程序员数据分析包

1. 我想了解下，学会python一般能找到拿工资多少的工作

1、Web开发：python有很多优秀的web开发框架，比如Flask、Django、Bootstar
等，可以帮助你快速搭建一个网站。需要一个新功能时，用python只需要几行代码就可以了，受到很多初创公司喜欢。现在像知乎、豆瓣、小米这样大厂，最早网站都是python搭建的，像国外YouTube
、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等都是用的python。
平均薪资：15~20K;技能要求：前端基础、python基础、主流python框架Flask、Django等。
2、python爬虫：利用python手机和爬取互联网信息，也是很多人选择python的一大原因，学习python爬虫后，可以给不少程序员加分。
平均薪资：15~25K;技能要求：前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等。
3、python数据分析：所以商业公司都需要这样的职位，因此Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。python是数据分析板块常用的编程语言，学习python后基本可以满足数据分析职位。
平均薪资：10~25K;技能要求：统计学基础、Python的数据分析库、机器学习框架等。
4、AI工程师：人工智能是目前很火的方向之一，薪资待遇非常高。python也是人工智能的头牌语言，无论是机器学习还是深度学习，最常用的工具和框架都需要用python调用。
薪资：20~40K技能要求：统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架等。
5、自动化运维工程师：使用Python可以自动化批量管理服务器，起到更好的效果，自动化运维也是Python的主要应用方向之一。
平均薪资：15~25K;技能要求：Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等。

2. 数据分析师和程序员的区别

1. 数据分析师是对数据进行分析
   

2. 程序员是编写程序

   两者目的不相同的。
   

3. 2021年了，从中兴离职的程序员，可以跳槽去哪里

从中兴离职的程序员，跳槽时可以选择以下行业：

1.数据分析师

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

4.项目经理

项目经理是往管理的方向发展的职业线路，一般项目经理主要侧重项目管理工作，项目经理很关键的能力就是计划、沟通及组织协调的能力。沟通和表达是开发人员短柄，所以想往此线路发展的同学，从日常的工作、生活中就得逐步加强锻炼这方面能力，其次学习一些项目管理的知识，例如：PMP、CMMI、敏捷开发管理等。

4. 数据分析师是不是和程序员一样，是青春饭的工作

看你怎么理解了，如果你的职业规划是一直做技术方面，那就要不断提高自己的技术，更新知识库，切忌原地踏步，否则你是干不过年轻人的。
同时你也可以往管理层走，除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。

5. 数据分析师和程序员选哪个大四应届毕业生,基础比较一般从长远来看应该如何选择,往哪个方向发展

个人觉得应该选数据分析师。但企业对数据分析师的要求较高，不管是从学历上还是从工作经验上讲。你是个应届生，建议先敲个几年代码，积累下经验，当然，中间需要不断的充电，然后在转向数据分析师。

6. 数据分析师的证书有哪些

数据分析师的证书有：SAS程序员专业证书，SAS的全称是数据剖析体系，主要是对数据细节进行细分，并且透彻的规划。IBM数据科学专业证书，主要是对数据科学的全体流程进行一个分析。

7. 作为一个Java程序员，该怎么转行做大数据分析师

我也做过好多年Java，去年开始也接触了些大数据的架构。跟你情况类似。我的观点是你可以去动手搭建一下，玩玩，其实并不像你想象的那样高深莫测。都是些工具，我不太喜欢学如何用这些工具，只要能解决我要解决的问题，去用就是了。如果工具的实现感兴趣就去看看代码。工具本身怎么用就是个fact，只是知道和不知道的区别。不要觉得做Java就比别人低一等。你一样可以做的很出色。会用那些大数据工具也并不代表能力有多强

8. 各专业就业方向 各专业就业方向介绍

1、数学类。毕业后收入较高、工作相关度高、提升较快的专业主要集中在计算机、金融、信息安全、软件工程等相关行业领域。而数学专业毕业生大多从事相关行业的技术岗位，如精算师、银行、证券业工作、程序员、数据分析师等。

2、物理类。物理专业的学生毕业后可到高校从事教学工作，或是到研究所从事理论研究、实验研究和技术开发与应用工作；另外还可以到企业中从事材料科学与工程、电子信息技术等领域的技术开发及应用研究工作。

3、化学类。化学专业毕业后可从事医药、生物、教育、石油、化工等行业工作，就业职位包括化验员、研发工程师、实验员、化学分析员、化学教师、销售工程师、工艺工程师等。

4、生物类。毕业生可以到工业、医药、食品等行业的企业、事业和行政管理部门从事与生物技术有关的应用研究、技术开发、生产管理和行政管理等工作。

5、历史学。历史学专业的学生未来可以尝试进入高等院校、研究院等从事教学和研究，也可以进入各级党政机关、教育单位、新闻出版和文化事业等部门从事管理和专业工作。

6、哲学类。公务员。毕业生可在国家、省、市等行政管理部门从事管理或文字性工作，哲学专业的毕业生分析问题的能力较强，从事这方面的工作具有很大的优势。文教事业或新闻出版部门。该专业毕业生还可到学校、科研单位或新闻出版等部门从事研究性、采编类工作，但这些单位对毕业生的学历等条件要求较高。各类企业等。还有一部分毕业生可到企业的党办、文秘、人事管理、财务管理等部门从事各类实际工作。

7、汉语言文学。可以选择媒体出版单位的古文字的编辑、报考图书馆、博物馆、文化馆等事业单位，报考公务员从事文职相关工作，或者攻读博士进入科研机构从事古文字文化研究等工作。

8、基础医学。基础医学专业的同学主要选择事业单位、科研人员、化验/检验科医师、公务员、医疗管理、内科医生、生物工程/生物制药等职业。

9、工科类。关于核能源专业，就业单位除了传统的核科技、核工程部门外，主要集中在与近代物理技术和信息技术（IT）密切相关的领域与部门。包括在环境、医疗、卫生、国防、工业、农业的政府部门、规划部门和经济管理部门，核电工程的科研设计单位（站、厂、院、所），核动力和核供热以及常规火力电站，工矿企业，高等院校等从事研究、规划、设计、施工、核电厂运行管理及设备制造、研发、技术咨询等工作。

9. 程序员可以转行数据分析师吗

许多程序员会觉得自己会编程、能开发，转行数据分析师不成问题。一般来说，数据分析师可以分为两个方向。一个是偏技术方面，在这一方面，各位程序员可谓是优势十足。编程代码，不成问题，也要着重提高自己的数据挖掘以及数据可视化能力，最重要的是要培养自己的数据思维，通过数据发现问题解决问题。

另外一个方向就是偏业务方面，这需要很强的业务理解能力。程序员小伙伴如果选择这一方向的话，就需要加强对相关行业市场以及企业业务进行更加深入地了解，通过数据分析，帮助企业建立起统一的业务指标，发现企业运营中的问题，预测未来的发展方向并做出正确决策。

可以说，程序员转行数据分析师的优势还是很大的，但转行之前，还是需要确定自己的发展方向，为将来做一个大体的职业规划，才能朝着方向不断努力。大家转行找工作之前，先对照目标公司的招聘要求，看自己的实际能力是否与要求相匹配。

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10. 程序员和数据分析员一样吗

不一样！
网络下“程序员”或“数据分析员”，会得到详细的答案。
程序员（Programmer，Computer Programmer或Coder），它可以指在程序设计某个专业领域中的专业人士，或是从事软件撰写，程序开发、维护的专业人员。但一般Coder特指进行编写代码的编码员。
数据分析员是根据数据分析方案进行数据分析的人员，能进行较高级的数据统计分析，负责公司录入人员的管理和业绩考核，以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训，和录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对等职责。
程序员的定义比较的准确，但是“数据分析员”的定义就有待商榷了。
因为我是做网站优化的，所以在网站运营中也会遇到很多“数据分析员”，但网站数据分析员，主要是依据网站自身数据，结合用户行为、用户行为，为网站提供数据支持。需要多搜索引擎优化有较深的了解。