python程序员

⑴ 程序员一定要学python吗

程序员因为长期从事编程工作，为了解决工作上的问题，很多程序员都会2门以上编程语言。python被人称为胶水语言，含义是可以作为主语言来进行开发，也可以作为辅助语言来解决工作上的问题。不过这跟每个人的喜好和想法也有很大关系，可以不学python

⑵ python程序员怎么样

Python程序员在过去的2017年是比较火的，接下来也会一直比较火。总之从事程序开发的行业你一定是不会后悔的。

⑶ java程序员和python程序员哪个发展好

我个人觉得还是java吧,py虽说是目前发展很快的语言,但是它其实使用范围并没有想象的那么广,在几个特定的领域,如大数据人工智能上有很好的表现,但是在其他的方面表现不是那么抢眼,对于一般程序员来说,web,桌面程序,各种小程序来说,java这一类的开发更合适,(不是说py不能做),我学了py以后只做了一个爬虫后,在考虑开发web 的时候,我还是选择放弃py来做web,使用的是.NET,原因很简单,技术成熟,网上案例多,生态成熟,能让我在最短的时间里,完成我要的内容,py在web上,可以做,但是相对的生态资源较少,之前有人跟我说做web你用什么py啊!py就不是做web的(他个人理解)!所以说我们的开发中其实很少用到py的强项,在程序员从业最大的web生态圈里,这个东西不被看好
另外一个重点就是:py干不掉java/.net,但是也许能干掉php

⑷ Python程序员工资那么高是为啥

供给：
程序员并不多。据说中国也只有200万会写程序的人（占人口0.14%）。相当少。
另外，印度270万程序员（最多的），也只占人口0.2%的样子。
我们先从西方国家的角度出发吧。虽然和中国印度不一样，但也有很大的参考价值。
美国的Tech行业（包括IT在内）工作人员达到700万；占人口的2%以上。
英国类似，160万员工，也占到2.4%。其它西欧国家应该都是差不多的比例。
不过拿整个行业来对比不恰当。因为高科技行业其中只有一小部分人是搞程序的。美国专业从事软件程序的人口呢，好像只有102万（根据2010年的人口普查）；0.3%。
另外，在美国的职业排行中，程序员在所有职业当中人口数量排行第三十，还少于：
律师职业，104万；金融资产管理，110万；大学老师，130万
如果觉得金融和律师工资高很合理，那程序员工资高也是合理的。
话说，软件行业还详细分类，分各种语言各种平台各种特殊要求。编程语言的话；熟悉Java到专业程度的程序员只有其中30%。Python估计20%。C不到10%。像Golang之类的小众语言，1%都没有。（或许可以参考一下github上的用户数据）。
我们假设伦敦只有0.3%的人是写程序到专业程度的，那就是四万人左右。如果伦敦一家公司必须招Golang经验的人，能选择的程序员可能只有三四百人的范围了。如果再要求人家Python和Golang都会，那可能少到只有50个人选是合适的。随便看看一家科技公司的招聘要求，都会有好几个乱七八糟的，比如这语言那语言、什么SQL啊、linux啊、机器学习啊、云端计算啊。。。每家公司要求也都不一样。真能完全符合他们所有要求的人可能只有几个甚至根本不存在。能找到满足两三个要求的人已经算很不错了。
其它行业没这么麻烦，一个职位总是有很多人都能胜任的。选择多了，公司就有条件把工资压低之类的。但是在程序招聘方面，谈工资的权利在程序员手里，因为对方没有选择。程序员本来那么稀有，非常适合要求的程序员更是稀有之稀有，不能错过。
（在简历上写什么都会的人一抓一大把；但是人家公司也不傻，能看穿。这些东西到精通的地步都需要好几年的经验。如果某个程序员真能够精通了其中两三件，又正好符合公司所要的，那价值无上限啊。稀有度决定一切）
（也有不一样的，一些高科技大公司比如google、facebook，他们不一定要求人家具体会做些什么，因为反正什么类型都会招收一些，而且有耐心培养。但是人家找的基本是高能力的人，强调problem-solving能力、逻辑清晰、抽象思维、创新思维、有直觉的、等等。达到这种境界，会什么不会什么都不重要，反正都能很快学会新技能。但是一般公司没这耐心，没这远见，只想尽快找一位能马上解决特定问题的员工）
（当然也不能说一个程序员的价值取决于他熟悉多少种计算机语言什么的。请别这样理解。许多程序员“高阶技能”更是一种训练出来的思考维度，和编程语言无关。这些维度决定一个人能否有效解决某一类问题。具体用什么语言并不重要。不过吧，如果只接触一门编程语言，思维肯定会有些捆绑）

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需求：
好吧，伦敦有那么几万个程序员。假设平均两年换一份工作。如果市场稳定了（满了），那每个月新空出来的职位应该只有几千个吧？但是伦敦的招聘广告明明每个月都十几万个啊。而且一年一年越发多。这只能说明：找不到人了！
很多公司都是招不到程序员的状态。有些公司一开始很天真，挂一个他们自认为很好招到人的低职位广告，准备四万英镑年资（30多万人民币）。结果时间过去了几个月，发现过来面试的偶尔几个选手也都不适合，只好把年资提升到六万、八万、十万。最后终于来了一位程序大牛，非常适合，但是人家被另一个给出15万镑年资的公司给抢了。结果挂了一年多还在等人；老板的美梦都这样被现实毁灭掉了。
（在伦敦四五万镑年资的程序员当然也有不少，因为这些人总能找到一个能接受他们的公司。要么公司等得太不耐烦了只能选他们，要么成功装逼就混进去了。也或许是真找到了最适合的一家了。。。可是意识不到自己的稀有程度，低估自己的价值，有点可惜。有些人大概工作了几年才会有这种意识吧，然后追求的工资开始飞速涨价。）
总体来说，伦敦（以及西方各地）的程序员工资很高是有道理的。因为需求高于供给高得太多太多了。其它行业都是公司来选员工。但是这行业还真是员工来选公司。这也可能导致各种不公平吧。许多员工在五十万年资（人民币）的范围混，也有许多员工在百万以上（因为他们找到了自己稀有之处，并且运用了）。反正平均可能在八十万左右（比伦敦的平均薪资高一倍），但是很少有人的收入在这个平均值，一般是在两个极端。
中国是否处于类似的情况，好像是的。道理应该也很相似。如果你在找一千万人，但是只有几百万人能做到，肯定也会这样。而且其中每一个职位大概只有10－100人能做得好；做得到底好不好又很容易判断出来，薪资差距自然很明显。
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程序员收入比其它职业高是事实。而且一点都不虚。
世界需要很多人来干这些事，能干的人又太少了。
这些程序员只要有几年经验在几家公司，累积掌握到了独特（仅限于自己）的一套技能，总能找到高薪的有价值的工作。因为他们是稀有动物啊。只要有一家公司正好非常需要那一套独特的技能，稀有程度已经很明显了。问题是不止一家认为他们稀有，所以各种抢破头。因此稀有的高级程序猿可以挑来挑去。公司竞争抢程序员而不是程序员竞争入公司。
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最后讲几句关于未来：
首先，在所有职业当中，程序员是增长得最快的。大家应该都能看得出来。很多传统工作类型已经渐渐被取代了。正是因为程序员把这些工作内容自动化了。这个趋势肯定会继续下去。
最简单的一例应该是收银员工作。以前需要好几十个员工来负责收银的超市，现在只需要一两个收银员。超市里各种越来越先进的自动收银机器。至少在英国大多超市是这样的吧。整个人工收银行业在未来可能就不存在了。哦，还有金融行业现在几乎所有交易都是自动程序操作的。
其实大多行业，迟早都会有类似的淘汰现象发生。目前，大家不会想到有一天医生会被软件取代。可是仔细想一想，一个软件能分享和同步全世界所有的医疗数据来做一次诊断，远胜一个人的脑力所能做到的。律师分析历年来的案例和档案去找出漏洞的能力也可能不如一个软件程序。其他行业我就不一一说了，以后值得另外好好写一写。
这些变化会远远超过几次工业革命的变化。软件行业是唯一能坚持得比较长久的。这些其它行业被自动化软件化也都需要这些程序员来实现和维持。但是未来几十年内，需求只会越来越大。与其它行业的工资差距也会越来越极端。
感觉很多非行业的人有一种错觉。。。
错认为编程(或Tech)就是很多行业当中的其中一个而已。
我只能呵呵。
几百年前的人也会认为“工业”只不过是一个小行业，因为人不多。随着科技的发展，工人成了主流，这“工业”开始分成各种各样划分开来的新行业。后来服务业（白领）又突然发展起来了，分裂成现在大家所熟悉的各种行业。
下一次工作变革就是编程。它会慢慢形成很多独立行业。现在已经能看得出来啊，软件行业里面已经有很多不同方向的。。。我干不了A，A干不了B，B干不了C，C又干不了我所做的。但是我们都是“程序员”。在以后，我们就不会再说“他是程序员”，而说“他是A”，“他是B”。因为到以后大多数人都是程序员。一百年以后，“程序员”这个词就毫无意义了。
（当然也不是永久的；AI之类的也总会取代程序员，最后让软件写软件。将来下下下一个paradigm是什么我们都猜不到吧，无法想象。那时可能都没有“工作”这般概念。但是程序员的崛起作为目前一个大的paradigm shift，这是能确定的哦，毕竟这才是一步一步走向AI必须经过的一段历史）

⑸ 什么是python程序员

python是一门程序语言。http://ke..com/view/21087.htm
顾名思义，就是写python语言程序的民工。

⑹ 一名Python程序员会哪些好用的工具

很多Python学习者想必都会有如下感悟：最开始学习Python的时候，因为没有去探索好用的工具，吃了很多苦头。后来工作中深刻体会到，合理使用开发的工具的便利和高效。今天，我就把Python程序员使用频率比较高的5款开发工具推荐给大家，希望对大家的工作和学习有帮助。
一、最强终端：Upterm
本来想推荐 fish 或者 zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
二、交互式解释器：Ptpython
一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了 ptpython。
三、包管理必备：Anaconda
强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
四、编辑器：Sublime3
小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。
五、前端在线编辑器：CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue 这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。

⑺ 国内熟练使用 Python 的程序员待遇如何

python程序员一般都是做web和数据分析的多.而且基本都是大公司和技术型公司在用,所以对你的综合编程技术和教育背景有较高要求.个人前景的话,还是要看你的综合能力.但说这种语言的前景来说,未来还是可以长期生存了,因为google掌握这种语言的控制权,并且对这个语言非常支持.这种语言被大量的应用在逻辑描述中.

1. A公司，某外企外包公司，python作为测试语言，薪资：6~8K，二线城市，1~3年经验

• 2. B公司，某民营企业，python作为测试语言, 薪资：9K+，二线城市，5年+经验

• 3. C公司，某创业公司，python作为主要开发语言, 薪资：4~6K，二线城市，2~6年经验

• 4. D公司，某外企，python作为测试语言,薪资：10K+，二线城市，5年+经验

补充一点,python做不同类型工作复杂程度也是不一样的，从而间接影响收入，比如做全栈网站开发，爬虫框架，大数据处理相对比较困难，入手门槛也搞一些，比起只是用python写个小测试脚本跑跑自然薪资高一些。

⑻ 33岁转行python程序员是不是太晚了

如果想做开发可能相对来说比较晚了，但是如果之后做计算机相关的行业和岗位还是可以学的。

⑼ 经常写python的程序员叫什么

初学者可以考虑notepad++，开发项目可以考虑pycharm，eclipse，linux下可以考虑vim3，等等

⑽ python程序员可以从事是什么方向的研发

web开发首先就可以用python、其次一些公司的运维部门也会用python开发一些工具、现在很多大公司的架构都采用了微服务架构、就是一个大项目中的不同子模块可以用不同的开发语言来实现、只要保证接口能对接上就可以、
还有的一些公司会用python进行机器学习算法的开发、例如招聘网站的人才匹配算法就可以用python的机器学习算法来实现、因为python中有很多关于机器学习算法的库
拓展：

自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开
标识
放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Mola-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
Python[5] 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长[6] 。
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如着名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。