statabeta命令

① stata里面什么命令可以对面板数据按时间求均值

首先对面板数据进行声明：

前面是截面单元，后面是时间标识：

tsset company year

tsset instry year

产生新的变量：gennewvar=human*lnrd

产生滞后变量Genfiscal(2)=L2.fiscal

产生差分变量Genfiscal(D)=D.fiscal

一、描述性统计

xtdes ：对Panel Data截面个数、时间跨度的整体描述

Xtsum：分组内、组间和样本整体计算各个变量的基本统计量

xttab 采用列表的方式显示某个变量的分布

二、主要命令和方法

Stata中用于估计面板模型的主要命令：xtreg

xtreg depvar [varlist] [if exp] , model_type [level(#) ]

Model type 模型

be Between-effects estimator

fe Fixed-effects estimator

re GLSRandom-effects estimator

pa GEEpopulation-averaged estimator

mle Maximum-likelihood Random-effectsestimator

主要估计方法：

xtreg： Fixed-, between- and random-effects, and population-averaged linear models

xtregar：Fixed- andrandom-effects linear models with an AR(1) disturbance

xtpcse ：OLS orPrais-Winsten models with panel-corrected standard errors

xtrchh ：Hildreth-Houckrandom coefficients models

xtivreg ：Instrumentalvariables and two-stage least squares for panel-data models

xtabond：Arellano-Bond linear, dynamic panel data estimator

xttobit ：Random-effectstobit models

xtlogit ：Fixed-effects,random-effects, population-averaged logit models

xtprobit ：Random-effects andpopulation-averaged probit models

xtfrontier ：Stochastic frontiermodels for panel-data

xtrc gdp invest culture e sci health social admin,beta

三、xtreg命令的应用

声明面板数据类型：

*1、面板声明

use FDI.dtar, clear

xtset id year

1.固定效应模型估计：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

2.随机效应模型估计：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

3. 最大似然估计Ml：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,mle

Hausman检验究竟选择固定效应模型还是随机效应模型：

第一步：估计固定效应模型，存储结果

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

est store fe

第二步：估计随机效应模型，存储结果

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

est store re

第三步：进行hausman检验

hausman fe re

对于固定效应模型的异方差检验和序列相关检验：

xtserial xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp

异方差检验：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

xttest3 (Modified Wald statistic for groupwise heteroskedasticity in fixedeffect model)

随机效应模型的序列相关检验：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

xttest1

xttest1用于检验随机效应(单尾和双尾) 、一阶序列相关以及两者的联合显着

检验结果表明存在随机效应和序列相关，而且对随机效应和序列相关的联合检验也非常显着

可以使用广义线性模型xtgls对异方差和序列相关进行修正：

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero)，修正异方差

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(correlated)，修正依横截面而变化的异方差

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero) corr(ar1)，修正异方差和一阶序列相关ar(1)

② tabstat命令什么意思

tabstat命令是表格统计。

tabstat命令是stata内的一项指令，stata统计表格就可以用tabstat命令。

举例说明：
如按照变量A进行分组描述性统计：tabstat X1 X2 X3 , statistics(mean sd)by(A)，如果想在此基础上进一步按照B来进行分组描述，可以假如A取值1或者0，想看A为1的情况下按B分组的描述统计情况，可以加if选项的。
如：tabstat X1 X2 X3 if A==1, statistics(mean sd)by(A)。

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③ stata描述性统计命令是什么

stata描述性统计命令是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。

“描述性统计是一种汇总统计，用于定量描述或总结信息集合的特征”。从这个定义，我们不难看出，描述性统计包含两个重要的特征，描述和总结。

通常情况下，我们把描述性统计分为两大类：离散趋势和集中趋势，两种分类。

Stata的操作：

第一种方法，输入stata命令： summarize

summarize后可以跟具体变量的名称，如果不跟变量名称，则默认对全部变量进行描述性分析，两种结果如下：

（1）输入命令：summarize，得到全部变量的描述性统计结果。

（2）输入命令：summarize price mpg rep78 headroom，得到部分变量的描述性统计结果。如下图所示。

处理数据经验是最好能用stata的do文件编辑器记下你做过的工作。因为很少有一项实证研究能够一次完成，所以，当你下次继续工作时。能够重复前面的工作是非常重要的。有时因为一些细小的不同，你会发现无法复制原先的结果了。

这时如果有记录下以往工作的do文件将把你从地狱带到天堂。因为你不必一遍又一遍地试图重现做过的工作。在stata窗口上部的工具栏中有个孤立的小按钮，把鼠标放上去会出现“bringdo-fileeditortofront”，点击它就会出现do文件编辑器。

④ stata中table命令怎么用

调整变量格式： format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位 format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位 format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法 format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10，小数点后取...

⑤ Stata常用的基础语法命令

-《用Stata学计量经济学》

use:打开一个已存的Stata数据（.dta）文件，可以是文件名也可以是详细地址；ex:use "xxxxx" or "D:\xx\xxx\xxx(.dta)" ;use [varlist] [if] [in] using filename [, clear nolabel]

_N与_n：_N表示观测值总数；_n表示当前的观测值序号

generate(gen):产生并命名一个新变量，且要求是未存在的; generate [type] newvar[:lblname] =exp [if] [in] [, before(varname) |

                after(varname)]

replace:改变一个已有变量数据; replace oldvar =exp [if] [in] [, nopromote]

sort:排序，sort varlist [in]  [, stable]

gsort:只产生升序排序；gsort [+|-] varname [[+|-] varname ...] [, generate(newvar) mfirst]

if exp:条件命令；ex:gen n = x if pop>500()新建一个n变量，当变量pop的值大于500时n时将x的值赋予n，若不满足条件则为缺失值  注：x与pop已经存在）这里的“pop>500”就是exp

lables:给变量添加标签

notes:给变量添加注释

*:通配符，*pop表示以“pop”结尾的所有变量名（已存在），如smallpop，largepop都属于

drop: 删除变量，drop varlist

keep:保留变量，keep varlist

rename:重命名，rename old_varname new_varname

renpfix:重命名多个变量,renpfix income inc,（把incom80与income81改为inc80和inc81），其中的incom和inc都只是变量的一部分前缀

save:保存数据，一般操作的修改都只是在内存上，save可将数据保存到硬盘，下次亦可使用