‘壹’ 论程序员十大关系之一前端与后端关系
代码在开发过程中,服务器主要是数据的处理和存储工作,前端主要是用户的展现和体验,在web领域还比较好区分,后端有后端的框架,前端有前端的框架,之间用json等格式预定好接口,就能保证相互的协调。
但是, 游戏 的前端特别的重,里面有大量玩家数据,同时,还是需要实时性的去模拟玩家数据,确保和后端保持一致。在开发过程中,我一直认为一个基本原则,能够让后端完成的工作,就尽量让后端完成,尽量让前端变薄一点,尽可能的让后端变厚一点。尽量把苦差事给后端。主要原因有几个,后端一般都是强语言,语法错误有很强的检测能力,而且后端的运行环境是可配置的,数据好持久化,有管理后台方便监控。
不过在 游戏 实时性交互很强的时候,里面元素很多,比如,王者荣耀或者吃鸡 游戏 ,一般才有的都是帧同步方式,这种模式下,后端相对比较轻一点,只要做好转发和数据验证就好了。
‘贰’ 程序员杂志评出的十大it好书
1、人人都是产品经理
互联网产品经理的第一本书。作者苏杰经历丰富,实践出真知,串起产品经理散落在各处的精粹,让人融汇贯通,掌握思维方法和做事方式,人人都是产品经理!
2、正在爆发的营销革命:社会网络营销指南
《程序员》杂志主编刘江如是说“搞技术的人也要懂得营销”,无独有偶,冯大辉亦说“技术本身也需要营销”。在网络如此发达的今天,科技依然引领着营销的变革,作为科技的创建者和使用者,更需要了解点营销学。
3、高效程序员的45个习惯
这是一本对所有程序员开卷有益的好书,是一本融知识、哲理、实践于一体的奇书。用简明、易懂的方式将各种敏捷方法中的有效实践有机地串联成一个整体,深刻、实用,是有志于跻身“优秀程序员”的人员必读之作。
4、演讲之禅:一位技术演讲家的自白
从事IT媒体行业已有10年,参加过无数的IT技术会议,最大的感触就是演讲者们能够把技术讲得很好,但在演讲技巧,和听众互动以及演讲的趣味性上实在是不敢恭维。而这本《演讲之禅,正是专门为“参加(或以后有机会参加)公共演讲的程序员精英们”而精心准备的。作者15年的演讲经验汇集于此书,从多方面介绍如何做好技术演讲,以及如何处理演讲时遇到的突发事件。值得一提的是,书中提到美国前总统克林顿的演讲费用高达每小时15万美金(据媒体报道,他因全球巡回演讲获得巨额收入,而成为近40年来最富裕的美国总统)。
5、结网:互联网产品经理改变世界
称得上是作者8年来培养产品经理新兵的经验集萃,从互联网产品经理的视角,深入剖析了互联网公司的产品运作方式和互联网产品的成功要素。值得一提的是,本书的阅读体验很好,脉络清晰,结构分明,语句简洁,排版考究。
6、程序员职场第一课
这是作者Leo 献给社会新人的生存手册。推荐给刚刚入职或入职一两年的朋友。书中详细阐述了学校里学不到,但是工作中又特别需要的“常识”。希望你的职业之路走得更顺畅。
7、如何管理软件企业
曾经一篇《我的大学10年》轰动IT开发界,如果拿来重读依旧意味深长。从曾经的高校学子到企业老板,如今已经为企业在做咨询,林先生本身的过程就是一部很好的教科书。暂不论成败英雄,林先生的这本《如何管理软件企业》立足本土,值得品味。
8、团队之美
书中汇集了30多位IT资深团队领导的成功与失败经验,揭秘软件工程历史上最引人注目的团队鲜为人知的故事。帮助你从中吸取教训、学到经验,打造成功的团队。
9、观止——微软创建NT和未来的夺命狂奔
一个比尔盖茨都怕的人?他是谁?一本在国外已经出版了15年,为什么到今天才在中国有中文版面市?上市一个月在各大技术社区引起了巨大反响,每一个开发者在感叹Culter的伟大与执着同时,也为自己是一个程序员而感到莫大的荣耀。
10、软件随想录:程序员部落酋长Joel谈软件
这是一本影响全世界数百万程序员的网志书、一位软件行业老兵的真知灼见。作者以诙谐幽默的笔触将自己在软件行业的亲身感悟娓娓道来,观点新颖独特,内容简洁实用。从不同侧面满足了软件开发人员、设计人员、管理人员及从事软件相关工作的人员的学习与工作需要。
‘叁’ 程序员有哪些职业病
现在的程序员个人觉得这份工作还是挺辛苦的。因为自己的老公就是一名程序员。近年来,有关程序员从业者患重病、猝死的现象也是屡见不鲜,如今的程序员工作强度大,工作时间也很长,而且每天都是敲代码,久坐不动。虽然说过度加班不能够直接致死,但长期高强度的工作,只会加重身体的负担,导致一系列的职业病。
再次就是皮肤问题。多数程序员都会出现皮肤问题,尤其是男孩子,譬如青春痘、皮肤过敏之类的,一是由于熬夜的原因,二是由于电脑的静电屏蔽容易吸收很多灰尘,容易造成皮肤过敏,皮肤干燥。在这个时候我觉得可以经常开窗透风,抽空去洗脸,做一下面部的清洁工作,让肌肤放松一下。
所以说每一份职业都不是那么的容易,都会有一些或多或少的职业病,希望程序员们能够好好的爱护自己的身体。
‘肆’ 程序员开发用到的十大基本算法
算法一:快速排序算法
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
算法步骤:
1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),
2 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
3 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
算法二:堆排序算法
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。
算法步骤:
1.创建一个堆H[0..n-1]
2.把堆首(最大值)和堆尾互换
3.把堆的尺寸缩小1,并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置
4.重复步骤2,直到堆的尺寸为1
算法三:归并排序
归并排序(Merge sort,台湾译作:合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
算法步骤:
算法四:二分查找算法
二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜 素过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组 为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为Ο(logn) 。
算法五:BFPRT(线性查找算法)
BFPRT算法解决的问题十分经典,即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素,通过巧妙的分 析,BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似,当然,为使得算法在最坏情况下,依然能达到o(n)的时间复杂 度,五位算法作者做了精妙的处理。
算法步骤:
终止条件:n=1时,返回的即是i小元素。
算法六:DFS(深度优先搜索)
深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分 支。当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发 现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。DFS属于盲目搜索。
深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表,利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题,如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。
算法步骤:
上述描述可能比较抽象,举个实例:
DFS 在访问图中某一起始顶点 v 后,由 v 出发,访问它的任一邻接顶点 w1;再从 w1 出发,访问与 w1邻 接但还没有访问过的顶点 w2;然后再从 w2 出发,进行类似的访问,… 如此进行下去,直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点 u 为止。
接着,退回一步,退到前一次刚访问过的顶点,看是否还有其它没有被访问的邻接顶点。如果有,则访问此顶点,之后再从此顶点出发,进行与前述类似的访问;如果没有,就再退回一步进行搜索。重复上述过程,直到连通图中所有顶点都被访问过为止。
算法七:BFS(广度优先搜索)
广度优先搜索算法(Breadth-First-Search),是一种图形搜索算法。简单的说,BFS是从根节点开始,沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。BFS同样属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。
算法步骤:
算法八:Dijkstra算法
戴克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm)是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题,算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。
该算法的输入包含了一个有权重的有向图 G,以及G中的一个来源顶点 S。我们以 V 表示 G 中所有顶点的集合。每一个图中的边,都是两个顶点所形成的有序元素对。(u, v) 表示从顶点 u 到 v 有路径相连。我们以 E 表示G中所有边的集合,而边的权重则由权重函数 w: E → [0, ∞] 定义。因此,w(u, v) 就是从顶点 u 到顶点 v 的非负权重(weight)。边的权重可以想象成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重,就是该路径上所有边的权重总和。已知有 V 中有顶点 s 及 t,Dijkstra 算法可以找到 s 到 t的最低权重路径(例如,最短路径)。这个算法也可以在一个图中,找到从一个顶点 s 到任何其他顶点的最短路径。对于不含负权的有向图,Dijkstra算法是目前已知的最快的单源最短路径算法。
算法步骤:
重复上述步骤2、3,直到S中包含所有顶点,即W=Vi为止
算法九:动态规划算法
动态规划(Dynamic programming)是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。
动态规划背后的基本思想非常简单。大致上,若要解一个给定问题,我们需要解其不同部分(即子问题),再合并子问题的解以得出原问题的解。 通常许多 子问题非常相似,为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次,从而减少计算量: 一旦某个给定子问题的解已经算出,则将其记忆化存储,以便下次需要同一个 子问题解之时直接查表。 这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用。
关于动态规划最经典的问题当属背包问题。
算法步骤:
算法十:朴素贝叶斯分类算法
朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。贝叶斯分类的基础是概率推理,就是在各种条件的存在不确定,仅知其出现概率的情况下, 如何完成推理和决策任务。概率推理是与确定性推理相对应的。而朴素贝叶斯分类器是基于独立假设的,即假设样本每个特征与其他特征都不相关。
朴素贝叶斯分类器依靠精确的自然概率模型,在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果。在许多实际应用中,朴素贝叶斯模型参数估计使用最大似然估计方法,换言之朴素贝叶斯模型能工作并没有用到贝叶斯概率或者任何贝叶斯模型。
尽管是带着这些朴素思想和过于简单化的假设,但朴素贝叶斯分类器在很多复杂的现实情形中仍能够取得相当好的效果。
‘伍’ 选择程序员的十大理由
上得了厅堂,下得了厨房,写得了代码,查得出异常,杀得了木马,翻地了围墙,开得起好车,买的起好房,抓得紧女郎。不做还作甚?
‘陆’ 程序员的十种级别
第一级:神人,天资过人而又是技术狂热者同时还拥有过人的商业头脑,高瞻远瞩,技术过人,大器也。如丁磊,
求伯君。
第二级:高人,有天赋,技术过人但没有过人的商业头脑,通常此类人不是顶尖黑客就是技术总监之流。
第三级:牛人,技术精湛,熟悉行业知识,敢于创新,有自己的公司和软件产品。
第四级:工头,技术精湛,有领导团队的能力,此类人大公司项目经理居多。
第五级:技术工人,技术精湛,熟悉行业知识但领导能力欠加,此类人大多为系分人员或资深程序员,基本
上桀骜不逊,自视清高,不愿于一般技术人员为伍,在论坛上基本以高手面目出现。
第六级:熟练工人,技术有广度无深度,喜欢钻研但浅尝辄止。此类人大多为老程序员,其中一部分喜欢利用工
具去查找网上有漏洞的服务器,干点坏事以获取成绩感。如果心情好,在论坛上他们会回答菜鸟的大部
分问题。此级别为软件业苦力的重要组成部分。
第七级:工人,某些技术较熟练但缺乏深度和广度,此类人大多为程序员级别,经常在论坛上提问偶尔也回答菜
鸟的问题。为软件产业苦力的主要组成部分。
第八级:菜鸟,入门时间不长,在论坛上会反复提问很初级的问题,有一种唐僧的精神。虽然招人烦但基本很可
爱。只要认真钻研,一两年后就能升级到上一层。
第九级:大忽悠,利用中国教育的弊病,顶着一顶高学历的帽子,在小公司里混个软件部经理,设计不行,代码
不行,只会胡乱支配下属,拍领导马屁,在领导面前胡吹海侃,把自己打扮成技术高手的模样。把勾心
斗角的办公室文化引入技术部门,实在龌龊!
第十级:驴或傻X,会写SELECT语句就说自己精通ORALCE,连寄存器有几种都不知道就说自己懂汇编,建议全部
送到日本当IT产业工人,挣了日本人的钱还严重打击日本的软件业!
‘柒’ 成为优秀程序员的十个有效方法
如何快速成为一个优秀的程序员?
优秀的程序员是在穿过一条单行道的时候还会往两边看的人。
作为一个IT行业的软件程序员,每天驱使我们日复一日的辛勤工作的,是来自我们对编程的兴趣和激情。但是要让编程变得始终有趣,我们必须学会坚持某些成为优秀程序员的基本原则。
我并不是要写出一些咒语,你照着执行就可以成为一个优秀程序员了。我的目的是想记录下我学习到的和用过的一些有用的经验,它们帮助我获得比较好的结果。对于优秀程序员是没有明确定义的,这里北大青鸟web前端培训专家(web.te.cn)指的是那些创造出了优秀IT解决方案的以及帮助这个行业增长的那些人。
对于任何行业任何工作来说,融会贯通是获得成功的关键。一个人想要成为优秀程序员,就必须有坚实的基础。核心理念的理解会帮助你用最好的方法设计和实施出最完美的方案。如果你感觉到不能掌握核心的计算机科学或者某个编程语言的知识点,现在开始回顾基础一点都不晚。
1.开始为你写过的代码贴上标签(怎么做,做什么)
我发现优秀的程序员和普通程序员之间有一条明显的分界线,优秀程序员渴望深究每行代码做了些什么,以及如何实现的。有那么一小群人,他们一定要弄懂每一行代码。我知道如果时间非常紧张的时候,我们经常不能够遵循这个原则,仅仅写出些代码,知道它实现了需要的功能。如何处理这种情况又是另外一个话题,但是作为一个程序员,我们经常要尽可能深入探索。相信我,随着时间的推移这会变成一个习惯,之后每次你都会不知不觉的这样做了。
2.帮助他人,你可以学到更多
许多人都有个共同特点,只有当他需要帮助的时候,他才会求助于论坛或者群。优秀程序员不同之处在于他们会经常浏览论坛去帮助他人。相比较于靠别人帮助解决问题,他们帮助他人让自己学到更多。在一个团队中也是一样,帮助他人解决问题收获更多。相信我,了解他人的问题,思考并最终提供解决方案吧,你会比之前学到的更多。
3.写简单易懂,有逻辑性的代码
正如KISS原则(保持短小精悍)适用于生活的方方面面一样,它也适用于编程。尽量写有逻辑的代码,避免复杂化。有时人们写复杂的代码仅仅是为了展示他们有能力写出这样的代码。我的经验告诉我,简单而富有逻辑的代码非常的好,会产生的问题更少,也更容易扩展。我记得一句话:
好的代码本身就是最好的文档。当你想要加注释的时候,问问你自己,“我能如何改进我的代码,才能不写注释也读得懂呢?”
4.花更多的时候分析问题,你将会花更少时间去解决问题
花更多的时间理解和分析问题,然后再设计方案吧。你会发现剩下的事情很容易了。设计不是说要用建模语言和工具,可以是仅仅看看天空在脑子里构思。那些在遇到问题就开始敲代码的人往往会最终偏离需求。
如果你洗澡的时候不能理清整个程序的结构,那么你还没准备好开始编程。_RichardPattis
5.成为第一个检查你的代码的人
虽然有一点点难,但试着在其他人修改你代码之前修改它,随着时间的推移,你会写出几乎没有bug的代码。对你的代码做没有任何偏见的检查,也不要犹豫让其他人来检查你的代码。和其他优秀的程序员一起工作,接受他们的意见能够帮助你也成长为一个优秀的程序员。
6.不要迷失在快速更迭的科技世界
在IT行业中,我经常遇见许多人,他们对现在的工作不满,甚至离开它去追寻新的工作,理由是因为他们想要学习最新的科技。我们每天听到的都是新工具、接口、框架,能让程序更简单,速度更快。这在科技世界中司空见惯并会一直如此。但是最基本的最核心的科技变化比那些框架、工具和接口的变化小得多。就像大海,大海表面上波涛翻滚,但大海深处却相当平静,而那里才是水生生物生存的地方。所以将你自己置身于核心技术的大海深处吧。举个例子,在Java企业级应用中,每个星期都会出现新的框架,但是核心的技术是不变的,譬如基于客户端-服务器端的请求,MVS模式,filters/servlets/JSP,数据源绑定,XML解析等等。所以要花功夫去学习核心概念,而不是去担忧日新月异的框架和工具的出现。相信我,有了核心技术的基础,你会发现学习新的框架,工具以及接口变得更容易了。
7.应急方案不会持续很长时间
很多时候软件师们会采用应急方案(可能是时间不够,可能是问题理解不透彻或者是缺少经验)。但是这样往往带来的结果是,代码混乱,缺乏可扩展性和维护性,后来浪费了更多的时间。请在你清楚整个方案后再开始实施。我知道有些情况下应急方案无可避免,就好像,一个人应该说实话,但是你在某些情况下不得不说谎。
8.阅读文档
阅读很多文档是作为优秀程序员的必备习惯之一。可能是产品说明书、JSR、API文档、教程等。阅读文档帮助你获得必要的基础知识,写出更好的代码。
9.你可以学习他人的代码
我接触过一些优秀的程序员,他们在IDE里面一直放着JAVA源代码,并经常在日常工作中阅读和查阅。他们这样做不仅是满足求知的渴望,还从中学习了如何写优秀的程序。阅读和查阅那些你认为可靠的出名的开源代码或者比你资深的程序员的代码,你会写出更棒的程序。
最后,我想说的但没有将其列在上面的:不要和他人比较
和他人的比较往往会造成消极的情绪和不健康的竞争。每个人都有他的长处和短处。扬长避短很重要。我也经常看到一些基础很厉害的程序员范很低级的错误。所以仅仅和自己比较,列举你自己需要改进的地方,并持续改进它。编程是很有意思的事情,享受它吧。
任何一个傻瓜都能写出计算机能理解的程序,而优秀的程序员却能写出别人能读得懂的程序。
‘捌’ IT界十大最苛刻的工作岗位:谁最累
IT界十大最苛刻的工作是哪些?根据高可用性数据中心基础设施管理产品供应商Emerson Network Power的调查显示,包括以下十大岗位:
1. 执行董事/管理员
2. IT采购
3. 首席信息官
4. IT经理/主管
5. IT运营
6. 数据中心经理
7. 工程师
8. IT安全
9. 应用/软件开发
10. 数据库管理
Emerson对来自四个地区(美国、亚洲、欧洲和拉丁美洲)各行各业的800名IT专业人士进行了调查,主要是为了调查IT行业最苛刻的职位,受访者可以在强烈同意和强烈不同意之间作出选择。
有三个开放式的问题:
‘玖’ it行业十大热门职位都是什么
it行业十大热门职位都是数据挖掘工程师,安全运维工程师,全栈工程师,算法工程师,移动应用开发工程师,系统架构师,数据库管理员,VR/AR工程师,云架构师,软件测试工程师。
1、数据挖掘工程师是数据师的一种。是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化,自动化,从而使企业提高工作效率,减少错误决策的可能性,以在激烈的竞争中处于不败之地。
4、算法是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。算法工程师就是利用算法处理事物的人。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。
‘拾’ 程序员的十个阶梯是什么
一阶段:《数据结构》《软件工程》《C语言》《C++》《C#》《PHP》《Java》《Swift》《设计模式》《框架》
第二阶段:《莫生气》《佛教》《道》《来自》《思想与政治》《论持久战》
第三阶段:《脊椎匡扶指南》《腰间盘突出康复指南》《心脏病的预防与防止》《高血压降压宝典》《强迫症的自我恢复》
第四阶段:《迷恋》《谢谢你折磨我》《自私与贪婪》《走向奴役之路》
第五阶段:《活着》
第六阶段:《棺材的质量与选材》《墓地的风水与选择》《死后的思想》
第七阶段:《中国传统丧葬礼仪概述》
第八阶段:《论投胎的方法与技巧》
第十阶段:《论出生后如何不成为程序员》