拿什么来衡量程序员的生产力

㈠ 如何辨别一个程序员水平的高低

1.自己介绍项目，看对项目的提炼总结能力（也是抽象能力）；
2.自己印象最深的bug，可以知道大概技术深度；
3.设计模式提问，看有没有学习方法；
4.语法基础问题，多线，分布，安全等问题，看知识面广度；
5.智力问题，看反应能力，分析问题思路等
上述五步基本可知是否是一个好程序猿

计科专业从事软件开发十几年了，主要在浏览器内核领域研究的比较多，最近在研究服务器后台方向，辨别程序员水平高低主要看做出了什么产品，如同现在的程序员主要是项目经验，简历上写的一堆项目经验都是面试的时候主要提及的问题。经常在面试中会问两个关键点：一个是做过什么项目；一个是在项目组中承担什么职务，毕竟参与过和做的多少程度是不一样的，这些都是可以通过一些具体的细节检测出来，问题越具体越是容易看出水准，具体的东西不是能够编造出来的。

有很多技术公司直接不通过笔试，仅仅通过简单的面试就确定工资水准了，最简单的测试程序员水平的直接用笔试的方式，笔试可以把一些细节量化，尽量的细节化也是能测试出程序员基本功的，但这种基本用来测试初级程序员的，很多高级的程序员看到有笔试直接就抬腿走人了，因为有些程序员在一个方向做的时间太长了，很多基本功都忘得差不多了，所以笔试可能不过关，现实中很多程序员笔试不过关，面试还可以，也一样可以做项目说的就是这类人，起码这算是非常优秀的程序员。

有很多公司采用谷歌的方式，直接采用上机写代码的方式检验程序员水平，这种方式比较直接，但在现实中可能消耗的时间以及面试官的精力，目前只有极少数的公司用这种方式，国外的公司用这种方式比较多，这种看基本功非常有效。通过代码可以看到编码习惯以及算法的设计上，都能直接看的出来。

普通的程序员直接看项目的经验，高级的直接看做过的产品，特别是产品主要设计人员，这就是程序员内心的自豪感，毕竟作为一个程序员起码要有自己设计开发的产品，也算是不白做一个程序员，在程序员的职业经历中如果能经历过一个产品从开始设计的初稿到最后推向市场，如果是完整的经历，将是一种巨大的财富，只要经历过一次都会对产品设计有一个比较层次的认识，这种能力需要靠直接的面试语言表达来展示出来，谈下对产品的认识以及产品稳定性性能等方面的总结，能到这个层面起码是高级软件工程师的级别。

当然有些程序员内在的东西不是靠语言或者写代码看出来的，因为一个优秀的程序员不仅仅是代码能力以及框架能力，还有几个非常重要的能力

程序员的能力表面是可以直接展示出来，但很多内在需要是需要时间的磨合才能了解，人就才能见人心，而且很多优秀的程序员是培养出来的，能够长时间在一起的队友都是时间长了磨练出来的。

希望能够帮到你。

自认为不是一个好的面试官，因为我认为在这么短的时间内，准确地衡量出来程序员水平的高低是有比较大的难度的，并且我有多次看走眼的时候，面试的时候觉得能力还不错，但是入职工作了一段时间之后，编程能力不忍直视。

工作之后接触一段时间，我会从这么几个方面观察他们，以判断技术能力的高低和发展潜力。

能不能把开发任务按时按质量地完成，当然是最主要的衡量标准了:

在开发过程中，难免会遇到没有见过的问题，有些程序员遇到问题无从下手，而优秀的程序员，自有一套解决问题的方法。

有人会认为，程序员的主要工作就是敲代码，上班大部分时候都是在敲代码，其实并不是这样：

好的程序员，相同的问题不会犯第二次，差的程序员，总会在一个问题上栽跟头：

不请自来，一介码农路过，留下些看法。

程序员主要是有四种综合能力，也就是debug 能力、 performance分析、 保护性编程和 投入产出比。

在这里不能说一棒子打死，至少对于很多人来说，能独立完成是没什么问题的，有的是因为对业务熟悉，有的是真的基础扎实。但怎么说呢，程序员和浏览器打交道是最多的，现在这个互联网时代，遇到的大部分问题网络都是可以解决的，也就是普通程序员 + 网络 = 超级程序员。 但很多人也没明白具体的原理，甚至都是这个项目抄抄那个项目抄抄的，久而久之虽然解决了平时的业务，但进步的空间却很少，甚至止步不前，写出来的代码也可能存在很多坑，所以，仅仅能独立完成任务的话，离高手还有比较远的一段距离。

也就是结合我们一开始列举的那四个能力进行判断。不同级别的程序员，在那综合能力面前，强弱也是不同的。例如在奔溃的或者其他性能调优问题上，即使是面对大量复杂的代码，在信息不全的时候也会一步步的分析，抽丝剥茧缩小范围，最终定位根本原因

，并且最终给出一个好的方案。

当然还有看他摘了帽子是否秃顶这样的笑话，就再不赘述了。

第一阶段（黄金）:会用编程语言实现需求，比如现在的业务系统，都会找一些会搬代码的人来拼工作量，也就是能自己独立基于搭好的框架实现crud常规操作。

第二阶段（铂金）:除了crud，还会有一些自己踩过坑的经验，知道如何处理一些常见问题，或者可以基于搜索引擎快速解决一些异常情况。

第三阶段（钻石）:能解决一些疑难杂症和会通过debug部分源码类库查看到这些疑难杂症是如何引发的，并通过编码解决这些问题，还能进行一些局部的性能优化，类似某个系统接口缓慢可以单独去优化。

第四阶段（星耀）:会基于整个系统进行设计和规划，根据业务特性选择合适的框架，从源头控制开发遇到问题的频率，可以自主的搭建框架并完善机制，了解各个组件工作原理。

第五阶段（王者）:小说里面总是说练武功的永远比不过创造武功的，同样的道理，用框架的也往往不如写框架的，所以写框架的这类人单独分层。

第六阶段（荣耀）:其实这个阶段不应该列入进来，因为这类人往往不编码的，只是给出思想；像Hadoop这种框架就是基于人家发表的一些论文（bigdata)进行编码实现的，这类人注重的是思想和算法，区块链，大数据，云计算等等概念的创造和理论的支撑是这类人提出来的，这些人才是真正影响行业走向的人。

程序员的水平高低，不是靠语言或外在表现就能看出来的，不是看他会多少技术、参加过多少项目、写了多少博客，而是看他在实际业务场景中解决问题的能力，尤其是面对一些特别复杂的问题，或在高强度、高压工作状态下解决问题的能力与态度。

技术可以通过学习掌握，但是解决问题、定位问题的能力却不是一蹴而就。大家可能会说，“解决问题的能力”这个太宽泛了吧，可以更具象化吗，有具体的测量方法吗？简单整理了以下几点供参考。

会写出满足需求的代码，早就不是评判程序员水平的标准了。代码编写既要满足业务需求，同时还要考虑后续的软件维护，说得通俗些，既要自己爽，也要别人爽。一个优秀的程序员，会致力于写出更简单、更效率、可读性强、扩展性强的程序代码。

程序员在日常工作中，需要理解各式各样的业务需求，所以这就需要程序员具备一定的逻辑思维能力。可以说，逻辑思维是程序员的灵魂，因为每一行代码都是程序员逻辑的体现。

项目着急上线，发布时出现问题？

业务高峰时段，系统宕机了？

业务催、运营催、用户催、老板催！

各种形态的bug，各种着急的心情，背后无数支眼睛盯得内心慌慌......

这些都是一位合格程序员所需要面对的日常。不同的程序员，在解决问题的方法、效率、质量等方面，都各有千秋。一个经验丰富的程序员，能够扛住各方压力，在复杂条件下找到核心问题，通过抽丝剥茧的分析来找到产生问题的原因，并快速进行应对处理，事后及时复盘总结，减少同类问题出现的概率。

随之互联网的发展，越来越多的人涌入程序员这个赛道，竞争日益激烈，加之新技术层出不穷，更新迭代快，程序员所使用的语言、框架、模式都会发生天翻地覆的变化。如果不主动学习，你很快就会被落伍淘汰。

这种其实在面试过程中能体现出来，沟通主要是技术沟通，以及和客户之间的沟通，所有技术都不是闭门造车就能搞定的，沟通能让事情推进起来更加顺畅，包括和产品经理之间的流畅的沟通也显得非常重要。程序员的能力表面是可以直接展示出来，但很多内在需要是需要时间的磨合才能了解，人就才能见人心，而且很多优秀的程序员是培养出来的，能够长时间在一起的队友都是时间长了磨练出来的。

线上出bug了，第一时间响应、处理；

团队项目进度紧张、人手紧缺，主动补位；

又或者，在项目推进过程中如果只是关心自己模块内容，对于整个项目置之不理，只守着自己的一亩三分地。

随着时间轴的拉长，你会发现，有此f技术能力不是最好的，甚至不如你的小伙伴，最后做到了技术主管或经理、甚至更高职位，这里面除了技术实力，还有一个叫“责任心”的东西。

结束语

判断一个程序员的水平高低，核心是其解决问题的能力，而解决问题的能力养成，需要扎实的底层基础来支撑，要综合其代码质量、项目经验、框架能力、逻辑思维等等多方面，不能单看某一方面。

而对于1-6岁的程序员来说，想要成为一个高级程序员，变得越来越优秀，唯有持之以恒去学习、积累、实践、修炼。

----end----

一：50岁的时候，头发还是黑色的浓密的。

二：赚到的钱能保证家人快乐的生活。

三：当公司不要你的时候能成功转型。

其他的例如编程经验、写代码厉害啊什么的根本不值一提。

这就是程序员的面试嘛 :-)

（1）是否能熟练使用所用编程语言的主要功能；

（2）是否知道用合适的数据结构解决问题；

（3）是否知道基本的算法，并且用这些算法解决问题；

（4）只看少量代码的话，从变量命名和程序结构一般能够判断是否是新手；

（5）给出具体问题，能够用程序解决，能考虑到所有的边界条件；

（6）考虑程序的可扩展性，可维护性；

再往高一点走，就需要

（7）面对模糊的问题能够分析并且找到细节和具体的需求；

（8）知道利用已有的库，架构和工具等来解决新的问题，而不是什么都自己实现；

（9）能发现并改进已有程序中的瓶颈；

（10）对整个大项目的程序架构有很清晰的了解，知道相互之间的依赖，以及知道为什么采用这样就架构；

（11）给一个大的项目，能够对整个项目的程序架构和组件进行合理的设计，考虑并行性，低延迟，大数据量等各种需求和应对方式。

带领团队已多年，项目数十个，对判别程序员水平的高低，我有自己的看法，欢迎大家一起交流。

1.代码质量。

优质的代码，首先是经得起考验。静态分析工具过一遍，无错误，无警告。当然警告部分需要人工重审，因为静态分析工具不一定完全正确。过了这一关，重要的还须过测试关，少Bug或无Bug的代码，才是好代码。优质的代码带有技术气质和艺术气质。阅读起来，有一种赏心悦目的快感，即工整美观，干净利落，又蕴含着理论常识，运用技巧，精准到位。

2.表达能力。

3.文档能力。

文档形式包括但不限于PPT，文字，图表，音视频。文档内容包括但不限于API说明，工具手册，项目事项，技术论述，陷阱总结，方案展示，指导手册。文档要求必须是满足公司或部门的规范和格式，否则五花八门的，不利于交流和传承。

以上3点，是我量化判断程序员水平的标准，仅供参考。相比水平，其实我更看重程序员的态度，执行力，时间观念，自学力等等，也是很重要的团队作战能力，也可以说是程序员水平的考量吧。

谢谢大家。

㈡ 低级程序员和高级程序员的区别

低级程序员认为自己与高级程序员的区别, 主要是高级程序员任何功能都能编码实现, 编码速度快, 代码无 bug. 正如一惯的那样,
低级程序员之所以低级, 正是因为他们勉强能看到(或者根本看不到)事物的表象而看不到本质. 所以, 低级程序员总结出的一切东西,
你都可以大胆的忽略.

所以, 我们来听听高级程序认为自己与低级程序员的区别是什么. 高级程序员之所以高级, 在于他们认识到代码 bug 是不可避免的,
有千万种理由可以导致 bug, 但他们可以在设计和逻辑上保证(追求)滴水不漏, 并用逻辑的百分之百准确性还减少代码 bug. 没错,
严谨的逻辑能力是高级程序员区别于低级程序员的最主要原因.

可以举一个简单常见例子: 网络购票终端的开发. 当然, 比低级程序员还低级的程序员做不出来. 我们先看看低级程序员是怎么做:

order = Db::new_order();
ret = Network::place_order(order);
if(ret == TRUE){
order.finish();
}else{
order.cancel();
}

你看到的没错, 这段代码逻辑清晰, 一般 90% 的情况都能正常工作, 有的甚至能达到 99%, 在某些特定的时间段, 这样的系统 100% 能正常工作(几乎是完美的系统).

你可能发现了问题: 网络是不可靠的, 网络请求可能发出去了, 也可能没发出去; 对方可能收到了, 也可能没收到; 响应可能由对方发出去了, 也可能没发出去; 你可能收到了响应, 也可能没收到.

但是, 低级的程序员会这样解释: 我用的是 TCP 协议, "TCP 是一种可靠的传输协议", 哈! 可笑的照本宣科. 这种低级程序员,
不仅在于他们写出了逻辑上不完备的系统, 而且还恶劣地引经据典来做错误的辩护. 但他们引用的经典是不合时宜的(不能支撑他们的结论).

正确的做法应该是假设上面的每一行代码都可能中断执行, 然后进行相应的对策. 正如狭义上的网络协议其实是广义上的交互协议, 我们可能把 TCP/IP 协议上的许多思想和机制应用到系统间的交互上来.

简单来讲, 可以加上就是重试(超时重传)和对账(请求确认). 所以, 逻辑上更准确的代码应该是这样:
Process_0{
order = Db::new_order();
}
Process_1{
order = Db::find_new_order();
ret = Network::query_order_result(order);
if(ret == NOT_FOUND){
ret = Network::place_order(order);
if(ret == TRUE){
order.finish();
}else{
order.cancel();
}
}
}

Process_0 和 Process_1 是相互独立的处理逻辑.

Process_0 即处理用户交互, 接受订单.
Process_1 请求服务提供商进行对账. 进行采购下单(补单), 更新订单状态.

上面的代码逻辑实现了重试(超时重传), 对账(请求确认). 但上面的代码在逻辑上还不是 100% 准确的, 例如, 如果对方系统误报呢? 但其它的异常情况可以根据实际情况来忽略. 如果你发现这段代码还有重要的逻辑上缺陷, 欢迎告诉我.

记住, 低级程序员和高级程序员的区别在于逻辑和抽象.

㈢ 凭代码强生产力吗

写代码是依靠脑力生产结果，而编程效率、编程水平、工作时长、代码质量、运行效率、生产力......这些复杂的因素决定了最后项目的质量。有的大牛只用50%的代码量就解决了初级程序员需要100%的代码才能解决的问题。所以，用“产出的代码行数”、“每日上班敲代码的时间”...这种指标来衡量生产力，是不科学的。

㈣ 如何对程序员绩效考核

关于程序员的绩效考核问题，相信是很多软件公司致力追求却一直无法做到量化的目标。很多考核标准都只是一个框架，但却无法具体细致下去，从而引发了很多劳资方面的纠纷，到最后都是无果而终，无法坚持下去。但还是有很多人，特别是不懂得技术之人，乐此不疲，希望以此种方法来作为程序员报酬的衡量标准。

最突出的就是“任务量”问题。软件编程行业的任务，懂点编程的人都知道，这个行业是一个创造性、思维性的行业。一个任务的工作量多与少是没有一个衡量标准的，原因就是软件功能的实现结果，根本就没有一个最好的标准。

有的人就以工作时数来进行衡量。真的可以吗？举个例子：相同的任务且相同实力的程序员，有的程序员花了一天就完成。也有的程序员花了两天完成，还有的花了三天，四天，五天完成的。花一天完成的程序员做了功能上的实现，它是完成的，针对绩效考核来说，是满分的。但是，比他花多得多时间的程序员呢？他们除了花在功能实现上，还花了很多时间在代码优化以及界面操作设计上。那么，从绩效考核来讲，也仅仅是满分。花一天与花几天的程序员的工作量真的可以相等吗？谁都知道不可能的。再打个比方，两个工作任务，有可能在任务量上它真的就一样。但是，在任务安排上，一个项目组由于技术力量及时间限制上较为宽裕，在一个月内宽松地完成了，而另一个项目组由于在人力资 源以及时间限制上，加班加点，用了十天就完成。以此相比，是哪个项目组的任务量更大一点呢？

所以，绩效考核的框架是死的，而程序员的任务是活的，用一个死的框架套住一个活的思想，程序员只为绩效的要求而实现，久而久之，一个软件项目根本就毫无创造性可言，就是一个生产线生产出来的一个标准化产品而已。

所以，我觉得，程序员的生产，就是个研发，而研发就是创造，不是生产工具，不能以简简单单的任务量来衡量，更不能成为技术层面之外的人简简单单的薪酬衡量标准。用简单思想框架来束缚程序员的思维创造性，这是拖累研究，极易打击程序员的研究主动性。

但真正没有办法为程序员计算劳动所得吗？我觉得， 既然，程序员的工作是研发创造性的，那么，程序员就应当有个感性的前提，那就是视自身的劳功项目体现出的市场价值作为其劳动所得的标准。所以，我觉得，在这方面上，项目奖比起冷冰冰的绩效考核温暖得多，它直接反映的是程序员的创造性结果。在项目组内部的评比，则需要靠他们的直接带领人来衡量贡献的突出性，一是针对项目的技术贡献以及任务完成的质量贡献。

㈤ 代码量能衡量一个程序员的编程水平吗

写代码是依靠脑力生产结果，而编程效率、编程水平、工作时长、代码质量、运行效率、生产力......这些复杂的因素决定了最后项目的质量。有的大牛只用50%的代码量就解决了初级程序员需要100%的代码才能解决的问题。所以，用“产出的代码行数”、“每日上班敲代码的时间”...这种指标来衡量生产力，是不科学的。

㈥ 顶级的程序员是怎么样的

顶尖程序员常说：“这个我以前写过一个模块，我找找，很快。“简直是没有对比就没有伤害!
有人认为，普通程序员用复杂的代码解决简单的问题;而高级程序员能把复杂的问题简单化并用简洁的代码去实现。在w3cschool看来，顶尖程序员和普通程序员至少在以下6个方面大有区别。

1、文档能力
“文档是第一生产力”，这一点在程序员的世界是毫无异议的。看看Spring，hibernate，Struts等最流行的开源软件的文档就知道，他们tutorial，他们的getstarted，他们的reference文档写的多么的易懂。
如果要获得更高的报酬，文档是绝对关键的因素。有文档就有沟通，就有交易。搞技术的容易忽视文档的力量，也因为写文档十分困难，更多程序员选择舒适区，习惯写下代码，但正因为如此，妨碍了不少程序员的进阶。
2、解决BUG的效率差别
普通程序员可以利用搜索引擎(网络)寻找答案，经常性找不到好的解决办法，然后更换技术方案!顶级程序员也利用搜索引擎(Google)寻找答案，一般bug都顺利解决(其实跟前期框架选择等关系非常大)。

3、表达能力
表达能力决定了你所做的技术的影响范围，决定了你的影响力，决定你的威信，决定了你的报酬。普通程序员和顶尖程序员的表达能力差别非常大，这主要还是取决于他们格局的不同。良好的沟通能力让你理解产品经理的设计思路，让你更好的展现自己的特长。

对于累积人脉，当你的阅历越来越丰富，人脉对你的帮助也越来越明显。
4、优雅和美观的抽象能力
普通程序员和顶尖程序员之间的区别在于优雅和美观的抽象能力。好的系统通常是要做到两个方面才合格，其一是好用，其二是好看。但是令人遗憾的是，普通程序员仅仅从实现的角度进行堆砌。顶尖程序员往往能够更进一步，经常会去思考用户在操作这个功能的时候，到底还会做什么事情。
所以，顶尖程序员和普通程序员区别就是是否拥有用户意识，是否敢于直面用户。好用，好看一直是软件能够被普遍采用的前提，因此，我们有必要学会抽象优雅。
5、面对如何开源社区态度
普通程序员几乎没有在开源社区混，这也导致经常对新技术发展关注度低。而顶尖程序员则是拥抱开源社区。

6、面对功能点
普通程序员：立马开始构思自己如何实现脑海里出来一个方案。
顶尖程序员：发现功能点很普通github上面早已经有非常多的解决方案，着手根据业务选择一个最适合最优的方案

㈦ 如何衡量程序员的工作效率

不过，最近Shahar Yair和Steve McConnell指出了该方法的一系列重要缺陷。首先，使用代码行数之和无法有效评估一个项目的实际进度，因为它更注重行为而不是结果。最终产品在多大程度上依赖于代码的性能和质量，这也是代码行数无法说明的。因此，聚焦于此实际上是非常有限的工作效率测量方式。
SLOC无法表明要解决的问题的复杂性，也不能以可维护性、灵活性、扩展性等等因素来说明最终产品的质量。说到质量，它反而可能起到负面作用。通过重构、使用设计模式会减少代码行数，同时提升代码质量。代码量大，可能意味着有更多不必要的代码、更高不必要的复杂性、更加僵化难懂。
他指出，有些问题可以通过测量度量功能点数解决掉。那么决定程序大小的因素就变成了输入、输出、查询和文件的数目。不过这种方式也有其缺陷。McConnell提出一些操作性上的问题，比如必须要有一个大家认可的功能点测量机制，而且要想把每个功能点映射到程序员身上也不容易。Daniel Yokomizo是一位经过认证的功能点专家，他在评论中明确指出了这种方式的其他问题：缺少测量功能点复杂度的工具；还需要考虑诸如代码共享、框架、程序库之类的事情。这些都会影响到完成一个功能的时间。
有很多人参与了对于测量方式的讨论，他们都同意这些做法有其局限，不过他们都觉得衡量开发人员的绩效还是有必要的。实际上，不少人认为SLOC可以作为基础，在其之上通过考虑多种不同因素来进行更复杂的分析。McConnell提出了四条分析开发人员工作效率的必备指导原则，他们也都同意。这四条原则如下：
1、不要指望单一维度的工作效率测量方式能告诉你每个人的真实情况。
2、不要指望任何测量方式可以在很小的粒度上区分出每个人的工作效率差异。这些方式可以为你提出问题，却不会告诉你答案。
3、牢记：趋势总是比单独一点的测量来得重要。

㈧ 如何成为一个优秀程序员

从初入职场菜鸟到职场大咖，很多程序员在努力充实自己，有时候我们需要对自己进行一次能力定位，了解自己的优势和没有掌握的技术。芯学苑列出几点作为初入职场的新手评估自己，明了前进学习的方向。

1、技术能力(解决问题的能力)

这是非常重要的事;过硬的技术能让你得到面试机会，并在工作中游刃有余。当公司招聘一个Java开发人员时，是会优先考虑能力因素的。在实际的项目开发中，一个程序员的技术能力等于其解决问题的能力。

如果拿一个尺度来衡量这个能力的话，一个程序员的能力可以用能完成任务的数量和难度来衡量。一个程序员能基本无误的完成项目中的一个功能算是合格，但在此之前，他对项目的生产力为负，为他布置的任务，中间环节的沟通，修补bug的时间其实要多于自己直接完成该功能的时间的。能较好完成一个完整模块的程序员才算是较好的程序员，也是项目中的主要开发者。能独立完成整个项目才是优秀的程序员。

2、专业基础(知识的积累)

一个程序员的知识积累很大程度上决定了其解决问题的能力。知道如何编写代码是基本的技能，但是知道Java编程语言的原理，知道代码背后的算法将使你从人群中脱颖而出。

3、主流编程工具

今天，事实是，你不能成为一个样样都懂的人(杂而不精)。你必须选择你要掌握的工具。有时这是由工作的环境决定的，但是按照下面说的去做也是一个很好的选择：

构建工具：Maven或Gradle。

SCM：Git(不是GitHub。大不相同)。

构建自动化：Jenkins。

IDE：Netbeans或Eclipse——不仅用于编写代码，而且还从IDE中重构和调试代码。我遇到了很多没有如何从他们最喜欢的IDE调试的开发人员。

Bug跟踪：Bugzilla或Jira。

4、JSF的知识

应用程序服务器

所有Java开发人员应该知道如何在Apache Tomcat中部署。

当Glassfish开发停止时，下一个最好的事情是J Boss Wild Fly。

5、沟通的能力

沟通是我们做好一切事情的关键。我们必须与我们周围的环境保持互动，无论是在我们的私人还是职业生活中。一个良好的程序员知道如何在各种团体面表达自己。也许对你来说显而易见的东西在他人的角度来看并非如此。

从大的尺度(比如一个人的工作生涯)来看，一个程序员知识积累的多少只决定于其自学能力和他对编程本身的兴趣。

在一个分工明确的项目中，程序员需要理解产品，和领导沟通理解自己的任务，和同事们沟通以正确的方式进行合作。无论哪一个方面沟通出了问题都不是小事情，同时，程序员还需要正确的传达设计的实现难度，以及让别人正确的理解自己设计模块的接口。在不写文档时，正确的口头沟通非常重要，需要写文档时，良好的编辑能力也算做是沟通能力的一部分。

6、自学能力

这是一个非常重要的技能，在你自己的空闲时间学习新的技能。不要等待公司为你提供培训。你需要自己去学习新技术，提升自己在相关领域的水平。从Java后端开发到架构模式，总是有一些新事物值得学习。经常阅读博客和论坛，尝试加入本地聚会小组。你学到的东西可以帮助你的事业。知识刷新频率极快让人无法追赶的这个时代，难免会有超出自己知识范围的时候，此时你的自学能力决定了你能多快的完成任务。

7、良好的团队合作精神

无论是部分编程还是大型项目，所有开发人员都是作为团队的一部分在协同工作。你需要致力于团队的目的，或帮助新的团队成员克服障碍。不要存在这种“我只要做好我的本职工作，下班就直接回家”的态度。成为团队的一部分，帮助周围的同事，对自己的能力也是不小的提升。

就像拿破仑说的不想当元帅的士兵不是好士兵，追求参与一个大型软件系统的开发，是每个程序员的梦想。在此之前，应该学习更多的专业知识，达到优秀程序师的标准。最后希望各位程序员阅读本文后能够得到一些裨益，在这条路上走得更好。

㈨ 如何量化衡量一个程序员的工作量和工作效率

1. 代码数量

可以统计代码行数，或者字符数量。

2. 代码质量

显然，代码长不等于工作量很大。不光要考虑代码的数量，还要考虑代码的质量。那么什么样的代码是高质量的呢？什么样的代码是“好”的呢？

“好代码”的评判标准可能非常主观。主流的价值观中大概有以下标准：可读性好（注释不多不少，版面整洁，符合公司规则，变量名有意义等）bug 少（正确处理各种异常和错误）。优雅（设计优雅，实现优雅）

(9)拿什么来衡量程序员的生产力扩展阅读：

程序员的日常工作

1.确认通过审查方案的目标，输入数据，分析师，监事，和客户的输出要求的项目要求。

2.安排项目要求在编程序列分析要求;准备工作流程图和使用计算机知识的能力，题材，编程语言和逻辑图。

3.编码工作流程的信息转换成计算机语言的项目要求。

4.通过输入编码信息的计算机程序。

5.确认程序操作进行测试，修改程序序列和/或代码。

6.准备写操作指令供用户参考。

7.保持历史记录，通过记录方案的制定和修订。

8.维护客户的信息和保护保密的业务。

技能/资格：一般的编程技巧，分析信息，解决问题，软件算法设计，软件性能优化，注重细节，软件设计，软件调试，软件开发基础，软件文档，软件测试。程序员其实分为很多种，大家开发的语言可能不尽相同，但是都是有他们的共同点。

参考资料来源：网络-程序员

㈩ 关于程序员，卓有成效的绩效考核方法

考核程序员第一条：编程能力，看代码行数和实现的功能项数
考核程序员第二条：纠正能力，考核其按时完成整改和待整改问题的比率
考核程序员第三条：程序风格，检查里面违反编程规定的次数作为关键的考核点