工业数据采集程序员

㈠ 数据分析师和程序员的区别

1. 数据分析师是对数据进行分析
   

2. 程序员是编写程序

   两者目的不相同的。
   

㈡ 现在比较先进的数据采集机器人是怎样的工作流程

我说说用101 异构数据采集技术的数据采集机器人的工作流程吧
客户需要给我们一个具体的软件，用我们的101 异构数据采集引擎对目标软件进行监视，对目标软件的内部数据交换（网络流量、内存）进行侦听，然后把所需的东西分析出来然后模拟请求。客户需要给我一台安装了目标软件的机器，我们在这台机器上面持续地跑我们的机器人程序

㈢ 工业数据采集需要学习哪些知识

工业数据采集分为三部分：

底层的设备接口：需要了解设备接口上位机协议，常用传感器
中间的数据采集传输：常用的工业数据采集卡（可以自己开发），OPC，物联网网关

㈣ ！！！供电局的数据采集员是什么样的工作，说是要各个城市到处出差！！！

数据采集员主要负责ERP系统(企业资源计划"Enterprise Resource Planning "的简称)中基础信息（包括前期基础数据和各种单据）的录入和核对工作。

数据采集员主要工作内容如下：

1、会使用抓取数据软件从网上抓取资源并分配；

2、从互联网上收集教育类企业信息 ；

3、对收集的信息进行记录并分类统计 ；

4、对公司提供的各种信息进行资料更新与完善；

5、采集商场的铺位号，商铺的店名和主要经营的类型 ；

6、参与本公司专业网站日常信息采集、录入、发布、编写等；

7、完成领导交代的其他工作任务。

(4)工业数据采集程序员扩展阅读

在2002年电力体制改革之前，由国家电力工业部直供直管的供电企业，都称之为供电局。省级电力工业局在作为地方行政机构，既有行政职能又负责生产销售，所以省电力工业局是政企合一的机构，在电力体制改革前，各省电力工业局和省电力公司是两块牌子，一套人马。

省级以下的供电企业无行政管理职能，只负责生产销售。1988年后，部分地级市供电局更名为电业局，县级供电企业都叫供电局。

2002年电力体制改革后，撤销了电力工业部，国家电力公司被划分为五大发电集团和两大电网公司，省级电力工业局被撤销，行政职能划入省级经贸委，省级电力公司作为企业不再具有行政职能。地级市电业局、县级供电局更名为供电公司。

但由于中国国情和老百姓的接受度，更名并不彻底，很多地方仍然使用电业局和供电局的称谓，在部分老百姓心目中，并不把供电局当做企业看待，而依然当做是一个行政事业单位。

2005年6月起，南方电网公司号称为了公关需要和老百姓的习惯，将各地供电分公司更名为供电局。

参考资料来源：网络-供电局

㈤ php程序员对数据采集的要求掌握程度如何

php数据采集常见技术要领：

1、熟练正则表达式提取数据技术：提取内容关键步骤
2、熟练字符编码转换分析技术：兼容性管理以及数据有效性控制
3、熟练数据出库入库整理技术：对已采集内容的存储管理，包括数据库以及文件和进度
4、发掘数据以及网站爬行技术：分析网站结构，简化爬行手法，提高效率
5、反反采集处理技术：对于存在反采集的目标对象而设计的反反采集技术
6、多服务器并发采集管理技术：提高效率的工作方法
7、数据整理分析技术：查漏验证数据正确性有效性
8、自我身份保护技术：自身信息的保护

㈥ 常用的工业控制软件有哪些

实用工业小软件免费下载

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工业是对自然资源的开采、采集和对各种原材料进行加工的社会物质生产部门。工业(instry)是加工制造产业，工业是社会分工发展的产物，经过手工业、机器工业几个发展阶段。工业是第二产业的主要组成部分，分为轻工业和重工业两类。2014年，中国工业生产总值达4万亿美元，超过美国成为世界头号工业生产国。

㈦ 工业和信息化考试如何对报表进行数据采集

本篇文章和大家说说数据采集的那些事儿......
实现工业4.0，需要高度的工业化、自动化基础，是漫长的征程。工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。不论智能制造发展到何种程度，数据采集都是生产中最实际最高频的需求，也是工业4.0的先决条件。
数字化工厂不等于无人工厂，产品配置，制造流程越复杂越多变，越需要人的参与；在数字化工厂当中，工人更多地是处理异常情况，调整设备。但数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制造过程数据都获得了，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整。
工业数据采集类型
互联网的数据主要来自于互联网用户和服务器等网络设备，主要是大量的文本数据、社交数据以及多媒体数据等，而工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。
从数据采集的类型上看，不仅要涵盖基础的数据，还将逐步包括半结构化的用户行为数据，网状的社交关系数据，文本或音频类型的用户意见和反馈数据，设备和传感器采集的周期性数据，网络爬虫获取的互联网数据，以及未来越来越多有潜在意义的各类数据。主要包括以下几种：
1、海量的Key-Value数据。在传感器技术飞速发展的今天，包括光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别的工业传感器在现场得到了大量应用，而且很多时候机器设备的数据大概要到ms的精度才能分析海量的工业数据，因此，这部分数据的特点是每条数据内容很少，但是频率极高。
2、文档数据。包括工程图纸、仿真数据、设计的CAD图纸等，还有大量的传统工程文档。
3、信息化数据。由工业信息系统产生的数据，一般是通过数据库形式存储的，这部分数据是最好采集的。
4、接口数据。由已经建成的工业自动化或信息系统提供的接口类型的数据，包括txt格式、JSON格式、XML格式等。
5、视频数据。工业现场会有大量的视频监控设备，这些设备会产生大量的视频数据。
6、图像数据。包括工业现场各类图像设备拍摄的图片（例如，巡检人员用手持设备拍摄的设备、环境信息图片）。
7、音频数据。包括语音及声音信息（例如，操作人员的通话、设备运转的音量等）。
8、其他数据。例如遥感遥测信息、三维高程信息等等。
数据采集的方法
传统的数据采集方法包括人工录入、调查问卷、电话随访等方式，大数据时代到来后，一个突出的变化是数据采集的方法有了质的飞跃，下面所介绍的数据采集方式的突破直接改变着大数据应用的场景。
1、传感器
传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。在生产车间中一般存在许多的传感节点，24小时监控着整个生产过程，当发现异常时可迅速反馈至上位机，可以算得上是数据采集的感官接受系统，属于数据采集的底层环节。
传感器在采集数据的过程中主要特性是其输入与输出的关系。
其静态特性反映了传感器在被测量各个值处于稳定状态时的输入和输出关系，这意味着当输入为常量，或变化极慢时，这一关系就称为静态特性。我们总是希望传感器的输入与输出成唯一的对照关系，最好是线性关系。
一般情况下，输入与输出不会符合所要求的线性关系，同时由于存在这迟滞、蠕变等因素的影响，使输入输出关系的唯一性也不能实现。因此我们不能忽视工厂中的外界影响，其影响程度取决于传感器本身，可通过传感器本身的改善加以抑制，有时也可以加对外界条件加以限制。
2、RFID技术
RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）技术是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关的数据信息。利用射频方式进行非接触双向通信，达到识别目的并交换数据。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。
在工作时，RFID读写器通过天线发送出一定频率的脉冲信号，当RFID标签进入磁场时，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息（Passive Tag，无源标签或被动标签），或者主动发送某一频率的信号（Active Tag，有源标签或主动标签）。
阅读器对接收的信号进行解调和解码然后送到后台主系统进行相关处理；主系统根据逻辑运算判断该卡的合法性，针对不同的设定做出相应的处理和控制，发出指令信号控制执行机构动作。
RFID技术解决了物品信息与互联网实现自动连接的问题，结合后续的大数据挖掘工作，能发挥其强大的威力。
数据采集技术难点
在当今的制造业领域，数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。
有些企业虽然引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择最适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、精确性和延伸性管理，各单元出现了信息断层的现象。
技术难点主要包括以下几方面：
1、数据量巨大。任何系统，在不同的数据量面前，需要的技术难度都是完全不同的。
如果单纯是将数据采到，可能还比较好完成，但采集之后还需要处理，因为必须考虑数据的规范与清洗，因为大量的工业数据是“脏”数据，直接存储无法用于分析，在存储之前，必须进行处理，对海量的数据进行处理，从技术上又提高了难度。
2、工业数据的协议不标准。互联网数据采集一般都是我们常见的HTTP等协议，但在工业领域，会出现ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等等各类型的工业协议，而且各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议，导致在工业协议的互联互通上，出现了极大地难度。
很多开发人员在工业现场实施综合自动化等项目时，遇到的最大问题及时面对众多的工业协议，无法有效的进行解析和采集。
3、视频传输所需带宽巨大。传统工业信息化由于都是在现场进行数据采集，视频数据传输主要在局域网中进行，因此，带宽不是主要的问题。
但随着云计算技术的普及及公有云的兴起，大数据需要大量的计算资源和存储资源，因此工业数据逐步迁移到公有云已经是大势所趋了。但是，一个工业企业可能会有几十路视频，成规模的企业会有上百路视频，这么大量的视频文件如何通过互联网顺畅到传输到云端，是开发人员需要面临的巨大挑战。
4、对原有系统的采集难度大。在工业企业实施大数据项目时，数据采集往往不是针对传感器或者PLC，而是采集已经完成部属的自动化系统上位机数据。
这些自动化系统在部署时厂商水平参差不齐，大部分系统是没有数据接口的，文档也大量缺失，大量的现场系统没有点表等基础设置数据，使得对于这部分数据采集的难度极大。
5、安全性考虑不足。原先的工业系统都是运行在局域网中，安全问题不是突出考虑的重点。
一旦需要通过云端调度工业之中最为核心的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，是难以弥补的。2015年，受网络安全事件影响的工业企业占比达到30%，因病毒造成停机的企业高达20%。仅美国国土安全部的工业控制系统网络应急响应小组(ICS-CERT)就收到了295起针对关键基础设施的攻击事件。
工业数据采集方案案例
方案一：物联网工业现场数据采集系统
工业4.0
本项目属于物联网终端传感器系统的一种，通过装在机器上的无线模块，采集指定机器PLC工作信息，上传到主机，主机处理数据后上传到云服务器，用户可在手机、平板、电脑上查看机器工作信息，并可以有限度地设置机器工作参数。
方案二：太阳能充电的数据采集数传模块
本方案成品底部槽位可以嵌入工业上标准din35的导轨，方便安装；自带两路数字量输入、两路模拟量输入、八路IO输出。方案还采用了太阳能充电模式，集成GPRS模块，可掉线自动复位，避免一般外置DTU掉线后需要发短信重启的问题。
方案三：U盘数据转存，无纸记录仪解决方案
工业4.0
无纸记录仪是采用了最新U盘数据存储和数据转存技术的新型无纸记录仪。根据用户要求其数据存储容量最大可配置到32G，可以满足任何工业现场的数据存储要求。特别是通过U盘将仪表记录的数据取出方式，与IC卡等其他方式相比，其具有数据存储量大，使用方便可靠等优点，适合现场实际使用。

㈧ 新手怎样在linux环境下开发数据采集应用程序

如何才能成为一个程序员，从中国上这些大量的优秀的培训资料、学习向导入手将会是个不错的开始。 工具/原料 电脑，中国络 步骤/方法 首要之首：不要中国于选择一种语言 新手们有一个常见的错误就是犹豫于判断哪种编程语言是做好的、最该先学的。 我们有很多的选择，但你不能说那种语言最好。 我们应该理解：说到底，什么语言并不重要。 重要的是理解数据结构、控制逻辑和设计模式。任何一种语言甚至一种简单的脚本语言都会具有所有编程语言都共有的各种特征，也就是说各种语言是贯通的。 我正在攻读我的计算机学学位，我编程使用Pascal，汇编，和C语言，事实上我从来没有把它当成职业以求获得回报。 我一直在自学编程，工作上用不到它，我使用现有的知识，参考各种文档和书本，学习它们的用法。 因此，不要中国于选择何种编程语言。 找出你想要开发的东西，使用一种能够完成这项任务的语言，这就可以了。 根据各种开发平台的不同，有很多不同的软件开发形式可供你选择：从中国站应用到桌面软件到智能手机软件到命令行脚本工具。 这篇文章里，我将重点介绍一些很受欢迎的入门教程和资源，它们能帮助你学会如何在各种主流的平台上编程开发。 我先假设你是一个悟性很强的读者，但对于新手，当我谈论程序代码时还是要按照入门级的水平。 因为即使是你自己看一篇编程入门 手册，如果发现都能理解时，心情自然会很高兴，这样利于你进一步学习。 桌面脚本 想要动手在Windows里或苹果系统里编程，最简单的方法是从一种脚本语言或宏语言开始，例如AutoHotkey (Windows) 或 Automator (苹果系统)。 如今一些硬件程序员冲着他们的屏幕大喊大叫，说AHK和AppleScript并不是真正的编程语言。 也许他们说的是对的技术上，这些种类的语言只能做一些上层的编程。 但是对于那些只是想来脱盲、想在他们的电脑里实现一些能自动运行的程序的新手来说，这些语言会是一个绝妙的入门入口而且你会吃惊于它们丰富的功能。 例如，大家都喜爱的Texter就是Adam使用AutoHotkey开发的能独立运行的Windows应用程序，所以说这种脚本语言远不是只能开发小规模脚本软件。 如果你想从AutoHotkey入手，可以参考Adam的指导： how to turn any action into a keyboard shortcut using AutoHotkey（然后，你可以下载 Texter源代码 看看这个功能齐全的使用AHK开发的Windows应用程序的内部结构)。 Web开发 除了把自己约束在特定的编程语言和特定的操作系统上，你还可以在浏览器里开发你的杀手锏程序，让它在互联中国上运行，这就是webapp。 欢迎来到奇妙的web编程世界。 HTML 和 CSS：开发中国站，你第一件要知道的事情就是HTML(中国页就是由它组成的)和CSS(一种让外观更好看的样式标记)。 HTML 和 CSS 并不是编程语言它们只是页面的结构和样式信息。 然而，在开始开发web应用程序之前你必须要学会如何手工的编写简单的HTML和CSS，web页面是任何webapp的前端显示部分。 这个 HTML 指导 是你入手的好地方。 JavaScript:当你可以通过HTML和CSS构建一个静态页面后，事情就开始变得有趣了因为到了该学JavaScript的时候了。 JavaScript是一种web浏览器上的编程语言，它的魔力就是能在页面里制造一些动态效果。 JavaScript可以做bookmarklets, Greasemonkey 脚本, 和 Ajax, 所以它是web上各种好东西的关于因素。 学习JavaScript从这里开。 服务器端脚本：一旦你学会了中国页里的知识，你就要开始对它添加一些动态服务器操作为了实现这些，你需要把目光转移到服务器端脚本语言，例如PHP, Python, Perl, 或 Ruby。 举个例子，如果想要制作一个中国页形式的联系方式表单，根据用户的输入发送邮件，你就需要使用服务器端脚本来实现。 像PHP这样的脚本语言可以让你跟web服务器上的数据库进行沟通，所以如果你想搭建一个用户可以登录注册的中国站，这样的语言正是你需要的。 Webmonkey 是一个优秀的web开发资源中国站，里面有大量的各种web编程语言的指导手册。 阅读一下他们的 PHP 初学者指南。 当你感觉差不多了的时候，看看WebMonkeys PHP and MySQL tutorial 学习如何使用PHP跟数据库交互。 中国上最好的要数PHP语言官方的在线文档和函数参考了。 每个知识点上 (例如strlen function这个)都在后面列出来用户的评论注释，这些对于文档的本身是非常有价值的。 Web框架：过去数年里，web开发人员在开发动态中国站的过程中不得不一遍又一遍的针对重复遇到的问题写出重复的代码。 为了避免这种每次开发一些新中国站都会重复劳动一次的问题，一些程序员动手搭建了一些框架，让框架替我们完成重复性的工作。 非常流行的 Ruby on Rails 框架，作为一个例子，它利用Ruby编程语言，为我们提供了一个专门面向web的架构，普通的web应用程序都能使用它来完成。 事实上，Adam使用Rails开发了他的第一个正式的（而且是叹为观止的！）web应用程序，MixTape.me。这就是 他的如何在没有任何经验的情况下搭建一个中国站。还有一些其他的web开发框架包括 CakePHP (针对 PHP 编程者), Django (针对 Python 编程中), 以及 jQuery (针对 JavaScript). Web APIs: API (应用层序编程接口) 是指不同的软件之间相互交换的程序途径。 例如，如果你想在你的中国站上放一个动态的地图，你可以使用Google Map，而不需要开发自己的地图。 The Google Maps API 可以轻松的让你通过JavaScript在程序中引入一个地图到你的页面上。 几乎所有的现代的你所知道的和喜爱的web服务都提供了API，通过这些API你可以获取到他们的数据和小工具，在你的应用程序里就可以使用这些交互过来的东西了，例如Twitter, Facebook, Google Docs, Google Maps, 这个列表远不止这些。 通过API把其他web应用集成到你的web应用里是现在富web开发的前沿地带。 每个优秀的主流的web服务API都附带有完整的文档和一些快速入手的指导(例如，这个就是 Twitter的)。 疯狂吧。 命令行脚本 如果你想开发一个程序，让它读取文字或文件、输入输出一些有用的东西，那么，命令行脚本语言将是个不错的选择。 然而它并不像web应用程序和桌面应用程序那样有吸引力和好看的外观，但是作为快速开发的脚本语言，你却不能忽视它们。 很多的在linux平台上运行的web脚本同样能以命令行模式运行，例如Perl，Python和PHP，所以如果你学会了使用它们，你将能在两种环境中使用它们。 我的学习道路一直没离开Peal太远，我自学Python使用的是这本优秀的在线免费书Dive into Python。 如果成为一个Unix高手也是你学习的目标，那么你绝对要精通bash这个脚本语言。 Bash是Unix和Linux环境下的一种命令行脚本语言，它能够为你做所以的事情：从自动备份数据库脚本到功能齐全的用户交互程序。 起初我没有任何使用bash脚本的经验，但最终我用bash开发了一个全功能的个人代办任务管理器： Todo.txt CLI。 插件（Add-ons） 如今的web应用程序和浏览器都可以通过一些扩展软件来丰富自己的功能。 由于一些现有的软件，例如Firefox、WordPress越来越受到开发人员的关注，插件的开发也日益流行，人们都在说But if only it could do THIS 只要你掌握了HTML，JavaScript和CSS，你就可以在任何的浏览器里开发你想要的很多东西。 Bookmarklets, Greasemonkey user scripts, 和 Stylish user styles这些软件都是用的更普通页面一样的语言写成的, 这几个东西都值得你去研究一些。 更高级的浏览器扩展程序，例如Firefox的扩展，它们可以帮助你很多。 开发Firefox的扩展，举个例子，需要你精通JavaScript和XML（一种标记语言，类似HTML，但具有更严格的格式）。 早在2007年我就写下来 how to build a Firefox extension, 这是我在笨手笨脚的研究中国上的一些学习资料后获得的成果。 很多免费的、受欢迎的web应用程序都提供了扩展框架，例如WordPress 和 MediaWiki。 这些应用程序都是用PHP写成的，所以只有对PHP熟悉你才能做这些事情。 这个就是 如何编写WordPress插件。 而想驾驭Google Wave前沿技术的开发人员可以从使用HTML, JavaScript, Java, 和 Python 写小组件和小工具开始。 我写的第一个Wave bot是跟着这个 一个下午时间的快速入门指导开始的。 开发桌面上的Web应用程序 学习编程最好的结果是你在一个环境下学的东西可以应用到另外的环境中。 先学习开发web应用程序的好处就是我们有一些方法可以让web应用程序直接在桌面上运行。 例如， Adobe AIR 是一个跨平台的即时运行平台，它能让你编写的程序运行在任何装有AIR的操作系统的桌面上。 AIR应用程序都是由HTML, Flash, 或 Flex 写成的，所以它能让你的web程序在桌面环境中运行。 AIR是开发部署桌面应用程序的一个优秀的选择，就像我们提到过的 10个让你值得去安装AIR的应用程序。 移动应用开发 能在iPhone或者Android智能手机上运行的手机应用程序的开发如今正呈现井喷之势，所以你也可以梦想一下如何在iTunes应用商店里通过你的天才程序大赚一笔。 但是，作为一个编码新手，直接奔向移动开发所经历的学习曲线可能会很陡，因为它需要你熟悉高级的编程语言，例如Java和Objective C。 然而，你当然应该看看iPhone 和 Android 编程究竟是什么样子的。 阅读这个 简单的iPhone应用开发例子 可以初步认识一下iPhone程序的开发过程。 Android 程序都是由Java写成的，这有一个 简单的视频教程教你如何开发第一个Hello Android程序（注：可能需要中国才能看这个视频）。 最后：耐心，刻苦，尝试，失败 好的程序员都有一个不达目的誓不罢休的品质，会惊喜于通过长期推敲和失败换来的一点成绩。 学会编程会有很好的回报的，但是学习的过程可能会是饱受挫折和孤独的

㈨ 程序员和数据分析员一样吗

不一样！
网络下“程序员”或“数据分析员”，会得到详细的答案。
程序员（Programmer，Computer Programmer或Coder），它可以指在程序设计某个专业领域中的专业人士，或是从事软件撰写，程序开发、维护的专业人员。但一般Coder特指进行编写代码的编码员。
数据分析员是根据数据分析方案进行数据分析的人员，能进行较高级的数据统计分析，负责公司录入人员的管理和业绩考核，以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训，和录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对等职责。
程序员的定义比较的准确，但是“数据分析员”的定义就有待商榷了。
因为我是做网站优化的，所以在网站运营中也会遇到很多“数据分析员”，但网站数据分析员，主要是依据网站自身数据，结合用户行为、用户行为，为网站提供数据支持。需要多搜索引擎优化有较深的了解。