程序员医疗系统数据

A. 大神们有好办法采集导出医疗his系统里面的数据

这个HIS应该是CS客户端软件吧？就像你说的，需要数据自己查询拷贝出来拿数据确实不容易。我老师做病例研究，经常需要把HIS、电子病历里面的一些病例数据从系统里面采集出来，跟你需求差不多，客户端软件的话，小帮软件机器人能自动采集，用它采集HIS界面数据，效率和准确性都很不错。现在在医疗很多场景里面都有用到它，望采纳。

B. 将表格里面数据批量填入医疗类的系统，有解决办法么

1、直接问系统售后工程师，看系统是否支持导入导出，若支持直接下载系统导入模板，再将Excel里面的信息全部复制粘贴到系统导入模板，然后再导入系统即可。
2、若不支持导入导出，那就必须重新开发数据接口。

C. 数据库设计问题 我设计了一个医疗管理系统设计库，分别设计了医生和患者两个实体类

加一张表，（用户账号，用户密码，用户类型……）至于怎么关联就你自己决定了，可以拿主体的ID当账户，以可以定义一个账户再关联患者表。

D. 大数据医疗具体是指什么

医疗大数据是个很宽泛的概念，他有很多详细的分类，包括：电子病历数据，这是患者就医过程中所产生的数据，包括患者基本信息、疾病主诉、检验数据、影像数据、诊断数据、治疗数据等，这类数据一般产生及存储在医疗机构的电子病历中，这也是医疗数据最主要的产生地。电子化的医疗病历方便了病历的存储和传输，但是并未达到进行数据分析的要求。大约80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据，其中不仅包括大段的文字描述，也包括包含非统一文字的表格字段。通过医学自然语言理解技术，将非结构化医疗数据转化为适合计算机分析的结构化形式是医疗大数据分析的基础。电子病历中所采集的数据是数据量最多、最有价值的医疗数据。通过和临床信息系统的整合，内容涵盖了医院内的方方面面的临床数据集。在电子病历的互通互联上，出于各自的利益性（限制病人转诊），各大电子病历企业也不愿意使数据互通互联。根据美国政府相关报告显示，其电子病历共享比例也仅为30%左右。
检验数据
医院检验机构产生了大量患者的诊断、检测数据，也有大量存在的第三方医学检验中心也在产生数据。检验数据是医疗临床子系统中的一个细分小类，但是可以通过检验数据直接患者的疾病发展和变化。目前临床检验设备得到迅速发展，通过LIS 系统对检验数据进行收集，可以对疾病的早发现早诊断和正确诊断做出贡献。
影像数据
随着数据库技术和计算机通讯技术的发展，数字化影像传输和电子胶片应运而生。医疗影像数据是通过影像成像设备和影像信息化系统产生的，医院影像科和第三方独立影像中心存储了大量的数字化影像数据。医学影像大数据，是由DR、CT、MR 等医学影像设备产生所产生并存储在PACS 系统内的大规模、高增速、多结构、高价值和真实准确的影像数据集合。与检验信息系统（LIS）大数据和电子病历（EMR）等同属于医疗大数据的核心范畴。医学影像数据量非常庞大，影像数据增速快，标准化程度高。影像数据和临床其他数据比较起来，它的标准化、格式化、统一性是最好的，价值开发也最早。
费用数据
医院门诊费用、住院费用、单病种费用、医保费用、检查和化验收入、卫生材料收入、诊疗费用、管理费用率、资产负债率等和经济相关的数据。除了医疗服务的收入费用之外，还包含医院所提供医疗服务的成本数据，包含药品、器械、卫生人员工资等成本数据。在DRGs 按疾病诊断相关组付费模式中，需要详细的成本数据核算。通过大样本量的测算，建立病种标准成本，加强病种成本核算和精细化成本管理。
基因测序数据
基因检测技术通过基因组信息以及相关数据系统，预测罹患多种疾病的可能性。基因测序会产大量的个人遗传基因数据，一次全面的基因测序，产生的个人数据则达到300GB。一家基因测序企业每月产生的数据量可以达到数百TB 甚至1PB。
智能穿戴数据
各种智能可穿戴设备的出现，使得血压、心率、体重、体脂、血糖、心电图等健康体征数据的监测都变成可能，患者的单一体征健康数据以及运动数据快速上传到云端，而且数据的采集频率和分析速度大大提升。除了生命体征之外，还有其他智能设备收集的健康行为数据，比如每天的卡路里摄入量、喝水量、步行数、运动时间、睡眠时间等等。智能穿戴设备虽然在这两年遇冷，用户很难形成粘性，但是并不意味着智能穿戴设备所产生的数据没有意义。提供健康数据和服务，可能是智能穿戴厂商未来的转型之路。健康大数据的收集必须依靠硬件载体，智能穿戴设备还将会遇到自己的第二春。
体检数据
体检数据是体检机构所产生的健康人群的身高、体重、检验和影像等数据。这部分数据来自医院或者第三体检机构，大部分是健康人群的体征数据。随着亚健康人群、慢病患者的增加，越来越多的体检者除了想从体检报告中了解自己的健康状况，还想从体检结果中获得精准的健康风险评估，以及如何进行健康、慢病管理。
移动问诊数据
通过移动设备端或者PC 端连接到互联网医疗机构，产生的轻问诊数据和行为数据。曾经通过互联网问诊企业春雨医生的数据，分析各地医生互联网问诊的活跃度、细分疾病种的问诊行为。通过这些数据的分析，对行业发展、互联网问诊企业的决策有非常重要的帮助。

E. 国内医疗软件系统哪家做的比较好

国内医疗软件系统哪家做的比较好

如今，不少企业都想拥有属于自己企业或产品的手机APP，但其中最困扰企业主的问题就是：开发一款手机APP到底需要多少钱？

简单点来说，要视手机APP的需求及质量而言，价位一般在几千到十几万左右，更高端的价格更高。

四、APP开发公司的所在地

需要注意的是，同样实力的APP开发公司，在不同的城市也会导致APP的成本费用高一些

F. 系统没有接口，可以做到数据批量填到公卫里，可以实现吗

随着医疗体制改革的深入与公卫信息化推进，基层医疗机构参与区域基本公共卫生平台建设过程中，对于居民健康数据上报到公卫平台提出来要求。

湖北省在全省建成基本公共卫生服务平台，逐步完善居民健康档案，积极推进让居民电子健康档案由“死档”变成“活档”，方便开展后续服务和居民健康管理。

虽然，省内基层医疗机构信息化已逐渐推进，各种医疗系统也部署实施，但因为基本公共卫生平台与基层医院HIS、体检等医疗系统分属不同软件厂商，不同软件之间数据互不连通，而居民在基层医院进行体检后，数据在基层医院医疗软件中，所有的健康数据需要上传到公卫平台。而公卫平台是区域统一采购，通过开放接口实现数据自动上传的实现难度大。

原本以为在没有做接口的情况下，只能采取简单粗暴的人工复制粘贴完成数据填报，但目前已经被证实，通过应用博为软件机器人，实现了健康数据自动填报至基本公共卫生平台，并已经积极试点实施。

通过了解，目前落地博为小帮软件机器人解决方案，需要按照规定格式整理好的Excel文件中体检数据，启动软件机器人即可实现数据的自动填报。如果需要上报的健康体检数据存在HIS或体检系统，软件机器人也能将其自动采集出来，同步在上传到公卫平台。

不开放接口实现健康体检数据自动上传到公卫平台，即使从事医疗信息化多年的人，也会有一肚子的疑问。

那么，博为小帮软件机器人是如何做到健康体检数据自动填报公卫平台的呢？

博为小帮软件机器人，能根据预先设定的程序，通过模拟人类员工的操作模式，自动执行规则明确的重复性电脑操作任务，实现核心业务流程的自动化，实现人在电脑上操作行为，如复制、粘贴、数据录入、网页导航、打开、关闭等，并且可以按照一定的规则持续不断的重复操作。

与传统接口通过数据库调用数据不同是，博为小帮软件机器人属于AI人工智能范畴，是通过设计流程来规定软件机器人模拟人的动作执行任务，从界面采集数据，登陆账号就能在软件系统中进行采集、填写软件数据的操作。正因为如此，这种解决方案实用性更强，不以软件厂商和软件类型为区分，适用的软件范围也更为广泛，HIS、LIS、PACS、EMR、体检系统、公卫系统等均适用，在医疗行业的信息化建设中，无疑也为大家提供了新思路。

另外，实施应用博为小帮软件机器人，无需改变以往的信息化系统，具有极强的灵活性，当上报流程发生变化时，可以通过高易用性的流程自动化配置平台，对软件机器人工作流程进行调整，实现快速部署。同时，还可以集成OCR等其他技术，这些都是传统解决方案所无法比拟的。

其中，基层医疗机构或第三方公司将数据上报到公共卫生服务平台的难题逐渐浮出水面。例如，医疗机构自己的医疗数据在自有的HIS系统或其他医疗系统中，而公共卫生服务平台作为独立的系统，数据难以实现直接导出与导入。

通常，公卫平台都是由一些大型的软件厂商承建，所以普遍情况是只有少部分医疗机构可以跟公卫平台进行接口对接。更多的是如果因为价格谈不拢，或者基层医疗机构甚至没有专门的IT人员跟进此事等原因，不得不搁置接口事宜。

所以，只能通过人工手动上报为主，即将数据手动从HIS、体检等系统逐个“复制”，然后“粘贴”填到公共卫生服务商平台。但是因为要上报的数据量和种类多，录入人员的工作负担很重，也难免会有数据错误的情况出现。

目前，有一些基层医疗机构或第三方厂商，在使用小帮软件机器人这样的新解决方案。

这种方式最大的特点是，在无需开发接口的情况下，用软件机器人来实现数据的自动采集和上报，就像在电脑里面有一个软件助手，自动模拟人工的手动流程来处理数据上报，连接不同软件系统的数据，实现数据自动化的上传。

而使用软件机器人，也仅仅只要有一台合适的电脑，能登陆打开相应的软件系统，就能下载安装一个软件机器人，使用门槛几乎是没有的。

当然，软件机器人的应用也不仅仅局限于公卫数据上报，甚至不限于医疗行业，而是适用于各行业的数据上报类，与其在手工逐条复制粘贴上报中苦苦挣扎，不如尝试软件机器人的解决方案。

G. 医疗数据采集工具是什么

医疗数据采集工具，你是说的博 为的那个小帮的医疗数据采集工具吧，这个是个自动化的数据采集工具，公司本身是做医疗软件的，也是医学影像，医疗信息化这块，在医疗领域深耕多年。

这个医疗数据采集工具是可以在有权限的情况下，自动采集软件数据，医疗软件里面的比如HIS系统里面的数据，或者EMR系统等医疗软件的数据都可以通过这个工具采集，全自动采集的模式，可以保证数据准确性。采集以后的数据可以存储到指定位置，方便调用。
不只是医疗，其他行业的数据采集也可以试试小帮，会给你惊喜的！

H. 收集医疗系统中DICOM原始影像数据的智能助手有哪些

医疗系统里面的数据用博 为的小帮软件机器人来采集，手麻数据，HIS数据，手麻系统数据，原始影像数据，临床数据都可以，人工采集太费劲了。
在有权限的情况下可以用小帮，小帮可以自动采集权限下软件内的数据，包括检验指标数据，存储到指定位置，方便调用。
一切电脑的重复操作都给小帮哦，只要有权限，小帮可以采集，也可以写入，都可以，不只是医疗，电商以及其他系统的数据都可以用小帮采集

I. 医疗大数据的主要来源有哪些

医疗大数据的来源一般包括病人就医时产生的数据，临床医疗研究和实验数据，可穿戴设备采集的数据等。采集医疗大数据主要是为了进行整理分析，支持医疗科研。但是各个医疗机构、平台、设备采集来的数据各种各样，对整理分析就造成障碍了。因此在数据采集的源头统一标准就很重要。比如英国TPP公司的SystmOne医疗系统，它有标准的数据采集方式，医疗机构用它采集到的高质量、大容量、结构化的数据，形成了名为ResearchOne的数据库，可以直接导出支持医学研究的完备临床数据。TPP也有供个人使用的爱阅历APP。它可以和SystmOne系统互联共享，个人可以在APP输入和查看自己的健康信息，医生也可以在授权后通过Systmone调取个人健康情况、以往的疾病史及用药等信息。

J. 医疗软件做不了接口，就是把医院的一些数据要同步共享到医院HIS、PACS系统有没有好办法解决

现在基层医疗机构有太多这样的数据交换要求，是不是觉得让医护人员手动来做很麻烦？

数据要同步共享到医院HIS、PACS系统，用过一个可以满足类似需求的工具，好像是叫“101接口生成器”的一个工具，可以自己生成一个数据接口，实现数据自动上报，不会编程，也能完成配置的，挺方便。