大数据程序员技术

由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪28K。

三、Java和大数据职业发展区别

从以后的发展来看，Java和Java大数据的区别：

Java工程师的发展：初级java工程师、中级java工程师、高级java工程师；而java大数据工程师以后的发展，相比于java而言，多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者。

因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。

综上所述，java大数据就是升级版的java，学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。

昆明北大青鸟的Java大数据课程是从零基础开始讲授，先学Java基础，再学大数据基础，五个月让你掌握企业最需要的前沿技术，高薪就业。当然现在填写下面的表单还可以申请昆明北大青鸟Java或者Java大数据的免费试听课程。

Ⅷ 互联网就业方向如何大数据方向的职业规划如何

你好呀，我是一个从建筑工地转行，走向互联网的人，也见证了很多人转行互联网。

你这个问题实际上是两个问题，可以把它拆分一下。

严格意义上来说，“互联网”只是一个模式，一种工具，“互联网”需要依托于各行各业，才有实际应用价值。

比如说互联网结合了餐饮行业，才有了各种外卖服务平台的诞生。

现在各行各业也越来越离不开互联网，问互联网就业方向如何。

其实是在想进入互联网相关的行业，或者是互联网模式的公司，要选定行业和岗位。

互联网相关的行业的话其实非常多，越来越多的传统行业公司也在转型互联网，或者是和互联网结合。

互联网人喜欢把这种模式叫做“互联网+”或者是“+互联网”。

行业方向其实比较多，推荐你去‘IT桔子’这个网站的“行业图谱”看一下，就会知道大概有哪些行业可供选择。

有了一个基本的行业方向之后，还需要确定自己的职业方向。

互联网公司的职业岗位分类，有技术、设计、产品、运营和其他职能岗，需要根据你自身情况来选择岗位类型。

想要做大数据方向的岗位，其实也是需要先选定职业。

比如说你既可以做 技术方向 的大数据岗位，也可以做 产品方向 的大数据岗位，还可以做 运营方向 的大数据岗位。

无论你做哪个方向的大数据岗位，首先都应该具备对应岗位应该具备的扎实基础，其次才是掌握大数据方向的知识技能。

对应岗位的职业规划发展路径的话，归纳一下，其实就三个：

一是走 专业路线 ，成为某领域专家型人才；二是走 管理路线 ，成为某领域管理型人才；三是 综合学习发展 ，最后自己能出去创业。

好啦，这就是我对你这个问题的解答，希望能够对你有所帮助。

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这两个问题。

首先，从当前互联网行业的发展趋势来看，在产业互联网发展的大背景下，互联网行业会继续释放出大量的创新、创业机会，而且由于产业互联网与传统行业的结合日趋紧密，在人才需求类型上也趋于多元化，所以很多专业领域的职场人和学生，都可以在互联网领域找到自己的发展着力点。

从技术领域的发展趋势来看，当前大数据和人工智能领域的机会要更多一些，在“新基建计划”的推动下，大数据和人工智能领域会相继开辟出巨大的价值空间，所以当前要想进入互联网领域发展，可以重点关注一下这两个领域。

大数据方向的职业规划，一方面要考虑到自身的知识结构和能力特点，另一方面还要考虑到大数据领域的行业生态，再具体点说就是大数据的产业链。目前大数据领域的产业链依附在大数据平台和大数据应用上，大数据平台往往把握在大型 科技 公司的手中，所以技术人员要想获得较高的岗位附加值，可以考虑进入大数据平台研发领域发展。

大数据平台研发对于从业者的要求还是比较高的，一方面要具有丰富的知识结构和较强的研发能力，另一方面还需要具有一定的行业认知能力，这对于大数据平台的未来发展有非常重要的影响。

普通技术人员要想走大数据平台研发路线，一方面要有一个自主的学习计划，同时也要有开发场景的支撑。如果当前的开发岗位不能够支撑自己走向大数据平台研发岗位，那么可以考虑通过读研来实现突破。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

现在就是互联网时代，是当下比较热门的方向，也是年轻人聚焦较多的行业，相对来说我还是 比较推荐 的。

第一点是，互联网行业很新，也很适合现代年轻人的思维方式和工作方式。 我们常常会有很多天马行空的想法，想要付诸行动去实现，在传统行业中往往会因为条条框框的规定限制了我们的施展空间。但是在互联网行业，只要有想法就可以去实现去尝试，不怕你做不到，就怕你想不到。

第二点是，互联网是未来各个行业的发展大趋势 ，我们会发现很多行业也开始互联网+了，很多都在依靠互联网这个大环境产生更多的衍生业务，这就说明本身就是一个很大的契机。

而对于你说的大数据方向，职业规划相对来说会比较长。如果我们对标到阿里集团的职级体系里面，校招进去就是P5的级别，也就是专员，这时候的你具备了大数据的基本知识和操作手法，懂得如何运用数据分析软件和分析数据现象， 给业务赋能。 未来你需要往业务专家的层面去发展，从基层的数据分析师，到后面业务骨干，能够主动地观察业务数据变化，提出并优化整个业务模式使得数据有本质上的提升，这就是你接下来职业规划里的奋斗目标。当然所有的P序列到了P6都可以横向成为M序列，也就是管理层的序列， 你可以从业务线的发展，转为管理层的发展 ，管理能力上的提升也是你的职业发展反向之一。

大数据程序员只学到技术就可以了吗？

只要能写代码改bug就可以无忧了吗？

你想过自己的未来规划吗？

想过10年后自己能过上什么水平的生活吗？

想要更好过上的生活水平，除了专业的技术外，你还需要一份合格的职业规划。

我们不可否认的是，互联网公司本身结构比较扁平，管理岗位较少，那么我们该如何进行职业规划和技能储备，才能从激烈的竞争当中脱颖而出呢？

一、拓宽业务场景

这里的业务场景分为大业务场景，也分为小业务场景。大业务场景即不同的细分行业，如电商、内容、视频、共享平台等等。千锋我建议程序员们在进行工作选择的时候不要被自己原先所属的细分领域太过限制，认为自己原来在电商公司以后也必须在电商公司。事实上，多去尝试不同领域的公司，去了解不同领域的公司在技术实现上有什么异同，对于程序员更深入地理解技术是很有帮助的。

二、把握职场节奏

在职场上有一个时间标准：3 年。 3 年时间，一定要在工作内容和职级上有一个质的变化，这个变化可以靠升职得到，也可以靠跳槽达成目标。

初入职场的 3 年，主要的工作内容就是夯实基础，此时基本处于“完成上级交付的任务”这样的阶段。但在这个过程中，员工不能仅仅完成任务了事，而是要不断思考为什么上级要布置这个任务，这个需求是怎么来的，用于解决什么问题，有没有更好的解决方案等等。

之后的 3 年，也就是职业生涯的 3-5 年，作为程序员，需要达到一个小 leader 的层级，即带领一个小团队（可以仅仅有几个人）负责某一个某块或是功能的研发，此时在上个阶段积累的经验和关于解决方案的各种想法的作用便凸显出来。而此时作为小团队负责人的角色，程序员更多地需要关注上下游的逻辑，能够形成完整的逻辑链条。

工作经验的 5-8 年，此时程序员已经进阶成了技术负责人，可以独立负责某一个产品的研发，可以成功地推动产品从 0-1 的阶段，此时更多需要关注的便是跨部门之间的合作与沟通，确保研发行程的按时交付。与此同时，更多地关注一些产品设计方面的内容，会对进一步的晋升很有帮助。

末后一个阶段，即工作 10 年以上，此时达到研发总监或是更高的职位会是一个比较理想的状态，而对于这个层次的要求，是对于整个行业能有比较清晰深入的判断，能够感知未来技术发展的方向并为公司提前布局。

三、训练复合技能

除了编程之外，程序员要尽量培养一些其他方面的技能，例如演讲、写作等等。这样做一方面可以为程序员提供一些兼职机会，如主讲技术相关的直播课程、参考文章或书籍的撰写等。类似的机会在提供报酬的同时也会增加员工的知名度和行业影响力，更有甚者，在社交媒体上发表了相关文章之后，吸引了一批志同道合的同行，开始合伙创业，有了更大的机遇。

就算没有这些额外的收益，复合技能的人才在公司内部也会受到青睐。

四、保持紧密沟通

有些程序员认为自己做的是技术性工作，只要写好代码就可以了。这是错误的认知。根据以往服务候选人的经验来看，那些有意识在工作之余关注行业动态，积攒人脉资源，并且乐于与同行沟通的程序员，往往在职业发展的路上走得更远。

互联网时代，互联网就业当然是可以的，就是看你自己是想要从事那一块的互联网工作。

如果说是做大数据方面的工作，那肯定是要对这个行业有一个更清晰的了解，在了解大数据工作的同时，要去分析自己在这个工作中的匹配度，要先去了解这个行业需要一些什么专业技能，入门的门槛是什么，你是否具备，如果不具备，那就要去获得，想要在大数据方向做得更好，那就一定要有对数据的敏感力，对互联网的洞察力。

Ⅸ 程序员从事大数据行业有何优势

1.市场需求量大

常常查询显现，去年有很多大小互联网公司都在布局大数据。而现在大数据方面的人才仍旧十分紧缺，比方大数据生态Spark需求的Scala工程师。基于Java和Scala等技能密切的联系，有些大数据公司会瞄准JAVA工程师，经过培养转而成为大数据工程师。

2.就业方向广泛

(1)大数据开发工程师

基础大数据服务渠道，大中型的商业运用包括咱们常说的企业级运用(主要指杂乱的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。担任建立大数据运用渠道以及开发剖析运用程序。

(2)大数据剖析师

担任数据挖掘作业，运用Hive、Hbase等技能，专门对从事行业数据搜集、整理、剖析，并依据数据做出行业研究、评估和猜测的专业人员。以及经过运用新型数据可视化东西如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。

(3)Android工程师

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修正源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时刻是花在开发APP上面。