matlab运行命令

1. matlab中的基本命令有哪些啊

一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。
1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。
2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。
3、功能键：
功能键 快捷键 说明
方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入
方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入
方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符
方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符
Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符
Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符
home Ctrl+A 光标移到行首
End Ctrl+E 光标移到行尾
Esc Ctrl+U 清除一行
Del Ctrl+D 清除光标所在的字符
Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符 Ctrl+K 删除到行尾
Ctrl+C 中断正在执行的命令
4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。
二、函数及运算
1、运算符：
＋：加， －：减， *：乘， /： 除， \：左除 ^： 幂，‘：复数的共轭转置， （）：制定运算顺序。
2、常用函数表：
sin( ) 正弦（变量为弧度）
Cot( ) 余切（变量为弧度）
sind( ) 正弦（变量为度数）
Cotd( ) 余切（变量为度数）
asin( ) 反正弦（返回弧度）
acot( ) 反余切（返回弧度）
Asind( ) 反正弦（返回度数）
acotd( ) 反余切（返回度数）
cos( ) 余弦（变量为弧度）
exp( ) 指数
cosd( ) 余弦（变量为度数）
log( ) 对数
acos( ) 余正弦（返回弧度）
log10( ) 以10为底对数
acosd( ) 余正弦（返回度数）
sqrt( ) 开方
tan( ) 正切（变量为弧度）
realsqrt( ) 返回非负根
tand( ) 正切（变量为度数）
abs( ) 取绝对值
atan( ) 反正切（返回弧度）
angle( ) 返回复数的相位角
atand( ) 反正切（返回度数）
mod(x,y) 返回x/y的余数
sum( ) 向量元素求和
3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。
4、常用常数的值：
pi 3.1415926…….
realmin 最小浮点数，2^-1022
i 虚数单位
realmax 最大浮点数，（2－eps）2^1022
j 虚数单位
Inf 无限值
eps 浮点相对经度＝2^-52
NaN 空值
三、数组和矩阵：
1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。
2、构造矩阵的方法：可以直接用[ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。
ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量
zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵
eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵
diag() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素
magic() 创建魔方矩阵
rand() 创建随机矩阵，服从均匀分布
randn() 创建随机矩阵，服从正态分布
randperm() 创建随机行向量
horcat C=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B)
vercat C=[A;B]，垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B)
repmat(M,v,h) 将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次
blkdiag（A，B） 以A，和B为块创建块对角矩阵
length 返回矩阵最长维的的长度
ndims 返回维数
numel 返回矩阵元素个数
size 返回每一维的长度，[rows,cols]=size(A)
reshape 重塑矩阵，reshape(A,2,6),将A变为2×6的矩阵，按列排列。
rot90 旋转矩阵90度，逆时针方向
fliplr 沿垂轴翻转矩阵
flipud 沿水平轴翻转矩阵
transpose 沿主对角线翻转矩阵
ctranspose 转置矩阵，也可用A’或A.’，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别
inv 矩阵的逆
det 矩阵的行列式值
trace 矩阵对角元素的和
norm 矩阵或矢量的范数，norm（a，1），norm（a，Inf）…….
normest 估计矩阵的最大范数矢量
chol 矩阵的cholesky分解
cholinc 不完全cholesky分解
lu LU分解
luinc 不完全LU分解
qr 正交分解
kron（A，B） A为m×n，B为p×q，则生成mp×nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，并占据p×q大小的空间
rank 求出矩阵的刺
pinv 求伪逆矩阵
A^p 对A进行操作
A.^P 对A中的每一个元素进行操作
四、数值计算
1、线性方程组求解
（1）AX=B的解可以用X＝A\B求。XA=B的解可以用X= A/B求。如果A是m×n的矩阵，当m＝n时可以找到唯一解，m<n，不定解，解中至多有m个非零元素。如果m>n，超定系统，至少找到一组解。如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X＝pinv（A）×B返回最小二乘解
（2）AX=b, A＝L×U，[L,U]=lu(A), X=U\(L\b),即用LU分解求解。
（3）QR（正交）分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A＝Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q\(U\b)
（4）cholesky分解类似。
2、特征值
D＝eig（A）返回A的所有特征值组成的矩阵。[V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵。
3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值。
4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下：
conv 多项式的乘法
deconv 多项式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余数
poly 求多项式的系数（由已知根求多项式的系数）
polyeig 求多项式的特征值
Polyfit（x，y，n） 多项式的曲线拟合，x，y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。
polyder 求多项式的一阶导数，polyder（a，b）返回ab的导数
[a,b]＝polyder（a，b）返回a/b的导数。
polyint 多项式的积分
polyval 求多项式的值
polyvalm 以矩阵为变量求多项式的值
resie 部分分式展开式
roots 求多项式的根（返回所有根组成的向量）
注：用ploy（A）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。
5、插值常用的插值函数如下：
griddata 数据网格化合曲面拟合
Griddata3 三维数据网格化合超曲面拟合
interp1 一维插值（yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic
Interp2 二维插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear
Interp3 三维插值
interpft 用快速傅立叶变换进行一维插值，help fft。
mkpp 使用分段多项式
spline 三次样条插值
pchip 分段hermit插值
6、函数最值的求解
fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（,））求f在 x1和x2之间的最小值。Optiset选项可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分别表示显示计算过程/不显示/只显示最后结果。fminsearch求多元函数的最小值。fzero（‘f’，x1）求一元函数的零点。X1为起始点。同样可以用上面的选项。
五、图像绘制：
1、基本绘图函数
plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴
plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴
fplot 在制定区间绘制某函数的图像。fplot（‘f’，区域，线型，颜色）
loglog 绘制对数图形及两个坐标轴（两个坐标都为对数坐标）semilogx 绘制半对数坐标图形
semilogy 绘制半对数坐标图形
2、线型： 颜色 线型
y 黄色 . 圆点线 v 向下箭头
g 绿色 -. 组合 > 向右箭头
b 蓝色 + 点为加号形 < 向左箭头
m 红紫色 o 空心圆形 p 五角星形
c 蓝紫色 * 星号 h 六角星形
w 白色 . 实心小点 hold on 添加图形
r 红色 x 叉号形状 grid on 添加网格
k 黑色 s 方形 - 实线
d 菱形 -- 虚线 ^ 向上箭头
3、可以用subplot（3，3，1）表示将绘图区域分为三行三列，目前使用第一区域。此时如要画不同的图形在一个窗口里，需要hold on。

更多请参考楼上给的网址！

2. 如何运行matlab程序

1、打开matlab软件。

7、再次点击运行，会发现绿色部分的程序不再运行。

3. 如何用命令运行matlab simulik 模型

常用命令：
仿真命令：
sim ---仿真运行一个simulink模块
sldebug ---调试一个simulink模块
simset ---设置仿真参数
simget ---获取仿真参数

线性化和整理命令：
linmod ---从连续时间系统中获取线性模型
linmod2 ---也是获取线性模型，采用高级方法
dinmod ---从离散时间系统中获取线性模型
trim ---为一个仿真系统寻找稳定的状态参数

构建模型命令：
open_system --打开已有的模型
close_system --关闭打开的模型或模块
new_system --创建一个新的空模型窗口
load_system --加载已有的模型并使模型不可见
save_system --保存一个打开的模型
add_block --添加一个新的模块
add_line --添加一条线（两个模块之间的连线）
delete_block --删除一个模块
delete_line --删除一根线
find_system --查找一个模块
hilite_system --使一个模块醒目显示
replace_block --用一个新模块代替已有的模块
set_param --为模型或模块设置参数
get_param --获取模块或模型的参数
add_param --为一个模型添加用户自定义的字符串参数
delete_param --从一个模型中删除一个用户自定义的参数
bdclose --关闭一个simulink窗口
bdroot --根层次下的模块名字
gcb --获取当前模块的名字
gcbh --获取当前模块的句柄
gcs --获取当前系统的名字
getfullname --获取一个模块的完全路径名
slupdate --将1.x的模块升级为3.x的模块
addterms --为未连接的端口添加terminators模块
boolean --将数值数组转化为布尔值
slhelp --simulink的用户向导或者模块帮助

封装命令:
hasmask --检查已有模块是否封装
hasmaskdlg --检查已有模块是否有封装的对话框
hasmaskicon --检查已有模块是否有封装的图标
iconedit --使用ginput函数来设计模块图标
maskpopups --返回并改变封装模块的弹出菜单项
movemask --重建内置封装模块为封装的子模块

诊断命令：
sllastdiagnostic --上一次诊断信息
sllasterror --上一次错误信息
sllastwarning --上一次警告信息
sldiagnostics --为一个模型获取模块的数目和编译状态

硬拷贝和打印命令：
frameedit --编辑打印画面
print --将simulink系统打印成图片，或将图片保存为m文件
printopt --打印机默认设置
orient --设置纸张的方向

4. 怎样手动强制终止matlab程序运行

1、在这里编写了一段function代码。

5. matlab run命令

您好，在matlab中，表示根号常用：1.如果是一个数字，比如5,表示它的根号用下面三个是等效的，都可正确运行。5^0.5;sqrt(5);sqrtm(5)2.如果是个矩阵A，表示A的根号，那就有区别了。sqrt(A)表示A中各个元素开根号，然后形成一个新矩阵。sqrtm(A)则得出的一个结果是一个新矩阵B且满足A＝B*B而A^0.5则会出错，不能运行。但是A.^0.5是正确的（注意A后面有个点），它的意思和sqrt(A)相同。举例：A=[5-4100-46-4101-46-4101-46-4001-45];则sqrtm(A)结果为[2-1-0-0-0-12-10-00-12-10-00-12-1-0-0-0-12]而sqrt(A)和A.^0.5是A中各个元素自身开根号。

6. matlab如何运行m文件

m文件编辑环境中直接运行运行的方式有2种.m文件的名字（如果有参数；二是在，一般是在debug菜单项中选run或者直接按f5
运行的结果也是在命令中心显示（要是是画图的话，一是在命令中心输入，就需要给出参数）

7. matlab命令执行几次

matlab命令执行次数由命令决定。每输入一次命令，一般只能运行一次，但如果一个命令包含一组命令，包含多个重复命令，就可运行多次。

8. matlab编好程序后怎么运行

9. matlab软件怎么输入命令,运行

matlab中edit输入的命令行让它运行方法：

1. 打开MALTAB；

2. 进入File菜单；

3. 点New菜单；

4. 选择M File；

5. 将需要编辑文件拷贝，保存文件；

6. 文件保存后按F5键可直接运行该文件内的程序，得到运行结果。