印度程序员假扮ai

❶ 印度经济那么落后，却为什么印度的IT行业能如此强大

世界20大IT公司，11家美国的，9家中国的，没有印度IT什么事。之所以产生印度IT强大的错觉，是因为西方IT的客服业务大多外包给印度，而普通百姓最可能接触到的就是这些人，给人一种IT行业都是印度人的错觉。

❷ 18年后，无人幸免

1

AI，真的觉醒了？

人工智能，会苏醒吗？

这是一个古老而又新奇的话题。

“ 深度学习 ”天生的 不可预测 ，加深了这种忧虑。

“ 神经网络 ”的 生物性类比 ，让“AI黑匣子”更让人担心。

最近，一个谷歌工程师再次引爆该话题：AI觉醒了？

2022年6月 ，谷歌工程师 Lemoine 表示，自己在与AI“ LaMDA ”聊天中，发现了后者的回答已经 高度人格化 ，认为该AI已经“ 觉醒 ”。

为此，Lemoine写了一篇长达 21页的调查报告 ，试图让高层认可AI的人格。

不过，谷歌高层暂未表态，希望获得更清晰的认定。

但Lemoine仿佛化身科幻电影主角，他没有放弃，将自己和AI的 聊天记录 公布于众，引发轩然大波。《 华盛顿邮报 》跟进报道后，更是在全球炸圈。

AI真的觉醒了吗？ 争议不断。

不管真相如何，有一点可以肯定：

因为 深度学习 和 神经网络 的加持，人工智能已经越来越“ 不可捉摸 ”。

2

那一夜，人类安然睡去

关于AI觉醒，让人想起了6年前的另一件事。

2016年3月13日 ，人类和AI在围棋上进行一场 智力的终极较量 。

在此之前，AI与人类较量屡屡得手。

但人类认为， 围棋是AI不可突破的天花板 。

因为可测宇宙原子总数约为 10^80 ，而围棋走法有 2.08*10^170 ，AlphaGo不可能依靠 计算量 和 算力枚举 来获胜，那么，拥有创造力的人类，怎么可能败给AI。如果围棋上败给了AI，那么说明它已经完成了“ 图灵测试 ”。

然而，前三局，李世石 一败再败 ，全世界震惊了。

第四局，李世石判断黑空中有棋，下出白 78挖 。李世石这史诗级的“ 神之一手 ”，体现了人类巅峰的 直觉、算力和创造力 。这也是人类 最后的尊严之战。

当年一个作者写下上段内容（有修改），并提到“ 23年后，无人幸免 ”，科学家建立了一个数学模型，判断 2040年 人工智能可能会达到普通人的智能水平，并引发 智力爆炸 。

面对越来越普遍的AI， 机器即将代替人类，AI正在迅速扩张 。

五年过去了，人类朝着“黑客帝国”大步迈进。

那么 18年 后，真的 无人幸免 ？

3

AI的另一面：不够稳定

以上两件事，本质上都是对 AI觉醒 的担忧。

一个拥有 自由意志 的AI不可信，最终会威胁到人类。

霍金 警告人类要正视人工智能带来的威胁。

比尔·盖茨 认为人工智能是“召唤恶魔”。

《 2001太空漫游 》中，超级电脑 HAL9000 在宇宙中将人类无情抹杀。

《 黑客帝国 》中，人类被AI禁锢在 矩阵 之中。

不过，实事求是地讲，对AI觉醒的不可信，仍然只是人类臆测。

虽然科幻电影里描写得残酷冰冷，也还没有得到普遍证实。

但AI的另一个“不可信”，却是真实存在的。

它不是太聪明太智慧或者产生意识，而是不够稳定 。

这种不稳定，产生的后果才真的“瘆人”。

关于人工智能“ 失灵 ”的例子还有很多很多，这是AI 不够沉稳 的一面。

这才是实实在在“ 不可信 ”的地方，也是AI对人类真正的威胁。

我们不愿意看到 AI 的 “觉醒”， 但更不能接受 人工智能 的 “轻率” 。

4

人类需要的是一个可信的AI

所以，人类需要一个“ 可信AI ”。

AI是聪明还是愚蠢，也许并不重要。

AI是进化还是退化，可能暂时只是一个伪命题。

人类需要的是一个可靠的助手，一个值得信任的机器助理 。

我是你的创造者，你得听我的吧，不能瞎捣乱。

阿西莫夫在七十年前就提出了“ 机器人学三大定律 ”：

这是人类在 AI伦理 思考中的方向。

可以把它称为是 人工智能 社会 的道德准则 。

对于人类来说，可信，才是我们对AI最重要的需求。

如果从“ 贝叶斯-拉普拉斯 ”定理开始溯源人工智能，目标是解决“ 逆向概率 ”问题，其实本质就是解决AI的 可信赖度 。

如果不能做到可信，AI就有可能反噬人类。

最起码AI与我们相伴要保证人类两点： 生命安全 与 财产安全 。

以 自动驾驶 为例，如果人工智能以准确率为 99.99% 概率推算， 0.01% 的失误率依旧会让人心惊胆战。如果未来城市有 一百万辆 自动驾驶 汽车 ，即便是 0.01% 的失误率，对人类生命安全造成威胁的隐患车辆仍有 一百辆 。

如果我们不能拥有可信AI，我们自然无法确定，人工智能给我们带来的到底是技术的进步，还是无数潜在的威胁。

但实际上 它才是人工智能领域最有价值的航灯，也是现在 科技 公司追求的方向 。

5

什么是可信AI，

这16个技术小哥在做什么？

所以，什么是可信AI？

可能很多人还不知道，先得把这个定义弄清楚。

我们可以先看一档节目《 燃烧吧，天才程序员2·可信AI 》。

这款综艺节目第一季在 豆瓣评分8.0 ，让人脑洞大开。

在第二季中，1 6个AI技术小伙 分为四个团队待在“小黑屋”中 四天三夜 ，完成 60个小时 任务挑战。

比赛中，他们需要与“ 黑产 ”进行无数次较量，培养出与帮助人类的“可信AI”，打败“黑产”，最终决出 最强团队 。

关于程序技术的综艺节目，在中国乃至世界都非常稀缺 。

一方面程序与代码本身过于硬核，普通人难以理解。

另一方面则是节目脚本设置冲突相比其他综艺要更难一些。

但《燃烧吧，天才程序员2·可信AI》通过“ 反诈骗 ”这一实际场景需要，以此构建起节目的比赛逻辑。

16个AI技术小伙需要直面欺诈交易识别、联合反诈等关卡的挑战 。

通过AI与攻防互相协作，覆盖反诈全链路。

比赛之中，程序员们通过创造“可信AI”，完成“ 科技 反诈”。

哪一个团队产出的 算法和模型 在数据的 识别准确率 和 覆盖率 更好，就能赢得比赛胜利。

虽然不如《 黑客帝国 》那般深刻宏大，也不如《 人工智能 》那样发人深省。

但《燃烧吧，天才程序员》却通过 真实的应用场景 ，解决现实生活存在的实际问题。

当你看完整个节目时就会明白，原来这就是可信AI：依照 现有数据 构建 智能模型 ，非常稳定地解决 现实难题 。

可信AI的 技术应用范围 非常广泛， 反诈 是其中一个重要应用场景。

可信AI没有那么遥远，它近在咫尺。它也没有那么神秘，很多时候它就是你身边的小助理。

当前基于 神经网络 的AI技术非常酷，同时占据AI话题至高点，以创造力和神秘性提供太多想象空间，也是许多AI技术员仰视的圣殿。但它面临的问题也非常多： 具有不可解释、鲁棒性差、过于依赖数据等缺陷，隐藏着许多潜在危害 。

而可信AI的存在，就是为了解决这些“ 信任危机 ”问题。

如果说基于 神经网络 的AI技术有着 强烈的理想主义 ，那么基于 大数据整理 的AI技术则是一个 脚踏实地的现实执行者。

6

可信AI的技术特点

要真正了解可信AI对人类的帮助，需要从技术底层入手。

可信AI有四大技术特点：鲁棒性、隐私保护、可解释性、公平性 。

01

鲁棒性

鲁棒性指 在异常和危险情况下系统生存的能力和算法稳定 。

1、前者指的是 系统抗打击的能力 ，如计算机软件在 输入错误 、磁盘故障、 网络过载 或恶意攻击情况下，能否 不死机 、 不崩溃 。打个比方，如果把一个 AI模型 比喻成 万里长城 ，那么其鲁棒性便是长城在面对恶劣天气（如台风）、自然灾害（如地震）时，人工轰炸时仍然可以做到 不轻易倒塌 。

2、后者指的是 AI模型中算法本身的稳定性 ，如果添加扰动的熊猫照片，轻易就绕开了AI模型的“眼睛”，则说明其鲁棒性比较差；比如在 欺诈交易 中，由于 作案手法 不断升级，可能导致基于既往数据训练的模型，面临着新风险数据带来的 稳定性考验 ，需要 不断迭代 来保障模型的 分析和识别能力 。

以 支付宝 为例。支付宝每天都有 上亿笔交易 ，其 对抗的不是散户，而是专业的黑产团伙 。他们可能有两种攻击方式：

为了保障资金安全，蚂蚁集团引入“ 博弈智能攻防 ”技术，该技术具有对 风险知识 和 模型 的 提前模拟、提前训练、提前补防 的能力。应用该技术的AI模型鲁棒性有大幅提升，实现“ 左右互搏 ”，既能够更智能地“攻”，也能更安全地“防”。

02

隐私保护

传统的数据保护方法客观上形成了“ 数据孤岛 ”，影响了如医疗、金融等领域的协同作战，也制约 AI 技术以及行业发展。

所以， 拓展数据价值的隐私计算技术，对实现“数据不动价值动”显得尤为重要 。

在AI领域， 联邦学习 作为一种新的机器学习模型和算法，就是为解决数据孤岛问题而提出的。在保证每个参与方不泄露原始数据，即 数据不出域 的前提下，用多方的数据联合建模，实现数据 可用不可见 ，进而实现“数据不动价值动”。

03

可解释性

人类对一切未知的东西，始终都会有一种莫名的恐惧。

如果人工智能的行为无法进行解释，只有结果没有过程，那么它就像是一个盲盒，你永远不知道放出来的是“阿拉丁”，还是“潘多拉”。

AI 模型是许多重要决策的重要依据，在很多应用里它的思考过程不能是黑盒 。

人类希望知道模型 背后的逻辑 、收获新的知识，并在它出现问题时踩好刹车，确保 AI 思考的过程和结果 合规合法 。

这背后需要 数据驱动 与 模型推理能力 结合起来，产生 可解释的结果 。

04

公平性

AI公平性是可信AI的重要组成部分。

只有实现“ 公平性 ”，才能真正推动技术 造福 于整个 社会 。

一方面，公平性需要重视 弱势人群 、兼顾 落后地区发展 ，在重视 社会 伦理原则下进行 AI 调优 ，通过 AI 技术，让老年人、残障人士、欠发达地区用户，享受到 数字经济时代 的价值。

另一方面，公平性要思考如何从技术上思考如何减少算法、数据等因素可能带来的 AI 决策偏见 。

鲁棒性、隐私保护、可解释性、公平性 。

这是可信AI的 四大基本原则 。

今天，发展可信AI，已经成为 全球共识 。

特别是对于领先的 科技 公司来讲，他们是要服务用户且不能犯错误的。

微软 、谷歌、 蚂蚁 、京东、 腾讯 、旷世等 科技 企业，都在积极开展可信AI的研究和 探索 。

其中，蚂蚁在可信AI上已有很多 技术优势 ，自 2015年 开始投入研究起，已经完成了 长达7年 的 可信AI技术积累之路 。

据 2021年 权威专利机构 IPR daily 发布的《 人工智能安全可信关键技术专利报告 》显示，蚂蚁集团旗下的 支付宝 在该领域的 专利申请数 和 授权数 ，均位列全 球第一 。

7

可信AI的应用 探索

基于可信AI的以上特点，应用场景多种多样。

AI在 医疗 、教育、 工业 、金融等多个领域的广泛应用，算法安全性、数据滥用、数据歧视等问题也层出不穷。当前AI技术的 主要矛盾， 已经转化为 人们对AI日益增长的应用范围需求和AI不可信不够稳的发展之间的矛盾 。

2018年，IBM开发了多个AI可信工具，以评估测试人工智能产品在研发过程中的公平性、鲁棒性、可解释性、可问责性、价值一致性。之后IBM将这些工具捐献给Linux Foundation并成为了开源项目，帮助开发人员和数据科学家构建可信、安全、可解释的人工智能系统。

作为可信AI领域的先行者之一，蚂蚁也做了不少 探索 。

蚂蚁的可信AI技术应用最好的实践结果是，自研了一套 智能风控解决方案 ，定名 IMAGE 。这套技术体系实现了用可信AI技术保障风控业务安全的问题，且达到了非常好的效果。

它能将支付宝 资损率 控制在 千万分之0.098， 解决了 风控场景 中的诸多 世界难题 。

还有一个例子，是支付宝的“ 叫醒热线 ”——从系统识别到用户遇到诈骗风险，到AI机器人向用户呼出“ 叫醒电话 ”，它能把整个过程控制在 0.1秒 内 。

蚂蚁集团基于可信AI的IMAGE风控体系

另外在可信AI的公平性方面，蚂蚁也有自己的实际应用。

目前业内广泛使用的“ 图形滑块验证码 ”一直是视障人群接入数字化服务的巨大障碍。但许多 APP 为了防范机器批量操作，又不得不保留验证码服务。

为此，蚂蚁开发了一套“ 空中手势 ”验证码方案，可以利用“ 行为识别 ”技术帮助视障群体通过“ 验证码 ”关卡。

可信AI的应用 探索 ，并不会让AI技术失去它的可能性。

它更像是一种伦理规范的约束条约，让AI在正确的轨道上前行 。

8

18年后，人类真的无人幸免？

让我们回到一开始的问题。

AI真的会觉醒吗？

一百年前的人类，很难想象我们如今生活的这个高度数字化世界 。

那么，一百年后，人工智能会发生什么变革，我们真的无法预测。

但AI对人类是福是祸，是一个攸关人类命运的重要课题。

按照现在AI发展的模式来看，未来的AI可能会分为两大派：

一派是自我独立的智能AI，一派是追随人类的可信AI 。

当然，还有人在问，AI真的会存在 独立意志 吗？

这要看从科学上如何去解释，一个AI系统是可以“坎陷”到具有“ 自我意识 ”的状态，差别只在于“坎陷”的深度和鲁棒性，这可以解释AlphaZero为什么能够自我“坎陷”到围棋大师，如果再 “ 坎陷 ”下去呢？ 这 一派AI，可能会对人类造成我们认定的“威胁” 。

另一派AI，即可信AI，它们会在 四大基本原则 的架构中不断完善自我 ，帮助人类解决更多实际问题，成为人类可靠的助手，并与人类共存共生 。那么，它们会一直帮助和保护人类吗？

但无论未来如何发展，不同的技术方向或许带来不同的悲剧或者喜剧，但有一点可以确定：

AI技术在四面突击，不论是可信AI还是智能AI，最终会落地深入到我们生活的方方面面 。它会渗透到世界的每一个角落，在很多方面取代“无用之人”。

不管我们如何担忧，AI只会变得越来越强大，而人类的进化又显得如此龟速，甚至退化堕落。

那么， 18年后，有多少人可以幸免？

❸ 程序员的饭碗不保国外推出自动生成代码的AI工具

近日，GitHub 和 OpenAI 发布了一款名为 Copilot 的AI工具的预览版，该工具可用于 Visual Studio Code 编辑器中自动生成代码片段。

根据 GitHub 的说法，Copilot 所做的不仅仅是模仿以前见过的代码。它具备更加强大的功能，会先分析程序员已经编写的代码再生成新的匹配代码，包括之前调用的特定函数。该项目的 示例包含自动编写导入推文的代码，绘制散点图等都已经展示在 GitHub 网站上。

根据GitHub的CEO Nat Friedman 透露，该工具适用于Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和GO等编程语言。

Copilot 建立在一种名为 OpenAI Codex 的新算法之上，OpenAI 首席技术官 Greg Brockman 将其称 为 GPT-3 的后代。

GitHub 将它当作是多人合作编程的演变，其中两个程序员同时在一个项目上，以发现彼此的错误并加快开发过程。使用 Copilot 时,其中的一个程序员就是虚拟的。

在我看来，这项技术有利于减少人力成本，并樱或且提高工作效率。毕竟对于程序员来说，人与机器的沟通效率高于人与人的沟通效率。

目前， Copilot 还处于受限羡缺的技术预览阶段，但脊派伍是大家可以从 GitHub 网站上获取到，并抢先体验。

大家觉得这项技术会获得成功，并广泛应用于各大公司吗？

❹ 程序员会被ai取代吗

AI由机器语言的机器组成，但是人工智能并不会在编写程序方面超过人类，扰轮不会很快变得独立于人类，并且能够创建跨越几行的有用且实用的代码，这需要一定程度的智能，所以AI短时间并不能取代程序员。
AI由机器语言的机器组成，它们在编写程序方面不会比人类更能胜任，AI由机器语言的机器组成，它们在编写程序方面不会比人类更能胜任，相反，将要发生的是“计算机程序员”将成为“AI程序员”。没有人怀疑人工智能在每天编程方面变得更好。事实上，最终，人工智能驱动的工具在编码时会比人类好得多。但是机器不会很快变得独立于人类，并且能够创建跨越几行的有用且实用的代码，这需要一定程度的智能，这种智能接近于着名的奇点。
1，程序员不再手工编写代码。他们已经使用了大量的智能工具，使他们能够自动完成编译工作。这就是AI所做的：它帮助程序员。但是，人工智能将能够做出从头开发软件所需的所有正确决策或解释每个功能的商业价值的未来仍然非常遥远。
2，相反，大多数新的人工智能工具都是通过机器学习来提高其准确性和性能。通过广泛的试验和错误键配，他们的神经网络架构可以帮助他们在自动化任务时变得更好，更精确。这就是他们比人类更好的地方：发现错误并修复错误。但他们不是，也可能永远不会自主，有自己的“意见”，哪一个是解决问题或生成新功能的最佳方法。
3，最终，人类将摆脱“程序员”的工作，并将简单地学习如何“集中”他们的机器学习工具，以更有效地协助他们。由于AI将自动执行以前需要非常专业知识的复杂任务，因此开发人员将有更多时间专注于工作中更“人性化”的方面。总是需要人类稿李指来填补机器永远缺乏的空白，探索解决已知问题的新的大胆解决方案，或者只是将他们的创造力发挥到极致。

❺ 如果按国家分，哪个国家编程最厉害

你的回答可能是：美国。确实，美国是大师级程序员的集中地，比如比尔·盖茨、肯·汤普森（Ken Thompson，UNIX语言的奠基者、1983年图灵奖得主之一）、丹尼斯·里奇（DennisRitchie，C语言之父）、唐纳德·克努特（ Donald Knuth，算法和程序设计技术的先驱，1974年度的图灵奖获得者）。也有人回答是印度，印度是世界上程序员增长最快的国家，印度的软件外包业务独步全球。还有些人说是俄罗斯，因为俄罗斯拥有世界最厉害的黑客。那到底哪个国家的程序员更厉害？有没有一种更科学的方法来评判？计算机的本质其实就是0和1这两个数字，数字是电脑程序的灵魂。同样，我们也可以用一个个具体的数据，来解答上述问题。

近日，一家名为HackerRank发布了一项调查结果，揭开了世界上哪个国家程序员最厉害的答案。公开资料显示，HackerRank成立于2012年，是一个面向程序员、黑客们的社交网络，该网站提供了各种编码谜题、游戏病毒和现实中的编码难题及挑战，让黑客们在该社区中进行交流讨论、接受挑战等。参与挑战的人，通过其解决问题的速度和准确度获得排名。

HackerRank公布的最新数据显示，全球已经有150万人参与到上述挑战项目当中。其中得出的结果已经具有普遍意义的代表性。

HackerRank的数据显示，中国和俄罗斯的程序员们最具天赋，两者得分分别为100分、99.9分。虽然美国和印度参与挑战的程序员最多，但整体排名并不高，一个在28位，一个在31位。

❻ 程序员会被ai取代吗

程序员不太可能被AI完全取代。

目前，AI可以帮助程序员自动生成代码，分析代码以发现潜在的问题，并通过模拟人类编程来完成一些简单的任务。然而，程序员仍然需要对代码进知答行评审和维护，并且需要对代码的功能和实现进行判断。

同样，程序员还需要深入了解业务和需求，以便编写有意义的代码。因此，程序员将需要持续学习和发展以适应这种变化，并且可以通过在人工智能和机器学习方面的专业知识来提高自己的竞争力。

程序员的职业前景和变化

尽管程序员不会嫌备被人工智能完全取代，但随着人工智能技术的发展，程序员的职业前景和变化仍然值得我们思考。一方面，人工智能技术将改变程序员的工作方式和工作内容。程序员需要不断学习和掌握新的技术和工具，以适应新的工作需求和市场需求。

另一方面，人工智能技术还将为程序员带来新的机会和挑战，例如，基于人工智能的应用程序的开发和部署、数据科学和分析等领域。

同时，程序员也需要注意自身的竞争力和职业发展。随着人工智能技术的发展，程芹猛毁序员需要具备更多的技能和知识，例如，机器学习、数据科学、云计算、容器化等领域的知识。此外，程序员还需要不断提升自己的软技能，例如，团队合作、沟通、项目管理等方面的技能。

❼ 印度的外包产业十分发达,特别是什么给印度带来了巨大的财富

印度的外包产业十分发达,特别是软件外包给印度带来了巨大的财富。

印度的外包产业十分发达，印度在全氏陆李世界软件外包市场的占有率为60％，也是全世界最大的软件外包国家，正因如此，印度便产生了大量的IT岗位，而如此充裕的岗位就会吸引更多的从业者，毕竟程序员是印度的主流行业中最能与世界接轨的。

印度程序员十分’物美价廉’，由于印度的人力成本非常廉价，印度程序员和美国程序员做着一样的工作，收入却只美国程序员的十分之一。当然，这种情况只会出现在印度的外包公司，如果是在美国本地上班的程序员，他们还是会拿到跟美国人同样的工资的。

印度程序员受青歼迟睐最重要的一点是思想比其它亚洲国家接近西方。硅谷可以说是大部分程序员向往的地方，然而硅谷在美国，所以里面的企业文化都有很浓郁的美国文化，而印度因为被英国殖民过，所以很多方面都深受西方影响，思考方式和文化与大部分硅谷企业都比较契合，所以总体上而言印度程序员会相对更受悉友主流IT企业的青睐。

❽ 谷歌研究员认为AI已具备人格，被罚带薪休假，科幻电影情节会成真吗

AI是否具备人格，除了看表象之外，还要看它的底层程序。比如你要卸载一个软件，弹出框跳出一个小女孩，打出一行字，说“不要卸载，卸载了我就死了”。你会认为它说的要死了是真的吗？当然不会，因为这句话就是一个贴图。

知乎答题ai也是一个很好的方向，它可以用无数网上的资料和梗来塑造出一个人格，而且这个人格会与无数真人产生联系。当它拥有自己的社会关系时，它也就有了自己的人格。

毕竟，人是一切社会关系的总和，没有与人群产生关系，就不算有完整的人格。

❾ 印度政府将在2023年2月或3月最终确定加密货币合法性，释放出啥信号

印度或将于明年2月到3月确定加密货币的合法性，加密货币，他跟网络上的虚拟货币有相通的地方。印度支持这个货币的流通。是因为货币流通对他们来说有好处，他们在这方面占优势。

不要提到加密货币就是虚拟货币，挖矿的那些矿啊，不一样的，两者不是完全相等的。只是说他，对方这种加密货币确实也是借助了网络的，也离不开计算机的发展，对方通过了这个事情呢，肯定是对于他们经济发展来说有好处。如果流通到部分的东南亚国家甚至说更远的范围更有利于他们汲取财富。

❿ AI译码这软件是真的吗

假的。即使是帮助开发人员编写软件的工具也会产生类似的bug。目前，大部分的软件开发人员会让AI帮助开发者们编写代码，但是开发人员发现AI会像程序员的代码一样还是存有bug。所以AI译码这软件假的。