程序员和算法有关系吗

1. 程序员一定要算法能力强吗

算法能力强对于低级点的程序员不是必须但是成为高级的程序员就是必须的了，算法学的好的话，不论对你思考问题的方式还是对你编程的思维都会有很大的好处。算法的学习不只是理论的支持，更需要你不断的在理论的基础上去code，去思考。

2. 算法在Java程序员实际工作有多大作用感觉老师讲的好麻烦，数学学的不行。。。

算法是灵魂，语言是工具，是实现灵魂的工具。给你一个需求你需要用算法来抽象归纳总结，才能写出效率高，可靠性强的代码，来实现这个功能，只会语言的话，就只能当个代码民工，只能做替别人写代码这种低端工作，薪金当然也很低了

3. 大家觉得算法对程序员有多重要，需要花很多

“算法，先于计算机存在于世，比编程语言本身更为重要。语言只是工具，算法才是灵魂。”而程序就等于算法加数据结构，足以可见，想要在编程之路上走得更长远，数据结构与算法是必须掌握的基本功。

想跟上时代发展吗？那你无法跳过数据结构与算法！

在计算机编程领域，数据结构与算法的应用无处不在，比如图像视频处理、数据压缩、数据库、游戏开发、操作系统、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域，都是以数据结构与算法为基石。只要你想做这一行，就必然要掌握数据结构与算法。

想通关大厂面试吗？别让数据结构与算法拖你后腿！

算法是各大名企面试题中的常客，越是厉害的公司，越是注重考查数据结构与算法。但很可惜，很多人虽然技术不错，但经常都会败在算法上。

不愿意一辈子做CRUD boy？数据结构与算法帮你敲开高级编程领域的大门！

数据结构与算法属于开发人员的基本内功，也能训练大脑的思考能力，掌握一次，终生受益。扎实的数据结构与算法功底，能让开发者站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序，能够更快速地上手各种新技术。

4. 程序员需要懂算法吗

这样说吧，如果你只是从事普通的工作岗位，对算法要求不高的话，就不必刻意的去学习了。事实上，算法在日常编程中都会用到的，最好懂一些吧。
如果你想从事高端职业，例如AI，游戏，这就需要算法的知识了，而且很重要！

5. 算法工程师和程序员区别

算法工程师和程序员区别在于：

算法工程师其实比较代表一些料研能力较强的工程师，一般是在一个产品的初期，去解决技术上的难题，提供一些技术方案，也包括方案的初步算法实现，主要负责数据挖掘，机器学习领域相关的内容。

6. 算法 对于网络编程的程序员有多重要

很重要。只有学号算法才能更好的设计程序。虽然说算法学的不好也能编程，但是人家用5行就能解决问题，不好的就会用15行20行才能解决。懂了么。

7. 对于一个好的程序员，算法很重要吗什么知识最重要

算法+数据结构=程序，对于程序员，最重要的就是两个：算法、数据结构。

操作界面美观、人性化这些不是不重要，而是这些技能相对与算法和数据结构，一般认为更容易掌握。

8. 怎么循序渐进的学习算法算法对于程序员有什么作用

首先，对于大部分程序员而言，在工作中不是必须的，但是你要找工作，特别是刚毕业参加校招的学生，想进入一些比较大的公司（BAT之流），是必须要学好算法的。
此外，在提高自我技术水平的过程中，比如去阅读一些优秀的代码的时候，也是需要算法功底的，就像去看leveldb、redis源码的时候，起码得知道跳表是个啥吧，看Linux内核文件系统的代码得知道红黑树是个啥吧。
再就是有一个很重要的影响：算法学的好的话，不论对你思考问题的方式还是对你编程的思维都会有很大的好处。
另外关于刷题的网站还是首推Leetcode。
如果有一些算法基础的话，推荐Codeforces。
至于资料书籍的话，其实没有太多要求，网上的资料很多，随便谷歌一下就能找到很多详细的资料。
算法导论的话不推荐，不推荐初学者看。这本书是本神书，但是这本书的门槛比较高，需要有一定数学基础和算法基础的人去研究，如果你没有一定的基础或者对算法狂热的学习兴趣，你很难啃下去。
改了一下知识列表的结构，分了下类，可能更加清楚一点。这里面基础是我觉得必须应该掌握的，中等的是有如有余力最好学习的，高级的可以了解，可以了解一下，对于个别感兴趣的可以深入学习一下。

9. 对于JAVA程序员来说算法重要吗

主要看你Java主要用户那些方面，假如涉及到信息和数据比较大的项目，算法很重要，假如算法很差，导致程序效率低下，维护难度加大。
当然假如只用于一些简单的小程序，或者对数据筛选要求不高的，算法的重要度就会大大的降低。

10. 程序员为什么要学习算法以及应用领域

对于许多编程开发程序员来说，组织开发架构等技术应该都掌握了不少了，那么大家是否懂得算法相关的技术呢?今天，昆明电脑培训http://www.kmbdqn.com/就一起来了解一下，程序员为什么要学习算法以及应用领域的问题。

学习算法的重要性

在介绍具体算法之前，我先谈一下个人对学习算法的初心。我的初心无非有两点：一，BAT等互联网公司招聘面试时要问算法知识，如果想要进入互联网公司，我就必须学好算法;二，通过学习算法提升个人开发的基本功，这样一来，对于不同场景我就可以正确选择对应的数据结构和算法，使得程序更健壮，提高程序的运行效率。

应用领域

目前计算机各个细分领域涉及到不同的算法。比如说搜索引擎，平时我们使用google、网络等浏览器，只要我们输入一个关键字，浏览器就会快速地返回相关的集合，这个集合的背后就隐藏着许多算法。如果没有这些算法，我们是不可能这么快速地得到想要的结果。再比如说人工智能，通过计算模型算法实现人体识别、语音识别等各应用场景。

算法分析

上文我们已经介绍到算法就是解决问题的方法，而对于同一个问题，可能存在不同的解决方法。因此，为了衡量一个算法的优劣，提出了时间复杂度与空间复杂度这两个概念。

时间复杂度

一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，算法的时间度量记为T(n)=O(f(n))，它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。

空间复杂度

空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。