1. kali中如何更新nmap
打开nmap的方式一：通过开始菜单栏打开
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二：在终端输入“nmap”命令打开
扫描目的主机防火墙是否关闭。没开防火墙的：可以看到988个端口关闭，所以没有打开防火墙。
开了防火墙的：可以看到983个被过滤的端口，所以打开了防火墙。
输入“nmap+空格+域名或IP地址”进行的扫描时普通速度的扫描，时间较长。
输入“nmap”+“空格”+“-F”+空格+“域名或IP地址”，进行的是加速扫描，时间较短。
同时扫描多个ip方法一：输入“nmap+空格+IP地址段”。如图
输入“nmap+空格+IP/子网段”。如图
输入“nmap+空格+IP网络号+通配符*”。如图
扫描主机操作系统版本：输入“nmap+空格+“-O”+空格+IP地址或域名。
扫描所有TCP端口：输入“nmap+空格+“-sT”+空格+IP地址或域名”
扫描所有开放的UDP端口：输入“nmap+空格+“-sU”+空格+IP地址或域名”
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扫描防火墙安全漏洞：输入“nmap+“-sN”+空格+IP地址或域名”
2. 如何更新kali 的sqlmap
使用sqlmap更新的命令：sqlmap --update
3. kali linux怎么更新内核
图形界面
在图形界面依次选择“应用程序”|“系统工具”|“软件更新”命令
该界面提示确认是否要以特权用户身份运行该应用程序，如果继续，单击“确认继续”按钮
命令更新
（1）apt-get update:只更新软件包的索引源，作用：同步源的软件包的索引信息，进而进行软件更新；在国内用中科大的源，速度较快，1分钟搞定。
（2）apt-get upgrade:升级系统上安装的所有软件包；若更新失败，所涉及的包会保持更新之前的状态。
（3）apt-get dist-upgrade:升级整个linux系统；例如：从kali linux1.0.1升级到kali linux1.0.2（不仅能够升级所有已安装的软件包，而且会处理升级过程中可能出现的软件冲突。某些情况下，它的部分升级过程需要人工参与）。
4. Kali 2020.3安装完成后，一直黑屏，只有鼠标，无图形界面解决办法
问题： 黑屏 只有鼠标指针能动。
1、按住键盘组合键：Ctrl + Alt + F1......F6 中的一个。
出现如下显示
我这边设置的是hanlei，密码也是Kali123456
2、修改apt源：sudo vim /etc/apt/sources.list
然后输入密码，和刚才输入的密码一样Kali123456
3、然后将进入sources.list文件中，把下面几行添加进去，然后退出保存
4、输入以下命令进行更新
5、安装xinit和xserver-xorg：
6、通过startx命令，启动图形化界面
7、启动成功，如下图所示
安装Kali Linux 后,你还需要做的 20 件事
5. kali linux中的social engining toolkit版本过低怎么更新啊
安装cuda以及nvidia驱动
这一步比较简单，安装之前，推荐大家编辑一下/etc/apt/source.list文件，把国外的源注释掉换成国内科大的，下载比较快。科大源的地址如下
deb kali main non-free contrib
deb-src kali main non-free contrib
deb -security kali/updates main contrib non-free
设置完之后，执行以下命令安装
apt-get update
apt-get install nvidia-detect nvidia-libopencl1 nvidia-opencl-common nvidia-support nvidia-opencl-icd nvidia-visual-profiler nvidia-glx nvidia-installer-cleanup nvidia-kernel-common nvidia-smi nvidia-alternative nvidia-opencl-dev libglx-nvidia-alternatives nvidia-kernel-dkms nvidia-cuda-toolkit nvidia-vdpau-driver nvidia-xconfig glx-alternative-nvidia libgl1-nvidia-alternatives nvidia-settings libgl1-nvidia-glx xserver-xorg-video-nvidia libcublas4 libcudart4 libcufft4 libnpp4 libnvidia-compiler libcuda1 libcuinj4 libnvidia-ml1 libxvmcnvidia1 libcusparse4 libcurand4 python-pycuda-doc python-pycuda-headers python-pycuda nvidia-cuda-doc nvidia-cuda-gdb
由于包比较多可能有点慢，安装过程会弹出两个窗口需要确认，直接OK就好，执行完之后toolkit和驱动都装上了，然后把一些变量写入系统，在/root/.bashrc最后面加上下面一段
PATH=$PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/lib:/lib
export PATH
export LD_LIBRARY_PATH
可以执行一下ldconfig马上生效，不过反正都要重启一次的了，重启。
安装pyrit-cuda
下面重新编译个pyrit来试一试使用GPU。下载pyrit的地址是：
我们需要下载pyrit-0.4.0.tar.gz和cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz，下载完之后，安装一下编译所需要的工具
atp-get install libpcap-dev python2.7-dev
解压pyrit-0.4.0.tar.gz并且安装
tar -xzvf pyrit-0.4.0.tar.gz
cd pyrit-0.4.0
python setup.py build
python setup.py install
解压cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz
tar -xzvf cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz
cd cpyrit-cuda-0.4.0
这里需要进行一些改动，编辑setup.py,把第35行
for path in ('/usr/local/cuda', '/opt/cuda'):
改成
for path in ('/usr/local/cuda','/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit','/opt/cuda'):
免得安装程序找不到nvcc
然后就安装
python setup.py build
python setup.py install
安装完，运行一下
pyrit list_cores
应该能看到GPU了，类似
#1: 'CUDA-Device #1 'GeForce 8400 GS''
#2: 'CPU-Core (SSE2)'
#3: 'CPU-Core (SSE2)'
#4: 'CPU-Core (SSE2)'
#5: 'CPU-Core (SSE2)'
#6: 'CPU-Core (SSE2)'
#7: 'CPU-Core (SSE2)'
#8: 'CPU-Core (SSE2)'
安装optimus
把源Key取回来
wget -O - | apt-key add -
在/etc/apt/source.list中加入Bumblebee的源
deb sid main contrib
deb-src sid main
然后执行安装
apt-get update
apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia
安装完毕，把root加入bemblebe组，然后重启
adser root bumblebee
重启完毕可以测试一下，分别运行
glxspheres
optirun glxspheres
可以看到帧数是不同的