程序员实用算法

❶ java程序员学习数据结构与算法看什么书比较好自己亲自看过的再回答

《算法导论》大多数人的推荐
资源是自己找来的
等着大神给你指点迷津是不现实的
建议你可以看看大神的博客以及CSDN

❷ 有哪些it程序员的必备神器

• URL Decoder/Encoder：https://meyerweb.com/eric/tools/dencoder/ 特别实用的一个用来处理URL编码和解码的小工具，你甚至可以直接将这个页面的源代码保存下来，这样不需要连接上网也可以离线使用。附送的一个隐藏功能就是当你从任何地方拷贝信息过来的时候，它会自动去除拷贝过来的格式化信息，小编自己基本上每天都会使用这个小工具复制粘贴各种信息。

• iTerm2是一款完全免费的开源软件，可以完全替代MacOS的终端。iTerms功能强大，使用方便，可以让你轻松且高效地管理和定制化你的工作流程。iTerm2的一些特色功能包括：标签变色，智能选中，自动补齐，全屏展示所有的 tab并支持搜索（Exposé Tabs），丰富的快捷操作等。

• Textpad这款工具具有无限制的撤销/重做功能，并且能够编辑超大文件，文件上限是系统虚拟内存大小。

• Octotree：https://www.octotree.io/Github是目前使用最广泛的版本控制工具，然而通过浏览器访问Github的体验并不是那么友好，特别是当我们需要不断地访问不同文件夹里面的文件的时候。Octotree正是这样一款浏览器插件，它提供了类似IDE的便于访问的代码目录树，能够提高我们在Github上工作效率。

• Wireshark：这个工具可以用来监控机器上的TCP、HTTP等各层级的网络通信。作为后端开发，如果想看前端发来的请求到底都包含了哪些信息，又没有前端的调试环境的话，使用Wireshark监控HTTP请求是很好的解决方案。自己在程序中发HTTP请求时，也可以使用它来检查发出的HTTP请求是否符合自己的预期。

• Mermaid：这个工具可以使用脚本语言直接渲染出流程图、时序图、甘特图，写文档简单快捷。免拖拽，免排版，格式控制统一。脚本也便于存放修改，样式可以复用。还可以使用插件集成如Markdown编辑器，进行实时预览。

• spectacle：Mac free source 窗口控制工具，拖拽窗口到屏幕边缘resize，也可以自定义快捷键。用起来跟Windows上面一样。相比较于Moom，SizeUp，Divvy，spectacle支持鼠标拖拽到边缘resize，非常便利。

• Tmux：一个虚拟终端可以管理多个会话，窗口和面板。执行 tmux 命令时就开启了一个服务并创建了一个会话，窗口和面板。支持分屏，同时处理多个操作。不受断网影响，避免丢失重要工作进度。方便演示与协作，支持结对编程。

• Caniuse：https://caniuse.com/#home 通过这个网站，用户能够查询主流浏览器特定版本对HTML,CSS和JS的支持情况。并且最重要的是它“免费”！

• Visual Studio Code：这是微软出品的IDE工具，跨平台（Linux，Mac，Windows）。轻量级内存占用，品质稳定且免费。同时内置Git版本控制功能。值得一提的是插件生态丰富，安装插件简单，通过插件可以增加更丰富的语言支持、主题定制、文本自动格式化等能力。

❸ 学习编程还要学习算法吗

学什么东西都得看你的用途 如果是急着找工作，解决某一方面的应用问题，或许暂时不用学习算法也可以 但是只要是做程序开发，最终一些关键的问题都离不开算法来解决 可能你需要找一本算法类的书籍研读一下，培养一下兴趣，这里可以推荐你看《程序员实用算法》，里面的代码都很实用并且很容易上手，让你真真切切地体会算法的自如应用能够给你带来什么好处

❹ 对于一个好的程序员，算法很重要吗什么知识最重要

算法+数据结构=程序，对于程序员，最重要的就是两个：算法、数据结构。

操作界面美观、人性化这些不是不重要，而是这些技能相对与算法和数据结构，一般认为更容易掌握。

❺ 《算法:C语言实现(第1-4部分)基础知识、数据结构、排序及搜索(原书第3版)》这本书怎么样

你说的那本书，我没听说过，给你推荐两本，可以肯定要好于你说的这本

无论新手与否，想要成为高手，必须看的书：

1.算法导论
2.计算机程序设计艺术（第*卷）（一共三卷，慢慢看。）

❻ 作为一个程序员，有哪些常用的算法

常用的算法有：递推法、贪心法、列举法、递归法、分治法和模拟法
原则：1. 扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握他们，很难写出高水平的程序。据我的观察，学计算机专业的人比学其他专业的人更能写出高质量的软件。程序人人都会写，但当你发现写到一定程度很难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。

2. 丰富的想象力。不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决问题的方案，试试别人从没想过的方法。丰富的想象力是建立在丰富的知识的基础上，除计算机以外，多涉猎其他的学科，比如天文、物理、数学等等。另外，多看科幻电影也是一个很好的途径。

3. 最简单的是最好的。这也许是所有科学都遵循的一条准则，如此复杂的质能互换原理在爱因斯坦眼里不过是一个简单得不能再简单的公式：E=mc2。简单的方法更容易被人理解，更容易实现，也更容易维护。遇到问题时要优先考虑最简单的方案，只有简单方案不能满足要求时再考虑复杂的方案。

4. 不钻牛角尖。当你遇到障碍的时候，不妨暂时远离电脑，看看窗外的风景，听听轻音乐，和朋友聊聊天。当我遇到难题的时候会去玩游戏，而且是那种极暴力的打斗类游戏，当负责游戏的那部分大脑细胞极度亢奋的时候，负责编程的那部分大脑细胞就得到了充分的休息。当重新开始工作的时候，我会发现那些难题现在竟然可以迎刃而解。

5. 对答案的渴求。人类自然科学的发展史就是一个渴求得到答案的过程，即使只能知道答案的一小部分也值得我们去付出。只要你坚定信念，一定要找到问题的答案，你才会付出精力去探索，即使最后没有得到答案，在过程中你也会学到很多东西。

6. 多与别人交流。三人行必有我师，也许在一次和别人不经意的谈话中，就可以迸出灵感的火花。多上上网，看看别人对同一问题的看法，会给你很大的启发。

7. 良好的编程风格。注意养成良好的习惯，代码的缩进编排，变量的命名规则要始终保持一致。大家都知道如何排除代码中错误，却往往忽视了对注释的排错。注释是程序的一个重要组成部分，它可以使你的代码更容易理解，而如果代码已经清楚地表达了你的思想，就不必再加注释了，如果注释和代码不一致，那就更加糟糕。

8. 韧性和毅力。这也许是"高手"和一般程序员最大的区别。A good programming is 99 weat and 1 ffee。高手们并不是天才，他们是在无数个日日夜夜中磨练出来的。成功能给我们带来无比的喜悦，但过程却是无比的枯燥乏味。你不妨做个测试，找个10000以内的素数表，把它们全都抄下来，然后再检查三遍，如果能够不间断地完成这一工作，你就可以满足这一条。

希望对你有帮助

❼ 程序员实用算法的介绍

《程序员实用算法》重点关注的是实用、立即可用的代码，并且广泛讨论了可移植性和特定于实现的细节。《程序员实用算法》作者介绍了一些有用但很少被讨论的算法，它们可用于语音查找、日期和时间例程（直到公元1年）、B树和索引文件、数据压缩、任意精度的算术、校验和与数据验证，并且还最全面地介绍了查找例程、排序算法和数据结构。

❽ junit recipes中文版程序员实用测试技巧怎么样

不要着急，1年内，能学习JAVA SDK 的语法和标准的、常用的API、常用算法 已经不错的了。 所以，JAVA SDK 编程之类的书就够了。

❾ 算法在Java程序员实际工作有多大作用感觉老师讲的好麻烦，数学学的不行。。。

算法是灵魂，语言是工具，是实现灵魂的工具。给你一个需求你需要用算法来抽象归纳总结，才能写出效率高，可靠性强的代码，来实现这个功能，只会语言的话，就只能当个代码民工，只能做替别人写代码这种低端工作，薪金当然也很低了