❶ 顶级的程序员是怎么样的
顶尖程序员常说:“这个我以前写过一个模块,我找找,很快。“简直是没有对比就没有伤害!
有人认为,普通程序员用复杂的代码解决简单的问题;而高级程序员能把复杂的问题简单化并用简洁的代码去实现。在w3cschool看来,顶尖程序员和普通程序员至少在以下6个方面大有区别。
1、文档能力
“文档是第一生产力”,这一点在程序员的世界是毫无异议的。看看Spring,hibernate,Struts等最流行的开源软件的文档就知道,他们tutorial,他们的getstarted,他们的reference文档写的多么的易懂。
如果要获得更高的报酬,文档是绝对关键的因素。有文档就有沟通,就有交易。搞技术的容易忽视文档的力量,也因为写文档十分困难,更多程序员选择舒适区,习惯写下代码,但正因为如此,妨碍了不少程序员的进阶。
2、解决BUG的效率差别
普通程序员可以利用搜索引擎(网络)寻找答案,经常性找不到好的解决办法,然后更换技术方案!顶级程序员也利用搜索引擎(Google)寻找答案,一般bug都顺利解决(其实跟前期框架选择等关系非常大)。
3、表达能力
表达能力决定了你所做的技术的影响范围,决定了你的影响力,决定你的威信,决定了你的报酬。普通程序员和顶尖程序员的表达能力差别非常大,这主要还是取决于他们格局的不同。良好的沟通能力让你理解产品经理的设计思路,让你更好的展现自己的特长。
对于累积人脉,当你的阅历越来越丰富,人脉对你的帮助也越来越明显。
4、优雅和美观的抽象能力
普通程序员和顶尖程序员之间的区别在于优雅和美观的抽象能力。好的系统通常是要做到两个方面才合格,其一是好用,其二是好看。但是令人遗憾的是,普通程序员仅仅从实现的角度进行堆砌。顶尖程序员往往能够更进一步,经常会去思考用户在操作这个功能的时候,到底还会做什么事情。
所以,顶尖程序员和普通程序员区别就是是否拥有用户意识,是否敢于直面用户。好用,好看一直是软件能够被普遍采用的前提,因此,我们有必要学会抽象优雅。
5、面对如何开源社区态度
普通程序员几乎没有在开源社区混,这也导致经常对新技术发展关注度低。而顶尖程序员则是拥抱开源社区。
6、面对功能点
普通程序员:立马开始构思自己如何实现脑海里出来一个方案。
顶尖程序员:发现功能点很普通github上面早已经有非常多的解决方案,着手根据业务选择一个最适合最优的方案
❷ 怎么在百度上把问题的答案直接搜出来
提问后点击“搜索答案”。。。
❸ 网上有很多人都喜欢在度娘上搜东西(什么是度娘我只知道百度)
网络叫度娘原因之一:网络和谷歌竞争关系网络和谷歌原来是竞争对手, 谷歌拼音都城谷哥,而对应网络就称之为度娘,哥代表男孩,娘代表女孩子的意思,就说明一对的意思了。
网络叫度娘原因之二:贴吧一楼喂度娘通常熟悉网络贴吧的网友就比较清楚了,在早一段时间,由于贴吧自动审核系统的不完善,网络经常出现把楼主一楼的“网友留言“当作广告被删除,所有通常有的楼主把一楼和二楼空出来,或者写上“一楼网络”等词语来占位,后来由于二次元事物的娘化逐渐成为了网上的习俗,而将网络称为“度娘”,表示一种调侃的意思,之后在一楼处用“一楼喂度娘”或“一楼喂熊”来代替。
网络叫度娘原因之三:网络贴吧搜索网络有鼠,牛,虎,兔,龙,蛇,马,羊,猴,狗,猪 吧 就是没“鸡”生肖 又因为她是女性,且排名变化无常,十足的像个女人,正好印证了“娘”这一说法,并且很多时候,网络这两个字会被屏蔽。
❹ 怎么用度娘提问求答案。
你好!提问方法如下
一、登陆网络知道,在输入框输入提问,每个页面的顶端都可以看到“我要提问”的提问输入框,在提问输入框中输入问题,并点击“我要提问”。
二、填写提问细节并悬赏
接下来,进入到一个提问细节处理页面,在这里可以进一步对提问进行细节处理:
1、详细说明问题:
可以详细描述所遇到的难题,以得到网友最好最有针对性的回答。
2、设置问题分类
切记为问题选择一个最恰当的分类,因为只有这样,问题才能在第一时间内得到正确解答。
我们的系统会对提问进行自动分析并进行分类,但是很可能并不正确,提问者可以在此修改已有的分类。
3、设置悬赏分
设置悬赏分,可以让问题得到更多的关注,当然悬赏分越高,受关注度也越高。
请注意,设置了悬赏分,悬赏分便将从提问者的积分中扣除,并在选择了最佳答案后,赠送给最佳答案的回答者。
4、设定匿名
当某些提问属于您的个人隐私,可以设定匿名提问,这样,提问者的用户名便不会出现在问题页面上,取而代之的将会是“匿名”二字。选择匿名提问要扣除提问者10分。
5、点击页面底端的“提交问题”按钮,问题提交成功。
请注意提问不要违背“知道协议”的内容,否则提问将被编辑删除,并酌情扣除0—20分,情节严重者,“知道”有权对其做出关闭部分权限、暂停直至删除其帐号等处罚。
三、等待答复
剩下的,就等着热心网友来解答问题。
查看提问,可以有以下途径:
1、到个人中心的“我的提问”进行查看,这是比较方便快捷的方法。
2、到提问所在的分类浏览查找。
3、在页面顶端的搜索框输入提问标题,进行搜索。
❺ 在百度上怎么搜索数学题和答案
网络的搜索框最右边有一个拍照功能,可以拍照上传题目搜寻答案。也可以从搜索框用文字输入原题,也可以搜索到。
❻ 程序员遇到百度不出来的bug都是怎么解决的
笔者不同意下面网友的回答。程序员如果解决bug的水平停留在网络,那么本质上只是一个“面向搜索引擎的代码搬运工”,是不合格的程序员。
程序员对面bug,正确的“打开方式”是像福尔摩斯和柯南那样,寻找线索、运用逻辑推理来缩小问题可能的根因范围,最终精准定位。
常用的方法有:
1. 坏境上下文变换法
2. 工具调试法
3. 版本回溯对比法
4. 代码审计法
……
没有编程问题是stack overflow和Google解决不了的,假设你在编程中遇到了问题,你自己解决不了、你周围的的人都解决不了的时候,我觉得stack overflow、Google是你最好、也是最后的帮手。
作为一个程序员,我觉得Google、stack overflow是你必须要学会使用的两个工具,这两个工具本身并没有使用门槛,只不过因为一些众所周知的原因,很多人不能使用Google和stack overflow这两款工具。
Google主要还是方便,而且很多编程问题都需要用到英文搜索,当然现在网络在专业能力上也提升明显,不过跟Google也还是有比较大的差距,因此我还是强烈建议要学会使用Google,这会帮你在工作、学习上事半功倍。假设Google确实因为某些原因没办法很好的使用,我也建议你至少要会使用Bing搜索。
现在可以说stack overflow上没有你找不到的问题了,从IDE环境安装问题,到各类编程语言问题。算法问题,数据结构问题,调试,重构等等,几乎这里就没有你找不到的答案,可以说在stack overflow上你可以找到任何解决方案,并且上面的回答者基本上都是非常有经验,而且都是实际中遇到的问题分享出来的,这个工具一定要会使用。同理,除了stack overflow这个专业的垂直程序员问答社区,你也可以使用Quora这个综合问答社区,这上面也能找到很多问题的答案。
一些比较优秀的文本编辑器: Emacs/Vim,Visual Studio Code,Sublime Text,Atom,Ultraedit,Hbuilder等。
一些比较非常出色的IDE集成开发环境: visual studio,IntelliJ IDEA,PhpStorm,Haskell for Mac ,eclipse,WebStorm,GoLand,CLion,Android Studio,Xcode,QT等。
macOS平台比较好的第三方包管理工具: Fink,Macports,Homebrew等。
一些比较好的终端工具: Zoc7,iTerm2,Cmder,terminus,hyper等。
一些比较好的笔记软件、markdown工具、效率工具: Evernote,有道云笔记,为知笔记,Ulysses,MWeb,FileZilla,Snipaste,Kantu等。
虚拟机软件、容器软件: Parallels Desktop,VMWare Fusion,Virtual Box,Docker等。
我是个程序员,职务是linux底层驱动工程师。平时的主要工作是调试驱动,但产品遇到诸如死机、重启、不开机之类的问题时,也要参与查找原因。一部分问题,确实可以查看相关的log,然后网络这些log的关键字来解决;但更多的问题,牵扯的条件太多,并不是简单的网络就能解决的。
观察了周围同事们的做法,我总结出以下几种解决方法:
网络因为竞价排名的原因,搜索出来的结果有很多广告的成分,所以有时候要翻好几页才能看到一条相关的答案,有些甚至要翻几十页。
因为网络搜索使用的是SEO技术,即普通用户可以通过优化网站内容来提升关键词排名。
而这就会导致一个问题:你搜索关键词后展现出来的结果是有人想要让你看到的,并不是质量最好的。
也就是说,网络搜索结果被人为干预了。所以网络一直被网民所诟病。
但网络搜索不出结果,未必是网络的原因,也有可能是自己输入的搜索词不准确造成的。所以对于网络,我们要做到如下几点:
除此之外,网络搜索还有点小技巧,粥左罗《万字干货,彻底讲透搜索技巧,10倍提升你的搜索力(免费教程)》这篇文章写得非常好,我整理几点,仅供参考:
01 过滤目标内容
命令:“+”“-”
用法:通过“+”和“-”来对搜索结果进行过滤
比如在关键词后加上“-推广 -推广链接”就可以排除搜索结果中包含相应字样的链接。如果你发现广告还没有排除干净,你也可以再加上“-广告”通常就能彻底的消灭广告。
02 搜索包含某关键词的内容
命令:“intitle”
用法:通过“intitle”命令指定搜索结果中要包含的关键词,注意“intitle”后边连接的冒号是英文状态下的。
03 搜索某一个格式的文件
命令:“filetype”
用法:通过“filetype”命令可以限制我们要搜索文件的类型,注意“filetype”后边接的冒号也是英文状态下的。
04 搜索特定时间范围的内容
命令:“时间..时间”
用法:通过“时间..时间”命令可以限制我们要搜索的文件的时间,注意两个时间的中间顿号没有空格。
相对网络,谷歌、必应对于技术搜索,就相对准确许多,所以当你网络搜索不到时,尝试下别的搜索引擎,说不定会有新发现。
现在程序员使用的机器语言,都是国外的,更准确的说,都是美国的。所以很多论坛、资料等,都是英文。如果你只会用中文来搜索,某些小众的问题,当然搜不到啦。
所以,要学会使用英文关键字来搜索。
有时候甚至要去国外的一些论坛来搜索想要的答案,这就要求要有一定的英语阅读能力,不能一看到英文帖就放弃。
有时候不管你如何搜索,都找不到自己想要的答案,该怎么办呢?这种情况下,就只能硬着头皮尝试自己解决了。
或者,寻求同事或朋友的帮助,寻求大脑风暴,说不定就会有思路。
如果有些问题是因为新器件带来的,还可以找到器件供应商,让他们安排技术支持帮忙查找原因。
除此之外,还可以把问题整理好,写清发生的条件、复现步骤、测试方法、相关的LOG截图等资料,去一些技术论坛发求助帖,寻找大牛的帮助。
做技术时间久了,发现有些问题确实无解,根本没有办法去解决它。
这时候,我一般会尝试把它绕过,就是说,想办法让它无法复现,虽然问题还是存在,但是能把它掩盖过去。
比如有些驱动在开机启动时会加载不正常,那么就让它晚点启动,或者手动加载。这也不失为一种解决问题的方法。
以上就是我的建立,希望对你有帮助。
首先作为一个程序员,一个优秀的程序员最最最重要的能力就是解决问题的能力。这里解决问题的能力当然就包含了解决 bug 能力了
毕竟,程序员这一生,可能会写无数个 bug ,没有说哪个程序员敢保证自己写的程序没有 bug 。 所以,写了 bug ,遇到 bug 并不可怕,可怕的是你没有解决 bug 的能力 。
作为一个程序员,解决 bug 的途径有哪些呢?我们来一起聊一聊!
其实,每个程序员在学习编程的时候,都会使用编程工具,而现在的开发工具,其实功能都很强大。如果你自己合理利用编程工具,都了解和懂得开发工具的一些技巧,其实不仅仅能够提高开发效率,而且还能够帮助你解决很多编程中的实际问题。
debug 调试,大部分你常用的开发工具,都会有调试模式的,简而言之,就是你编程的时候,遇到了不是自己所想的结果的时候,你可以使用 debug 模式,来一步一步的调试,在调试模式下一般每一步都会显示所执行的结果,你可以看看在哪一步出错了,执行的结果与你预想的结果不对,那么你就能够找到问题所在了。
还有就是,开发工具的控制台,都会提示出报错信息的,现在的开发工具,都会直接告诉你哪一行,报了什么错。其实,很容易定位到错误的。你只需要在编程的过程中积累经验,知道报什么错,用什么方法来解决就行啦。
可是,提示的报错信息,我不知道用什么方法来解决的时候,该怎么办呢?这就是你需要积累的,也是问题中所描述的,就是通过搜索引擎来找答案。
不对,这里不应该是合理使用搜索引擎,应该是学会正确使用搜索引擎。比如:网络,你就不要用了,搜出一堆重复的信息,而且广告也多。作为程序员,建议你使用谷歌搜索。
其实,你在编程中所遇到的几乎所有的问题和 bug ,别人也同样遇到过,因为不管是经验丰富的老程序员,他技术再牛逼,也是初学者过来的,也都踩过你踩的坑。所以,互联网是个好地方,里面包含了你想要的问题的答案。
你只要把报错信息往搜索引擎上一放,回车一下,很多关于这个 bug 的答案就出来很多,你只需要找到跟你一样的 bug ,就能找到答案了。
在这里必须提一下这个网站,所有的程序员有必要学会使用这个网站,其实,你编程中所遇到的问题,这个网站上几乎都是由解答的。
Stack Overflow 可以说是最好的软件程序类问答网站了,给软件开发人员工作和学习提供了非常大的便利,以至于像小白,离了 Stack Overflow 简直都不会写程序了。
所以,建议大家一定要学会使用这个网站,对你编程肯定会有非常大的帮助的。
通过上面的方法,几乎应该能够解决到你所遇到的问题,但是,实在找不到答案的话,你可以问经验比你丰富的老程序员,实在解决不了,那就换种方法吧!
网络,谷歌,debug,断点调试,业务上的bug就需要问下同事或者产品。如果能知道大致范围,哪一部分错了,就换一种方法呗,一般都不会只有一种方法。
1.reload
2.restart
3.rewrite and then goto 2 or 4
4.reboot
5.rm -rf /
6.原谅我编不下去了[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]
找bug跟医生看病的思路是一样的,要对症下药。得先把问题的根源找到,找到根源以后问题就容易处理了。搜索引擎找不到的问题,说明这个问题不是一个常见的问题,具有独特性,那么从bug出现的路径上一步一步去排查。必要时可以用排除法,尽可能的缩小排查范围。另外,当软件的业务逻辑比较繁多复杂的时候,一个结构清晰的架构能为你节省不少找bug的时间。还有,充分的单元测试能够帮你减少出bug的机会。以上均为个人看法,欢迎讨论!
一般程序员能碰到的bug无外乎其他上游程序员写库时手抖留下些不匹配或者容易溢出的问题,搜一下差不多能解决问题。如果是自己写的,那无非就是时序错误类型错误之类的,用break point一行行的调就好了。
再复杂点的bug就是程序员拿高薪的根本了,只可意会,不可言传~
仅仅靠搜索引擎、其他网站那必然无法解决大量问题,因为很多问题是跟业务逻辑相关的,是没有直接答案的。比如 游戏 开发有个界面一直无法显示,这个问题就不是网络可以解决的。问题需要调试分析,这和破案非常像,但在开发过程中更有利的是问题有机会可以重现。破案是逆向工程,需要反推。解决代码问题不仅仅可以反推,也可以通过阅读代码正向分析。下面说说如何debug一个业务逻辑问题。回到刚刚的例子,有个界面一直出不来,我们如何快速去定位:
1.思考这个问题发生的可能性。比如 游戏 内大量界面都是正常的,那么可以对比正常界面代码和异常界面代码的区别,这是对比法。
2.假设创建正常界面和这个异常界面的逻辑代码是一样的,那么问题就落到了这两个界面内部,继续在内部重复上面的对比法进行判断,直到锁定最终位置。
上面说的方法基本上可以杜绝卡在一个简单问题上,这是摆脱新手的一个过程。选择使用对比法或者其他方法的前提都是基于观察和对项目的认识,所以,搜集“案发现场”是最关键的。
其他的问题,不属于逻辑的,像其他网友说的那样,有些通过到github、stackoverflow等地方解决的。这些问题也不是直接就去查找的,它通常也有个分析过程。比如你使用了一个库,但是目前它不支持你的模块。对于新手,就是直接网络或者google了。实际上这样的问题也是有“案发现场”的。对于作者提供的api接口的统一性和便捷程度去推断作者在相关支持模块的位置以及命名以及拓展,再尝试在文件夹中搜索。如果都找不到,再去Google上获取更多的信息。重复推断、分析,决定如何拓展或者绕过。
综合上面的几种问题,可以看到的是都离不开对现场的观察和推理分析。这种能力也被称为经验。但是一般情况下你看不到它们这个分析过程,你能做的就是在实际环境中反复逼迫自己去思考,去训练。这个推理的培养,不仅仅是对事情,也是对人。
我在入行 游戏 开发的前期,也是类似的情况。卡在不同种类的问题上,有些在简单逻辑,有些在别人的代码支持上。后面解决的问题多了,就会发现里面共通的思维方式。常用的一些方法如下:
1.对比法,比较正常与异常代码区别
2.二分查找法。分段注释找问题,也会用在很多方面。比如最近版本突然出了一个奇怪bug,可以通过svn还原来定位。这个还原不是一个一个版本还原,而是用二分法去还原。
3.增加信息。在怀疑的位置或者过程添加日志或者打断点辅助自己更好的推理。
4.相似推理。比如一个引擎在api、性能使用程度上都非常友好,那么它在别的地方也有可能相对表现比较好。这时候如果有个功能我们的实现需要很复杂才能完成,那么就有可能是我们用错了。相似推理不一定都能正确,但会提供一些帮助。
以上。
❼ 作业帮,拍题就能检索到答案!其中用了什么技术!!请程序员回答!
不知道Du知道君在说什么。。。他一定没看清题嗯。
我觉得作业帮这种图片搜索的原理与诸如Google图片搜索引擎原理应该不太一样,Google主要是用简化像素,区分明暗,不断精确,最后搜索得到相似图片;但是作业帮应该不是这样的原理,它的重点应该放在了文字识别上(楼楼如果尽量工整地抄一遍题,保证格式排版一样,却不能成功搜索的话,应该可以证明我的猜想😂~因为目前文字识别还大致停留在打印体识别上)~这种方式和有道词典利用摄像头获取图片来搜索词汇,拍照翻译啊,之类的技术应该是相似的嗯!
总结一下~作业帮的图片搜索引擎利用文字识别技术(主要)获取题目中的关键词,再与题库进行匹配,最后搜索得到原题和答案~😂
❽ 如何看待程序员面试让上机做编程题,这样的公司多吗
从事软件开发多年,上机写代码这种考查模式在国外用的比较多,很多国内的公司也在学习这种方式,这种方式能直接看出写代码的能力,但对上机做编程题目这种事情很多成熟的程序员觉得是一种侮辱,有一些程序员看到有笔试直接就选择走人了,这些东西在面试之前应该有沟通,事情不会变得这么被动,因为对于很多有能力的程序员,能够请到面试已经非常不容易了,能力越强脾气越大。
直接上机做编程测试能力的公司不是很多,从事软件开发十几年主要经历了四家公司,面试的时候主要靠面谈为主,因为编程行业能力的高低通过交谈就能了解差不多,只需要根据简历上写的项目进行细节沟通,如果真的做过几句话就能看出大概的水平,所以很多公司压根不搞什么笔试或者上机写代码的事情,编程这个职业主要靠时间的积累,并且在积累中不断完善自己的知识体系,慢慢提高自己的认知。
一个程序员如何提升自己的能力水平,对于初学者来讲首先是学习好一门编程语言,开始学习阶段觉得编程语言就是天了,好像是学会了编程语言就能做任何的东西了,随着编程语法的学习完毕就开始尝试做一些题目,结果发现距离语法真的非常遥远,所以有很多的初学者有一种感概明明在课堂什么都明白了,结果到真正自己实践的时候什么都想不起来,这是初学者必然的经历,编程本身就是一种不断磨练编程思想的过程,编程语言属于在辅助类基础技能,没有辅助就不会写代码,编程设计思想再牛也不可能实现,两者是相辅相成的作用,编程思想里面包含着仙姑经验的积累。
很多人觉得很奇怪有些公司也不进行面试也不让上机写代码,就是通过不到一个小时的闲聊就能把一个人的水平能力和工资水平给定位下来,通过面试就能检测出编程思想以及编程基础,编程基础类的考察只需要问几个简单的语法问题就能做个大概的检测,编程思想就是完全的编程意识以及编程经验的积累,所以一些企业在招聘的时候明确写着就相关开发经验的人优先,企业招聘的目的就是希望要的人在短时间内能够上岗直接切入到项目开发中去,整体来看是不是需要上机写代码测试完全看每个公司的技术文化了。
有些技术类的公司对于程序员的基本功要求特别严格,有个同事在第一家技术公司的时候,部门技术经理特别关注程序员的基本语法,只要是简单的代码语法错误,就能到部门的黑板通报,开始实施阶段很多人上了黑板,后来随着时间的推移上去的人越来越少了,同事说到自己上了两次黑板都是因为在使用指针的时候没有初始化导致,到今天还是记忆尤新,如果在技术生涯的初期能够经历过这种企业是一个技术人的幸运了,越是严格要求的领导或者公司越是有利于技术人员 的成长,至于在面试的时候要不要上机这个就看每个公司的技术文化了,一般注重代码基础的领导会引领这个事情,希望能帮到你。
这是一个正常的流程,我觉得有时候还是有必要的考验一下面试者的。
以前这种面试实际上是很平常的,但是发展到现在越来越多的人对这样的面试很反感,大概率的原因是因为很多人更多的是在搬代码,并且搬的很成功,而真正注意写代码的人反而越来越少。
笔试和上机编程好不好?
我觉得挺好的,这样可以刷下去很多划水的人,有的人,写代码的能力并不强,但是搬代码的技术一流,随着技术越来越晚上,一些解决各种bug的网站越来越流行,现在更多的毕业生为了高工资,变成了搬代码的人,他们能解决问题吗?能,但是是他们自己的解决的吗?不是,更多的是他们通过搜索的手段,问度娘,问谷歌,渐渐的形成了一个可以解决问题的方案,虽然问题解决了,但是等遇到一个需要创新开发的时候,他们就完了,基本上没有了自我的思维。
笔试和上机可以有效的防止这类人进入公司,实际上也是一种不错的手段。
这样的公司多不多?
据我所致,目前来讲上机编程的公司不是很多,毕竟,每个公司所使用的编程软件不同,有的公司制作的软件也比较具有保密性,没办法直接考程序员的实际能力,只能通过一些算法测试,或者是什么测试,来简单的排除掉那些搬运的人。
所以上机测试的效果并不是特别好,一般的公司都会选择用笔试的方式。
我遇到过不少笔试的,上机的从来没有遇到过。
我一个同事之前换工作的时候倒是遇到过,按他所说,这样的测试并没有什么效果,毕竟测试题出得很浅,太难的问题,基本上短时间内很难解决,也不会有那么长的面试时间。
其实,在我看来,这个上机面试并没有那么大的用途,毕竟测试不到太多的东西,还不如看他自己写过的代码来的更快。至于这样的公司多不多,真没办法说,毕竟没有统计过,根据我的经验,我觉得不会太多。
笔试的我见过,但是上机的没有过。
1.笔试可以有
这么说嘛,其实简单的笔试的话肯定是可以的。因为笔试的话可以让招聘者知道你大概的能力定位在什么位置?一些逻辑编程可以测试你的逻辑能力。尤其是在it这个行业,逻辑能力是非常重要的。
如果说你是一个已经有工作经验的人。其实笔试就没有那么重要了。这时候看中的一般差不多就是你曾经的项目经历。
如果说让你做一些项目上的,比如说项目架构了这种的,你可以拒绝回答。因为我之前就有听到过说招聘产品经理,让他去设计一个产品的。结果这个公司就是通过一直招聘产品经理。然后让产品经理去设计产品相关的功能,最后再把这些所有求职者的产品相关的思维组合到一起。
虽然说这总公司是很少的,但是也不排除是有只通过这种方式来满足产品需要的。
所以解释的时候可以大概的写一个思路代码的流程,但是可以不用全部都写。
2.上机测试
我觉得这个确切的来说是有一点过分的。像这种上机考试的话,肯定他是需要一个比较完整的项目。但是这种项目谁都不知道是他们公司需要,还是让他仅仅是为了做测试。所以像这种事情完全可以直接拒绝。
在这里大概说明一下。 找工作是一个双向的过程 ,如果说是你无法接受这个公司相关的制度,或者说是相关的流程。其实你可以趁早放弃这种公司的,不然的话即使是你笔试面试都过啦,你到公司之后也会因为你自己的价值观跟企业的文化匹配不到一起。迟早还是要辞职的,所以你要慎重考虑。
其实面试的时候笔试和机试都是it的正常流程,但是在国内被玩烂了,面试和机试过程中,会有公司内遇到的问题做为面试内容的,也许是个人也许是公司,让你解决这样那样的问题,这样子的都是垃圾
作为一个老程序员,关于程序员面试的话题,非常有意思,特别有的聊。其实在 IT 界面,有两个不算公开的秘密,也就是两个不成文的习惯或者规定吧,关于面试的。
让老程序员做笔试题是一种侮辱
很多程序员,尤其是有经验的程序员,去面试的时候,尤其是去小公司面试的时候,如果对方给你出了一套笔试题,很多程序员会说: 我转头就走,这是对我经验水平的侮辱 。
你们是不是感觉很吃惊,还有这种道理?确实是,我有一次去一个创业公司面试,对方给我出了一套笔试题,我做完了,面试完回去跟一些同事聊笔试题的事,他们会惊讶的说:你竟然把笔试题做了?你是有经验的程序员,不应该经过笔试的,直接面试就行,笔试是一种侮辱。那是我才发现,好多程序员都这么认为的。
但是,我感觉这是一种病态思维,你既然去面试,其实笔试也是面试的一种,你去大公司比如 BAT 这样的公司的时候,也会有笔试,而且层层面试好几轮,你都能忍,一些小公司给你出笔试题,你竟然受不了?公司用什么方式来面试你,是公司的选择和考量,当然了,面试是一种双向选择,如果你感觉是侮辱,当然可以选择不面了,这是双方面试的权利。
但是,我感觉笔试是一种正常的流程,跟有没有经验没有关系。有经验了,你笔试你确定能过么?
很多程序员都不会选择上机测试
还有一种就是面对上机做题的面试,很多程序员都不喜欢,其实我也不喜欢的,大部分程序员好像遇到上机面试的情况,也是选择扭头就走。
其实,我感觉上机测试是可以接受的,但是是有条件的,那就是上机做题,可以做算法题,这种方式我能接受。
有一次我去面试,他让我上机做题,竟然跟我说用 Android 写个什么功能,什么模块,简直了,这种题怎么做?直接去实现功能模块,写其中的一个点,我都不熟悉需求,也不熟悉功能模块,上来就写,怎么做?没法弄。我直接就走了。
算法题属于比较明确的东西,上机做两道应该是可以接受的。
你问上机做题的这样面试的公司多吗?可以明确地告诉你,不多,我工作这么多年,面试了很多公司,只遇到过两家。
我是负责我们公司技术面试的,机试环节必不可少。题目不会很难主要是考核程序员的感觉,只有有感觉的程序员才能写好大程序,这很关键。
这主要看做什么了,我最头疼的是拿一个构架来靠你函数命令。我都是自己写数学模型和函数。我哪知道这个构架的函数名?
务实啊,说明人要的是能实干的程序猿,没什么奇怪。面试需求很明确,要会干的。找领导才找会说的。刚毕业面试的时候遇见过这种机试,程序猿这行算是工科,靠技术吃饭,面试动手实战是正常的。
支持,不然很多水逼,划水货太多了
这样的公司会存在
基于以下4个原因:
1 面试的人很多,不想花过多的时间去筛选。这样做题,可以快速过滤一些滥竽充数的人
2 通过合理的上机操作,有针对性地找合适的人,匹配的人也能快速完成上机操作
3 标准,对面试者统一对待,以免主观原因造成误判
4 面试者的配合度,一般看到机试,有人就会直接退出。(我遇到这种情况,就会直接走)
以上4个原因,都是较为正式的原因,还有一个主要原因就是能力不行,面试官无法正确筛选简历,面试官无法从面试中获取想要的信息并加以判断。
基于最后一个原因就是我会选择直接走的原因,面试官能力不行,表示公司对此招聘的用功不足,该公司没有能力或没有意愿重视此次招聘。即使入职,收到的待遇不会重视,没有必要把自己的前景压在一个不会重视你成果的公司上。
❾ 程序员遇到很难的技术问题是怎样的感觉
昨天刚领一个线上P0级重大事故,持续时间1小时,影响范围全站 !准确的时间点是下午17点开始,具体问题定位且听我下文细细道来。
先说感觉,那感觉真是太刺激了,本来下午五点,昏昏沉沉的,瞬间一个激灵就清醒了(想象一下高中课堂,你在打瞌睡,突然老师走到你面前给你一下子的感觉),原本准备再过一小时吃晚饭了,吃完晚饭再摸鱼到21点就可以下班了呀,别问我为啥到21点,问你就不是程序员!
带着无比紧张且颤抖的心情开始定位问题,先来个错误日志尝尝鲜:
1、下午五点开始有少量的慢sql报警,没有人当回事,因为这种事情总发生,虽然大家都知道在实际开发中如何避免慢sql,但是整个团队要想完全避免慢sql却很难;
2、五点十分左右,开始零星有用户反馈指定功能不可用,SLB开始报警,技术开始介入排查;
3、十五分左右,客服部门电话开始爆炸,用户密集反馈指定功能不可用,技术部开始重视;
4、二十分左右,所有服务大面积出现接口无法响应,整体服务不可用;
5、我们一开始定位觉得是MySQL的问题,因为前面有mycat的慢SQL报警,后来定位并不是MySQL,因为MySQL的内存、连接数、流量这些指标都很平稳;
6、最终在五点三十分的时候我们定位到是ES出问题了,因为所有的Java服务不可用最终都指向上面的错误日志,bbo提供的服务线程池满了,再有请求进来直接拒绝了,查看这个服务的代码,最终查询的是ES,此时的ES进程已经处于假死状态。
那接下来大家说怎么办?如何快速的恢复线上服务?
重启!
是的,只有重启大法此时是最快的解决办法,你不可能说保留ES事故现场,让我用arthas之类的工具来现场分析jvm内存情况。
然而重启之后服务依旧是不可用,接口还是无法响应, 大家知道这个时候是什么原因吗?为什么重启了ES服务还是不行?
后续继续重启报错bbo日志的相应服务,当这些服务全部重启完毕后,我们的服务终于恢复访问了,这个过程持续了十几分钟,确切的说,直到17点五十多分,我们的所有服务才恢复了访问。
接下来就是事故总结、相关责任人、产生问题的原因、接下来的优化方案,全公司邮件通报!
你说这个难不难?本身并不难,难的是事情紧急且重要,这个时候你慌了啊,乱手乱脚的,大家你一言我一语的,如何冷静提取有效信息然后尽可能快的解决生产的重大故障才是最难的!
最后,当一切都恢复平静的时候,你会发现:“卧槽,好累啊!”。
虚脱的感觉!
最后祝大家程序员节日快乐,今年可是程序员的本命年哦
2020 = 1024 + 996 = 404 + 404 + 404 + 404
这种感觉能难受,很压抑。
技术难题,对于程序员来说,是经常有的事,关键是如何面对吧。
说下我的事情,虽然也会写点代码,但并不是以此为正业,所以对于真正的程序员来说,可能说法会有点偏颇。
遇到难题时,一般都在网上搜索解决方法,一般来说,都有很优秀的程序员分享他的劳动成果,所以一般都能解决问题。但也真正碰到难的问题,一个就是循环的问题,无限极菜单问题,当时都是找了很久,看了很多遍才明白过来,当时自己是几天都不太开心,也不太想说话,总是在测试着程序。挺烦也挺不开心的。只是最后做出来了,心情就好多了。
这是我的一些经历,当然,如果全职程序员,可能压力就更大了。
如何形容这种感觉呢?焦躁,紧张,失落,无助,亚历山大...
再多词可能都描述不清楚。本人在工作中经常遇到难题,有些问题一两个月都搞不定。遇到这种问题,估计只有下面这张图的表情能描述此时此刻的心态了。
程序员遇到的难题其实分为两种,一种是没有办法定位清除的问题,另外一种是定位清除了,但是没办法,或者很难解决的问题。
难定位的问题所谓难定位的问题,其实就是你根本不知道这个问题是什么。比如系统突然挂掉了,你从现有的信息根本不能确定问题在哪。这个时候你剩下的可能只有满脑子的问号了。
如果系统只挂了一次,后面不再出问题,那就很难找出问题的根源了。不过这样也有好处,那就是问题的影响的程度相对较轻,毕竟不容易出现。所以在软件开发中通常不是什么问题都解决的,因为不是所有问题都能搞清楚是什么问题,谈何解决呢!
难解决的问题难解决的问题是问题搞清楚了,但是基于现有架构很难,或者没法搞定。遇到这种情况,通常先是很高兴,兴奋,然后就只剩下无奈了。
当然,从技术层面来说并不是完全解决不掉。只是如果要解决需要涉及架构调整或者其它方面的改动,修改调整的内容太多。这种情况下就要考虑利弊得失了。
如果改动太大,可能会引入很多新的问题,可能得不偿失。因此,遇到此类问题可能会采取一些规避方案。
当然,在开发和运营当中遇到各种问题是很正常的,关键是遇到不同的问题采用不同的策略。首先保证的是业务的正常运行,然后是考虑是否需要彻底解决。这样慢慢调整,心理压力会小一些。
作为一个工作多年的老码农,在工作也遇到过一些艰难的技术问题,就以切身体会谈谈对这个问题的看法。
首先需要明确一下,问题是否困难除了取决于问题本身之外,还在于解决问题的人的水平,也许对你很难的问题,在别人看来不过是小菜一碟。明白了这一点,那么这些技术问题也就成了考察程序员水平的试金石,有些人可能会因此气馁,甚至放弃;而有些人则通过解决问题学到了很多新的技术,也让自己进一步成长。
记得多年前看工作中要用到一款开源库,那时候刚学完C++不久,自以为对面向对象了解甚深,然而学习这个库时却是一头雾水,最后在经过泡论坛,然后又认真的学习了面向对象设计模式,后来不但能使用那个库,更重要的是对面向对象编程有了更深的认识!
后来还有很多类似的事情,刚开始时感觉无比困难,但是通过自己的努力,或求助他人、或查阅资料,当最终问题解决时,你会发现自己又牛逼了一些,然后再遇到一些新的问题,如此循环……
其实编程也是一个学习的过程,就如同爬山一样,每一阶段都会有一些山头,只有当你爬上山头才能欣赏美丽的风景,但是当你爬上一座山头的时候,就会发现更高山峰!只有当你爬上最高峰,才能“一览众山小”,可是到那时,你可能会向往地球之外的天地!
很难解决一般就是遇到某些瓶颈了,不同瓶颈的感觉是不一样的,但无非可以归结为下面几类。
成本原因
不让马儿吃草,还想让马跑。这个是有些不太理解互联网的一些领导的错误观念,他们会给你安排一个老旧台式机,想要让你承载几万、几十万并发的秒杀系统,你当然很难解决。
外界的评论可能是,“这帮程序员是吃干饭的么?这系统也太垃圾了!”
老板的评论是,“我这台式机也不少钱呢。”
程序员的评论是,“这抠门老板不会是个傻子吧。哎,再优化优化吧。”
当然,有些情况也是能够理解的,公司明白需要更好的设备,但是由于成本控制,不得不在某些方面节省。但换句话说,设备成本是占不了一个大头的,可能有其他方面的成本更加需要收紧。
如果是因为成本原因,我们的心情可能是无奈,又有些不能施展拳脚的束缚感。
历史 原因
举个例子,系统用了5年了,迭代了N个版本,在面对新的需求的时候,就会出现需求限制于系统的情况,常常会有程序员说,这个实现不了,那个不符合现在系统规则。其中很大一部分是这些年的积累,欠下的技术债造成的。俗话说,大船难调头。
这种情况更多的出现在刚创业之后的几年,由于一开始的快速迭代,追求先把业务流程跑通,先生存再规范,会让一开始的软件开发流程并不那么规范,如果在1-2年内没有进行重构,那么积攒的3-5年的技术债就会慢慢把你压得喘不过气来。
解决这种情况,一是需要时机,给出足够的空间和时间让技术团队重构,二是需要魄力,你得有成功的把握,不能干着干着说不行了,咱们还是回到原来吧。
如果是因为 历史 原因,我们的心情可能是期待和渴望,又有些对现状的无奈。
能力原因
虽然说专家很厉害,但说白了,大部分企业需要的研发人员,还到不了需要专家的级别。所以,一般而言,没有什么技术是攻克不了的。如果真的遇上了,那就说明你的公司已经到达了一个新的层次,从而需要那个层次的人员来解决,可以通过外聘或者顾问的方式,引进新的技术。
如果是因为能力原因,我们的心情虽然有些力不从心,但又为公司在新的台阶而高兴。
不管怎样,程序员是一群追求美好的人,不管是外部限制还是内部限制,不能解决的难题对于技术人员来说总是很憋屈的。
不能着急,慢慢分析,找到问题点,没有解决不了的问题
程序员的技术问题,排除架构师技术选型错误以外,都是程序员的功夫不到家所致。
1,面向网络的程序员会第一时间问度娘,各大社区求助大神。
2,面向源码的程序员会第一时间查看源码实现,查找api文档,思考解决方案。
3,不管技术如何发展,架构如何延伸,不变的是基本功,再先进的组件都是由基础语法书写出来的 。
练武不练功,到老一场空,共勉!
首先说下这个很难的技术定义,个人认为在你知道之外的知识都是很难的,一旦你深入了解其使用方式,原理,甚至阅读了他的源码,你会觉得有的时候会恍然大悟。程序员是一个不断要学习的岗位,就要面临很多从未知到已知技术的时候,每当遇到这样的情况时候,总有种不解决了这个问题,睡不着觉的感觉,心里不踏实,总是想尽各种办法去解决这个问题。甚至可以一直追查这个问题。也许这就是一种执拗吧
我老公最近就遇到一个大石头需要敲碎,我作为一个旁观者,都挺心疼他。
他还在读博,最近遇到的问题是他一个项目上的问题,也跟他的毕业设计相关。他刚读博的时候确定了一个方向,去年开题的时候他觉得这个方向没有什么前景,真的是考虑了好久要不要换,如果不换,就是安稳的毕业,换的话接下来的一年多时间他会很艰难,很多新的问题需要一一克服,最后他决定换了,他说他读博就是为了提高自己,还是想挑战一下。
年前,系统板设计好了,然后最近做好回来了,开始调试,说这个板子跟个石头一样,不工作。本来就是礼拜一到礼拜六待在学校不回来,周日是休息的。现在放假回来都是在啃变压器的东西,早上起的很早,晚上又很晚。真的挺心疼的,他还安慰我说,他又要进步了。挺担心他的身体的,我特别希望时间能快点过去,能顺利毕业。他却不希望,总觉得时间过的太快,没有时间搞研究。
今年的生日愿望,希望他科研顺利,身体 健康 。
以我的从业经历,说说遇到很难的技术问题是什么感觉吧: 兴奋、充满挑战性 。尤其是在开发中遇到了技术难题,很多情况下真有种可遇不可求的感觉。
我认为能遇到技术难题,至少证明这个工作是有价值的。 这种价值体现了两个方面,一是你的工作在整个产品开发中占据重要地位,甚至是核心地位。二是你的认知和经验,仍然有成长的空间。如果你的工作一直没有遇到难题,轻而易举地就解决了一切,那么很可能是你没有机会深入重要的核心部分,或者你的工作性质可替代性很高,简单重复性很高。
分解法。 把技术难题拆分,尽量的单元化、模块化,这样有利于逐步攻破,逐步解决。主要是降低技术难度,寻找真正的难点所在。如果问题无法拆分,就是那么一个点,那么需要逆向思维,可以先把问题扩大,看看涉及面有哪些,然后再缩小范围,锁定关键之处。
刨根法。 把技术难题抽象化,理论化,从根本的源头去解决。很多技术问题,从基础理论的角度去看,其实真的不难,只要你能定位到相关的技术点,困难点,知识点,就很容易进行快速解决。解决的终极办法就是从理论上彻底解决,做到知行统一。
讨论法。 三人行,必有我师。很多情况下,所谓的技术难题,在别人的眼中,也许并不是难题。很多情况下,小组讨论,交换意见,方案互补,就可以解决难题。有些情况下,还需要和供应商一起讨论,主要是补充信息的错漏。经常出现的芯片问题,很多情况下供应商都更加有经验。因为供应商有更多的使用客户,有很多解决问题的经验。最主要的是,芯片是他们设计的,他们更加清楚缘由。
没有绝对的技术难题,有的只是尚未解决的技术难题。
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