① 学习计算机技术必须要学习《离散数学》这门课吗麻烦告诉我
这两者的关系是如此密切，以至于它们在不少场合下成为同义词。传统上，数学是以分析为中心的。数学系的同学要学习三四个学期的数学分析，然后是复变函数，实变函数，泛函数等等。实变和泛函被很多人认为是现代数学的入门。在物理，化学，工程上应用的，也以分析为主。
随着计算机科学的出现，一些以前不太受到重视的数学分支突然重要起来。人们发现，这些分支处理的数学对象与传统的分析有明显的区别：分析研究的问题解决方案是连续的，因而微分，积分成为基本的运算；而这些分支研究的对象是离散的，因而很少有机会进行此类的计算。人们从而称这些分支为“离散数学”。“离散数学”的名字越来越响亮，最后导致以分析为中心的传统数学分支被相对称为“连续数学”。
离散数学经过几十年发展，基本上稳定下来。一般认为，离散数学包含以下学科：1) 集合论，数理逻辑与元数学。这是整个数学的基础，也是计算机科学的基础。2) 图论，算法图论；组合数学，组合算法。计算机科学，尤其是理论计算机科学的核心是算法，而大量的算法建立在图和组合的基础上。3) 抽象代数。代数是无所不在的，本来在数学中就非常重要。在计算机科学中，人们惊讶地发现代数竟然有如此之多的应用。
② 离散数学对一个程序员来说重要吗
离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。它在各学科领域中，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。
③ 离散数学为什么是计算机专业必修的一门课
数字电子计算机是一个离散结构，它只能处理离散的或离散化了的数量关系， 因此，无论计算机科学本身，还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域，都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型；又如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化，从而可由计算机加以处理。
离散数学课程主要介绍离散数学的各个分支的基本概念、基本理论和基本方法。这些概念、理论以及方法大量地应用在数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络等专业课程中；同时，该课程所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高，十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。
离散数学通常研究的领域包括：数理逻辑、集合论、关系论、函数论、代数系统与图论。
离散数学在计算机编程上很有用的，一般是以后研究算法方面会使用，是专业基础课，重要级别，锻炼逻辑思维。像正则引擎与编译器的词法分析中的DFA或NFA都用到图论，而其发现过程正是用数论推到出来的。
除非你一辈子只想做个底层编码员/程序员，否则这样的核心课程尽量多钻研深入！
如果不学离散数学，对于原理方面的东西只能了解个皮毛。不过 IT 行业分支很多，不是每个分支都用得到离散数学。
④ 高等数学、线性代数、离散数学、概率论是程序员的必修课吗有嘛关系如果有用学习的先后次序如何
高等数学，线性代数，概率论是大学必修课，就和英语一样。离散数学是计算机专业的必修课，作为编程，很多时候需要离散数学的相关知识，尤其是数据结构，数据库。离散数学需要线性代数的一点内容。而概率论必须要先学习高等数学，因为概率运算需要微积分运算。
建议学习次序为：高等数学第一、（线性代数【先】、离散数学【后】）概率论
⑤ 计算机专业都是学什么呢需要数学功底吗
计算机必修高等数学，线性代数，离散数学等等，对数学要求很高，而且写代码对学生的数学思维要求很高。
国家现在大力扶持师范生，可以考虑一下幼师
⑥ 我想培训程序员（java类的）请问我需要什么基础比如 数据结构 离散数学 概率论是不是要学
java偏应用，基本上没有太多的基础。
离散数学 概率论这些计算机专业的也不一定懂。
数据结构还是有必要学的
还有，学习java一定要动手，因为概念性的东西不多，还是多用为主。有了一定的经验，再去看那些理论，比如继承，多态，设计模式这些就水到渠成了。
⑦ 计算机专业的学生，学习数学分析和离散数学哪个更重要
计算机专业与数学课程中线性代数，概率论和离散数学有密切的关系，务必学好这些。要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。
就计算机科学与技术专业而言，以下这些是必修的：
1、计算机组成原理（包括先修课程“数字逻辑与数字系统”，简称“数电”）：这是一门硬件基础课，学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字符件，像搭积木一样构成整个计算机系统，那就算及格了。
2、线性代数，概率论和离散数学：要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。
3、MIT开设的《Introction To algorithm》，中文版叫《算法导论》：应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分，国内的数据结构课程回避了很多本质的东西，仅仅是对一些常见的数据结构的罗列，学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”，但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。
4、操作系统与编译原理：操作系统可以说是《算法导论》的实验课，最好能在学习期间自己实现一个小型的操作系统，或者操作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课，但是作为软件科学家，这是基础中的基础，学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别，这么课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器，语言最好是自创。
5、掌握一门常用的编程语言和编程技术：能了解用过的所有的程序内部大致是怎样的，能用自己熟悉的语言编写大部分的程序，至少不能是对任何一个程序满头雾水。