和商业（应用）的提供人员需要对此负责。”

如何负责？这或许需要我们正视人工智能对整个社会关系的挑战。

4、人工智能作恶之后

2018年3月 19 日，一辆自动驾驶的优步（Uber）在美国亚利桑那州惹上了麻烦。面对路中出现的一个推着自行车的女性，这辆车速 38 mph（约61km/h）的沃尔沃在昏暗的光线条件下并没有减速，径直撞了上去，受害者被送往医院之后不治身亡。这是自动驾驶第一例行人致死的事故。

电视台对自动驾驶优步车祸的报道。

事故发生之后，有不少人将矛头指向了自动驾驶的人工智能是否足够安全上，或者呼吁优步禁止自动驾驶。然而更关键的问题在于，亚利桑那有着全美国几乎最开放的自动驾驶政策，事故发生地坦佩市（Tempe）是实行自动驾驶最火的“试验田”之一；事故所在的街区早已做过路线测试，并被自动驾驶的智能采纳。但是在事故发生之后，对于责任的认定依然遇到了困难。

因为人的疏忽造成的车祸数不胜数，人们早已习惯了如何处理、怎样追责；然而机器出错了之后，人们忽然手足无措。 人工智能会出错吗？当然会。只是我们在这个问题上一直缺乏认知。 就如同上文提到的“隐性歧视”，深度学习的“黑箱”，现有的法律法规很难对这些错误进行追究，因为不要说普通人，就连技术人员也很难找出出错的源头。

当人工智能的决策在人类社会中越来越重要时，我们也不得不考虑，智能为什么会犯错，犯错了怎么办；若要让智能摆脱被商业或者政治目的支使的工具，真正成为人类的“伙伴”， 需要怎么监管、如何教育，才能让人工智能“不作恶”。

人工智能的监管问题亟待解决。

对此，现有的法律框架内很难有清晰的、可操作的实施方案。欧盟率先在数据和算法安全领域做出了立法的尝试，2018年5月即将生效的新法规规定，商业公司有责任公开“影响个人的重大决策”是否由机器自动做出，且做出的决策必须要“可以解释”（explainable）。但法条并没有规定怎么解释，以及细到什么程度的解释是可以接受的。

另外一个重要的问题是， 让机器求真求善，需要人类自己直面决策中的黑暗角落。 在 Atari 游戏智能的测试中，游戏中的人工智能 bot 可以用最快的速度找到漏洞开始作弊，而游戏玩家又何尝不是呢？不管是带有歧视的语义分析，针对少数族裔进行的“智能监视”和跟踪，或者把已婚未育女性的简历扔掉的智能简历筛选，都长期以各种形式存在于人类社会中。

人工智能不是一个可预测的、完美的理性机器，它会拥有人类可能拥有的道德缺陷，受制于人们使用的目标和评估体系。 至少目前，机器依然是人类实然世界的反应，而不是“应然世界”的指导和先驱。 对机器的训练同样少不了对人性和社会本身的审视——谁在使用，为了什么而使用，在我们的世界中扮演着怎样的角色？数据是谁给的，训练的目标是谁定的？我们期望中的机器，会继承我们自己的善恶吗？

谷歌中国人工智能和机器学习首席科学家李飞飞认为， 要让机器“不作恶”，人工智能的开发需要有人本关怀 。“AI 需要反映我们人类智能中更深层的部分，”李飞飞在《纽约时报》的专栏中写道，“要让机器能全面地感知人类思维……知道人类需要什么。”她认为，这已经超越了单纯计算机科学的领域，而需要心理学、认知科学乃至社会学的参与。

未来，人工智能进入更多的领域、发挥更强的功能，是无可争辩的事实。然而，我们的生产关系能否适应人工智能带来的生产力，这句马克思政治经济学的基本原则值得我们认真思考一番。 我们并不想看到未来的“机器暴政”将我们的社会绑在既有的偏见、秩序和资本操纵中。

一个AI

人工智能之所以会作恶，可能就是因为太像人类了吧。

Ⅲ 李飞飞表示人工智能能识别三千种车但场景理解还不如2岁孩子

中国政府今年7月印发《新一代人工智能发展规划》，近日又出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018－2020年）》。李飞飞认为，中国在人工智能基础研究、创业、产业发展和政府支持上走在了世界的前列。

实际上，中国在人工智能学术领域已经取得了很大成就。李飞飞说，如果汇总2015年排名前100的全球人工智能期刊的总发表数，有43％的文章有中国科研人员参与。

不过李飞飞也指出，人工智能人才目前“全球稀缺”，“不管在美国还是在中国，人才依然非常紧俏”。她说，人工智能需要国际合作，需要“动用全球的人才来参与”，合作才能推动全球人工智能研究与产业应用的共同成长和进步。

Ⅳ 字节某动平台副总裁离职，是因为什么离职

离职是职场很正常的一个现象，但离职背后也代表着企业的很多问题，如现在的字节跳动，副总裁主任马梅英离职赴清华大学智能产业研究院任职，加入正在筹备加产业院的原网络总裁张亚勤团队。

马维英之前为微软亚洲研究院的常务副院长，2017年2月离职之后加入字节跳动公司，出任副总裁，时隔三年之后，马维英再次选择离开，引起了社会各界的广泛关注。

为此，字节跳动公司在第一时间给出的回应就是，根据自己的兴趣，马维英选择到清华大学从事人才培养和科研相关工作，他同时还会继续担任字节跳动技术顾问。

为了挽留精英人才，企业应该处理好三种关心

• 1 “留”与“拴”的关系

企业为了留住人才，应该为人才提供物资待遇保障、合理的发展前景规划、营造情感的归属，这样才能让人才更好“留住”与“留下”。

• 2、“软”与“硬”的关系

在市场经济条件下，除了硬环境吸引人才之外，还应该充分发挥软实力的竞争优势，在人才获得基本面包的时候，对人生也有发展规划，能够眺望更好未来。

• 3、“雅”与“俗”的关系

为了积极吸引外来人才，应该不断优化人才结构，注重培养本土化的人才；既要发挥高精尖缺人才的带动效应，也要挖掘中低端人才的资源优势，根据人才的特点采取针对性地服务，更好达到挽留人才的目的。

Ⅳ 什么样的人影响世界

什么样的人影响世界
终身成就奖获得者

中国科学院院士

程开甲

终身成就奖获得者

中国科学院院士

程开甲

因为太爱玩，程开甲小学留级留了两年，这样一个顽童，在初二的时候，自己设计了一艘不用烧煤，靠水力驱动的永动机大船，引起了数学老师的注意，他对科学的兴趣，从此一发不可收拾。

在浙江大学物理系，他遇到了多位中国科学界的大师：校长竺可桢先生、中国雷达之父束星北、核武器研制奠基人王淦昌先生，数学家苏步青先生、陈建功先生。

在英国爱丁堡大学，他成为着名物理学家和诺贝尔物理学奖获得者玻恩的研究生。

1949年，他放弃英国皇家化学工业研究所的高薪职业，立即回国，报效国家。60年代初，程开甲离开教席，一头扎进了荒凉的沙漠无人区，一去就是20年。期间，他主持了包括中国首次原子弹、首次氢弹、首次导弹等共几十次核试验。

终身成就奖获得者

中国工程院院士、中船重工集团有限公司第七一九研究所名誉所长

黄旭华

终身成就奖获得者

中国工程院院士、中船重工集团有限公司第七一九研究所名誉所长

黄旭华

1958年，中国启动了研制核潜艇的计划，32岁的工程师黄旭华被选调至北京研究，因为很机密，此后的30年他从来没有和家里头联络过，他去哪儿了，他去做什么事情，家乡的亲人不断地写信询问，但是都没有答案。人们只知道，他的父亲去世了他没有回来，二哥去世了他也没有回家。黄旭华去做什么了？他造出了中国第一艘核潜艇。

站在领奖台上，他说：“研制核潜艇是我们那一代人的梦想，在那激情燃烧的岁月里面，怀揣着核潜艇梦，投身当中来，苦干惊天动地事，默默无闻，甘愿隐姓埋名。我们用了不到十年的时间，就把核潜艇搞出来。”

终身成就奖获得者

中国工程院院士、中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所研究员

侯云德

终身成就奖获得者

中国工程院院士、中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所研究员

侯云德

他是2017年度国家最高科学技术奖获得者，是中国分子病毒学的开拓者，领导设计了中国应对重大突发疫情的总体科技规划，提出了集成防控体系思想，一次又一次面对了重大疫情的突发和传播。2003年的非典疫情中，侯云德在国际上首先发现干扰素对于SARS冠状病毒传播有效，2009年率先实现了人类历史上首先对流感大流行的成功干预，当时，我国仅仅87天就成功研制出疫苗，成为全球第一个批准甲流疫苗上市的国家。他兼顾了疗效以及科技能力、经济能力，提出了仅注射一针的观点，让世界卫生组织修改了通常要注射两针的专家共识，这意味着什么？据来自清华大学第三方的系统评估，我国甲流的应对措施大幅度降低了我国发病率与病死率，减少2.5亿发病和7万人住院;病死率比国际低5倍以上。

科学研究领域获奖人

斯坦福大学副教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家

李飞飞

科学研究领域获奖人

斯坦福大学副教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家

李飞飞

她16岁和父母移民到美国，在普林斯顿、加州理工这些学校里完成了世界最好的科学训练。2005年博士毕业后，李飞飞进入斯坦福大学AI实验室，选择了当时陷入瓶颈期不被看好的研究方向——计算机视觉识别领域。她在一流计算机期刊上，发表超过100篇论文，并拿到斯坦福大学副教授之职。她也是斯坦福AI实验室里唯一的女性，带着一群顶尖男士，在这个代表人类未来的领域里摸爬滚打。前不久，这位华裔女科学家代表谷歌宣布，谷歌AI中国中心正式成立。

公共事务领域获奖人

巴拿马共和国总统顾问

陈国基

公共事务领域获奖人

巴拿马共和国总统顾问

陈国基

不惑之年，他怀着为华人社会贡献的心愿，投身政界，不到十年已经进入了总统顾问团，成为巴拿马总统巴雷拉最信任人之一，让自己成为了总统顾问，为推进中国与巴拿马建交付出不少心力。2017年6月13日，中国外交部长王毅同巴拿马共和国副总统兼外长德圣马洛在北京举行会谈并签署《中华人民共和国和巴拿马共和国关于建立外交关系的联合公报》，标志着两国正式建立外交关系。

文化艺术领域获奖人

着名导演、演员

吴京

文化艺术领域获奖人

着名导演、演员

吴京

他的电影，上映四个小时破亿，85个小时破了10亿，36天破了55个亿。创下了中国国产电影在全球票房榜上的新记录，让世界对中国刮目相看。

他说：“与其说影响华人，不如说我越来越感受到华人同胞对于祖国殷切的期盼和希望，我们有幸生活在一个和平的国家。当然更要感谢我有幸生长在这个对奋斗者奖励的时代。”

竞技体育领域获奖人

中国国家游泳队运动员

孙杨

竞技体育领域获奖人

中国国家游泳队运动员

孙杨

他是中国第一位200米、400米、800米、1500米自由泳奥运会、世锦赛大满贯的男运动员。他从事自由泳20年，承受着高强度大运动量的训练，一天要游田径场将近50圈，通过不懈的努力与坚持，他在国内和国际赛场上已拿到108块金牌。

Ⅵ 谷歌开发者大会内容

人工智能新图景 ：谷歌 AI 中国中心成立

Ⅶ 我究竟适不适合做数据分析师

种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。——Dambisa Moyo《dead aid》

随着大数据时代的发展，越来越多的人开始学习、从事数据分析相关工作，但也有很多同学在观望，我究竟适不适合做数据分析？今天，整理了在咨询工作中学生常见的疑问，希望可以帮忙大家答疑解惑。

No.1

我性格内向，

适不适合做数据分析？

性格内向、外向只是相对而言，只要沟通能力没问题就可以。数据分析工作不比纯IT，会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通，做出报告后也需要进行展示，并说服别人接受自己的结果。可见，数据分析工作对个人的沟通能力还是有一定要求，除了技术过关外，口才也必不可少。但我相信，对于新一代的年轻人来说，只要没有语言障碍，经过相应学习和锻炼，沟通能力和语言艺术都不会差。

No.2

我是文科生，

适不适合做数据分析？

数据分析工作确实对数学、逻辑思维能力、编程能力有要求，文科学生在教育过程中可能缺乏对这块技能能力的培养。但是不接触并不代表不行。我接触过很多文科生转型数据分析师成功的案例，有些甚至比理工科或者数据相关专业的同学做的还好。上一段也提到沟通能力，文科生表达能力强、善于沟通是从事数据分析工作的一大优势。

现在时代变化很快，为应对变化应该向十字型人才发展，专业不应该成为个人发展的限制，兴趣才是最好的老师。

No.3

我是女生，

适不适合做数据分析？

诚然，性别歧视在现在很多岗位中依然存在。但对于数据分析来说，女生反而是有与生俱来的优势，比如细心、耐心，这对于数据处理可至关重要。女性天然具有的亲和力和沟通表达能力，也会在沟通协调方面游刃有余。另外，数据分析最终都要结合业务面向用户，女性对于生活的洞察力也是从事数据分析工作的优势。

当然了，缺陷也还是有，就像逻辑思维能力这些，但这些并不足以成为女性从事数据分析的拦路虎。数据分析细化的分工很多，可以选择可以发挥女性优势的岗位，另外缺乏的能力也一定可以通过学习获得。

举一个例子，供女性同胞参考：谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞。（相关详情可自行网络）

No.4

我已经工作很多年，

还适不适合做数据分析？

很多同学在职业发展过程中都会遇到瓶颈或者对重复性工作的厌烦，就会生出转行的念头，

很多也可能是工作十数年。那对于这些同学来说，转行确实面对比较大的成本。未来是数据驱动的时代，各行各业、各个岗位都会接触到数据，都需要掌握一定的数据分析技能。

那对于大龄同学的建议，数据分析一定要学，但是否做为下一份工作岗位，可以依据个人情况而定。如果你所在行业已经开始运用数据分析，且有从业的需求，那非常建议你选择数据分析，你的工作经验将会更好的帮助你从事这项工作。或者你已经有非常坚定的信心从事数据分析工作，那我相信未来可期！

以上是日常工作中接触到同学比较多的疑问，希望解答对大家有所帮助，为自己的人生做出更好的选择。最后借用开头Dambisa Moyo在《dead aid》说的一句话，“做一件事情最好的时间是10年前,其次就是现在”，大家加油吧！

Ⅷ 诺远普惠起诉有案例吗

有的。依照《中华人民共和国劳动争议调解仲裁法》第二条、第六条，《中华人民共和国劳动合同法》第四十七条、第四十八条、第八十七条，参照《职工带薪年休假条例》第三条，《企业职工带薪年休假实施办法》第十条，《青岛市企业工资支付规定》第十四条、《最高人民法院关于审理劳动争议案件适用法律若干问题的解释》第十三条规定，判决如下： 一、确认诺远普惠咨询有限公司于2018年8月1日与李飞飞解除劳动合同行为违法，诺远普惠咨询有限公司于本判决生效之日起十日内支付李飞飞违法解除劳动合同赔偿金36411元；
二、诺远普惠咨询有限公司于本判决生效之日起十日内支付李飞飞休息日加班费2795.40元；
三、诺远普惠咨询有限公司于本判决生效之日起十日内支付李飞飞2017年带薪年休假工资2008.88元；
四、诺远普惠咨询有限公司于本判决生效之日起十日内支付李飞飞2016年至2018年期间防暑降温费1400元
拓展资料：
山东省青岛市市南区人民法院
民事判决书
原告：诺远普惠咨询有限公司，住所地北京市朝阳区向军北里**院**楼****内**。
法定代表人：李超晶，总裁。
委托诉讼代理人：孙晓婷，女，19**年*月**日生，汉族，系原告处员工，住北京市朝阳区。
委托诉讼代理人：戚艳，女，19**年**月**日生，汉族，住青岛市市**。
被告：李飞飞，女，19**年**月**日生，汉族，住青岛市市**。
原告诺远普惠咨询有限公司（以下简称诺远普惠公司）与被告李飞飞劳动合同纠纷一案，原告诺远普惠公司不服青岛市劳动人事争议仲裁委员会作出的青劳人仲案字[2018]第826号裁决书，向北京市朝阳区人民法院提起诉讼，后北京市朝阳区人民法院将该案移送至本院，本院受理后，依法适用普通程序，公开开庭进行了审理。原告诺远普惠公司委托诉讼代理人戚艳，被告李飞飞到庭参加诉讼。本案现已审理终结
诺远普惠公司向本院提出诉讼请求：1.判令诺远普惠公司不予支付李飞飞违法解除劳动合同赔偿金36411元；2.判令诺远普惠公司不予支付李飞飞2016年5月23日至2018年8月1日期间休息日加班费2795.40元、带薪年休假工资2008.88元、防暑降温费1400元。事实与理由：
一、诺远普惠公司与李飞飞于2016年5月23日签订《劳动合同书》。劳动关系存续过程中，李飞飞在明知产假工资正常发放的同时申请领取生育津贴，且拒不归还产假工资的行为已严重侵害了诺远普惠公司的权益，造成诺远普惠公司的经济损失。根据《劳动合同书》第7.5.3条的规定，劳动者因失职、营私舞弊给公司利益造成1000元（含）以上经济损失的，公司有权解除劳动合同，现李飞飞存在侵占、损害公司财产、个人违规牟利的行为，诺远普惠公司对其作出解除劳动合同的处罚决定并无不当。
二、李飞飞已于2018年6月11日至6月15日期间休年假完毕，根据诺远普惠公司处考勤与休假管理制度的规定，加班、休假应通过OA系统提交加班申请并通过审批，但李飞飞并未提供相应的休假流程。
三、诺远普惠公司住所地在北京，员工福利的执行应以北京的规定为准，因北京对非高温作业人员并无福利补贴费用，故不应发放防暑降温费。综上所述，望法院判如所请。

Ⅸ 太原市中晋联科贸有限公司招聘信息,太原市中晋联科贸有限公司怎么样

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• 公司简介：

太原市中晋联科贸有限公司成立于2016-08-11,注册资本500.00万人民币元,法定代表人是高爱平,公司地址是太原市迎泽区南十方街51号白云世家住宅小区第1幢2单元0504号,统一社会信用代码与税号是91140100MA0GW8315G,行业是摩托车及零配件零售,登记机关是太原市工商行政管理局,经营业务范围是计算机软硬件的开发、销售及维修；日用品、塑料制品、皮革制品、电子产品、电线电缆、照相器材、电脑耗材、通讯器材、安防器材、通讯设备、仪器仪表、五金交电、灯具、家具、家用电器、酒店设备、厨房设备、电力设备及配件、化工产品（不含危险品）、仪器设备、实验室设备、计算机软硬件及辅助设备、建筑机械设备、汽车及配件、摩托车配件、建筑材料、办公用品、体育用品、化妆品、服装鞋帽、针纺织品、陶瓷制品、玩具、工艺美术品、劳动防护用品的销售；计算机软硬件的技术开发及技术服务；计算机系统集成。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）***,太原市中晋联科贸有限公司工商注册号是140100061142746

• 分支机构：

• 对外投资：

• 股东：

李飞飞,出资比例80.00%,认缴出资额是400.000000万

高爱平,出资比例20.00%,认缴出资额是100.000000万

• 高管人员：

高爱平在公司任职执行董事兼总经理

李飞飞在公司任职监事