大数据人工智能程序员

❶ 未来程序员的薪资将会发生怎样的变化

随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的发展，未来程序员的薪资待遇将呈现出以下几个特点：

第一：高端人才（具备创新研发能力）的短缺将导致薪资待遇持续攀升。 目前整个IT领域正在进行产业结构化升级，在物联网、人工智能等领域需要大量的高端人才进行技术攻关和落地实践，由于人工智能等高端人才的培养周期相对较长，所以在未来较长一段时间内，高端人才的薪资待遇将持续攀升。

第二：中高端人才（具备较强的研发能力）待遇稳定提高。 中高端人才是目前推动IT领域发展的主力军，近些年随着互联网领域的快速发展，整个行业的中高端人才待遇已经得到了明显的提升。下一步随着产业互联网的发展，整个IT行业的中高端人才待遇将在一个稳定的基础上保持增长。

第三：中低端人才（应用级开发）薪资上升空间有限。 产业互联网的发展必然会需要大量的中低端人才充斥到行业应用领域，由于岗位自身的技术含量有限且培养周期相对较短，所以中低端人才的薪资待遇并不会有明显的提升。在传统的IT领域，中低端应用级程序员的淘汰率也往往比较高，随着技术不断更新，不少应用级程序员因为无法适应新技术而选择转行。

从IT行业的发展趋势来看，未来虽然IT领域会持续释放出大量的就业岗位，但是对人才的要求也会逐渐提高。如果未来想在程序员的道路上走的更远，一定要走研发级程序员路线，这样不仅能稳步提升自己的薪资待遇，职业生命周期也有明显的优势。

对于广大的大学生和初级程序员来说，读研是一个不错的选择。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。

现在程序员的工资，在我看来是有一定水分的，但是和前五年、前十年相比，已经被挤出去很多了；未来程序员的工资，两极分化可能会比较严重，高的依然很高，但是跨行参加个程序员培训班，想通过半年的培训就找到一份高工资的工作，会非常难了。

近十来年，计算机一直是热门行业，所以一方面有很多大学生选择这个专业，另一方面各种培训机构也在“量产”软件程序员；我在北京这十来年，见到最夸张的时候，一个非计算机专业的学生，进培训班半年，出来就能找到一份月薪几千的工作，半年后跳槽就能月薪过万了。

但只有当大潮退去的时候，你才能知道谁在“裸泳”，当整个行业不在“疯狂”的时候，混日子的程序员一定会被淘汰。

现在越来越多的公司在招聘程序员的时候，会看这个人的学历、能力和工作经验，而不会“是根儿菜就先捡到碗里”，大家也不要问“初中毕业参加程序员培训班，能找到工作么？”，“四十岁计算机小白想转行程序员，来得及么？”。

没问题，但过程一定很难！

未来很长时间，程序员的缺口依然很大，只不过行业从原来的“野蛮生长”，变成了“优胜劣汰”；优秀的程序员需要持之以恒的学习，很多坚持不下来的，要么转行，要么只能接受低薪；

程序员这个行业的特殊性，程序员小哥哥们的“脑袋”是最重要的生产资料，优秀的程序员是可以做到“一顶五”的，并且随着自动化工具的推广，只会“体力劳动”的程序员会逐渐被淘汰，剩下的必将是高薪的“人才”；

我们单位每年校招的时候，好学校计算机专业毕业生都“抢”不到...

有个段子说，程序员之间是存在鄙视链的，我想说当你踏入这一行的时候，你会发现这不只是一个段子，而是真实存在的。

看一组招聘网站的数据

测试的工资

Java开发的工资

人工智能方向的程序员

图里是不是可以一目了然，程序员的薪资存在明显差异？

程序员嘛，大家应该也都知道，测试、开发这些，而测试分什么功能工作、自动化测试、性能测试等等，开发分什么前端开发、后端开发、Java开发等，还有人工智能等方向的。

其中最容易入门的是哪个？是的，很多人都知道就是测试。 最容易入门的测试人员，其实只需要你有执行力就够了，很明显就是会执行测试用例就行，不需要你太多的思考，不过这个时候你想拿个五六七八千的还是可以的。

很多外行人总觉得搞IT的工资很高，程序员动不动就年薪百万，不是的，你知道优秀的程序员和普通的程序员之间的差距有多大吗？你知道不同食物链端的程序员的上升和涨薪有多难吗？而且你知道低端程序员和高端程序员之间的起点差距就很大了吗？

很多人总觉得说，我大学没毕业参加培训机构转行程序员可以吗？可以是可以，但是因为培训机构出来的人越来越多的，加上资深的HR基本上从简历上有的就能判断出是培训机构出来的，这个时候你连敲门砖都敲不了，即使有也是那种要求很低的，这种的薪资是真的不高的，而且对于你的发展是真的很受限制的。

目前我接触的面试主要是针对于测试工程师的，招聘对象在毕业1年到3年之间的初级测试工程师，为什么我们不太想要3年以上的呢？一是超过3年的思维大多数比较固定化，二是薪资要的高，三是大多数能力真的很一般，那么这样就会造成啥？造成当你工作好几年还是个初级测试工程师的时候，跳槽工资也不会很高，而这个趋势会越演越烈。

所以说到底，低端的多且技术一般（即编程能力一般），工资再过多久都不可能升很高。

就目前的市场来说，程序员其实已经开始两极化了，高的那一拨真的工资是以年薪百万算的，而低的有可能年薪都不到10万。而且程序员不是一行越老越吃香的行业，一定是那一批吸收新知识掌握新技术的人，才能是说迈入高端程序员的。

所以未来程序员的薪资会变得越来越两极化，因为大批加入IT行业的人，特别是非科班出身然后只是经过了短短几个月的培训的人，你会发现你很难接触大公司，甚至你有可能一直只能在外包，这个时候你工作1到3年你会发现比刚毕业或者刚转行的要强一点，但是当你工作了5年之后，你会发现你的薪资怎么的也上不去。

当低端的程序员越来越多甚至开始达到饱和的时候，市场价格就不可能会有多大的提升空间，但是那些高端的抢手的程序员，他们一定会工资越来越高的，所以未来程序员的薪资一定会比现在的更加两极化，而且拥有一批高端程序员的公司一定会走得更快和更远，他们就越有资本吸引更高端的程序员了。

PS：每周筛选测试简历上百份，面试过多个测试候选人，目前正在进修测试技能

所有职业的收入预期，无一例外都与它所在行业的兴衰关联。互联网行业虽然已经发展多年，但仍不停有热点和新概念出现。加上传统行业的信息化需求巨大。所以程序员的需求会长期存在。

虽然现在很多人进入程序员这个行业，但程序员的流失率更大。所以在供不应求的情况下程序员的收入还是看好的。

互联网我认为IT领域未来的发展方向， 从实体方面来看一定是智能设备和物联网，从领域来看一定是互联网+，未来的网络将会越来越智能。

互联网是网络与网络，网络与人的连接；而物联网就是物体与网络，人与网络的连接。阿里巴巴的投资人孙正义在互联网大会上说过：“今天每个人大概会有两个移动设备，2020年的时候，每个人连接的设备的数量会达到一千个”。

互联网将会应用的越来越广泛， python+人工智能、Java+大数据、 游戏 开发的人才在未来的三五年内应该都是紧需的人才。 随着大数据时代的到来， 算法/研究方向的高端人才将变得及为紧缺。

一个初级的Java工程师，薪资都是从8K起，更别说技术大牛CTO之类的年薪过百万也不是瞎说！

薪水高，企业需求量大，让很多人趋之若鹜。

2018年，教育部撤销了很多专业。

为什么这些专业一夜之间会被撤销呢？

据权威解释：主要原因是 就业问题。

很多非热门的专业招生，造成学生就业困难。而个别不符合市场未来发展方向，前景不明朗的专业也终会被淘汰。

对于被取消该院校的专业的在校大学生来说，或许有一种“还没毕业就有种被 社会 淘汰了的感觉......”，因为报考的专业被取消，也就意味着 社会 需求并不是很大，或者可以说 社会 就业率低，担心自己毕业后找不到合适的工作。

那么，撤销了这些专业，

现在，又有哪些新专业比较火呢？

虽然有很多专业被取消了，但是全国也新增2072个本科专业，不久前，人力资源和 社会 保障部正式发布13个新职业，主要集中在高新技术领域，由人工智能、最新的数字技术催生出来。其中新增最热门的专业要数： 机器人工程和人工智能。

这，无疑是个风向标。

教育部公布2018年度《普通高等学校本科专业备案和审批结果》，其中，全国各大高校新增备案最多的4个本科专业分别是数据科学与大数据技术（196所）、机器人工程（101所）、智能科学与技术（96所）、智能制造工程（50所）；新增审批最多的3个本科专业分别是人工智能（35所）、网络空间安全（25所）、会计学（13所）。

应市场需求， 人工智能 专业开设院校数量稳居第一。而且，这个专业将于2019年在全国首次招生。

Python作为一种动态、面向对象的主流脚本语言，由简单易学、免费开源、可移植性高、速度快等特点，得到了越来越多开发者的青睐，同时Python还有丰富的库以及嵌入性，这也大大解放了开发者的劳动力，让大家省去很多码字时间，做更高级的思考。Python开发工程师们的年薪，普遍可以在25万-50万之间。

不管是Java还是Python，未来需求会这些变成语言的程序员肯定会越来越多，薪资肯定也会提升。

现在it行业成群体性发展bat这种都是生态链式发展今后程序员应该待遇成两级分化

程序员差别很大，技术层次差别很大，不好说啊。

不会有什么变化 这是一个有价值的工作 一般人做不了

两极分化更严重，，高端人才比如人工智能，视觉处理等高端人才的需求增大导致薪资还会持续增长，普通的程序员的工资不会和现在有太大差

❷ 程序员纯靠技术能一直生存下去吗

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名大数据、机器学习方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，程序员完全可以靠技术来不断延长自己的职业生命周期，目前IT行业内也有大量的“70后”程序员一直奋斗在技术研发的第一线。

对于程序员来说，如果想一直从事程序开发工作，需要面临三大问题，其一是软件开发技术更新速度较快；其二是软件开发工作压力较大；其三是软件开发岗位升级难度较大，要想解决这三大问题，需要通过以下几个手段：

第一：重视基础知识结构。 程序员的基础知识结构往往能够决定程序员的成长空间，基础知识结构越扎实则上升空间就越大，职业生命周期也会越长。基础知识涵盖两大块内容，一部分是数学和物理知识，另一部分是计算机操作系统、计算机网络、算法设计等内容。从应用级程序员向研发级程序员过渡一个重要的条件就是数学基础是否扎实，而研发级程序员的职业生命周期要远长于应用级程序员。

第二：重视自主学习。 不论从事应用级开发岗位还是研发级开发岗位，自主学习对于程序员的成长都具有重要的意义，很多程序员就是由于不注重自主学习而导致知识结构逐渐陈旧，最终被行业淘汰。自主学习一方面要紧跟技术发展趋势，另一方面要围绕当前工作内容。

第三：注重提升资源整合能力。 随着程序员年龄的增长，资源整合能力将对于未来的发展起到重要的作用，程序员的资源整合能力包括技术整合能力、方案整合能力和研发资源整合能力。当然，如果再具备一定的人力资源整合能力，那么会进一步提升自身的职场价值。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

从我过往多年的生涯案例来看，我觉得程序员是否可以一直生存下去，关键在于：“技术是否精湛”。
一般来说，技术除非你是非常稀缺，大部分到了一定阶段，都会面临天花板，学习能力会随着年龄提升慢慢下降，就很难占据技术的前沿，28法则的存在，大约8成程序员需要谋求新的出路。

一般来说，会分为两条路径：
1.横向路径：
技术领域看似专业性很强，但是一部分泛泛之辈，小部分某一个技术领域非常精湛，那么需要深耕，多年打磨，成为某一个细分领域的专家。
2.纵向路径：
还有一部分程序员，本身对于程序非常倦怠，无法继续下去，那么纵向领域寻求突破，打个比方，你在某一方面才艺很强，摄影，营养学，演讲等，但是区别主业本身，可以从纵向里面慢慢打磨，成为你的核心技能，实现新的发展。

所以是否可以生存下去，完全取决你的选择，当你有一技傍身，那么才可以拥有全新的未来。

首先靠技术肯定是可以的，因为无论什么公司都会需要一个经验丰富，技术鼎力的一线程序员，但是这个有两个限制，一是这种程序员的职位需求不会太多，二是这种程序员在某个技术领域必须非常厉害，而且在某一个领域大牛的基础上，要有跟进其他新技术的能力，因为这种级别的程序员，公司不可能白白养着你，跨组协调，跨项目协作是最基本的要求，所以如果技术不在某一个领域达到大牛级别，且这个技术领域要有比较强的生命力，也就是说它的技术前景要比较好，否则想靠技术生存一辈子，还是比较危险的。选定好技术领域，然后耐心学习，很多技术人员本身是对技术痴迷的一类，所以这一类人还是很有竞争力的，他们学习新技术，深化领域技术的主观能动性一般是很强的。相信真正爱技术的人，即使他不靠技术生活一辈子，也会一辈子畅游在技术的海洋中。

首先答案是肯定的，但因人而异。

如果基本功扎实，个人又对技术的提升有着狂热的追求，善于钻研，对新技术不抵触，学习能力很强的话，可以一直靠技术生存下去。可以一直战斗在研发的第一线。这只是本职工作。

另外，可以利用自己的技术能力去做些兼职工作。比如接些外包的项目做做也是蛮不错的！

还有，比如现在很多内容平台上可以发布一些文章，甚至付费课程。生存是一点问题都没有。

如果你足够牛叉，还可以组建团队做技术VC。

其实靠技术不是能不能生存的问题，而是能活得多好的问题！

但，如果上面的优势在你身上不存在，那就另当别论了。

其实现在很多人都在说，技术人员到一定年龄该转管理等等。我的观点是看个人特点再做决定，比如你很健谈，善于交际。可以转做销售，一个懂技术的销售该有多么牛叉？如果你思维缜密，表达清晰。可以转做售前，一个懂技术的售前该有多么牛叉？

总之，你懂技术，转做什么都牛叉

❸ IT程序员可以从事大数据开发方面的工作吗

新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，下面将分别为大家介绍杭州大数据程序员的就业岗位：

一、算法工程师
算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
二、商业智能分析师
算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得更加火热。商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。
三、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是经由分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其马上创造财富。
四、数据库开发和管理
数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。
比如知名的Hadoop分布式数据库HBase的数据管理，需要借助HRegion、HMaster、HClient组成的体系结构从整体上管理数据。这些也都需要有对Hadoop深刻理解和业务的精通才能胜任。而除此以外的大数据的存储管理、内存计算、包括基于这些应用上的平台开发等等，也得会越来越受市场欢迎。
五、系统架构师
众所周知，云计算和大数据的出现，使得传统的数据中心基础设施难以胜任;另一方面，日益激烈的市场竞争和移动互联等商机的出现，势必会给企业业务带来深刻变革。这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个核心问题。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。
六、系统安全师
同样的，网络、计算、存储还是系统架构，也都需要关注安全问题，而安全在现在的云计算环境下，个人隐私和企业敏感数据的保护也不断被强化。相比传统来说，系统安全师将更多的会结合具体的业务展开，而根植于系统平台和底层基础设施的系统安全，则更多的会出现在运营商、服务商对此类人才的需求上。
当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景，学习大数据技术已经成为一股不可阻挡的新潮流。

❹ 想学人工智能，是python班还是java大数据班好

首先，在大数据和人工智能的推动下，目前Python语言的上升趋势确实比较明显，而且随着工业互联网的发展，未来在大数据、人工智能技术逐渐落地应用之后，Python语言的应用前景必然会更加广阔，所以当前对于程序员来说，学习一下Python编程还是有一定必要的。

但是，Python的发展迅速并不意味着Java语言就马上会被淘汰掉，虽然目前Java语言的使用率出现了一定程度的下滑，但是由于Java语言的生态体系非常庞大，并且Java语言在这些领域都有一定的应用，所以未来在产业互联网阶段，Java语言依然会是最为流行的编程语言之一，扮演比较重要的角色。

所以说语言的选择关键还是看以后打算发展就业的方向。当然在这里我还是建议先学Java，毕竟实实在在就业才是真，Java的就业岗位比较多，门栏相对于低点。

以上我的回答希望对你有所帮助

❺ 好程序员怎么样

你好，站在官方角度，我说一下对好程序员和对IT培训圈儿的直观感受。

1. 好程序员目前是国内唯一一家只做高端IT教育的机构，好程序员隶属千锋集团，对千锋所有学科的学生有优先录取权。我们只筛选学历至少是大专学历以上，并且各方面表现优秀的学生。

2. 好程序员目前的两大主力学科，H5大前端和大数据开发+人工智能，班级平均就业薪资应该是可以碾压全国所有培训机构的，好程序员前端班级平均月薪能达到19K，大数据16K以上，并且我们对自己提出了更高的要求，我们预计打造起薪15K的好程序员班。

3. 好程序员入学有严格的筛选，对学历、专业、年龄、综合能力都有严格的面试筛选。

但是由于好程序员对于学生基本条件的要求，和全程面授的教育模式，导致好程序员不可能发展太快，所以目前好程序员只有北京开班，想要学习的同学只能到北京来学习。

❻ 人工智能和大数据专业有什么区别

人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。
人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应，但反应和响应都必须采用人工编码。如果出现任何类型的差错，就像意外的结果一样，应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。
支持人工智能的机器旨在分析和解释数据，然后根据这些解释解决问题。通过机器学习，计算机会学习一次如何对某个结果采取行动或做出反应，并在未来知道采取相同的行动。
大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，但也可以是极其多样的数据。在大数据集中，可以存在结构化数据，如关系数据库中的事务数据，以及结构化或非结构化数据，例如图像、电子邮件数据、传感器数据等。
它们在使用上也有差异。大数据主要是为了获得洞察力，例如Netflix网站可以根据人们观看的内容了解电影或电视节目，并向观众推荐哪些内容。因为它考虑了客户的习惯以及他们喜欢的内容，推断出客户可能会有同样的感觉。
人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。无论是自我调整软件、自动驾驶汽车还是检查医学样本，人工智能都会在人类之前完成相同的任务，但速度更快，错误更少。

❼ Python的就业前景怎么样

Python未来的前景怎么样？就业岗位多不多？薪资高不高？今天就来看一下详细分析。

1、为什么这么多人学Python呢？

很多初学者都听说python很火，可是为啥要学Python，下面谈谈我的感悟。

Python语言是我目前为止用的最爽的语言，因为它真的很优美。虽然C、C++、Java也非常的强大和伟大，但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。

Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。

一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。

将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

那么未来10年到底哪种语言会独领风骚，笑傲江湖，我不得而知，但是未来10年一定是人工智能，万物互联的时代，现在AI、VR、无人驾驶汽车、无人机、智能家居离我们越来越近了。

未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而Python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。

2、Python岗位需求量10万

从职友集最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。

全国Python岗位需求量接近10万；

北京岗位需求量居首位为20890个占比21.17%，

上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%，

其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。

从下图可知，Python 相关职位的需求量，依然集中在三大经济圈，特别是在北京、上海、深圳这几个城市。

以上为Python各方向薪资

因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致Python方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在20K-50K不等。

学习Python的程序员，除了能从事Python开发工程师、人工智能工程师、数据分析师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。

说这么多之后，你会发现，Python的发展前景十分广阔。并且Python是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比也逊色很多！