基因检测程序员

Ⅰ 谁能帮我翻译一下tissue engineers等这几个职业名称

tissue engineers 组织工程师
genetic programmers 基因程序员
pharmers/ pharmacologic farmer 药性植物种植农
genetically-modified food monitors 转基因食品检测师
hot-line handymen 热线接话员
narrow casters 窄播播音员
(想要知道narrowcaster，首先要了解narrowcast是什么。所谓narrowcast，是指小范围播送、电缆电视播送的（有线）电视节目，与broadcast是相对而言。一般译为“小众传播”或者“窄播”。narrowcaster与broadcaster则也有所对应，是指提供窄播服务的人员或者机构)

Ⅱ 樊登：当“人工智能”来的时候，你怎么办

樊老师分享人工智能首先对人工智能的底层逻辑分析，讲述了科技的幂次法则，人类那些岗位会首先被机器替代，进而说明我们人类要如何应对。

人工智能之所以能够出现是有底层的逻辑。
什么叫底层逻辑？就是为什么这个世界一定会朝着那个方向走过去。

目前为止最靠谱的说法是：在很多年前，有一个闪电劈在海里，在海里边打出了一个DNA，然后整个物种的第一个DNA是从海里边出现，它就形成了第一个小小的生命。
这个DNA最大的特性就是不断的分裂 ，不断的分裂组合，慢慢的竟然形成了海洋的生物，然后海洋里的生物觉得压力好大的时候就爬上岸，然后逐渐的从过去的卵生变成了胎生，因为胎生更容易存活。
就是这样经过了漫长的时间的旅程，从一个小小的DNA变成我们今天这么复杂的一个生物，这就是整个生命计划的一个过程。
这个过程当中什么东西最重要？
最重要的东西就是细胞可以分裂，
然后再组合。

根据这个原理，达尔文在物种起源里说遗传和变异是生命最根本的一个秘密，就是所有的生物父体和母体各贡献一半的DNA，组合在一起再稍微得变异，一个新的产品就出现了，用这样的方法变化出了整个世界上的生物。

有一个着名的实验叫做：机器人捡垃圾罐。
在地上画了很多格子，然后随机得放一些垃圾罐，然后扔一个机器人进去。这个机器人就是一个程序，如果走对了格子吃到罐子就加分；走错了或者撞到墙就减分，就这么几个简单的规则。

然后，让人类先设计一个程序，最快速得把这些罐子全部吃完，人类就用一个程序员的思维写了一个人工的程序来教这个机器人怎么吃这个垃圾罐，结果这个机器人的得分是200多分。

接下来，他们让这个机器人随机走，压根不去给它写任何程序，就告诉它随机走。一开始，实验里边有些机器人就一直在撞墙，不过也有不错的。

当第一代机器人走过了很多次以后，把这里边走的最好的两个机器人，拿第一名的上半段、再拿第二名的下半段组合在一起，再稍微变异一点。再扔进去。

然后这个机械就在之前冠亚军的基础上再随机走，随机走了很多次以后，挑出里边的第一名、第二名，然后再各取一半组合在一起。

结果，机器人在没有经过200次迭代后，就像人类遗传200代一样，他们的得分做到了500多分好。

500多分意味着什么？

这个路径是人类规划不出来，因为它很复杂，人类规划做了200多分，但是 这个机器人没有人教它，它自己不断的落地、不断的模拟、然后不断淘汰，最后它形成了一个超高分值的分数。

人工智能的底层逻辑：
它会自己学习，它自己可以优胜劣汰，它自己可以判断出来谁做得好、谁做得不好。

如果每一次计算的结果，都会代入到下一次的运算当中的话，他就会形成一个幂次法则的发展，而幂次法则的发展是机器人智能当中一个最根本的核心原因。

什么是幂次法则？

巴菲特的年化收益率是20%左右，但因为幂次法则就成为了世界首富。
他每年的受益都会成为第二年发展的基础时，就一定会以特别吓人的速度增加，这就是幂次法则。

如果把一张纸对折再对折、再对折，对折50下，这个纸最后的厚度有多高？
事实上，如果一张纸对折50次，它的高度远远超过地球到月球的距离。很震惊！
一张纸的厚度是0.08毫米。乘以2的50次方，最后算出来是，0.08mm*(2^50)=90021万公里，远远超过地球到月球的距离（地球到月球的距离约为38万公里）。

幂次法则VS线性思维

举个例子，基因检测当年在研究小组做出来的时候，他们拿了大笔的科研经费，花了投资方特别多的钱，用了整整七年时间，测算了人类基因的1%。七年的时间测算了1%，测算完需要700年， 我们人类的天然反应是线性的思维，因为人脑就喜欢线性思维。

但是这个科学家说：“我算出了1%就是完成了一半，第一年1%、第二年2%、第三年8%......”最后他用了六年多的时间,把人类基因全部测算完了。

摩尔定律： 科技的本性属性就是不断加速，成本不断降低。第一次演进的结果作为第二次演进的基础。

体力劳动者
首先取代的就是体力劳动者，再接下来才是智力服务人群。

律师
会被人工智能替代的人中排在第一位很多人认为是律师，因为律师在美国特别招人恨，所以美国人就想研究律师来替代律师。
用机器人打官司比用人打官司要靠谱得多，他不会突然跟你说临时价钱。

医生
还有医生这个行业， IBM的超级计算机可以做到什么程度呢？它没有医生执照，所以它只能够给医生做辅助。

教师
现在的教师是学生读老师，听老师讲，但是人工智能是他来读每一位学者，可以观察到你的表情，你的疑惑，有针对性的解答和测试。

到最后是各行各业，都有可能被替代，那最有可能不被替代的是什么行业呢？

考古是最有可能不替代
考古学以及人文性质的产业，市场空间小，研究这方面相关的人工智能没有太多的利润空间，所以最可能不被替代。

情绪、情感也会被机器掌控
那还有什么不能被替代，有人说我们人类生命是有性感的，但是 你的爱情只是电信号而已。
当我们脑机的速度能够完全掌控你内心的喜怒哀乐的时候，让你高兴就高兴，让你生气就生气，胸前放一个芯片就能治疗抑郁症。

向机器人征税
比尔盖茨正在研究的是如何像机器人征税，因为机器人替代这么多人的工作，他们赚走了所有的钱，就收他们的税，完了给游手好闲的人发。

没有谁能阻挡技术的发展。更多的技术应用到人类。 智能手机已经是我们的身体的外延，人类的病灶器官也可以被更换，换个心脏、肝脏移植手术就照样生存下去。
二战遗留下来的面部整形手术、基因调整技术已经开始应用，在孩子出生前进行基因更加优良的调整改变他出生后的“落后”，人类是抵挡不住技术的诱惑。

注意：这该是你需要看到的最重要的一部分内容啦！！！！！
人类成为万物之灵长是因为智慧的大脑，你发现以后的时代人类不是最聪明的了，那怎么办？
你要记住没有什么，长期占领“右上角”。
企业越大就越是关注“右上角”的客户需求，而忽略底下的部分的客户群体，而这就出现了很多创新的机会。
同样的道理，没有那种物种长期统治世界。

我们还能干点啥？
下一代完全被机器替代，也许我们能做的上就是多赚点钱，到时候买一两个智能人。
而我们更倾向去研究心理学、哲学、逻辑学这些人文科学。
我们坦然的迎接新时代的到来，让自己的内心变得更加的强悍，推荐大家多去希腊斯多葛学派书对吧， 让我们多去掌控自己能够掌控的环境，而不要在不能掌控的事情上概括的焦虑。

听完樊登老师的分享之后，大家明显有很多对于自身职业的生活的疑虑。樊登老师也给与大家非常精彩的解答。

回答：外语翻译是非常容易被颠覆的。当然，还会有一些顶尖的翻译员只服务最高端的团，等到人工智能的客户体验感超过了人的时候，那些高端客户也会放弃，是毫不会留情面的。

回答：这个没有建议。 第一，所以不要固执地认为学什么就要办 。因为我大学本科学的是基础材料，但我我现在讲书。大学本科学的专业和你今后从事的工作几乎没有任何联系。

第二是，千万不要以为一定要有一份工作。 有一本书叫《反脆弱》，这个世界会变得越来越脆弱，就是规划越多就越脆弱。牛顿把这个世界机械的方式解构，达尔文把这个世界用生物的方式结解构， 你会发现到最后能够存活下来的一定是符合生物化的东西，而不是符合机械法的东西。

一个创业者，他的反脆弱能力比较强，是更符合生物发展规律的，所以建议你这么年轻创业好的。

回答：这是不用焦虑的，因为慢慢的发展过程当中，虽然医生可能会被替代，但是医学依然会在研究在地上，所以你女儿现在就想确定做医生，这是一点都不靠谱。
其实最可怕的妈妈就是，总想预测孩子未来的妈妈。
比这个更可怕的是，还想控制他的未来。
不要有一个人人生规划，你用生物学的理念， 生物学的理念就是多生一些孩子，然后让他们多尝试一些工作和路径，到最后优胜劣汰，就会有那个最好的选择 。所以当你会选择困惑的时候，多创造一些选项。

回答：我不是说要有创意的行业。现在已经有机器人写诗、写毛笔字，一分钟创作100篇。时代变化的速度永远比你想象的快很多。

总是说我擅长什么就做什么，永远是打工的思维。
我擅长是一个静态的东西，你用一个静态的东西去应付一个动态的世界，你怎么可能用得了。

真正的创业是：我要解决问题，所以我必须做什么，必须会什么。
唐僧上路的时候也不知道他能西天取经，他知道自己一定能去吗？它知道孙悟空等着它吗？没有，上路再说。创业就像开车，先开起来朝着方向走，寻找到和你志同道合的一起走。
因为这事是我必须干，所以我要克服一切的困难，我才能够成为这行的高手。

就是我觉得大家要创业的话， 回去多关注身边的需求，对这个世界还有什么地方不满。 找到那些不满的地方，然后想一个办法去解决它。这才是创业的心态，而不是我会做什么。

人类活在哲学家创造的思维通道里面。请问有没有颜色，我们说红色、蓝色，颜色其实是波发生反射呈现的颜色。是我们人类给与了它本身的“翻译”，亚里士多德、牛顿力学、爱因斯坦相对论，你以为的难道就是以为的那样么，科学技术扩宽我们的视野。不断认知人类怎么来的，生物规则的真相。

科技真的让未来更美好吗？科技让人类美好是需要有良好的结合。大自然体系与人类良好的互动。大自然也有反脆弱性，人类的无知、狂妄，会导致人类走向灭亡。我们需要探究更多的人文色彩，生物的本源、如何与大自然和谐。

仅以此篇，迎接这即将到来的人工智能时代。同时，感谢樊登老师以及读书会志愿者们，纪念下与樊老师的第一次见面。
本篇来自樊登读书会、书友分享、本人现场笔记等整理。
原文请见： http://mp.weixin.qq.com/s/xJIvI1qn28ehm5eb1VkOfg

Ⅲ 生物工程专业的就业方向是什么

说到就业，就不得不说一句，现在就业形势确实严峻啊。不管你是什么专业，就业都不容易，薪资高的，压力很大，对身体伤害可能也不小；薪资低点儿吧。。。。工作压力也很大。哈哈，话不多说，步入正题。

1.本科生

如果你的本科是生物工程专业，毕业之后想要就业的话，工作方向可能比较倾向于生物公司的销售部门、研发部门等。因为做销售也是需要一些专业知识，对公司来说聘用专业的销售人员也是人力资本节约的一种方式。除此之外，制药、养殖、饲料公司等也有可能对这类人才有需要。这只是一般情形，如果你能力出众，各类管培生、补习机构老师等等也在你的考虑范围之内。

不管你现在专业是什么，记住机会总是留给有准备的人。趁年轻，可以去试错。

Ⅳ 生物信息学，有哪些可以创业的方向

分两个大方向吧，一个是to的业务，一个是to的。to的业务现在主要科技服务，为有生物数据分析需求的科研机构和公司提供服务。比较传统的方式就是以发论文为目标的，做数据分析，数据可视化等等，相当于软件公司里面做项目的。现在类似美国的SBG，Bani，Lute Economics等产品或者平台性质的公司也越来越多，国内也有Gene Dock、L3等生物信息公司。to的业务似乎更有想象空间，但坑也更多。比如提供个人基因组分析和解读服务，类似疾病风险预测、祖源成分分析、个性化生活建议等等。国外的类Affinity，23andme，还有癌症等疾病方面的。但在to的业务中，纯生物信息肯定只能是其中一环，结合各种实验和线上线下的服务才能解决实际需求。国内的Gena、Neogene等等都是比较强调生物信息能力的to的公司。本科药学，研究生生物信息，主要分析Chip-seq和RNA-seq等第二代测序的数据。目前在北京的一家生物信息云平台公司工作。个人认为，收入上比纯生物的还是要好一些，但是比IT的肯定还是差一些。最近新成立的创业公司还是挺多的，大部分和生物信息的关系已经不是很大了。现在有的小的基因检测公司虽然招聘职位上写的生物信息工程师，但实际上干的是程序员的活，比如搞数据库，搭网站，写前端出报告。传统的搞科研服务的公司。工资高的一般是产品和销售。在有的公司里，当个主管工资都很低。

Ⅳ 生物信息在国内前景究竟如何

实际上生信的壁垒在于计算机水平，一个有cs基础的人转行生信的难度，明显低于一个纯生命科学专业转行生信。故如果转行cs再回到生信需要的缓冲期很短，而生信再转行深度学习，需要的缓冲长一些，但是因人而异，因为已经有python和基本的数据库，相比纯生物学优势很大。如果想要在生信上进一步做科研，目前来看前景（短期）还是很积极的，无论是施一公领衔的结构生物学（更重要的是设备，但也有分析），还是华大领衔的基因组学，以及目前非常火热的精准医疗都与生信有密切联系。随着深度学习的发展，以各类数据库为基础的智能诊断也与生信有关。从另一个侧面看，生物专业未来的需求应该是多面的，未来做生物学研究（或者说基础医学研究），需要计算机、数学等等方面的人才会很多（例如计量生物学）。很多实验（基本的养细胞，跑胶）可能在未来的效率会大幅提升，纯实验所需人手可能在饱和，照目前美国技术迭代的速度，几乎所有科技行业每半年都需要进修与学习，相对于生命科学来说，有生信基础的人会面临小一些的压力。（但是只是相对大部分生命科学学生）必须承认金融与cs未来还会是最具吸引力的行业，但是如果可以在生信上做好，那么掌握医学统计学；统计学，python和组学知识的人才无须担心前景，但是读PhD期间，可能很多人会因为枯燥的湿实验，大量重复性的工作而失去耐心，故仍旧要考虑自己的情况。

Ⅵ 基因测序员证如何考

这个姿势限专业没有证件考吧。
测序行业发展还是非常不错的,不过不建议你只做实验员,最好是实验和生物信息全都会做,然后慢慢从技术向技术管理转型,是不错的出路。
没有什么危险,所用的测序试剂都不是什么有毒的.
只要注意提取样本时候,如果是人类或者其他物种的血液等,要注意防止病毒、病菌的污染.

Ⅶ 各行业工资单出炉！IT类最赚钱，还有哪些行业前景喜人

在疫情的影响下，大量的中小型企业（SME）收缩业务，增加成本，无数企业倒闭。存活下来的非私营企业将不得不削减工人的工资以达到收支平衡。如此一来，自然会拉低行业的平均水平。从最有利可图的行业来看，IT业仍然是最有利可图的行业。IT类最赚钱，还有哪些行业前景喜人？我们一起来讨论一下吧。

传媒行业、金融分析行业、手机行业 、互联网＋私人个性化定制 、互联网服务行业、 心理咨询行业 、律师行业 等，都是一些非常热门的行业，而且还是具有很高的工资水平。虽然我们不能选择自己感兴趣的工作，但我们可以避免选择自己不喜欢的工作，不管薪水多高。

Ⅷ 基因测序员工作累不累

还是比较累的，如果你想做基因测序工作，有时间和机会的话建议你去佳学基因和华大基因看看。

Ⅸ 食品科学与工程冷门吗 好找工作吗

食品科学与工程专业培养具有化学、生物学、食品工程和食品技术知识，能在食品领域内从事食品生产技术管理、品质控制、产品开发、科学研究、工程设计等方面工作的食品科学与工程学科的高级工程技术人才。

食品科学与工程专业是否冷门

先说冷门不冷门，总的来说还是比较冷门的。

国内C9应该只有上海交大和浙大有，美国的常青藤只有康奈尔有。食品界的头牌学校，跳出这个圈子大多影响力有限，江南大学，南昌大学，中农在北京应该还算不错，但是京内那么多学校显然中农也不是特别热门的几所之一，华南理工的话在珠三角也还行但是名声更多是建筑计算机电气电信等专业赚来的。

再看美国的情况，私立学校，即便不是常青藤，即便在中西部也没有哪个学校开这个专业的。基本上除了康奈尔以外，比较好的食品专业都在公立大学系统里，这些州基本本身就是农业州或有农业传统，自然政府拨款的大学里要有些智力回馈。其中虽然不乏一些综合实力不错的学校（普渡，UIUC，PSU等等），不过也是和华南理工同样的感觉，学校的名声主要不是靠食品赚来的。

这个专业的名字和学校履历甩出来，属于圈内人自然懂，而圈外的人一脸懵逼的状态。比起计算机，会计，化工，机械，金融，法律这些一拿出来大家都知道你是干啥的专业，冷门二字是不夸张的。

至于就业前景如何，我觉得这是一个屁股决定脑袋的问题。

转行的人肯定要为自己的决定讨个说法，继续在本行业内深耕的也是一样的。

只从逻辑上讨论可能永远无法有一个结论。

职业生涯最好的状态可能是“站在快速上行的自动扶梯上跑步”。食品行业里当然可以跑，但是这个大行业的属性（刚需）决定了它不太可能是快速向上的自动扶梯（相对而言一些子领域则会在某些阶段快速上行，例如烘焙乳制品休闲食品）。至于一个人在行业或者公司内部的发展，这又是远远超过了专业对人的影响的范畴了。一个人自身后续具有持续发展的动力，需要他/她自己有不断给自己充电学习的习惯，不断扩展自己的技能组，也需要大环境的机遇，还需要贵人相助。管理一个企业，如何塑造品牌，做渠道，做营销，财务规划，战略规划等等和在实验室里琢磨怎么做一个产品完全是不同的概念。

一个人的职业生涯其实长的很，而那些可以回望自己整个职业生涯的年龄的人估计也不会上知乎。知乎上比较的无非是起薪和毕业前三五年的发展。食品行业比起金融互联网肯定是属于低的，无需辩驳，能拿出来作为优秀的例子不过是上述两个行业的最多中等水平。比起生物原本属于难兄难弟，但是最近两年随着基因检测，IVD等等火起来了，跟医疗健康相关的专业的就业面也有所改善（除了生产型的企业，还有服务类，包括投融资等等），食品虽然也算勉强有些关系，但是去求职时感觉还是差了些意思（个人的经历）。

自己也在另一个回答中列举了自己本科和研究生同学的就业情况。

要说能做什么，从主观的角度说，这个专业学得多而杂。但是私以为除了一些非常需要专业技能的工作，例如程序员，会计，律师等，我认为大部分与生物，化学，甚至机械相关的研发生产一类的工作，辅以一定企业的早期培养，其实都是qualified。更不用说那些和销售营销相关的，其实知识储备上的门槛并不高。

但是客观的角度就差很多。把这个专业的学生当做对口专业的行业和工种很少，而且即便在这个圈子里，供给和需求也不是单向的，化工生物等等的一样也可以进来。而反过来虽然知识储备和化工，生物都比较类似，但是去生物和化工行业不会被当成自家人。

每个人有自己的喜好无可厚非，不过如果一个人站在众多专业面前可以有所选择，显然食品不是一个特别划算的选择。

一个也算过来人的心得就是：一个人毕业以后的第一份工作尤其重要，如果不想在食品界干了，最好第一份工作就找到你想去的行业里面去。作为一颗新鲜的种子，可塑性也是一个卖点。工作几年后，职业履历在简历中起到的作用会比专业大得多。

食品科学与工程专业发展分析

再看全球，食品工业（包括采盐业、食品加工制造业、饮料制造业和烟草加工业）以2.18万亿美元的营业额雄居世界工业霸主地位，超过了汽车、航空、信息等行业。在中国，2000年食品工业总产值已在1994年的基础上翻了一番，达到7000亿元人民币，加入WTO对食品工业既是一个严峻的考验更是一次难得的机遇。预计未来20年里，世界人口每年将增加7300万，对食品的需求量势必剧增。方便、速冻、保鲜、保健、微波、休闲、儿童、老年食品及健康饮料和调味品将风靡全球。食品行业的“大输血”为食品专业教育指明了方向。作为跨世纪的青年一代，积极投身于这一古老而又充满希望的庞大队伍，“糊众口该糊己口”，相信不失为明智之选。

Ⅹ 智能化广受追捧，可持续性行业高歌猛进！未来哪些工作岗位会是“铁饭碗”

如今是2022年，这几年因为疫情的出现，很多公司进行裁员，于是一批人会发现自己成为了可有可无的岗位，可见随着时间的发展，科技的发展，未来将有更大一批人将面临失业的现实。

总结：三百六十行、行行出状员。只要自己喜欢、舒心，能够充分发挥个人的聪明才智，在自己的岗位上能够体现个人价值，不断的服务社会并作出贡献，都是令人羡慕的好工作。