㈠ java内存溢出的问题如何排查
java程序大家都知道，内存溢出是经常见的错误，下面从基本的开始分析！
内存溢出是由于没被引用的对象（垃圾）过多造成JVM没有及时回收，造成的内存溢出。如果出现这种现象可行代码排查：
一）是否App中的类中和引用变量过多使用了Static修饰 如public staitc Student s；在类中的属性中使用 static修饰的最好只用基本类型或字符串。如public static int i = 0; //public static String str;
二）是否App中使用了大量的递归或无限递归（递归中用到了大量的建新的对象）
三）是否App中使用了大量循环或死循环（循环中用到了大量的新建的对象）
四）检查App中是否使用了向数据库查询所有记录的方法。即一次性全部查询的方法，如果数据量超过10万多条了，就可能会造成内存溢出。所以在查询时应采用“分页查询”。
五）检查是否有数组，List，Map中存放的是对象的引用而不是对象，因为这些引用会让对应的对象不能被释放。会大量存储在内存中。
六）检查是否使用了“非字面量字符串进行+”的操作。因为String类的内容是不可变的，每次运行"+"就会产生新的对象，如果过多会造成新String对象过多，从而导致JVM没有及时回收而出现内存溢出。
如String s1 = "My name";
String s2 = "is";
String s3 = "xuwei";
String str = s1 + s2 + s3 +.........;这是会容易造成内存溢出的
但是String str = "My name" + " is " + " xuwei" + " nice " + " to " + " meet you"; //但是这种就不会造成内存溢出。因为这是”字面量字符串“，在运行"+"时就会在编译期间运行好。不会按照JVM来执行的。
在使用String,StringBuffer,StringBuilder时，如果是字面量字符串进行"+"时，应选用String性能更好；如果是String类进行"+"时，在不考虑线程安全时，应选用StringBuilder性能更好。
知道原因了，解决起来就非常简单了。
㈡ java程序内存溢出一般什么原因
JVM内存设置小了 或者一次性读的数据过大 例如list vertor
一、内存溢出类型
1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
JVM管理两种类型的内存，堆和非堆。堆是给开发人员用的上面说的就是，是在JVM启动时创建；非堆是留给JVM自己用的，用来存放类的信息的。它和堆不同，运行期内GC不会释放空间。如果web
app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小，超出了也会导致这块内存的占用过多造成溢出，或者tomcat热部署时侯不会清理前面加载的环境，只会将context更改为新部署的，非堆存的内容就会越来越多。
PermGen space的全称是Permanent Generation
space,是指内存的永久保存区域，这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen
space中，它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen
space进行清理，所以如果你的应用中有很CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误，这种错误常见在web服务器对JSP进行pre
compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。
一个最佳的配置例子：(经过本人验证，自从用此配置之后，再未出现过tomcat死掉的情况)
set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m
-XX:MaxPermSize=256m
2、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
第一种情况是个补充，主要存在问题就是出现在这个情况中。其默认空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。如果内存剩余不到40％，JVM就会增大堆到Xmx设置的值，内存剩余超过70％，JVM就会减小堆到Xms设置的值。所以服务器的Xmx和Xms设置一般应该设置相同避免每次GC后都要调整虚拟机堆的大小。假设物理内存无限大，那么JVM内存的最大值跟操作系统有关，一般32位机是1.5g到3g之间，而64位的就不会有限制了。
注意：如果Xms超过了Xmx值，或者堆最大值和非堆最大值的总和超过了物理内存或者操作系统的最大限制都会引起服务器启动不起来。
垃圾回收GC的角色
JVM调用GC的频度还是很高的，主要两种情况下进行垃圾回收：
当应用程序线程空闲；另一个是java内存堆不足时，会不断调用GC，若连续回收都解决不了内存堆不足的问题时，就会报out of
memory错误。因为这个异常根据系统运行环境决定，所以无法预期它何时出现。
根据GC的机制，程序的运行会引起系统运行环境的变化，增加GC的触发机会。
为了避免这些问题，程序的设计和编写就应避免垃圾对象的内存占用和GC的开销。显示调用System.GC()只能建议JVM需要在内存中对垃圾对象进行回收，但不是必须马上回收，
一个是并不能解决内存资源耗空的局面，另外也会增加GC的消耗。
二、JVM内存区域组成
简单的说java中的堆和栈
java把内存分两种：一种是栈内存，另一种是堆内存
1。在函数中定义的基本类型变量和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配；
2。堆内存用来存放由new创建的对象和数组
在函数（代码块）中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间；在堆中分配的内存由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理
堆的优势是可以动态分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，因为它是在运行时动态分配内存的。缺点就是要在运行时动态分配内存，存取速度较慢；
栈的优势是存取速度比堆要快，缺点是存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的无灵活性。
java堆分为三个区：New、Old和Permanent
GC有两个线程：
新创建的对象被分配到New区，当该区被填满时会被GC辅助线程移到Old区，当Old区也填满了会触发GC主线程遍历堆内存里的所有对象。Old区的大小等于Xmx减去-Xmn
java栈存放
栈调整：参数有+UseDefaultStackSize -Xss256K，表示每个线程可申请256k的栈空间
每个线程都有他自己的Stack
三、JVM如何设置虚拟内存
提示：在JVM中如果98％的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息。
提示：Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80％，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。
提示：JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64；JVM最大分配的内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4。
默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。因此服务器一般设置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC
后调整堆的大小。
提示：假设物理内存无限大的话，JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系。
简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制，
这个限制一般是2GB-3GB（一般来说Windows系统下为1.5G-2G，linux系统下为2G-3G），而64bit以上的处理器就不会有限制了
提示：注意：如果Xms超过了Xmx值，或者堆最大值和非堆最大值的总和超过了物理内存或者操作系统的最大限制都会引起服务器启动不起来。
提示：设置NewSize、MaxNewSize相等，"new"的大小最好不要大于"old"的一半，原因是old区如果不够大会频繁的触发"主" GC
，大大降低了性能
JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值，默认是物理内存的1/64；
由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小，默认是物理内存的1/4。
解决方法：手动设置Heap size
修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat
在“echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"”上面加入以下行：
JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m"
四、性能检查工具使用
定位内存泄漏：
JProfiler工具主要用于检查和跟踪系统（限于Java开发的）的性能。JProfiler可以通过时时的监控系统的内存使用情况，随时监视垃圾回收，线程运行状况等手段，从而很好的监视JVM运行情况及其性能。
1. 应用服务器内存长期不合理占用，内存经常处于高位占用，很难回收到低位；
2. 应用服务器极为不稳定，几乎每两天重新启动一次，有时甚至每天重新启动一次；
3. 应用服务器经常做Full GC(Garbage Collection)，而且时间很长，大约需要30-40秒，应用服务器在做Full
GC的时候是不响应客户的交易请求的，非常影响系统性能。
因为开发环境和产品环境会有不同，导致该问题发生有时会在产品环境中发生，通常可以使用工具跟踪系统的内存使用情况，在有些个别情况下或许某个时刻确实是使用了大量内存导致out
of memory，这时应继续跟踪看接下来是否会有下降，
如果一直居高不下这肯定就因为程序的原因导致内存泄漏。
五、不健壮代码的特征及解决办法
1、尽早释放无用对象的引用。好的办法是使用临时变量的时候，让引用变量在退出活动域后，自动设置为null，暗示垃圾收集器来收集该对象，防止发生内存泄露。
对于仍然有指针指向的实例，jvm就不会回收该资源,因为垃圾回收会将值为null的对象作为垃圾，提高GC回收机制效率；
2、我们的程序里不可避免大量使用字符串处理，避免使用String，应大量使用StringBuffer，每一个String对象都得独立占用内存一块区域；
String str = "aaa";
String str2 = "bbb";
String str3 = str + str2;//假如执行此次之后str
,str2以后再不被调用,那它就会被放在内存中等待Java的gc去回收,程序内过多的出现这样的情况就会报上面的那个错误,建议在使用字符串时能使用StringBuffer就不要用String,这样可以省不少开销；
3、尽量少用静态变量，因为静态变量是全局的，GC不会回收的；
4、避免集中创建对象尤其是大对象，JVM会突然需要大量内存，这时必然会触发GC优化系统内存环境；显示的声明数组空间，而且申请数量还极大。
这是一个案例想定供大家警戒
使用jspsmartUpload作文件上传,运行过程中经常出现java.outofMemoryError的错误，
检查之后发现问题：组件里的代码
m_totalBytes = m_request.getContentLength();
m_binArray = new byte[m_totalBytes];
问题原因是totalBytes这个变量得到的数极大，导致该数组分配了很多内存空间，而且该数组不能及时释放。解决办法只能换一种更合适的办法，至少是不会引发outofMemoryError的方式解决。参考：http://bbs.xml.org.cn/blog/more.asp?name=hongrui&id=3747
5、尽量运用对象池技术以提高系统性能；生命周期长的对象拥有生命周期短的对象时容易引发内存泄漏，例如大集合对象拥有大数据量的业务对象的时候，可以考虑分块进行处理，然后解决一块释放一块的策略。
6、不要在经常调用的方法中创建对象，尤其是忌讳在循环中创建对象。可以适当的使用hashtable，vector
创建一组对象容器，然后从容器中去取那些对象，而不用每次new之后又丢弃
7、一般都是发生在开启大型文件或跟数据库一次拿了太多的数据，造成 Out Of Memory Error
的状况，这时就大概要计算一下数据量的最大值是多少，并且设定所需最小及最大的内存空间值。
㈢ java 内存溢出异常
使用Java程序从数据库中查询大量的数据时出现异常:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。
JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。
例如：java -jar -Xmn16m -Xms64m -Xmx128m MyApp.jar
如果Heap Size设置偏小，除了这些异常信息外，还会发现程序的响应速度变慢了。GC占用了更多的时间，而应用分配到的执行时间较少。
Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。
Heap size的 -Xms -Xmn 设置不要超出物理内存的大小。否则会提示“Error occurred ring initialization of VM Could not reserve enough space for object heap”。
这个问题的根源是jvm虚拟机的默认Heap大小是64M,可以通过设置其最大和最小值来实现.设置的方法主要是几个.
1.可以在windows 更改系统环境变量加上JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx512m
2,如果用的tomcat,在windows下,可以在C:\tomcat5.5.9\bin\catalina.bat 中加上:
set JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m
位置在: rem Guess CATALINA_HOME if not defined 这行的下面加合适.
3.如果是linux系统
Linux 在{tomcat_home}/bin/catalina.sh的前面，加 set JAVA_OPTS='-Xms64 -Xmx512'
㈣ Java内存溢出的解决方案都有哪些
内存溢出可能是以下原因：
内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；
调用接口超时且超时等待时间设置过长；
集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；
代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；
启动参数内存值设定的过小；
那么针对的结局方案：
优化数据库查询语句，如改成分页查询;
调用接口超时时间设置短一些，打印错误日志，修正超时的接口;
集合类使用完后设置成null,例：在执行完list之后写上list=null;
使用debug逐步查找死循环的代码
将jvm内存的值增大：-Xms1024m -Xmx1024m -XX:MaxNewSize=1024m -XX:MaxPermSize=1024m （设置的值依据服务器内存的大小来设定）
纯手打，望采纳。
㈤ java.lang内存溢出怎么解决
Java常见的几种内存溢出及解决方法【情况一】：
java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够（如递归的层数太多等），另一个原因是程序中有死循环；
如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决：
-Xms3062m
-Xmx3062m
【情况二】
java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceeded
【解释】：JDK6新增错误类型，当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出；一般是因为堆太小，导致异常的原因，没有足够的内存。
【解决方案】：
1、查看系统是否有使用大内存的代码或死循环；
2、通过添加JVM配置，来限制使用内存：
-XX:-UseGCOverheadLimit
【情况三】：
java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace：这种是P区内存不够，可通过调整JVM的配置：
-XX:MaxPermSize=128m
-XXermSize=128m
【注】：
JVM的Perm区主要用于存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGenspace，这个区域成为年老代，GC在主程序运行期间不会对年老区进行清理，默认是64M大小，当程序需要加载的对象比较多时，超过64M就会报这部分内存溢出了，需要加大内存分配，一般128m足够。
【情况四】：
java.lang.OutOfMemoryError:Directbuffermemory
调整-XX:MaxDirectMemorySize=参数，如添加JVM配置：
-XX:MaxDirectMemorySize=128m
【情况五】：
java.lang.OutOfMemoryError:unabletocreatenewnativethread
【原因】：Stack空间不足以创建额外的线程，要么是创建的线程过多，要么是Stack空间确实小了。
【解决】：由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小，但可以设置单个线程栈的大小；而系统的用户空间一共是3G，除了Text/Data/BSS/MemoryMapping几个段之外，Heap和Stack空间的总量有限，是此消彼长的。因此遇到这个错误，可以通过两个途径解决：1.通过-Xss启动参数减少单个线程栈大小，这样便能开更多线程（当然不能太小，太小会出现StackOverflowError）；2.通过-Xms-Xmx两参数减少Heap大小，将内存让给Stack（前提是保证Heap空间够用）。
【情况六】：
java.lang.StackOverflowError
【原因】：这也内存溢出错误的一种，即线程栈的溢出，要么是方法调用层次过多（比如存在无限递归调用），要么是线程栈太小。
【解决】：优化程序设计，减少方法调用层次；调整-Xss参数增加线程栈大小。
㈥ Java程序内存溢出怎么修改
for循环里面写：{
addBatch (你的insert语句 )
这里可以控制1万条做一次提交
if(i%10000==0) ps.executeBatch();
//清空batch
ps.clearBatch ()
}
这样就不会频繁调用insert操作数据库，100万也就操作100次提交
㈦ WAS 中JAVA内存溢出的问题应该按照什么思路来解决
�故荖ative thread无法创建，前者用MaxPermSize调整（IBM JDK没这个参数），后者调小最大堆大小或者Xss调整每个线程分配内存的大小。 如果是常见的堆的溢出，确保OutOfMemory时能生成heapmp文件，用Dump analyzer或者MDD4J分析mp文件，找到堆中占用空间总数最大的（或者数量最多的）对象。然后调整堆范围到一个比较小的区间，比如256M～384M，重新启动服务器，在运行1小时候手动做一次heapmp，运行4小时后做一次heapmp，运行8小时候做一次（间隔仅作参考）。然后分析一下三者的区别，看看哪个对象数量增长很多，占用空间增加很大。结合OutOfMemory时候的分析，应该能锁定问题的源头。 huweihong: 内存溢出是使用WAS时会经常遇到的问题。 1.现在WAS的控制台上打开详细垃圾回收。一旦出现OOM的错误时，会在nativeerr.log中有记录，也可以从这个日志中看出内存分配的情况。 2。参见hashei的回帖 把相关日志收集齐，使用ISA中的相关工具进行日志分析，会看到一些提示的。 有的时候内存溢出是WAS自身引入的，可以看看是不是有相关的补丁包。 还有多数都是自己开发程序的问题，使用的对象没有释放。这个就要具体情况具体分析了。 其实解决所有的问题的思路就是：大胆假设，小心求证。我的经验。：） 呵呵，其实我感觉95%以上的OOM发生都是和代码本身的质量有关系的， 以下是我的一点小思路,不知道对大家是否有帮助: OOM的情况,必定会产生宕机日志,所以,首先从分析宕机日志开始. 分析工具很多,根据侧重点不同进行选取即可. 一般情况下无非就是两重情况:大对象和内存泄露. 于是,赶紧查查业务代码,是那些地方产生的. 一个好的框架会帮你节省不少体力活的. 不过我感觉一般的大对象大都是RS引起的,不小心查了几万行数据又不做分页,不宕机都不行啊。
㈧ 如何解决物理内存不足引起的JAVA 堆内存溢出
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。
memory leak会最终会导致out of memory！
内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。
内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new)，可是使用完了以后却不归还(delete)，结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问（也许你把它的地址给弄丢了），而系统也不能再次将它分配给需要的程序。一个盘子用尽各种方法只能装4个果子，你装了5个，结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出！比方说栈，栈满时再做进栈必定产生空间溢出，叫上溢，栈空时再做退栈也产生空间溢出，称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出.
以发生的方式来分类，内存泄漏可以分为4类：
1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。
2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。
3. 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如，在类的构造函数中分配内存，在析构函数中却没有释放该内存，所以内存泄漏只会发生一次。
4. 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。
从用户使用程序的角度来看，内存泄漏本身不会产生什么危害，作为一般的用户，根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积，这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到
内存溢出的原因以及解决方法
引起内存溢出的原因有很多种，小编列举一下常见的有以下几种：
1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；
2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；
3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；
4.使用的第三方软件中的BUG；
5.启动参数内存值设定的过小
内存溢出的解决方案：
第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。(-Xms，-Xmx参数一定不要忘记加。)
第二步，检查错误日志，查看逗OutOfMemory地错误前是否有其它异常或错误。
第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。
重点排查以下几点：
1.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
2.检查代码中是否有死循环或递归调用。
3.检查是否有大循环重复产生新对象实体。
4.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
5.检查List、MAP等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被GC回收。
第四步，使用内存查看工具动态查看内存使用情况
㈨ 如何解决java.lang.OutOfMemoryError
解决java.lang.OutOfMemoryError的方法有如下几种：
一、增加jvm的内存大小。方法有： 1）在执行某个class文件时候，可以使用java -Xmx256M aa.class来设置运行aa.class时jvm所允许占用的最大内存为256M。 2）对tomcat容器，可以在启动时对jvm设置内存限度。对tomcat，可以在catalina.bat中添加：
set CATALINA_OPTS=-Xms128M -Xmx256M
set JAVA_OPTS=-Xms128M -Xmx256M
或者把%CATALINA_OPTS%和%JAVA_OPTS%代替为-Xms128M -Xmx256M
3）对resin容器，同样可以在启动时对jvm设置内存限度。在bin文件夹下创建一个startup.bat文件，内容如下：
@echo off
call "httpd.exe" "-Xms128M" "-Xmx256M"
:end
其中"-Xms128M"为最小内存，"-Xmx256M"为最大内存。
二、 优化程序，释放垃圾。
主要包括避免死循环，应该及时释放种资源：内存, 数据库的各种连接，防止一次载入太多的数据。导致java.lang.OutOfMemoryError的根本原因是程序不健壮。因此，从根本上解决Java内存溢出的唯一方法就是修改程序，及时地释放没用的对象，释放内存空间。 遇到该错误的时候要仔细检查程序，嘿嘿，遇多一次这种问题之后，以后写程序就会小心多了。
Java代码导致OutOfMemoryError错误的解决：
需要重点排查以下几点：
检查代码中是否有死循环或递归调用。
检查是否有大循环重复产生新对象实体。
检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
检查List、MAP等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被GC回收。
tomcat中java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space异常处理
PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域,这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中, 它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误, 这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。 解决方法： 手动设置MaxPermSize大小修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh在
echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"
上面加入以下行：
JAVA_OPTS="-server -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m
建议：将相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目录下，这样可以达到减少jar 文档重复占用内存的目的。
weblogic中java.lang.OutOfMemoryError异常处理
错误提示： Root cause of ervletException java.lang.OutOfMemoryError 解决办法：调整bea/weblogic/common中CommEnv中参数
:sun
if "%PRODUCTION_MODE%" == "true" goto sun_prod_mode
set JAVA_VM=-client
set MEM_ARGS=-Xms256m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=256m
set JAVA_OPTIONS=%JAVA_OPTIONS% -Xverify:none
goto continue
:sun_prod_mode
set JAVA_VM=-server
set MEM_ARGS=-Xms256m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=256m
goto continue
Resin下java.lang.OutOfMemoryError异常处理
产生内存溢出的原因：
出现这个错误，一般是因为JVM物理内存过小。默认的Java虚拟机最大内存仅为64兆，这在开发调试过程中可能没有问题，但在实际的应用环境中是远远不能满足需要的，除非你的应用非常小，也没什么访问量。否则你可能会发现程序运行一段时间后包java.lang.OutOfMemoryError的错误。因此我们需要提升resin可用的虚拟机内存的大小。
解决方法：
修改/usr/local/resin/bin/httpd.sh中的args选项 添加参数-Xms（初始内存）和-Xmx（最大能够使用内存大小）可以用来限制JVM的物理内存使用量。例如：
args="-Xms128m -Xmx256m"
设置后，JVM初始物理内存是128m，最大能使用物理内存为256m。
这两个值应该由系统管理员根据服务器的实际情况进行设置。
㈩ 如何检查和解决java虚拟机内存溢出的问题
一，jvm内存区域
1， 程序计数器
一块很小的内存空间，作用是当前线程所执行的字节码的行号指示器。
2， java栈
与程序计数器一样，java栈（虚拟机栈）也是线程私有的，其生命周期与线程相同。通常存放基本数据类型，对象引用（一个指向对象起始地址的引用指针或一个代表对象的句柄），reeturnAddress类型（指向一条字节码指令的地址）
栈区域有两种异常类型：如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛StrackOverflowError异常；如果虚拟机栈可以动态扩展（大部分虚拟机都可动态扩展），当扩展时无法申请到足够的内存时会抛出OutOfMemoryError异常。
3， 本地方法栈
与虚拟机栈作用很相似，区别是虚拟机栈为虚拟机执行java方法服务，而本地方法栈则是为虚拟机用到的Native方法服务。和虚拟机栈一样可能抛出StackOverflowError和OutOfMemoryError异常。
4， java堆
java
Heap是jvm所管理的内存中最大的区域。JavaHeap是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。主要存放对象实例。JavaHeap
是垃圾收集器管理的主要区域，其可细分为新生代和老年代。如果在堆中没有内存完成实例分配，并且也无法再扩展时，会抛出OutOfMemoryError
异常。
5， 方法区
与javaHeap一样是各个线程共享的内存区域，用于存放已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、及时编译器编译后的代码等数据。当方法区无法满足内
存分配的需求时，将抛出OutOfMemoryError异常。方法同时包含常听说的运行时常量池，用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用。
6， 直接内存
直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是java虚拟机规范中定义的内存区域，是jvm外部的内存区域，这部分区域也可能导致OutOfMemoryError异常。
二，jvm参数
-Xss（StackSpace）栈空间
-Xms ，-Xmx（heap memory
space）堆空间：Heap是大家最为熟悉的区域，他是jvm用来存储对象实例的区域，Heap在32位的系统中最大为2G，其大小通过-Xms和
-Xmx来控制，-Xms为jvm启动时申请的最小Heap内存，默认为物理内存的1/64，但小于1G，-Xmx为jvm可申请的最大的Heap内存，
默认为物理内存的1/4,一般也小于1G，默认当空余堆内存小于40%时，jvm会最大Heap的大小到-Xmx指定大小，可通过
-XX:MinHeapFreeRatio来指定这个比例，当空余堆内存大于70%时，JVM会将Heap的大小往-Xms指定的大小调整，可通过
-XX:MaxHeapFreeRatio来指定这个比例，但通常为了避免频繁调整HeapSize的大小，将-Xms和-Xmx的值设为相同。
-XX:PermSize -XX:MaxPermSize ：方法区持久代大小： 方法区域也是全局共享的，在一定的条件下它也会被 GC ，当方法区域需要使用的内存超过其允许的大小时，会抛出 OutOfMemory 的错误信息。
三，常见内存溢出错误解决办法
1， OutOfMemoryError异常
除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError(OOM)异常的可能，
Java Heap 溢出
一般的异常信息：java.lang.OutOfMemoryError:Java heap spacess
java堆用于存储对象实例，我们只要不断的创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，就会在对象数量达到最大堆容量限制后产生内存溢出异常。
出现这种异常，一般手段是先通过内存映像分析工具(如Eclipse Memory
Analyzer)对mp出来的堆转存快照进行分析，重点是确认内存中的对象是否是必要的，先分清是因为内存泄漏(Memory
Leak)还是内存溢出(Memory Overflow)。
如果是内存泄漏，可进一步通过工具查看泄漏对象到GC Roots的引用链。于是就能找到泄漏对象时通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法自动回收。
如果不存在泄漏，那就应该检查虚拟机的参数(-Xmx与-Xms)的设置是否适当。
2， 虚拟机栈和本地方法栈溢出
如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度，将抛出StackOverflowError异常。
如果虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存空间，则抛出OutOfMemoryError异常
这里需要注意当栈的大小越大可分配的线程数就越少。
3， 运行时常量池溢出
异常信息：java.lang.OutOfMemoryError:PermGen space
如果要向运行时常量池中添加内容，最简单的做法就是使用String.intern()这个Native方法。该方法的作用是：如果池中已经包含一个等于
此String的字符串，则返回代表池中这个字符串的String对象；否则，将此String对象包含的字符串添加到常量池中，并且返回此String
对象的引用。由于常量池分配在方法区内，我们可以通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize限制方法区的大小，从而间接限制其中常量
池的容量。
4， 方法区溢出
方法区用于存放Class的相关信息，如类名、访问修饰符、常量池、字段描述、方法描述等。
异常信息：java.lang.OutOfMemoryError:PermGen space
方法区溢出也是一种常见的内存溢出异常，一个类如果要被垃圾收集器回收，判定条件是很苛刻的。在经常动态生成大量Class的应用中，要特别注意这点。