‘壹’ 普通程序员的工作生活是怎样的
通常我们进入公司以后,不会是重头开始一个项目,而是在已有代码的基础上进行维护或新功能的开发,所以必须“读代码”。
读有“泛读”,了解系统架构、功能模块,对系统有一个大致的认识,各个功能能找到相应代码实现的位置。
还有“精读”,通常就是调试了,在fix bug的时候使用。此外还包括审核:一些规范一点的公司,都会有code review,也是精读,但不用debug。
对于一个成熟的项目来说,读代码——而不是写代码——可能是最耗时间的工作了。
写注释文档
为了减少“读代码”的时间,我们不得不花时间“写注释”“写文档”——这个程序员最深恶痛绝的工作。所以现在“烂代码才需要注释”的声音变得越来越强,但无论如何,文档还是要写的。(注意:要能区分注释和文档)
了解需求
好了,终于到了“写代码”的时间了。
然而,在动手开始写代码之前,你必须花时间“了解需求”。和自己写个小程序玩玩不同,在公司,你是为别人写代码,所以你一定要了解别人究竟想实现什么功能。通常,这并没有你想象的那么简单,需要反复的沟通。
当然,也有一些团队和个人,不愿意在这上面“浪费时间”,通常他们的下场就是不断的写代码,然后不断的改代码,加班加点的做大量的无用功,整个公司怨气冲天一地鸡毛。
‘贰’ 作为一个好的程序员,都需要具备哪些基本的素质和能力
我上班第一天我的老板让我做的第一件事
看两篇文章:
程序员随想
雷军
我不是天生的程序员,也并非天生就喜欢电脑,上高中时也没有想过将来会当程序员,接触电脑纯属偶然--小时候的一个好朋友上大学时选择了电脑专业,为了和这个朋友有更多的“共同语言”我便选择了计算机系。在大学,我略窥电脑世界,开始为之“发烧”;毕业后,开始了一个程序员的职业生涯。
从开始写程序到现在快十年了,写过的程序不少。从这些年的风风雨雨中走过来,不能不有些体会。说到体会,最大的体会就是这条路太漫长。
一、一辈子有你 苦一点也愿意
我没有奢望大家把写程序和文学创作相提并论,但其中的苦楚却不是一个普通用户能够体味的。为了写好一个程序,我们度过太多不眠之夜。有个朋友如此评价道,“写程序简直是在自杀,巨费精力巨费脑子巨累”。但还是有许多人不畏其苦,前仆后继。
我刚接触到电脑就发现电脑的妙处:电脑远没有人那么复杂,如果你的程序写得好,你就可以和电脑有着非常融洽的关系,就可以指挥电脑干你想干的事,这个时候,你是十足的主宰。每每坐在电脑面前,你就如同在一个王国里巡行。
电脑里的世界很大,程序员是活在自己想象的王国里。你可以细微到电脑里的每一个字节、每一个比特的东西。
这样的日子简直就是天堂般的日子,很多人都爱上了这样的日子。
不少人认为程序员最多干到三十五岁就可以收山,脑子也差不多该歇歇了,并认为写程序是年轻人的事情,到了一定年龄,估计没什么人再当程序员。
我刚毕业时,意气风发,也想先吃点苦,到了三十岁就不干了。年长一点后就发现了自己的无知。一个人大学毕业就二十一二岁,技术成熟一点后可能二十五,接着就是票子、妻子和房子等等诸多忙不完的事情。一切搞掂的时候,也许就是三十五岁。如果三十五岁就放弃的话,我们就不用选择程序员的道路。
电脑进入我国时间不短,但真正大规模开始用,还是八五年PC登陆我国时候的事。因此国内真正写电脑程序的人最长也就写了十几年(不知道是否还有这样的人)。由于电脑应用在国内时间比较短,国内程序开发的主力以三十五岁以下的年轻人为主,但这并不表示程序员如同红粉佳人般的容易衰老。美国和台湾地区的开发者以三四十岁的人为主。开始写程序的时候,我们觉得没有什么不能做的(现在还能听到这样的豪言壮语),而且更要命的是,好象我们特别聪明,特别适合开发软件,比老外强得多。当我们真正接触那些杰出的国外开发人员的时候,发现他们太厉害了,都有十多年的开发经验,绝对多数的产品出自这些有丰富开发经验的程序员之手。
毕业后,编程不仅仅是爱好,而且成了一辈子的工作,可以肯定会干一辈子,虽然我没有打算一生只干这一件事。用一生来编程是一件既容易又困难的事。如果碌碌无为,为交差写点程序,这样写两辈子的人都有。但如果想全身心地写程序,写十年都不是一件容易的事。现在我的不少朋友都洗手了,有时我也有这种想法,但一旦面对电脑,立刻顿悟:电脑还是自己最擅长干的事,也是最顺手的事。
二、我的未来不是梦
有的人刻苦学习编程技术,努力提高编程水平,并把高级程序员作为追求的目标,甚至是终身的奋斗目标。后来参与了真正的商品化软件开发后,感到非常困惑和茫然。
当我上大学的时候,高级程序员也曾是我的目标。当时,我通过等级考试获得了高级程序员证书,并在自己的名片上印上“高级程序员”的字样。后来,我的水平提高了,似乎也成了大家认可的好程序员了。这个时候我却开始茫然。我希望我的技术能得到别人的承认,当得到别人的承认后,我又能如何呢?后来我发现,无论成为多么高级的程序员都没用,关键是是否能够出想法、出产品,你的劳动是否能被社会承认,是否能为社会创造财富。
我的未来是明确的,开发出高质量的适用社会的产品,为社会创造财富。
三、每一个程序都是艺术品
有人认为程序员没有什么了不起,不过是一种熟练工种而已;也有人把编程说成是艺术创作,捧上天。这两种意见争论比较激烈,甚至可以说针锋相对。
我们换个工种来看,石匠应该是熟练工种,跟艺术似乎沾不上边。;但正是这些石匠,给我们留下了数不胜数的文物古迹,如乐山大佛、莫高窟等等。应该说这此石匠给我们留下了无穷的文化财富。我认为编程的工作和石匠比较相似,是技术,也是艺术。
现代软件工业已具相当规模,很多软件的完成需要的是大兵团作战。一名精通程序员接受编写某一块的任务后,往往只是写代码,发挥的余地很小。在大项目中,很多程序员只能了解到和自己所编模块相关的很局部的细节,另外还受到开发环境的限制,真的很难体会到自己在从事“艺术”创造,更多的时候是感到自己在从事重体力劳动。有的时候还担心自己苦苦参与的这个项目究竟有没有意义,是不是在同类产品中有竞争力,会不会开发出来以后就因为硬件的发展、操作系统的换代而过时......
编程是技术活,才有可能大规模进行,才会有软件工程的理论。也正是编程具备艺术创作的特点,我们的生活才会有如此多的好软件产品。写一个程序需要付出脑力和体力,当我—我们—某个群体完成一个程序之后,在我们的眼里,每一个程序就都是艺术品。
程序员应具备的素质
前言
程序员是一种技术工作,在IT的发展中有相当重要的地位,从底层硬件通讯协议的建立, 到数据传输层的处理,到操作系统的建设,到数据库平台的建设,一直到应用层上各种数 据营销平台的搭建,程序员在里面都扮演着举足轻重的角色并为IT事业的发展做出了巨大 的贡献。
中国有很多精于编码的人,但是中国软件行业,尤其是网络应用开发方面误区很大,很难形成有规模的软件开发力量和产品能力,不但比美国差距甚远,和印度相比也是颇有不 如。这些问题不是在于中国程序员的智商和工作努力状况,也不是在于国家和民间对开发 的投入程度,而是很大程度上,有一些对技术,对程序开发,对项目设计方面的思想误 区,这些误区,导致了软件行业的产品化能力不足,缺乏规模化和大型复用系统研发能 力,可以说,改变认识误区,是解决软件行业小作坊模式和个体英雄模式所带来的局限性 的重要工作。
中国有很多小朋友,他们18,9岁或21,2岁,通过自学也写了不少代码,他们有的代码写的很漂亮,一些技术细节相当出众,也很有钻研精神,但是他们被一些错误的认识和观点左右,缺乏对系统,对程序的整体理解能力,这些人,一个网上的朋友说得很好,他们实际 上只是一些Coding fans,压根没有资格称为程序员,但是据我所知,不少小网络公司的 CTO就是这样的coding fans,拿着吓人的工资,做着吓人的项目,项目的结局通常也很吓人。
一、程序员基本素质
作一个真正合格的程序员,或者说就是可以真正合格完成一些代码工作的程序员,应该具有的素质。
1:团队精神和协作能力
把它作为基本素质,并不是不重要,恰恰相反,这是程序员应该具备的最基本的,也是最 重要的安身立命之本。把高水平程序员说成独行侠的都是在呓语,任何个人的力量都是有 限的,即便如linus这样的天才,也需要通过组成强大的团队来创造奇迹,那些遍布全球 的为linux写核心的高手们,没有协作精神是不可想象的。独行侠可以作一些赚钱的小软 件发点小财,但是一旦进入一些大系统的研发团队,进入商业化和产品化的开发任务,缺 乏这种素质的人就完全不合格了。
2:文档习惯
说高水平程序员从来不写文档的肯定是乳臭未干的毛孩子,良好的文档是正规研发流程中 非常重要的环节,作为代码程序员,30%的工作时间写技术文档是很正常的,而作为高级 程序员和系统分析员,这个比例还要高很多。
缺乏文档,一个软件系统就缺乏生命力,在未来的查错,升级以及模块的复用时就都会遇 到极大的麻烦。
3:规范化,标准化的代码编写习惯
作为一些外国知名软件公司的规矩,代码的变量命名,代码内注释格式,甚至嵌套中行缩 进的长度和函数间的空行数字都有明确规定,良好的编写习惯,不但有助于代码的移植和 纠错,也有助于不同技术人员之间的协作。
有些coding fans叫嚣高水平程序员写的代码旁人从来看不懂,这种叫嚣只能证明他们自 己压根不配自称程序员。代码具有良好的可读性,是程序员基本的素质需求。
再看看整个linux的搭建,没有规范化和标准化的代码习惯,全球的研发协作是绝对不可 想象的。
4:需求理解能力
程序员需要理解一个模块的需求,很多小朋友写程序往往只关注一个功能需求,他们把性 能指标全部归结到硬件,操作系统和开发环境上,而忽视了本身代码的性能考虑,有人曾 经放言说写一个广告交换程序很简单,这种人从来不知道在百万甚至千万数量级的访问情 况下的性能指标是如何实现的,对于这样的程序员,你给他深蓝那套系统,他也做不出太 极链的并访能力。性能需求指标中,稳定性,并访支撑能力以及安全性都很重要,作为程 序员需要评估该模块在系统运营中所处的环境,将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险 和恶意攻击的可能性。就这一点,一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经 验才有可能有心得。
5:复用性,模块化思维能力
经常可以听到一些程序员有这样的抱怨,写了几年程序,变成了熟练工,每天都是重复写 一些没有任何新意的代码,这其实是中国软件人才最大浪费的地方,一些重复性工作变成 了熟练程序员的主要工作,而这些,其实是完全可以避免的。
复用性设计,模块化思维就是要程序员在完成任何一个功能模块或函数的时候,要多想一 些,不要局限在完成当前任务的简单思路上,想想看该模块是否可以脱离这个系统存在, 是否可以通过简单的修改参数的方式在其他系统和应用环境下直接引用,这样就能极大避 免重复性的开发工作,如果一个软件研发单位和工作组能够在每一次研发过程中都考虑到 这些问题,那么程序员就不会在重复性的工作中耽误太多时间,就会有更多时间和精力投 入到创新的代码工作中去。
一些好的程序模块代码,即便是70年代写成的,拿到现在放到一些系统里面作为功能模块 都能适合的很好,而现在我看到的是,很多小公司软件一升级或改进就动辄全部代码重 写,大部分重复性工作无谓的浪费了时间和精力。
6:测试习惯
作为一些商业化正规化的开发而言,专职的测试工程师是不可少的,但是并不是说有了专 职的测试工程师程序员就可以不进行自测;软件研发作为一项工程而言,一个很重要的特 点就是问题发现的越早,解决的代价就越低,程序员在每段代码,每个子模块完成后进行 认真的测试,就可以尽量将一些潜在的问题最早的发现和解决,这样对整体系统建设的效 率和可靠性就有了最大的保证。
测试工作实际上需要考虑两方面,一方面是正常调用的测试,也就是看程序是否能在正常 调用下完成基本功能,这是最基本的测试职责,可惜在很多公司这成了唯一的测试任务, 实际上还差的远那;第二方面就是异常调用的测试,比如高压力负荷下的稳定性测试,用 户潜在的异常输入情况下的测试,整体系统局部故障情况下该模块受影响状况的测试,频 发的异常请求阻塞资源时的模块稳定测试等等。当然并不是程序员要对自己的每段代码都 需要进行这种完整测试,但是程序员必须清醒认识自己的代码任务在整体项目中的地位和 各种性能需求,有针对性的进行相关测试并尽早发现和解决问题,当然这需要上面提到的 需求理解能力。
7:学习和总结的能力
程序员是人才很容易被淘汰,很容易落伍的职业,因为一种技术可能仅仅在三两年内具有 领先性,程序员如果想安身立命,就必须不断跟进新的技术,学习新的技能。
善于学习,对于任何职业而言,都是前进所必需的动力,对于程序员,这种要求就更加高 了。
但是学习也要找对目标,一些小coding fans们,他们也津津乐道于他们的学习能力,一 会学会了asp,一会儿学会了php,一会儿学会了jsp,他们把这个作为炫耀的资本,盲目 的追逐一些肤浅的,表面的东西和名词,做网络程序不懂通讯传输协议,做应用程序不懂 中断向量处理,这样的技术人员,不管掌握了多少所谓的新语言,永远不会有质的提 高。
善于总结,也是学习能力的一种体现,每次完成一个研发任务,完成一段代码,都应当有 目的的跟踪该程序的应用状况和用户反馈,随时总结,找到自己的不足,这样逐步提高, 一个程序员才可能成长起来。
一个不具备成长性的程序员,即便眼前看是个高手,建议也不要选用,因为他落伍的时候 马上就到了。
具备以上全部素质的人,应当说是够格的程序员了,请注意以上的各种素质都不是由IQ决 定的,也不是大学某些课本里可以学习到的,需要的仅仅是程序员对自己工作的认识,是一种意识上的问题。
二、高级程序员/项目设计者还需具备的素质
那么作为高级程序员,以至于系统分析员,也就是对于一个程序项目的设计者而言,除了应该具备上述全部素质之外,还需要具备以下素质:
第一,需求分析能力
对于程序员而言,理解需求就可以完成合格的代码,但是对于研发项目的组织和管理者, 他们不但要理解客户需求,更多时候还要自行制定一些需求,为什么这么说呢?
一般而言,进行研发任务,也许是客户提出需求,也许是市场和营销部门提出的需求,这 时候对于研发部门,他们看到的不是一个完整的需求,通常而言,该需求仅仅是一些功能 上的要求,或者更正规些,可能获得一个完整的用户视图;但是这都不够,因为客户由于 非技术因素多一些,他们可能很难提出完整和清晰,或者说专业性的性能需求,但是对于 项目组织者和规划者,他必须能够清醒认识到这些需求的存在并在完成需求分析报告的时 候适当的提出,同时要完整和清晰的体现在设计说明书里面,以便于程序员编码时不会失 去这些准则。
程序设计者必须正确理解用户需求所处的环境,并针对性做出需求的分析,举例而言,同 样一个软件通过ASP租用方式发布和通过License方式发布,性能需求可能就是有区别的, 前者强调的是更好的支撑能力和稳定性,而后者则可能更强调在各种平台下的普适性和安 装使用的简捷性。
第二,项目设计方法和流程处理能力
程序设计者必须能够掌握不少于两到三种的项目设计方法(比如自顶至下的设计方法,比如快速原型法等等),并能够根据项目需求和资源搭配来选择合适的设计方法进行项目的 整体设计。
设计方法上选择不当,就会耽误研发周期,浪费研发资源,甚至影响研发效果。
一个程序设计者还需要把很多功夫用在流程图的设计和处理上,他需要做数据流图以确立 数据词典;他需要加工逻辑流图以形成整体的系统处理流程。
一个流程有问题的系统,就算代码多漂亮,每个模块多精致,也不会成为一个好的系统。 当然,做好流程分析并选择好项目设计方法,都需要在需求分析能力上具有足够的把 握。
第三,复用设计和模块化分解能力
这个似乎又是老调重谈,前面基本素质上不是已经说明了这个问题吗?
作为一个从事模块任务的程序员,他需要对他所面对的特定功能模块的复用性进行考虑, 而作为一个系统分析人员,他要面对的问题复杂的多,需要对整体系统按照一种模块化的 分析能力分解为很多可复用的功能模块和函数,并针对每一模块形成一个独立的设计需 求。举个例子,好比是汽车生产,最早每辆汽车都是独立安装的,每个部件都是量身定做 的,但是后来不一样了,机器化大生产了,一个汽车厂开始通过流水线来生产汽车,独立 部件开始具有一定的复用性,在后来标准化成为大趋势,不同型号,品牌甚至不同厂商的 汽车部件也可以进行方便的换装和升级,这时候,汽车生产的效率达到最大化。软件工程 也是同样的道理,一个成熟的软件行业,在一些相关项目和系统中,不同的部件是可以随 意换装的,比如微软的许多桌面软件,在很多操作模块(如打开文件,保存文件等等)都 是复用的同一套功能模块,而这些接口又通过一些类库提供给了桌面应用程序开发者方便 挂接,这就是复用化的模块设计明显的一个佐证。
将一个大型的,错综复杂的应用系统分解成一些相对独立的,具有高度复用性的,并能仅 仅依靠几个参数完成数据联系的模块组合,是作为高级程序员和系统分析员一项最重要的 工作,合适的项目设计方法,清晰的流程图,是实现这一目标的重要保证。
第四,整体项目评估能力
作为系统设计人员,必须能够从全局出发,对项目又整体的清醒认识,比如公司的资源配 置是否合理和到位,比如工程进度安排是否能最大化体现效率又不至于无法按期完成。评 估项目整体和各个模块的工作量,评估项目所需的资源,评估项目可能遇到的困难,都需 要大量的经验积累,换言之,这是一种不断总结的累计才能达到的境界。在西方一些软件 系统设计的带头人都是很年长的,比如4,50岁,甚至更老,他们在编码方面已经远远不 如年轻人那样活络,但是就项目评估而言,他们几十年的经验积累就是最重要和宝贵的财 富。中国缺这么一代程序员,主要还不是缺那种年纪的程序员,而是那种年纪的程序员基 本上都是研究单位作出来的,都不是从专业的产品化软件研发作出来的,他们没有能积累 那种产品化研发的经验,这也是没有办法的事情。
第五,团队组织管理能力
完成一个项目工程,需要团队的齐心协力,作为项目设计者或研发的主管人,就应当有能 力最大化发挥团队的整体力量,技术管理由于其专业性质,不大同于一般的人事管理,因为这里面设计了一些技术性的指标和因素。
首先是工作的量化,没有量化就很难做到合适的绩效考核,而程序量化又不是简单的代码 行数可以计算的,因此要求技术管理人员需要能真正评估一个模块的复杂性和工作量。
其次是对团队协作模式的调整,一般而言,程序开发的协作通常分为小组进行,小组有主 程序员方式的,也有民主方式的,根据程序员之间的能力水平差距,以及根据项目研发的 需求,选择合适的组队方式,并能将责权和成员的工作任务紧密结合,这样才能最大发挥 组队的效率。
一个代码水平高的人,未必能成为一个合格的项目研发主管,这方面的能力欠缺往往是容 易被忽视的。
综上可以看到,作为一个主管研发的负责人,一个项目设计者,所需要具备的素质和能力 并不是程序代码编写的能力,当然一般情况下,一个程序员通过不断的总结提高达到了这种素质的时候,他所具有的代码编写能力也已经相当不简单了,但是请注意这里面的因果 关系,一个高水平的项目设计者通常已经是代码编写相当优秀的人了,但是并不是一个代 码相当优秀的程序员就可以胜任项目设计的工作,这里面存在的也不是智商和课本的问 题,还是在于一个程序员在积累经验,逐步提升的时候没有意识到应当思考哪方面的东 西,没有有意识的就项目的组织和复用设计进行揣摩,没有经常性的文档习惯和总结习 惯,不改变这些,我们的合格的项目设计者还是非常欠缺。
另外,为防止有无聊的人和我较真,补充一点,本文针对目标是作商业化的软件项目和工程,那些科研机构的编程高手,比如算法高手,比如图象处理高手,他们的工作是研究课题而非直接完成商业软件(当然最终间接成为商业产品,比如微软研究院在作的研究课 题),因此他们强调的素质可能是另外的东西,这些人(专家),并不能说是程序员,不能用程序员的标准去衡量。
三、软件项目研发的设计流程
最后补充一点东西,一个软件项目研发的设计流程是怎样的呢?以通常标准的设计方法为例,(不过笔者喜欢快速原型法)。
第一个步骤是市场调研
技术和市场要结合才能体现最大价值。
第二个步骤是需求分析
这个阶段需要出三样东西,用户视图,数据词典和用户操作手册。
用户视图是该软件用户(包括终端用户和管理用户)所能看到的页面样式,这里面包含了 很多操作方面的流程和条件。
数据词典是指明数据逻辑关系并加以整理的东东,完成了数据词典,数据库的设计就完成 了一半多。
用户操作手册是指明了操作流程的说明书。
请注意,用户操作流程和用户视图是由需求决定的,因此应该在软件设计之前完成,完成 这些,就为程序研发提供了约束和准绳,很遗憾太多公司都不是这样做的,因果颠倒,顺 序不分,开发工作和实际需求往往因此产生隔阂脱节的现象。
需求分析,除了以上工作,笔者以为作为项目设计者应当完整的做出项目的性能需求说明 书,因为往往性能需求只有懂技术的人才可能理解,这就需要技术专家和需求方(客户或 公司市场部门)能够有真正的沟通和了解。
第三个步骤是概要设计
将系统功能模块初步划分,并给出合理的研发流程和资源要求。 作为快速原型设计方法,完成概要设计就可以进入编码阶段了,通常采用这种方法是因为 涉及的研发任务属于新领域,技术主管人员一上来无法给出明确的详细设计说明书,但是 并不是说详细设计说明书不重要,事实上快速原型法在完成原型代码后,根据评测结果和 经验教训的总结,还要重新进行详细设计的步骤。
第四个步骤是详细设计
这是考验技术专家设计思维的重要关卡,详细设计说明书应当把 具体的模块以最’干净’的方式(黑箱结构)提供给编码者,使得系统整体模块化达到最 大;一份好的详细设计说明书,可以使编码的复杂性减低到最低,实际上,严格的讲详细 设计说明书应当把每个函数的每个参数的定义都精精细细的提供出来,从需求分析到概要 设计到完成详细设计说明书,一个软件项目就应当说完成了一半了。换言之,一个大型软 件系统在完成了一半的时候,其实还没有开始一行代码工作。
那些把作软件的程序员简单理解为写代码的,就从根子上犯了错误了。
第五个步骤是编码
在规范化的研发流程中,编码工作在整个项目流程里最多不会超过1/ 2,通常在1/3的时间,所谓磨刀不误砍柴功,设计过程完成的好,编码效率就会极大提 高,编码时不同模块之间的进度协调和协作是最需要小心的,也许一个小模块的问题就可 能影响了整体进度,让很多程序员因此被迫停下工作等待,这种问题在很多研发过程中都 出现过。编码时的相互沟通和应急的解决手段都是相当重要的,对于程序员而言,bug永 远存在,你必须永远面对这个问题,大名鼎鼎的微软,可曾有连续三个月不发补丁的时候 吗?从来没有!
第六个步骤是测试
测试有很多种:
按照测试执行方,可以分为内部测试和外部测试
按照测试范围,可以分为模块测试和整体联调
按照测试条件,可以分为正常操作情况测试和异常情况测试
按照测试的输入范围,可以分为全覆盖测试和抽样测试
以上都很好理解,不再解释。
总之,测试同样是项目研发中一个相当重要的步骤,对于一个大型软件,3个月到1年的外 部测试都是正常的,因为永远都会又不可预料的问题存在。
完成测试后,完成验收并完成最后的一些帮助文档,整体项目才算告一段落,当然日后少 不了升级,修补等等工作,只要不是想通过一锤子买卖骗钱,就要不停的跟踪软件的运营 状况并持续修补升级,知道这个软件被彻底淘汰为止。
写这些步骤算不上卖弄什么,因为实话讲我手边是一本《软件工程》,在大学里这是计算 机专业的必修课程,但是我知道很多程序员似乎从来都只是热衷于什么《30天精通VC》之 类的,他们有些和我一样游击队出身,没有正规学过这个专业,还有一些则早就在混够学 分后就把这些真正有用的东西还给了老师。
网上现在也很浮躁,一些coding fans乱嚷嚷,混淆视听,实际上真正的技术专家很少在 网上乱发帖子的,如笔者这样不知天高地厚的,其实实在是算不上什么高手,只不过看不 惯这种对技术,对程序员的误解和胡说,只好挺身而出,做拨乱反正之言,也希望那些还 沉迷于一些错误人士的coding fans们能认真想想,走到正途上,毕竟那些聪明的头脑还 远远没有发挥应有的价值。
‘叁’ 一个程序员要具备的基本素质是什么
团队精神和协作能力 :
把它作为基本素质,并不是不重要,恰恰相反,这是程序员应该具备的最基本的,也是最重要的安身立命之本。
文档习惯:
作为代码程序员,30%的工作时间写技术文档是很正常的,而作为高级程序员和系统分析员,这个比例还要高很多。缺乏文档,一个软件系统就缺乏生命力,在未来的查错,升级以及模块的复用时就都会遇到极大的麻烦。
规范化,标准化的代码编写习惯:
作为一些外国知名软件公司的规矩,代码的变量命名,代码内注释格式,甚至嵌套中行缩进的长度和函数间的空行数字都有明确规定,良好的编写习惯,不但有助于代码的移植和纠错,也有助于不同技术人员之间的协作。
需求理解能力:
作为程序员需要评估该模块在系统运营中所处的环境,将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险和恶意攻击的可能性。就这一点,一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经验才有可能有心得。
复用性,模块化思维能力:
复用性设计,模块化思维就是要程序员在完成任何一个功能模块或函数的时候,要多想一些,不要局限在完成当前任务的简单思路上,想想看该模块是否可以脱离这个系统存在,是否可以通过简单的修改参数的方式在其他系统和应用环境下直接引用,这样就能极大避免重复性的开发工作。
测试习惯:
软件研发作为一项工程而言,一个很重要的特点就是问题发现的越早,解决的代价就越低,程序员在每段代码,每个子模块完成后进行认真的测试,就可以尽量将一些潜在的问题最早的发现和解决,这样对整体系统建设的效率和可靠性就有了最大的保证。
学习和总结的能力:
善于学习,对于任何职业而言,都是前进所必需的动力,对于程序员,这种要求就更加高了。但是学习也要找对目标,一些小coding fans们,他们也津津乐道于他们的学习能力,一会学会了asp,一会儿学会了php,一会儿学会了jsp,他们把这个作为炫耀的资本,盲目的追逐一些肤浅的,表面的东西和名词,做网络程序不懂通讯传输协议,做应用程序不懂中断向量处理,这样的技术人员,不管掌握了多少所谓的新语言,永远不会有质的提高。
‘肆’ 干货!程序员需要掌握的几种图
随着互联网寒冬的的到来,程序员就业环境越来越严峻,这就要求我们必须要不断提高自己,来应对高压的工作环境。下面介绍的这几种图是我在工作中经常使用的,所谓的图,都是为了辅助思考的,辅助开发的,比文字描述的更清晰,更有逻辑。
前些年,网上有一个口号喊得很响: “人人都是产品经理” 。这就要求我们需要学习认图、画图的技巧,能从需求文档里快速的抽象出我们想要的东西。最近,网上曝出的程序员和产品经理之间的矛盾,大都是需求不清晰产生的,作为程序员的我们如果掌握的产品经理所必须的技能,那我们以后就可以吊打产品经理了,哈哈哈哈。。。
流程图 是对过程、算法、流程的一种图像表示,在技术设计、交流及商业简报等领域有广泛的应用。
计算机语言只是一种工具。光学习语言的规则还不够,最重要的是学会针对各种类型的问题,拟定出有效的解决方法和步骤即算法。有了正确而有效的算法,可以利用任何一种计算机高级语言编写程序,使计算机进行工作。因此,设计算法是程序设计的核心。
对同一个问题,可以有不同的解题方法和步骤。
例如,求1+2+3+…+100,可以先进行1+2,再加3,再加4,一直加到100,也可采取100+(1+99)+(2+98)+…+(49+51)+50=100+50+49×100=5050。
还可以有其它的方法。当然,方法有优劣之分。有的方法只需进行很少的步骤,而有些方法则需要较多的步骤。一般说,希望采用方法简单,运算步骤少的方法。因此,为了有效地进行解题,不仅需要保证算法正确,还要考虑算法的质量,选择合适的算法。
一个计算问题的解决过程通常包含下面几步:
传统流程图
用图表示的算法就是流程图。流程图是用一些图框来表示各种类型的操作,在框内写出各个步骤,然后用带箭头的线把它们连接起来,以表示执行的先后顺序。用图形表示算法,直观形象,易于理解。
美国国家标准化协会ANSI曾规定了一些常用的流程图符号,为世界各国程序工作者普遍采用。最常用的流程图符号见图。
流程图不仅可以指导编写程序,而且可以在调试程序中用来检查程序的正确性。如果框图是正确的而结果不对,则按照框图逐步检查程序是很容易发现其错误的。流程图还能作为程序说明书的一部分提供给别人,以便帮助别人理解你编写程序的思路和结构。
PS:墙裂推荐大家使用ProcessOn,画流程图的神器!!!
心智图 (Mind Map),又称 脑图 、 心智地图 、 脑力激荡图 、 思维导图 、 灵感触发图 、 概念地图 、 树状图 、 树枝图 或 思维地图 ,是一种图像式思维的工具以及一种利用图像式思考辅助工具来表达思维的工具。
心智图是由英国的托尼·博赞(托尼·布詹)于1970年代提出的一种辅助思考工具。心智图通过在平面上的一个主题出发画出相关联的对象,像一个心脏及其周边的血管图,故称为“心智图”。由于这种表现方式比单纯的文本更加接近人思考时的空间性想象,所以越来越为大家用于创造性思维过程中。
ps:我一般都是用的网络脑图,在线的比较方便
拓扑学(TOPOLOGY)是一种研究与大小、距离无关的几何图形特性的方法。 网络拓扑是由网络节点设备和通信介质构成的网络结构图。
拓扑学是数学中一个重要的、基础的分支。起初它是几何学的一支,研究几何图形在连续变形下保持不变的性质(所谓连续变形,形象地说就是允许伸缩和扭曲等变形,但不许割断和粘合) 拓扑图用于计算机网络示意,也就是不考虑计算机实际的位置,只表示网络中每台计算机以及网络设备之间的相互关系。
节点,节点就是网络单元。网络单元是网络系统中的各种数据处理设备、数据通信控制设备和数据终端设备。
链路,链路是两个节点间的连线。链路分“物理链路”和“逻辑链路”两种,前者是指实际存在的通信连线,后者是指在逻辑上起作用的网络通路。链路容量是指每个链路在单位时间内可接纳的最大信息量。
通路,通路是从发出信息的节点到接收信息的节点之间的一串节点和链路。
星型结构的优点是结构简单、建网容易、控制相对简单。其缺点是属集中控制,主节点负载过重,可靠性低,通信线路利用率低。
总线结构的优点是信道利用率较高,结构简单,价格相对便宜。缺点是同一时刻只能有两个网络节点相互通信,网络延伸距离有限,网络容纳节点数有限。在总线上只要有一个点出现连接问题,会影响整个网络的正常运行。目前在局域网中多采用此种结构。
环型结构的优点是一次通信信息在网中传输的最大传输延迟是固定的;每个网上节点只与其他两个节点有物理链路直接互连,因此,传输控制机制较为简单,实时性强。缺点是一个节点出现故障可能会终止全网运行,因此可靠性较差。
树型结构实际上是星型结构的一种变形,它将原来用单独链路直接连接的节点通过多级处理主机进行分级连接。
这种结构与星型结构相比降低了通信线路的成本,但增加了网络复杂性。网络中除最低层节点及其连线外,任一节点或连线的故障均影响其所在支路网络的正常工作。
UML是一种开放的方法,用于说明、可视化、构建和编写一个正在开发的、面向对象的、软件密集系统的制品的开放方法。UML展现了一系列最佳工程实践,这些最佳实践在对大规模,复杂系统进行建模方面,特别是在软件架构层次已经被验证有效。
功能模型, 从用户的角度展示系统的功能,包括用例图。
对象模型, 采用对象,属性,操作,关联等概念展示系统的结构和基础,包括类别图。
动态模型, 展现系统的内部行为。包括序列图,活动图,状态图。
实体关系图,简记E-R图是指以实体、关系、属性三个基本概念概括数据的基本结构,从而描述静态数据结构的概念模式。
‘伍’ 如何辨别一个程序员水平的高低
1.自己介绍项目,看对项目的提炼总结能力(也是抽象能力);
2.自己印象最深的bug,可以知道大概技术深度;
3.设计模式提问,看有没有学习方法;
4.语法基础问题,多线,分布,安全等问题,看知识面广度;
5.智力问题,看反应能力,分析问题思路等
上述五步基本可知是否是一个好程序猿
计科专业从事软件开发十几年了,主要在浏览器内核领域研究的比较多,最近在研究服务器后台方向,辨别程序员水平高低主要看做出了什么产品,如同现在的程序员主要是项目经验,简历上写的一堆项目经验都是面试的时候主要提及的问题。经常在面试中会问两个关键点:一个是做过什么项目;一个是在项目组中承担什么职务,毕竟参与过和做的多少程度是不一样的,这些都是可以通过一些具体的细节检测出来,问题越具体越是容易看出水准,具体的东西不是能够编造出来的。
有很多技术公司直接不通过笔试,仅仅通过简单的面试就确定工资水准了,最简单的测试程序员水平的直接用笔试的方式,笔试可以把一些细节量化,尽量的细节化也是能测试出程序员基本功的,但这种基本用来测试初级程序员的,很多高级的程序员看到有笔试直接就抬腿走人了,因为有些程序员在一个方向做的时间太长了,很多基本功都忘得差不多了,所以笔试可能不过关,现实中很多程序员笔试不过关,面试还可以,也一样可以做项目说的就是这类人,起码这算是非常优秀的程序员。
有很多公司采用谷歌的方式,直接采用上机写代码的方式检验程序员水平,这种方式比较直接,但在现实中可能消耗的时间以及面试官的精力,目前只有极少数的公司用这种方式,国外的公司用这种方式比较多,这种看基本功非常有效。通过代码可以看到编码习惯以及算法的设计上,都能直接看的出来。
普通的程序员直接看项目的经验,高级的直接看做过的产品,特别是产品主要设计人员,这就是程序员内心的自豪感,毕竟作为一个程序员起码要有自己设计开发的产品,也算是不白做一个程序员,在程序员的职业经历中如果能经历过一个产品从开始设计的初稿到最后推向市场,如果是完整的经历,将是一种巨大的财富,只要经历过一次都会对产品设计有一个比较层次的认识,这种能力需要靠直接的面试语言表达来展示出来,谈下对产品的认识以及产品稳定性性能等方面的总结,能到这个层面起码是高级软件工程师的级别。
当然有些程序员内在的东西不是靠语言或者写代码看出来的,因为一个优秀的程序员不仅仅是代码能力以及框架能力,还有几个非常重要的能力
程序员的能力表面是可以直接展示出来,但很多内在需要是需要时间的磨合才能了解,人就才能见人心,而且很多优秀的程序员是培养出来的,能够长时间在一起的队友都是时间长了磨练出来的。
希望能够帮到你。
自认为不是一个好的面试官,因为我认为在这么短的时间内,准确地衡量出来程序员水平的高低是有比较大的难度的,并且我有多次看走眼的时候,面试的时候觉得能力还不错,但是入职工作了一段时间之后,编程能力不忍直视。
工作之后接触一段时间,我会从这么几个方面观察他们,以判断技术能力的高低和发展潜力。
能不能出活儿、能不能debug
能不能把开发任务按时按质量地完成,当然是最主要的衡量标准了:
解决问题的方法
在开发过程中,难免会遇到没有见过的问题,有些程序员遇到问题无从下手,而优秀的程序员,自有一套解决问题的方法。
分析问题、流程设计的思路
有人会认为,程序员的主要工作就是敲代码,上班大部分时候都是在敲代码,其实并不是这样:
总结问题和改进问题的能力
好的程序员,相同的问题不会犯第二次,差的程序员,总会在一个问题上栽跟头:
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。
不请自来,一介码农路过,留下些看法。
程序员主要是有四种综合能力,也就是debug 能力、 performance分析、 保护性编程和 投入产出比。
仅仅独立完成日后必然成高手?在这里不能说一棒子打死,至少对于很多人来说,能独立完成是没什么问题的,有的是因为对业务熟悉,有的是真的基础扎实。但怎么说呢,程序员和浏览器打交道是最多的,现在这个互联网时代,遇到的大部分问题网络都是可以解决的,也就是普通程序员 + 网络 = 超级程序员。 但很多人也没明白具体的原理,甚至都是这个项目抄抄那个项目抄抄的,久而久之虽然解决了平时的业务,但进步的空间却很少,甚至止步不前,写出来的代码也可能存在很多坑,所以,仅仅能独立完成任务的话,离高手还有比较远的一段距离。
如何辨别高手程序员?也就是结合我们一开始列举的那四个能力进行判断。不同级别的程序员,在那综合能力面前,强弱也是不同的。例如在奔溃的或者其他性能调优问题上,即使是面对大量复杂的代码,在信息不全的时候也会一步步的分析,抽丝剥茧缩小范围,最终定位根本原因
,并且最终给出一个好的方案。
如何成为高手程序员?
当然还有看他摘了帽子是否秃顶这样的笑话,就再不赘述了。
第一阶段(黄金):会用编程语言实现需求,比如现在的业务系统,都会找一些会搬代码的人来拼工作量,也就是能自己独立基于搭好的框架实现crud常规操作。
第二阶段(铂金):除了crud,还会有一些自己踩过坑的经验,知道如何处理一些常见问题,或者可以基于搜索引擎快速解决一些异常情况。
第三阶段(钻石):能解决一些疑难杂症和会通过debug部分源码类库查看到这些疑难杂症是如何引发的,并通过编码解决这些问题,还能进行一些局部的性能优化,类似某个系统接口缓慢可以单独去优化。
第四阶段(星耀):会基于整个系统进行设计和规划,根据业务特性选择合适的框架,从源头控制开发遇到问题的频率,可以自主的搭建框架并完善机制,了解各个组件工作原理。
第五阶段(王者):小说里面总是说练武功的永远比不过创造武功的,同样的道理,用框架的也往往不如写框架的,所以写框架的这类人单独分层。
第六阶段(荣耀):其实这个阶段不应该列入进来,因为这类人往往不编码的,只是给出思想;像Hadoop这种框架就是基于人家发表的一些论文(bigdata)进行编码实现的,这类人注重的是思想和算法,区块链,大数据,云计算等等概念的创造和理论的支撑是这类人提出来的,这些人才是真正影响行业走向的人。
程序员的水平高低,不是靠语言或外在表现就能看出来的,不是看他会多少技术、参加过多少项目、写了多少博客,而是看他在实际业务场景中解决问题的能力,尤其是面对一些特别复杂的问题,或在高强度、高压工作状态下解决问题的能力与态度。
技术可以通过学习掌握,但是解决问题、定位问题的能力却不是一蹴而就。大家可能会说,“解决问题的能力”这个太宽泛了吧,可以更具象化吗,有具体的测量方法吗?简单整理了以下几点供参考。
会写出满足需求的代码,早就不是评判程序员水平的标准了。代码编写既要满足业务需求,同时还要考虑后续的软件维护,说得通俗些,既要自己爽,也要别人爽。一个优秀的程序员,会致力于写出更简单、更效率、可读性强、扩展性强的程序代码。
程序员在日常工作中,需要理解各式各样的业务需求,所以这就需要程序员具备一定的逻辑思维能力。可以说,逻辑思维是程序员的灵魂,因为每一行代码都是程序员逻辑的体现。
项目着急上线,发布时出现问题?
业务高峰时段,系统宕机了?
业务催、运营催、用户催、老板催!
各种形态的bug,各种着急的心情,背后无数支眼睛盯得内心慌慌......
这些都是一位合格程序员所需要面对的日常。不同的程序员,在解决问题的方法、效率、质量等方面,都各有千秋。一个经验丰富的程序员,能够扛住各方压力,在复杂条件下找到核心问题,通过抽丝剥茧的分析来找到产生问题的原因,并快速进行应对处理,事后及时复盘总结,减少同类问题出现的概率。
随之互联网的发展,越来越多的人涌入程序员这个赛道,竞争日益激烈,加之新技术层出不穷,更新迭代快,程序员所使用的语言、框架、模式都会发生天翻地覆的变化。如果不主动学习,你很快就会被落伍淘汰。
这种其实在面试过程中能体现出来,沟通主要是技术沟通,以及和客户之间的沟通,所有技术都不是闭门造车就能搞定的,沟通能让事情推进起来更加顺畅,包括和产品经理之间的流畅的沟通也显得非常重要。程序员的能力表面是可以直接展示出来,但很多内在需要是需要时间的磨合才能了解,人就才能见人心,而且很多优秀的程序员是培养出来的,能够长时间在一起的队友都是时间长了磨练出来的。
线上出bug了,第一时间响应、处理;
团队项目进度紧张、人手紧缺,主动补位;
又或者,在项目推进过程中如果只是关心自己模块内容,对于整个项目置之不理,只守着自己的一亩三分地。
随着时间轴的拉长,你会发现,有此f技术能力不是最好的,甚至不如你的小伙伴,最后做到了技术主管或经理、甚至更高职位,这里面除了技术实力,还有一个叫“责任心”的东西。
结束语
判断一个程序员的水平高低,核心是其解决问题的能力,而解决问题的能力养成,需要扎实的底层基础来支撑,要综合其代码质量、项目经验、框架能力、逻辑思维等等多方面,不能单看某一方面。
而对于1-6岁的程序员来说,想要成为一个高级程序员,变得越来越优秀,唯有持之以恒去学习、积累、实践、修炼。
----end----
一:50岁的时候,头发还是黑色的浓密的。
二:赚到的钱能保证家人快乐的生活。
三:当公司不要你的时候能成功转型。
其他的例如编程经验、写代码厉害啊什么的根本不值一提。
这就是程序员的面试嘛 :-)
(1)是否能熟练使用所用编程语言的主要功能;
(2)是否知道用合适的数据结构解决问题;
(3)是否知道基本的算法,并且用这些算法解决问题;
(4)只看少量代码的话,从变量命名和程序结构一般能够判断是否是新手;
(5)给出具体问题,能够用程序解决,能考虑到所有的边界条件;
(6)考虑程序的可扩展性,可维护性;
再往高一点走,就需要
(7)面对模糊的问题能够分析并且找到细节和具体的需求;
(8)知道利用已有的库,架构和工具等来解决新的问题,而不是什么都自己实现;
(9)能发现并改进已有程序中的瓶颈;
(10)对整个大项目的程序架构有很清晰的了解,知道相互之间的依赖,以及知道为什么采用这样就架构;
(11)给一个大的项目,能够对整个项目的程序架构和组件进行合理的设计,考虑并行性,低延迟,大数据量等各种需求和应对方式。
带领团队已多年,项目数十个,对判别程序员水平的高低,我有自己的看法,欢迎大家一起交流。
1.代码质量。
优质的代码,首先是经得起考验。静态分析工具过一遍,无错误,无警告。当然警告部分需要人工重审,因为静态分析工具不一定完全正确。过了这一关,重要的还须过测试关,少Bug或无Bug的代码,才是好代码。优质的代码带有技术气质和艺术气质。阅读起来,有一种赏心悦目的快感,即工整美观,干净利落,又蕴含着理论常识,运用技巧,精准到位。
2.表达能力。
3.文档能力。
文档形式包括但不限于PPT,文字,图表,音视频。文档内容包括但不限于API说明,工具手册,项目事项,技术论述,陷阱总结,方案展示,指导手册。文档要求必须是满足公司或部门的规范和格式,否则五花八门的,不利于交流和传承。
以上3点,是我量化判断程序员水平的标准,仅供参考。相比水平,其实我更看重程序员的态度,执行力,时间观念,自学力等等,也是很重要的团队作战能力,也可以说是程序员水平的考量吧。
谢谢大家。
‘陆’ 程序员的到底能干多久
程序员到底能干多久和自己的兴趣爱好紧密联系的,有些朋友本身就喜爱编程研究,这也许就是他的终生归属了,一直当成事业干下去。还有一部分开发到一定阶段后,因为某些原因可能会转行出现。下面部分学习知识点:
1.例如字符串查找、子串、模式匹配等。当在 Lua 中对字符串做索引时,第一个字符从 1 开始计算(而不是 C 里的 0 )。 索引可以是负数,它指从字符串末尾反向解析。 即,最后一个字符在 -1 位置处,等等。
2.字符串库中的所有函数都在表 string 中。它还将其设置为字符串元表的 __index 域。 因此,你可以以面向对象的形式使用字符串函数。 例如,string.byte(s,i) 可以写成 s:byte(i)。
字符串库假定采用单字节字符编码。
接收零或更多的整数。 返回和参数数量相同长度的字符串。 其中每个字符的内部编码值等于对应的参数值。
数字编码没有必要跨平台。
string.mp (function [, strip])
3.返回包含有以二进制方式表示的(一个 二进制代码块 )指定函数的字符串。之后可以用 load 调用这个字符串获得 该函数的副本(但是绑定新的上值)。 如果strip 为真值, 二进制代码块不携带该函数的调试信息 (局部变量名,行号,等等。)。
带上值的函数只保存上值的数目。 当(再次)加载时,这些上值被更新为 nil 的实例。 (你可以使用调试库按你需要的方式来序列化上值,并重载到函数中)
string.find (s, pattern [, init [, plain]])
4.查找第一个字符串 s 中匹配到的 pattern )。如果找到一个匹配,find 会返回 s 中关于它起始及终点位置的索引; 否则,返回 nil。 第三个可选数字参数 init 指明从哪里开始搜索; 默认值为 1 ,同时可以是负值。 第四个可选参数 plain 为 true 时, 关闭模式匹配机制。 此时函数仅做直接的 “查找子串”的操作, 而 pattern 中没有字符被看作魔法字符。 注意,如果给定了 plain,就必须写上 init 。
如果在模式中定义了捕获,捕获到的若干值也会在两个索引之后返回。
string.format (formatstring, ···)
5.返回不定数量参数的格式化版本, 格式化串为第一个参数(必须是一个字符串)。格式化字符串遵循 ISO C 函数 sprintf 的规则。 不同点在于选项 *, h, L, l, n, p 不支持, 另外还增加了一个选项 q。 q 选项将一个字符串格式化为两个双引号括起,对内部字符做恰当的转义处理的字符串。 该字符串可以安全的被 Lua 解释器读回来。
希望能帮到你,谢谢!
‘柒’ 新手程序员刚去公司都干些啥
无论在哪种行业,新员工入职的第一件事就是入职培训,让员工了解一下公司的企业文化以及了解公司的各项规章制度。其次就是培养员工的思维能力、服从能力,提高员工的综合能力,让员工能够更加适合他的岗位。
接受完这些基础培训之后,就会有人专门给你培训关于程序员的一些知识,因为我们每个人在学校学的知识还是比较有限的,而且跟实际运用还是有一点差别的,另外计算机技术的更新速度非常之快,可能我们在学校多学的知识到我们去工作的时候已经落后了,所以需要有人进行培训,让你了解一下编程的规范模式、公司的编程软件以及让你学习别人写的代码。
当你对这些有所了解这时候就会安排师傅手把手教你如何进行编程,一开始不会让你一个人负责一个项目,只会让你做一个项目的一小部分,通过这样一步一步的积累,慢慢你就会熟悉整个编程流程。然后就会开始给一个项目让你自己做,测试一下你自己的能力,如果你能自己独立完成,那么说明你已经学会了,可以自己独立操作了,如果自己不能独立完成,那么就还得继续学习,一直学到你能独立操作为止。
当你能够独立操作的时候,那就恭喜你已经成为一个合格的程序员了。程序员工作是一个高薪职业,但是工作强度不低,经常需要加班,有时候周末也要加班。不过这是一个有付出就有回报的职业,好好努力吧,祝你早日成为一个合格的程序员。
‘捌’ 想成为程序员需要哪些能力
程序员也是一个岗位而已,通常各个岗位都需要的通用素质,程序员也需要具备,例如责任心、吃苦耐劳的精神等。
至于程序员特有的能力,一般来说至少应该包含以下几方面:
较好的逻辑思维能力;
良好的学习能力(IT技术发展特别快,要紧跟最新技术);
较好的英文技术文档阅读能力(除非在外企,一般的企业并不需要四六级考高分,但能够快速阅读理解英文技术文档是十分必要的);
良好的体力(IT行业经常加班,要有好的身体作保障)
‘玖’ 程序员要具备什么技能
一名合格的程序员需要掌握哪些技能呢?x0dx0ax0dx0a熟练掌握开发工具x0dx0ax0dx0a做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用,这是程序员的立身之本,其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具,C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器,很多系统级的软件还是用C/C编写。而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在,而JAVA即其相关的技术集JAVA One很可能会成为未来的主流开发工具之一。其次,能掌握一种简便的可视化开发工具,如VB,PowerBuilder,Delphi,C Builder,则更好,这些开发工具减小了开发难度,并能够强化程序员对象模型的概念。另外,需要掌握基本的脚本语言,如shell,perl等,至少能读懂这些脚本代码。x0dx0ax0dx0a熟知数据库x0dx0ax0dx0a为什么数据库是如此重要?作为程序员,他们自然有自己的理由:很多应用程序都是以数据库的数据为中心,而数据库的产品也有不少,其中关系型数据库仍是主流形式,所以程序员至少熟练掌握一两种数据库,对关系型数据库的关键元素要非常清楚,要熟练掌握SQL的基本语法。虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具,但SQL是基础,是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统,可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择,如mySQL, Postgres等。x0dx0ax0dx0a对操作系统有一定的了解x0dx0ax0dx0a当前主流的操作系统是Windows,Linux/Unix,熟练地使用这些操作系统是必须的,但只有这些还远远不够。要想成为一个真正的编程高手,需要深入了解操作系统,了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。Linux作为开发源码的操作系统,是一个很好的学习平台,Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少,但通过互联网还是能获取不少资料。只有对操作系统有一定的了解后,你会发现自己上了一个新的台阶。x0dx0ax0dx0a懂得网络协议TCP/IPx0dx0ax0dx0a在互联网如此普及的今天,如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握,就需要迅速补上这一课,网络技术已改变了软件运行的模式,从最早的客户/服务器结构,到今天的WEB Services,再到未来的网格计算,这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持,所以,深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。至少,你需要了解ISO七层协议模型,IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。x0dx0ax0dx0a明白DCOM/CORBA/XML/WEB Services存在的意义x0dx0ax0dx0a随着技术的发展,软件与网络的无缝结合是必然趋势,软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一,DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台,DCOM是微软COM(组件对象模型)的扩展,而CORBA是OMG支持的规范。程序员需要做的不仅仅是利用商业的开发平台来开发软件,而是要理解这些技术的初衷,即为什么需要这项技术,如果你能理解了这一点,再回头看这些技术的具体实现,就如庖丁解牛,迎刃而解。XML/WebServices重要性不言而喻,XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”,是分布计算的基石之一。x0dx0ax0dx0a不要将软件工程与CMM分开x0dx0ax0dx0a现代大型软件系统的开发中,工程化的开发控制取代个人英雄主义,成为软件系统成功的保证,一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员,一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合,编程只是软件生命周期中的其中一环,优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能,如市场分析,可行性分析,需求分析,结构设计,详细设计,软件测试等。一句话可以概括我的看法:“创意无限,流程保证”。x0dx0ax0dx0a拥有强烈的好奇心x0dx0ax0dx0a什么才是一个程序员的终极武器呢,那就是强烈的好奇心和学习精神。没有比强烈的好奇心和学习精神更好的武器了,它是程序员们永攀高峰的源泉和动力所在。
‘拾’ 如何辨别一个程序员水平的高低呢
有的时候单纯靠一个面试很难辨别一个程序员的水平是什么样的。原因很简单,因为很多面试题在网上都有,如果刻意准备那么一般都能回答的不错。所以想辨别一个程序员的水平需要一定的方法。
上述几方面我们称为应能力,还有一些软能力也是非常重要的,比如责任心,对技术的态度,学习能力等等。当然,这些就更难考量了,本文暂不介绍。
如果上述几方面都比较不错,那么这个程序员的水平应该是不错的。即使对目前的工作的知识储备可能还有欠缺,但经过一段时间后必然可以