每个程序员都是斗士

① 程序员的工资这么高，为什么还会有人离职

1.团队暮气太重，产品方向不明、市场不明，改需求改到天荒地老。

2.老板的总是跟你谈理想，画大饼，让加班，给低工资，还说这是历练，熬过去就好了。

3.压榨得太厉害，加班太厉害，一直掉头发，快秃头了。没有培训，连程序员自己自学的时间都被加班占用，身体和技术很难提升。

4.此外，不少的程序员也有年龄层面的恐慌。

因为一些程序员已经认识到，程序员过了三十几岁大部分都不好找工作，年龄太大没人要，不如趁年轻把工资跳高，总比年龄大了后悔好

② 程序员工作要做什么

程序员(英文Programmer)是从事程序开发、维护的专业人员。一般我们将程序员分为程序设计人员和程序编码员，但两者的界限并不非常清楚，特别是在中国。
作一个真正合格的程序员，应该具有的素质。
1：团队精神和协作能力
团队精神和协作能力是作为一个程序员应具备的最基本的素质。软件工程已经提了将近三十年了，当今的软件开发已经不是编程了，而是工程。独行侠可以写一些程序也能赚钱发财，但是进入研发团队，从事商业化和产品化的开发任务，就必须具备这种素质。可以毫不夸张的说这种素质是一个程序员乃至一个团队的安身立命之本。
2：文档习惯
文档是一个软件系统的生命力。一个公司的产品再好、技术含量再高，如果缺乏文档，知识就没有继承，公司还是一个来料加工的软件作坊。作为代码程序员，必须将30％的工作时间写用于技术文档。没有文档的程序员势必会被淘汰。
3：规范化的代码编写习惯
知名软件公司的代码的变量命名、注释格式，甚至嵌套中行缩进的长度和函数间的空行数字都有明确规定，良好的编写习惯，不但有助于代码的移植和纠错，也有助于不同技术人员之间的协作。 一些所谓的高手甚至叫嚣高手写的代码一般人看不懂，我只能说他不是一名合格的程序员。
4：需求理解能力
程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点，程序员不仅仅要注意到软件的功能需求，还应注意软件的性能需求，要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁，如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话，只能说明他或许是认真工作过，但是没有用心工作。
5：模块化思维能力
作为一个优秀的程序员，他的思想不能在局限当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。这样做可以使代码能重复利用，减少重复的劳动，也能是系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。
6：测试习惯
测试是软件工程质量保证的重要环节，但是测试不仅仅是测试工程师的工作，而是每个程序员的一种基本职责。程序员要认识测试不仅是正常的程序调试，而要是要进行有目的有针对性的异常调用测试，这一点要结合需求理解能力。
7：学习和总结的能力
程序员是很容易被淘汰的职业，所以要善于学习总结。许多程序员喜欢盲目追求一些编码的小技巧，这样的技术人员无论学了多少语言，代码写起来多熟练，我们只能说他是一名熟练的代码民工，他永远都不会有质的提高。一个善于学习的程序员会经常总结自己的技术水平，对自己的技术层面要有良好的定位，这样才能有目的地提高自己。这样才能逐步提高，从程序员升级为软件设计师、系统分析员。
作为高级程序员，乃至于设计师而言，除了应该具备上述全部素质之外，还需要具备以下素质：
1、 需求分析能力
2、 整体框架能力
3、 流程处理能力
4、 模块分解能力
5、 整体项目评估能力
6、 团队组织管理能力

一般招工时需要提供基础程序员证书，要参加考试的：

[编辑本段]考试说明
1、 考试要求：
（1） 熟练掌握基本算法和数据结构，用C语言编制程序；
（2） 掌握数据结构、程序变速器和操作系统的基础知识；
（3） 了解软件工程、数据库、多媒体和网络的基础知识；
（4） 掌握数制、机内代码及其算术运算和逻辑运算的基础知识；
（5） 了解计算机的体系结构和主要部件的基础知识。
2、 通过本级水平考试的合格人员能按照软件设计说明书编制程序，具有相当于助理工程师
的实际工作能力和业务水平。
3、 本级水平考试范围包括两个模块：模块1——程序编制能力（考试时间为150分钟）；模
块2——基础知识（程序员级）考试时间为120分钟）。题型为：单项选择题十多项选择题。

③ 你印象中的程序员

没有情调，不懂浪漫，也许这是程序员的一面，但拥有朴实无华的爱是他们的另一面。

我个人感觉印象中的程序员就是，头顶英年早秃，发际线英年上移（开玩笑的说），其实我朋友做程序员的就会下意识的看我的头发，说不像啊，其实很多程序员的时毛发浓密的，并不是所有的都聪明绝顶，很多程序员的智慧是“掩盖”着的！

在网上看到一句关于程序员的话:

我的代码曾运行在几千万用户的机器上，作为一个程序员，还有什么比这更让人满足的呢？如果有，那就是让这个用户数量再扩大 10 倍。

我感觉程序员是值得我们尊敬的。，程序员的双手是魔术师的双手。 他们把枯燥无味的代码变成了丰富多彩的软件（现在我们使用的健康码，行程码）。

程序不是年轻的专利，但是，他属于年轻……

④ 结合计算机专业特点，谈谈在学习和生活中如何做到以实际出发

一、广泛了解，从科普书籍开始

选择计算机专业的同学，也许是因为原先有一定的基础，也许是因为一时的激情，但更多的人，可能对自己的选择没有深刻的认识，或多或少对计算机专业有一些神秘的感觉。自己究竟是否喜欢这个学科？才华能够在哪个分支领域有所施展？抑或是真的不适合这个专业？诸多疑问，解决的方法首先便是了解和认识我们的学科。浓厚的兴趣是学好任何学科的源泉；而广泛的了解则是获得兴趣的途径。当今我们对于信息的获取已非难事，其中“阅读”是一个简洁而有效的方法。

也许你认为阅读专业书籍对于刚刚步入大学的自己来说有点困难，也很枯燥，那么不妨先从科普书籍看起。科普书籍是了解理论、获得应用知识最好的途径。相信不少理工科的同学被量子物理和相对论搞得头昏脑胀过。究其原因，是我们的现实生活与抽象的数学模型之间存在思想意识上的鸿沟。然而要是读读斯蒂芬·霍金的《时间简史》，你就会被书中有趣的故事和例证所吸引，从而对抽象的理论有了感性的认识——即使仍然没有读懂，你也至少了解了这个学科研究的领域和目标是什么，也必然有所收获。所有理工学科都有这样的性质，计算机专业也不例外。

我们知道，计算机理论是建立在数学基础之上的。大学计算机专业对数学的要求较高，其重要性不必多言。数学令不少同学头痛，除了其“繁”与“难” 外，很大程度上是因为他们没有理解这些抽象理论的实际应用方向。与本科数学专业的课程设置相比，计算机专业的数学课程大都偏重实用性。比如我们的离散数学课程中涉及到的逻辑代数奠定了计算机一切运算的基础，形式语言构成了计算机程序编译的模型，代数系统则是当前各类数据库系统的理论依据等等。因此，如果能够提前地了解到并简单地学习一下这些数学知识的具体应用，对理解理论是很有益处的。此外，电子学、信号与系统、控制理论等也是计算机专业学生必修的公共课，然而不少同学往往认为它们与计算机专业的关系不大，从而放松了学习。事实上这些学科是计算机硬件与网络通信的基础，学好这方面知识的前提是认识它们的现实应用及其与计算机的密切联系。

也许你将来学习图论的时候，对“欧拉路”的概念会很清晰，这是因为你在小时候的图画书上玩过“一笔画”的游戏；然而“二分图”、“生成树”这些概念又是怎么回事呢？你的理解可能就不是那么深刻了——因为你一时难以找到一些生活中的实例，并从中抽取出特性。在这种情况下，翻阅一些涉及这些知识的科普书籍就十分有必要了。我曾读过一套《数学游戏》（《科学美国人》杂志汇编，中文版：科学技术文献出版社），它将图论、逻辑代数、自动机理论等领域的抽象的概念具体化为一个个有趣的故事，引导读者了解这些知识的现实应用，启发读者将抽象思维与感性生活有机结合。我还读过一本《编码的奥秘》（《CODE》中文版，机械工业出版社），它则将逻辑代数、数字电路、汇编语言等知识以实物和简单电路的形式进行类比，揭示其中的原理，并引导读者动手实践。事实上这类与计算机专业相关的科普书籍还有很多，在学习课本的间隙阅读一下，绝对能起到催化剂的作用。

谈到科普书籍，相关的另一个问题便是计算机科学与计算机技术之间的关系。也许不少同学选择计算机专业，是源于对计算机令人眼花缭乱的应用的认识。所谓计算机技术，一般是指包括文字处理、信息管理、多媒体、网站建设等在内的计算机应用技术；而所谓计算机科学，一般指数据结构、组成原理、操作系统、编译原理等计算机内部实现机制。前者是计算机在各行各业提高生产力的体现，属于各类职业教育和专科教育的范畴；而后者是研究是计算机本身的理论，是本科计算机教学的重点。市面上大多数计算机书籍与杂志是计算机应用技术方面的，属“技术普及型”，从受众角度来看与科普书籍有着类似的性质。适当地涉猎一些自己感兴趣的应用技术，对培养学习兴趣、增强实践能力、了解业界行情是很有好处的。不过如果确实想在计算机行业长期做下去，仍然应当将主要精力放在对计算机科学的学习方面。毕竟用科学的理论指导实践是大学教育的意义所在。

总之，广泛了解计算机学科基础科普知识，在今后学习具体理论的时候才会少一些盲目，多一些顿悟。

二、把握全局，学习计算机导论

当你对计算机学科涉及的领域有所了解后，就应该着手展开专业学习了。初读本专业的教学计划与课程设置，你或许会被诸如离散数学、编译原理、接口技术等生疏的课程名称弄得一头雾水。这些课程都是研究什么的？它们各自与我们面前的计算机有哪方面的联系？要回答这类问题，首先需要把握全局，从整体上认识计算机科学。

国内高等院校一般都为大一学生开设计算机基础课程。这类课程的受众面广，主要涉及计算机基础应用知识。各种版本的计算机基础教程几乎都以计算机科学导论作为开篇。对于把计算机作为应用工具的其他专业的学生而言，导论只算是“内容概要”，他们往往更注重后面的应用型知识；而对于把计算机作为研究对象的我们，则决不能忽略这类指导性的内容。专门地、有意识地学好计算机科学导论，能够使你对计算机科学有一个大局观，清楚地认识到每一个分支学科的研究领域与重要意义，从而在今后的具体学习中明确方向，加深理解。

依我个人的学习经验，建议初学者阅读一些国外优秀计算机基础与导论教材。与国内大多数讲解软硬件具体使用的同类教材相比，国外教材更偏重以应用为切入点，深入浅出地阐述计算机科学原理。诸如《计算机文化（第8版）》（《New Perspectives on Computer Concepts》中文版，机械工业出版社）、《计算机科学导论》（《Foundations of Computer Science: From Data Manipulation to Theory of Computation》中文版，机械工业出版社）：前者适合于各种信息类专业的学生或计算机爱好者阅读。该书图文并茂，语言生动，从应用角度出发，广泛涉及计算机软件、硬件、网络的基本原理，同时概述了计算机学科的历史背景与行业现状。随书的光盘中给出了不少影音材料，在学习的同时还可以提高计算机专业英语听说能力。后者在风格上与前者类似，但内容更适合计算机专业学生阅读，被美国不少高校定为计算机专业学生的入门课。它以实例作为出发点，系统地讲解了计算机组成、计算机网络、操作系统、数据结构、算法设计等分支学科的研究领域、基本原理和应用方向，而几乎不涉及晦涩的数学模型与实现细节。阅读此类书籍，可以在潜移默化中理清初学者对于计算机科学学习的思路。

计算机科学是一个有机联系的整体，每个分支都或多或少地与其它分支存在依赖关系。如果死板地依照教学计划线性地进行学习，往往会遇到知识理解上的问题。例如算法分析课程与程序设计课程分属理论与实践；组成原理课程与体系结构课程是对计算机系统不同层面的剖析。我们不能简单地找出它们的先修、后修关系，这样难以建立完整的知识体系。因此在把握大局之后，我们仍有必要简单了解一下每个分支学科的基础知识。在这方面，推荐大家阅读《编程卓越之道（第一卷）：深入理解计算机》（《WRITE GREAT CODE: Volume 1:Understanding the Machine》中文版，电子工业出版社）这本书。分开来看每一章节，其内容编排结构与国内高校计算机课程体制相近，涵盖了逻辑代数、数字电路、机器指令、体系结构、存储器管理等方面的基础知识和实现方法，特别是阐明了各个分支学科之间的本质联系。有了这些基础之后，在遇到更高阶的问题时，你至少会明白这个问题应该在哪个分支学科中寻找答案了。

当你有了一定的计算机理论基础，尤其是程序设计基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统（修订版）》 （《Computer Systems A Programmer's Perspective》中文版，中国电力出版社）。它与《编程卓越之道》系列的共同特点是从程序员的视角观察计算机系统。而这本书作为国外数十所高校的计算机系统导论教材，其组织更加严密，风格更加严谨。它以“程序在计算机中如何执行”为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。当你在学习数据结构、组成原理和体系结构等课程和时候，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对课本上单纯的文字型理论有更加感性的认识——原来它们是这样活生生地存在于我的计算机里的！

正所谓“会当凌绝顶，一览众山小”，从计算机科学全局的高度整体把握其分支学科，在头脑中率先构建计算机科学的整体框架并为其夯实最基层的结构，就能够为你在未来每一步的学习中扫清迷雾，指明方向。

三、运筹帷幄，掌握编程的思想

程序设计与开发是计算机学习的一个关键环节，编程能力是衡量一名计算机专业人员素质的重要考核点。这是因为程序是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机技术相交融的领域。作为一名计算机专业学生，我们一方面有别于其它专业将计算机作为工具的应用型人才，不能仅仅利用计算机，而要为他人利用计算机提供平台；另一方面我们暂时达不到计算机科学家的水平，不能做出理论研究成果，但能为理论学习铺垫实践基础。因此，只有具备足够的程序设计与开发能力，才能真正体现我们的智慧，同时充分发挥计算机的潜力。

学习编程，首先应掌握至少一门程序设计语言。C语言作为一种语法清晰、功能强大、应用广泛的高级语言，长期以来被国内大多数高校的定为程序设计必修课。全面理解和掌握C语言的脉络的重要意义这里毋庸多言。市面上C语言的教程多如牛毛，但最经典的当数C语言的设计者Kernighan与 Ritchie 合着的权威白皮书——《C程序设计语言（第2版）》（《The C Programming Language》中文版，机械工业出版社）。书虽不厚，但绝对全面而准确。其语言简洁，例证通俗，实用性强。相比之下国内的一些C语言教材在学习曲线可能比前者平滑，但它们往往以考试为导向，过多地纠缠语法死角，同时大都未遵从ANSI标准。对于计算机专业学生来说，前者能够让我们看到更加严谨与实务的态度。当你的语言功底达到一定程度后，就需要从一个更高的视角来探察语言的本质，不妨看看这本：《计算机程序的构造和解释（第2版）》 （《Structure and Interpretation of Computer Programs》中文版，机械工业出版社）。它阐述了编程语言本身的机制与实现，同时引入了一门对于大多数中国学生来说不甚了解的语言——LISP。 LISP是很多美国高校计算机专业的入门语言，也是一种结构上与C、Pascal、java、Basic等完全不同的非冯·诺依曼语言。研读SICP，体味LISP，给你耳目一新的感觉之后更多地可以加深对编程思想本质的理解。

大学的各类程序设计与开发课程旨在培养我们两方面的能力——算法设计能力与应用开发能力。前者偏重计算机科学，后者偏重计算机技术。算法是用计算机思维解决现实问题的理论，具有较强的数学性。算法学的旷世巨着应数Knuth的《计算机程序设计艺术》（《The Art of Computer Programming》中文版，清华、机工、国防等出版社皆有授权），不过要彻底读懂这个大部头需要相当的数学理论基础与编程实践经验积累。对于初学者，建议首先培养使用常规算法解决小规模问题的能力，并行地提高驾驭语言的水平与抽象问题的思维。针对这个目的，结合程序设计实践一类的课程，可以读读这几本书：《编程珠玑（第2版）》（《Programming Pearls》中文版，中国电力出版社）、《程序设计实践》（《The Practice of Programming》中文版，机械工业出版社）、《代码阅读方法与实践》（《Code Reading: The Open Source Perspective》中文版，清华大学出版社）、《C专家编程》（《Expert C Programming》中文版，人民邮电出版社）。它们的侧重点各有不同，但对于通过实践来学习算法与数据结构都是很有益处的。

应用开发方面，实践是第一要务，然而高效的实践是建立在科学的程序设计方法之上的。以C语言为代表的结构化程序设计方法是规范的程序逻辑的基础，目前主要使用在系统级开发中，前面所提到的诸多书籍都或多或少有所涉及。而以Java、C++为代表的面向对象程序设计方法广泛应用于实用项目开发， 这方面的经典之作中，推荐阅读Bruce Eckel的《Java编程思想（第3版）》（《Thinking in Java》中文版，机械工业出版社）与《C++编程思想（第2版）》（《Thinking in C++》中文版，机械工业出版社）。此外软件架构设计、编码规范与风格、代码除错与质量管理以及软件工程的各类原则在实际项目开发中都是及其重要的，在具备了一定的编程经验、准备投入一些实际项目开发的时候务必要了解。建议阅读《代码大全（第2版）》（《Code Complete》中文版，电子工业出版社）这本大而全的软件构建综合性宝典，它在从总体上指导软件开发的各个环节的同时也引入了一些细节问题（诸如 goto的使用）的讨论，引导我们对一些司空见惯的程序设计理念不但要知其然，而且要知所以然。

有一位热衷于游戏的同学告诉我，游戏给予他满足控制欲的空间。但是请放眼看看，游戏的控制范围不外乎一个特定进程中他人预先设定好的一系列数据，并以有限的图像与声音形式体现出来。然而如果你掌握了编程这一强大的武器，就能够面对眼前的计算机游刃有余，在硬件条件允许的情况下尽你所能将控制欲升华为创造力，方便自己的同时造福他人。运筹帷幄，掌握编程的思想，无论走向科学研究或是应用开发，这都将为你奠定坚实的基础！

四、理性思辨，体味计算机哲学

Bill Gates对计算机事业充满激情——“每天早晨醒来，一想到所从事的工作和所开发的技术将会给人类生活带来的巨大影响和变化，我就会无比兴奋和激动。”自由软件运动的精神领袖Richard Stallman几十年如一日，将打破知识垄断、共享人类智慧作为己任，带领着数以万计的软件志愿者推动着开源世界的发展。但并非每个计算机业者都能有Gates那样豪迈的气度和Stallman那种坚定的信仰，计算机及其相关技术对于大多数业者来说仅仅是兴趣爱好或者谋生的工具。计算机行业半个多世纪以来形成了其独有的文化氛围，作为一名计算机专业学生，了解专业文化，体味专业哲学，对于学习和从业都是具有指导意义的。

首先必须承认，计算机世界中存在着形形色色的意识理念差异。诸如微软帝国与开源世界的明争暗斗，不仅仅是一场商战，更多的是两种哲学的搏击。当代大学生多数是在微软Windows光环照耀下认识计算机的。在这种环境下，多接触一些开源世界的事物，对于理解计算机的本质不无裨益。《共创未来：打造自由软件神话》（《Free for All: How linux and the Free Software Movement Undercut the High-Tech Titans》中文版，上海科技教育出版社）是一本讲述开源世界发展史的书，你可以从中了解自由软件运动及其领袖人物的传奇故事，从而对GNU、 Linux、OpenSource这些概念蕴生人性化的理解。清华大学王垠的《完全用GNU/Linux工作，摈弃Windows——你我共勉》、兰州大学黄平的《自由，你忘记了吗？》等长篇文章则是国人对开源运动的慷慨陈辞。尽管这些文章常常被指为“偏激”，但没有调查就没有发言权，无论支持还是反对， 客观的认识是第一位的。

其次，我们应该用平和的心态对待知识与技术，衡准专业学习在生活中的位置。一些同学出于种种原因，成为了“先进技术”的追随者：通晓各类流行的编程语言，一有新版本的工具推出立即安装学习，一有新的技术论战立即关注其走向。还有一些同学成为了某些技术的忠实信徒：看准了Java就对.NET的东西置之不理。这些追随者和信徒们往往为突飞猛进的技术所累，以至于有感于学习的空虚。过分追捧技术可谓舍本逐末，死扣某一知识也显得目光短浅。一方面百变的技术离不开计算机科学的本源，在实践过程中深入理解基础知识是关键；另一方面任何技术都有统领其实现细节的思想精髓，观其形不如知其神。我们不妨甩开冗繁的技术，换个角度静下心来读几部计算机文化与哲学作品：

程序人生方面：《编程之道》（《The Tao of Programming》双语版，电子工业出版社）一书出自一位对东方道家与禅宗思想有着独特理解的美国软件工程师之手，全书由一则则短小而富有哲理故事组成，以类似寓言的形式生动地反映了程序员群体的生活以及计算机文明的演进。闲暇时随手翻阅，即使不能立刻体会到每个故事的真谛，但随着自身阅历的增长，相信你会领悟程序人生的“道法自然”。

设计理念方面：开源软件界的“斗士”级元老Eric Raymond所着的《Unix编程艺术》（《The Art of Unix Programming》中文版，电子工业出版社）一书，以Unix系统的设计原则为主线，展示了Unix所开启的“KISS”（Keep It Simple, Stupid!）编程文化与思维方式。对于很多干啃千篇一律的课本、禁锢于Windows开发的计算机专业学生来说，这本书一定能够使你眼界大开——“结构化”并非真理，“面向对象”也不是王道；而对于有一定Unix/Linux使用或开发经验的同学，这本书也一定会使你豁然明朗——原来一个程序的设计竟可以如此精巧！

管理哲学方面：对于有志于软件工程，想涉足项目管理的同学，《人月神话》（《The Mythical Man-Month》中文版，清华大学出版社）这本书就有必要读一读了。它拿真实案例说事，仿佛一部实例化的软件工程课本。如果你在团队开发的道路上陷入了困境，不如参考一下前辈们是如何处理“人”与“月”二者之矛盾的吧。事实上不仅是软件工程，任何事业的成功，往往技术不是关键，社会科学的因素才是埋 头技术的朋友们更应当关注的。

归根结底，计算机的哲学依旧是人的哲学。抛开理念之争议，超越技术的形式，以人为本地认识我们的行业与自身的地位，或许会使将来的发展道路走得更舒心一些。

⑤ 程序员的工作有多难，为何职场当中程序员最容易被淘汰

主要是因为程序员这个职业面对的新鲜事物发展的太快，如果不认真的学习和接触新鲜事物，很快的就会跟不上潮流，跟不上这个时代。所以程序员的工作压力非常的大，几乎可以说是每天加班到很晚，这样才能保住自己的职业。所以说，程序员他的工作压力是非常的大的，而且很多的突发性疾病在这一行业也是非常常见的。

当然也是因为自己平时非常忙于工作，并没有太多的时间来注意身边发生的新鲜事物以及新鲜科技。因为我们都知道，需要静下心来学习才是最好的方式。但是他们平时会注意养家糊口，所以他们会变得非常的机械性，然而程序员这项工作不能有机械性的，工作需要非常富有创造性。所以淘汰是很正常的事。

⑥ 你对底层程序员有何看法他们的主要工作是什么

你对底层程序员有何看法？他们的主要工作是什么？

程序员，外面都说人傻，钱多，死得早。
不过我本人是程序员，所以不完全认同，但是也不能说没有。程序员因为天天和代码打交道，代码是很多逻辑的部分，所以程序员一般逻辑思维不会太差，但是整体来说和人交接和情商就比较低。

c

1.自己把技术学到位。往大公司发展，才能真正地学到东西。2.实在不行，用做程序员这几年的资金，做点小生意，有魄力，就往大的方面发展。要不就安安逸逸过一生。

⑦ 程序员大多都为宅男，你也是这么认为的吗

程序员大多都为宅男，你也是这么认为的吗？

我不这么认为，虽然一些程序员都很宅，但是并不代表大多数的程序员都是宅男。程序员宅不宅，这与他们的职业无关。

有的程序员喜欢生活在熟悉的环境中，或者沉浸在自己喜欢的领域中，并且不愿意接触新的环境和领域。所以这与职业无关。程序员的工作实际上很无聊。他们不断地编码和测试。工作任务也很紧张，有时如果被打断，会影响工作效率。因此，有必要经常加班，并继续在家里完成。此外，当工作量很小时，一些程序员也会做一些私人工作来补充家庭或提高自己。当然，私人工作无法在公司内完成，因此他们将继续在家编码。

最后，当然，程序员最喜欢做的是休息，陪伴家人，放松，做他们喜欢做的事情。事实上，大多数的程序员不是宅男。他们通常和普通人一样，上班、下班和休息。有的程序员还会每两天去一次健身房，以及做一些打球、骑自行车、跳绳或其他更丰富多彩的方式，他们每周和朋友一起吃两三次饭，谈论一切技术和时事。

⑧ 程序员为什么会被称为最累的工作

因为写程序本身就是一件非常耗费时间的工作，同时也需要占用程序员的大量时间。

在互联网时代，虽然我们每个人都知道程序员的工资很高，基本上刚刚毕业的程序员都可以拿到月薪上万的工资。在有些一线城市的大型互联网公司，程序员的月薪甚至可以达到10万以上。但是，程序员的工作压力也非常大，工作的时间也非常长，程序员是一项非常累人的工作。

一、程序员的工作需要占用大量时间。

我们都知道互联网公司的加班情况比较严重，这个加班情况主要是集中在程序员身上。每当团队需要改一个新项目时，有些程序员甚至会整天住在公司，每天的工作时间可以达到15小时以上。即便在平时不忙的时候，程序员也几乎是全公司最晚下班的一群人。

综上所述，程序员确实是一个比较累的工作，很多程序员的身体在30岁后就垮了，足以看出他们有多劳累。

⑨ 外界对程序员都有什么样的刻板印象

认为程序员非常不懂得人情世故嗯，认为他们只知道每天自己去编写程序，他们的世界只有0和1，他们的情商很低，并且，不善于与人沟通交流，喜欢宅在家里，朋友很少

⑩ 为什么我编程的时候感受不到那种乐趣，也不是程序难要怎么培养啊

1.开场

自我介绍, 简单讲述我大学的学习的历程，成果和感想。(1分钟)

我一直都感慨本年级许多同学在大一时因为缺乏好指引，在一开始就对编程很害怕，对计算机的学习没有开好头，动手能力长期跟不上，空会理论，不会实践，一直拖累到大四，最终选择忍痛考研或者抱怨找工作难。我也帮助过不少在这方面比较弱的同学，但是总是因为基础没打好导致难以提高。我也一直希望学校能在大一的时候就让同学们明白学习的重要性，打好扎实的专业基础。现在终于有一次这样的机会站在这里，为指引大家如何在大学专业技术学习的道路上开好头做点贡献。
今天我将结合我自身的经历和我对计算机的理解，我对编程的感悟，我对大学学习的认识，给大家做报告。

首先问三个问题：
1) qq聊天软件是用什么语言写的(第二天要换个问题)

答对的演讲结束后留下来，我要亲自给他传授宝贵经验，没人答的话，很遗憾

2) 谁玩电脑游戏比较牛

恩，人很多，大家很踊跃，很好
展示下我写的人工智能黑白棋游戏，声明真正的编程高手基本从来不玩游戏
（结合大四同学长期沉迷游戏最后找不到工作的例子，说明一个严肃的问题，只会玩游戏没有用，会做游戏才牛，鼓励大家努力学习，让会玩游戏的同学也热爱编程，最后也能自己写游戏）
请大家记住：只会玩游戏没有用，会做游戏才牛

3) 有没有人对计算机特别感兴趣 (为什么感兴趣)

如果有兴趣，对学习计算机有巨大的帮助
兴趣是最好的老师，鼓励他们，勉励其他人，兴趣是可以培养的，要学会培养兴趣

2.概述

计算机"科学"与"技术" 包含两个层面
"科学" 指计算机硬件、软件与应用的理论知识 理论的学习
"技术" 指软件开发、工程实践等技能与方法 能力的培养
我主要讲的是如何学习技术(计算机技术)
讲之前 澄清一个观点 计算机技术 不等于 编程技术
编程只是一个工具，编程没学好不代表你技术就学不好
计算机技术应该是与计算机软件、硬件和网络三个部分相关的各种科技成果和应用的综合,包括了多媒体,数据库，操作系统，嵌入式系统，计算机安全，计算机网络，计算机管理和维护，计算机应用，人工智能，模式识别，管理信息系统等，在我们生活的方方面面计算机技术几乎无处不在。
（举几个例子）在现在社会，它几乎与我们的生活息息相关。
（大学和高中的学习方式的区别）（学好技术的重要性）
在大学，学习的方式与高中或小学是有很大的区别的，大学更大，大学更自由，不再是完全跟着老师，不再是只要吃透了老师教授的内容就万事大吉了，从我这一届的情况看，许多同学特别是女生在大学还沿袭着高中的学习方式，勤奋刻苦，天天自习，非常认真，上课笔记做得秘密麻麻，把理论学得非常扎实，但是却严重地忽略了实践能力的培养，理论考试分数很高，但课程设计做不出东西来，显然这种学习方式是不对的，这和高中的偏科又有什么本质区别呢。
我觉得理论的学习和技术的学习是同等重要的，二者都不应该轻视，没有侧重点是不可能的，至于如何侧重，如何在二者之间找到平衡点就取决于你自己的人生目标了。如果你喜欢研究理论，以后想继续读研深造可以稍微偏向理论，把理论基础打得扎实一些，毕业以后可以留校任教或到科研院所去发展。如果你想走技术路线，那么你就可以稍稍偏向技术，在不落下理论学习的情况下，把技术学好学精，毕业以后可以去IT企业发展，也可以自己创业，有了一身技术不怕没饭吃。切莫完全忽视技术最后变成书呆子或完全不顾理论最后只是个代码搬运工。

大家每个人，从现在开始就要下决心学好技术，那么，如何学好技术呢。

3.如何学好技术

3.1制定好的学习计划

3.1.1大一大二：打好基础

3.1.1.1计算机方面的基本技能的学习

包括计算机众多的应用技术的学习 和 常见的硬件维护
（大家应该尽量多多掌握计算机方面的基本技能，如word excel ppt access* photoshop* flash* dreamveaver* 结合我的经历讲讲,我大一在自己没有电脑的情况下把这些基本全学了 举一个考研的同学不会在excel里找自己的名字的例子，如果这些最基本的技能都不会，只能说计算机还没入门）大二有电脑之后，终于有机会整自己的电脑了，要学习常见的常见的硬件维护（系统崩溃了怎么办，如何安装操作系统，如何分区等）

3.1.1.2专业理论基础和编程基础的学习

技术是将理论运用到实践中去，不能轻视理论，没有理论何来应用。计算机"科学"与"技术" 中的"科学"和"技术"应该是相互依赖和促进的。

先学好《高级语言程序设计》《数据结构》等专业课，理论基础扎实了，学应用性技术就更容易了

编程基础：学精C++（为什么），可以考虑过渡到 java 或 C# (最好只学一个，为什么)
(编程的学习会在后面再详细讲)

3.1.1.3珍惜这两年大学自由学习的黄金时间
（曾经和一家公司的经理开玩笑，总经理感慨的说现在在大学里找一个又能力的学生来帮忙做项目真是很难啊，我说是呀，大学四年，大一的刚进校还在打基础没法做，大二的还刚起步没足够的能力做，大三的课程会很紧没时间做，大四的找工作的找工作去了，考研的考研去了，没人做了），大学四年，实则三年，希望大家不要把最宝贵的时间荒废在游戏和娱乐上

3.1.2大三：深入学习，确定方向（技术方向，职业规划）+多多实践

到了大三，各种专业课会非常多，包括很重要的操作系统，汇编，组成原理，编译原理，数据库，计算机网络，软件工程等等，大家将深入学习计算机的各大核心课程。这时大家的基础打得也差不多了，可以选择一门自己比较感兴趣的技术并确定自己的技术的一个方向，比如选择j2ee， .NET，WEB技术，数据库技术，嵌入式，linux内核开发等等。当然也会有非常丰富多彩的专业选修课可以选择学习。这段时间大家可以利用课程设计的机会好好锻炼自己。

3.1.3大四：实践和进步
大四，如果不打算考研的同学，工作有了着落之后，可以试着做项目，大四基本没什么课，相对轻松，这段时间是获得经验，银子和巨大的进步黄金时期。

3.2重视专业课的学习

要把数据结构、算法、数据库、操作系统原理、计算机体系结构、计算机网络，离散数学等基础课程学好

除非你足够牛，请务必认真听专业课，有些课像《数据结构》，《编译原理》，《组成原理》，《操作系统》等等，这种课老师讲一分钟能让你明白的内容，你自己看要看好几个月

3.3培养好的思维能力
数学是锻炼是思维的最好的东西了，他是你思考问题的最得力的工具，他体现着你的思想，在编程中会思考才能编出好的程序。
此外还要注重离散数学，数值分析，线性代数，数字逻辑等等课程的学习，他们对培养好的思维能力大有裨益

3.4激励创新意识

创新太重要了，不管在哪个学科都重要，计算机同样需要

3.5培养独立分析问题和解决问题的能力

遇到问题，要先学会独立思考，不能凡事依赖他人，尽量自己解决，在独立解决问题过程中能获得更大的进步，实在不能解决再请教别人也不迟

3.6培养自学能力和快速获取知识的能力

自学能力之重要（大学和高中的学习方式的区别）
可以说高中是靠老师，大学是靠自己，要做到严格自律，自我约束，必须要学会自学
学习的过程也是学会学习的过程

要充分利用图书馆和网络上的丰富学习资源， 要培养计算机新知识，新技术方面的自学习能力，要学会如何通过网络，书籍，文献，独立地快速获取自己需要的知识和信息

3.7培养团队协作精神
在一个大型项目中，往往要求各种参与者密切配合才能取得成功。大家要从现在就开始注重团队协作精神的培养，要学会与人沟通，善于表达，要注意提高自己的综合素质，成为综合型人才。

3.8学好英语

包括现在的大学英语和日后的专业英语。

也许有人会问，英语和技术有什么大的关系吗。大家是否知道，计算机的发展飞速，国际上新技术不断涌现，如果今天国外出现了一门新的技术，或者国外某本技术书籍出了新版本，相关资料的中文的翻译不知道要等到什么猴年马月才会出来，现在的许多出版也有了越来越多的英文原版书。

大家要学好英语，培养阅读专业外语资料的能力，开始会看不懂，看多了自然熟练了。
（讲下四六级，四级最好一次就过，六级在大二下结束前最好过）

3.9适时关注新技术

了解学科发展动态，跟上时代步法

3.10勤学苦练，持之以恒

学好技术不是一蹴而就的，要长期坚持。

4.无
5.无
6.关于编程的学习
6.1为什么要学习编程

编程是软件开发的基础，学习计算机，只会编程是千万不行的，但是开发软件，不会编程是万万不行的
（结合本年级的情况将一下现状，学习的重要性等）

6.2编程真的那么难学吗

(讲讲编程的苦与乐)
编程真的那么可怕，那么枯燥，那么没意思吗？假如真是这样，为什么世界上还有那么多优秀的人乐此不疲。
其实编程并不可怕，可怕的是你的心态。
编程固然很苦，编程时长时间对着屏幕，对身体不好，而且，经常因为考虑不周，会遇到各种各样的错误和麻烦，初学者处处容易受挫。
但是其实编程是很有趣的，编程中充满着无穷的快乐
首先，你通过编程得到了想要的成果的过程是一种创造的快乐
（编出了有用的东西的那一刻会有一股美好的成就感）
其次，你开发了有用的软件可以方便自己或他人，方便自己，是一种享受的快乐，方便他人，是一种奉献的快乐
再次，假如你开发的软件得到了用户的认可或好评，会有一种欣慰和满足感
还有，你可以根据自己的意愿写你想要的东西，经过自己的努力亲自实现你心中的愿望
然后，编程也是一个挑战自我的过程，遇到困难想办法解决的过程是思考的过程，思维能得到锻炼
最后，在代码中有一种看不见的美，就像诗一样，美景全是你的，你可以随心所欲
编程真的非常有趣，它不仅满足了我们内心深处进行创造的渴望，让人头脑变得灵活，而且还愉悦了每个人内在的情感。

6.3学好编程的建议

6.3.1请热爱编程

如果想成为编程牛人的话，请热爱编程。有兴趣是最好了，没兴趣也没关系，可以慢慢培养，当你感受到了编程的乐趣的时候你会爱上它。

6.3.2不要畏难

很多初学者往往都在遇到许多困难，遭受多次挫折后，自信心受到打击从而对编程丧失兴趣
这些困难每个人都会遇到，我在初学编程时也遇到过，关键是看你用什么心态对待，是想办法解决困难还是选择逃避。很多问题其实是有很多解决方法的。譬如看书，遇到看不懂的部分，可以暂时跳过，先往后看，看完后面的之后，再回头看前面跳过的部分往往会有一种豁然开朗的感觉。再比如，编程调试时死活找不到错误会很郁闷，这个时候很多同学会束手无策，其实只要在程序不同的地方加上输出语句，然后运行看有哪些输出，这样一步步缩小错误的范围从而确定错误发生的位置。等等。。。

不要畏惧困难，要用你的智慧战胜它。

6.3.3多实践，多交流

学习编程的秘诀是：编程，编程，再编程；（讲讲如何动手实践）

在学校的实验室就算你做错一万次程序都不会有人骂你，如果在公司你试试看！所以多去实验室上机，现在错得多了，毕业后就错得少了。多实践，多从失败中吸取教训，积累经验。要勤奋，三天打鱼两天晒网是学不好的，学会了的东西一段时间不用就容易忘记，实践得越多才能记得越牢。

现在大家是大一，可能有人会说没有电脑不方便，其实实验室不是只有在老师安排的实验时间才可以去的，它是是面向计算机专业的学生免费开放的，大家有时间就去实验机房练习，只要拿着学生证，或者干脆直接跟那个阿姨说你是计算机的就行了。航海楼7楼的机房和图书馆电子阅览室也是可以的。我大一的时候甚至还到阳光网吧编程呢。

到大二大三的时候课程设计就会多起来，大家一定要自己动手做，不要去网上搜一个就完事了。

与人交流，分享自己编程中的乐趣和经验，共同进步。

6.3.4多阅读书籍和代码

编程不是非要在电脑上才能学的，阅读书籍和书中的代码也是一种学习方式，自己还可以尝试着改进那些代码，最后可以把自己的成果拿到电脑上调试

千万不要忽视书后面的习题

6.3.5养成良好习惯

细节很重要
要细心，沉下心来编程，戒骄戒躁
养成良好习惯，注重编程风格，尽量写代码注释，把写过的代码保留下来，以后会有用

6.3.6善于思考

遇到问题动脑筋解决

6.3.7注重基础
打好编程基础，除了熟悉基本的语法之外，要深刻理解指针，引用，面向过程思想，类，模板，标准库，接口，继承机制，面向对象思想等等，课后习题尽量全做一下
刚才说了，有精力的可以学学 photoshop图像处理， flash动画制作，3dmax或maya三维建模，dreamveaver网页设计，但是不要因为他们花费过多的时间而影响了你基础的学习，那些都是些应用技术，你学会了更好，不会也没什么丢人的，基础打好了，以后学啥都轻松。
在基础没打好的情况下，不要觉得你编的程序只能在黑白的DOS窗口了运行就去学VC做漂亮的窗口，3d程序很有意思就去看OpenGL或DirectX，那些都属于高级应用，没有基础学起来会很吃力。

基础要扎实，不要觉得C#中没有指针就扔掉C++, 不要今天看C#，明天搞java

要有明确的方向，计算机技术的发展实在太快，新技术不断涌现，了解一下就可以了，不要随波逐流，要沉得住气

6.3.8选好开发环境

选择一种适当的开发环境并熟悉它就可以了，不要今天摆弄Visual Studio，明天钻研Eclipse，后天来个netbeans，在工具的使用的学习上白白浪费时间。

6.3.9选好编程语言
我在选择语言时，走过一些弯路，浪费了一些精力，我在这里选出一些主流编程语言，对语言特性与环境稍作介绍，希望可以帮助大家，让大家尽早了解与选择，少走弯路

C（多用在性能要求较高的场合，如操作系统，嵌入式等）
C++（应用最广泛、成熟，强大而复杂，兼有性能高和易于构建大型程序的优点，基本是衡量一个国家软件产业发达程度的核心基础）
Java（着名的SUN公司推出的，面向对象、安全、跨平台、强大稳健，需要java虚拟机的支持）
C#（微软推出的完全面向对象，运行在 .NET Framework 环境中新兴、易学、强大语言）
Python（新兴的面向对象脚本语言，跨平台，语法清新易于使用，代码优美得像数学一样，非常容易学）
PHP （目前最流行、强大、稳健的动态网站开发脚本语言，语法类似C++）
ActionScript (Flash的编程脚本，最新版支持面向对象，能基于Flex开发RIA应用)
除此之外，还有vb, vb.net, asp.net, jsp, asp, ruby, Javascript等

这么多五花八门的语言，大家可能都会觉得眼花缭乱了。

其实各种语言之间只是语法不同，编程思想都是相通的，学精一门，了解多门是上策。

" 程序=算法+数据结构 " 其中并没有编程语言，说明语言只是程序员与计算机的编译器沟通的一种工具，程序员用某种语言来表达程序的逻辑结构，计算机中相应的编译器或解释器理解这种语言，编译得到二进制程序或者直接解释执行。
以上这些语言我在大学前三年全部学过了，有的学得很深，有的很浅。因为人的精力毕竟有限，很多语言学过了之后根本就很少用到，几乎是白学了，现在我深深的体会到，
语言并不是学得越多越好，与其泛而不精不如有针对性的先精通一门，其他的触类旁通。

就大家现在的情况，希望大家把当前正在学习的C++学好，学到一定程度的时候，可以继续深入的研究C++的各种库，也可以从上面选择感兴趣的新语言学习，如果把C++基础打好了,后面的学习就会容易得多。

最流行的语言不一定是最好的语言，用的人最多的语言也不一定是最好的语言。
请大家记住，没有最好的语言，只有最适合某个领域的语言， 在不同的环境下选择不同的语言就可以了。

6.3.10重视数据结构和算法
理论上，计算机的任何编程语言都有可能会被淘汰，随着时间的推移和计算机软硬件的飞速发展，不断会有新的语言产生和和旧的语言过时，但不会过时的是数据结构和优秀的算法。真正的高手应该是善于设计优秀的数据结构和算法的，应该是具有独立分析和解决问题的能力并利用计算机程序来实现的，他的思想应该是超脱语言、在更高处的一种升华。

如果某一天，你深切的体会到，真正重要的不是什么语言而是思想的时候，说明你可以出师了。