程序员演讲名言

1. 《乔布斯传》经典语录

《乔布斯传》经典语录

1.我并不否认高等教育的价值；只是上了大学，你的人生经历就变少了。

据导演约书亚?迈克尔?斯特恩说，乔布斯认为，人生经历对创造力至关重要。影片中描绘了乔布斯在大学时代上书法课，以及与好友丹尼尔?科特肯游历印度的情形。斯特恩说：“乔布斯认为，人应当去了解各国的文化、艺术和历史。一个人可以将他的人生经历应用到其他方面，比如创造新产品上。”从乔布斯身上，我们可以学到一条重要的成功准则：丰富的人生经历将激发人的创造力。

2.伟大的艺术家，像迪伦、毕加索、牛顿，他们都喜欢冒险，不怕失败。要想做大事，我们也必须冒险。

乔布斯不怕冒险。如果他有一个目标，他总会去实现它，即便他年纪轻轻、经验不足，他也不在乎。乔布斯12岁时，就打电话给惠普公司创始人比尔?休利特，向他索要电脑配件。休利特不但给了他电脑配件，还给了他一份暑期工作。乔布斯曾说：“你必须学会面对失败。如果你害怕失败，那就不会取得成功。”“大多数人从来不打电话，也从来不会问问题，这就是实干家和梦想家的区别所在。”我采访过很多成功的企业家或CEO，他们当中，没有一个人是害怕冒险的。大多数成功人士从不把“失败”当一回事，他们所期盼的，并不是一个预料之中的结果。

3.如果人们没有看到他们想要的东西，他们怎么会知道自己需要什么呢？

乔布斯认为，小组讨论毫无用处，他会像躲瘟疫一样，避开小组讨论。他只想做出自己也愿意使用的产品。他说得非常有道理。打个比方，在2010年，有多少人想购买一种介于笔记本电脑和智能手机之间的产品？当时，大多数人从没想过要买一台ipad，但是，ipad产品既已上市，已有数百万人亲眼见过它，人们发现，自己的生活已经离不开它了。ipad开创了一个全新的商务应用模式。我曾花了一年时间在AppleStore上搜索一本书，我发现，乔布斯掀起了一次零售业的革命，因为他提出了更好的问题。他不会问：“我们怎样做一家比竞争对手更好的店？”而是会问：“我们应当怎样改造现有的店？”重要的不是把事情做得比别人好，而是怎样做与别人不同的事情。

4.你身边一切被你称之为生活的事物，都是一些不如你聪慧的人创造的。而你，可以改变这一切。你可以做出自己的影响。你可以凭自己的双手创造出给予别人福祉的事物。

艾什顿?库彻非常喜欢这段话，他认为这段话很有深意。最近，他在一次颁奖仪式上还引用过这段话。这段话出自乔布斯1995年接受“圣克拉拉硅谷历史学会”采访时的讲话，视频的完整版可在YouTube上找到。讲话的其余部分也很有深意：“当你长大了，你会渐渐发现世界是以这样一种方式运转着，你的生活也不过是活在这样一种世界中。你会努力避免触碰这个世界的禁忌……这是非常局限性的生活。当你发现这样一个简单的事实，生活会无限扩展——你身边一切被你称之为生活的事物，都是一些不如你聪慧的人创造的。而你，可以改变这一切。你可以做出自己的影响。你可以凭自己的双手创造出给予别人福祉的事物。一旦你意识到这些，你将与众不同。”仅仅“去生活”是不够的，你应当创造属于自己的生活。

5.我宁可在自己的“眼光”上赌一把，也绝不做人云亦云的产品。

乔布斯认为，人的梦想应当是远大的。20世纪70年代，个人电脑只是少数爱好者的专利。而乔布斯当时就在设想，“怎样使电脑变成人们日常生活的一部分”。他曾说，施乐公司曾有机会成为计算机行业的霸主，因为当时，施乐帕克研究中心已经研制出人类历史上第一个图形用户界面。但是，施乐公司却失败了，因为他们的“眼光”太狭隘，仅仅局限在生产复印机上。永远不要低估“眼光”的巨大力量，远见卓识使人事业成功，推动世界前行。

6.哪怕是微小的东西，我们也要使它令人难忘。

“魔鬼在细节之中”。很少有人像乔布斯那样注重细节。他曾让工程师们很抓狂，有一次，他说他不喜欢某个电脑零件的外形，而这个零件在电脑里边，根本没人会看见它。事实上，产品的每个部分都很重要。有一次，为了准备一次演讲，我去加州莫德斯托参观一所纸板箱工厂。这家公司也生产苹果产品包装盒。一位经理告诉我，他们曾为成千上万个品牌生产过包装盒，但没有一个品牌像苹果那样特别。乔布斯要求，包装盒的手感必须舒适，就连盒子的边缘和手感也有特定要求，他希望消费者在打开iphone包装盒时，就有与众不同的体验。有太多的人，太多的企业不重视细节和消费者的感受，这必然会给品牌带来不利影响。细节真的很重要。

7.那些疯狂的人、不合时宜的人、叛逆者及麻烦制造者，他们都是异类，看待事物的眼光与别人不同，但他们能改变一切，推动人类前行，或许有人认为，他们都是疯子，但在我们眼中，他们都是天才。

乔布斯曾说，麦金塔电脑之所以出色，因为设计它的人都是“碰巧懂得计算机科学的音乐家、诗人、艺术家、动物学家和历史学家”。乔布斯很有洞察力，懂得怎样吸收创意人才。当今很多企业都对创意人才不够重视，因为这些人同企业的雇佣环境格格不入。但乔布斯不一样，他不仅思考方式与众不同，他雇佣的人也与众不同。人才应当是多样化的，企业应不定期地从其他行业聘用人才。

8.你必须有一个你想解决的问题；怎样把错误的都变成正确的。

我认为，乔布斯是全世界最伟大的产品推介者之一，因为他总会告诉用户，他的产品能解决哪些问题。2003年，他对“iTunes音乐商店”的介绍就是一个很好的例子。在一次产品推介中，乔布斯询问公众对产品的意见，他告诉消费者，同免费下载相比，付费下载（比如歌曲）对他们更有好处。在这段视频中，乔布斯向观众演示了免费下载的优缺点，并提出了他的解决方案：99%的歌曲都可在“iTunes音乐商店”中下载。你必须让听众知道，你的产品能解决什么问题，不要让他们自己猜测，而是应当把问题解释清楚。

9.你必须对你所做的事充满激情，否则，你就没办法坚持下去。

乔布斯经常说，“激情”对于成功非常重要。2005年，乔布斯在斯坦福大学毕业典礼上的演讲中，清楚地表达了这一点，曾有数百万人观看过这一演讲视频。他在毕业典礼上说：“你必须要找到你所爱的东西。工作必将成为你生活中的重要组成部分。唯一能使自己得到真正满足的是，做你认为是伟大的工作。做一份伟大工作的唯一方法是，热爱你所做的工作。如果你还未找到你感兴趣的工作，就请继续寻找吧。不要停下来。用心去寻找，就会发现你最热爱什么。”除第10条外，这条建议对人们择业观的影响力是巨大的。

10.人的一生中要做好多事情，目前，既然我们选择做这件事情，我们就要把它做得尽善尽美。

这是乔布斯给迪士尼首席创意官约翰?拉塞特最好的一句建议。拉塞特回忆起1986年他初次与乔布斯会面的情形，当时，乔布斯收购了“皮克斯动画工作室”，而拉塞特还不是迪士尼首席动画师。那时，他正在制作一部名为《锡玩具》的动画短片。拉塞特回忆道，会见结束时，乔布斯对他说：“把这部片子做到尽善尽美。”后来，《锡玩具》成了首部获奥斯卡奖的动画电影，并为日后的《玩具总动员》打下基础。拉塞特曾多次向公众讲述这一故事，最近一次是在迪士尼“D23Expo”博览会上（在片中第8分30秒出现）。拉塞特说，在皮克斯工作室出产的每一部动画电影中，都体现出“尽善尽美”的精神。

作为企业领导者，你应当时时扪心自问：你所做的每一件事情，是否都已经尽善尽美了？客户值得拥有更多。仅仅去做事，这还不够，而是要将事情做得完美。

乔布斯名言大全，乔布斯经典语录

1、活着就是为了改变世界。

2、品牌不是打上苹果的标志就是苹果的品质，打上苹果的标志也需要信心和对客户的承诺。

3、人生短暂，过着过着你就没了。

4、请遵从你内心的声音，它们已经知道你想成为什么样的人。

5、我们认为看电视的时候，人的大脑基本停止工作，打开电脑的时候，大脑才开始运转。

6、我是我所知唯一一个在一年中失去2.5亿美元的人…这对我的成长很有帮助。

7、我愿意把我所有的科技去换取和苏格拉底相处的一个下午。

8、活着就是为了改变世界，难道还有其他原因吗？

9、不要为别人而活，也不要为今天的自己而活，把今天的工作做好了，明天自然属于你，薪水自然比别人高。

10、产品设计时的所有功能都是一个整体，不应该有任何理由去砍功能，破坏整体性。

11、领袖和跟风者的区别就在于创新，你的时间有限，所以不要浪费在模仿别人这种事上。

12、所有的产品一定会离开苹果商店但不能离开苹果系统，我们要帮助客户持续使用苹果产品，直到寿终正寝。

13、成为卓越的代名词并不是因为他有多么聪明，而在于他有多么勤劳。

14、东方佛学中有一句话：永远保持初学者的心态；拥有初学者的心态是件了不起的事情。

15、成就一番伟业的唯一途径就是热爱自己的事业。如果你还没能找到让自己热爱的事业，继续寻找，不要放弃。跟随自己的心，总有一天你会找到的。

16、我认为看电视的时候，人的大脑基本停止工作，打开电脑的时候，大脑才开始运转。

17、我愿意把我所有的科技去换取和苏格拉底相处的一个下午。

18、不要按照用户的坏习惯去设计，也不要按照程序员的思维去设计！

19、有好的想法要坚持，不要被其他人的观点的噪声掩盖你真正的内心的声音。当你的想法站不住时，立即大度的丢弃，这其实是更是一种坚持。

20、任何一款产品都不应该带着BUG去见用户，那怕失信于媒体推迟发布时间。

21、要有勇气追随心声，听从直觉--它们在某种程度上知道你想成为的样子。其他事情都是其次的。

22、你想用卖糖水来度过余生，还是想要一个机会来改变世界？

23、死亡很可能是唯一的、最好的生命创造。它是生命的促变者。它送走老一代，给新一代开出道路。

24、你如果出色地完成了某件事，那你应该再做一些其他的精彩事儿。不要在前一件事上徘徊太久，想想接下来该做什么。

25、是否能成为墓地里最富有的人，对我而言无足轻重。重要的是，当我晚上睡觉时，我可以说：我们今天完成了一些美妙的事。

26、谨记自己总会死去，是让自己避免陷入“人生有所失”思考的最佳方法。

27、你的时间有限，不要浪费于重复别人的生活。不要让别人的观点淹没了你内心的声音。

28、你不能只问顾客要什么，然后想法子给他们做什么。等你做出来，他们已经另有新欢了。

29、你的时间有限，所以最好别把它浪费在模仿别人这种事上。

30、佛教中有一句话：初学者的心态；拥有初学者的心态是件了不起的事情。

31、每一个生命来到世间，都注定改变世界。这样的改变应该让每个鲜活的生命在回首时都发自内心地呐喊：“我曾经来过！”、“我就是传奇。”

32、不要小看ipod上的一颗按钮，它和别人不一样的是我们做了21个方案、84000次测试、57次改进，用户的满意源于不必要的坚持。

33、让团队中那些说“不可能”的人感到实现不了是可耻的。

34、产品一定是让人感觉最新，但坚决不做小白鼠去尝试前无古人的新产品。

35、把标志画那么大干吗？苹果的产品要在任何时候都让人一眼认出是苹果的产品而非是苹果的标志。

36、比别人少用一条线获得更低的工艺成本，比别人提供多一种价值认同并获得更高的利润，这就是苹果。

37、梦想吧，就像明天不会再到来一样。在没有悔恨、没有重来的生命里，用梦想作为我们抵抗世俗、挑战平庸、实现“大我”的支点，按自己所“梦”去活，按自己所“想”去做，改变自己，改变他人，改变世界！

38、并不是每个人都需要种植自己的粮食，也不是每个人都需要做自己穿的衣服，我们说着别人发明的语言，使用别人发明的数学…我们一直在使用别人的成果。使用人类的已有经验和知识来进行发明创造是一件很了不起的事情。

39、你的时间有限，所以不要为别人而活。不要被教条所限，不要活在别人的观念里。不要让别人的意见左右自己内心的声音。最重要的是，勇敢的去追随自己的心灵和直觉，只有自己的心灵和直觉才知道你自己的真实想法，其他一切都是次要。

《乔布斯传》经典台词

乔布斯经典语录

领袖和跟风者的区别就在于创新。Innovation distinguishes bete more efficient; more customer friendly; and easier to do business e people arent used to an environment mitment to make excellence your priority. Use your talents, abilities, and skills in the best . There is alputer also. Try and have an intelligent conversation historical figures have appeared on the shelves of bookstores around the the skies and into the lives of men. So use Socrates principles in your life, your ehoeone elses dream? No doubt, its your life and you have every right to spend it in your own indivial way without any hurdles or barriers from others. Give yourself a chance to nurture your creative qualities in a fear-free and pressure-free climate. Live a life that you choose and be your own boss.
那些疯狂到以为自己能够改变世界的人，才能真正改变世界 ———— 苹果 “非同凡响” 广告，1997

2. 程序员自我鼓励的励志名言句子

如果调试一个程序让你很苦恼，千万不要放弃，成功永远在拐角之后，除非你走到拐角，否则你永远不知道你离他多远，所以，请记住，坚持不懈，直到成功。下面是我为大家整理的程序员自我鼓励的 励志 名言 句子 ，欢迎大家阅读和采纳，希望大家喜欢!

程序员 励志语录

1、要么做第一个，要么做最好的一个。

2、信念和目标，必须永远洋溢在程序员内心。

3、最累的时候，家人是你最好的归宿。

4、C程序员永远不会灭亡。他们只是cast成了void。

5、真正的程序员认为自己比用户更明白用户需要什么。

6、退一步海阔天空，这是一种应有的心境。

7、过去的代码都是未经测试的代码。

8、优秀的判断力来自 经验 ，但经验来自于错误的判断。

9、测试是来表明bug的存在而不是不存在。

10、我们这个世界的一个问题是，蠢人信誓旦旦，智人满腹狐疑。

11、一个好汉三个帮，程序员同样如此。

12、看再多的书是学不全脚本的，要多实践。

13、无私奉献不是天方夜谭，有时候，我们也可以做到。

14、世界上只有两句真理：1、人一定会死。2、程序一定有Bug。

15、UNIX很简单。但需要有一定天赋的人才能理解这种简单。

16、程序中蕴含着很多的道理，唯有大彻大悟者方能体会其中的奥妙。

17、编程中我们会遇到多少挫折?表放弃，沙漠尽头必是绿洲。

18、做技术一定要一颗恒心，这样才不会半途而废。

19、不要被对象、属性、 方法 等词汇所迷惑;最根本的是先了解最基础知识。

20、请把书上的例子亲手到电脑上实践，即使配套光盘中有源文件。

21、别指望看第一遍书就能记住和掌握什么——请看第二遍、第三遍。

22、如果debugging是一种消灭bug的过程，那编程就一定是把bug放进去的过程。

23、知道一点东西，并不能说明你会写脚本，脚本是需要经验积累的。

24、真正的程序员不接受团队开发的理念，除非他自己是头头。

25、IF(BOOL学习==FALSE)BOOL落后=TRUE;不断的学习，我们才能不断的前进。

26、真正的程序员几乎不写代码的注释，如果注释很难写，它理所当然也很难读。

27、任何傻瓜都能写出计算机可以理解的代码。好的程序员能写出人能读懂的代码。

28、没有情调，不懂浪漫，也许这是程序员的一面，但拥有朴实无华的爱是他们的另一面。

29、这句话不是很文雅，彻底鄙视那些害怕别人超越自己而拒绝回答别人问题的程序员。

30、如果建筑工人盖房子的方式跟程序员写程序一样，那第一只飞来的啄木鸟就将毁掉人类文明。

31、程序员可以让步，却不可以退缩，可以羞涩，却不可以软弱，总之，程序员必须是勇敢的。

32、当你想在你的代码中找到一个错误时，这很难;当你认为你的代码是不会有错误时，这就更难了。

33、程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。

34、一个100行的代码调试都可能会让程序员遇到很多挫折，所以，面对挫折，我们永远不能低头。

35、罗马帝国崩溃的一个主要原因是，没有0，他们没有有效的方法表示他们的C程序成功的终止。

36、永不放弃，永不放弃又有两个原则，第一个原则是永不放弃，第二个原则就是：当你想放弃时回头看第一个原则。

37、一个人静静坐在电脑面前写代码的感觉，那是什么感觉?那是武林高手闭关修炼的感觉。

38、就算我们站在群山之颠，也别忘记雄鹰依旧能从我们头顶飞过。骄傲是比用JAVA进行底层开发更可笑的东西。

39、硬的怕横的，横的怕不要命的，疯子都是不要命的，所以疯子力量大，程序员只有一种，疯狂的程序员。

40、每学到一个脚本难点的时候，尝试着对别人讲解这个知识点并让他理解——你能讲清楚才说明你真的理解了。

41、作为一个真正的程序员，首先应该尊重编程，热爱你所写下的程序，他是你的伙伴，而不是工具。

42、每一个问题都是一把锁，你要相信世界上一定有一把钥匙能打开这把锁，你也能找到这把钥匙。

43、看帮助，不要因为很难而自己是初学者所以就不看;帮助永远是最好的参考手册，虽然帮助的文字有时候很难看懂，总觉得不够直观。

44、非优秀的程序员常常把空间和时间消耗殆尽，优秀的程序员则总是有足够的空间和时间去完成编程任务，而且配合近乎完美。

45、程序员和上帝打赌要开发出更大更好——傻瓜都会用的软件。而上帝却总能创造出更大更傻的傻瓜。所以，上帝总能赢。

46、对程序员来说大部分的快乐是从解决问题，特别是独立解决问题中获得，而不是从这个CASE有多大，奖金有多少中获得。

47、真正的程序员不会在上午9：00到下午5：00之间工作，如果你看到他在上午9：00工作，这表现他从昨晚一直干到现在。

48、‘理论’是你知道是这样，但它却不好用。‘实践’是它很好用，但你不知道是为什么。程序员将理论和实践结合到一起：既不好用，也不知道是为什么。

49、你比他好一点，他不会承认你，反而会嫉妒你，只有你比他好很多，他才会承认你，然后还会很崇拜你，所以要做，就一定要比别人做得好很多。

50、程序员中的前辈在谈到一个人学写程序有没有前途时，总是会说：“学程序不光要能吃苦能用功，还得看有没有sense，没sense的人，就是再怎么学，再怎么给他讲效果都不好。

程序员个性签名

1、理想是一面旗帜，信念是一枚火炬。

2、人只要不失去方向，就不会失去自己。

3、经历过;才会明白;有付出才有回报。

4、人类要在竞争中求生存，更要奋斗。

5、今日寒窗苦读，必定有我;明朝独占熬头，舍我其谁?

6、推销产品要针对顾客的心，不要针对顾客的头。

7、聪明的人看得懂，精明的人看得准，高明的人看得远。

8、如果要飞得高，就该把地平线忘掉。

9、阳照亮人生的路，月亮照亮心灵的路。

10、永远不要浪费你的一分一秒，去想任何你不喜欢的人。

11、不管多么险峻的高山，总是为不畏艰难的人留下一条攀登的路。

12、那些尝试去做某事却失败的人，比那些什么也不尝试做却成功的人不知要好上多少。

13、以诚感人者，人亦诚而应。

14、眉毛上的汗水和眉毛下的泪水，你必须选择一样!

15、善用内在潜能，你就是走运的人。

16、对人不尊敬，首先就是对自己的不尊敬。

17、你可以一无所有，但绝不能一无是处。

18、假如我不能，我一定要;假如我一定要，我就一定能。

19、不要忘本，任何时候，任何事情。

20、如果敌人让你生气，那说明你没有胜他的把握。

21、前程似锦，勇攀书山甘洒汗水放飞心中梦想;志存高远，泛游学海竞逐群雄一朝金榜题名。

22、活在当下，别在怀念过去或者憧憬未来中浪费掉你现在的生活。

23、世上没有绝望的处境，只有对处境绝望的人。

24、独聚会眼的人，永远是把握机会的人!

25、滴水穿石不是靠力，而是因为不舍昼夜。

26、命运负责洗牌，但是玩牌的是我们自己!

27、无论你觉得自己多么的不幸，永远有人比你更加不幸。

28、人若有志，就不会在半坡停止。

29、失败并不是成功之母;只有检讨才是成功之母。

30、花中牡丹最鲜艳，人间友情最可贵。

31、最重要的就是不要去看远方模糊的，而要做手边清楚的事。

32、一个人除非自己有信心，否则带给别人信心。

33、贪婪是最真实的贫穷，满足是最真实的财富。

34、当你没有借口的那刻，就是你成功的开始。

35、成为一个成功者最重要的条件，就是每天精力充沛的努力工作，不虚掷光阴。

36、人不能创造时机，但是它可以抓住那些已经出现的时机。

37、一个人最大的破产是绝望，最大的资产是希望。

38、生命，只要你充分利用，它便是长久的。

39、狂妄的人有救，自卑的人没有救。

40、用这生命中的每一秒，给自己一个不后悔的未来。

41、只要你确信自己正确就去做。做了有人说不好，不做还是有人说不好，不要逃避批判。

42、最简单的事是坚持，最难的事还是坚持。

43、大丈夫行事，当磊磊落落，如日月皎然。

44、抬头看清属于自己的那一片天空，炫耀别人没有的快乐。

45、过错是暂时的遗憾，而错过则是永远的遗憾!

46、最困难的时候，就是距离成功不远了。

47、时间是治疗心灵创伤的大师，但绝不是解决问题的高手。

48、先一步失败，早一步成功!

49、打击与挫败是成功的踏脚石，而不是绊脚石。

50、现在站在什么地方不重要，重要的是你往什么方向移动。

程序员自我鼓励的励志名言句子相关 文章 ：

★ 程序员的励志语录精选

★ 100句鼓励自己的励志名言

★ 给自己加油的励志名言

★ 激励自己认真努力的励志句子

★ 100句鼓励人心的经典励志格言

★ 100句改变自己的励志名言

★ 霸气励志名言

★ 激励人坚持下去的励志名言句子

★ 关于励志的名言句子

★ 不断充实自己的励志名言

3. 如何理解Linus Torvalds的“什么才是优秀程序员”的话

来源：外刊IT评论
linux的创始人Torvalds在一次演讲中有一段涉及“什么才是优秀程序员”的话：
“烂程序员关心的是代码。好程序员关心的是数据结构和它们之间的关系。”
这句话听起来很直白，但未必所有人都能理解其内在的涵义。在国外知名的问答网站stackexchange上有人对这句话提出了自己的困惑：
● 对这句话应该如何理解？
● 如何学习和应用其中的道理？
能问出这样的问题需要勇气，提问的人自己也自嘲的说：我不理解这句话也许不是一个好的征兆。但同一句经典言论，100个阅读会得到100种不同的领悟，正像stackexchange网站上各式各样不同的回答一样。下面我们来看看最被认可的一种理解吧。
如果看一下Torvalds在此句话之前说的话，可能会对我们理解它有帮助：
git的设计其实非常的简单，它的数据结构很稳定，并且有丰富的文档描述。事实上，我非常的赞同应该围绕我们的数据结构来设计代码，而不是依据其它的，我认为这也是git之所以成功的原因之一[...]依我的观点，好程序员和烂程序员之间的差别就在于他们认为是代码更重要还是数据结构更重要。
他说的意思是，好的数据结构设计能使代码更容易

4. 有谁知道关于计算机的名人名言

Computers are useless. They can only give you answers.” - Pablo Picasso
计算机没有什么用处.它们唯一能做的就是告诉你答案. －－Pablo Picasso
“Distributed file systems are a cruel hoax.” - Zalman Stern
分布式文件系统是一场残忍的骗局. －－Zalman Stern
“A computer lets you make more mistakes faster than any other invention in human history, with the possible exception of handguns and tequila.” - Mitch Ratcliffe
人类有史以来的所有发明中－－也许不包括手枪或龙舌兰酒－－计算机是让你犯错误最多最快的. －－Mitch Ratcliffe
“Computers make it easier to do a lot of things, but most of the things they make it easier to do don’t need to be done.” - Andy Rooney
计算机使很多事情更容易做到,但其中大部分并不是必需. －－Andy Rooney
“Computers do not solve problems, they execute solutions” - Laurent Gasser
计算机并不解决问题,它们只是执行解决方案. －－Laurent Gasser
“Large increases in cost with questionable increases in performance can be tolerated only in race horses and women.” - Lord Kelvin
如果大幅增加费用换来的只是性能可疑的提升,这种情况仅仅出现在赛马和女人身上才是让人可以容忍的. －－Lord Kelvin
“Memory is like an orgasm. It’s a lot better if you don’t have to fake it.” - Seymore Cray (on virtual memory)
内存就象性高潮.不作假会好一点. －－Seymore Cray (对虚拟内存的评价)
“Software Engineering is that part of Computer Science which is too difficult for the Computer Scientist.” - F. L. Bauer
所谓软件工程就是指计算机科学中对计算机科学家来说太难的那一部分. －－F. L. Bauer
“Base eight is just like base ten really, if you’re missing two fingers” - Tom Lehrer
八进制和十进制其实也差不多,如果你少了两根手指头的话. －－Tom Lehrer
“There are 10 kinds of people in the world, those that understand binary and those that don’t.”
“There are 10 kinds of people in the world, those that understand trinary, those that don’t, and those that confuse it with binary.”
这个世界上有 10 种人,其中有些是能理解二进制的,有些则不懂.
这个世界上有 10 种人,其中有些是能理解三进制的,有些不懂,有些则把它和二进制弄混淆了.
“If you torture the data enough, it will confess” - Ronald Coase
如果你拷问数据到一定程度,它自然会坦白的. －－Ronald Coase
“As far as we know, our computer has never had an undetected error” - Weisert
据我们所知,我们的计算机还没有未被检验出的错误. －－Weisert
“If you give someone a program, you will frustrate them for a day; if you teach them how to program, you will frustrate them for a lifetime.”
如果你交给某人一个程序,你将折磨他一整天；如果你教某人如何编写程序,你将折磨他一辈子.
“Documentation is like sex: when it is good, it is very, very good; and when it is bad, it is better than nothing.” - Dick Brandon
文档就如同“性爱”,当它好的时候,简直美妙得无与伦比；当它糟糕的时候,又糟得一塌糊涂. －－Dick Brandon
“Programming is like sex: one mistake and you have to support it for the rest of your life.” - Michael Sinz
编程就好比“性爱”,一个错误就能让你一辈子不得安宁. －－Michael Sinz
“Perfection is achieved not when you have nothing more to add, but when you have nothing left to take away.” - Antoine de Saint-Exupery
无一分可增不叫完美,无一分可减才是. －－Antoine de Saint-Exupery
“Einstein argued that there must be simplified explanations of nature, because God is not capricious or arbitrary. No such faith comforts the software engineer.” - Fred Brooks
爱因斯坦经常说必定存在对自然的简单解释,因为“上帝”不（应）是反复无常或独断专行的.软件工程师可没有这样的信念作安慰. －－Fred Brooks
“Managing senior programmers is like herding cats.” - Dave Platt
管理一堆高级程序员就象放牧一群猫. －－Dave Platt
“If the code and the comments disagree, then both are probably wrong.” - Norm Schryer
倘若代码和注释不一致,那么很可能两者都是错的. －－Norm Schryer
“If your computer speaks English, it was probably made in Japan.” - Alan J. Perlis
如果你的计算机说英语,那么它很可能是日本造的. －－Alan J. Perlis
“ ” - comment in the context-switching code of the V6 Unix kernel
这一句比较让人郁闷,还是不翻译出来的好：） －－V6 UNIX kernel的context switching代码中的注释
“The generation of random numbers is too important to be left to chance” - Robert R. Coveyou, Oak Ridge National Laboratory
随机数的产生实在太重要了,不能够让它由偶然性来决定. －－Robert R. Coveyou, Oak Ridge National Laboratory
“Before software can be reusable it first has to be usable.” - Ralph Johnson
在软件可重用之前先得可使用. －－Ralph Johnson
“To err is human, but for a real disaster you need a computer.”
人的过失会带来错误,但要制造真正的灾难还得用计算机.
“Error, keyboard not found - press F1 to continue.” - BIOS system message
错误,没有发现键盘 － 按 F1 键继续. －－BIOS系统的提示信息
“When all else fails, read the instructions.” - L. Iasellio
走投无路时再去阅读说明. －－L. Iasellio
“The memory management on the PowerPC can be used to frighten small children.” - Linus Torvalds
PowerPC的内存管理可以用来吓唬小孩子. －－Linus Torvalds
“Never trust a computer you can’t throw out a window.” - Steve Wozniak
永远不要信任那些你无法将其抛出窗外的电脑. －－Steve Wozniak
“The most likely way for the world to be destroyed, most experts agree, is by accident. That’s where we come in; we’re computer professionals. We cause accidents.” - Nathaniel Borenstein
许多专家认为,导致世界毁灭最可能的原因是意外事件.那正是我们在做的；我们是计算机专业人士,我们正在制造意外事件. －－Nathaniel Borenstein
“The disadvantage of working over networks is that you can’t so easily go into someone else’s office and rip their bloody heart out” - Jim McDonald
将网络引入工作后的缺点是,走进某人的办公室并将他剥皮拆骨远不如以前那么方便了. －－Jim McDonald
“I invented it, Bill made it famous” - David Bradley (wrote the code for Ctrl-Alt-Delete on the IBM PC)
我创造了它,比尔则让它声名远扬 －－David Bradley (他在 IBM PC 上写出 Ctrl-Alt-Delete 的相关代码)
“Unix is user-friendly. It’s just very selective about who its friends are.”
UNIX 是很友好的,只不过它结交朋友时很有选择性

5. 程序员为什么要学深度学习

费良宏：程序员为什么要学深度学习？

深度学习本身是一个非常庞大的知识体系。本文更多想从程序员的视角出发，让大家观察一下深度学习对程序员意味着什么，以及我们如何利用这样一个高速发展的学科，来帮助程序员提升软件开发的能力。
本文根据费良宏在2016QCon全球软件开发大会（上海）上的演讲整理而成。
前言
1973年，美国上映了一部热门的科幻电影《WestWorld》，三年之后又有一个续集叫做《FutureWorld》。这部电影在80年代初被引进到中国叫《未来世界》。那部电影对我来讲简直可以说得上是震撼。影片中出现了很多机器人，表情丰富的面部下面都是集成电路板。这让那时候的我觉得未来世界都是那么遥远、那么神秘。
时间到了2016年，很多朋友可能都在追看HBO斥巨资拍摄的同一题材的系列剧《WestWorld》。如果前两部电影还是局限在机器人、人工智能这样的话题，2016年的新剧则在剧情和人工智能的思考方面有了很大的突破。不再渲染机器人是否会威胁到人类，而是在探讨“Dreamsaremainlymemories”这一类更具哲理的问题。
“记忆究竟如何影响了智能”这个话题非常值得我们去思考，也给我们一个很好的启示——今天，人工智能领域究竟有了怎样的发展和进步。
今天我们探讨的话题不仅仅是简单的人工智能。如果大家对深度学习感兴趣，我相信各位一定会在搜索引擎上搜索过类似相关的关键字。我在Google上以deeplearning作为关键字得到了2,630万个搜索的结果。这个数字比一周之前足足多出了300多万的结果。这个数字足以看得出来深度学习相关的内容发展的速度，人们对深度学习的关注也越来越高。

从另外的一个角度，我想让大家看看深度学习在市场上究竟有多么热门。从2011年到现在一共有140多家专注人工智能、深度学习相关的创业公司被收购。仅仅在2016年这种并购就发生了40多起。
其中最疯狂的是就是Google，已经收购了 11 家人工智能创业公司，其中最有名的就是击败了李世石九段的 DeepMind。排名之后的就要数 Apple、Intel以及Twitter。以Intel 公司为例，仅在今年就已经收购了 3 家创业公司，Itseez、Nervana 和 Movidius。这一系列大手笔的并购为了布局人工智能以及深度学习的领域。
当我们去搜索深度学习话题的时候，经常会看到这样的一些晦涩难懂的术语：Gradient descent（梯度下降算法）、Backpropagation（反向传播算法）、Convolutional Neural Network（卷积神经网络）、受限玻耳兹曼机（Restricted Boltzmann Machine）等。
如打开任何一篇技术文章，你看到的通篇都是各种数学公式。大家看到如下左边的图，其实并不是一篇高水准的学术论文，而仅仅是维基网络关于玻耳兹曼机的介绍。维基网络是科普层面的内容，内容复杂程度就超过了大多数数学知识的能力。

在这样的背景之下，我今天的的话题可以归纳成三点：第一，我们为什么要学习深度学习；第二，深度学习最核心的关键概念就是神经网络，那么究竟什么是神经网络；第三，作为程序员，当我们想要成为深度学习开发者的时候，我们需要具备怎样的工具箱，以及从哪里着手进行开发。
为什么要学习深度学习
首先，我们谈谈为什么要学习深度学习。在这个市场当中，最不缺乏的就是各种概念以及各种时髦新技术的词汇。深度学习有什么不一样的地方？我非常喜欢AndrewNg（吴恩达）曾经用过的一个比喻。
他把深度学习比喻成一个火箭。这个火箭有一个最重要的部分，就是它的引擎，目前来看在这个领域里面，引擎的核心就是神经网络。大家都知道，火箭除了引擎之外还需要有燃料，那么大数据其实就构成了整个火箭另外的重要组成部分——燃料。以往我们谈到大数据的时候，更多是强调存储和管理数据的能力，但是这些方法和工具更多是对于以往历史数据的统计、汇总。
而对于今后未知的东西，这些传统的方法并不能够帮助我们可以从大数据中得出预测的结论。如果考虑到神经网络和大数据结合，我们才可能看清楚大数据真正的价值和意义。AndrewNg就曾经说过“我们相信（神经网络代表的深度学习）是让我们获得最接近于人工智能的捷径”。这就是我们要学习深度学习的一个最重要的原因。

其次，随着我们进行数据处理以及运算能力的不断提升，深度学习所代表的人工智能技术和传统意义上人工智能技术比较起来，在性能上有了突飞猛进的发展。这主要得益于在过去几十间计算机和相关产业不断发展带来的成果。在人工智能的领域，性能是我们选择深度学习另一个重要的原因。

这是一段Nvidia在今年公布的关于深度学习在无人驾驶领域应用的视频。我们可以看到，将深度学习应用在自动驾驶方面，仅仅经历了3千英里的训练，就可以达到什么样的程度。在今年年初进行的实验上，这个系统还不具备真正智能能力，经常会出现各种各样的让人提心吊胆的状况，甚至在某些情况下还需要人工干预。
但经过了3千英里的训练之后，我们看到在山路、公路、泥地等各种复杂的路况下面，无人驾驶已经有了一个非常惊人的表现。请大家注意，这个深度学习的模型只经过了短短几个月、3千英里的训练。
如果我们不断完善这种模型的话，这种处理能力将会变得何等的强大。这个场景里面最重要的技术无疑就是深度学习。我们可以得出一个结论：深度学习可以为我们提供强大的能力，如果程序员拥有了这个技术的话，无异于会让每个程序员如虎添翼。
神经网络快速入门
如果我们对于学习深度学习没有任何疑虑的话，接下来就一定会关心我需要掌握什么样的知识才能让我进入到这个领域。这里面最重要的关键技术就是“神经网络”。说起“神经网络”，容易混淆是这样两个完全不同的概念。
一个是生物学神经网络，第二个才是我们今天要谈起的人工智能神经网络。可能在座的各位有朋友在从事人工智能方面的工作。当你向他请教神经网络的时候，他会抛出许多陌生的概念和术语让你听起来云里雾里，而你只能望而却步了。
对于人工智能神经网络这个概念，大多数的程序员都会觉得距离自己有很大的距离。因为很难有人愿意花时间跟你分享神经网络的本质究竟是什么。而你从书本上读的到的理论和概念，也很让你找到一个清晰、简单的结论。
今天就我们来看一看，从程序员角度出发神经网络究竟是什么。我第一次知道神经网络这个概念是通过一部电影——1991年上映的《终结者2》。男主角施瓦辛格有一句台词：
“MyCPUisaneural-netprocessor;alearningcomputer.”（我的处理器是一个神经处理单元，它是一台可以学习的计算机)。从历史来看人类对自身智力的探索，远远早于对于神经网络的研究。
1852年，意大利学者因为一个偶然的失误，将人类的头颅掉到硝酸盐溶液中，从而获得第一次通过肉眼关注神经网络的机会。这个意外加速了对人类智力奥秘的探索，开启了人工智能、神经元这样概念的发展。
生物神经网络这个概念的发展，和今天我们谈的神经网络有什么关系吗？我们今天谈到的神经网络，除了在部分名词上借鉴了生物学神经网络之外，跟生物学神经网络已经没有任何关系，它已经完全是数学和计算机领域的概念，这也是人工智能发展成熟的标志。这点大家要区分开，不要把生物神经网络跟我们今天谈到的人工智能有任何的混淆。

90年代中期，由Vapnik等人提出了支持向量机算法（Support Vector Machines，支持向量机）。很快这个算法就在很多方面体现出了对比神经网络的巨大优势，例如：无需调参、高效率、全局最优解等。基于这些理由，SVM算法迅速打败了神经网络算法成为那个时期的主流。而神经网络的研究则再次陷入了冰河期。
在被人摒弃的十年里面，有几个学者仍然在坚持研究。其中很重要的一个人就是加拿大多伦多大学的Geoffery Hinton教授。2006年，他的在着名的《Science》杂志上发表了论文，首次提出了“深度信念网络”的概念。
与传统的训练方式不同，“深度信念网络”有一个“预训练”（pre-training）的过程，这可以方便的让神经网络中的权值找到一个接近最优解的值，之后再使用“微调”(fine-tuning)技术来对整个网络进行优化训练。这两个技术的运用大幅度减少了训练多层神经网络的时间。在他的论文里面，他给多层神经网络相关的学习方法赋予了一个新名词— “深度学习”。
很快，深度学习在语音识别领域崭露头角。接着在2012年，深度学习技术又在图像识别领域大展拳脚。Hinton与他的学生在ImageNet竞赛中，用多层的卷积神经网络成功地对包含一千个类别的一百万张图片进行了训练，取得了分类错误率15%的好成绩，这个成绩比第二名高了将近11个百分点。
这个结果充分证明了多层神经网络识别效果的优越性。从那时起，深度学习就开启了新的一段黄金时期。我们看到今天深度学习和神经网络的火热发展，就是从那个时候开始引爆的。

利用神经网络构建分类器，这个神经网络的结构是怎样的？

其实这个结构非常简单，我们看到这个图就是简单神经网络的示意图。神经网络本质上就是一种“有向图”。图上的每个节点借用了生物学的术语就有了一个新的名词 – “神经元”。连接神经元的具有指向性的连线（有向弧）则被看作是“神经”。这这个图上神经元并不是最重要的，最重要的是连接神经元的神经。每个神经部分有指向性，每一个神经元会指向下一层的节点。
节点是分层的，每个节点指向上一层节点。同层节点没有连接，并且不能越过上一层节点。每个弧上有一个值，我们通常称之为”权重“。通过权重就可以有一个公式计算出它们所指的节点的值。这个权重值是多少？我们是通过训练得出结果。它们的初始赋值往往通过随机数开始，然后训练得到的最逼近真实值的结果作为模型，并可以被反复使用。这个结果就是我们说的训练过的分类器。
节点分成输入节点和输出节点，中间称为隐层。简单来说，我们有数据输入项，中间不同的多个层次的神经网络层次，就是我们说的隐层。之所以在这样称呼，因为对我们来讲这些层次是不可见的。输出结果也被称作输出节点，输出节点是有限的数量，输入节点也是有限数量，隐层是我们可以设计的模型部分，这就是最简单的神经网络概念。
如果简单做一个简单的类比，我想用四层神经网络做一个解释。左边是输入节点，我们看到有若干输入项，这可能代表不同苹果的RGB值、味道或者其它输入进来的数据项。中间隐层就是我们设计出来的神经网络，这个网络现在有不同的层次，层次之间权重是我们不断训练获得一个结果。
最后输出的结果，保存在输出节点里面，每一次像一个流向一样，神经是有一个指向的，通过不同层进行不同的计算。在隐层当中，每一个节点输入的结果计算之后作为下一层的输入项，最终结果会保存在输出节点上，输出值最接近我们的分类，得到某一个值，就被分成某一类。这就是使用神经网络的简单概述。

除了从左到右的形式表达的结构图，还有一种常见的表达形式是从下到上来表示一个神经网络。这时候，输入层在图的最下方，输出层则在图的最上方。从左到右的表达形式以AndrewNg和LeCun的文献使用较多。而在Caffe框架里则使用的则是从下到上的表达。
简单来说，神经网络并不神秘，它就是有像图，利用图的处理能力帮助我们对特征的提取和学习的过程。2006年Hinton的那篇着名的论文中，将深度学习总结成三个最重要的要素：计算、数据、模型。有了这三点，就可以实现一个深度学习的系统。
程序员需要的工具箱
对于程序员来说，掌握理论知识是为了更好的编程实践。那就让我们看看，对于程序员来说，着手深度学习的实践需要准备什么样的工具。
硬件
从硬件来讲，我们可能需要的计算能力，首先想到的就是CPU。除了通常的CPU架构以外，还出现了附加有乘法器的CPU，用以提升计算能力。此外在不同领域会有DSP的应用场景，比如手写体识别、语音识别、等使用的专用的信号处理器。还有一类就是GPU，这是一个目前深度学习应用比较热门的领域。最后一类就是FPGA（可编程逻辑门阵列）。
这四种方法各有其优缺点，每种产品会有很大的差异。相比较而言CPU虽然运算能力弱一些，但是擅长管理和调度，比如读取数据，管理文件，人机交互等，工具也丰富。DSP相比而言管理能力较弱，但是强化了特定的运算能力。
这两者都是靠高主频来解决运算量的问题，适合有大量递归操作以及不便拆分的算法。GPU的管理能力更弱一些，但是运算能力更强。但由于计算单元数量多，更适合整块数据进行流处理的算法。
FPGA在管理与运算处理方面都很强，但是开发周期长，复杂算法开发难度较大。就实时性来说，FPGA是最高的。单从目前的发展来看，对于普通程序员来说，现实中普遍采用的计算资源就还是是CPU以及GPU的模式，其中GPU是最热门的领域。

这是我前天为这次分享而准备的一个AWS 上p2的实例。仅仅通过几条命令就完成了实例的更新、驱动的安装和环境的设置，总共的资源创建、设置时间大概在10分钟以内。而之前，我安装调试前面提到的那台计算机，足足花了我两天时间。

另外，从成本上还可以做一个对比。p2.8xLarge 实例每小时的费用是7.2美元。而我自己那台计算机总共的花费了是¥16,904元。这个成本足够让我使用350多个小时的p2.8xLarge。在一年里使用AWS深度学习站就可以抵消掉我所有的付出。随着技术的不断的升级换代，我可以不断的升级我的实例，从而可以用有限的成本获得更大、更多的处理资源。这其实也是云计算的价值所在。
云计算和深度学习究竟有什么关系？今年的8月8号，在IDG网站上发表了一篇文章谈到了这个话题。文章中做了这样一个预言：如果深度学习的并行能力不断提高，云计算所提供的处理能力也不断发展，两者结合可能会产生新一代的深度学习，将带来更大影响和冲击。这是需要大家考虑和重视的一个方向！
软件
深度学习除了硬件的基础环境之外。程序员会更关心与开发相关的软件资源。这里我罗列了一些曾经使用过的软件框架和工具。

Scikit-learn是最为流行的一个python机器学习库。它具有如下吸引人的特点：简单、高效且异常丰富的数据挖掘/数据分析算法实现； 基于NumPy、SciPy以及matplotlib，从数据探索性分析，数据可视化到算法实现，整个过程一体化实现；开源，有非常丰富的学习文档。
Caffe专注在卷及神经网络以及图像处理。不过Caffe已经很久没有更新过了。这个框架的一个主要的开发者贾扬清也在今年跳槽去了Google。也许曾经的霸主地位要让位给他人了。
Theano 是一个非常灵活的Python 机器学习的库。在研究领域非常流行，使用上非常方便易于定义复杂的模型。Tensorflow 的API 非常类似于Theano。我在今年北京的QCon 大会上也分享过关于Theano 的话题。
Jupyter notebook 是一个很强大的基于ipython的python代码编辑器，部署在网页上，可以非常方便的进行交互式的处理，很适合进行算法研究合数据处理。
Torch 是一个非常出色的机器学习的库。它是由一个比较小众的lua语言实现的。但是因为LuaJIT 的使用，程序的效率非常出色。Facebook在人工智能领域主打Torch，甚至现在推出了自己的升级版框架Torchnet。
深度学习的框架非常之多，是不是有一种乱花渐欲迷人眼的感觉？我今天向各位程序员重点介绍的是将是TensorFlow。这是2015年谷歌推出的开源的面向机器学习的开发框架，这也是Google第二代的深度学习的框架。很多公司都使用了TensorFlow开发了很多有意思的应用，效果很好。
用TensorFlow可以做什么？答案是它可以应用于回归模型、神经网络以深度学习这几个领域。在深度学习方面它集成了分布式表示、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN) 以及长短期记忆人工神经网络（Long-Short Term Memory, LSTM）。
关于Tensorflow 首先要理解的概念就是Tensor。在辞典中对于这个词的定义是张量，是一个可用来表示在一些向量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。实际上这个表述很难理解，用我自己的语言解释Tensor 就是“N维数组”而已。

使用 TensorFlow, 作为程序员必须明白 TensorFlow这样几个基础概念：它使用图 (Graph) 来表示计算任务；在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图；使用 Tensor 表示数据；通过 变量 (Variable) 维护状态；使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据。
一句话总结就是，TensorFlow 就是有状态图的数据流图计算环境，每个节点就是在做数据操作，然后提供依赖性和指向性，提供完整数据流。
TensorFlow安装非常简单，但官网提供下载的安装包所支持的CUDA 的版本是7.5。考虑到CUDA 8 的让人心动的新特以及不久就要正式发布的现状。或许你想会考虑立即体验CUDA 8，那么就只能通过编译Tensorflow源代码而获得。目前TensorFlow已经支持了Python2.7、3.3+。
此外，对于使用Python 语言的程序员还需要安装所需要的一些库，例如：numpy、protobuf等等。对于卷积处理而言，cuDNN是公认的性能最好的开发库，请一定要安装上。常规的Tensorsorflow的安装很简单，一条命令足矣：
$ pip3 install —upgrade https://storage.233.wiki/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
如果想评估一下或者简单学习一下，还可以通过Docker进行安装，安装的命令如下：
$ docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
TensorFlow有很多优点。首先，目前为止，深度学习的开发框架里面TensorFlow的文档做的最好，对程序员学习而言是非常好的一点。第二，TensorFlow有丰富的参考实例，作为参考学习起来非常容易。
第三，开发者社区活跃，在任何一个深度学习的社区里，都有大量关于TensorFlow的讨论。第四，谷歌的支持力度非常大，从2015年到现在升级速度非常快，这是其他开源框架远远达不到的结果。
参考TensorFlow的白皮书，我们会看到未来TensorFlow还将会有巨大的发展潜力。让我特别感兴趣是这两个方向。第一，支持跨多台机器的 parallelisation。尽管在0.8版本中推出了并行化的能力，但是目前还不完善。随着未来不断发展，依托云计算的处理能力的提升这个特性将是非常让人振奋的。
第二，支持更多的开发语言，对于开发者来说这是一个绝大的利好，通过使用自己擅长的语言使用TensorFlow应用。这些开发语言将会扩展到Java、Lua以及R 等。
在这里我想给大家展示一个应用Tensorflow 的例子。这个例子的代码托管在这个网址上 https://github.com/anishathalye/neural-style。白俄罗斯的现代印象派艺术家Leonid Afremov善于用浓墨重彩来表现都市和风景题材，尤其是其雨景系列作品。他习惯用大色块的铺陈来营造光影效果，对反光物体和环境色的把握非常精准。
于是我就找到了一张上海东方明珠电视塔的一张摄影作品，我希望通过Tensorflow 去学习一下Leonid Afremov 的绘画风格，并将这张东方明珠的照片处理成那种光影色彩丰富的作品风格。利用Tensorflow 以及上面提到的那个项目的代码，在一个AWS 的p2类型的实例上进行了一个一千次的迭代，于是就得到了下图这样的处理结果。

这个处理的代码只有350行里，模型使用了一个成名于2014年ImageNet比赛中的明星 VGG。这个模型非常好，特点就是“go depper”。
TensorFlow 做出这样的作品，并不仅仅作为娱乐供大家一笑，还可以做更多有意思的事情。将刚才的处理能力推广到视频当中，就可以看到下图这样的效果，用梵高着名的作品”星月夜“的风格就加工成了这样新的视频风格。

可以想象一下，如果这种处理能力在更多领域得以应用，它会产生什么样的神奇结果？前景是美好的，让我们有无限遐想。事实上我们目前所从事的很多领域的应用开发都可以通过使用神经网络和深度学习来加以改变。对于深度学习而言，掌握它并不是难事。每一个程序员都可以很容易的掌握这种技术，利用所具备的资源，让我们很快成为深度学习的程序开发人员。
结束语
未来究竟是什么样，我们没有办法预言。有位作家Ray Kurzweil在2005年写了《奇点临近》一书。在这本书里面他明确告诉我们，那个时代很快到来。作为那个时代曙光前的人群，我们是不是有能力加速这个过程，利用我们学习的能力实现这个梦想呢？

中国人工智能的发展
人工智能的时代无疑已经到来，这个时代需要的当然就是掌握了人工智能并将其解决具体问题的工程师。坦率的说，市场上这一类的工程师还属于凤毛麟角。职场上的薪酬待遇可以看得出来这样的工程师的抢手的程度。人工智能这门学科发展到今天，就学术自身而言已经具备了大规模产业化的能力。
所以说，对于工程师而言当务之急就是尽快的掌握应用人工智能的应用技术。当下在互联网上关于人工智能的学习资料可以说已经是“汗牛充栋”，那些具备了快速学习能力的工程师一定会在人工智能的大潮当中脱颖而出。
中国发展人工智能产业的环境已经具备。无论从创业环境、人员的素质乃至市场的机遇而言完全具备了产生产业变革的一切条件。与美国相比较，在人工智能的许多领域中国团队的表现也可以说是不逞多让。就人工智能的技术层面而言，中国的工程师与全球最好的技术团队正处于同一个起跑线上。
时不我待，中国的工程师是有机会在这个领域大展身手的。不过值得注意的是，要切忌两点：一是好高骛远，盲目与国外攀比。毕竟积累有长短，术业有专攻，我们要立足于已有的积累，寻求逐步的突破。二是一拥而上，盲目追求市场的风口。人工智能的工程化需要大量的基础性的积累，并非一蹴而就简单复制就可以成功。
中国的科研技术人员在人工智能领域的成就有目共睹。在王咏刚的一篇文章里面，他统计了从2013年到2015年SCI收录的“深度学习”论文，中国在2014年和2015年超已经超过了美国居于领跑者的位置。
另外一让我感到惊讶的事情，Google的JeffDean在2016年发表过一篇名为《TensorFlow:Asystemforlarge-scalemachinelearning》的论文。文章的22个作者里面，明显是中国名字的作者占已经到了1/5。如果要列举中国人/华人在人工智能领域里的大牛，吴恩达、孙剑、杨强、黄广斌、马毅、张大鹏……很容易就可以说出一大串。
对于中国来说目前的当务之急是人工智能技术的产业化，唯有如此我们才可以讲科研／智力领域的优势转化为整体的、全面的优势。在这一点上，中国是全球最大的消费市场以及制造业强国，我们完全有机会借助市场的优势成为这个领域的领先者。
硅谷创新企业
硅谷虽然去过许多回，但一直无缘在那里长期工作。在人工智能领域的市场我们听到的更多是围绕Google、Apple、Intel、Amazon这样的一些大型科技公司的一举一动。但是在美国市场上还有一大批小型的创业企业在人工智能这个领域有惊艳的表现。仅以硅谷区域的公司为例：
Captricity，提供了手写数据的信息提取；
VIVLab，针对语音识别开发了虚拟助手服务；
TERADEEP，利用FPGA提供了高效的卷积神经网络的方案；
还有提供无人驾驶解决方案的NetraDyne。
这个名单还可以很长，还有许许多多正在利用人工智能技术试图去创造历史的团队正在打造他们的梦想。这些团队以及他们正在专注的领域是值得我们去学习和体会的。

6. 有关程序员的经典名言都有哪些

我是一名程序员，不过说真的，程序员确实是最大折屌丝之一。个个都苦逼的给人打工敲码。确常常都很自以为是。真以为自己很了不起。有很强的自负心里。但事实上，自己本身什么也不是。就一打工的苦逼，穷鬼。窝着。除了只会敲码，其它什么都弱。

7. 有关程序员的经典名言都有哪些

程序员是IT专业人才的代名词，他们往往沉迷电脑包不可自拔，甚至很多时候造成了忽视生活“返还原始社会"的现象，因此也被戏称”程序猿“很多时候，人们对于程序员的世界充满了好奇，那么，对于程序员来说有那些经典语录呢?

关于程序员的有关话题和程序员的段子还有更多呢，对于程序员而言他们更是出色的段子手啊！

8. Linux之父十大名言，你知道几句

1. “Software is like sex: it"s better when it"s free.” 软件就像性，免费的比花钱的好得多. 2. “Microsoft isn"t evil, they just make really crappyoperatingsystems.” 微软并不是魔鬼,只是它的操作系统实在太蹩脚了 3. “My name is Linus, and I am your God.” 我是Linus，我是神. Hia Hia Hia 4. “See, you not only have to be a good coder to create asystemlike Linux, you have to be a sneaky bastard too.” 要想能够创造Linux这样得操作系统不只是需要良好得程序员，还得需要一批心理阴暗的混蛋 5. “The Linux philosophy is "Laugh in the face of danger".Oops.Wrong One. "Do it yourself". Yes, that"s it.” Linux的哲学就是“在危险面前放声大笑”，呵呵，不是这句，应该是“一切靠自己，自力更生”才对。 6. “Some people have told me they don"t think a fat penguinreallyembodies the grace of Linux, which just tells me they haveneverseen a angry penguin charging at them in excess of 100mph.” 很多朋友和我说那只胖企鹅不配代表Linux操作系统，因为他们从来没见过一只愤怒的企鹅以100迈的速度向他们发起攻击 7. “Intelligence is the ability to avoid doing work, yetgettingthe work done.” 天赋就是事半功倍 8. “When you say, "I wrote a program that crashed Windows,"peoplejust stare at you blankly and say, "Hey, I got those withthesystem, for free."” 你骄傲的和别人说，嘿，我写了个能让Windows崩溃的程序，他们会说“哥们，我装Windows系统的时候就免费带着了” 9. “I don"t doubt at all that virtualization is useful insomeareas. What I doubt rather strongly is that it will ever havethekind of impact that the people involved in virtualization wantitto have.” 我对虚拟化的技术使用没有任何怀疑，我怀疑的是他们对人的影响。 10. “Now, most of you are probably going to be totally boredoutof your minds on Christmas day, and here"s the perfectdistraction.Test 2.6.15-rc7. All the stores will be closed, andthere"s reallynothing better to do in between meals.” 大家在圣诞期间可能会非常无聊，现在有好办法了，试试内核2.6.15-rc7版吧，茶余饭后的好消遣哦

记得采纳啊

9. 关于计算机的励志名言

1、计算机并不解决问题，它们只是执行解决方案。
2、最好的程序员跟好的程序员相比可不止好那么一点点。这种好不是一个数量级的，取决于标准怎么定：概念创造性、速度、设计的独创性或者解决问题的能力。
3、永远要这样写代码，好像最终维护你代码的人是个狂暴的、知道你住在哪里的精神病患者。
4、人的过失会带来错误，但要制造真正的灾难还得用计算机。
5、控制复杂性是计算机编程的本质。
6、如果你的计算机说英语，那么它很可能是日本造的。
7、唯一对免费软件感到害怕的人，是自己的产品还要不值钱的人。
8、他们拥有计算机，他们也还可能拥有其他的大规模杀伤性武器。
9、要是Java真的有垃圾回收的话，大部分程序在执行的时候就会把自己干掉了。
10、一个组织若是要以电脑做为沟通工具，必需先破除行之有年、固若金汤的官僚体系。
11、计算机没有什么用处。它们唯一能做的就是告诉你答案。
12、首先学习计算机科学及理论。接着形成自己编程的风格。然后把这一切都忘掉，尽管改程序就是了。
13、不管演示在彩排的时候有多好，一旦在观众面前展示时，演示不出错的几率与观众人数成反比，与投入的金钱总额成正比。
14、计算机使很多事情更容易做到，但其中大部分并不是必需。
15、复杂性杀死一切。它把程序员的生活给搞砸了，它令产品难以规划、创建和测试，带来了安全挑战，并导致最终用户和管理员沮丧不已。
16、好的程序员会用脑，但是好的向导救我们于样样都要想到。
17、好的软件的作用是让复杂的东西看起来简单。
18、我最近注意到，在共同文化中，那种对计算机变得智能化并最终掌控世界的妄想恐惧症几乎彻底消失了。据我所知，这跟MS-DOS的发布基本是同步的。
19、每一个问题都是一把锁，你要相信世界上一定有一把钥匙能打开这把锁，你也能找到这把钥匙。
20、我才不管它能不能在你的机器上运行呢！我们又没装到你的机器上！
21、你们当中很多人都知道程序员的美德。当然啦，有三种：那就是懒惰、急躁以及傲慢。
22、如果麦当劳像软件公司那样运作的话，每一百个巨无霸就会有一个令你食物中毒，而他们的回应是，真对不起，这是一张额外附送两个的赠券。
23、计算机软件产业最为惊人的成就，是其持续不断地放弃硬件产业的惊人成果和稳定性。
24、一个人静静坐在电脑面前写代码的感觉，那是什么感觉？那是武林高手闭关修炼的感觉。
25、计算机会不会思考这个问题就像问潜水艇会不会游泳一样。
26、程序员的问题是你无法预料他在做什么，直到为时已晚。
27、软件供应商在努力尝试让他们的软件更'易于操作'…迄今为止，他们最好的办法就是翻出所有的老手册，然后在封面盖上'易于操作'这几个字。
28、要是公司里的员工都像我这么能说，而且光说不干活，会非常可怕。我不懂电脑，销售也不在行，但是公司里有人懂就行了。
29、计算机没什么用。他们只会告诉你答案。
30、程序员是值得尊敬的，程序员的双手是魔术师的双手，他们把枯燥无味的代码变成了丰富多彩的软件。
31、每个人应该寻找适合自己的东西，做自己喜欢做的事情；做自己擅长做的事情。
32、靠代码行数来衡量开发进程就好比用重量来衡量飞机制造的进度。
33、程序员，他们想的是什么？他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
34、计算机就跟比基尼一样，省去了人们许多的胡思乱想。
35、在软件里面，我们鲜有有意义的需求。就算有，衡量成功的唯一尺度也取决于我们的解决方案是否解决了客户对问题是什么的观念的转变。
36、是人都会犯错，不过要想把事情彻底搞砸还得请电脑出马。
37、其实你找不到错误不代表错误不存在，同样你看不到技术比你牛的人并不代表世界上没有技术比你牛的人。
38、各种各样性格的人都有可能成功，只不过是看你有没有利用自己的性格优势来做事情。
39、活了一百年却只能记住30M字节是荒谬的。你知道，这比一张压缩盘还要少。人类境况正在变得日趋退化。
40、有个老套的故事说有人希望他的计算机能像他的电话机一样好用。他的愿望实现了，因为我已经不知道该如何使用自己的电话了。
41、只有两种编程语言：一种是天天挨骂的，另一种是没人用的。
42、我们没有理由让每一个人在家都拥有一台电脑。
43、在C++里你想搬起石头砸自己的脚更为困难了，不过一旦你真的做了，整条腿都要报销。
44、真正的创新经常来自于那些贴近市场、但无力拥有市场的的小型初创公司。
45、想想我们计算机程序的糟糕现状吧，很显然软件开发仍是黑箱艺术，还不能称之为工程学科。
46、如果汽车能赶上计算机的发展周期的话，一辆今天的劳斯莱斯仅值100美元，每加仑要跑100万英里，每年还得爆炸一次，把里面的人杀个精光。
47、在软件可重用之前先得可使用。
48、我的朋友阿B，非常严肃地告诉我，他的电脑通人性，有思想，他的电脑有魂魄。
49、跟计算机工作酷就酷在这里，它们不会生气，能记住所有东西，还有，它们不会喝光你的啤酒。
50、你自己的代码如果超过6个月不看，再看的时候也一样像是别人写的。
51、把良好的编程风格教给那些之前曾经接触过BASIC的学生几乎是不可能的。作为可能的程序员，他们已精神残废，无重塑的可能了。
52、对程序员来说大部分的快乐是从解决问题，（next88）特别是独立解决问题中获得，而不是从这个CASE有多大，奖金有多少中获得。
53、前面90%的代码要占用开发时间的前90%。剩下的10%的代码要占用开发时间的另一90%。
54、伟大的车工值得给他几倍于普通车工的薪水，但一个伟大的软件代码作家，其价值则要等同于一个普通的软件写手的价格的1万倍。
55、说Java好就好在运行于多个操作系统之上，就好像说肛交好就好在不管男女都行。
56、长此以往，除了按键的手指外，人类的肢体将全部退化。