stata中t检验命令

A. stata中estat命令啥意思

stata中estat命令它是依据上一步回归进行在估计计算。

stata中estat数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

stata中estat统计功能：

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

stata中estat数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

stata中estat分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。

B. 请问STATA里sort,tsset的指令是什么意思

sort指令是STATA数据库的维护的排序指令。tsset是定义数据是一个时间序列数据。如果想对数据文件定义year为时间变量，则输入命令：tsset year。

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

(2)stata中t检验命令扩展阅读

统计功能

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa等。

C. stata 语句 test 是怎么用的,我这里有数据,求大神分析

test语句的用法：test+式子，是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系，如果用户需要T检验用ttest语句。

用户的test语句的结果是这样的：检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等（不知道是否是要这个结果，不过用户的语句是这样的）

(3)stata中t检验命令扩展阅读：

Stata常用的基础语法命令

lables：给变量添加标签

notes：给变量添加注释

*：通配符，*pop表示以“pop”结尾的所有变量名（已存在），如smallpop，largepop都属于

drop：删除变量，drop varlist

keep：保留变量，keep varlist

rename：重命名，rename old_varname new_varname

renpfix：重命名多个变量,renpfix income inc,（把incom80与income81改为inc80和inc81），其中的incom和inc都只是变量的一部分前缀

D. 进行t检验的时候，stata命令是test还是ttest

一般用ttest.
. sysuse auto

. ttest mpg==20
. webuse fuel3
. ttest mpg, by(treated)
. webuse fuel
. ttest mpg1==mpg2
// (immediate form; n=24, m=62.6, sd=15.8; test m=75)
. ttesti 24 62.6 15.8 75

test有不同的用法，下面是一些例子：
Examples after single-equation estimation
Setup
. webuse census3
. regress brate medage medagesq i.region
Test coefficient on 3.region is 0
. test 3.region=0
Shorthand for the previous test command
. test 3.region
Test coefficient on 2.region=coefficient on 4.region
. test 2.region=4.region

Stata will perform the algebra, and then do the test
. test
2*(2.region-3*(3.region-4.region))=3.region+2.region+6*(4.region-3.regio
> n)

Test that coefficients on 2.region and 3.region are jointly equal to 0
. test (2.region=0) (3.region=0)
The following two commands are equivalent to the previous test command
. test 2.region = 0
. test 3.region = 0, accumulate
Test that the coefficients on 2.region, 3.region, and 4.region are all 0;
testparm understands a varlist
. testparm i(2/4).region
In the above example, you may substitute any single-equation estimation command
(such as clogit, logistic, logit, and ologit) for regress.
Examples after multiple-equation estimation commands
Setup
. sysuse auto
. sureg (price foreign mpg displ) (weight foreign length)

Test significance of foreign in the price equation
. test [price]foreign

Test that foreign is jointly 0 in both equations
. test [price]foreign [weight]foreign

Shorthand for the previous test command
. test foreign

Test a cross-equation constraint
. test [price]foreign = [weight]foreign

Alternative syntax for the previous test
. test [price=weight]: foreign

Test all coefficients except the intercept in an equation
. test [price]

Test that foreign and displ are jointly 0 in the price equation
. test [price]: foreign displ

Test that the coefficients on variables that are common to both equations are
jointly 0
. test [price=weight], common

Simultaneous test of multiple constraints
. test ([price]: foreign) ([weight]: foreign)

E. stata的t检验的命令

单本t检验结要看假设单测双测检验
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