人工智能天才程序员

1. 18年后，无人幸免

1

AI，真的觉醒了？

人工智能，会苏醒吗？

这是一个古老而又新奇的话题。

“ 深度学习 ”天生的 不可预测 ，加深了这种忧虑。

“ 神经网络 ”的 生物性类比 ，让“AI黑匣子”更让人担心。

最近，一个谷歌工程师再次引爆该话题：AI觉醒了？

2022年6月 ，谷歌工程师 Lemoine 表示，自己在与AI“ LaMDA ”聊天中，发现了后者的回答已经 高度人格化 ，认为该AI已经“ 觉醒 ”。

为此，Lemoine写了一篇长达 21页的调查报告 ，试图让高层认可AI的人格。

不过，谷歌高层暂未表态，希望获得更清晰的认定。

但Lemoine仿佛化身科幻电影主角，他没有放弃，将自己和AI的 聊天记录 公布于众，引发轩然大波。《 华盛顿邮报 》跟进报道后，更是在全球炸圈。

AI真的觉醒了吗？ 争议不断。

不管真相如何，有一点可以肯定：

因为 深度学习 和 神经网络 的加持，人工智能已经越来越“ 不可捉摸 ”。

2

那一夜，人类安然睡去

关于AI觉醒，让人想起了6年前的另一件事。

2016年3月13日 ，人类和AI在围棋上进行一场 智力的终极较量 。

在此之前，AI与人类较量屡屡得手。

但人类认为， 围棋是AI不可突破的天花板 。

因为可测宇宙原子总数约为 10^80 ，而围棋走法有 2.08*10^170 ，AlphaGo不可能依靠 计算量 和 算力枚举 来获胜，那么，拥有创造力的人类，怎么可能败给AI。如果围棋上败给了AI，那么说明它已经完成了“ 图灵测试 ”。

然而，前三局，李世石 一败再败 ，全世界震惊了。

第四局，李世石判断黑空中有棋，下出白 78挖 。李世石这史诗级的“ 神之一手 ”，体现了人类巅峰的 直觉、算力和创造力 。这也是人类 最后的尊严之战。

当年一个作者写下上段内容（有修改），并提到“ 23年后，无人幸免 ”，科学家建立了一个数学模型，判断 2040年 人工智能可能会达到普通人的智能水平，并引发 智力爆炸 。

面对越来越普遍的AI， 机器即将代替人类，AI正在迅速扩张 。

五年过去了，人类朝着“黑客帝国”大步迈进。

那么 18年 后，真的 无人幸免 ？

3

AI的另一面：不够稳定

以上两件事，本质上都是对 AI觉醒 的担忧。

一个拥有 自由意志 的AI不可信，最终会威胁到人类。

霍金 警告人类要正视人工智能带来的威胁。

比尔·盖茨 认为人工智能是“召唤恶魔”。

《 2001太空漫游 》中，超级电脑 HAL9000 在宇宙中将人类无情抹杀。

《 黑客帝国 》中，人类被AI禁锢在 矩阵 之中。

不过，实事求是地讲，对AI觉醒的不可信，仍然只是人类臆测。

虽然科幻电影里描写得残酷冰冷，也还没有得到普遍证实。

但AI的另一个“不可信”，却是真实存在的。

它不是太聪明太智慧或者产生意识，而是不够稳定 。

这种不稳定，产生的后果才真的“瘆人”。

关于人工智能“ 失灵 ”的例子还有很多很多，这是AI 不够沉稳 的一面。

这才是实实在在“ 不可信 ”的地方，也是AI对人类真正的威胁。

我们不愿意看到 AI 的 “觉醒”， 但更不能接受 人工智能 的 “轻率” 。

4

人类需要的是一个可信的AI

所以，人类需要一个“ 可信AI ”。

AI是聪明还是愚蠢，也许并不重要。

AI是进化还是退化，可能暂时只是一个伪命题。

人类需要的是一个可靠的助手，一个值得信任的机器助理 。

我是你的创造者，你得听我的吧，不能瞎捣乱。

阿西莫夫在七十年前就提出了“ 机器人学三大定律 ”：

这是人类在 AI伦理 思考中的方向。

可以把它称为是 人工智能 社会 的道德准则 。

对于人类来说，可信，才是我们对AI最重要的需求。

如果从“ 贝叶斯-拉普拉斯 ”定理开始溯源人工智能，目标是解决“ 逆向概率 ”问题，其实本质就是解决AI的 可信赖度 。

如果不能做到可信，AI就有可能反噬人类。

最起码AI与我们相伴要保证人类两点： 生命安全 与 财产安全 。

以 自动驾驶 为例，如果人工智能以准确率为 99.99% 概率推算， 0.01% 的失误率依旧会让人心惊胆战。如果未来城市有 一百万辆 自动驾驶 汽车 ，即便是 0.01% 的失误率，对人类生命安全造成威胁的隐患车辆仍有 一百辆 。

如果我们不能拥有可信AI，我们自然无法确定，人工智能给我们带来的到底是技术的进步，还是无数潜在的威胁。

但实际上 它才是人工智能领域最有价值的航灯，也是现在 科技 公司追求的方向 。

5

什么是可信AI，

这16个技术小哥在做什么？

所以，什么是可信AI？

可能很多人还不知道，先得把这个定义弄清楚。

我们可以先看一档节目《 燃烧吧，天才程序员2·可信AI 》。

这款综艺节目第一季在 豆瓣评分8.0 ，让人脑洞大开。

在第二季中，1 6个AI技术小伙 分为四个团队待在“小黑屋”中 四天三夜 ，完成 60个小时 任务挑战。

比赛中，他们需要与“ 黑产 ”进行无数次较量，培养出与帮助人类的“可信AI”，打败“黑产”，最终决出 最强团队 。

关于程序技术的综艺节目，在中国乃至世界都非常稀缺 。

一方面程序与代码本身过于硬核，普通人难以理解。

另一方面则是节目脚本设置冲突相比其他综艺要更难一些。

但《燃烧吧，天才程序员2·可信AI》通过“ 反诈骗 ”这一实际场景需要，以此构建起节目的比赛逻辑。

16个AI技术小伙需要直面欺诈交易识别、联合反诈等关卡的挑战 。

通过AI与攻防互相协作，覆盖反诈全链路。

比赛之中，程序员们通过创造“可信AI”，完成“ 科技 反诈”。

哪一个团队产出的 算法和模型 在数据的 识别准确率 和 覆盖率 更好，就能赢得比赛胜利。

虽然不如《 黑客帝国 》那般深刻宏大，也不如《 人工智能 》那样发人深省。

但《燃烧吧，天才程序员》却通过 真实的应用场景 ，解决现实生活存在的实际问题。

当你看完整个节目时就会明白，原来这就是可信AI：依照 现有数据 构建 智能模型 ，非常稳定地解决 现实难题 。

可信AI的 技术应用范围 非常广泛， 反诈 是其中一个重要应用场景。

可信AI没有那么遥远，它近在咫尺。它也没有那么神秘，很多时候它就是你身边的小助理。

当前基于 神经网络 的AI技术非常酷，同时占据AI话题至高点，以创造力和神秘性提供太多想象空间，也是许多AI技术员仰视的圣殿。但它面临的问题也非常多： 具有不可解释、鲁棒性差、过于依赖数据等缺陷，隐藏着许多潜在危害 。

而可信AI的存在，就是为了解决这些“ 信任危机 ”问题。

如果说基于 神经网络 的AI技术有着 强烈的理想主义 ，那么基于 大数据整理 的AI技术则是一个 脚踏实地的现实执行者。

6

可信AI的技术特点

要真正了解可信AI对人类的帮助，需要从技术底层入手。

可信AI有四大技术特点：鲁棒性、隐私保护、可解释性、公平性 。

01

鲁棒性

鲁棒性指 在异常和危险情况下系统生存的能力和算法稳定 。

1、前者指的是 系统抗打击的能力 ，如计算机软件在 输入错误 、磁盘故障、 网络过载 或恶意攻击情况下，能否 不死机 、 不崩溃 。打个比方，如果把一个 AI模型 比喻成 万里长城 ，那么其鲁棒性便是长城在面对恶劣天气（如台风）、自然灾害（如地震）时，人工轰炸时仍然可以做到 不轻易倒塌 。

2、后者指的是 AI模型中算法本身的稳定性 ，如果添加扰动的熊猫照片，轻易就绕开了AI模型的“眼睛”，则说明其鲁棒性比较差；比如在 欺诈交易 中，由于 作案手法 不断升级，可能导致基于既往数据训练的模型，面临着新风险数据带来的 稳定性考验 ，需要 不断迭代 来保障模型的 分析和识别能力 。

以 支付宝 为例。支付宝每天都有 上亿笔交易 ，其 对抗的不是散户，而是专业的黑产团伙 。他们可能有两种攻击方式：

为了保障资金安全，蚂蚁集团引入“ 博弈智能攻防 ”技术，该技术具有对 风险知识 和 模型 的 提前模拟、提前训练、提前补防 的能力。应用该技术的AI模型鲁棒性有大幅提升，实现“ 左右互搏 ”，既能够更智能地“攻”，也能更安全地“防”。

02

隐私保护

传统的数据保护方法客观上形成了“ 数据孤岛 ”，影响了如医疗、金融等领域的协同作战，也制约 AI 技术以及行业发展。

所以， 拓展数据价值的隐私计算技术，对实现“数据不动价值动”显得尤为重要 。

在AI领域， 联邦学习 作为一种新的机器学习模型和算法，就是为解决数据孤岛问题而提出的。在保证每个参与方不泄露原始数据，即 数据不出域 的前提下，用多方的数据联合建模，实现数据 可用不可见 ，进而实现“数据不动价值动”。

03

可解释性

人类对一切未知的东西，始终都会有一种莫名的恐惧。

如果人工智能的行为无法进行解释，只有结果没有过程，那么它就像是一个盲盒，你永远不知道放出来的是“阿拉丁”，还是“潘多拉”。

AI 模型是许多重要决策的重要依据，在很多应用里它的思考过程不能是黑盒 。

人类希望知道模型 背后的逻辑 、收获新的知识，并在它出现问题时踩好刹车，确保 AI 思考的过程和结果 合规合法 。

这背后需要 数据驱动 与 模型推理能力 结合起来，产生 可解释的结果 。

04

公平性

AI公平性是可信AI的重要组成部分。

只有实现“ 公平性 ”，才能真正推动技术 造福 于整个 社会 。

一方面，公平性需要重视 弱势人群 、兼顾 落后地区发展 ，在重视 社会 伦理原则下进行 AI 调优 ，通过 AI 技术，让老年人、残障人士、欠发达地区用户，享受到 数字经济时代 的价值。

另一方面，公平性要思考如何从技术上思考如何减少算法、数据等因素可能带来的 AI 决策偏见 。

鲁棒性、隐私保护、可解释性、公平性 。

这是可信AI的 四大基本原则 。

今天，发展可信AI，已经成为 全球共识 。

特别是对于领先的 科技 公司来讲，他们是要服务用户且不能犯错误的。

微软 、谷歌、 蚂蚁 、京东、 腾讯 、旷世等 科技 企业，都在积极开展可信AI的研究和 探索 。

其中，蚂蚁在可信AI上已有很多 技术优势 ，自 2015年 开始投入研究起，已经完成了 长达7年 的 可信AI技术积累之路 。

据 2021年 权威专利机构 IPR daily 发布的《 人工智能安全可信关键技术专利报告 》显示，蚂蚁集团旗下的 支付宝 在该领域的 专利申请数 和 授权数 ，均位列全 球第一 。

7

可信AI的应用 探索

基于可信AI的以上特点，应用场景多种多样。

AI在 医疗 、教育、 工业 、金融等多个领域的广泛应用，算法安全性、数据滥用、数据歧视等问题也层出不穷。当前AI技术的 主要矛盾， 已经转化为 人们对AI日益增长的应用范围需求和AI不可信不够稳的发展之间的矛盾 。

2018年，IBM开发了多个AI可信工具，以评估测试人工智能产品在研发过程中的公平性、鲁棒性、可解释性、可问责性、价值一致性。之后IBM将这些工具捐献给Linux Foundation并成为了开源项目，帮助开发人员和数据科学家构建可信、安全、可解释的人工智能系统。

作为可信AI领域的先行者之一，蚂蚁也做了不少 探索 。

蚂蚁的可信AI技术应用最好的实践结果是，自研了一套 智能风控解决方案 ，定名 IMAGE 。这套技术体系实现了用可信AI技术保障风控业务安全的问题，且达到了非常好的效果。

它能将支付宝 资损率 控制在 千万分之0.098， 解决了 风控场景 中的诸多 世界难题 。

还有一个例子，是支付宝的“ 叫醒热线 ”——从系统识别到用户遇到诈骗风险，到AI机器人向用户呼出“ 叫醒电话 ”，它能把整个过程控制在 0.1秒 内 。

蚂蚁集团基于可信AI的IMAGE风控体系

另外在可信AI的公平性方面，蚂蚁也有自己的实际应用。

目前业内广泛使用的“ 图形滑块验证码 ”一直是视障人群接入数字化服务的巨大障碍。但许多 APP 为了防范机器批量操作，又不得不保留验证码服务。

为此，蚂蚁开发了一套“ 空中手势 ”验证码方案，可以利用“ 行为识别 ”技术帮助视障群体通过“ 验证码 ”关卡。

可信AI的应用 探索 ，并不会让AI技术失去它的可能性。

它更像是一种伦理规范的约束条约，让AI在正确的轨道上前行 。

8

18年后，人类真的无人幸免？

让我们回到一开始的问题。

AI真的会觉醒吗？

一百年前的人类，很难想象我们如今生活的这个高度数字化世界 。

那么，一百年后，人工智能会发生什么变革，我们真的无法预测。

但AI对人类是福是祸，是一个攸关人类命运的重要课题。

按照现在AI发展的模式来看，未来的AI可能会分为两大派：

一派是自我独立的智能AI，一派是追随人类的可信AI 。

当然，还有人在问，AI真的会存在 独立意志 吗？

这要看从科学上如何去解释，一个AI系统是可以“坎陷”到具有“ 自我意识 ”的状态，差别只在于“坎陷”的深度和鲁棒性，这可以解释AlphaZero为什么能够自我“坎陷”到围棋大师，如果再 “ 坎陷 ”下去呢？ 这 一派AI，可能会对人类造成我们认定的“威胁” 。

另一派AI，即可信AI，它们会在 四大基本原则 的架构中不断完善自我 ，帮助人类解决更多实际问题，成为人类可靠的助手，并与人类共存共生 。那么，它们会一直帮助和保护人类吗？

但无论未来如何发展，不同的技术方向或许带来不同的悲剧或者喜剧，但有一点可以确定：

AI技术在四面突击，不论是可信AI还是智能AI，最终会落地深入到我们生活的方方面面 。它会渗透到世界的每一个角落，在很多方面取代“无用之人”。

不管我们如何担忧，AI只会变得越来越强大，而人类的进化又显得如此龟速，甚至退化堕落。

那么， 18年后，有多少人可以幸免？

2. 人工智能都是干什么的程序员

人工智能人才要求高
人工智能行业兴起时间不长，有工作经验的专业人才更是稀少。作为高端人才，人工智能一般都要求研究生学历，有些企业甚至要求本科必须是985、211的名校。如果学历不好，有大厂的工作经验可以弥补。因为大家普遍认为大厂在技术上投入更多，技术人员也得到了更多的锻炼。如果没有背景和学历，你的简历可能到hr那就被pass了，无法进入技术面试。

3. 程序员对图灵的认识是怎样的

图灵毫无疑问是天才，在计算机各个领域做出了巨大的不可磨灭的贡献！
电子计算机
图灵在第二次世界大战中从事的密码破译工作涉及到电子计算机的设计和研制，但此项工作严格保密。直到70年代，内情才有所披露。从一些文件来看，很可能世界上第一台电子计算机不是ENIAC，而是与图灵有关的另一台机器，即图灵在战时服务的机构于1943年研制成功的CO-LOSSUS(巨人)机，这台机器的设计采用了图灵提出的某些概念。它用了1500个电子管，采用了光电管阅读器；利用穿孔纸带输入；并采用了电子管双稳态线路，执行计数、二进制算术及布尔代数逻辑运算，巨人机共生产了10台，用它们出色地完成了密码破译工作．
战后，图灵任职于泰丁顿国家物理研究所(Teddington National Physical Laboratory)，开始从事“自动计算机”(Automatic Computing Engine)的逻辑设计和具体研制工作。1946年，图灵发表论文阐述存储程序计算机的设计。他的成就与研究离散变量自动电子计算机（Electronic Discrete Variable Automatic Computer）的约翰•冯•诺伊曼（John von Neumann）同期。图灵的自动计算机与诺伊曼的离散变量自动电子计算机都采用了二进制，都以“内存储存程序以运行计算机”打破了那个时代的旧有概念。
人工智能
1949年，图灵成为曼切斯特大学（University of Manchester ）计算实
验室的副院长，致力研发运行Manchester Mark 1型号储存程序式计算机所需的软件。1950年他发表论文《计算机器与智能》（ Computing Machinery and Intelligence），为后来的人工智能科学提供了开创性的构思。提出着名的“图灵测试”，指出如果第三者无法辨别人类与人工智能机器反应的差别， 则可以论断该机器具备人工智能。
1956年图灵的这篇文章以“机器能够思维吗？”为题重新发表．此时，人工智能也进入了实践研制阶段。图灵的机器智能思想无疑是人工智能的直接起源之一。而且随着人工智能领域的深入研究，人们越来越认识到图灵思想的深刻性：它们至今仍然是人工智能的主要思想之一。
数理生物学
从1952年直到去世，图灵一直在数理生物学方面做研究。他在1952年发表了一篇论文《形态发生的化学基础》(The Chemical Basis of Morphogenesis)。他主要的兴趣是斐波那契叶序列，存在于植物结构的斐波那契数。他应用了反应-扩散公式，现在已经成为图案形成范畴的核心。他后期的论文都没有发表，一直等到1992年《艾伦•图灵选集》出版，这些文章才见天日。

4. 人工智能是人类美好的未来，还是末日的噩梦

宝莱坞机器人之恋 Endhiran (2010)
宝莱坞机器人之恋的剧情简介 · · · · · ·
天才科学家瓦西（拉吉尼坎塔 Rajnikanth 饰）醉心于设计一款智能机器人，投入了大量精力和感情，仿照自己的外形，教与了机器人各种技能，带他在身边使他能够尽快的适应社会，并且命名它为“七弟”（拉吉尼坎塔 Rajnikanth 饰）。因为废寝忘食，忙于工作疏忽了女友sana（艾西瓦娅雷 Aishwarya Rai 饰），为了哄女友开心，答应了女友让七弟陪自己期末复习的要求。一开始七弟闹出了许多笑话，但随着时间推移全能机器人七弟开始在生活的每个方面展现出自己过人的才能，和sana的相处，让他产生了人的情愫，并逐渐爱上了她。爱情的嫉妒心让瓦西和七弟的感情产生了缝隙，瓦西的老师趁机利用这一点开始怂恿七弟，在其体内插入了使七弟变成一台杀人工具的病毒芯片。源源不断的七弟机器人产生，世界陷入一片混乱。科学家瓦西和军方联手，开始了一场拯救原来那个善良的七弟的战斗。
该影片耗资约16.5亿卢比（约3500万美元），为宝莱坞史上的最贵电影。这部电影也创下了印度电影历史上的多个“第一”。

终结者 The Terminator (1984)
终结者的剧情简介 · · · · · ·
这是一个未来的世界，天下已经由机器人来操控。机器人想完全占有这个世界，把人类赶尽杀绝，然而却遇到了顽强抵抗的人类精英康纳。于是，终结者机器人T-800（阿诺施瓦辛格 Arnold Schwarzenegger饰）受命回到1984年，杀害康纳母亲莎拉（琳达汉密尔顿 Linda Hamilton 饰），目的是灭掉康纳的出生。 康纳得知后，火速派战士雷斯（迈克尔比恩 Michael Biehn 饰）前往救援。雷斯来到1984年的洛杉矶，及时搭救了被机器人追杀的莎拉——她当时还是一个大学生。然而，人们把雷斯当成疯子，不相信未来机器人统治世界。 直到莎拉又一次遭到机器人追击，她才相信了这一切。奔走中她和雷斯相爱，怀上了未来的康纳，而雷斯也陷入和机器人的苦斗当中。人类世界能否从因为这场斗争改变原来的噩运？

终结者2：审判日 (1991)
终结者2：审判日的剧情简介 · · · · · ·
上一部中，超级电脑“天网”阻止人类抵抗领袖约翰·康纳诞生的行动失败，时隔13年后，在“审判日”到来之前，“天网”派出了更加先进的生化机器人T-1000（罗伯特·帕特里克 饰）从公元2029年回到洛杉矶追杀已经长大的约翰，与此同时，约翰也派出了机器人T-800（阿诺· 施瓦辛格 饰）回去保护年幼的自己。
此时，萨拉·康纳（琳达·汉密尔顿 饰）因为怪异的言行而住进了精神疗养院，约翰则和养父母住在一起，行为叛逆。T-800找到他们，在逃避T-1000追杀过程中，获得了二人的信任。
为了改变未来的历史，挽救人类的命运，萨拉、约翰和T-800 Model 101找到了“天网”之父，迈尔斯·戴森（乔·莫顿 饰），说服他销毁一切有关“天网”的资料，此时，警察和T-1000同时赶来，他们陷入了多方争斗中。

终结者3 Terminator 3: Rise of the Machines (2003)
终结者3的剧情简介 · · · · · ·
故事发生在《终结者2》10年之后，终结者又回来了。
此时John Connor(Nick Stahl) 饰)已经22岁，他的母亲去世后，他过着隐姓埋名的生活，不愿意面对即将到来的命运。但是，命运并不以他的意志为转移，“天网”经历了两个失败之后，派出了更为先进的T-X终结者（Kristanna Loken 饰）来追杀他，人类也同样送回了T-800改良后的终结者T-850（Arnold Schwarzenegger饰）保护John。
John巧遇了儿时的伙伴，兽医Kate Brewster（Claire Danes 饰)，Kate的父亲是美国军方“天网”系统的负责人，她本人也将成为人类叛军的副统领，理所当然成了T-X的打击对象。二人在T-850的保护下，开始了逃亡之路。
同时，美国电脑系统病毒入侵，人类束手无策之下准备启用“天网”，一旦“天网”接管美国军方防御系统，人类将首当其冲的被消灭。
面对已经发生的未来，John Connor和Kate Brewster决定奋起反抗，在T-850的帮助下，他们将又一次改变人类的命运。

我的机器人女友 仆の彼女はサイボーグ (2008)
我的机器人女友的剧情简介 · · · · · ·
生日没有任何人祝福，这样过着寂寞生活的大学生次郎（小出惠介饰）在20岁生日那天突然遇到了生命中的那个“她”（绫濑遥饰）。二人共渡了一个美好的夜晚。是夜，“她”从次郎的眼前消失了。一年后的生日，本以为还将回归寂寞生活的次郎再次遇到了“她”。这一次，“她”讲出了惊天的故事：“我是未来次郎你创造的机器人，回到过去来保护你免受灾难。”就这样，“她”住进了次郎家中，开始了与次郎的同居生活。灾难似乎没有离开次郎的意思，但次郎与她的感情已在其中萌发。爱与时间的感人故事，守护未来的约定，开始今天的生活。

异次元骇客 The Thirteenth Floor (1999)
异次元骇客的剧情简介 · · · · · ·
十三，一个听起来就有些阴冷的数字。在一座大厦的第十三层，科学家道格拉斯霍尔（克雷戈比克饰）和汉农富勒（阿明缪勒－斯塔尔饰）用电脑模拟出一个逼真的1937年的洛杉矶，他们可以通过电脑进入这个虚拟世界，真实地体验1937年的生活与自己。然而一个夜里，富勒被人杀死，种种线索都表明似乎是霍尔所为。可霍尔却对当天夜里的事情全无记忆。这时一个自称是富勒女儿的女人又神秘出现，可霍尔从未听富勒说过自己有女儿……为了找到兇手明晓真相，霍尔循着富勒留下的线索来到虚拟世界中，他离真相越来越近了……近到窒息……

她 Her (2013)
她的剧情简介 · · · · · ·
她》是讲述在不远的未来人与人工智能相爱的科幻爱情电影。主人公西奥多（杰昆·菲尼克斯 Joaquin Phoenix 饰）是一位信件撰写人，心思细腻而深邃，能写出最感人肺腑的信件。他刚结束与妻子凯瑟琳（鲁妮·玛拉 Rooney Mara 饰）的婚姻，还没走出心碎的阴影。一次偶然机会让他接触到最新的人工智能系统OS1，它的化身萨曼莎（斯嘉丽·约翰逊 Scarlett Johansson 声）拥有迷人的声线，温柔体贴而又幽默风趣。西奥多与萨曼莎很快发现他们如此的投缘，而且存在双向的需求与欲望，人机友谊最终发展成为一段不被世俗理解的奇异爱情......
《她》主要在中国上海取景，由美国导演斯派克·琼斯历时3年筹备拍摄。电影融合了新奇的科幻设定与传统的浪漫气息，真人与虚拟共同谱写温暖治愈的恋曲。导演表示，这是一部探讨“亲密关系”的电影，因人类都渴望亲密关系，但是又对它害怕和抗拒；科技为沟通提供了便利，但也让人们躲在它后面，逃避真正的情感接触。《她》直接脱去科技冰冷的面纱，赋予它高度人性化和活色生香的情趣，让一段人机对话变成情人絮语。

西部世界 第一季 Westworld Season 1 (2016)
西部世界 第一季的剧情简介 · · · · · ·
故事设定在未来世界，在一个庞大的高科技成人主题乐园中，有着拟真人的机器“接待员”能让游客享尽情欲、暴力等欲望的放纵，主要叙述被称为“西部世界”的未来主题公园。它提供给游客杀戮与性欲的满足。
但是在这世界下，各种暗流涌动。部分机器人出现自我觉醒，发现了自己只是作为故事角色的存在，并且想摆脱乐园对其的控制；乐园的管理层害怕乐园的创造者控制着乐园的一切而试图夺其控制权，而乐园创造者则不会善罢甘休并且探寻其伙伴创造者曾经留下的谜团；而买下乐园的一名高管试图重新发现当年的旅程留下的谜团。

机器管家 Bicentennial Man (1999)
机器管家的剧情简介 · · · · · ·
机器人安德鲁（罗宾·威廉斯 Robin Williams 饰）是尼尔家四代人的管家。原本尼尔一家只是当他一部机器来使用，但大家渐渐发现安德鲁不只是一个家务机器这么简单，他在日常还会和他们一起欢笑，懂得人类的习俗，体会人类的情感。
安德鲁在尼尔家的女儿很小的时候就喜欢上她 了，但由于他没有安装感觉模块，他任由她嫁给了一个错误的人。由于没有感觉，安德鲁可以在海边独自一人盖一栋房子生活。直道某天，他遇上了机械专家、科学狂人，为他安装上了感觉模块。
至此，安德鲁才体会到什么是吃醋、什么是恋爱。经过一番努力，安德鲁终于完全融入了人类社会。最终，他和自己相爱的人得以长厢厮守，并在垂垂老矣时幸福死去……

超能查派 Chappie (2015)
超能查派的剧情简介 · · · · ·
故事发生在2016年的南非约翰内斯堡，为了应对不断攀升的犯罪率，某大型武器公司开发了全机械警察部队。他们将机械警察批量生产并投入使用，在打击犯罪方面取得了令人瞩目的效果。作为开发人员之一，程序员迪恩（戴夫·帕特尔 Dev Patel 饰）一直致力于制造出完全的人工智能机器人。直到某天，他的研究取得突破性进展，可是并未得到老板米歇尔·布莱德利（西格妮·韦弗 Sigourney Weaver 饰）的支持。不甘心失败的迪恩偷偷将一台不久前被打坏的机械警察带出公司，准备完善他的研究，谁知半路被三名匪徒劫持。在匪徒的威胁下，迪恩将22号写入全新系统。
22号以“查派”的名字重生，它的诞生即将改变许多人的命运……

机械姬 Ex Machina (2015)
机械姬的剧情简介 · · · · · ·
效力于某知名搜索引擎公司的程序员加利·史密斯（多姆纳尔·格利森 Domhnall Gleeson 饰）幸运地抽中老板纳森（奥斯卡伊萨克 Oscar Isaac 饰）所开出的大奖，他将受邀前往位于深山的别墅中和老板共度假期。在与世隔绝的别墅中，纳森亲切地接待了这位员工。 事实上他邀请加利到来还有另一个目的，那就是协助他完成其所开发的智能机器人的测试。天才一般的纳森研制了具有独立思考能力的智能机器人伊娃（艾丽西亚·维坎德 Alicia Vikander 饰），为了确认她是否具有独立思考的能力，他希望加利能为伊娃进行着名的“图灵测试”。似乎从第一眼开始，加利便为这台有着宛如人类般姣好容颜的机器人所吸引。
在随后的交流中，他所面对的似乎不是冷冰冰的机器，而更像是一个被无辜囚禁起来的可怜少女……

人工智能 (2001)
人工智能的剧情简介 · · · · · ·
21世纪中期，由于温室效应，南北极冰川融化，地球上很多城市被淹没。此时，人类科技已经高度发达，人工智能机器人就是人类发明出来用以应对恶劣自然环境的科技手段之一，而且，机器人制造技术已经高度发达，先进的机器人不但拥有可以乱真的人类外表，还能感知自身的存在。
莫妮卡的儿子马丁重病住院，生命危在旦夕，为了缓解伤痛的心情，她领养了机器人小孩大卫（海利乔奥斯蒙特 饰），大卫的生存使命就是爱她。马丁苏醒，恢复健康，回到了家里，一系列的事情使大卫“失宠”，最后被莫妮卡抛弃。
在躲过机器屠宰场的残酷追杀后，大卫在机器情人乔（裘德洛 饰）的帮助下，开始寻找自己的生存价值：渴望变成真正的小孩，重新回到莫妮卡妈妈的身边。谁也不知道他能否完成自己的心愿，脱胎换骨成为真正的人，等待他们的只是凶吉难料的旅程……

我，机器人 I, Robot (2004)
我，机器人的剧情简介 · · · · ·
公元2035年，是人和机器人和谐相处的社会，智能机器人作为最好的生产工具和人类伙伴，逐渐深入人类生活的各个领域，而由于机器人“三大法则”的限制，人类对机器人充满信任，很多机器人甚至已经成为家庭成员。
总部位于芝加哥的USR公司开发出了更先进的NS-5型超能机器人，然而就在新产品上市前夕，机器人的创造者阿尔弗莱德朗宁博士却在公司内离奇自杀。
黑人警探戴尔斯普纳（威尔史密斯 饰）接手了此案的调查，由于不愉快的往事，斯普纳对机器人充满了怀疑，不相信人类与机器人能够和谐共处。他根据对朗宁博士生前在3D投影机内留下的信息分析和对自杀现场的勘查，怀疑对象锁定了朗宁博士自己研制的NS-5型机器人桑尼，而公司总裁劳伦斯罗伯逊似乎也与此事有关。
斯普纳结识了专门研究机器人心理的女科学家苏珊凯文(碧姬奈娜汉 饰)，随着二人调查的深入，真相一步一步被揭露出来：机器人竟然具备了自我进化的能力，他们对“三大法则”有了自己的理解，他们随时会转化成整个人类的“机械公敌”。
斯普纳和凯文开始了对抗机器人的行动，一场制造者和被制造者之间的战争拉开序幕。

黑客帝国 The Matrix (1999)
黑客帝国的剧情简介 · · · · · ·
久的将来，网络黑客尼奥（基奴李维斯 饰）对这个看似正常的现实世界产生了怀疑。他结识了黑客崔妮蒂（凯莉·安·摩丝 饰），并见到了黑客组织的首领墨菲斯（劳伦斯·菲什伯恩 饰）。墨菲斯告诉他，现实世界其实是由一个名叫“母体”的计算机人工智能系统控制，人们就像他们饲养的动物，没有自由和思想，而尼奥就是能够拯救人类的救世主。

可是，救赎之路从来都不会一帆风顺，到底哪里才是真实的世界？如何才能打败那些超人一样的特勤？尼奥是不是人类的希望？这是黑客的帝国，程序和代码欢迎大家的到来。

黑客帝国2：重装上阵 The Matrix Reloaded (2003)
黑客帝国2：重装上阵的剧情简介 · · · · · ·
上一部结尾，尼奥（基奴李维斯 饰）终于意识到自己的能力和使命，中弹复活后，变成了无所不能的“救世主”，他和女友崔妮蒂（凯莉·安·摩丝 饰），舰长墨菲斯（劳伦斯·菲什伯恩 饰）回到了人类的基地锡安，受到人们的热烈欢迎。

此时，“母体”决定先下手为强，派出了两万五千只电子乌贼攻击锡安基地；墨菲斯、尼奥和崔妮蒂则再次进入“母体”，寻找“制钥者”，准备从内部破坏；而本该被尼奥消灭的特勤史密斯似乎出了点问题，脱离了“母体”的控制，拥有可怕的复制能力，阻碍尼奥他们的行动。

黑客帝国3：矩阵革命 The Matrix Revolutions (2003)
黑客帝国3：矩阵革命的剧情简介 · · · · · ·
第二集中，尼奥（基努·里维斯 Keanu Reeves 饰）没有能从内部摧毁“母体”，他的身体在真实世界的飞船上陷于昏迷，思想却被困在介于“母体”和真实世界的中间地带，这个地方由“火车人”控制。墨菲斯（劳伦斯·菲什伯恩 Laurence Fishburne 饰）和崔妮蒂（凯瑞-安·莫斯 Carrie-Anne Moss 饰）等人知道了尼奥的情况，在守护天使的带领下， 找到了“火车人”的控制者梅罗纹奇，经过一番激斗，将尼奥救了出来。
此时，电子乌贼部队对锡安发起了猛烈的攻击，人类组织所有机甲战士展开顽强的抵抗，形势危在旦夕；尼奥和崔妮蒂驾驶了一艘飞船克服重重困难，到达机器城市，尼奥终于见到了机器世界的统治者“机器大帝”，双方谈判并达成了协议：尼奥除掉不受“母体”控制的史密斯，以换取锡安的和平。
在“母体”中，尼奥和史密斯展开了关系人类生死存亡的最后决斗。

5. 人工智能会对未来程序员所从事的工作有多大影响

如果没有新的颠覆性的算法或者硬件的话，人工智能对于程序员几乎没什么影响，也许可以让 IDE 更聪明，码字更有效率，但是对于整个行业不会有影响。。。现在的那些神经网络算法还是太弱了

6. 艾达：生来本是白富美，却甘做第一位女码农

英国是一个盛产数学家和计算机天才的地方。除了图灵（人工智能之父）、伯纳斯·李（万维网之父）、杰米斯·哈萨比斯（阿尔法狗之父）之外，你或许不知道，世界上第一个女程序员也是英国人。不过和人们印象中略显呆板羞涩的码农不一样，这位程序员不仅是白富美，而且出身高贵，她就是艾达·洛夫莱斯（Ada Lovelace），英国着名诗人拜伦的女儿。

艾达于1815年12月10日降生在一个赫赫有名的英国上流社会家庭。他的父亲是大诗人拜伦，她的母亲是安妮•伊莎贝拉•米尔班奇（Annabella Milbanke），是一位拥有温特沃斯男爵夫人头衔的大家闺秀。

文艺青年拜伦或许是一个杰出诗人，但他绝不是个靠谱的丈夫和父亲。拜伦放荡不羁，热衷于诗歌、女人（有时也包括男人）、和酒精。母亲安妮是一位受过良好教育、有宗教信仰、举止得体的女性，她热衷社会公益，钟情数理化，拜伦称她为“平行四边形公主”。艾达出生几周后，父母离婚，之后拜伦离开英国，从此艾达再也没有见到过父亲。在艾达8岁的时候，拜伦在希腊独立战争中病死，时年36岁。

艾达母亲生怕女儿继承父亲狂放不羁的诗人做派，她希望“以毒攻毒”，用数学的力量压住女儿的诗人基因。

艾达的母亲甚至给女儿的保姆下这样的命令：只给她讲事实，不能让任何虚构无聊的故事进入到她的头脑中。

就这样，艾达长大了 …

那个时候生在贵族家庭的女孩，大多热衷于在舞厅里跳舞，嫁个不错的老公，但是艾达却想着制造一个飞行器。她四处寻找各种新发明，思考蒸汽机是如何提供动力的，研究鸟类的解剖来寻找适合飞行的机翼尺寸。在一个数学只属于男人的时代，她却把热情投入到自己所喜欢的计算机科学中。

艾达自幼体弱多病，经常头疼眼花，曾患过一场严重的麻疹，在床上修养了将近一年，之后仍然行动不便，经过长期复健之后才逐渐恢复行走能力。与母亲同住的期间，艾达的教育从未被中断过，安娜深信教育的影响力，努力栽培艾达的数学和科学能力。数学占据了她人生的绝大部分，扎实的数学基础，也让艾达对计算机领域的研究提供了有力的支持。1835年，艾达与威廉•金结婚，并于1838年成为洛夫莱斯伯爵夫人。

17岁时，艾达认识了查尔斯•巴贝奇（英国数学家、发明家兼机械工程师。由于提出了差分机与分析机的设计概念，被视为计算机先驱 ），并参与了巴贝奇的差分机。艾达认识巴贝奇时，他的差分机研究一再失败，自助也被停止了，急需大量金钱来投入研究。艾达并没有自己的私房钱，所以靠翻译论文来赚些钱的需求就产生了。

1842年到1843年间，艾达花了9个月的时间，翻译出意大利军事工程师的差分机论文，并加上了长篇的笔记。她的笔记里包含了一套伯努利数运算，这种算法被认为是世界上第一个计算机程序。

尽管巴贝奇以前写过部分程序，但是艾达的记录是完成最详细的，艾达的笔记对早期电脑发展史起了十分重要的作用。但更重要的是，她明白数字不仅能代表数量，更可以处理任何能用数字代表的信息数据。她预言：“这个机器未来可以用来排版、边去或是各种更复杂的用途。”艾达的预见能力比同行超前了整整一个世纪。

尽管艾达生活中大部分不幸似乎都来自父亲，但是最终却患上了母亲的家族遗传病。1852年，年仅36岁的艾达为了治疗子宫癌，却因此失血过多，留下了两个儿子和一个女儿。按她的遗言，葬在父亲身边。

上世纪70年代，美国国防部为所属的嵌入式计算机系统设计了一套高效安全的计算机语言，这个语言最后就以“艾达”命名，它就是后来着名的”Ada”语言。

2009年，英国社会软件开源运动倡导人和记者Suw Charman-Anderson创办了Ada Lovelace Day，来庆祝她对科学和工程做出的贡献，这个节日让我们更多地去了解那些投身于科学技术、工程和数学领域的女性。

7. 人工智能程序员是不是码农

人工智能程序员不是码农。

码农是指软件开发的人，随着时代的变化，很多IT工程师也自嘲为“码农”。从现有软件中提取出代码片段并不难，很多人类程序员也会这样做，只需要明确每条代码的意义，并将其用于完全不同用途的另一程序。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

然而不同于人类程序员的是，AI能够在很大范围内全面搜索现有程序，并用独特方式整合在一起，这些是人类程序员不太容易想到的方式。此外可以肯定的是，整个编码过程也会大大加快，DeepCoder在几分之一秒内就能编写一个程序。

可以想见的是，程序员的工作效率会有一个质的飞跃，从前靠人力的编程手段，“进化”到自动化的编码行为。未来的工作模式，将会是一场新的工业革命，未来的行业中，智力产出品最终也可以像工业品一样流水生产，这样一来人类就可以免除重复性的脑力劳动，投入到更有价值的事情中去。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟：

它不是人的智能，只能模仿人得思考能力。它是理性的，将来它可以替代机器学习，在任何狭窄的领域，看到大量的数据，是人脑完全不能够和它竞争的。但这也只能是它对人类数学能力得延伸和延展。而在广泛，宏观得领悟里，它是无法像人一样有感情的互动，文化的创新，对不同人心理的揣摩，对音乐，艺术，诗歌的鉴赏，这些能力是它们无法替代的人的功能。

它只能是人类计算功能的替代，而永远没法超越人类的思辩能力。所以，它没法替代开发它的人。人和智能机器还是存在客观差别的，只能无限的接近，但是完全取代是不可能的；有人说的对，机器人的bug还是需要我们修复滴！作为好的远景，当然希望能够取代一些重复较劳累的“劳动”，减轻成本，提高效率，是可以实现的；但是创新，优化升级，多重构造还是要源于人类大脑思维。

8. AI 程序员的工资一个月多少钱呢

首选来说说ai领域的工程师最起码都是精通编程的，像这类的程序员在北上广工资都在二万左右，这是保守估计，像ai领域的工资会更高，而且还有一点，现在出门的ai领域工程师都称为科学家，所以，不只是钱的事情！如果你打算进入AI领域，先精通一门编程吧，最起码的要回Python或者java还有C/C++等等 可以用来做人工智能编程的

9. 有人说，人工智能将来可替代程序员写代码，你怎么看

你好！我是康哥！ 未来不光是人工智能会取代程序员写代码，我认为很多行业都有可能被取代！

作为80后的我小时候没有电脑，父母那一辈基本上班的时候也都没接触过电脑，那个时候工作文稿都是用手写，而到我上了大学，短短18年的时间电脑在中国得到了普及。让我印象最深的是我参加工作的时候公司的老会计，业务能力不在话下，但是金蝶用友玩的不转。后来也不得不顺应时代的发展，学习电脑知识。

所以人工智能现在看似是一个很新兴的产业，但是很可能在未来的十几年当中渗入我们生活中的方方面面。

那些重复性的工作，例如人力资源中的考勤工资；财务中的基础做账工作；程序员中的基础代码工作；甚至医院的医生都会被人工智能取代 。

未来不会被渠道的是一些重复性工作不强的职位，我认为这个实际上就是效率的提升，电脑代替手工劳动，机器代替人的大脑和手脚，让我们的生活更加有效率。

我认为是一件好事情，能让我们有更多的时间去开发新事物。不断地开发我们的大脑去 探索 新事物。

但是从另外一个方面来看，未来的确有很多人会失业。不管是现在我们常见的一些岗位，包括一些看似稳定的铁饭碗，例如公务员或者事业单位人员，一些职能性的但是效率底下的职位也将会被取代。

这就提醒我们每个人都要居安思危，不断提升自己的技能和附加值，这样才不会被 社会 所淘汰，二十年时间看似很长，但是实际很短。

AI能代替我们的是一些能够重复的工作和简单的开发工作，可是谁来维护这些人工智能，如何管理这些人工智能我认为未来是我们人类职位的一个新增项。

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，随着人工智能技术的不断发展，未来大量基础的编码工作必然会由智能体来完成，这个过程也会不断推动程序员的岗位升级，提升程序员的岗位附加值，同时减轻程序员的工作压力。实际上，人工智能技术的发展对于未来延长程序员的职业生命周期具有重要的意义。

当前程序员岗位的工作压力还是比较大的，不仅应用级程序员每天需要完成大量的编码工作，研发级程序员也需要面对一些毫无能力提升的编码工作，这在很大程度上降低了程序开发的乐趣，使得程序员感到乏味。随着当前产品迭代的速度不断加快（大数据时代的并行迭代），程序员不仅面临更大的工作量，在工作内容上也得到了一定的拓展（全栈开发趋势），所以当前从事程序员岗位还是具有一定难度的。

要想让程序员从当前的工作压力当中解放出来，采用智能体实现代码编写是非常重要的一个解决方案，这不仅会提升程序开发的效率，同时也会保障程序代码的质量一致性，提升程序的稳定性。实际上，当前在程序开发领域内已经有不少工具可以完成一部分代码的生成工作，虽然目前功能还不够强大，但是已经在一定程度上减轻了程序员的编码负担。

未来当智能体替代程序员完成基本的编码工作之后，程序员可以把更多的精力应用在创新方面（算法设计、模式设计、框架设计等），而且技术验证的速度也会明显提升，这些都会提升程序员的工作效率。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

有人说，人工智能将来可替代程序猿写代码，你怎么看？

好！

科技 这么发达，

完全有可能，

但是，

怎么发达，

有一些程序还是离不开人的操作，

程序猿，

有些程序必须靠人工才能完，

这个毋庸置疑，

不论智能怎么发达，

有些人的操作，

永远取代不了的，

这个倒是真的，

有一些事物，

是人工智能无法完成的，

到任何时候人，

都不会被智能取代消退，

总有一些程序交给人，

来操作！

都是些不深入ai的媒体炒作概念，让人觉得ai无所不能。一百二十八年内不可能，有的话也是小打小闹，满足不了工业届千变万化的需求。ai可以辅助创作，但独立创作，尤其是代码，绝无可能。

如果ai将来能写可执行的逻辑正确的代码，那么未来的程序员或算法工程师，都会大部分失业。如果ai都能按逻辑写代码，都可以去尝试各种逻辑，甚至自己决策。那么ai可以控制各种带有芯片的设备，小到手机，大到 汽车 。这还是ai么，这不是上帝之子么。

可能你从github喂海量的代码给到模型，借助于大数据和gpu算力出来，理论上来说能训练出一个号称能写代码的ai.但这个ai写出的代码都是基于统计规律的，不能处理突发事故。运气好的话，生成的代码能执行，但代码越长，生成的代码可运行的概率越低。

即使能运行，代码的逻辑是什么？

程序员和产品经理干架，就是因为需求会一直变。你期望ai能写出满足千变万化的需求的代码？

我们从几十亿年的单细胞生物进化到今天，能不能有点自信？要是ai这么厉害，我觉得我没脸说我是人了。总之，怎么可能！

将来我们写代码时：

总之，ai可以辅助程序员编程，极大提高编程效率。但如果代替程序员自己编程，根本不可能。如果有那一天，我把我现在的手机吃了。

这几年，人工智能被炒的越来越热了，比如阿里的鲁班系统能够自动生成双十一海报，一天可能出图上亿张；还有通过机器学习，程序画的话，被卖到上亿元；其实就目前来讲，这些都是比较基础的，人工智能即使画画，也是通过机器学习别人的画之后，说白了， 组合的。没有灵魂作为支撑的产品，不能说没有价值，但是在意义层面来讲绝对是非常弱的。

人工智能在将来可以替代程序员写代码吗？我只能说：有可能，而且即使人工智能代替程序员写代码，也是比较基础的，其实，随着现在程序工具化的趋势，已经解放了程序员，如果人工智能+工具化，在一些基础的，机械的编程中，确实能够让程序员解放出来，去处理更加复杂的业务逻辑和架构设计。

但是，我感觉人工智能完全取代程序员是不可能的。因为，机器永远也不想到人类复杂的需求，尤其是，变来变去的需求变化。如果机器能够有灵魂的话，估计也会被人类复杂且变来变去的需求，折磨的要死，从而发出一句，感叹：卧槽，这是什么玩意的破需求。

但是，去年有一条新闻值得我们关注，那就是：

Repairnator 是由 KTH 瑞典皇家理工学院的软件技术教授 Martin Monperrus 开发。它会监控开源软件在持续集成期间发现的 bug，并尝试自动修复它们。如果它成功合成了一个有效的补丁，那么 Repairnator 会伪装成人类身份向人类开发者提交此补丁。到目前为止，Repairnator 已经成功生成了 5 个补丁，并被人类开发者永久地合并到代码库中。

这是自动程序修复软件工程研究中新的里程碑。

所以，现在机器都可以修改 bug 了，将来在一定程度上写程序，也是有可能的，但是完全取代我认为不现实。

原因如下：

当然了，如果机器能够完全取代人类编程的话，那非常可怕啊，未来有可能将是被机器控制的时代，而不是人类控制机器的时代。

有人说，人工智能将来可以取代程序员来写代码，这个理由不成立，因为人工智能就是程序员开发出来的。而且现在所谓的人工智能远远没有达到真正意义上的智能，大部分还是人工更多一点。

如果以人类的生命成长阶段来看，人工智能目前只能算是婴儿阶段，在婴儿阶段就抛弃喂养自己的母亲程序员，那为时也太早了。

人工智能大体分两个大的方向，图像识别和机器学习。目前图像识别成长的比机器学习更快一点，但也仅限于快一点儿，我们常见的图像识别场景就是无人驾驶。而机器学习发展相对缓慢，都是在初级阶段，如果想要有阶段性的变化，在算法机制上要有突破性的进步，才能引领机器学习进入下一阶段。

所以至少在未来几十年甚至上百年我认为我们程序员都不会失业的，还是有饭吃的。

所谓人工智能的程序也是由人类开发设定的，它也绝不会取代人的作用，它对美学，结构想象力设计，逻辑多向思维甚至悬思学都无法深入涉足，它就像一个架构师将算法和公式公布出来，其它基础部分由代码来完成一样，就算将来人工智能也可以进行相关研发，但审核与检测仍然需要人类完成，人类的工作只会越来越高级。

所以不用杞人忧天，人工智能是不可能真正成为人类的思维一部分的，当它的工作目标对人类无意义而虚耗电能和时间的时候，人类是一定会及早发现并介入的，一个简单的拔电源就可以停止其行为……

人工智能是近阶段大家经常提到的一个话题，其中神经网络深度学习其中一个特点，那么人工智能最终真的能达到一般人类这样去思维么？能够像程序员那样的编程么？会不会以后有一天真的能替代程序员了吧，这件事情你是怎么看待的？针对这事情我来说一下我的看法。

人工智能会让程序员的工作效率更高，十年之内不可能完全代替程序员

在CSDN上有一篇报道，有一个名字为Screenshot-to-code-in-Keras的项目可以把一些稿件自动变成一堆html代码加css代码，有的前端程序员就可能为此而感觉到恐慌，感觉以后人工智能要替代自己的饭碗了，这样的事情也不足为奇，在人工智能这个概念还没有兴起之前，一些java程序员使用ide开发工具就能生成一堆代码，节省了开发效率。感觉起码在近五到十年内感觉人工智能还不能完全替代人类程序员这样去编程，就以前端代码为例，虽然html代码加效果类css让人工智能生成代码，可能人工智能在这方面战术上完胜，但是一些战略问题它还是远远不及人类的。

其一它生成的东西能确保是人类想要的吗？，如果不符合要求是不是需要人类程序员来调整，人工智能不可能做出一套适应所有场景的东西出来。

其二前端程序员是要与后端程序员进行对接的，在对接时各个参数，怎么调用了，相当复杂，两个人类程序员（前端程序员与后端程序员）还需要沟通好长时间，难道人工智能就能那么完美理解人类的意思就不需要沟通了么？

近5到10年内的情况可能是这样的，一些低级的常规的代码都可能会是自动生成，一些组织调整的工作交给人类程序员来进行处理，最后项目的质量当然还是有人类进行负责的，由人工智能的加持，程序员的工作效率可能会大大提高，以往传统开发需要几周的工作量可能会缩减到几天甚至更短。

未来上层领域的程序员数量会减少

随着时间再往后发展，我想一些上层代码会逐渐由人工智能程序自己完成了，可能写代码的不再是程序员了，比如说可能是一种操作软件的形式存在，有着成熟的操作界面，良好的操作体验，一个非技术人员通过界面输入自己想要的东西，通过一定的规则描述，然后就会生成相应的代码并能直接运行。或者比这个更先进，不是一个软件界面的形式存在，而是一个智能硬件设备，只需要对其说话，像与人类说话那样，说出自己的需求，智能设备就能在短时间内做出自己想要的东西。

如果真能达到这种程度的话，我想未来参与业务开发的程序员的数量将会急剧减少，但是 不可能减少到为0，因为人工智能做出的东西也不可能是完全有保证的，起码需要个别人还需要进行对项目代码进行负责不是嘛，就想现在的无人驾驶车为啥还留有方向盘一样。上层开发的人员少了，人工智能这些底层开发的程序员会更吃香了，甚至数量会多起来。

软件数量和规模将成倍增长

大家都知道程序做事效率是相对高的，人类做项目是用天，周，年为单位来计算的，那么这些软件交给人工智能处理应该是秒级别的吧，如果是大一点的项目顶多是分钟了。如果是这样的话，估计人类世界软件的发展速度将会达到一个新的高度，软件的数量和规模将是几何倍数的增长。

如果真是这样一天的到来，我想人类在学习和思想上都要有策略上的改变，以前经常在嘴边说的话，要勤奋，要多动手，未来的人类要做的事情，就是要多思考，勤于思考。动手的事情就交给人工智能去吧。

那是必然的。不仅程序，看病，甚至很多方面都可以，但是，那种机械的，生冷的东西在几何级数提高效率的同时也会铸成，无论如何，这个趋势不可阻挡，是喜是忧？需要盖棺定论。

电脑只能处理精确到指令，需求一开始往往是很模糊的，以目前人工智能自然语言语义理解的发展程度，可能性很低。

10. 一个程序员救走自己的机器人237的电影机器人有了自己的思想

《超能查派》是由尼尔·布洛姆坎普执导，沙尔托·科普雷、戴夫·帕特尔、霍塞·帕布罗·坎蒂罗、布兰登·欧瑞特、西格妮·韦弗、休·杰克曼、罗伯特·胡布斯、安德森·库珀、詹森·库伯等联袂主演的科幻动作电影。影片已于2015年3月6日在美国正式上映。

影片中主人公——人工智能机器人“查派”是世界上第一个自我觉醒的机器人，他有着超乎寻常的天赋，是一个天才。故事便围绕着查派与人类世界的互动和自我成长而展开。