redis数据库命令

A. redis 怎么切换到一个数据库

语法
redis Select 命令基本语法如下：
redis 127.0.0.1:6379> SELECT index

可用版本
>= 1.0.0
返回值
总是返回 OK 。
实例
redis 127.0.0.1:6379> SET db_number 0 # 默认使用 0 号数据库OK redis 127.0.0.1:6379> SELECT 1 # 使用 1 号数据库OK redis 127.0.0.1:6379[1]> GET db_number # 已经切换到 1 号数据库，注意 Redis 现在的命令提示符多了个 [1](nil)

B. Redis详解——概述/下载安装

互联网需求的3高： 高并发，高可扩，高性能。

Redis 是一种运行速度很快，并发性能很强，并且运行在内存上的NoSql（not only sql）数据库

NoSQL数据库 和 传统数据库 相比的优势：

NoSQL数据库无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。

而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段 简直就是一个噩梦。

Redis的常用使用场景：

缓存 ，毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景。在提升服务器性能方面非常有效；一 些频繁被访问的数据，经常被访问的数据如果放在关系型数据库，每次查询的开销都会很 大，而放在redis中，因为redis 是放在内存中的可以很高效的访问

排行榜 ，在使用传统的关系型数据库（mysql oracle 等）来做这个事儿，非常的麻烦，而利 用Redis的SortSet(有序集合)数据结构能够简单的搞定；

好友关系 ，利用集合的一些命令，比如求交集、并集、差集等。可以方便搞定一些共同好 友、共同爱好之类的功能；

Session共享 ，以jsp为例，默认Session是保存在服务器的文件中，如果是集群服务，同一个 用户过来可能落在不同机器上，这就会导致用户频繁登陆；采用Redis保存Session后，无论 用户落在那台机器上都能够获取到对应的Session信息。

下载： redis：http://www.redis.net.cn/ 图形工具：https://redisdesktop.com/download

安装（Linux）

上传tar.gz包，并解压：tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz

安装gcc：yum -y install gcc （忘记是否安装过，可以使用 gcc -v 命令查看gcc版本，如果没有安装过，会提示命令不存在）

进入redis目录，进行编译：make

编译之后，开始安装：make install

后台运行方式—— redis默认不会使用后台运行，如果你需要，修改配置文件daemonize=yes，当你后台服务启动的 时候，会写成一个进程文件运行

vim /opt/redis-5.0.4/redis.conf

以配置文件的方式启动:

cd /usr/local/bin

redis-server /opt/redis-5.0.4/redis.conf

关闭数据库:

单实例关闭 ——redis-cli shutdown

多实例关闭 ——dis-cli -p 6379 shutdown 默认的端口6379，如改过，更换端口

C. 如何连接redis数据库

1、在配置文件redis.conf中把绑定的Ip注释掉

到此就连接成功了。

D. 怎么在java中传redis命令

第一步，在windows安装配置好redis数据库。这里我就不再概述了。jedis-2.4.2.jar，当然最好是最新版本的jar包。这个在下就出来的。后，放在一个文件夹下面，一会会需要到。

第二步。打开eclipse,新建一个java工程。如下图所示：

第三步：在Test这个java工程里面，我们新建一个folder，命名lib,把刚才的jedis-2.4.2.jar包放在我们新建的lib的包下面，如下图所示：

第四步，在eclipse中，选中jar包，build path下。然后我们再Test这个项目里面我们新建一个class，class名字为TestConnect。

第五步，在类里面，我们输入如下的内容：
// Connecting to Redis server on localhost
//实例化一个客户端
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
//=================================================
// check whether server is running or not
//ping下，看看是否通的
System.out.println("Server is running: " + jedis.ping());
//保存一个
jedis.set("leiTest", "localhost Connection ?sucessfully");
//获取一个
System.out.println("通过key获取value： ? ?" + jedis.get("leiTest"));

第六步，对刚才的类进行运行，ctrl+f11快捷键运行下，如下图所示：

第七步，进一步验证我们是否在redis上是否保存了数据，并且能够取出来，我们到redis安装包的目录，如下图，打开红色框内的 redis-cli.exe,打开后，我们进入下面的第二个图片的界面。

第八步：我们在redis的客户端的界面 输入 ?get leiTest ?这个指令。leiTest是刚才在eclipse中我们存入redis数据库中的一个String类型的键。如下图，证明我们确实成功了，你也试试吧。

E. 怎样连接Redis数据库

Redis是一个不错的缓存数据库，读取数据速度效率都很不错。今天大家共同研究下redis的用法。结合网上的资料和自己的摸索，先来看下安装与配置把。

咱们主要看在WINDOWS上怎样使用REDIS数据库。

1. 选择一个版本进行下载，压缩包中包括32位和64位的安装工具。我们这里使用32位的。

下载解压后的文件如下图：

3.打开服务器端

通过CMD命令行打开服务器端，首先通过命令行转到d:redis文件夹，

然后输入如下命令 redis-server.exe redis.conf

然后输入 set pwd 123456

get pwd

获取返回值成功，说明服务器端配置成功,

以上是redis的安装与配置，欢迎大家交流

注：更多精彩教程请关注三联网页设计教程 栏目，

F. Redis数据库备份、迁移、恢复实践

描述: 当我们需要备份或迁移Redis集群时可以采用以下方案。

第三方redis集群数据迁移工具项目参考( https://github.com/alibaba/RedisShake )

描述:在系统删除了配置文件后以及用户账号后恢复方法流程，实际环境中建议利用rdb文件进行重新部署。

2.Kubernetes中单实例异常数据迁移恢复实践
方案1.利用其他kubernetes集群进行恢复原k8s集群的redis数据。

命令执行示例:

Tips : 从上述恢复结果可以看出以aof方式恢复的数据比rdb恢复的数据完整，但所加载的时间会随着数据增大会使得AOF方式耗时比rdb耗时更多。

方案2.利用宿主机安装编译redis源码，进行恢复原k8s集群的redis数据

方案3.利用Kubernetes部署的Redis集群，进行恢复原k8s集群的redis数据

Tips : 若id没发生变化，直接重启下该从节点就能解决。

Redis数据的导出和导入：mp和load方式
https://www.jianshu.com/p/03da3b9774d8

G. 深入了解Redis操作五大数据类型常用命令

我们知道Redis默认有16个数据库，默认是第0个数据库，那么如果在需要对数据库进行切换的时候，我们就可以使用下面这个命令：

使用如下命令进行切换

如果想要清除指定某一个数据库的数据

清除所有数据库的数据

接下来这个命令应该是最常用的了

平常在开发中，我们还需要经常对key进行判断，判断其是否存在

因为我们设置的缓存数据一般都不能是永久的，这个时候就需要我们在存储数据的时候，就为其设置过期时间。

string类型是Redis中五大基本数据类型之一，这也是最常使用到的一个数据类型，所有很多小伙伴们对Redis的认识和操作就仅仅的停留在了对Redis的操作层面，但是你是否知道string类型中的相关命令，还是有非常多实用的

接下来先看一下对string类型进行基本存储和获取的命令。

如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作。实现的命令如下：

使用msetnx时，同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key都不存在时才成立。

getset命令从字面意思就可以看出来，他的作用是先get再set。

总结string类似的使用场景：

在使用list类型进行存取的时候，有两个命令需要进行区分：

注意：只有pop和push才分左右，其他的l都是list的意思

总结：

总结set集合一般用于元素的不重复的场景，比如抽奖系统，轮播等场景下

在使用hash集合的时候，要注意，hash其实就是一个Map集合，key-map的时候，值是一个map集合的形式进行存储的，也和Java中的hashmap有一个类似。

HVALS获取所有的value，HKEYS获取所有的key，HGETALL获取所有的键值

总结：

hash可以用于存储变更的数据，比如user，name，age等，尤其是用户信息之类的，hash更加适合用于对象的存储，string更加适合用于字符串的存储。

在set集合的基础上增加一个序列号，来进行排序

ZRANGEBYSCORE使用语法

总结

以上是在对五种数据类型进行存取时的一些常用命令操作。关于其他的命令使用，小伙伴们在用到的时候可以直接入官网查看就可以了。

H. 三分钟读懂redis数据库

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

1. 使用Redis有哪些好处？

(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)

(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行

(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

2. redis相比memcached有哪些优势？

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

3. redis常见性能问题和解决方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件

(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次

(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内

(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库

(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。

4. MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：

voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

相关推荐：《Python视频教程》

5. Memcache与Redis的区别都有哪些？

1)、存储方式

Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。

Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。

2)、数据支持类型

Memcache对数据类型支持相对简单。

Redis有复杂的数据类型。

3），value大小

redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB

6. Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？

1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

2).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。

3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

4). Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内

7. redis 最适合的场景

Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?

如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：

1.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

2.Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

3.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

（1）会话缓存（Session Cache）

最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？

幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。

（2）全页缓存（FPC）

除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。

再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。

此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。

（3）队列

Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。

（4）排行榜/计数器

Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：

当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。

（5）发布/订阅

最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。

I. redis getset 命令怎么使用方法

[Redis] redis-cli 命令总结

Redis提供丰富命令（command）数据库各种数据类型进行操作些commandLinux终端使用
编程比使用Redis Java语言包些命令都应面Redis提供命令做总结

官网命令列表： （英文）

1、连接操作相关命令

quit：关闭连接（connection）
auth：简单密码认证
2、value操作命令

exists(key)：确认key否存
del(key)：删除key
type(key)：返值类型
keys(pattern)：返满足给定pattern所key
randomkey：随机返key空间key
rename(oldname, newname)：key由oldname重命名newname若newname存则删除newname表示key
dbsize：返前数据库key数目
expire：设定key间（s）
ttl：获key间
select(index)：按索引查询
move(key, dbindex)：前数据库key转移dbindex索引数据库
flushdb：删除前选择数据库所key
flushall：删除所数据库所key
3、String操作命令

set(key, value)：给数据库名称keystring赋予值value
get(key)：返数据库名称keystringvalue
getset(key, value)：给名称keystring赋予value
mget(key1, key2,…, key N)：返库string（名称key1key2…）value
setnx(key, value)：存名称keystring则向库添加string名称key值value
setex(key, time, value)：向库添加string（名称key值value）同设定期间time
mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同给string赋值名称key istring赋值value i
msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：所名称key istring都存则向库添加string
名称key i赋值value i
incr(key)：名称keystring增1操作
incrby(key, integer)：名称keystring增加integer
decr(key)：名称keystring减1操作
decrby(key, integer)：名称keystring减少integer
append(key, value)：名称keystring值附加value
substr(key, start, end)：返名称keystringvalue串
4、List操作命令

rpush(key, value)：名称keylist尾添加值value元素
lpush(key, value)：名称keylist添加值value 元素
llen(key)：返名称keylist度
lrange(key, start, end)：返名称keyliststart至end间元素（标0始同）
ltrim(key, start, end)：截取名称keylist保留start至end间元素
lindex(key, index)：返名称keylistindex位置元素
lset(key, index, value)：给名称keylistindex位置元素赋值value
lrem(key, count, value)：删除count名称keylist值value元素
count0删除所值value元素count>0至尾删除count值value元素count<0尾删除|count|值value元素
lpop(key)：返并删除名称keylist首元素 rpop(key)：返并删除名称keylist尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令block版本
即timeout0若遇名称key ilist存或该list空则命令结束
timeout>0则遇述情况等待timeout秒问题没解决则keyi+1始list执行pop操作
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpopblock版本参考命令
rpoplpush(srckey, dstkey)：返并删除名称srckeylist尾元素并该元素添加名称dstkeylist部
5、Set操作命令

sadd(key, member)：向名称keyset添加元素member
srem(key, member) ：删除名称keyset元素member
spop(key) ：随机返并删除名称keyset元素
smove(srckey, dstkey, member) ：member元素名称srckey集合移名称dstkey集合
scard(key) ：返名称keyset基数
sismember(key, member) ：测试member否名称keyset元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集并交集保存dstkey集合
sunion(key1, key2,…key N) ：求并集
sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求并集并并集保存dstkey集合
sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集
sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集并差集保存dstkey集合
smembers(key) ：返名称keyset所元素
srandmember(key) ：随机返名称keyset元素
6、zset（sorted set）操作命令

zadd(key, score, member)：向名称keyzset添加元素memberscore用于排序该元素已经存则根据score更新该元素顺序
zrem(key, member) ：删除名称keyzset元素member
zincrby(key, increment, member) ：名称keyzset已经存元素member则该元素score增加increment；
否则向集合添加该元素其score值increment
zrank(key, member) ：返名称keyzset（元素已按score排序）member元素rank（即index0始）
若没member元素返nil
zrevrank(key, member) ：返名称keyzset（元素已按score排序）member元素rank（即index0始）
若没member元素返nil
zrange(key, start, end)：返名称keyzset（元素已按score排序）indexstartend所元素
zrevrange(key, start, end)：返名称keyzset（元素已按score排序）indexstartend所元素
zrangebyscore(key, min, max)：返名称keyzsetscore >= min且score <= max所元素
zcard(key)：返名称keyzset基数 zscore(key, element)：返名称keyzset元素element
score zremrangebyrank(key, min, max)：删除名称keyzsetrank >= min且rank <= max所元素
zremrangebyscore(key, min, max) ：删除名称keyzsetscore >= min且score <= max所元素
zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：Nzset求并集交集
并集合保存dstkeyN于集合每元素score进行AGGREGATE运算前都要乘于WEIGHT参数
没提供WEIGHT默认1默认AGGREGATESUM即结集合元素score所集合应元素进行SUM运算值MINMAX指
结集合元素score所集合应元素值值
7、Hash操作命令

hset(key, field, value)：向名称keyhash添加元素fieldvalue
hget(key, field)：返名称keyhashfield应value
hmget(key, field1, …,field N)：返名称keyhashfield i应value
hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名称keyhash添加元素field ivalue i
hincrby(key, field, integer)：名称keyhashfieldvalue增加integer
hexists(key, field)：名称keyhash否存键field域
hdel(key, field)：删除名称keyhash键field域
hlen(key)：返名称keyhash元素数
hkeys(key)：返名称keyhash所键
hvals(key)：返名称keyhash所键应value
hgetall(key)：返名称keyhash所键（field）及其应value
8、持久化

save：数据同步保存磁盘
bgsave：数据异步保存磁盘
lastsave：返功数据保存磁盘Unix戳
shundown：数据同步保存磁盘关闭服务
9、远程服务控制

info：提供服务器信息统计
monitor：实转储收请求
slaveof：改变复制策略设置
config：运行配置Redis服务器