程序员必做资料库

A. 程序员有哪些事是必须要做的

想要成为一名伟大的程序员并不是那么容易的一件事，事实上——没有经历过漫长考验的话，这根本就是妄想。想要成为一名堪称优秀的程序员就已经很需要花时间了，而且过程不可谓不艰难——你会不止一次地想要放弃。
彻底掌握编程最基本的内容粗粗一算就要一到三年。我开始学的是基本的HTML和CSS，这用了我很长一段时间。后来终于这些概念在我脑子里变得清晰起来，而且理解起来也慢慢变得毫无障碍，接着写一些小程序也难不倒我了。总而言之，光靠看书或者看教程视频是成不了程序员的。实践与练习，才是王道。
1. 个人学习体会
我们需要知道的第一个经验教训是，别人的经验永远不会与你的一样，不仅是因为你们碰到的资源不同，还包括每个人的想法以及思考的方式也是不一样的。学习新语言最好的方式是找到关于该编程语言“常见问题解答”的书。

这本书你在看的时候从始至终都不要去碰电脑。首先你要做的是掌握概念理解该编程语言（即使你看完之后忘了大半也没关系，总之继续），所以我们选择的书籍应该是基础性的，入门级的。
2. 目的是搞项目
你知道项目吗，如果你想要学习编程——那么你需要创建的一些东西。为什么我们需要项目呢？因为如果没有的话，我们就没有目标——浑浑噩噩，不知所以。可以先拿小型的应用程序和网页练练手，想搞软件开发的还可以建立自己的网络浏览器或者其他酷炫的玩意儿。
3. 知道自己想要什么
确定一个项目有助于制定目标，但是如果你能知道自己真正想要的是什么会更好。假设你想用Python语言建立一个删除程序用以删掉Spotify中的最新歌曲，这个就是项目。而项目的关键是你得找到Python删除程序，而不是学习整个的Python资源包，因为入门教程中可没有关于这方面的知识，教的主要是理论和基础知识。我们应该对照自己的目的学会有的放矢。
4. 脚踏实地
编程和插秧、开车，甚至是系鞋带没什么不同。不同的是，我们get新技能所需要花费的时间和精力不一样。所以我们应该设置切合实际的期望，不要想着一蹴而就。不要妄想你刚开始学代码就能写下一段段漂亮的程序，脚踏实地很重要。
5. 语法不过如此！
没错，语法就只是语法而已。我们学编程不是为了语法，而是为了理解给定的编程语言。
6. 为什么要有文档？
让我告诉你原因。因为我们需要阅读它们，从上面提取信息。每种编程语言都有其正式的文档用以表述它的功能和命令。不止如此，很多程序员（工程师和开发人员）都会选择建立自己的编程文档，以便更好的收集可用的学习资源。
阅读文档和看小说还不一样，你得学会一边阅读一边思考，甚至是来一场头脑风暴。
7. 了解所有的工具！
在阅读了数以百计讨论各种工具、应用程序和其他开发资源的文章和博客之后，我对这些工具总算有了一个大致的了解，而这让我受益匪浅。
掌握一门编程语言不仅仅指的是语法、符号、元素和语义。还应该了解其外部的设计环境。我们的学习任务也应该包括如何构建这样的条件来开发自己的产品。这个过程需要我们不断地花时间去探索学习工具、文档和功能。即使你只是因为好玩才学习的编程语言——例如脚本语言——我们还是得在一个更大的外部环境中才能掌握和使用它们。
8. 不做闭门造车的傻瓜
Koding、GitHub、StackOverflow等等都是不错的社会学习网站。这些网站不但能让我们学习到一些顶尖的技术，还允许我们自由地交流沟通——自由地问问题、自由地回答问题。
9. 用编程赚钱
虽然很多人不屑于这么做，但是我还是建议那些技艺日渐娴熟的程序员找点兼职工作。这能让你学到更多。Elance、Freelancer等等网站都是找开发工作的好去处。
10. 教学相长
这是我们学习编程的最后一步。在我们学习的后期阶段就应该开始试着教别人如何编程。教学相长是学习的最好方式。教什么人呢？可以试试社交网站。据我所知，Quora就是一个很不错的地方，里面有很多没有解答出来的问题，而这些问题就是我们学习新知识巩固旧技能的好机会。

B. C\C++程序员需要掌握什么书籍

c/c++程序员需要掌握的书籍大概可以分成几个方面：

1. 计算机基础类书籍，这类书籍包括计算机组成原理、计算机网络、数据库、操作系统、数据结构与算法。

2. c/c++类专业书籍，这类书籍包括基础的C语言程序设计、C++primer。

3. 扩展类书籍，c/c++相关扩展类，推荐的有C陷阱与缺陷、深度探索C++对象模型、effective C++。

4. 平台扩展类书籍，这类就要看你在哪类系统下做开发，一般常用的系统平台是嵌入式、windows、Unix及ios(object C++)，这类书籍就比较多了，可以按照个人需求选择。

按照上述推荐的理由是：

1. 学习计算机语言需要一定的基础，这类基础是非常重要但是很无聊的，后续在做开发的时候会觉得非常实用。

2. 学好语言其实不是非常麻烦的部分，一般的教材类书籍即可，重要而麻烦的是在敲代码的过程中去熟练掌握、运用和创新。

3. 扩展类书籍3可以帮助你更深入的理解你所学到的东西，而深入理解是程序员进阶的必经之路。

4. 平台类书籍略有区别，但是标准C++是一样的，只是针对各自平台做了相应扩展(objectc++除外)。如果需要在某个平台下做开发，或者学习再去学习使用即可。
   

C. 程序员需要学些什么

程序员的岗位需求很多，例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。

程序员需要学习：

1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；

2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；

3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识；

4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法；

5、熟练掌握基本数据结构和常用算法；

6、熟练掌握C程序设计语言，以及C++、java、Visual Basic中的一种程序设计语言；

7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；

8、掌握软件工程的基础知识，了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识；

9、了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

10、了解信息化、计算机应用的基础知识；

11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。

程序员必备技能：

1、熟练开发工具

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。

而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。

其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。

另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。

2、熟知数据库

作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。

虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL，Postgres等。

3、了解操作系统

当前主流的操作系统是Windows，linux/Unix，熟练地使用这些操作系统是必须的，但只有这些还远远不够。

要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解操作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。

Linux作为开发源码的操作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。

在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课，网络技术已改变了软件运行的模式。

从最早的客户/服务器结构，到今天的WEBServices，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。

至少，需要了解ISO七层协议模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展，软件与网络的无缝结合是必然趋势，软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一，DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台，DCOM是微软COM（组件对象模型）的扩展，而CORBA是OMG支持的规范。

XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”，是分布式计算的基石之一。

5、不要将软件工程与CMM分开

大型软件系统的开发中，工程化的开发控制取代个人英雄主义，成为软件系统成功的保证，一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。

一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合，编程只是软件生命周期中的其中一环，优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。

如市场分析，可行性分析，需求分析，结构设计，详细设计，软件测试等。

6、需求理解能力

程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点，程序员不仅仅要注意到软件的功能需求，还应注意软件的性能需求。

要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁，如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话，只能说明他或许是认真工作过，但是没有用心工作。

7、模块化思维能力

作为一个优秀的程序员，他的思想不能局限在当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。

这样做可以使代码能重复利用，减少重复的劳动，也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。

就业方向：

1、网络开发

现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁，好像Javascript、php、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。

2、企业软件开发

JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标，更多时候用于企业系统的开发。

3、系统软件

C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发，嵌入式开发的方面。

当然，这分类不是绝对，像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式，同一个项目里面使用多种开发语言，各展所长，同步开发。

但所以在刚入门的时候，建议先为自己选择一种合适的开发工具，“专注地投入学习，全力一击”。

(3)程序员必做资料库扩展阅读：

会编程、会计算机语言就能加入互联网发展大潮中，享受数字经济发展的红利，一时间社会上的程序员培训机构都变得格外火爆。

但是现在，专家的数据分析结果告诉你：若想跟上数字经济发展的步伐，光会编程可不行，这个行业现在紧缺高端的、综合型人才。

11月22日下午，清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型：人才与就业》，揭示我国数字人才现状与趋势。

报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战，但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高，拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。

与美国、英国、加拿大等国家相比，中国的数字人才储备尚有很大差距。

此外，报告根据对人才需求的数据分析，结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能，更加看重技术、管理和领导力等综合技能。

2015年，我国从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约350万，但其中中高端人才，特别是前沿技术的数字人才并不多。根据领英中国智库的研究，在人工智能领域，美国的从业者数量在85万人以上，印度15万，英国14万，中国只有5万多人。

报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示，我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。

他解释说，目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类，而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%，存在较大缺口，新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。

这份研究报告的基础数据来自领英在中国的3600万个人用户，这些用户毕业于1.5万多所国内外院校，分布在36.4万家企业，拥有超过2.3万项技能。

陈煜波研究团队从中筛选了72万数字人才，多维度提取用户画像并跟踪其职业轨迹，以此预测不同地区的人才流向、雇佣率、受雇主欢迎的技能等人才趋势层面的信息。

陈煜波说，根据数据分析结果，整体来看，虽然编程技能和数据分析技能需求占据主导，然而随着数字产业走向成熟，企业除了强调编程技能，也逐步更加看重人才的技术、管理和领导力等综合技能。

近年间，项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势，懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。

领英中国代理总裁曾志恒也提醒，如果你有兴趣向数字职能转型，不能仅仅专注于自己的技术能力，沟通和领导力等软性技能将成为你脱颖而出的关键。

陈煜波希望这些研究结果能为教育行业和政府部门提供借鉴。他说，教育行业可根据职位的供需趋势更好地规划人才培养的方向，政府也可更好地了解人才流动方向、技术缺口等，以此制定有针对性的引才策略。

程序员岗位职责：

1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况，并根据实际情况提出改进建议。

6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决，参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。

7、负责相关技术文档的拟订。

8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。

相关书籍：

很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数 Top 9的书。

其实除了前9本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典，笔者整理编译这个问答贴，同时摘译部分推荐人的评语。

下面就按照各本书的推荐数排列。

1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔

2、《程序员修炼之道》

3、《计算机程序的构造和解释》

4、《算法导论》

5、《重构：改善既有代码的设计》

6、《设计模式》

7、《人月神话》

8、《计算机程序设计艺术》

9、《编译原理》（龙书）

10、《活着》

D. 程序员要具体需要哪些知识到公司要做什么样的工作

这都是看公司的，公司的业务领域不同，要求知识不同。
最普通的，要懂得程序语言，数据结构和算法，数据库，网络，和一些操作系统的知识。
至于做什么工作，笼统地说肯定是编程，但职位之间有差别。无非写写软件，实现某个功能之类的。

E. 做一个程序员必须要掌握的知识大概有哪些

操作系统，计算机网络，计算机组成原理，数据结构，算法，编译原理等都是基础。剩下的就是具体的语言，技术了。

F. 想要成为一名程序员的话，都必须要掌握哪些技能

编码是软件开发人员的必备方面。在每个团队中，每个开发人员必须被同一技术面试过程雇用。因此，我们可以推断编程器或更少才能具有类似的编程技巧。在这种情况下，一个人如何成为一个好程序员？如果他们做与同龄人的努力做了什么，他们可以做些什么？如果你正在考虑这个问题，证明你已经超过了他人的团队，你知道你想在专业领域拥有长期的发展，并编程效率不好。成为一个优秀的软件开发人员必须拥有的技能。您可以编写一个干净整洁的代码来确定您是否是优秀软件开发人员的标准之一。通过查看代码结构，人们可以轻松判断您是一个能力的程序员。

只要有足够的时间，大多数开发人员都可以完成交付，但不幸的是，在软件行业中，时间是最有价值的东西，如果你公司在一个激烈的市场环境中，如果公司不能先进入市场或者与竞争对手同时进入市场，它将失去市场份额，这是至关重要的。因此，软件开发人员需要有效地管理他们的时间。为此，您需要知道如何准确评估您的时间效率。当你第一次时，你会在评估中犯错误，但它是正常的，每个人都会产生类似的错误，但聪明的开发人员应该能够来自他们。课程是学习和改进的。软件开发专业是激烈的竞争。开发人员的熟练程度可能有所不同，但每个软件开发人员都知道如何以一种或多种编程语言编写代码。在软件行业中，依靠编码技能来实现指数增长是不够的。不要让你的职业生长在几年内。在您职业生涯的每个阶段，实现您想要的目标，实现上面提到的七种技能，成为一个优秀的软件开发人员。

G. 要做程序员需要学会什么

其实简单来说，程序员的工作就是使用编程语言，根据需求写出一个程序。
但是，在这个过程中，涉及如下几个方面：

使用的编程语言 程序员需要选择一门或者多门语言来编程，不同的语言适合编写不同的程序，目前主流编程语言包括，Java、JavaScript、Python、C++、php以及其他小语种等等，每种编程语言适合开发的程序有所不同。目前从程序应用分来，主要可以分为三类a 企业应用，主要用于解决企业业务。各种企业管理后台系统，银行系统，公安系统，图书管理系统等等。
b 互联网应用，面向互联网用户，为互联网用户提供各类服务。比如现在的京东淘宝各类电商系统等。
c 移动应用，各类在移动端使用的APP，有面向互联网用户的APP，也有面向企业内部的APP。
目前相对而言，在移动应用和互联网应用方面，资本投入比较热的风口，程序员的薪资较高。企业应用，发展了很多年，相对平稳。

2. 明白需求，实现需求
需求就是编写程序的要求。一个程序要编写成什么样子，具备哪些功能，都是由需求来具体说明。程序员要需要能看懂需求文档，并且能准确地使用编程语言，根据需求中的要求来编写成程序。企业开发的项目，往往会由该程序的架构师提供一个程序框架，程序员在该框架的规范下进行编程，实现需求的功能，以确保程序的规范、可读，以及可维护性。

3. 日常工作写程序
一个软件开发一般流程是产品经理根据用户需求做一个项目出来，然后UI设计师做一些图片设计，前端开发编写页面，后台开发编写核心编程，然后介入一些大数据和人工智能，通过测试之类上线实施，后期还有运维进行相关维护。
程序员一般大多指的是前端和后台写代码程序的开发人员，除了编写代码，可能还需要通过接口和其它系统对接，实现系统间的数据交换。像单体测试，是程序员对自己写好的程序单元进行测试，检测这个程序单元数据输入和数据输出是否符合预期等等。测试出来的问题，需要修改正确，然后再测试，直至没有问题。和同事共同开发的时候也需要联合测试，以及用户测试过后如果存在BUG继续进行修改。

H. 程序员必备知识有哪些

根据软考程序员职称的考试内容，我们可以得出，程序员需要具备以下的知识。但这些只是基础，还要不断扩展。
计算机硬件基础知识。
1. 计算机科学基础。
1.1数制及其转换。
二进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换。
1.2数据的表示。
数的表示（原码、反码、补码表示，整数和实数的机内表示方法，精度和溢出）。
校验方法和校验码（奇偶校验码、海明校验码）。
1.3算术运算和逻辑运算。
计算机中二进制数的运算方法。
逻辑代数的基本运算和逻辑表达式的化简。
1.5常用数据结构。
数组（表态数组、动态数组）、线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）、队列、栈、树（二叉树、查找树）、图的定义、存储和操作
1.6 常用算法。
算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表）
2. 计算机系统基础知识。
2.1计算机基础知识。
2.1.1计算机系统的组成，硬件系统、软件系统及层次结构。
2.1.3 中央处理器CPU。
运算器和控制器的组成，常用的寄存器、指令系统、寻址方式、指令执行控
处理机性能。
2.1.4 主存和辅存。
存储器系统。
存储介质（半导体、硬盘、光盘、闪存、软盘、磁带等）。
主存储器的组成、性能及基本原理。
Cache的概念、虚拟存储的概念。
辅存设备的类型、特性、性能和容量计算。
2.1.5 I/O接口、I/O设备和通信设备。
I/O接口（总线、DMA、通道、SCSI、并行口、RS232C、USB、IEEE1394）。
I/O设备的类型和特性（键盘、鼠标、显示器、打印机、扫描仪、摄像头，以及各种辅存设备）。
I/O设备控制方式（中断控制、DMA）。
通信设备的类型和特性（Modem、集线器、交换机、中继器、路由器、网桥、网关）及其连接方法和连接介质（串行连接、并行连接，传输介质的类型和特性）。
2.2 软件基础知识。
2.2.1 操作系统基础知识。
操作系统的类型和功能。
操作系统的内核（中断控制）和进程概念。
处理机管理、存储管理、设备管理、文件管理、作业管理、汉字处理。
2.2.2 程序设计语言和语言处理程序基础知识。
汇编、编译、解释系统的基础知识。
过程（函数）调用。
2.3 网络基础知识。
网络的功能、分类、组成和拓扑结构。
网络体系结构与协议（OSI/RM，TCP/IP）。
2.4 数据库基础知识。
数据模型，ER图。
数据操作（关系运算）。
数据库语言（SQL）。
2.5 多媒体基础知识。
多媒体基础概念，常用多媒体设备性能特征，常用多媒体文件格式类型。
3．软件开发和运行维护基础知识。
3.2 软件需求分析、需求定义及软件基础知识。
结构化分析概念（数据流图（DFD）、实体关系图（ER））。
面向对象设计、结构化设计基础知识。
模拟设计、代码设计、人机界面设计要点。
3.3 程序设计基础知识。
结构设计程序设计，程序流程图，NS图，PAD图。
程序设计风格。
面向对象设计基础知识、可视化程序设计基础知识。
3.4 程序测试基础知识。
黑盒测试、白盒测试、灰盒测试基础知识。
4． 安全性基础知识。
安全性基本概念。
加密与解密基础知识。
5． 标准化基础知识
标准化基本概念
6． 信息化基本知识。
有关的法律、法规要点。
7． 计算机专业英语。
考试科目2：程序设计。
1. 内部设计
1.1 理解外部设计。
1.3 物理数据设计。
确定数据组织方式、存储介质，设计记录格式和处理方式。
2． 程序设计。
2.1 模拟划分（原则、方法、标准）。
3． 程序实现。
3.1 编程。
编程方法和标准。
程序设计语言的使用。
4.程序设计语言（C语言为必选，其他语言可以任选一种）。
4.1 C程序设计语言（ANSI C标准）。
程序结构，语法，数据类型说明，可执行语句，函数调用，标准库函数，指针。
4.2C＋＋程序设计语言（ANSI C＋＋标准）。
C＋＋和面向对象程序设计，语法和程序结构，类、成员、构造函数、析构函数、模板、继承、多态。
4.3Java程序设计（Java 2）。
语言机制（程序结构和语法，类、成员、构造函数、析构函数、继承、接口）。
4.4Visual Basic程序设计（Visual Basic 6.0）。
用户界面设计。

I. 电脑程序员要学什么知识

程序员的岗位需求很多，例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。
程序员需要学习：

1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；
2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；
3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识；
4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法；
5、熟练掌握基本数据结构和常用算法；
6、熟练掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言；
7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；
8、掌握软件工程的基础知识，了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识；
9、了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；
10、了解信息化、计算机应用的基础知识；
11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。
程序员必备技能：
1、熟练开发工具
做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。
而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。
其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。
另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。
2、熟知数据库
作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。
虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL，Postgres等。
3、了解操作系统
当前主流的操作系统是Windows，Linux/Unix，熟练地使用这些操作系统是必须的，但只有这些还远远不够。
要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解操作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。
Linux作为开发源码的操作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。
在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课，网络技术已改变了软件运行的模式。
从最早的客户/服务器结构，到今天的WEBServices，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。
至少，需要了解ISO七层协议模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。
4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义
随着技术的发展，软件与网络的无缝结合是必然趋势，软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一，DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台，DCOM是微软COM（组件对象模型）的扩展，而CORBA是OMG支持的规范。
XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”，是分布式计算的基石之一。
5、不要将软件工程与CMM分开
大型软件系统的开发中，工程化的开发控制取代个人英雄主义，成为软件系统成功的保证，一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。
一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合，编程只是软件生命周期中的其中一环，优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。
如市场分析，可行性分析，需求分析，结构设计，详细设计，软件测试等。
6、需求理解能力
程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点，程序员不仅仅要注意到软件的功能需求，还应注意软件的性能需求。
要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁，如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话，只能说明他或许是认真工作过，但是没有用心工作。
7、模块化思维能力
作为一个优秀的程序员，他的思想不能局限在当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。
这样做可以使代码能重复利用，减少重复的劳动，也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。
就业方向：
1、网络开发

现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁，好像Javascript、PHP、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。

2、企业软件开发

JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标，更多时候用于企业系统的开发。

3、系统软件
C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发，嵌入式开发的方面。

当然，这分类不是绝对，像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式，同一个项目里面使用多种开发语言，各展所长，同步开发。
但所以在刚入门的时候，建议先为自己选择一种合适的开发工具，“专注地投入学习，全力一击”。

J. 作为程序员的你，常用的软件有哪些

这个就非常多了，下面我以常见的编程开发软件和数据库管理软件为例，简单介绍几种，感兴趣的朋友可以尝试一下：

这个要看具体编程语言了，不同语言开发工具自然不同，这里以常见的C/C++、Java和Python为例，简单介绍3种比较常用的软件：

这是Windows平台下一个非常专业的集成开发工具，号称宇宙第一IDE环境，不仅仅只是C/C++，常见的C#、VB等编程语言，这个软件都能很好支持，智能补全、代码高亮、语法检查等功能非常不错，除此之外，还支持单元测试、代码重构和分析等高级功能，因此非常适合大型项目开发和维护：

这是一个非常专业智能的Java开发工具，在企业和个人桌面中，有着非常高的使用率和欢迎度，自动补全、语法提示、代码高亮等功能非常不错，除此之外，还支持JUnit、CVS整合、代码重构等高级功能，自带有Maven和Gradle构建工具，因此更适合Java项目开发和维护，个人使用起来非常不错：

这是一个非常专业的Python开发软件，和IntelliJ IDEA一样，Jetbrains公司的产品，在业界非常流行、受欢迎，智能补全、代码高亮、语法提示等功能非常不错，除此之外，还支持代码重构和分析、单元测试等高级功能，因此更适合大型项目，个人使用来说，也非常简单，很容易上手和掌握：

这个就非常多了，不同数据库都有专门的管理软件和工具，这里简单介绍3个比较通用的数据库管理软件，分别是HeidiSQL、DBeaver和DataGrip，对于日常使用来说，非常不错：

这是Windows平台下一个非常轻巧灵活的数据库管理软件，基于Delphi开发而来，目前支持MySQL、MariaDB、MSSQL、PostgreSQL等主流数据库，常见的建库建表、视图索引、触发器等基本功能，这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持SQL脚本导入导出、数据备份恢复等功能，对于日常数据库管理来说，非常不错：

这是一个基于Java开发的数据库管理软件，免费、开源、跨平台，目前支持Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等十几种主流数据库开发，建库建表、视图索引、触发器、存储过程等基本功能 都 可轻松查看和设计，数据库导入导出、数据 恢复 备份等功能也都非常不错，对于日常数据库管理和维护来说，是一个非常不错的工具：

这也是一个通用的数据库管理软件，Jetbrains公司的产品，支持跨平台，但原则上针对个人不免费，常见的PostgreSQL、MySQL、Oracle等数据库，这个软件都能很好支持， 数据导入导出（ 恢复备份 ）、 智能代码填充、版本 集成 控制等功能非常不错，对于日常数据库管理来说，也是一个不错的工具：

每天常用开发工具：

0.Git：分布式版本控制系统；

1.IntelliJ IDEA：java语言开发的集成环境，IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一；

2.Sublime Text：不只是代码编辑器；

3.Postman：Http请求模拟工具和功能强大的网页调试工具；

4.DataGrip：支持几乎所有主流的关系数据库、多功能的数据库操作工具；

5.Vagrant：用于创建和部署虚拟化开发环境，配合虚拟机使用；

6.Gradle：自动化构建工具；

7.JIRA：项目与事务跟踪工具；

8.iTerm2：Mac上的终端工具；

9.Jenkins：持续集成工具。

做了一个写代码用了十几年的人，很多编程的习惯已经养成了，现在就罗列下每天必用的软件：

不同的开发语言，每天要用到的软件可能不一样。

我是开发java web的，电脑安装了很多工具，但是说每天要用到的好像就几个。

作为程序员使用最多的软件，莫过于编程开发所用到的软件编辑器，但是编辑器的种类有很多。我们需要做到的是，找到你最喜欢的编辑器然后熟练的使用它。

同时掌握常见的一些快捷键的操作方式，从而来提升我们的工作效率，而不是以软件而论软件，什么都去接触使用。毕竟软件是工具是帮助我们提升开发效率。

下面我就列举我们PHP经常使用的软件

这一类是开发软件编写代码用的。这一类的软件非常多，我就推荐一个经常使用的PHPStorm，因为太多的话大家也用不到，也没有那么多的精力去熟练每一个编辑器。

PHPStorm是 JetBrains 公司开发的一款商业的 PHP 集成开发工具，旨在提高用户效率，可深刻理解用户的编码，提供智能代码补全，快速导航以及即时错误检查。可以说是PHP开发程序员必备的神器。

常用快捷键如下：

1.复制快捷方式

F5 复制文件/文件夹

CTRL+C 复制

CTRL+V 粘贴

CTRL+X 剪 切,删除行

CTRL+D 复制行

CTRL+SHIFT+V 可以复制多个文本

2.自动代码

ALT+回车 导入包,自动修正

CTRL+ALT+L 格式化代

码CTRL+ALT+I 自动缩进

CTRL+ALT+O 优化导入的类和包

CTRL+SHIFT+SPACE 切换窗口

CTRL+SPACE空格 代码自动完成，代码提示,一般与输入法冲突

CTRL+ALT+SPACE 类 名或接口名提示（与系统冲突）

CTRL+P 方法参数提示，显示默认参数

CTRL+J 自动代码提示，自动补全

CTRL+ALT+T 把选中的代码放在 TRY{} IF{} ELSE{} 里ALT+INSERT 生成代码(如GET,SET方法,构造函数等)

3.运行

Alt + Shift + F10 选择的配置和运行

Alt + Shift + F9 选择配置和调试

Shift + F10 运行

Shift + F9调试

Ctrl + Shift + F10运行范围内配置编辑器

Ctrl + Shift + X运行命令行

4.其他快捷方式

CTRL+Z 倒退(代码后悔)

CTRL+SHIFT+Z 向前

CTRL+H 显 示类结构图

Ctrl +F12 文件结构弹出

CTRL+O 魔术方法

CTRL+/ 注释//取消注释

CTRL+SHIFT+/ 注释/*...*/

ctrl + '.': 折叠选中的代码的代码

ALT+ / 切换代码视图，标签切换

5.其他快捷方式

CTRL+Z 倒退(代码后悔)

CTRL+SHIFT+Z 向前

CTRL+H 显 示类结构图

Ctrl +F12 文件结构弹出

CTRL+O 魔术方法CTRL+/ 注释//取消注释

CTRL+SHIFT+/ 注释/*...*/

ctrl + '.': 折叠选中的代码的代码

ALT+ / 切换代码视图，

Navicat for MySQL是管理数据库的操作工具，都是可以连接远程的云数据库。方便简化开发，还可以手动备份、可视化的sql分析。

常用快捷键：

ctrl+q 打开查询窗口

ctrl+/ 注释sql语句

ctrl+shift +/ 解除注释

ctrl+r 运行查询窗口的sql语句

ctrl+shift+r 只运行选中的sql语句

F6 打开一个mysql命令行窗口

ctrl+d （1）：查看表结构详情，包括索引 触发器，存储过程，外键，唯一键;（2）：复制一行

ctrl+l 删除一行

ctrl+n 打开一个新的查询窗口

ctrl+w 关闭一个查询窗口

ctrl+tab 多窗口切换

XShell6是非常强大的SSH远程终端客户端，帮助我们连接远程的Linux服务器来进行操作。

粘贴：Shift+Insert

历史 命令编辑ctrl + p 返回上一次输入命令字符

alt + > 返回上一次执行命令

其它

ctrl + s 锁住终端

ctrl + q 解锁终端

ctrl + l 清屏相当于命令clear

Tab键，快速补全命令

Notepad++。这个很轻量，打开一下文本非常的方便。

常用快捷键

Ctrl+C 复制

Ctrl+X 剪切

Ctrl+V 粘贴

Ctrl+Z 撤消

Ctrl+Y 恢复

Ctrl+A 全选

Ctrl+F 键查找对话框启动

Ctrl+H 查找/替换对话框

Ctrl+D 复制并粘贴当行

Ctrl+F2 切换书签

F2 转到下一个书签Shift+F2 转到上一个书签

F11 全屏模式

前端 ：

visual studio code

后端：

pycharm

IDEA

安卓：

android studio

浏览器：

谷歌

火狐

数据库管理：

navicat

远端链接：

fileZilla

xshell

electerm（mac上使用）

流程图设计：

xmind

processOn

笔记：

为知笔记（付费一年60）

有道云笔记

虚拟机（容器）

VMware Fusion（mac上）

docker

其他：

postman

jmeter

作为一个12年开发经验的前端程序员，我来聊聊每天必用的几个软件。

写代码自然离不开 编辑器 。目前我主要使用的是微软的 Visual Studio Code 。VS Code比较轻量，功能足够应付日常开发所需，跨平台，而且完全免费 。因为之前长期使用Visual Studio在Windows平台上做开发，后来技术栈变化，经常需要在Linux和MacOS上做开发，VS Code就成了我顺理成章的选择。后来干脆在Windows上也用VS Code了。目前整个团队都已经被VS Code圈粉了。其它类似的如Sublime Text(需要付费)和Atom也有不少人使用。

因为是团队开发， 源代码管理工具 自然必不可少，而 git 是目前最热门的一个。我们公司也不例外，几年前从Perforce迁移到了 GitHub企业版 (和公众版本UI完全相同)。平时的代码审查也都是在GitHub企业版上完成的，不再使用单独的代码审查工具。有些不习惯使用命令行方式的同事使用 SourceTree 完成日常的代码分支管理和提交，而我则比较热衷于命令行方式。VS Code也提供了比较完善的git集成，但因为习惯的原因，除了直观比较不同代码版本的差异，我一般也不用VS Code执行git操作。

作为一个Web前端， 浏览器及前端调试工具 自然不可或缺， Google Chrome + Developer Tools (F12) 自然是首选。使用Developer Tools，可以对JavaScript进行调试，监控HTTP请求/响应，分析CSS计算问题和JS性能问题。 Chrome下还有很多功能强大的插件，个人比较常用的包括React Developer Tools、PostMan、Proxy SwitchOmega和AdBlock。当然，因为经常面对浏览器兼容性问题，Firefox、IE、Edge、Apple Safari以及各自的Developer Tools都是免不了要用的。

团队目前使用Scrum模型，自然需要一个做 任务规划和质量管理 的工具。我们采用了 JIRA , 每天的站会(daily stanp meeting)都会对scrum看板(board)进行更新。

遇到技术问题，自然免不了要上网查找资料。 Google 的使用频率非常高(需要科学上网)。大部分问题都能在 StackOveflow 上找到线索，但有时候也不得不跑到大名鼎鼎的同性交友网站 GitHub 上看源码。 MDN （Mozilla Developer Network）对于前端开发也是不可或缺(此处鄙视一下w3cschool，上面到处是错误知识)。

其它如node.js/npm、docker等，因为和具体的技术栈相关，就不具体展开讲了。

作为一个开发人员，你每天使用什么软件呢，欢迎说说看。

尽管我是后端出身的，不过也经常写前端代码，甚至还用C#/C++参与过一些客户端开发，自认为也算是一个Web全栈工程师。随着前端技术的不断进步，现在的前端已经不再是写写页面这么简单了，很多逻辑在前端就写了，我建议每一个出色的开发者应该尽可能对前后端都能有不错的掌握。

今天给大家推荐一些我认为前端和后端开发都需要经常用到的一些软件，这里面包括了查询资料工具、原型工具、文本编辑器、版本管理工具。

不管前端还是后端，尤其是前端程序员，在跟产品经历沟通之后肯定会要查看原型的，方便自己在开发过程中使用，基本上大公司输出的原型都比较规范，除非你遇到张小龙这种级别的大神，哥们儿直接盯着你做了。

目前主流的原型工具主要有Axure、MockPlus、墨刀等，其中Axure依然是应用最为广泛的原型工具，大多数开发者也都应该用来看原型。

不管是前端还是后端程序员，当然前端程序员就不说了，在WebStorm出现之前，没有一款真正可以叫做IDE的前端开发工具，那么基本上文本编辑器就是前端程序员最重要的编程工具。同样后端程序员即使不需要写前端代码，文本编辑器也是必备的，您不需要每次看代码都打开庞大的集成开发环境，像IDEA这种比较耗费资源的，平时查看代码啥的完全没有必要，何况你还经常要看一些前端代码。

当然你比较习惯Linux/Unix下开发，Emacs/Vim可能是你用得比较多的文本编辑器，还有UltraEdit、Sublime Text、EditPlus、Atom这些老牌的文本编辑器，不过现在我觉得每个程序员都应该下载一个Visual Studio Code，支持的语言比较多，而且插件非常丰富，是微软官方支持的开发者工具，开源免费而且颜值非常高。

不用多说，每个程序员都要学会很好的使用Google、Stack Overflow两个工具，可以说你日常开发当中可能遇到的问题，通过这两个工具你全都能找到解决方案。

另外一个是Dash文档管理工具，Dash是一个非常好的开发者帮助文档工具，这个工具的好处是给所有的开发文档做了一个整合，C/C++、Java、PHP、Python、Latex、Emacs Lisp、Haskell、JavaScript、Go语言等文档都能够在这个工具当中下载使用。

最后一个就是版本管理了，SVN和Git依然是目前使用最为广泛的版本管理工具，不过就使用来说我还是推荐Git版本控制系统，可以说这个时代Git就是最好的版本管理工具了，尤其是开源时代、互联网时代，Git已经成为了最重要的版本管理工具，不管是命令行管理还是使用Github等客户端工具，堪称完美。

入行十一年，现在主要做一些管理和架构方面的工作，也会做一些Coding，主要是一些新技术的研究和“踩坑”。

首先是EditPlus，这是一个文本编辑器。最常用的两个功能：正则表达式查询和文件夹内所有文件内容搜索。

平时经常需要看一些系统日志，甚至要从好几天几十个日志文件中找到内容，这个软件很好用。（原谅我们没有上日志平台）

然后就是IDE啦，我还是喜欢用Eclipse，有时候会用STS(Spring Tool Suite)，它也是一个被包装过的Eclipse，方便做一些Spring框架的研究。

一个是DbVisualizer，凡是具有JDBC数据库接口的数据库都可以管理，什么数据库都能连。

还有一个是SQLyog，这是一个快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，我只用里面一个功能，就是数据的导入导出，效率非常高！

大部分项目只对外提供接口服务，所以接口测试工具少不了，我一般使用SoapUI，WebService/Rest都可以进行测试。

每天肯定会用的肯定不止上面几个，还有版本控制工具svn和git，都会用到是因为单位svn现在开始往git迁移。

因为用的Scrum敏捷开发流程，所以JIRA、Sonar、Fisheye这些也是都会用到的。

Maven也不用说了，几个项目基本都是基于Maven构建的。

必用的基本就是这些，只要电脑开着，这几个软件基本都是打开状态。