ai程序员会怎么样

1. 未来50%的工作都将被人工智能给取代，程序员会被机器人取代吗

首先程序员这个行业和其他行业一样也是分等级的。
虽然非常不想用“底层从业者”这五个词来定义最低层次的程序员，但事实就是如此。
当行业的某个技术领域发展成熟到一定程度时，这个领域的大部分从业人员真的会被机器人所取代，准确的说，不只是被机器人所取代，也会被自动化系统所取代。举一个最近的例子吧，网络发布的产品PaddlePaddle。
【PaddlePaddle是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台，已被中国企业广泛使用，深度契合企业实际应用需求，并拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合，并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。】
从上面的描述介绍中就可以一窥究竟的。
【核心框架】、【工具组件】和【服务平台】这三个词的重量真的令人深思。因为这意味着：
不用再自己搭深度学习的框架了，不用到处找工具了，集常用的组件和工具于一体，你只需要专注的干着自己的事情就可以了。
只会搭框架、搬运代码的程序员真的会被淘汰掉的。
但是目前为止，因为公司财力、技术人员储备不足等客观原因，还是需要会搭框架、会搬运代码的程序员的。
其次，提出这个问题，或许你的思维是静止的。
应该在“程序员”三个字之前加四个字的定语，【不学习的】程序员肯定会被机器人所取代，这点毫无疑问。
【程序员】是一个升级打怪的职业，【优秀程序员】是一路不断学习上来的，【终身学习者】这个名词最适合“程序员”。因为程序语言的变化真的很快，技术发展很迅速。不学习，跟不上时代发展需要。科技社会的最大特征就是一个字“快”。
【唯快不破】、【快速迭代】成了他们的标签。
最后，机器人不具备的思维恰恰是人类的优势，也必然是程序员的优势。
有系统思维、能进行底层架构的程序员根本不会被机器人所取代。
这里有一个很明显的例子就是：AI法律助手包小黑@免费法律咨询评估
【机器人】包小黑取代了传统服务行业的大部分律师进行咨询回答的功能，但包小黑是谁做出来的？是程序开发者、算法工程师和法律专业人士一起合力完成的。
必须说一句的是，【未来社会是一个高度分工化和高度融合化的过程。】
原因就是科学技术的发展。
只会写代码的程序员未来估计不存在了
因为会写简单代码的能力将会是未来所有受教育者的一项基本能力，和英语一样。

2. 人工智能有可能取代程序员吗

在我们看来，AI时代曾经遥不可及，可转眼间各种人工智能的产物就接连而出。被大众所知，被我们所用。

网络的智能音箱可连接智能家居，语音控制空调、电视等家用产品，还能播新闻、听音乐、学英语、讲故事，更是一本网络大全……
自动驾驶领域目前已初步完善，驾驶等级也从L2突飞猛进到L3，从此可以边开车边睡觉，估计驾照不用考了，还可缓解酒驾问题……
前不久新华社推出了“全球首个AI合成女主播”，逼真的形象和流畅的播报，怎么看都像一个真人……
种种迹象无不是在表明，越来越多的工作和事情我们可以交由AI来完成。
李开复老师曾预言：未来十年内，AI将越来越强大，市面上50%的工作都将被人工智能所取代，而这部分人也将面临失业的风险。那么，未来10年，程序员是否会被AI取代呢?
在回答这个问题前，我们先来看看有哪些工作不会被AI替代?
实际上，以下三类工作完全不用担心受AI威胁：
·创意性工作，例如医学研究员、获奖剧本作家、公关专家、企业家、艺术家。人工智能不擅长提出新概念，所以创作型的工作AI是无法进行的。
·同理心/人性化工作，例如社工、教师、感情顾问。人工智能没有人类的情商，人们也不愿“信任”机器，让机器来处理人性化任务。
·复杂性/战略性工作，例如首席执行官、谈判专家、并购专家。需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说，即使是理解常识也很困难。
外行人经过十几个小时的编程学习就可以用Scratch做出类似《植物大战僵尸》的小游戏，所以编程其实并不难，难的只是创造编程工具。
编程工具需要编写者从底层逻辑开始构想，将人类认为简单的逻辑和指令转换成计算机“听得懂”的语言，这就类似于一种从0到1的开拓工作。
就像积木游戏，有些人设计积木，这类人需要考虑各个模块之间的大小、形状和衔接方式;有些人堆积木，这类人只需要把别人做好的东西拿过来，照着图纸拼接在一起就行。
人工智能的作用就好比“堆积木”，虽然它们不知道为什么要这么做，也不会思考更好的解决方案，但计算机能够通过大数据计算，瞬间从已知的所有方案中调出最合理的一个。
因此，随着AI的发展，程序设计者会变得越来越稀缺，而“搬运式”程序员也必将被取代，比如：
·一直使用老旧语言，不愿意学习新技术的程序员。技术语言更新不断，由当初的低级语言，汇编语言，已经发展到当今的高级语言，如果你还是只会以前的技能，那你就会成AI替代的第一波人。
·因为很多功能都是存在的，不需要自己额外敲代码，只需网上搜索，将自己所需的代码复制粘贴一下，然后结合自己的项目，将代码进行简单修改，使其满足自己的项目要求即可。这样的方法虽然一开始很高效，但时间久了便只会复制粘贴，那你就很可能成AI替代的第二波人。
·将其他程序员编写的程序进行整合与维护的代码整理员，这波人也很容易被替代。
图片来源于网络 侵删
程序员的工作应该是影响世界的变化，而不是延续。未来我们会逐渐从体力劳动中解放出来，扮演为计算机决策和思考的角色。AI纵然可以取代它所应该取代的，但程序员依然是改变世界的主导者。
其实作为人工智能工程师的程序员们，好希望看到自己的工作也被人工智能所取代，这一天道阻且长!
 

3. 作为一名程序员，应该如何看待AI

程序员以及其他类型的IT工作无疑是当前最热门的工作。然而，这种趋势可能不会一直持续下去。人工智能的发展可能会打破这一格局。
美国橡树岭国家实验室的一些专家预测，到2040年，AI技术将会强大到足以替代程序员，AI编写软件将比人类程序员更好、更快。换句话说，软件编写的软件比人类编写的更好。
但不会完全替代。在不久的将来，AI和人类程序员将在编程中扮演互补的角色。AI的工作可能是处理重复性的、耗时的任务，这些任务需要机器优异的精确性。机器可以避免由于人为因素而产生的语法错误或设计错误。例如，AI可以提供帮助的一种方式是自动完成功能，程序员只编写一小部分代码，然后AI识别程序员的意图，并完成剩下的代码，从而为人类节省大量的工作。
希望可以帮到你，谢谢！

4. 在可见的将来，AI 会让程序员失业吗

AI只会让那些替代性比较强的岗位，比如说银行柜员什么的就业率递减，但是人工智能的存在和发展是需要大量技术人才的，也就是程序员的维护，所以程序员不需要担心未来的就业状况，只要根据趋势好好学习就好了。希望可以帮到你，谢谢!

5. “AI”能自我进化吗

AI确实进化了，它能做的事情越来越多，成绩斐然。它的背后是AI实现路径的“三级跳”。但是“AI自开发短期内应该无法替代人的工作，还有很长的路要走。”徐文娟说。赵志刚从学术角度分析道：“只有当人类把不同应用领域的AI模型设计出来，并进一步分解出一系列通用模块，如同化学中的元素周期表、生物中的DNA、RNA，这种自开发才能有更多的应用。”

“仅需几行代码就能构建一个回归模型。”程序员认可谷歌AutoML的工作表现，认为AutoML设计的模型和机器学习专家设计的不相上下。日前，谷歌工程师分别在中国和硅谷重点推介谷歌AutoML项目。不明就里的疑惑紧跟着纷至沓来——AI又进化了？！已经会自开发了？能操控自己的进化了？是要摆脱人类吗？

国家超级计算济南中心大数据研发部研究员赵志刚说：“起初我们用数学公式和‘if……then’等语句告诉计算机第一步做什么、第二步做什么，手把手地教，后来给机器n组输入和输出，中间的规则或规律由它自己学会。”

“之前，很多聪明的头脑花一辈子时间研究：如何抽取有效的特征。”专注于智能导购对话机器人的智能一点公司CTO莫瑜解释道，“神经网络算法的发明、深度学习技术的出现，使得AI进化到2.0，抽取特征的工作由AI自己进行，我们的工作也随之发生了变化。”

用数学函数的模式很容易解释“1.0”到“2.0”的转变：如果把识别图像、语义理解、下棋等任务的达成都看成是不同的Y=f（X），即输入的“猫”的图片、声音或棋招是“X”，输出的“猫”、回答、棋高一招是“Y”。深度学习之前，人通过自己的分析寻找函数f对应的公式，告诉给AI。而深度学习之后，人输入大量的X与Y的对应，AI自己发现函数f对应的公式。

“AI找到的函数f的具体内容，可能比人找到的更好，但是人类并不知道，就像一个黑匣子。”莫瑜说，“但是f的形式是AI研究员通过研究设计出来的，如果使用深度神经网络，网络中的模块以及模块之间的组织方式也是提前设计的。”

随着深度学习技术的成熟和普遍化，模型构建出现了特定可追寻的经验。“各种共性神经网络的发布，使得从业门槛越来越低。一些普通的模型构建与优化，刚毕业的学生在网上学学教程就能上手。”赵志刚说。

当构建模型成为可习得的技能，AutoML就出现了。它能做的正是AI研究员的模型设计工作。“将帮助不同公司建立人工智能系统，即使他们没有广泛的专业知识。”谷歌工程师这样推介。AI成功进化到3.0。

事实上，AutoML替代的仍旧是人类能够提炼出经验的工作。“如果说之前人描绘一套寻找函数f的‘路网’，在深度学习的技术辅助下，机器能最快找到优化路径；那么AI现在可以自己设计路网了。”赵志刚言简意赅。

可以看出，不论是深度学习、还是AutoML，都只替代人类的一部分群体已经钻研透了的工作。“机器能做的事情，尽量不要手工劳动”，这是很多程序员的人生信条，这个信条催生了AutoML。本着同样的信条，微软开发了DeepCoder。“它可以用来生成满足给定输入输出的程序。”莫瑜说，但它的表现目前还不尽如人意，只能编写一些简单的程序。

谁是“上帝”答案毫无疑问，人类。

既然AI在进化中走向了更高一阶的模型设计，那么“上帝之手”又发生了哪些变化呢？

“炼丹”，莫瑜用两个字形象地说起自己的工作，“智能一点是专业做智能客服的，研发人员的工作主要集中于问题建模（如何将实际问题转化为人工智能技术解决的问题）和算法优化（如何提升人工智能算法的效果）。”

“炼”意味着不断地调试和完善。“针对特定的人，越投脾气越好，回答越精准越好。”莫瑜说，“我们的X是客户的问话，Y是机器人客服的回复，中间的函数f需要训练。”

这是个不容易的任务。如果把人类社会的经验分为3类：有公式的确定规则、可言传的知识、只可意会不可言传的感觉。最后一类最难琢磨。

“因此，我们想办法构建完善的闭环反馈，了解特定用户的喜好，通过情感、趣味的表达，最终做到投其所好。”莫瑜说，“目前处于人机协同的工作阶段，但是越来越多样本的获取，将帮助我们的智能客服给出精准的、讨喜的回答。”

可见，并不是所有领域都适合交给AI自开发去做，比如问题建模方面，如何将实际问题抽象转换为机器学习问题， AI还无法自主完成。在AI2.0阶段，研发人员还需要人工设计函数f的形式。

6. 有人说，人工智能将来可替代程序员写代码，你怎么看

你好！我是康哥！ 未来不光是人工智能会取代程序员写代码，我认为很多行业都有可能被取代！

作为80后的我小时候没有电脑，父母那一辈基本上班的时候也都没接触过电脑，那个时候工作文稿都是用手写，而到我上了大学，短短18年的时间电脑在中国得到了普及。让我印象最深的是我参加工作的时候公司的老会计，业务能力不在话下，但是金蝶用友玩的不转。后来也不得不顺应时代的发展，学习电脑知识。

所以人工智能现在看似是一个很新兴的产业，但是很可能在未来的十几年当中渗入我们生活中的方方面面。

那些重复性的工作，例如人力资源中的考勤工资；财务中的基础做账工作；程序员中的基础代码工作；甚至医院的医生都会被人工智能取代 。

未来不会被渠道的是一些重复性工作不强的职位，我认为这个实际上就是效率的提升，电脑代替手工劳动，机器代替人的大脑和手脚，让我们的生活更加有效率。

我认为是一件好事情，能让我们有更多的时间去开发新事物。不断地开发我们的大脑去 探索 新事物。

但是从另外一个方面来看，未来的确有很多人会失业。不管是现在我们常见的一些岗位，包括一些看似稳定的铁饭碗，例如公务员或者事业单位人员，一些职能性的但是效率底下的职位也将会被取代。

这就提醒我们每个人都要居安思危，不断提升自己的技能和附加值，这样才不会被 社会 所淘汰，二十年时间看似很长，但是实际很短。

AI能代替我们的是一些能够重复的工作和简单的开发工作，可是谁来维护这些人工智能，如何管理这些人工智能我认为未来是我们人类职位的一个新增项。

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，随着人工智能技术的不断发展，未来大量基础的编码工作必然会由智能体来完成，这个过程也会不断推动程序员的岗位升级，提升程序员的岗位附加值，同时减轻程序员的工作压力。实际上，人工智能技术的发展对于未来延长程序员的职业生命周期具有重要的意义。

当前程序员岗位的工作压力还是比较大的，不仅应用级程序员每天需要完成大量的编码工作，研发级程序员也需要面对一些毫无能力提升的编码工作，这在很大程度上降低了程序开发的乐趣，使得程序员感到乏味。随着当前产品迭代的速度不断加快（大数据时代的并行迭代），程序员不仅面临更大的工作量，在工作内容上也得到了一定的拓展（全栈开发趋势），所以当前从事程序员岗位还是具有一定难度的。

要想让程序员从当前的工作压力当中解放出来，采用智能体实现代码编写是非常重要的一个解决方案，这不仅会提升程序开发的效率，同时也会保障程序代码的质量一致性，提升程序的稳定性。实际上，当前在程序开发领域内已经有不少工具可以完成一部分代码的生成工作，虽然目前功能还不够强大，但是已经在一定程度上减轻了程序员的编码负担。

未来当智能体替代程序员完成基本的编码工作之后，程序员可以把更多的精力应用在创新方面（算法设计、模式设计、框架设计等），而且技术验证的速度也会明显提升，这些都会提升程序员的工作效率。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

有人说，人工智能将来可替代程序猿写代码，你怎么看？

好！

科技 这么发达，

完全有可能，

但是，

怎么发达，

有一些程序还是离不开人的操作，

程序猿，

有些程序必须靠人工才能完，

这个毋庸置疑，

不论智能怎么发达，

有些人的操作，

永远取代不了的，

这个倒是真的，

有一些事物，

是人工智能无法完成的，

到任何时候人，

都不会被智能取代消退，

总有一些程序交给人，

来操作！

都是些不深入ai的媒体炒作概念，让人觉得ai无所不能。一百二十八年内不可能，有的话也是小打小闹，满足不了工业届千变万化的需求。ai可以辅助创作，但独立创作，尤其是代码，绝无可能。

如果ai将来能写可执行的逻辑正确的代码，那么未来的程序员或算法工程师，都会大部分失业。如果ai都能按逻辑写代码，都可以去尝试各种逻辑，甚至自己决策。那么ai可以控制各种带有芯片的设备，小到手机，大到 汽车 。这还是ai么，这不是上帝之子么。

可能你从github喂海量的代码给到模型，借助于大数据和gpu算力出来，理论上来说能训练出一个号称能写代码的ai.但这个ai写出的代码都是基于统计规律的，不能处理突发事故。运气好的话，生成的代码能执行，但代码越长，生成的代码可运行的概率越低。

即使能运行，代码的逻辑是什么？

程序员和产品经理干架，就是因为需求会一直变。你期望ai能写出满足千变万化的需求的代码？

我们从几十亿年的单细胞生物进化到今天，能不能有点自信？要是ai这么厉害，我觉得我没脸说我是人了。总之，怎么可能！

将来我们写代码时：

总之，ai可以辅助程序员编程，极大提高编程效率。但如果代替程序员自己编程，根本不可能。如果有那一天，我把我现在的手机吃了。

这几年，人工智能被炒的越来越热了，比如阿里的鲁班系统能够自动生成双十一海报，一天可能出图上亿张；还有通过机器学习，程序画的话，被卖到上亿元；其实就目前来讲，这些都是比较基础的，人工智能即使画画，也是通过机器学习别人的画之后，说白了， 组合的。没有灵魂作为支撑的产品，不能说没有价值，但是在意义层面来讲绝对是非常弱的。

人工智能在将来可以替代程序员写代码吗？我只能说：有可能，而且即使人工智能代替程序员写代码，也是比较基础的，其实，随着现在程序工具化的趋势，已经解放了程序员，如果人工智能+工具化，在一些基础的，机械的编程中，确实能够让程序员解放出来，去处理更加复杂的业务逻辑和架构设计。

但是，我感觉人工智能完全取代程序员是不可能的。因为，机器永远也不想到人类复杂的需求，尤其是，变来变去的需求变化。如果机器能够有灵魂的话，估计也会被人类复杂且变来变去的需求，折磨的要死，从而发出一句，感叹：卧槽，这是什么玩意的破需求。

但是，去年有一条新闻值得我们关注，那就是：

Repairnator 是由 KTH 瑞典皇家理工学院的软件技术教授 Martin Monperrus 开发。它会监控开源软件在持续集成期间发现的 bug，并尝试自动修复它们。如果它成功合成了一个有效的补丁，那么 Repairnator 会伪装成人类身份向人类开发者提交此补丁。到目前为止，Repairnator 已经成功生成了 5 个补丁，并被人类开发者永久地合并到代码库中。

这是自动程序修复软件工程研究中新的里程碑。

所以，现在机器都可以修改 bug 了，将来在一定程度上写程序，也是有可能的，但是完全取代我认为不现实。

原因如下：

当然了，如果机器能够完全取代人类编程的话，那非常可怕啊，未来有可能将是被机器控制的时代，而不是人类控制机器的时代。

有人说，人工智能将来可以取代程序员来写代码，这个理由不成立，因为人工智能就是程序员开发出来的。而且现在所谓的人工智能远远没有达到真正意义上的智能，大部分还是人工更多一点。

如果以人类的生命成长阶段来看，人工智能目前只能算是婴儿阶段，在婴儿阶段就抛弃喂养自己的母亲程序员，那为时也太早了。

人工智能大体分两个大的方向，图像识别和机器学习。目前图像识别成长的比机器学习更快一点，但也仅限于快一点儿，我们常见的图像识别场景就是无人驾驶。而机器学习发展相对缓慢，都是在初级阶段，如果想要有阶段性的变化，在算法机制上要有突破性的进步，才能引领机器学习进入下一阶段。

所以至少在未来几十年甚至上百年我认为我们程序员都不会失业的，还是有饭吃的。

所谓人工智能的程序也是由人类开发设定的，它也绝不会取代人的作用，它对美学，结构想象力设计，逻辑多向思维甚至悬思学都无法深入涉足，它就像一个架构师将算法和公式公布出来，其它基础部分由代码来完成一样，就算将来人工智能也可以进行相关研发，但审核与检测仍然需要人类完成，人类的工作只会越来越高级。

所以不用杞人忧天，人工智能是不可能真正成为人类的思维一部分的，当它的工作目标对人类无意义而虚耗电能和时间的时候，人类是一定会及早发现并介入的，一个简单的拔电源就可以停止其行为……

人工智能是近阶段大家经常提到的一个话题，其中神经网络深度学习其中一个特点，那么人工智能最终真的能达到一般人类这样去思维么？能够像程序员那样的编程么？会不会以后有一天真的能替代程序员了吧，这件事情你是怎么看待的？针对这事情我来说一下我的看法。

人工智能会让程序员的工作效率更高，十年之内不可能完全代替程序员

在CSDN上有一篇报道，有一个名字为Screenshot-to-code-in-Keras的项目可以把一些稿件自动变成一堆html代码加css代码，有的前端程序员就可能为此而感觉到恐慌，感觉以后人工智能要替代自己的饭碗了，这样的事情也不足为奇，在人工智能这个概念还没有兴起之前，一些java程序员使用ide开发工具就能生成一堆代码，节省了开发效率。感觉起码在近五到十年内感觉人工智能还不能完全替代人类程序员这样去编程，就以前端代码为例，虽然html代码加效果类css让人工智能生成代码，可能人工智能在这方面战术上完胜，但是一些战略问题它还是远远不及人类的。

其一它生成的东西能确保是人类想要的吗？，如果不符合要求是不是需要人类程序员来调整，人工智能不可能做出一套适应所有场景的东西出来。

其二前端程序员是要与后端程序员进行对接的，在对接时各个参数，怎么调用了，相当复杂，两个人类程序员（前端程序员与后端程序员）还需要沟通好长时间，难道人工智能就能那么完美理解人类的意思就不需要沟通了么？

近5到10年内的情况可能是这样的，一些低级的常规的代码都可能会是自动生成，一些组织调整的工作交给人类程序员来进行处理，最后项目的质量当然还是有人类进行负责的，由人工智能的加持，程序员的工作效率可能会大大提高，以往传统开发需要几周的工作量可能会缩减到几天甚至更短。

未来上层领域的程序员数量会减少

随着时间再往后发展，我想一些上层代码会逐渐由人工智能程序自己完成了，可能写代码的不再是程序员了，比如说可能是一种操作软件的形式存在，有着成熟的操作界面，良好的操作体验，一个非技术人员通过界面输入自己想要的东西，通过一定的规则描述，然后就会生成相应的代码并能直接运行。或者比这个更先进，不是一个软件界面的形式存在，而是一个智能硬件设备，只需要对其说话，像与人类说话那样，说出自己的需求，智能设备就能在短时间内做出自己想要的东西。

如果真能达到这种程度的话，我想未来参与业务开发的程序员的数量将会急剧减少，但是 不可能减少到为0，因为人工智能做出的东西也不可能是完全有保证的，起码需要个别人还需要进行对项目代码进行负责不是嘛，就想现在的无人驾驶车为啥还留有方向盘一样。上层开发的人员少了，人工智能这些底层开发的程序员会更吃香了，甚至数量会多起来。

软件数量和规模将成倍增长

大家都知道程序做事效率是相对高的，人类做项目是用天，周，年为单位来计算的，那么这些软件交给人工智能处理应该是秒级别的吧，如果是大一点的项目顶多是分钟了。如果是这样的话，估计人类世界软件的发展速度将会达到一个新的高度，软件的数量和规模将是几何倍数的增长。

如果真是这样一天的到来，我想人类在学习和思想上都要有策略上的改变，以前经常在嘴边说的话，要勤奋，要多动手，未来的人类要做的事情，就是要多思考，勤于思考。动手的事情就交给人工智能去吧。

那是必然的。不仅程序，看病，甚至很多方面都可以，但是，那种机械的，生冷的东西在几何级数提高效率的同时也会铸成，无论如何，这个趋势不可阻挡，是喜是忧？需要盖棺定论。

电脑只能处理精确到指令，需求一开始往往是很模糊的，以目前人工智能自然语言语义理解的发展程度，可能性很低。

7. 人工智能程序员是不是码农

人工智能程序员不是码农。

码农是指软件开发的人，随着时代的变化，很多IT工程师也自嘲为“码农”。从现有软件中提取出代码片段并不难，很多人类程序员也会这样做，只需要明确每条代码的意义，并将其用于完全不同用途的另一程序。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

然而不同于人类程序员的是，AI能够在很大范围内全面搜索现有程序，并用独特方式整合在一起，这些是人类程序员不太容易想到的方式。此外可以肯定的是，整个编码过程也会大大加快，DeepCoder在几分之一秒内就能编写一个程序。

可以想见的是，程序员的工作效率会有一个质的飞跃，从前靠人力的编程手段，“进化”到自动化的编码行为。未来的工作模式，将会是一场新的工业革命，未来的行业中，智力产出品最终也可以像工业品一样流水生产，这样一来人类就可以免除重复性的脑力劳动，投入到更有价值的事情中去。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟：

它不是人的智能，只能模仿人得思考能力。它是理性的，将来它可以替代机器学习，在任何狭窄的领域，看到大量的数据，是人脑完全不能够和它竞争的。但这也只能是它对人类数学能力得延伸和延展。而在广泛，宏观得领悟里，它是无法像人一样有感情的互动，文化的创新，对不同人心理的揣摩，对音乐，艺术，诗歌的鉴赏，这些能力是它们无法替代的人的功能。

它只能是人类计算功能的替代，而永远没法超越人类的思辩能力。所以，它没法替代开发它的人。人和智能机器还是存在客观差别的，只能无限的接近，但是完全取代是不可能的；有人说的对，机器人的bug还是需要我们修复滴！作为好的远景，当然希望能够取代一些重复较劳累的“劳动”，减轻成本，提高效率，是可以实现的；但是创新，优化升级，多重构造还是要源于人类大脑思维。

8. AI 程序员的工资一个月多少钱呢

首选来说说ai领域的工程师最起码都是精通编程的，像这类的程序员在北上广工资都在二万左右，这是保守估计，像ai领域的工资会更高，而且还有一点，现在出门的ai领域工程师都称为科学家，所以，不只是钱的事情！如果你打算进入AI领域，先精通一门编程吧，最起码的要回Python或者JAVA还有C/C++等等 可以用来做人工智能编程的