程序员的数学2

① 一名程序员的数学水平需要多高

逻辑思维是重要,但最起码的数学知识也要懂吧

大专因改就可以

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《程序员的数学（第2版）》（[日]结城浩）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：程序员的数学（第2版）

作者：[日]结城浩

译者：管杰

豆瓣评分：8.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2020-4-1

页数：262

内容简介：

《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程，也无须精通数学，只要具备四则运算和乘方等基础知识，即可阅读本书。

《程序员的数学 第2版》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。

《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领读者走进机器学习的世界。

作者简介：

结城浩（作者）

生于1963年,日本知名技术作家和程序员。在编程语言、设计模式、数学、加密技术等领域,编写了很多深受欢迎的入门书。代表作有《数学女孩》系列、《程序员的数学》《图解密码技术》等。

管杰（译者）

毕业于复旦大学日语系，现为对日软件工程师，具有多年日语技术文档编写经验。爱好日汉翻译和日本文化史，译有《明解C语言：入门篇》等。

卢晓南（译者）

本科就读于西安交通大学少年班、数学系。名古屋大学博士（信息科学）。现于山梨大学计算机系任助理教授。主要研究方向包括组合数学（离散数学）及其在信息科学、计算机科学、统计学中的应用。译着有《程序员的数学3：线性代数》。

③ 程序员的数学要求高不高

一般的程序员都有四年的在专业领域的学习，需要一个在程序领域的学士学位获得者，不论是数学方面的还是工程方面的都是可以的。大约有20%的人在这一领域的计算机科学和工程学拥有更高的学位。还有很小一部分程序员是自学的，尽管一些专业性的学校或者综合大学可以提供，但是也需要一些别的途径来提供相关的人才。尽管学历是比较重要的，但是公司经常把重点放在应聘者的工作经验上，很多刚从大学毕业的大学生虽然有引人注目的学位证书，但是他们找不到工作是因为他们缺乏经验。一个程序员虽然有正规的学历，但是如果一个人拥有程序设计的深厚知识背景或者丰富的工作经验的话，那么他的机会要比有学历的应届毕业生大得多。所以要尽量抓住有用的工作和实习机会，这样的话在毕业后你就会发现，多实习让你有更多的经验，在找工作的时候就有更多的机会。

对于职业程序员，另外一个重要的方面就是，程序员需要不断提升自己的业务技术，你的技术必须一直保持在一个较高的水平，并且要不断发展，程序员也要寻找贸易的机会，要参加研讨会，在周刊上发表文章和接受职业教育，这些使程序员在自己的领域中分级或者不断并排前进。

程序员的要求

无论如何，作为程序员，以下几个内容必须掌握

C语言，数据结构，算法，编译原理（不强求，至少知道词法分析和语法分析），OS的一些基本原理（进程调度，内存调度等等），计算机体系结构，软件工程

其他的要求至少英语四级(不然MSDN没法看)，写过程序，数学不要太差

如果你掌握了这些内容，说明你至少和科班出身站在了同一起跑线上了。下面再根据你自己愿意从事专业发展。发展大致可以按平台划分

1、WINDOWS平台

2、LINUX/UNIX平台

3、嵌入式平台

WINDOW平台机会最多，待遇也最低，LINUX/UNIX次子，嵌入式待遇最好。但是学习机会刚好相反，WIN平台很好学，LINUX/UNIX一般用于大型机，而你自己估计平时也不会用这些东西，至于嵌入式，如果公司不给你机会学习，那你根本就没法进入这个行业。

当如，如果你在三个平台之一能做到精通，那么待遇都会很高。不过我敢说，就算CSDN，真正能透彻了解WINDOWS运行机制，能把API运用的纯熟的人都不会太多。

如果你做网络，网络也可以分很多。你是准备做布线，管理，架构还是研发？如果研发，又可以分写一般通讯程序，路由等网络设备研发（已经偏硬）等。

那么建议你至少熟悉以下内容

多平台的进程调度多线程和线程同步（TCP/IP协议在不同平台通讯很正常）

TCP/IP协议的了解
熟悉C/C++（跨平台C开发，包括VC,GCC等等）
等等

④ 做程序员编程需要什么数学知识，初中文化可以学吗

1.学习方法：本人认为这比什么都重要如果这个没掌握的话，可能直接影响你的成败。众所周知。。计算机知识 尤其是编程涉及到的知识可以说浩如烟海---那么面对这么多的知识该怎么去学呢？
---重点：1重实践，不要去想，把一个知识点完全彻底的掌握，那将是非常恐怖的，有编程经验的朋友都知道，编程里每个知识点深纠起来的话是非常困难的，更不要说是新手了。。那么知识点该掌握到什么程度呢？ 个人认为：1-知道它是做什么 2-知道怎么使用。 这就足够了。。。。不要去管他的原理是什么，能把东西做出来才是王道。。。

---重点：2多写， 这个在编程界可以说是真理了，真正写程序的人都知道，一段程序你理解了并不代表你就会写了，那么怎么样才能提高“写”的能力呢？ 本人认为要注意一下几点 1- 练习多做是必然的。 2- 做练习时不要因为觉得代码简单就只看不敲，哪怕多敲一遍HelloWorld 都是有好处的。 3- 相似的代码不要复制，我见过很多朋友，遇到两段程序类似，就懒的敲直接粘贴过去修改。。。请记住这是软件开发人员的做法，而你不是，目前你还只是一个学习者而已。所以 原则就是 能敲的就不要复制。

---重点:3把精力用在理解上而不要用在背上 写程序的朋友都知道，函数---关键字---常用类什么的，都非常的熟悉，为什么我们背过吗？没有 写的多了自然就记的牢了， 所以建议新手不要去死背什么概念，或语法 一定要理解它的作用。。。

---重点:4 笔记，我认为这点很重要，我自学时全是看书，和视频教程，然后总结对自己有用的东西。记在本上，而将来如果印象不深刻了由于是自己用自己理解的方式写的，简单翻一翻就能回忆起来，而如果，你忘了再去翻视频 或 翻书的话。。那么即使你曾经学过，也可能一时想不起来。。。

1.关于数学。。。这个问题，我觉得是目前争论最多的话题，我见过N多人说 学编程要学XX数学---什么微积分---什么离散---吓的新手连想都不敢想，我只想对这些人说一句，如果你懂，请你们帮助新手，如果你们不懂 请你们闭嘴 谢谢不要 误人子弟。。。那么下面我来 具体回答一下数学方面的问题。。。
1- 编程用数学吗？ 用！ 回答是肯定的，但要看你是做哪方面的程序。 懂编程的都知道，现在编程基本分B/C构架，即：客户端/浏览器端 与 C/S构架 即：客户端/服务器端 前者基本上就是JAVA PHP ASP.NET 等等。。。其中有多少地方用到了数学，如果还坚持没数学学不了编程的朋友请站出来回答下我的问题。。。

至于C/S 如果不是做系统级的程序员 或 大型3D图象处理 或者是音频处理的软件我请问又有多少地方用到了数学？如果你觉得x/y=z 这也算高等数学的话，我无话可说。。。。总结--除了3D等图象处理编程 或 音频处理编程 或系统级编程以外 其他编程对数学要求并不很高。。。。

2.关于英语， 我认为这个是个不可回避的话题，学编程一点英语不懂我觉得不太现实，毕竟有很多文档也是用英文写的，而且程序员都知道，编程时经常要用简单的英文，哪怕是定义个变量名，也要用英文起名， 没见过哪个程序员定义的变量叫什么aaa或bbb的。 那么新手该怎么面对英语呢， 我觉得很容易，按照书上或教程上去做就足够了，1 编写程序时 按规范要求去做，首先变量名，用见名知意思的英文单词， 写注释时 也用英文短句。。。 抛异常时 也用英文来标注等等。。。。慢慢积累，时间久了你就会发现其实计算机里的英语 就只有那么几句而已。。。

3.关于学校 这个我也想提一下，有很多想以程序员为工作的朋友可能都考虑过找个培训班---但我的建议是。不要去---起码一般的不要去，为什么？效果不好，就这么简单，我亲自到XXX着名编程培训学校试听过。。。结果很遗憾 一周才那么几天课，我3天阅读的知识点比他们1个兴趣 教的还多。。。而且上机和理论还是分开，新学的知识不能立刻上机实践等等。。我觉得都是很严重的弊病。。。跟严重的那些所谓的学校给学生们造成了一种假象。。。只要在学校里考试合格了，出去就能做程序员，甚至软件工程师了。。。最后他们将发现，原来他们在学校里学的 只是基础中的基础而已 - -

4. 自学的资料，我个人认为，自学第一重要的是 视频教程，懂的人都知道，编程学习时重点并不完全是知识点，而是如何运用那些知识点，这也是项目经验今天被人们这么看中的主要原因。。。所以视频教程绝对是不二的选择，现在网上的视频教程非常之多 各种各样的都有 具体怎么找相信不用我教了 google 电驴 迅雷--我就是靠他们活过来的 。。。而且视频教程还有一点是学校比不了的，那就是 你可以随时看 重复看，一个知识点没明白 你可以反复的听10遍 20遍都没问题， 学校恐怕就不行了吧。 另一个优点是可以在你状态好时看， 大家都有状态不好的时候，累了-困了 很正常，可在学校，谁管你？ 老师讲完了 听不懂你自己的问题，而视频呢，好办 累了 先休息一会 有精神了 想怎么看就怎么看。。。我觉得 找到好的视频教程。。比任何老师都重要。。至于出现问题不懂怎么办？ 相信能来到着找到我这篇文章的朋友 都有办法解决的。。

5.书 --- 我非常喜欢看视频教程，但我坚决反对只看视频不看书，为什么？很简单视频传授的是 写程序的经验 而书则是细腻的为你讲解其中的原理。。所以我的建议是 先把一个知识的视频看一遍，然后再把书翻一遍 然后自己再写2遍 量变必然引起质变 我相信这是放之四海 而皆准的道理（指编程行业）

6.时间+态度 我认为这也很重要，很多人经常这样问我，我1个月能学会编程么？ 我半年能成为编程高手么？ 我觉得有这样心理的人比适合学编程。。。 学编程最忌心浮，一个知识点还没弄明白 就想写个项目出来 这是不可能的，这样最后只能导致你自己丧失信心，编程要一步一步的来，相信我哪怕用一天时间才掌握了一个知识点，起码比你用一天的时间 看完整本书强。。因为前者起码你还是有点收获的（指新手，老手两天一本书很正常有经验了吗 - -） 这里我可以给大家一我的学习时间大家可做为参考。。。我是从0基础开始一直到现在掌握j2ee基本所有的基础开发技能 用时一年半，本人觉得不算慢 每天最少看书+练习5小时 每天不停这个是我的进度。

⑤ 大二，数学专业，想做程序员，纠结考研的也问题

想要更专业就读研，想要有工作经验就工作。

⑥ 程序员的数学的作者目录

第1章 0 的故事
——无即是有
本章学习内容 2
小学一年级的回忆 2
10 进制计数法3
什么是10 进制计数法3
分解25033
2 进制计数法4
什么是2 进制计数法4
分解11005
基数转换 6
计算机中为什么采用2 进制计数法8
按位计数法10
什么是按位计数法10
不使用按位计数法的罗马数字11
指数法则12
10 的0 次方是什么12
10-1 是什么13
规则的扩展14
对20 进行思考14
2-1 是什么15
0 所起的作用16
0 的作用：占位16
0 的作用：统一标准，简化规则16
日常生活中的017
人类的极限和构造的发现18
重温历史进程18
为了超越人类的极限19
本章小结20
第2章 逻辑
——真与假的二元世界
本章学习内容22
为何逻辑如此重要22
逻辑是消除歧义的工具22
致对逻辑持否定意见的读者23
乘车费用问题——兼顾完整性和排他性 23
车费规则23
命题及其真假24
有没有“遗漏”24
有没有“重复”25
画一根数轴辅助思考26
注意边界值28
兼顾完整性和排他性28
使用if 语句分解问题28
逻辑的基本是两个分支29
建立复杂命题30
逻辑非——不是A30
逻辑与—— A 并且B32
逻辑或—— A 或者B34
异或—— A 或者B（但不都满足）37
相等—— A 和B 等39
蕴涵——若A则B40
囊括所有了吗45
德?摩根定律46
德?摩根定律是什么46
对偶性47
卡诺图48
二灯游戏48
首先借助逻辑表达式进行思考49
学习使用卡诺图50
三灯游戏52
包含未定义的逻辑54
带条件的逻辑与（&&）55
带条件的逻辑或（||）57
三值逻辑中的否定（！）58
三值逻辑的德?摩根定律58
囊括所有了吗59
本章小结60
第3 章 余数
——周期性和分组
本章学习内容64
星期数的思考题（1）64
思考题(100天以后是星期几)64
思考题答案64
运用余数思考65
余数的力量——将较大的数字除一次就能分组65
星期数的思考题（2）66
思考题(10100 天以后是星期几)66
提示：可以直接计算吗67
思考题答案67
发现规律68
直观地把握规律68
乘方的思考题70
思考题70
提示：通过试算找出规律70
思考题答案70
回顾：规律和余数的关系71
通过黑白棋通信71
思考题71
提示73
思考题答案73
奇偶校验73
奇偶校验位将数字分为两个集合74
寻找恋人的思考题74
思考题(寻找恋人)74
提示：先试算较小的数74
思考题答案75
回顾75
铺设草席的思考题77
思考题（在房间里铺设草席）77
提示：先计算一下草席数77
思考题答案78
回顾78
一笔画的思考题79
思考题（哥尼斯堡七桥问题）79
提示：试算一下80
提示：考虑简化一下81
提示：考虑入口和出口82
思考题答案82
奇偶校验85
本章小结86
第4 章 数学归纳法
——如何征服无穷数列
本章学习内容88
高斯求和88
思考题（存钱罐里的钱）88
思考一下89
小高斯的解答89
讨论一下小高斯的解答89
归纳91
数学归纳法—— 如何征服无穷数列91
0以上的整数的断言92
高斯的断言93
什么是数学归纳法93
试着征服无穷数列94
用数学归纳法证明高斯的断言95
求出奇数的和 —— 数学归纳法实例96
奇数的和96
通过数学归纳法证明97
图形化说明98
黑白棋思考题 —— 错误的数学归纳法99
思考题（黑白棋子的颜色）99
提示：不要为图所惑100
思考题答案 100
编程和数学归纳法101
通过循环表示数学归纳法101
循环不变式 103
本章小结107
第5章 排列组合
——解决计数问题的方法
本章学习内容110
计数——与整数的对应关系110
何谓计数110
注意“遗漏”和“重复”111
植树问题——不要忘记0111
植树问题思考题111
加法法则115
加法法则115
乘法法则117
乘法法则117
置换121
置换121
归纳一下122
思考题（扑克牌的摆法）123
排列125
排列125
归纳一下126
树形图——能够认清本质吗128
组合130
组合130
归纳一下131
置换、排列、组合的关系132
思考题练习 134
重复组合134
也要善于运用逻辑136
本章小结139
第6章 递归
——自己定义自己
本章学习内容142
汉诺塔142
思考题（汉诺塔）142
提示：先从小汉诺塔着手143
思考题答案 146
求出解析式 148
解出汉诺塔的程序149
找出递归结构150
再谈阶乘151
阶乘的递归定义152
思考题（和的定义）153
递归和归纳 153
斐波那契数列154
思考题（不断繁殖的动物）154
斐波那契数列157
帕斯卡三角形159
什么是帕斯卡三角形159
递归定义组合数162
组合的数学理论解释163
递归图形165
以递归形式画树165
实际作图166
谢尔平斯基三角形167
本章小结168
第7章 指数爆炸
——如何解决复杂问题
本章学习内容172
什么是指数爆炸 172
思考题（折纸问题）172
指数爆炸175
倍数游戏——指数爆炸引发的难题176
程序的设置选项176
不能认为是“有限的”就不假思索178
二分法查找——利用指数爆炸进行查找178
寻找犯人的思考题178
提示：先思考人数较少的情况179
思考题答案 180
找出递归结构以及递推公式181
二分法查找和指数爆炸183
对数——掌握指数爆炸的工具184
什么是对数 184
对数和乘方的关系184
以2为底的对数186
以2为底的对数练习186
对数图表187
指数法则和对数188
对数和计算尺190
密码——利用指数爆炸加密193
暴力破解法 193
字长和安全性的关系193
如何处理指数爆炸195
理解问题空间的大小195
四种处理方法195
本章小结196
第8章 不可解问题
——不可解的数、无法编写的程序
本章学习内容200
反证法200
什么是反证法200
质数思考题 202
反证法的注意事项203
可数203
什么是可数 203
可数集合的例子204
有没有不可数的集合206
对角论证法 207
所有整数数列的集合是不可数的207
所有实数的集合是不可数的211
所有函数的集合也是不可数的212
不可解问题 213
什么是不可解问题213
存在不可解问题214
思考题 215
停机问题215
停机216
处理程序的程序217
什么是停机问题217
停机问题的证明219
写给尚未理解的读者222
不可解问题有很多223
本章小结224
第9章 什么是程序员的数学
——总结篇
本章学习内容226
何为解决问题229
认清模式，进行抽象化229
由不擅长催生出的智慧229
幻想法则230
程序员的数学231

⑦ 当一个程序员需要多好的数学

任何面向工作的功利的学习行为都可以视为一种投资，必须考虑成本和收益的tradeoff；总体来看，个人认为计算机系本科不教的数学对于绝大多数程序员来说都是没有必要熟练掌握的数学。

数学不包括算法。算法一直是属于计算机科学领域的。数据结构算法能力是程序员的核心能力之一，而且永不过时。

当程序员做开发工作，有些方向不太需要数学，有些方向需要特定类型的数学（比如游戏开发、图形学会用到大量数值工具等）；解决特定问题需要学习特定类型的数学；专门做特定领域的计算机科学研究需要用到大量特定领域的数学；既然如此，那就在碰到相应问题的需求去学习对应的知识就好了，没有必要非要计较到底哪个重要（前提是你应当知道你这个方向需要什么样的知识），也没有必要仅仅是为了提高“数学基础”而盲目不加选择的去学习所有种类的数学。

⑧ 程序员需要数学很厉害吗

程序员不需要数学特别优秀，但需要有一定的数学基础。

程序员（英文Programmer）是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。

数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。从这个意义上，数学属于形式科学，而不是自然科学。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。

程序员岗位职责：

1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

⑨ 程序员的数学怎么样

首先，这是本好书。本书有相当不错的易读性和趣味性，可以作为最入门级别的启蒙教材。我认为数学和编程是很重要的两个东西，而这本书可以当成这两门学问的基础读物......

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书名：程序员的数学3线性代数

豆瓣评分：8.2

者:[日] 平冈和幸/[日] 堀玄
出版社:人民邮电出版社
出品方:图灵教育
副标题:线性代数
译者:卢晓南
出版年:2016-3
页数:384

内容简介：

本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。

作者简介：

堀玄

专攻应用数学和物理,主要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。最近正在研究基于统计学理论的语言处理。工学博士。

平冈和幸

专攻应用数学和物理，对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby，热爱Scheme。最近被Common Lisp吸引，正在潜心研究。工学博士。