1. 做程序员一定要数学很好吗
做程序员需要数学知识的,从事开创性的工作的都是数学很好的。比如谷歌的搜索系统,那就是从一个数学模式中推导出来的。
2. 对程序员来说,数学实际上真的有用吗
非常有用,只是大多数人不能理解,把数学和所谓的逻辑性强割裂了。没数学哪儿来的逻辑性强,我也是奇了怪了!
理科类容其实就是训练你的思维,让你理解用数学所描述的对象是什么,有什么特性等(因数学逻辑相当严谨且清晰准确),如用微积分的思想来看一辆车的运动,从车里的角度通过速度来描述,而我们从车外可以用路程来描述。车子的速度和路程就是互为微分和积分;这是对于车子运动的两个不同角度的描述和,不同思维角度的转换。线性代数也是一样,相似矩阵为什么有相同的秩,还有各种矩阵的变换,尤其明显的换坐标其实也是对一个对象不同角度的描述,这个对象不变,只是我们换了观察角度(也就是换了基坐标),而秩就是检验不同角度观察的是不是同一对象的指标。
如果你能理解这些数学思想,那么你就很容易把具体的问题抽象成算法,程序的表达上就更加简练和高质量。
数学的目的不在于你能把某个公式、定理能完整背下来,而是要理解这个公式、定律描述的是什么,他是在对什么进行抽象和运算,为什么能进行这样的运算(你去看各种各样的运算法则,都是有条件的,这些条件都是某些事物的根本限制,就像四则运算1+1=2,不可能等于3。因为现实中这个式子代表的就只是2而不是3)。你在编写算法时,其实就是在运用数学思想抽象和解决问题的过程。
3. 学计算机一定要数学好吗
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。
首先,数学和物理对于计算机专业有重要的影响,因为软件研发问题说到底就是数学问题,而硬件研发说到底就是物理学问题,所以学好数学和物理对于计算机专业的学生来说具有重要的意义。不少计算机专业的研究生导师也比较喜欢数学专业和物理学专业的学生,数学专业的本科生在读研时选择大数据、人工智能等方向也是比较不错的选择。
当然,随着IT行业的不断发展,软件开发的难度也在下降,大量的应用级开发岗位对于数学的要求并不高,比如前端开发、移动终端开发、Web开发等涉及到数学知识的地方并不多,所以即使数学基础比较薄弱,目前也可以从事软件开发工作。但是如果要从事研发级岗位,则需要具备扎实的数学基础。
目前是大数据、人工智能时代,大数据和人工智能是典型的交叉学科,大数据的基础知识包括三方面,分别是数学、统计学和计算机,而人工智能涉及到的基础知识就更多了,包括哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等。所以,如果想从事大数据和人工智能领域的开发,数学是比较重要的。
随着云计算服务逐渐从IaaS转换到PaaS,软件开发模式也在发生着变化,一些基础性的开发任务将逐渐被整合(场景开发),未来大量的应用级开发程序员将面临岗位升级的问题,而数学是岗位升级的关键因素之一。尤其是未来人工智能产品的采用将代替大量的初级开发岗位,程序员的工作内容将进一步向技术创新方向发展,而IT行业的技术创新在很大程度上要依赖于数学知识。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
我是“驴子谈”,这题我来谈!
由于你没说在你在计算机中到底是学习的什么?所以我就从编程的角度来讲了。希望你能从中明白,举一反三映射到你的计算机知识方向中。
我是程序员,高中学历,曾在网络,阿里巴巴等互联网公司干过。
我曾经也认为,学计算机编程都必须要数学甚至高等数学。其实这都不一定的,大部分用到什么就现学什么,更多的是找到对应公式生搬硬套,往往非常可行。
数学在计算机编程中不是必须的,但它绝对是重要的。主要是你往什么方向走。比如,算法工程师就需要高等数学了。如果只是普通的码农,数学甚至只需要小学水平就行,能解开应用题。就比如做一个网购支付结算,就是加减乘除和求余,其他的没啥。如果需要排序什么的简单算法,网上搜索就行啦。普通的码农就是罗辑思维+小学数学和初中英语,就这么简单。
举个例子,我曾经写了一段代码,算法用了30多行,我的一个哥们儿数学厉害,就用了5行搞定。当然,它并不是代码压缩。于是我有事没事也就钻研起来了高级点儿的数学。数学只有初中水平的时候,没觉得怎样,学会了高级点儿的数学,也只是特定情况下才用到,可以提高代码质量。
如果是 游戏 编程,那自然就得会弦,余弦之类的计算,还要会向量,3D数学。我之前也不懂,初中学的都忘干净了,最近自学 游戏 开发,还不是查资料自学,单独补数学知识。
就像学编程,必须英语好吗?这类问题,英语只要认识基本的英语字母就行了。我初中英语考个位数是常事,在刚学编程的时候,记住几个常见关键词,定义变量用翻译,后来用的多了,5-10次,就记住了,也会读了。
记住,时间不等人,很多时候会了基本的操作,大部分都是在实践工作中提高的。
不知道我感觉到的准不准,你问这个问题的目的就是因为自己数学不够好,想知道如果数学在你的学科中不重要,或不是必须的,就不学了,也没打算今后学。你之所以提这个问题,也说明了,你知道你这个需要数学。
所以,我的建议是,你多分析下,你现在的学习的计算机方向里,是不是必须用到数学甚至高等数学。或者它是否能为你的工作提高效率,如果是,那就是一个字 —— 学。
再补充一点,如果是现在必须学,不学没法进行你的计算机学习,那就学。如果不影响你现在的学习,没关系,数学可以放一放。
还有就是面试的时候,大部分都是,面试造火箭,工作拧螺丝。
千万不要犯我们人类的通病,懒惰。
来说说我的看法。
在大学期间和之前的工作经历中,我也是学习并从事计算机编程工作,期间也学习了计算机的一些相关知识。
对于数学,我的观点是要认真学习。因为计算机的很多方面说到底都是数学。
以编程为例,现在的编程环境越来越简单,快速,我也接触过一些国内的编程环境。可以很肯定的是当中涉及到很多数学的思维方式。数学的学习除了知识本身之外,最重要的就是培养逻辑思维和一定的思考能力。编程中的算法编写设计到一些数学的知识,逻辑顺序也需要数学学习来做支持。如果从事底层的设计,还会涉及到相关的数学知识。
计算机的很多方面都与数学有许多密不可分的关系、联系。所以数学的学习是很有必要。所以不是说学计算机一定要数学好,而应该是学计算机一定要关注数学的学习。
希望可以帮助到你。
谢谢。
①
从高考的角度,高校计算机专业要看你的数学,物理高考成绩,当然要学好数学;
②
从大学专业角度,要学深学透,数学自有的逻辑素养,相当重要,将来考研,数学更是必考
③
从以后的工作生活管理角度,基本的数学素养很有必要,不然“骂架”都没顺序与重点,开个玩笑了。
欢迎拍砖!
也不一定,做码农就不需要很高深的数学基础,只要逻辑思维好就OK。
学计算机可以没有数学知识,但是要学好计算机,一定要有扎实的数学知识。理论和道理就不多讲了,举两个实例。
一,使用泊松分布,模拟测试订单管理系统
开发中央厨房订单处理系统时,在系统上线前,没有真实数据,如何模拟订单分布呢?数学课上讲概率时,有正态分布、泊松分布,等等。
泊松分布是一种常见的离散机率分布,适合描述单位时间内随机事件发生的次数。中央厨房收到订单是一个随机事件,以基本固定的平均瞬时速率λ随机且独立地出现,所以单位时间内的订单数量近似服从泊松分布P(λ)。
使用Apache Commons Math提供的Poisson Distribution函数,模拟客户下单速率和数量,测试系统运行情况,在商用推广前,做到心中有数。
二,一个经济学公式,造就了一家互联网 科技 巨头,近千亿美元市值
美国版携程Priceline,创始人Jay Walker定义的业务模式颇具特色,并申请了专利,Name Your Own Price,自我定价系统,基于经济学中的一个公式“价格与价值相互关系原理”,产品价值通过价格体现出来。
在产品接近保质期时,价值残值逐渐减少,比如越临近登机,机票实际价值就越小,到飞机起飞时为零。
有专利保护的独特商业模式,加上2000年李嘉诚入股30%后推行改革,压缩成本,Priceline发展顺利,不断并购,现在是美国最大的在线 旅游 科技 公司,业务遍及全球。
生活相关的基础知识学好了都不坏
不需要!
如果你想成为一名程序员,会门语言,敲字快就行了;
如果你想成为一名架构师,年头长点,多考点证书就行了;
如果你想成为一名产品经理,有情怀,口才好就行了;
如果你就是喜欢编程,那么好好学数学,不会错!
注:本文以玩笑为主,并非是对以上人士不敬。
真新鲜,看看电影,上上网页,要什么数学
如果大学读计算机专业的话,数学是必修。事实上甚至我知道有些文科专业都要必修数学。
而实际上从事计算机专业的人平时需要用到多少数学知识,这个就不好说了。因为计算机这个行业覆盖的面太广,几乎世界上所有行业计算机都有覆盖到。所以有可能你是搞计算机的,我也是搞计算机的,但我们却隔行如隔山。
可能许多人从事计算机工作用不到太多数学知识,但是学好数学对你在计算机行业可以做得更好走得更远是有帮助的。
4. 数学对于一个程序员来说重要吗
程序员主要是编程的,数学可以提高程序员编程时采用数学模型的方法,使编程水平更加高。一个好的程序员一定有很好的数学功夫,所以数学对程序员非常重要。
5. 学IT软件开发,需要学好英语数学吗
大数据专业是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学和计算机这三大学科,但英语和数学不好也可以学习编程,英语和数学不能决定你是否能去学习编程,如果擅长就是起到一个助力的作用;并非数学和英语不好就学不好大数据。外语对于计算机专业学习的影响还是比较有限的,但是如果想在计算机领域走得更远,比如要想继续读研,那么外语成绩就比较重要了。
大数据学习相关的知识,确实与数学有一定的关联,但是数学好与不好,与大数据的学习并没有绝对的关系。但要想在大数据技术这条路上走得更远,一定要重视数学和英语的学习。因为学习大数据技术时会遇到很多障碍,而英语交流能力对于后续的学习交流也有比较现实的意义。但是如果英文太差也是对程序员有影响的。比如英文不好的程序员最高上限会被限制。因为现在各种新技术的最好最新的技术资料大都是英文的。千锋教育拥有多年IT培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,合作企业达20000余家,覆盖全国一线二线城市大中小型公司,成功帮助20000余名人才实现就业。
6. 计算机行业需要数学学的好吗
个人认为对于计算机专业的学生来说,数学好是需要的,但是这个数学不是我们所熟悉的“数学”,而是数学思维。
数学思维对于我们的学习和工作来说是非常的重要的,因为它不仅可能增强我们的逻辑思维能力,还可以让我们统筹大局,做到“心中有数”,因此,如果锻炼我们的数学思维能力是非常重要的。
7. 程序员需要数学很厉害吗
程序员不需要数学特别优秀,但需要有一定的数学基础。
程序员(英文Programmer)是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员,但两者的界限并不非常清楚。
数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段,可以应用于现实世界的任何问题,所有的数学对象本质上都是人为定义的。从这个意义上,数学属于形式科学,而不是自然科学。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。
程序员岗位职责:
1、对项目经理负责,负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施,对小型软件项目兼任系统分析工作,完成分配项目的实施和技术支持工作。
2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通,保持良好的客户关系。
3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。
4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。
8. 学编程一定要数学很好吗
编程要一定的逻辑思维能力
数学好,说明逻辑思维能力不错
对学好编程很有帮助
但如果对学编程有兴趣
即使开始数学不好
但在学习编程的过程中
会促使你去学好数学
两者有相互促进作用
9. 要想成为一名顶尖的程序员,要学习高等数学吗
必然的,必须的。
顶尖的程序员除了懂写代码外还要懂各种算法的应用。而应用的背景知识就是高等数学。如果只知道写代码,那么还算不上顶尖的程序员,顶多算个中等的程序员。
举个最简单的例子,做图像识别或人脸识别,就是对图像进行处理。而图像的本质就是矩阵,因此离不开线性代数的各种运算,特征求解,规划求解。
人脸识别中可能还涉及到神经网络的学习和试算梯度预算,就离不开微积分。
再举个例子,密码的编译也离不开矩阵代数应用,无论是密文还是密文转明文。
还有,文字索引,文本处理……是在太多太多了。以上的知识,还要变成代码写入你的程序中的。
所以,光从应用的角度来看,就离不开高等数学。要想成为顶尖的程序员,那就更要学好高等数学。
10. 学编程需要数学很好吗
只能说,题主,说好听一点,你想得太过于深远了,直白地说:你是连走路都没学会就想着怎么上天了。
这也不怪题主,我们这一代人从接触计算机起就被众多的数学老师和所谓教育专家带了节奏,强行给数学加戏。把距离我们很遥远的高精尖学科强行跟我们绑架起来。
首先软件开发跟数学根本就不是一门学科,计算机学科有自己的理论体系,从一开始跟数学的关系就不大。论关系它俩也只是互为工具而已。软件开发需要用到的基础知识比数学重要的有太多了,如操作系统,数据库,网络HTTP协议,连英语都比数学重要。而数学对于大多数开发者来说是最不重要的知识。为什么?理解C++的指针和多态需要数学吗?一个复杂的系统架构也不需要半点数学知识,而你就是看不懂。
在你担心数学好不好之前,你更应该关心编程环境怎么搭建,连IDE都搞不定不知道程序怎么跑起来你还搞什么,下一步就是程序基本的语法和SDK库函数的掌握,基本SDK众多函数都不知道什么意思怎么去用,如字符串函数,文件读写和数据库常用操作,数据库的增删改查,网络连接函数等等,这些都够你学一辈子了,如果这些你都不会你还有学下去的必要吗?还有更重要的更基本的程序调试技术,程序老出错老崩溃怎么办呀,哪里变量为空了内存写错了?为什么程序老编不过去呀,谁能帮帮我呀!!!这个时候你发现那牛逼的数学知识真是屁用没有,你还是感叹自己基本功底不行经验太少,这个时候打死你也不会再关心数学好不好的问题了。
软件开发说到底是对于语言,SDK和工具的运用。常见的如android开发,网站开发都不需要半点数学知识。只有游戏开发需要用到一点简单的牛顿运动定律和圆周运动和抛物线运动。如果说用到数学的大概只有3D游戏引擎,很智能的人工智能,如格斗游戏的电脑应对玩家的复杂AI,生化危机中僵尸怪物的配合商量运用策略包抄玩家和记忆功能,还有航空航天领域这样高精尖技术学科才会用到复杂一点的数学知识。而这些都是计算机专家才要掌握的内容。所以题主你是想多了,还是先关心下自己程序为什么编不过老是报错的问题吧!