导航:首页 > 程序命令 > 程序员的开发定律

程序员的开发定律

发布时间:2023-01-21 12:52:41

1. 摩尔定律与程序员是怎么关联的

没有关联

摩尔定律是说集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍,当价格不变时;或者说,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18个月翻两倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

2. 程序员开发用到的十大基本算法

算法一:快速排序算法
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。

算法步骤:
1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),
2 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
3 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

算法二:堆排序算法
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。

算法步骤:
1.创建一个堆H[0..n-1]
2.把堆首(最大值)和堆尾互换
3.把堆的尺寸缩小1,并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置
4.重复步骤2,直到堆的尺寸为1

算法三:归并排序
归并排序(Merge sort,台湾译作:合并排序)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

算法步骤:

算法四:二分查找算法
二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜 素过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组 为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为Ο(logn) 。

算法五:BFPRT(线性查找算法)
BFPRT算法解决的问题十分经典,即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素,通过巧妙的分 析,BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似,当然,为使得算法在最坏情况下,依然能达到o(n)的时间复杂 度,五位算法作者做了精妙的处理。

算法步骤:

终止条件:n=1时,返回的即是i小元素。

算法六:DFS(深度优先搜索)
深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分 支。当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发 现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。DFS属于盲目搜索。

深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表,利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题,如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。

算法步骤:

上述描述可能比较抽象,举个实例:
DFS 在访问图中某一起始顶点 v 后,由 v 出发,访问它的任一邻接顶点 w1;再从 w1 出发,访问与 w1邻 接但还没有访问过的顶点 w2;然后再从 w2 出发,进行类似的访问,… 如此进行下去,直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点 u 为止。

接着,退回一步,退到前一次刚访问过的顶点,看是否还有其它没有被访问的邻接顶点。如果有,则访问此顶点,之后再从此顶点出发,进行与前述类似的访问;如果没有,就再退回一步进行搜索。重复上述过程,直到连通图中所有顶点都被访问过为止。

算法七:BFS(广度优先搜索)
广度优先搜索算法(Breadth-First-Search),是一种图形搜索算法。简单的说,BFS是从根节点开始,沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。BFS同样属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。

算法步骤:

算法八:Dijkstra算法
戴克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm)是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题,算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。

该算法的输入包含了一个有权重的有向图 G,以及G中的一个来源顶点 S。我们以 V 表示 G 中所有顶点的集合。每一个图中的边,都是两个顶点所形成的有序元素对。(u, v) 表示从顶点 u 到 v 有路径相连。我们以 E 表示G中所有边的集合,而边的权重则由权重函数 w: E → [0, ∞] 定义。因此,w(u, v) 就是从顶点 u 到顶点 v 的非负权重(weight)。边的权重可以想象成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重,就是该路径上所有边的权重总和。已知有 V 中有顶点 s 及 t,Dijkstra 算法可以找到 s 到 t的最低权重路径(例如,最短路径)。这个算法也可以在一个图中,找到从一个顶点 s 到任何其他顶点的最短路径。对于不含负权的有向图,Dijkstra算法是目前已知的最快的单源最短路径算法。

算法步骤:

重复上述步骤2、3,直到S中包含所有顶点,即W=Vi为止

算法九:动态规划算法
动态规划(Dynamic programming)是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。

动态规划背后的基本思想非常简单。大致上,若要解一个给定问题,我们需要解其不同部分(即子问题),再合并子问题的解以得出原问题的解。 通常许多 子问题非常相似,为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次,从而减少计算量: 一旦某个给定子问题的解已经算出,则将其记忆化存储,以便下次需要同一个 子问题解之时直接查表。 这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用。

关于动态规划最经典的问题当属背包问题。

算法步骤:

算法十:朴素贝叶斯分类算法
朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。贝叶斯分类的基础是概率推理,就是在各种条件的存在不确定,仅知其出现概率的情况下, 如何完成推理和决策任务。概率推理是与确定性推理相对应的。而朴素贝叶斯分类器是基于独立假设的,即假设样本每个特征与其他特征都不相关。

朴素贝叶斯分类器依靠精确的自然概率模型,在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果。在许多实际应用中,朴素贝叶斯模型参数估计使用最大似然估计方法,换言之朴素贝叶斯模型能工作并没有用到贝叶斯概率或者任何贝叶斯模型。

尽管是带着这些朴素思想和过于简单化的假设,但朴素贝叶斯分类器在很多复杂的现实情形中仍能够取得相当好的效果。

3. 怎样成为超级程序员

别以为是那些软件开发定律,别以为是开发出那些特殊用途的软件,别以为是软件设计技术本身。只有一条真理决定了一个软件程序员的成功还是失败。由于坚持这个真理,一个资深的程序员能在一天的时间里学会一门新的编程语言,而由于不坚持这条真理,一个初级的程序员用十年时间也只能挣到一份糊口的钱、永远是来实现别人的设计、永远不够优秀而得不到晋升的机会。这条真理让你看清了差的程序员和好的程序员的不同之处,好的程序员和伟大的程序员的不同之处,伟大的程序员和能通过自己的技术创造出一个亿万美元价值的程序帝国的超级程序员的不同之处。 而真正的原因只有一个,唯一的一个: 对所做的事情的理解越深,你就会做的越好。 超级程序员跟那些平庸的、一般的程序员比起来,对自己要做的事情的理解要深的多的多。这就是原因。 要想成为一名出色的程序员,你所要做的就是完全的理解要在做的事情。 有人会说,该知道的我都知道了。而对说这话的人的验证就是看他们能有应用他们知道的知识的能力。是否他能够构造出完美的系统架构,让人们能轻松的维护?是否他能在不皱眉头的情况下把一个普通程序员毫无可能解决的问题轻松解决掉?是否他能在被询问时能用最简单的概念把任何问题都阐述明白?如果能够,那他就是一个杰出的程序员,他能很好的理解了他在做的事情。 然而,尽管这些人看起来已经“无所不知”,很多的程序员(包括我)都感觉他们仍然在知识的海洋里奋斗不已。有如此多的东西需要去学习,一个人几乎要花费他毕生的心力去学习,但仍然很难说能掌握计算机知识的90%。 而这场持久战中的秘密武器、战胜计算机知识的亚瑟王的神剑,就是透彻理解。对你的领域里的基础知识理解的越好,你就越容易提升到更高的层次。你对这一层次的知识理解的越好,你就更容易掌握下一层次,以此类推。一旦你从最简单最基础的知识走到最高级最复杂的理论,你可以从头再过一遍,此时你会惊奇的发现,在最低最底的底层,竟然还有那么多知识需要学习。 看起来这个道理实在是太简单,难以受到重视,但事实就是这样。通往杰出的程序员的道路就是完全的深入的理解,从掌握精通最基本的知识开始,从而逐渐牢固掌握更高级的知识。 我不想骗你 —— 这是一个很长的路程。但你是值得去做的。在路的尽头,你会突然发现,自己神奇的成为了一位资深的程序员,受到所有人的尊敬。你能成为一位神奇的程序员,任何事情都难不倒的程序员,让其他程序员都羡慕的程序员。谁能预料到呢?我不能告诉你你该做什么或能成为什么。但我可以告诉你我发现一些真实的道理和有价值的东西。怎么去做全在于自己。

4. 职场如何运用“蘑菇定律”

(一)来源及定义“蘑菇定律”最早是在上世纪70年代一批年轻的电脑程序员编写的。当时,美国一批电脑程序员意外发现,一批刚从学校毕业的新人参加了工作,这些人很难适应工作环境。在这种情况下,这些电脑程序员经过探索,便发现了“蘑菇定律”。蘑菇定律,通常指许多组织对待初出茅庐者的一种管理方法。刚参加工作者往往会处于这样的境地:被置于阴暗的角落(不受重视的部门、或打杂的工作),到头来还要浇上一头大粪(无端的批评、指责、代人受过),并且还得不到必要的指导和提携。我儿子刚刚大四毕业,现在在南京电视台工作,现在他就处在典型的蘑菇状态,天天去上班,老板也不分配他干什么,就是看你自己的表现,他向我诉说了他的烦恼。我问了吉林电视台的一个小伙子,他说电视台就是这样的一个工作环境,你好好的表现,等着领导的发现。需要机会。假如第一个机会没有成功,那就等第二个机会。就看你那天突然被领导看中了,你就有希望了。想办法引起领导的重视吧。蘑菇生长在一个阴暗的角落,是生还是灭完全看自己的造化和对工作的态度了。象华为小工人的自杀,他那选择的就是自灭。(二)积极作用其实,换一种角度来考虑,蘑菇定律也有其自身的积极作用。1.消除不切实际的幻想。很多年轻人走出校园时,认为自己一开始工作就应该得到重用。但由于缺乏工作经验,也缺乏担当重任的能力,只有经过一段时间的磨练,消除不现实的幻想,才能慢慢成长起来。2.加速适应社会。要想在商场上游刃有余,不仅要有专业的知识和技术,还要有各种社交能力。那些办事能力强、工作积极的人,都有某些共同的行为标准和思考模式。而职场新人能否适应商场中的行为模式和游戏规则,往往决定于在最初一段时间的“蘑菇进程”,因而“蘑菇经历”能加速职场新人适应社会。3.避免沾沾自喜。对于初出茅庐者来说,在做完工作、取得成绩之后,总是希望上司和同事会注意自己,并得到承认和赞扬。事实上,并不是每一点成绩都会被别人看在眼里,因此,避免沾沾自喜的心态,沉下心来,脚踏实地,一步一个脚印,才能取得更大的成绩。(三)成功应用然而,并不是每个人都可以成功的应用蘑菇定律,把握以下要点,方可成功运用蘑菇定律。1.认真对待工作。认真对待你现在所从事的工作,并全力以赴地做好它,这是一切事业的开始,同时为以后打下坚实的基础。2.适应环境。当你到了一个并不满意的公司,或者被分配在某个不理想的岗位,做着无聊的工作时,要学会适应。这是因为,要想改变环境,前提便是先适应环境。3.贵在坚持。很多人在“蘑菇经历”时最容易产生的念头,就是放弃。但是,真正的成功,属于坚持不懈的人。只有认准目标,不断坚持,在“蘑菇经历”中积累一些可贵的经验和素质,才能为以后的“厚积薄发”作好铺垫。4.自强自立。在没有成功时,往往会遭遇歧视、侮辱等不公平的对待,不要停留在对这些问题的纠缠上。明智的做法是,自强自立,不断增强自身实力,以实际行动来证实自己的价值。

5. c++ big three 是什么

三法则(英语:rule of three,the Law of The Big Three,The Big Three;三法则,三大定律)在 C++ 程序设计里,它是一个以设计的基本原则而制定的定律,三法则的要求在于,假如类有明显地定义下列其中一个成员函数,那么程序员必须连其他二个成员函数也一同编写至类内,亦即下列三个成员函数缺一不可。:

析构函数(Destructor)
复制构造函数( constructor)
复制赋值运算符( assignment operator)

上述三个函数是特别的成员函数,假如程序员没有自行定义或是编写声明它们,那么编译器会自动地创建它们,并且会编译至应用程序内。相反地,假如程序员有定义上述三者其中一个函数,那么由编译器自动产生出来的上述三个函数是不会搭配到这个类内。三法则(Rule of three)这个专有名词是由 Marshall Cline 于 1991 年创立的。

这个法则的修正版本是,假如析构函数有用到 RAII(资源的取得就是初始化,Resource Acquisition Is Initialization),可以使得析构函数的定义更加明确(也就是所谓的二大定律,The Law of The Big Two[3])。
因为隐性产生(英语:implicitly-generated;由编译器自动产生)的构造函数与赋值运算符可以很容易地复制类内所有的数据成员[4],当数据成员是指针型态时,指针地址会随着类而跟着被复制,要注意的是,直接地复制指针地址是一项非常危险的动作,所以只要类有封装指针型态的数据结构,或是类有封装外部引用的数据成员(例如:指针型态的数据成员),程序员应该为此定义显性的(英语:explicit;由程序员来编写清楚明确的)复制构造函数,以及复制赋值运算符。

PS.
根据我的理解,用到自己写析构的话一般得释放自己分配的空间,而涉及到自己分配空间的话,其成员变量就有指针等类型,这样的话就得自己写赋值操作符和复制构造函数了

6. 如何成为一个牛逼的程序员

如果要想成为一个厉害的程序员,涉及到的方面比较多。
首先要了解计算机的组成原理、结构体系,还要熟练掌握多种编程语言,以及常见的算法。
还需要熟悉各种软件知识:网络、图形图像、数据结构、编译原理等
同时熟悉相关的专业知识,这个得看所在行业了。如在电力行业的软件需要对电力调度、保护设备等了如指掌。
这些,需要投入大量的时间进行学习。需要毅力才可以实现,不是说说就行的。

7. 为什么流行程序员35岁定律,我说干一辈子没问题

我赞同你,没有问题

8. 程序员需要具备的素质有几种

随着计算机行业的发展,市场上程序员的数量越来越大,很多人开始转行学习软件开发,这就导致程序员开始分为三六九等。怎么才能成为优秀的程序员呢?程序员不仅需要掌握开发技能,职业素养也是非常关键的。那么作为程序员需要具备哪些素质呢?下面电脑培训为大家具体介绍。


一、团队精神和协助能力

协助是一个团队里面不可或缺的精神,这是一种互相信任的无私奉献,在任何团队中,团队里面的队员都是互补的。对于一名优秀的程序员来说,他知道团队的力量是远远超过一个人的力量。在工作中没有个人主义,团队不仅强调个人的工作结果,更重要的是强调团队的整体表现。IT培训认为团队不仅依赖于头脑风暴和决策,还依赖于其成员的贡献。我们都知道一根筷子容易折,一把筷子难折断,这就是团结的力量。

二、求新求精

优秀的程序员善于寻求新的想法,并且能够对新技术充满更多的好奇心。

三、条理清晰

毫无疑问,优秀程序员解决问题的想法特别明确,事情能够有条不紊的进行。北大青鸟认为对于很多程序员来说,编写代码是一种能够使人非常幸福的过程。

四、书写注释和文档能力

很多人认为编程就是写代码,其实这种想法是非常片面的。软件开发主要是由代码和文档组成的,一名优秀的程序员,不仅需要写好代码,还需要具备很强的注释和文档书写能力。注释和文档是非常重要的环节,如果在写代码的过程中没有进行注释和文档,后期进行代码修改和调整是非常困难的,并且还会出现很多麻烦。昆明北大青鸟认为程序员不仅需要具备编写代码的能力,在学习中掌握注释和文档也是非常关键的步骤。


9. 程序员也难逃的二八定律,成为顶级程序员真的有那么难吗

程序员也是分为等级的,因为每个人的实力水平不同,成为顶级的程序员肯定是要付出很多努力的,有时候写程序就可以看得出来,有的程序员写出来的程序经常会有漏洞,导致系统运行不稳定,但是有的程序员人家写的程序不但占用的内存少,没有漏洞,而且也运行流畅,这就是顶级程序员的最基本工作,因为大部分的程序员根本就没有自己写的程序,都是复制粘贴别人的,所以说现在的程序员就是搬运工而已。

生活中的程序员看着很辛苦,实际那是他们把他当作挣钱的工具,当你的内心太急功近利的时候就会感到疲惫,也做不出太大成果的事情,因为你的心思没有在开发程序上下功夫,总是漂浮不定的,所以说二八定律永远的存在。

10. 软件开发有什么要求

想做软件开发方向的话,最基本的程序员的能力,我认为有三个最重要的因素:
1 兴趣
程序有两大属性,一个是与生俱来的工具属性,另一个是只有程序员才懂的艺术属性。
就工具属性而言,工具的设计与优化工作是非常复杂的,需要长时间的设计、打磨才能锤炼出一款好产品,而设计工作的枯燥乏味也是很多人难以忍受的,如果没有兴趣做为基础,程序员是难以坚持的,更难以锤炼出好的工具。
对于艺术属性而言,这是只有程序员才懂得欣赏的,这也就导致了外行人的不理解,但是外行人不理解不代表不存在!试问:有多少人欣赏得了抽象画?到目前我止,我仍然认为,抽象画犹如心智不全的三岁小孩画出来的!但还是有部分人认为那是艺术!所以呢,如果不是兴趣所在,程序员欣赏不了程序艺术!而艺术美却是程序非常重要的内在美。
2 师傅
做程序开发,找到对的师傅很重要。师傅对徒弟的影响是很深刻的!敢问:有多少程序员自认为缺了一位好的师傅!好的师傅不一定是能力强的,治学,根基要正,不要刻意地去追求能力强的程序员做师傅。我认为,修练程序设计,不仅仅考究开发能力,更要注重态度!
3 天赋
做软件开发,需要具备一定的天赋,具体一点说,我觉得最重要的就是理解能力和总结能力!理解能力能让我们更快更清晰地理解、看透问题的本质所在,也是我们学习程序开发基本的能力要求;当做了越来越多的程序开发工作,碰到各种各样的问题、需求、方案,好的总结能力,能让程序员提高开发效率和代码质量。

阅读全文

与程序员的开发定律相关的资料

热点内容
51单片机程序单步视频 浏览:239
家庭宽带如何连接服务器 浏览:117
汽车高压泵解压 浏览:770
上门正骨用什么app 浏览:758
安卓为什么免费使用 浏览:397
加密货币都有哪些平台 浏览:625
python和matlab难度 浏览:388
python爬虫很难学么 浏览:572
小米解压积木可以组成什么呢 浏览:816
为什么滴滴出行app还能用 浏览:564
怎么升级手机android 浏览:923
php权威编程pdf 浏览:994
扣扣加密技巧 浏览:720
苹果如何创建服务器错误 浏览:497
软考初级程序员大题分值 浏览:475
js压缩视频文件 浏览:580
linux如何通过命令创建文件 浏览:991
应用加密app还能访问应用嘛 浏览:435
安卓怎么用支付宝交违章罚款 浏览:667
php面向对象的程序设计 浏览:506