如何算是好程序员

Ⅰ 怎样成为一个好的程序员

学习能力：互联网是一个日新月异的行业，所以对于码农来说，一定要具备不错的学习能力。学习能力一般会从两个维度来看：学一个新事物的能力，从经验中学习的能力。学习新事物的能力，不同面试官考察会很多。可以从项目中用到哪些新技术，怎么学的；或者让候选人介绍自己学某个东西的过程，从这个过程中考察候选对新事物的接受程度，学习的一些思路。我个人更喜欢考察从经验中学习的能力。比如这个项目，如果现在给你时间和资源，重新开始做，你会有哪些优化的方案？为什么？码农很多的经验都是从实践中来的，那实践之后有没有及时总结思考，是直接决定这个人成长速度的关键。
团队协作：前面说过，我们做的事情不是原子弹实验室，是需要高度团队合作的。那面试中一定绕不过去的就是团队协作能力的考察。比如你有没有自己做过项目负责人？做负责人中都出现哪些问题，怎么协调的？如果你是一个APP开发，那跟后端接口怎么协商，改接口怎么处理，各种校验逻辑放在客户端，还是服务端如何PK？产品改需求，怎么处理？项目中你的方案被别人否了，怎么处理？这些问题都是考察候选人在多人合作中出现问题，能否换位思考，能否有大局思维，以及一些基本化解冲突的经验和技巧。
抗压能力：码农是一个非常烧脑的行业，特别是线上出问题的时候，一定是血压飙升的时候，所以抗压能力也是考察的一个重要维度。抗压其实就看这个人为了一个目标能不能排除万难，坚持下去，在某种程度上你过去的经历可以体现你的抗压能力。比如卫哲老师有一次分享，说问一个小孩，你这辈子最苦的事情是什么？人家说有一次从杭州到上海的高铁，居然没有座位，我整整占了1个多小时……这样的人我肯定不敢要。所以面试中，面试官会经常问你做过一些有困难的事情是什么？或者举例说下自己如何坚持做一件事的。
综合能力包括的面很多，比如我一直觉得优秀的人一个基本素质一定主动性，这是贯穿整个综合面试中最重要的一个素质，可以从项目中看到你是否在积极推进项目进度，可以从你学习经历中看你是否主动思考，可以再抗压考察中看到你能主动排出万难，达到目标。任何一家公司都不希望找一个只是被动等待分配工作，做好分内事情的人，一定希望这个人能有全局思维去推动事，还能不断自我学习和总结。
此外，有的面试官会关注思维能力，比如我曾经校招面试时，就被问到一块蛋糕切成18份，至少需要切几刀？这个是见仁见智的一些考察方面，不做评价。OK，码农除了技术之外的基本能力模型和素质：沟通能力、学习能力、团队协作能力、抗压能力，以及最最重要的主动性。

Ⅱ 做一名优秀的程序员需要什么条件

（1）.要喜欢上写程序，如果没有喜欢上，那就要学会去培养。程序员需要整天趴在电脑前，经常没日没夜的，非常辛苦，而且工作来不得半点虚假，少写一个标点符号都不行。喜欢的人，日子过得非常开心，每写一行代码，都会有新的成就，尤其当自己的作品被广泛应用的时候，那种自豪感油然而起。不喜欢的人，坐在电脑前极端无聊，被进度压得喘不过气来，天天为找bug改bug生气。个人深有体会！这个“喜欢”就要大家在学习的过程中去体会。
（1）.程序员应该是有感情的，程序员的程序最终是由用户来评价的，而不是老师，或者我们的BOSS。设计程序时，要讲究贴心，境界：我们也是Composer！
（2）.程序员应该讲究团队协作，分配给团队的大项目，不是一人之力能够应付的，请尊重别人的代码，以及设计，彼此需要全心全力配合
（3）.有坚韧不拔的精神，我们编的不是程，是寂寞。爱上程序设计，靠编程潜移默化性格，大多数成功的程序员都是相信自己的人，所以，多多鼓励自己一定是最好的。
一、优秀程序员的标准

1. 能够准确地评估你的工作。
2. 第一时间提交有质量的工作成果。
3. 建立快速的反馈循环。
4. 确保代码的准确性与后续跟进的协调性。
二、态度生活方面
1.踏实的工作态度；认真负责，少犯错误。
2.充满热情，努力工作；有团队合作精神，能善于和别人相处。
3.有预见性，预先感测未知因素预估风险或后果。

Ⅲ 如何辨别一个程序员水平的高低

1.自己介绍项目，看对项目的提炼总结能力（也是抽象能力）；
2.自己印象最深的bug，可以知道大概技术深度；
3.设计模式提问，看有没有学习方法；
4.语法基础问题，多线，分布，安全等问题，看知识面广度；
5.智力问题，看反应能力，分析问题思路等
上述五步基本可知是否是一个好程序猿

计科专业从事软件开发十几年了，主要在浏览器内核领域研究的比较多，最近在研究服务器后台方向，辨别程序员水平高低主要看做出了什么产品，如同现在的程序员主要是项目经验，简历上写的一堆项目经验都是面试的时候主要提及的问题。经常在面试中会问两个关键点：一个是做过什么项目；一个是在项目组中承担什么职务，毕竟参与过和做的多少程度是不一样的，这些都是可以通过一些具体的细节检测出来，问题越具体越是容易看出水准，具体的东西不是能够编造出来的。

有很多技术公司直接不通过笔试，仅仅通过简单的面试就确定工资水准了，最简单的测试程序员水平的直接用笔试的方式，笔试可以把一些细节量化，尽量的细节化也是能测试出程序员基本功的，但这种基本用来测试初级程序员的，很多高级的程序员看到有笔试直接就抬腿走人了，因为有些程序员在一个方向做的时间太长了，很多基本功都忘得差不多了，所以笔试可能不过关，现实中很多程序员笔试不过关，面试还可以，也一样可以做项目说的就是这类人，起码这算是非常优秀的程序员。

有很多公司采用谷歌的方式，直接采用上机写代码的方式检验程序员水平，这种方式比较直接，但在现实中可能消耗的时间以及面试官的精力，目前只有极少数的公司用这种方式，国外的公司用这种方式比较多，这种看基本功非常有效。通过代码可以看到编码习惯以及算法的设计上，都能直接看的出来。

普通的程序员直接看项目的经验，高级的直接看做过的产品，特别是产品主要设计人员，这就是程序员内心的自豪感，毕竟作为一个程序员起码要有自己设计开发的产品，也算是不白做一个程序员，在程序员的职业经历中如果能经历过一个产品从开始设计的初稿到最后推向市场，如果是完整的经历，将是一种巨大的财富，只要经历过一次都会对产品设计有一个比较层次的认识，这种能力需要靠直接的面试语言表达来展示出来，谈下对产品的认识以及产品稳定性性能等方面的总结，能到这个层面起码是高级软件工程师的级别。

当然有些程序员内在的东西不是靠语言或者写代码看出来的，因为一个优秀的程序员不仅仅是代码能力以及框架能力，还有几个非常重要的能力

程序员的能力表面是可以直接展示出来，但很多内在需要是需要时间的磨合才能了解，人就才能见人心，而且很多优秀的程序员是培养出来的，能够长时间在一起的队友都是时间长了磨练出来的。

希望能够帮到你。

自认为不是一个好的面试官，因为我认为在这么短的时间内，准确地衡量出来程序员水平的高低是有比较大的难度的，并且我有多次看走眼的时候，面试的时候觉得能力还不错，但是入职工作了一段时间之后，编程能力不忍直视。

工作之后接触一段时间，我会从这么几个方面观察他们，以判断技术能力的高低和发展潜力。

能不能把开发任务按时按质量地完成，当然是最主要的衡量标准了:

在开发过程中，难免会遇到没有见过的问题，有些程序员遇到问题无从下手，而优秀的程序员，自有一套解决问题的方法。

有人会认为，程序员的主要工作就是敲代码，上班大部分时候都是在敲代码，其实并不是这样：

好的程序员，相同的问题不会犯第二次，差的程序员，总会在一个问题上栽跟头：

不请自来，一介码农路过，留下些看法。

程序员主要是有四种综合能力，也就是debug 能力、 performance分析、 保护性编程和 投入产出比。

在这里不能说一棒子打死，至少对于很多人来说，能独立完成是没什么问题的，有的是因为对业务熟悉，有的是真的基础扎实。但怎么说呢，程序员和浏览器打交道是最多的，现在这个互联网时代，遇到的大部分问题网络都是可以解决的，也就是普通程序员 + 网络 = 超级程序员。 但很多人也没明白具体的原理，甚至都是这个项目抄抄那个项目抄抄的，久而久之虽然解决了平时的业务，但进步的空间却很少，甚至止步不前，写出来的代码也可能存在很多坑，所以，仅仅能独立完成任务的话，离高手还有比较远的一段距离。

也就是结合我们一开始列举的那四个能力进行判断。不同级别的程序员，在那综合能力面前，强弱也是不同的。例如在奔溃的或者其他性能调优问题上，即使是面对大量复杂的代码，在信息不全的时候也会一步步的分析，抽丝剥茧缩小范围，最终定位根本原因

，并且最终给出一个好的方案。

当然还有看他摘了帽子是否秃顶这样的笑话，就再不赘述了。

第一阶段（黄金）:会用编程语言实现需求，比如现在的业务系统，都会找一些会搬代码的人来拼工作量，也就是能自己独立基于搭好的框架实现crud常规操作。

第二阶段（铂金）:除了crud，还会有一些自己踩过坑的经验，知道如何处理一些常见问题，或者可以基于搜索引擎快速解决一些异常情况。

第三阶段（钻石）:能解决一些疑难杂症和会通过debug部分源码类库查看到这些疑难杂症是如何引发的，并通过编码解决这些问题，还能进行一些局部的性能优化，类似某个系统接口缓慢可以单独去优化。

第四阶段（星耀）:会基于整个系统进行设计和规划，根据业务特性选择合适的框架，从源头控制开发遇到问题的频率，可以自主的搭建框架并完善机制，了解各个组件工作原理。

第五阶段（王者）:小说里面总是说练武功的永远比不过创造武功的，同样的道理，用框架的也往往不如写框架的，所以写框架的这类人单独分层。

第六阶段（荣耀）:其实这个阶段不应该列入进来，因为这类人往往不编码的，只是给出思想；像Hadoop这种框架就是基于人家发表的一些论文（bigdata)进行编码实现的，这类人注重的是思想和算法，区块链，大数据，云计算等等概念的创造和理论的支撑是这类人提出来的，这些人才是真正影响行业走向的人。

程序员的水平高低，不是靠语言或外在表现就能看出来的，不是看他会多少技术、参加过多少项目、写了多少博客，而是看他在实际业务场景中解决问题的能力，尤其是面对一些特别复杂的问题，或在高强度、高压工作状态下解决问题的能力与态度。

技术可以通过学习掌握，但是解决问题、定位问题的能力却不是一蹴而就。大家可能会说，“解决问题的能力”这个太宽泛了吧，可以更具象化吗，有具体的测量方法吗？简单整理了以下几点供参考。

会写出满足需求的代码，早就不是评判程序员水平的标准了。代码编写既要满足业务需求，同时还要考虑后续的软件维护，说得通俗些，既要自己爽，也要别人爽。一个优秀的程序员，会致力于写出更简单、更效率、可读性强、扩展性强的程序代码。

程序员在日常工作中，需要理解各式各样的业务需求，所以这就需要程序员具备一定的逻辑思维能力。可以说，逻辑思维是程序员的灵魂，因为每一行代码都是程序员逻辑的体现。

项目着急上线，发布时出现问题？

业务高峰时段，系统宕机了？

业务催、运营催、用户催、老板催！

各种形态的bug，各种着急的心情，背后无数支眼睛盯得内心慌慌......

这些都是一位合格程序员所需要面对的日常。不同的程序员，在解决问题的方法、效率、质量等方面，都各有千秋。一个经验丰富的程序员，能够扛住各方压力，在复杂条件下找到核心问题，通过抽丝剥茧的分析来找到产生问题的原因，并快速进行应对处理，事后及时复盘总结，减少同类问题出现的概率。

随之互联网的发展，越来越多的人涌入程序员这个赛道，竞争日益激烈，加之新技术层出不穷，更新迭代快，程序员所使用的语言、框架、模式都会发生天翻地覆的变化。如果不主动学习，你很快就会被落伍淘汰。

这种其实在面试过程中能体现出来，沟通主要是技术沟通，以及和客户之间的沟通，所有技术都不是闭门造车就能搞定的，沟通能让事情推进起来更加顺畅，包括和产品经理之间的流畅的沟通也显得非常重要。程序员的能力表面是可以直接展示出来，但很多内在需要是需要时间的磨合才能了解，人就才能见人心，而且很多优秀的程序员是培养出来的，能够长时间在一起的队友都是时间长了磨练出来的。

线上出bug了，第一时间响应、处理；

团队项目进度紧张、人手紧缺，主动补位；

又或者，在项目推进过程中如果只是关心自己模块内容，对于整个项目置之不理，只守着自己的一亩三分地。

随着时间轴的拉长，你会发现，有此f技术能力不是最好的，甚至不如你的小伙伴，最后做到了技术主管或经理、甚至更高职位，这里面除了技术实力，还有一个叫“责任心”的东西。

结束语

判断一个程序员的水平高低，核心是其解决问题的能力，而解决问题的能力养成，需要扎实的底层基础来支撑，要综合其代码质量、项目经验、框架能力、逻辑思维等等多方面，不能单看某一方面。

而对于1-6岁的程序员来说，想要成为一个高级程序员，变得越来越优秀，唯有持之以恒去学习、积累、实践、修炼。

----end----

一：50岁的时候，头发还是黑色的浓密的。

二：赚到的钱能保证家人快乐的生活。

三：当公司不要你的时候能成功转型。

其他的例如编程经验、写代码厉害啊什么的根本不值一提。

这就是程序员的面试嘛 :-)

（1）是否能熟练使用所用编程语言的主要功能；

（2）是否知道用合适的数据结构解决问题；

（3）是否知道基本的算法，并且用这些算法解决问题；

（4）只看少量代码的话，从变量命名和程序结构一般能够判断是否是新手；

（5）给出具体问题，能够用程序解决，能考虑到所有的边界条件；

（6）考虑程序的可扩展性，可维护性；

再往高一点走，就需要

（7）面对模糊的问题能够分析并且找到细节和具体的需求；

（8）知道利用已有的库，架构和工具等来解决新的问题，而不是什么都自己实现；

（9）能发现并改进已有程序中的瓶颈；

（10）对整个大项目的程序架构有很清晰的了解，知道相互之间的依赖，以及知道为什么采用这样就架构；

（11）给一个大的项目，能够对整个项目的程序架构和组件进行合理的设计，考虑并行性，低延迟，大数据量等各种需求和应对方式。

带领团队已多年，项目数十个，对判别程序员水平的高低，我有自己的看法，欢迎大家一起交流。

1.代码质量。

优质的代码，首先是经得起考验。静态分析工具过一遍，无错误，无警告。当然警告部分需要人工重审，因为静态分析工具不一定完全正确。过了这一关，重要的还须过测试关，少Bug或无Bug的代码，才是好代码。优质的代码带有技术气质和艺术气质。阅读起来，有一种赏心悦目的快感，即工整美观，干净利落，又蕴含着理论常识，运用技巧，精准到位。

2.表达能力。

3.文档能力。

文档形式包括但不限于PPT，文字，图表，音视频。文档内容包括但不限于API说明，工具手册，项目事项，技术论述，陷阱总结，方案展示，指导手册。文档要求必须是满足公司或部门的规范和格式，否则五花八门的，不利于交流和传承。

以上3点，是我量化判断程序员水平的标准，仅供参考。相比水平，其实我更看重程序员的态度，执行力，时间观念，自学力等等，也是很重要的团队作战能力，也可以说是程序员水平的考量吧。

谢谢大家。

Ⅳ 作为一个好的程序员，都需要具备哪些基本的

你好，小U来为您解答这个问题，众所周知，程序员是从事程序开发、维护的专业人员。
作一个真正合格的程序员，需要具备：
1：团队精神和协作能力
团队精神和协作能力是作为一个程序员应具备的最基本的素质。
2：文档习惯
文档是一个软件系统的生命力。作为代码程序员，必须将30％的工作时间写用于技术文档。没有文档的程序员势必会被淘汰。
3：规范化的代码编写习惯
知名软件公司的代码的变量命名、注释格式，甚至嵌套中行缩进的长度和函数间的空行数字都有明确规定，良好的编写习惯，不但有助于代码的移植和纠错，也有助于不同技术人员之间的协作。
4：需求理解能力
程序员要能正确理解任务单中描述的需求。
5：模块化思维能力
作为一个优秀的程序员，其思想不能在局限当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。
6：测试习惯
测试是软件工程质量保证的重要环节，但是测试不仅仅是测试工程师的工作，而是每个程序员的一种基本职责。程序员要认识测试不仅是正常的程序调试，而要是要进行有目的有针对性的异常调用测试，这一点要结合需求理解能力。
7：学习和总结的能力
程序员是很容易被淘汰的职业，所以要善于学习总结。

Ⅳ 一个好的程序员应该做到那些

1.先进行实验成为本能反应 编译器和运行环境通常能比人更快地解释一个问题。一个优秀的程序员在拿着问题去向别人寻求帮助之前,会自己试试看并判断方法是否有用,而不是直接找一个高级程序员问“我这么做有用吗?”。
2.对待代码和设计不情绪化 代码就像纸巾:它有用你就用,没用了就扔掉。几乎我们所有人都认为代码复用( code-reuse )很重要,尽管确实如此,但是这也不意味着要像养孩子那样去对待代码。代码没有感觉也不会在乎,它们会像法.
3.对编程有激情 很多程序员干这一行只是为了挣钱,如果有更好的职业,他们会毫不犹豫的辞掉程序员的工作。

Ⅵ 如何成为一个优秀的程序员

讲几个小的方面吧。

批评还是启发?

代码审查是一个不错但很少用的想法。在一个团队里，优秀的程序员另一个任务就是要指导经验比你少的程序员，但是主要以指导和启发为主，不是贬低和公开批评，因为消极的态度不利于接下来团队合作的开展。

学会分享

搞编程的没有去逛一些论坛都不好意思说自己是干编程这个行业的。优秀的程序员往往会在这些论坛帮助别人，而实质上，输出就是最好的学习。在一个团队中也是一样，帮助他人解决问题收获更多，你也将不断地得到成长。

劳逸结合

每天工作 24 小时不会让你更有效率！不少程序员年纪轻轻就有腰椎盘突出、颈椎病、肩周炎、腰肌劳损、圆肩驼背等职业病。程序员们需要加强锻炼，运动不仅仅可以加强肌肉的力量和耐力，而且也能够活动身体的各个关节，有效缓解长时间保持一个动作导致局部肌肉过劳。

另外，编程是一项艰苦的脑力劳动活;有时你的大脑确实需要休息一下，休息是为了更好的工作。否则，你的工作质量将大打折扣。业余时间养成一项自己的个人爱好，确保自己可以放松并沉浸其中。如果是球类运动，效果更好，它将让你保持旺盛的精力和活力。

不要闭门造车

留意网络各种平台，学习新语言和框架、参与讨论以及看看同行在干什么。多关注业界在干什么，这将让你的视野更加广阔，不致于为了编程而编程。

Ⅶ 如何辨别一个程序员水平的高低

测试一个程序员水平的高低，我认为有一下几点：

第一：看看他在面对大量的、复杂的代码，能不能应付自如，只会一点或者懂点皮毛是绝对不

能胜任程序员这项工作的。程序员会面对各种各样的情况，只会这个不会那个的是不会顺利完

成任务的。

第二：看看能不能出活，公司是讲究效益的，一个程序员一天或者几天出不了活，速度太慢，

这样，公司是挣不了钱的，再说，现在，各个公司之间竞争又激烈，高效益对公司来说非常重

要的，所以，公司喜欢速度快、做的又好的程序员。

第三：能不能长久稳定。公司派给你任务，有的很快能做出来，有的做不出来，或者做的很

慢，一点都不稳定，这对公司来说，很难预测这活大约什么时候能完成，能不能接，很难做计

划。

扩展内容：程序员的能力并不好拉开。

拉开程序员差距的主要在架构能力方面。这个需要很多的大项目的搭建经验，一点点成长起

来。一个好的架构，可以让整个项目的耗时，人力成本减少很多。需要很多的实践经验以及源

码的解读，来避免掉很多不必要的坑。

这样的程序员市场很稀缺，价值也不菲。

Ⅷ 怎么做一个好的程序员

想成为一名优秀的程序员，往往需要具备以下特质：

1、始终保持工作热情
只有热爱才能做好一件事。尤其对于技术人员来说，程序员经常对着电脑一坐就是七八个小时，有时候赶项目还得在公司熬夜加班。如果不是真的热爱这份工作，光靠赚钱这个驱动力肯定是不足以支撑下去的。如果你每天都是一副上班比上坟还沉重的样子，哪怕你的技术水平再高，你的状态也很难好到哪里去，更不可能做出一个好的产品来。
2、提高学习能力，不断提升专业水平
新技术层出不穷，每个程序员都必须坚持学习。只有不断学习才能不断提升。在空余时间多掌握一些工具，多学习一些技术语言，技多不压身嘛。而且技术都是相通的，多学习一些新东西，会让你更融会贯通。这样既可以提高自己的工作效率，也能提升自己的职场竞争力。
3、加强沟通能力，避免无效的工作产出
下手写代码前必须明确产品的目标和需求，如果有不理解的，一定要及时跟上级进行沟通，必要时还可以从技术层面给产品和老大提出优化意见。切忌光敲代码不思考，这样很容易做无用功。
只要能做到以上三点，你未来的发展空间会更大，也相信你一定能找到适合自己的平台！

Ⅸ 如何成为一名程序员 6种方法来成为一名程序员

目录方法1：网络编程1、了解网络编程的含义。2、浏览不同的网站，了解它们的外观。3、学习至少一种头脑风暴技术／方法，并学习一个用来实现头脑风暴的软件。4、熟悉网站结构。5、赶紧学一门图形设计的课程。6、了解网络下部构造的基本情况。7、学习HTML和CSS语言。8、学习XML及其相关技术，比如XSL和XPath（不是必需，仅作推荐）。9、先建立简单的静态网站，直至你熟悉并习惯HTML语言。10、学习客户端脚本语言。11、熟悉你所学的客户端脚本语言。12、学习至少一种服务器端脚本语言。13、学完服务器端编程语言之后就开始创建一个试验项目。14、获得你的网站，开始用你自己的网页实验。方法2：桌面软件编程1、弄清楚桌面软件编程是怎么回事。2、了解不同的电脑硬件结构。3、学习一种入门级（小孩子学的那种）编程语言。4、学习程序化、面向对象、函数设序设计规范的入门。5、学习一种程序化程式设计语言的入门课程。6、学习至少一种高级建模技术，比如UML 或ORM。7、开始编写一些小的主控台应用程式或类似的应用程式。8、学习一门你选择的编程语言的更高级课程。9、应用你所10、至少再学习一门编程语言规范的入门课程。11、试着比较你所学的两门编程语言。12、利用你学过的一种语言来学习可视化编程概念。13、开始把你所学的知识运用到你设计的软件小工程中。14、创建一个虚拟的"毕业工程"。15、通过学习更高级的课程、更加注意细节以及在网上学习搭建架构的技巧，来加深对你学过的可视化架构／库／包的理解。16、搜索其他含可视化元素的包／库并学习它们。17、学习图形学课程（而非图形设计）。18、成为游戏程序员（不是必须的）。方法3：分布式程序设计1、处理分布式应用编程。2、快速了解通信系统及其硬件。3、熟悉网络硬件结构和设备，比如集线器、接线台和路由器。4、学习网络协议的课程。5、学习XML 语言，并熟悉它。6、开始学习一门shell脚本语言。7、开始时用上你学的脚本知识，只运用程序化程式设计。8、使用你所学的脚本语言，写出实现机器之间通信的脚本。9、转移到桌面脚本／编程语言。10、专注于语言的核心部分，尤其hi那些支持网络。11、学习分布式应用设计与结构的课程。12、使用你所学的编程语言来了解服务部分建构和服务。13、学习如下技术中一种或更多。方法4：库／平台／框架／核心编程1、了解什么是核心编程。2、学习一门支持创建可重复使用内容／包的编程语言，如果你还没学过的话。3、学习一门UML 和ORM的高级课程。4、学习软件工程的课程。5、学习至少一个模块，基于内容的、面对对象的和 事件驱动编程技术和概念。6、进一步了解不同的操作系统及其支持的编程架构。7、集中学习独立平台架构、编程语言和技术。8、如果到目前为止你学习的编程语言具有ANSI/ISO/EEE/W3C标准版本，那么掌握这些标准。9、尝试模拟简单的、已经建立的库，尤其是开源的库。10、在你的编程领域内寻找开源的包。11、学习不同方法。方法5：系统编程1、了解系统编程的定义。2、跟着"桌面应用程序员"的前三个步骤。3、学习线性代数的入门课程。4、学习微积分课程。5、学习逻辑学和／或离散数学课程。6、了解不同的"准操作系统"。7、学习计算机硬件结构的课程（或者作为替代，看看书）。8、深入理解不同的计算机硬件平台。9、初步熟悉你所选择的硬件平台／操作系统的汇编语言。10、学习ANSI C 和 C++ 语言，还有程序化程式设计的一些概念。11、在你选择的平台上理解并实践C／C＋＋标准库。12、搜索网络资源、书籍和课程来理解你的平台独特的C风格。13、用C／C＋＋练习编写高级代码。14、学习更高级的Assembly。15、学习操作系统设计的课程。16、寻找并阅读你所选择的平台的相关文章。17、练习你已经掌握的知识。18、以最有益的顺序学习语言。方法6：编程科学1、了解编程科学家是做什么的。2、累积和四年制计算机科学学历同等多的科学知识。3、选择特定的领域。4、考虑获取更高级的学历。5、了解你选择的编程领域的相关技术和编程语言。成为程序员是一个日积月累的过程，需要日复一日年复一年的技能增长。编程本身是有趣的，并且有回报（脑力层面、精神层面、经济层面）。这份指南不能保证你轻松当上程序员。不要神化下面这些步骤，从中你大概能了解在现今编程界如何成为一名程序员。
方法1：网络编程
1、了解网络编程的含义。网络应用是指设计在网络结构顶层的软件部分。这就意味着这些应用是通过诸如火狐或IE之类的浏览器来处理的。架构于网络结构的顶层并不一定要连接到网络。这就是说网络应用建立在如下标准网络技术的顶层：HTTP
FTP
POP3
SMTP
TCP
IP协议
HTML
XML
Coldfusion
ASP
JSP
PHP
ASP.NET
2、浏览不同的网站，了解它们的外观。（右击，选择"查看源"或按F12。）寻找网站类型／内容的多样性，而非数量。通常你需要访问以下网站类型中至少一种： 团体网站（商业公司，非营利机构／组织，政府组织）
网络索引引擎（搜索引擎，meta搜索网站，专业化搜索引擎，目录）
数据挖掘网站
个人网站
信息／网络全书式网页（维基，数据单，技术规格，人工列表目录，博客和日志，新闻和新闻机构网站，黄页，等等。）
社交网站（社交门户，书签网站，记录笔记网站）
合作网站(这包含了上面提及的目录，比如维基和博客）
3、学习至少一种头脑风暴技术／方法，并学习一个用来实现头脑风暴的软件。例如：头脑风暴图和微软Visio。
4、熟悉网站结构。指的是创建概念化网络范式、网络地图和导航结构。
5、赶紧学一门图形设计的课程。尽量学习至少一个图形编辑／操作软件包（不是必须的，但强烈推荐）
6、了解网络下部构造的基本情况。包括了解以下： 基本网络服务协议（HTTP，FTP， SMTP和POP3或IMAP4）
网络服务器软件（最好其中一个就是你以后主要工作的平台）
网络浏览软件
邮件服务器和客户端软件
7、学习HTML和CSS语言。或许你还想要"所见即所得"软件包来编辑HTML。
8、学习XML及其相关技术，比如XSL和XPath（不是必需，仅作推荐）。
9、先建立简单的静态网站，直至你熟悉并习惯HTML语言。
10、学习客户端脚本语言。多数人要么学Java，要么学VB，但也有一些人学习Perl和DHTML。
11、熟悉你所学的客户端脚本语言。潜意识里提醒自己只用你学的那个语言。只有在你熟悉你的客户端脚本语言之后才能进入下个步骤。
12、学习至少一种服务器端脚本语言。如果你只用一种服务器软件，那就学其中一种编程语言。否则，你得每个服务器软件都学至少一种编程语言。
13、学完服务器端编程语言之后就开始创建一个试验项目。
14、获得你的网站，开始用你自己的网页实验。
方法2：桌面软件编程
1、弄清楚桌面软件编程是怎么回事。多数桌面软件程序员都是编写商务需要的代码，所以好好了解一下商业及其组织和经济结构将对节省时间、提高效率大有裨益。
2、了解不同的电脑硬件结构。看看数字电路设计和电脑结构的入门级课程，但是也有人认为这对于刚起步来说太超前了，所以看两三篇说明的文章（比如 这一篇 和 这一篇）就够了。学完第一种编程语言后你可以再返回这个步骤。
3、学习一种入门级（小孩子学的那种）编程语言。不要因为你不是个小孩子就不好意思去学。这些入门级语言能大大减轻你正式学习第一门编程语言时的痛苦和压力。然而这一步也不是必须的。你也可以在上一步之前完成。
4、学习程序化、面向对象、函数设序设计规范的入门。
5、学习一种程序化程式设计语言的入门课程。无论你以后选择何种编程语言，在某种程度上它都要求程序化程式设计。此外，据多数程序员反映，程序化程式设计总的来说是了解编程的一个很好的切入点。
6、学习至少一种高级建模技术，比如UML 或ORM。
7、开始编写一些小的主控台应用程式或类似的应用程式。你可以利用编程书中的常见小练习。选择一个工具，用你所学的编程语言编写程序。
8、学习一门你选择的编程语言的更高级课程。确保进展之前先理解下列概念，并能熟练运用。对程序用户输入输出信息。
程式化设计语言写成的程序中的逻辑流程和执行流程。
声明、分配和比较变量
编程结构分支，比如if..then..else 和 select/switch..case.
循环结构，比如while..do, do..while/until, for..next.
创建、调用程序与函数的编程句法
数据类型及如何操控
用户定义数据类型（records/structs/units）及其使用
如果你的语言支持超载函数，理解它。
你选择的语言的内存处理方式（指针，变量窥视，等等。）
如果你的语言支持运营商超载，理解它。
如果你的语言支持delegates/函数指针，理解它。
9、应用你所学的高级技能 面向对象的规范
10、至少再学习一门编程语言规范的入门课程。推荐学习每种范式的编程语言，多数高级程序员确实是这么做的，然而，通常你开始时只学一种，应用所学知识训练了一段时间，获得了编程的鲜活经验，然后接着学习另一种。试试下面的语言： 逻辑编程范式
函数编程范式
面向对象的范式
11、试着比较你所学的两门编程语言。评估各自利弊。通常可按以下方法完成拿出你在学习第一门编程语言时编写的简单范例，现在用第二门语言重新编写。
创建一个工程，尽量用上两种语言完成它。有时取决于你选择的工程和语言，你可能仅用一门语言还无法完成这个工程呢！
写一份两种语言之间相似结构和独特之处对比的速查表或一览表。
尽量使用另一门语言找到模仿这两门语言中独特之处的办法。
12、利用你学过的一种语言来学习可视化编程概念。几乎所有的编程语言都具有支持可视化编程和其他支持控制台或类似控制台编程的版本／库。同时进行的包括： 初步了解事件驱动编程。在某种程度上，多数可视化编程依赖事件及事件处理（用上你选择的语言）。
尽可能多的尝试桌面软件，理解软件是做什么的。多数软件开发公司会提供产品的测试版，你可以拿来测试软件。在完善用户界面方面保持更新。
阅读关于图形用户界面的文章或教程。
13、开始把你所学的知识运用到你设计的软件小工程中。尽量把你的编程专业知识运用到你日常生活中的问题上。比如，编写程序，批量重命名文件，视觉上比较文本文件，复制目录里的文件名到内存／文本文件之类的东西。刚开始简单一点。
14、创建一个虚拟的"毕业工程"。把这个放到最后完成，用上你到目前为止学到的可视化编程技术。
15、通过学习更高级的课程、更加注意细节以及在网上学习搭建架构的技巧，来加深对你学过的可视化架构／库／包的理解。
16、搜索其他含可视化元素的包／库并学习它们。
17、学习图形学课程（而非图形设计）。对于想要写出吸引人的用户界面元素的程序员来说，这将大有裨益。
18、成为游戏程序员（不是必须的）。很大程度上游戏编程是被当作桌面编程的。如果你想成为游戏程序员，完成这些步骤后你需要进一步学习游戏编程。对于游戏程序员而言，图形学课程是必须的，后续步骤中第二门语言应该选择逻辑／函数编程语言（最好是Prolog或Lisp）。
方法3：分布式程序设计
1、处理分布式应用编程。分布式应用编程被许多人认为是最难学的一种，它要求计算机和通信技术中的不同知识。
2、快速了解通信系统及其硬件。这个步骤不是必须的，但是对于理解网络拓扑结构很有用。
3、熟悉网络硬件结构和设备，比如集线器、接线台和路由器。
4、学习网络协议的课程。在你开始分布式应用编程之前，你需要好好理解"开放系统互联 (OSI) "模型、以太、IP、TCP、UDP和HTTP 。
5、学习XML 语言，并熟悉它。
6、开始学习一门shell脚本语言。对基于Windows的编程，可以是任何能与Windows脚本宿主兼容的脚本。对基于Linux的编程，Bash脚本和 Perl就够了。对这两个平台都强烈推荐Java，原因如下： 几乎所有操作系统的都支持脚本宿主（Windows 脚本宿主默认支持java ，大多数Linux发行版都有支持java脚本控制的包）。
许多开发者认为它很容易学。
当你需要学第二门编程语言（C，C++，C#，Java和J#都有ALGOL开源句法）时，它拥有的ALGLO开源句法就能使你熟悉更多编程语言
通过学习java，你会熟悉网页的客户端脚本，这可谓一大福利！
7、开始时用上你学的脚本知识，只运用程序化程式设计。之后，根据你的脚本语言和它所支持的，你可以用上更高级的编程技巧和范式。所有的脚本语言在某种程度上都有程序化程式设计的一些方面。
8、使用你所学的脚本语言，写出实现机器之间通信的脚本。学习完成这个所必需的东西。简单的通信就足够了。
9、转移到桌面脚本／编程语言。一个比较好的是多范式语言，比如Python。简单了解第二门语言。有许多理由让多数程序员选择java。然而，在这个领域内C#正在获得多数优势。Java和C#被青睐的原因如下：它们是面向对象的编程语言，使大量程序员免遭实现细节之苦，因为它们都支持组成部分（代码单元、预编译，它们可以执行特定任务，并被用到其他程序中）。
它们支持事件驱动编程，在某种程度上还支持OO和程式化程序设计。
建立语言的架构按属性分布（比如Java）。
有许多现成的包来处理。社交网络同时作为开源代码和架构内置包，这使得程序员继续其他人工作更加容易。
10、专注于语言的核心部分，尤其hi那些支持网络。少注意用户界面元素，比如输出，窗口设计和技术等。
11、学习分布式应用设计与结构的课程。可以通过书本、网上教程或学术课程来完成。然而，十分有必要理解分布式应用的结构及其概念。
12、使用你所学的编程语言来了解服务部分建构和服务。
13、学习如下技术中一种或更多。推荐你每一种都了解以下。多数分布式应用程序员不会止于一两门编程语言，他们会每个操作系统各学至少一种语言。这是因为如果你希望你的应用"分布式"，你应该至少为每个主要的操作系统各提供一个版本。公共对象访问代理体系结构（CORBA）
简单对象访问协议（SOAP）
异步JavaScript和XML（AJAX）
分布式组建对象模型（DCOM）
.NET远程处理
XML 网络服务
方法4：库／平台／框架／核心编程
1、了解什么是核心编程。核心程序员几乎都是高级程序员，已经从编写应用转变为给其他程序员编写代码汇编。
2、学习一门支持创建可重复使用内容／包的编程语言，如果你还没学过的话。
3、学习一门UML 和ORM的高级课程。多数库开发者使用其中一种，或两种都用。
4、学习软件工程的课程。
5、学习至少一个模块，基于内容的、面对对象的和 事件驱动编程技术和概念。你所学覆盖越多编程范式和语言，你就能成为越成功的库／包程序员。
6、进一步了解不同的操作系统及其支持的编程架构。
7、集中学习独立平台架构、编程语言和技术。
8、如果到目前为止你学习的编程语言具有ANSI/ISO/EEE/W3C标准版本，那么掌握这些标准。无论何时尽可能使用标准代码。
9、尝试模拟简单的、已经建立的库，尤其是开源的库。这在成为库／包程序员的早期阶段十分有用。从简单的包开始，比如单位转换和中间科学计算包。如果你是大学生，利用你的非编程课程，尝试把这些课程的方程式与核心科学用作库。
10、在你的编程领域内寻找开源的包。首先下载包的二进制／可执行文件。尽量去用，并发现它的利弊。之后，下载源，尽量弄明白它是怎么完成的。尝试再创造这些库或其部分。刚开始，看完代码再做；之后，先做再看代码。后期阶段，尝试完善那些库。
11、学习不同方法。给程序员分发、配送内容。通常，库／包程序员倾向于以递归和／或迭代的思想来思考他们面临的所有问题 。尽量把每个问题当作一个小问题的汇编（一系列更小的任务）或一个重复的不断缩小问题范围直至把这些更小的范围彼此堆到一起的处理过程去思考。
库／包程序员倾向于概括化。也就是说，当面临一个特定的简单的问题时，他们通常会想到一个更为概括的问题，并努力解决这个更概括的问题，如此，小问题便不攻自破。
方法5：系统编程
1、了解系统编程的定义。系统编程处理的是编程的"科学"，而不是具体的编程实现。不要把你自己栓到特定平台上。
2、跟着"桌面应用程序员"的前三个步骤。
3、学习线性代数的入门课程。
4、学习微积分课程。
5、学习逻辑学和／或离散数学课程。
6、了解不同的"准操作系统"。这可以通过以下途径完成：了解操作系统是如何安装的。
了解在一台PC上如何安装不同的操作系统（不是必须的，但作为推荐）
安装不止一种操作系统。不要在系统中安装任何辅助包，相反，仅利用操作系统本身提供的函数。
7、学习计算机硬件结构的课程（或者作为替代，看看书）。
8、深入理解不同的计算机硬件平台。
9、初步熟悉你所选择的硬件平台／操作系统的汇编语言。稍后你会学习其他平台／系统的汇编。
10、学习ANSI C 和 C++ 语言，还有程序化程式设计的一些概念。
11、在你选择的平台上理解并实践C／C＋＋标准库。尤其注意标准模板库（STL）和活动模板库（ATL）。
12、搜索网络资源、书籍和课程来理解你的平台独特的C风格。
13、用C／C＋＋练习编写高级代码。
14、学习更高级的Assembly。
15、学习操作系统设计的课程。
16、寻找并阅读你所选择的平台的相关文章。如果你选的是基于Unix的操作系统就会容易得多。充分理解你今后将要用来工作的系统。
17、练习你已经掌握的知识。首先创建小的系统软件。如下通常很有用： 试着重创你系统中已有的小工具。
试着把其他系统中的应用移植到你的系统里。
18、以最有益的顺序学习语言。此处是唯一强调第一门编程语言的地方。首先学习ANSI C 而不是 C++、C#、Java 、D。然后学习 C++。限制你第一门语言仅为C是因为系统编程要求程序员熟悉如下概念：源代码真实、完全的编译
低级对象输出文件
链接二进制
低级机器语言／汇编编程。C语言被某些人认为是伪饰过的／更容易学习的汇编语言。只要你愿意，它还支持插入汇编语言代码，并且它只是程序化的（像汇编）。
方法6：编程科学
1、了解编程科学家是做什么的。编程科学家是十分高级的程序员，他们不开发程序，但他们研究计算科学，比如密码学、编程语言和数据挖掘算法。没有深入的学术研究是很难达到这个水准的。
2、累积和四年制计算机科学学历同等多的科学知识。可通过如下其中一种完成： 获得真实的学术学历（这也是通常情况）。
从现代大学中获得该学历要求的课程大纲，自学课程或 分开一门门学。理论上这样做也可以，但还是推荐第一种做法。
3、选择特定的领域。越具体越好。这取决于你的偏好。但是这里给出计算机编程领域中一些主要的课题：算法设计（例如搜索、分类、密码、解码、错误检测 等）
编程语言／编译器设计／最优化
人工智能领域（模式识别，语音识别，自然语言处理，神经网络）
机器人技术
科学编程
超级计算
计算机辅助设计／模式（CAD/CAM）
虚拟现实
计算机图形学（计算机图形学通常和图形设计或图形用户界面设计混淆，计算机图形学是研究如何表示和操控计算机系统中的图形的领域）
4、考虑获取更高级的学历。或许你想追求硕士学历或博士学历。
5、了解你选择的编程领域的相关技术和编程语言。
小提示不管你想尝试哪种编程，不管你想达到何种水平，考虑去学校或本地社区大学上课。不要被诸如“计算机科学”一类的术语吓到。你参加的任何不需要预备课程的课程都应该集中教一些编程的基础知识。在上课之前先咨询一下老师或客服，确保这门课是你想要的，像“计算机文化”这样的课很有可能更多地集中在教你更熟悉办公应用之类。