dml程序员

① 我也已经25岁其实就有转行的打算了，想转数据分析大数据行业，我大学本科是和这个专业相关的，

来得及就赶紧哦
首先，大数据行业的入行门槛至少是大专及以上学历，按照大多数人受教育的年纪来说，大专毕业至少21+，本科生至少22+，研究生以上学历年龄会更大，不少人的职业生涯是从本科或研究生起步的，那样少说也得二十四五了
现今大数据人才的来源主要靠市场培训，市场上的大数据培训以技术入门为主，不少人是程序员转行做大数据的，大多数程序员是大专及本科毕业后入职，经过几年职场历练后，程序员在工作中不仅对业务知识有一定积累，且对IT行业也有自己的积累和理解，这样意味这部分人进入大数据市场有先发优势，同时意味着他们年纪也应该在25岁+

② 软件工程 程序员保证代码质量的手段的先后顺序是怎样的

保证代码质量的顺序如下：

1）代码风格
在项目开发之初，往往会制定一个代码编写的规范，实际上，这个代码规范就包含了整个项目组的代码风格。由于软件开发人员的设计习惯不同，如果不统一代码风格，一个项目中的代码将五花八门，如变量和常量的命名、接口与实现类的注释、何时回车、怎样缩进等等。一个五花八门的设计风格，必将为日后的维护与改进带来困难。
通过代码复查，一方面督促开发人员按照规范编写代码，另一方面也使开发人员自身形成良好的编程习惯。代码风格的审查，由于内容比较单一，常常可以通过一些代码复查的工具来自动完成，提高复查的效率。
2）重大缺陷
在一些关于代码复查的文章中，列出了一个常常的单子，描述了代码复查应当着重注意的重大缺陷，它们包括：存在SQL注入、易受跨站点脚本攻击、缓存区溢出、托管代码等等。项目组可以不断积累重大缺陷的审查项目，并在每次审查中逐一检查。重大缺陷审查是一个繁琐而细致的工作，如果能编写或使用一些审查软件，可以大大提高审查效率。
3）设计逻辑与思路的审查
审查是代码复查中最核心、最有价值的部分。代码风格与重大缺陷的审查，虽然重要但简单而机械，可以通过软件自动检查；而设计逻辑与思路的审查，却是复杂而有深度的审查，需要有一定理论深度和编码经验的人才能完成，而且对新手尤其重要。前面提到，新手是任何项目组不可避免的问题。
通过代码复查，让老手去指导新手，让团队整体素质得到提高。具体办法就是，在新手完成编码以后，让老手去进行代码复查，指出新手的问题，指导新手设计。这样的过程最初可能需要重构，甚至重新编码。但经过这样的过程，新手将逐渐熟练，迅速成为老手，使整体团队素质提高。

③ 关于数据库程序员，我应该具备哪些技能

1、先说素质：欲做事，先做人。做技术类的童鞋往往忽视做人，觉得学好习，搞好技术，就一定能获得好的发展。其实未必，大部分程序员不是天才，也不是神通。要想让别人教知识，分享技术，共事，素质是最关键的。高素质又高技能的人才才能获得别人的敬仰与尊敬，也能获得领导的赏识与提拔，更能获得更高的回报和机会。
2、再说代码：优秀的程序员必需能写优秀的代码，程序员就好比计算机界的作家，你写的程序就如一篇篇优美的文章，计算机才能很好的阅读并执行，别的程序员也能看懂你的代码。最优势的程序员写的代码就如诗歌一样，引人入胜。
3、编程思想：java是面向对象编程，很多Java程序员，尤其是一些走培训班的，不认真思考原理和思想，囫囵吞枣。结果学了技术，不懂思想，没有掌握Java的精髓。
4、基础扎实：有些Java工程师都做了好几年了，结果一些最基本的知识还没记牢，再编程的时候总用工具的提示，没有工具就写不出正确的代码，这样的人怎么会成为高手呢，更不会被别人认为高手，就好比一个大作家连很多字都写错一样。
5、编程速度：优秀的程序员编程必不慢，这除了基础扎实、经验丰富外，更需要清晰的编程思路和节奏，在写程序前，一定做好规划和设计，预想到各种情况，寻找最快速的算法。
6、学习能力：优秀的程序员永远不停的学习，其学习能力是最强的。他随时随地掌握最先进的技术，这都离不开快速的学习能力。
7、博学：掌握J2EE 、J2SE等，同时精通SQL语言及数据库技术， 会使用MYSQL、SQLSERVER等数据库，掌握WebLogic、Jboss、Spring、Struts、Hibernate等流行技术，掌握JS，掌握linux、软件架构设计思想、搜索引擎优化、缓存系统设计、网站负载均衡、系统性能调优等实用技术。

④ 程序员转行大数据是个明智的选择吗

程序员又被人们戏称为“程序猿”，虽然薪资不低却依然掩饰不住悲催的命运：加班、单身成了这一职业的代名词。而最重要的，是职业发展限制性较高，常常有程序员忧虑自己的职业只是一碗青春饭。而正在这时候，大数据时代来临了，程序员们仿佛看到了希望的曙光，想要投身大数据行业。那么，程序员转行大数据是个明智的选择吗？
除去个人因素，大数据的确具有十分强大的发展潜力。从国家政策到国内各大企业的重视程度，无一不在为大数据时代的腾飞积蓄着力量。而且，不同于传统的IT行业，大数据行业其实更像是一个工具，也可以说是各行各业的一个神器。它的应用范围十分广泛，几乎360行，行行都能利用大数据分享到不小的红利。大数据技术能够精准地引导企业进行企业决策，把企业从传统的“凭经验吃饭”的套路中解脱出来。从此以后，再也没人说“嘴上无毛，办事不牢”了，经验代表过去，而大数据代表着未来。大数据工程师经过多年的历练，说是企业的“军师”也不为过。而广泛的行业范畴更为大数据专业人才提供了无限的可能。可以说，大数据给了人们一个更广阔的发展空间，无限的发展可能。而相比之下，程序员的发展空间就会显得局促很多。其实，任何行业都不是一味的黯淡无光和一味的前途无量。还是需要看个人的喜好和专长。如果你对大数据感兴趣，欢迎来报名光环大数据培训班，相信你会有一个美好的将来！

⑤ 程序员一般按照什么模式访问数据库 A.外模式B.内模式

选A。
一、首先，我们看一下定义
1、外模式
外模式(子模式，用户模式)，对应于用户级，对应于用户所看到的数据库的数据视图，是与和具体的应用或者项目有关的逻辑表示。用户可以通过外模式描述语言来描述、定于对应于用户的数据记录，也可以用数据库操纵语言DML来对这些数据进行操作。外模式反映了数据库系统的用户观。
2、内模式
又称为存储模式，对应物理级，他是数据库中全体数据的内部表示或者底层描述，是数据库最低一级的逻辑描述，他描述了数据在存储介质上的存储方式和物理结构，对应着实际存储在外存储介质上的数据库。内模式用内模式描述语言来描述。内模式反映了数据库系统的存储观。
二、解析
简而言之，外模式用DML
，内模式用DDL，显然程序员常写的是前者（select等增删查改语句）

⑥ 简答题：SQL语言的四大功能及特点

SQL语言共分为四大类:数据查询语言DQL,数据操纵语言DML, 数据定义语言DDL,数据控制语言DCL.其中用于定义数据的结构,比如 创建,修改或者删除数据库;DCL用于定义数据库用户的权限;在这篇文章中我将详细讲述这两种语言在Oracle中的使用方法.
DML语言
DML是SQL的一个子集,主要用于修改数据,下表列出了ORACLE支持的DML语句.
语句 用途
INSERT 向表中添加行
UPDATE 更新存储在表中的数据
DELETE 删除行
SELECT FOR UPDATE 禁止其他用户访问DML语句正在处理的行.
LOCK TABLE 禁止其他用户在表中使用DML语句
插入数据
INSERT语句常常用于向表中插入行,行中可以有特殊数据字段,或者可以用子查询从已存在的数据中建立新行.
列目录是可选的,缺省的列的目录是所有的列名,包括comlumn_id,comlumn_id可以在数据字典视图ALL_TAB_COLUMNS,USER_TAB_COLUMNS,或者DBA_TAB_COLUMNS中找到.
插入行的数据的数量和数据类型必须和列的数量和数据类型相匹配.不符合列定义的数据类型将对插入值实行隐式数据转换.NULL字符串将一个NULL值插入适当的列中.关键字NULL常常用于表示将某列定义为NULL值.
下面的两个例子是等价的.
INSERT INTO customers(cust_id,state,post_code)
VALUE('Ariel',NULL,'94501');
或
INSERT INTO customers(cust_id,state,post_code)
VALUE('Ariel',,'94501');
更新数据
UPDATE命令用于修改表中的数据.
UPDATE order_rollup
SET(qty,price)=(SELECT SUM(qty),SUM(price) FROM order_lines WHERE customer_id='KOHL'
WHERE cust_id='KOHL'
AND order_period=TO_DATE('01-Oct-2000')
删除数据
DELETE语句用来从表中删除一行或多行数据,该命令包含两个语句:
1,关键字DELETE FROM后跟准备从中删除数据的表名.
2,WHERE后跟删除条件
DELETE FROM po_lines
WHERE ship_to_state IN ('TX','NY','IL')
AND order_date
清空表
如果你想删除表中所有数据,清空表,可以考虑使用DDL语言的TRUNCATE语句.TRUNCATE就像没有WHERE子句的DELETE命令一样.TRUNCATE将删除表中所有行.TRUNCATE不是DML语句是DDL语句,他和DELETE右不同的特点.
TRUNCATE TABLE (schema)table DROP(REUSE) STORAGE
STORAGE子串是可选的,缺省是DROP STORAGE.当使用DROP STORAGE时将缩短表和表索引,将表收缩到最小范围,并重新设置NEXT参数.REUSE STORAGE不会缩短表或者调整NEXT参数.
TRUNCATE和DELETE有以下几点区别
1,TRUNCATE在各种表上无论是大的还是小的都非常快.如果有ROLLBACK命令DELETE将被撤销,而TRUNCATE则不会被撤销.
2,TRUNCATE是一个DDL语言,向其他所有的DDL语言一样,他将被隐式提交,不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令.
3,TRUNCATE将重新设置高水平线和所有的索引.在对整个表和索引进行完全浏览时,经过TRUNCATE操作后的表比DELETE操作后的表要快得多.
4,TRUNCATE不能触发任何DELETE触发器.
5,不能授予任何人清空他人的表的权限.
6,当表被清空后表和表的索引讲重新设置成初始大小,而delete则不能.
7,不能清空父表.
SELECT FOR UPDATE
select for update语句用于锁定行,阻止其他用户在该行上修改数据.当该行被锁定后其他用户可以用SELECT语句查询该行的数据,但不能修改或锁定该行.
锁定表
LOCK语句常常用于锁定整个表.当表被锁定后,大多数DML语言不能在该表上使用.LOCK语法如下:
LOCK schema table IN lock_mode
其中lock_mode有两个选项:
share 共享方式
exclusive 唯一方式
例:
LOCK TABLE intentory IN EXCLUSIVE MODE
死锁
当两个事务都被锁定,并且互相都在等待另一个被解锁,这种情况称为死锁.
当出现死锁时,ORACLE将检测死锁条件,并返回一个异常.
事务控制
事务控制包括协调对相同数据的多个同步的访问.当一个用户改变了另一个用户正在使用的数据时,oracle使用事务控制谁可以操作数据.
事务
事务表示工作的一个基本单元,是一系列作为一个单元被成功或不成功操作的SQL语句.在SQL和PL/SQL中有很多语句让程序员控制事务.程序员可以:
1,显式开始一个事物,选择语句级一致性或事务级一致性
2,设置撤销回滚点,并回滚到回滚点

3,完成事务永远改变数据或者放弃修改.

⑦ 数据库除了增删改查还有哪些操作

你的问题比较笼统，如果说是数据库语言动作的话。
基本就包含在 新增 ，修改，删除，查询

但是如果是涉及详细的技术内容，那范畴就比较大了。
包含 系统部署，数据关系，数据约束，数据安全，数据迁移，技术授权，组织角色定义及授权，运算策略 等等。

⑧ DML触发器DDL触发器有什么区别

DML触发器就是普通的 INSERT / UPDATE / DELETE 触发器。 DDL触发器就是一些特有的 DDL 语句的触发器。

主要信息：

触发器（trigger）是SQL server 提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表事件相关的特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发，比如当对一个表进行操作（ insert，delete， update）时就会激活它执行。

触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。 触发器可以从 DBA_TRIGGERS ，USER_TRIGGERS 数据字典中查到。SQL3的触发器是一个能由系统自动执行对数据库修改的语句。

触发器可以查询其他表，而且可以包含复杂的SQL语句。它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求。例如：您可以根据客户当前的帐户状态，控制是否允许插入新订单。

触发器也可用于强制引用完整性，以便在多个表中添加、更新或删除行时，保留在这些表之间所定义的关系。然而，强制引用完整性的最好方法是在相关表中定义主键和外键约束。如果使用数据库关系图，则可以在表之间创建关系以自动创建外键约束。