1. 编程基础知识入门有哪些
1、掌握静态方法和属性。
静态方法和属性用于描述某一类对象群体的特征,而不是单个对象的特征。java中大量应用了静态方法和属性,这是一个通常的技巧。但是这种技巧在很多语言中不被频繁地使用。
2、重视接口。
在面向对象早期的应用中大量使用了类继承。随着软件工程理论的不断发展,人们开始意识到了继承的众多缺点,开始努力用聚合代替继承。软件工程解决扩展性的重要原则就是抽象描述,直接使用的工具就是接口。接口近年来逐渐成为Java编程方法的核心。
3、学好集合框架。
Java描述复杂数据结构的主要方式是集合框架。Java没有指针,而是通过强大的集合框架描述数组、对象数组等复杂的数据结构。学好这些数据结构的描述方法对于应用程序编写,特别是涉及到服务器方、3层结构编程至关重要。
4、例外捕捉。
Java对例外捕捉的强调是空前的,它强迫程序员用显着的与逻辑方法完全不同的方式描述例外捕捉,对于程序描述的完整性和严谨性有很大的意义。
c++也有类似的机制,但是我们看到很多c++程序员并不习惯使用这些机制。Java的初学者应该充分学习好这种例外捕捉机制,养成良好的编程习惯。
5、多线程需要理解机理。
很多Java程序员热衷于多线程程序编写,认为是对逻辑能力的挑战。其实在大量应用中根本就不需要编写多线程程序,或者说大多数编写应用程序的程序员不会去写多线程程序。这是因为多线程机制都内置到基础平台当中了。
2. 程序员需要学些什么
程序员的岗位需求很多,例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。
程序员需要学习:
1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算,以及相关的应用数学基础知识;
2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标;
3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识;
4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法;
5、熟练掌握基本数据结构和常用算法;
6、熟练掌握C程序设计语言,以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言;
7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识;
8、掌握软件工程的基础知识,了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识;
9、了解常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、法规的基本知识;
10、了解信息化、计算机应用的基础知识;
11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。
程序员必备技能:
1、熟练开发工具
做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用,这是程序员的立身之本,其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具,C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器,很多系统级的软件还是用C/C++编写。
而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在,而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。
其次,能掌握一种简便的可视化开发工具,如VB,PowerBuilder,Delphi,CBuilder,则更好,这些开发工具减小了开发难度,并能够强化程序员对象模型的概念。
另外,需要掌握基本的脚本语言,如shell,perl等,至少能读懂这些脚本代码。
2、熟知数据库
作为程序员,他们自然有自己的理由:很多应用程序都是以数据库的数据为中心,而数据库的产品也有不少,其中关系型数据库仍是主流形式,所以程序员至少熟练掌握一两种数据库,对关系型数据库的关键元素要非常清楚,要熟练掌握SQL的基本语法。
虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具,但SQL是基础,是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统,可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择,如mySQL,Postgres等。
3、了解操作系统
当前主流的操作系统是Windows,Linux/Unix,熟练地使用这些操作系统是必须的,但只有这些还远远不够。
要想成为一个真正的编程高手,需要深入了解操作系统,了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。
Linux作为开发源码的操作系统,是一个很好的学习平台,Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少,但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。
在互联网如此普及的今天,如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握,就需要迅速补上这一课,网络技术已改变了软件运行的模式。
从最早的客户/服务器结构,到今天的WEBServices,再到未来的网格计算,这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持,深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。
至少,需要了解ISO七层协议模型,IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。
4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义
随着技术的发展,软件与网络的无缝结合是必然趋势,软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一,DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台,DCOM是微软COM(组件对象模型)的扩展,而CORBA是OMG支持的规范。
XML/WebServices重要性不言而喻,XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”,是分布式计算的基石之一。
5、不要将软件工程与CMM分开
大型软件系统的开发中,工程化的开发控制取代个人英雄主义,成为软件系统成功的保证,一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。
一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合,编程只是软件生命周期中的其中一环,优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。
如市场分析,可行性分析,需求分析,结构设计,详细设计,软件测试等。
6、需求理解能力
程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点,程序员不仅仅要注意到软件的功能需求,还应注意软件的性能需求。
要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁,如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话,只能说明他或许是认真工作过,但是没有用心工作。
7、模块化思维能力
作为一个优秀的程序员,他的思想不能局限在当前的工作任务里面,要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在,通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。
这样做可以使代码能重复利用,减少重复的劳动,也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。
就业方向:
1、网络开发
现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁,好像Javascript、PHP、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。
2、企业软件开发
JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标,更多时候用于企业系统的开发。
3、系统软件
C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发,嵌入式开发的方面。
当然,这分类不是绝对,像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式,同一个项目里面使用多种开发语言,各展所长,同步开发。
但所以在刚入门的时候,建议先为自己选择一种合适的开发工具,“专注地投入学习,全力一击”。
会编程、会计算机语言就能加入互联网发展大潮中,享受数字经济发展的红利,一时间社会上的程序员培训机构都变得格外火爆。
但是现在,专家的数据分析结果告诉你:若想跟上数字经济发展的步伐,光会编程可不行,这个行业现在紧缺高端的、综合型人才。
11月22日下午,清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型:人才与就业》,揭示我国数字人才现状与趋势。
报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战,但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高,拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。
与美国、英国、加拿大等国家相比,中国的数字人才储备尚有很大差距。
此外,报告根据对人才需求的数据分析,结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能,更加看重技术、管理和领导力等综合技能。
2015年,我国从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约350万,但其中中高端人才,特别是前沿技术的数字人才并不多。根据领英中国智库的研究,在人工智能领域,美国的从业者数量在85万人以上,印度15万,英国14万,中国只有5万多人。
报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示,我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。
他解释说,目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类,而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%,存在较大缺口,新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。
这份研究报告的基础数据来自领英在中国的3600万个人用户,这些用户毕业于1.5万多所国内外院校,分布在36.4万家企业,拥有超过2.3万项技能。
陈煜波研究团队从中筛选了72万数字人才,多维度提取用户画像并跟踪其职业轨迹,以此预测不同地区的人才流向、雇佣率、受雇主欢迎的技能等人才趋势层面的信息。
陈煜波说,根据数据分析结果,整体来看,虽然编程技能和数据分析技能需求占据主导,然而随着数字产业走向成熟,企业除了强调编程技能,也逐步更加看重人才的技术、管理和领导力等综合技能。
近年间,项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势,懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。
领英中国代理总裁曾志恒也提醒,如果你有兴趣向数字职能转型,不能仅仅专注于自己的技术能力,沟通和领导力等软性技能将成为你脱颖而出的关键。
陈煜波希望这些研究结果能为教育行业和政府部门提供借鉴。他说,教育行业可根据职位的供需趋势更好地规划人才培养的方向,政府也可更好地了解人才流动方向、技术缺口等,以此制定有针对性的引才策略。
程序员岗位职责:
1、对项目经理负责,负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施,对小型软件项目兼任系统分析工作,完成分配项目的实施和技术支持工作。
2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通,保持良好的客户关系。
3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。
4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。
5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况,并根据实际情况提出改进建议。
6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决,参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。
7、负责相关技术文档的拟订。
8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。
相关书籍:
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数 Top 9的书。
其实除了前9本之外,推荐数前30左右的书籍都算经典,笔者整理编译这个问答贴,同时摘译部分推荐人的评语。
下面就按照各本书的推荐数排列。
1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔
2、《程序员修炼之道》
3、《计算机程序的构造和解释》
4、《算法导论》
5、《重构:改善既有代码的设计》
6、《设计模式》
7、《人月神话》
8、《计算机程序设计艺术》
9、《编译原理》(龙书)
10、《活着》
3. 小白,想入门程序员,应该从什么开始学,顺序是什么
小白想要成为程序员,首选是选择一门合适的语言,比如说:python、Java、C、C++、GO语言等;其次,选择合适的学习方式,比如培训,周末班、脱产班还是网络班。
如果完全没有编程基础,建议大家学习Python,Python入门简单、语法清晰、通俗易懂,非常适合零基础人员。
4. 编程初学者要学习哪些基本的知识才算入门
编程,其实就是利用特定的语言控制计算机,或者说和计算机进行交流。
作为初学者,要掌握以下基础知识就算入门了。
1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE,简单好用。
5. 自学程序员怎么入门
可以在网上多查找一些相关的资料,进行对比分析后做出自己的选择。
6. 编程的初学者应从什么开始学
学习编程可以从c语言开始学,方法如下。
零基础自学编程入门指南:
一:确定一个方向,编程语言太多了:java、C++、python、PHP、C等,需要确定方向,从基础学起,建议零基础学编程的小伙伴从C语言开始学起,C语言入门比较简单,会提升自信心。
二:自学编程入门一定要阶段性的看到成果,这个“成果”并不是在“黑匣子”里面实现,要在用户展现界面呈现,很容易提升信心。
其次,多学多练,计算机编程只有多打代码,才能从中找到规律。期初的时候可以不明白只要跟着老师一起打代码一起多练习,慢慢就会由记住理解,如果是想从事编程的同学,可以把写过的代码存到自己的文本文档里,这也就能知道我们的代码量,为以后找工作做准备。
学编程入门很关键,如果你找到一个好方法入门学习很轻松,如果方法错了,很容易半途而废,C语言编程学会后,完全可以在学习python、java等新的编程语言也无所谓,它们有很多相通之处,可以相互借鉴,互相拿来应用。
7. 电脑程序员怎么学
计算机编程的学习过程虽然具有一定的难度,但是只要有一个系统的学习规划,大部分人都能学得会。对于初学者来说,可以按照以下步骤完成编程入门:
第一:选择一门编程语言。虽然目前编程语言有600种左右,但是比较流行的编程语言只有几十种,所以尽量选择流行程度比较高的编程语言来入门编程。对于没有明确编程场景的初学者来说,尽量选择全场景编程语言,比如Java、Python、C#等就是不错的选择,不仅应用范围广泛,而且也有大量的开发案例可以参考学习。
第二:建立基本的编程思想。编程语言本身的难度并不高,只要掌握了相应的编程规则就能逐渐建立起自己的编程思想。建立编程思想的第一步是了解编程语言的基本语法规则,以Java语言为例,要掌握各种抽象概念,比如类、对象、属性、方法等;第二步是了解基本的编程过程,比如类的定义、对象的创建、方法的调用;第三步是学习经典的编程模式。
第三:注重实验。学习编程语言一定要重视实验,实验不仅能够帮助理解各种抽象概念,也能在一定程度上积累编程经验。
最后,在学习编程语言的过程中,也需要同时学习计算机网络、数据库等相关知识,在当前的云计算和大数据时代背景下,还需要掌握如何通过云计算(PaaS)来辅助开发,以及如何利用大数据平台的各种资源。
8. 如何成为一名程序员 6种方法来成为一名程序员
目录方法1:网络编程1、了解网络编程的含义。2、浏览不同的网站,了解它们的外观。3、学习至少一种头脑风暴技术/方法,并学习一个用来实现头脑风暴的软件。4、熟悉网站结构。5、赶紧学一门图形设计的课程。6、了解网络下部构造的基本情况。7、学习HTML和CSS语言。8、学习XML及其相关技术,比如XSL和XPath(不是必需,仅作推荐)。9、先建立简单的静态网站,直至你熟悉并习惯HTML语言。10、学习客户端脚本语言。11、熟悉你所学的客户端脚本语言。12、学习至少一种服务器端脚本语言。13、学完服务器端编程语言之后就开始创建一个试验项目。14、获得你的网站,开始用你自己的网页实验。方法2:桌面软件编程1、弄清楚桌面软件编程是怎么回事。2、了解不同的电脑硬件结构。3、学习一种入门级(小孩子学的那种)编程语言。4、学习程序化、面向对象、函数设序设计规范的入门。5、学习一种程序化程式设计语言的入门课程。6、学习至少一种高级建模技术,比如UML 或ORM。7、开始编写一些小的主控台应用程式或类似的应用程式。8、学习一门你选择的编程语言的更高级课程。9、应用你所10、至少再学习一门编程语言规范的入门课程。11、试着比较你所学的两门编程语言。12、利用你学过的一种语言来学习可视化编程概念。13、开始把你所学的知识运用到你设计的软件小工程中。14、创建一个虚拟的"毕业工程"。15、通过学习更高级的课程、更加注意细节以及在网上学习搭建架构的技巧,来加深对你学过的可视化架构/库/包的理解。16、搜索其他含可视化元素的包/库并学习它们。17、学习图形学课程(而非图形设计)。18、成为游戏程序员(不是必须的)。方法3:分布式程序设计1、处理分布式应用编程。2、快速了解通信系统及其硬件。3、熟悉网络硬件结构和设备,比如集线器、接线台和路由器。4、学习网络协议的课程。5、学习XML 语言,并熟悉它。6、开始学习一门shell脚本语言。7、开始时用上你学的脚本知识,只运用程序化程式设计。8、使用你所学的脚本语言,写出实现机器之间通信的脚本。9、转移到桌面脚本/编程语言。10、专注于语言的核心部分,尤其hi那些支持网络。11、学习分布式应用设计与结构的课程。12、使用你所学的编程语言来了解服务部分建构和服务。13、学习如下技术中一种或更多。方法4:库/平台/框架/核心编程1、了解什么是核心编程。2、学习一门支持创建可重复使用内容/包的编程语言,如果你还没学过的话。3、学习一门UML 和ORM的高级课程。4、学习软件工程的课程。5、学习至少一个模块,基于内容的、面对对象的和 事件驱动编程技术和概念。6、进一步了解不同的操作系统及其支持的编程架构。7、集中学习独立平台架构、编程语言和技术。8、如果到目前为止你学习的编程语言具有ANSI/ISO/EEE/W3C标准版本,那么掌握这些标准。9、尝试模拟简单的、已经建立的库,尤其是开源的库。10、在你的编程领域内寻找开源的包。11、学习不同方法。方法5:系统编程1、了解系统编程的定义。2、跟着"桌面应用程序员"的前三个步骤。3、学习线性代数的入门课程。4、学习微积分课程。5、学习逻辑学和/或离散数学课程。6、了解不同的"准操作系统"。7、学习计算机硬件结构的课程(或者作为替代,看看书)。8、深入理解不同的计算机硬件平台。9、初步熟悉你所选择的硬件平台/操作系统的汇编语言。10、学习ANSI C 和 C++ 语言,还有程序化程式设计的一些概念。11、在你选择的平台上理解并实践C/C++标准库。12、搜索网络资源、书籍和课程来理解你的平台独特的C风格。13、用C/C++练习编写高级代码。14、学习更高级的Assembly。15、学习操作系统设计的课程。16、寻找并阅读你所选择的平台的相关文章。17、练习你已经掌握的知识。18、以最有益的顺序学习语言。方法6:编程科学1、了解编程科学家是做什么的。2、累积和四年制计算机科学学历同等多的科学知识。3、选择特定的领域。4、考虑获取更高级的学历。5、了解你选择的编程领域的相关技术和编程语言。成为程序员是一个日积月累的过程,需要日复一日年复一年的技能增长。编程本身是有趣的,并且有回报(脑力层面、精神层面、经济层面)。这份指南不能保证你轻松当上程序员。不要神化下面这些步骤,从中你大概能了解在现今编程界如何成为一名程序员。
方法1:网络编程
1、了解网络编程的含义。网络应用是指设计在网络结构顶层的软件部分。这就意味着这些应用是通过诸如火狐或IE之类的浏览器来处理的。架构于网络结构的顶层并不一定要连接到网络。这就是说网络应用建立在如下标准网络技术的顶层:HTTP
FTP
POP3
SMTP
TCP
IP协议
HTML
XML
Coldfusion
ASP
JSP
PHP
ASP.NET
2、浏览不同的网站,了解它们的外观。(右击,选择"查看源"或按F12。)寻找网站类型/内容的多样性,而非数量。通常你需要访问以下网站类型中至少一种: 团体网站(商业公司,非营利机构/组织,政府组织)
网络索引引擎(搜索引擎,meta搜索网站,专业化搜索引擎,目录)
数据挖掘网站
个人网站
信息/网络全书式网页(维基,数据单,技术规格,人工列表目录,博客和日志,新闻和新闻机构网站,黄页,等等。)
社交网站(社交门户,书签网站,记录笔记网站)
合作网站(这包含了上面提及的目录,比如维基和博客)
3、学习至少一种头脑风暴技术/方法,并学习一个用来实现头脑风暴的软件。例如:头脑风暴图和微软Visio。
4、熟悉网站结构。指的是创建概念化网络范式、网络地图和导航结构。
5、赶紧学一门图形设计的课程。尽量学习至少一个图形编辑/操作软件包(不是必须的,但强烈推荐)
6、了解网络下部构造的基本情况。包括了解以下: 基本网络服务协议(HTTP,FTP, SMTP和POP3或IMAP4)
网络服务器软件(最好其中一个就是你以后主要工作的平台)
网络浏览软件
邮件服务器和客户端软件
7、学习HTML和CSS语言。或许你还想要"所见即所得"软件包来编辑HTML。
8、学习XML及其相关技术,比如XSL和XPath(不是必需,仅作推荐)。
9、先建立简单的静态网站,直至你熟悉并习惯HTML语言。
10、学习客户端脚本语言。多数人要么学Java,要么学VB,但也有一些人学习Perl和DHTML。
11、熟悉你所学的客户端脚本语言。潜意识里提醒自己只用你学的那个语言。只有在你熟悉你的客户端脚本语言之后才能进入下个步骤。
12、学习至少一种服务器端脚本语言。如果你只用一种服务器软件,那就学其中一种编程语言。否则,你得每个服务器软件都学至少一种编程语言。
13、学完服务器端编程语言之后就开始创建一个试验项目。
14、获得你的网站,开始用你自己的网页实验。
方法2:桌面软件编程
1、弄清楚桌面软件编程是怎么回事。多数桌面软件程序员都是编写商务需要的代码,所以好好了解一下商业及其组织和经济结构将对节省时间、提高效率大有裨益。
2、了解不同的电脑硬件结构。看看数字电路设计和电脑结构的入门级课程,但是也有人认为这对于刚起步来说太超前了,所以看两三篇说明的文章(比如 这一篇 和 这一篇)就够了。学完第一种编程语言后你可以再返回这个步骤。
3、学习一种入门级(小孩子学的那种)编程语言。不要因为你不是个小孩子就不好意思去学。这些入门级语言能大大减轻你正式学习第一门编程语言时的痛苦和压力。然而这一步也不是必须的。你也可以在上一步之前完成。
4、学习程序化、面向对象、函数设序设计规范的入门。
5、学习一种程序化程式设计语言的入门课程。无论你以后选择何种编程语言,在某种程度上它都要求程序化程式设计。此外,据多数程序员反映,程序化程式设计总的来说是了解编程的一个很好的切入点。
6、学习至少一种高级建模技术,比如UML 或ORM。
7、开始编写一些小的主控台应用程式或类似的应用程式。你可以利用编程书中的常见小练习。选择一个工具,用你所学的编程语言编写程序。
8、学习一门你选择的编程语言的更高级课程。确保进展之前先理解下列概念,并能熟练运用。对程序用户输入输出信息。
程式化设计语言写成的程序中的逻辑流程和执行流程。
声明、分配和比较变量
编程结构分支,比如if..then..else 和 select/switch..case.
循环结构,比如while..do, do..while/until, for..next.
创建、调用程序与函数的编程句法
数据类型及如何操控
用户定义数据类型(records/structs/units)及其使用
如果你的语言支持超载函数,理解它。
你选择的语言的内存处理方式(指针,变量窥视,等等。)
如果你的语言支持运营商超载,理解它。
如果你的语言支持delegates/函数指针,理解它。
9、应用你所学的高级技能 面向对象的规范
10、至少再学习一门编程语言规范的入门课程。推荐学习每种范式的编程语言,多数高级程序员确实是这么做的,然而,通常你开始时只学一种,应用所学知识训练了一段时间,获得了编程的鲜活经验,然后接着学习另一种。试试下面的语言: 逻辑编程范式
函数编程范式
面向对象的范式
11、试着比较你所学的两门编程语言。评估各自利弊。通常可按以下方法完成拿出你在学习第一门编程语言时编写的简单范例,现在用第二门语言重新编写。
创建一个工程,尽量用上两种语言完成它。有时取决于你选择的工程和语言,你可能仅用一门语言还无法完成这个工程呢!
写一份两种语言之间相似结构和独特之处对比的速查表或一览表。
尽量使用另一门语言找到模仿这两门语言中独特之处的办法。
12、利用你学过的一种语言来学习可视化编程概念。几乎所有的编程语言都具有支持可视化编程和其他支持控制台或类似控制台编程的版本/库。同时进行的包括: 初步了解事件驱动编程。在某种程度上,多数可视化编程依赖事件及事件处理(用上你选择的语言)。
尽可能多的尝试桌面软件,理解软件是做什么的。多数软件开发公司会提供产品的测试版,你可以拿来测试软件。在完善用户界面方面保持更新。
阅读关于图形用户界面的文章或教程。
13、开始把你所学的知识运用到你设计的软件小工程中。尽量把你的编程专业知识运用到你日常生活中的问题上。比如,编写程序,批量重命名文件,视觉上比较文本文件,复制目录里的文件名到内存/文本文件之类的东西。刚开始简单一点。
14、创建一个虚拟的"毕业工程"。把这个放到最后完成,用上你到目前为止学到的可视化编程技术。
15、通过学习更高级的课程、更加注意细节以及在网上学习搭建架构的技巧,来加深对你学过的可视化架构/库/包的理解。
16、搜索其他含可视化元素的包/库并学习它们。
17、学习图形学课程(而非图形设计)。对于想要写出吸引人的用户界面元素的程序员来说,这将大有裨益。
18、成为游戏程序员(不是必须的)。很大程度上游戏编程是被当作桌面编程的。如果你想成为游戏程序员,完成这些步骤后你需要进一步学习游戏编程。对于游戏程序员而言,图形学课程是必须的,后续步骤中第二门语言应该选择逻辑/函数编程语言(最好是Prolog或Lisp)。
方法3:分布式程序设计
1、处理分布式应用编程。分布式应用编程被许多人认为是最难学的一种,它要求计算机和通信技术中的不同知识。
2、快速了解通信系统及其硬件。这个步骤不是必须的,但是对于理解网络拓扑结构很有用。
3、熟悉网络硬件结构和设备,比如集线器、接线台和路由器。
4、学习网络协议的课程。在你开始分布式应用编程之前,你需要好好理解"开放系统互联 (OSI) "模型、以太、IP、TCP、UDP和HTTP 。
5、学习XML 语言,并熟悉它。
6、开始学习一门shell脚本语言。对基于Windows的编程,可以是任何能与Windows脚本宿主兼容的脚本。对基于Linux的编程,Bash脚本和 Perl就够了。对这两个平台都强烈推荐Java,原因如下: 几乎所有操作系统的都支持脚本宿主(Windows 脚本宿主默认支持java ,大多数Linux发行版都有支持java脚本控制的包)。
许多开发者认为它很容易学。
当你需要学第二门编程语言(C,C++,C#,Java和J#都有ALGOL开源句法)时,它拥有的ALGLO开源句法就能使你熟悉更多编程语言
通过学习java,你会熟悉网页的客户端脚本,这可谓一大福利!
7、开始时用上你学的脚本知识,只运用程序化程式设计。之后,根据你的脚本语言和它所支持的,你可以用上更高级的编程技巧和范式。所有的脚本语言在某种程度上都有程序化程式设计的一些方面。
8、使用你所学的脚本语言,写出实现机器之间通信的脚本。学习完成这个所必需的东西。简单的通信就足够了。
9、转移到桌面脚本/编程语言。一个比较好的是多范式语言,比如Python。简单了解第二门语言。有许多理由让多数程序员选择java。然而,在这个领域内C#正在获得多数优势。Java和C#被青睐的原因如下:它们是面向对象的编程语言,使大量程序员免遭实现细节之苦,因为它们都支持组成部分(代码单元、预编译,它们可以执行特定任务,并被用到其他程序中)。
它们支持事件驱动编程,在某种程度上还支持OO和程式化程序设计。
建立语言的架构按属性分布(比如Java)。
有许多现成的包来处理。社交网络同时作为开源代码和架构内置包,这使得程序员继续其他人工作更加容易。
10、专注于语言的核心部分,尤其hi那些支持网络。少注意用户界面元素,比如输出,窗口设计和技术等。
11、学习分布式应用设计与结构的课程。可以通过书本、网上教程或学术课程来完成。然而,十分有必要理解分布式应用的结构及其概念。
12、使用你所学的编程语言来了解服务部分建构和服务。
13、学习如下技术中一种或更多。推荐你每一种都了解以下。多数分布式应用程序员不会止于一两门编程语言,他们会每个操作系统各学至少一种语言。这是因为如果你希望你的应用"分布式",你应该至少为每个主要的操作系统各提供一个版本。公共对象访问代理体系结构(CORBA)
简单对象访问协议(SOAP)
异步JavaScript和XML(AJAX)
分布式组建对象模型(DCOM)
.NET远程处理
XML 网络服务
方法4:库/平台/框架/核心编程
1、了解什么是核心编程。核心程序员几乎都是高级程序员,已经从编写应用转变为给其他程序员编写代码汇编。
2、学习一门支持创建可重复使用内容/包的编程语言,如果你还没学过的话。
3、学习一门UML 和ORM的高级课程。多数库开发者使用其中一种,或两种都用。
4、学习软件工程的课程。
5、学习至少一个模块,基于内容的、面对对象的和 事件驱动编程技术和概念。你所学覆盖越多编程范式和语言,你就能成为越成功的库/包程序员。
6、进一步了解不同的操作系统及其支持的编程架构。
7、集中学习独立平台架构、编程语言和技术。
8、如果到目前为止你学习的编程语言具有ANSI/ISO/EEE/W3C标准版本,那么掌握这些标准。无论何时尽可能使用标准代码。
9、尝试模拟简单的、已经建立的库,尤其是开源的库。这在成为库/包程序员的早期阶段十分有用。从简单的包开始,比如单位转换和中间科学计算包。如果你是大学生,利用你的非编程课程,尝试把这些课程的方程式与核心科学用作库。
10、在你的编程领域内寻找开源的包。首先下载包的二进制/可执行文件。尽量去用,并发现它的利弊。之后,下载源,尽量弄明白它是怎么完成的。尝试再创造这些库或其部分。刚开始,看完代码再做;之后,先做再看代码。后期阶段,尝试完善那些库。
11、学习不同方法。给程序员分发、配送内容。通常,库/包程序员倾向于以递归和/或迭代的思想来思考他们面临的所有问题 。尽量把每个问题当作一个小问题的汇编(一系列更小的任务)或一个重复的不断缩小问题范围直至把这些更小的范围彼此堆到一起的处理过程去思考。
库/包程序员倾向于概括化。也就是说,当面临一个特定的简单的问题时,他们通常会想到一个更为概括的问题,并努力解决这个更概括的问题,如此,小问题便不攻自破。
方法5:系统编程
1、了解系统编程的定义。系统编程处理的是编程的"科学",而不是具体的编程实现。不要把你自己栓到特定平台上。
2、跟着"桌面应用程序员"的前三个步骤。
3、学习线性代数的入门课程。
4、学习微积分课程。
5、学习逻辑学和/或离散数学课程。
6、了解不同的"准操作系统"。这可以通过以下途径完成:了解操作系统是如何安装的。
了解在一台PC上如何安装不同的操作系统(不是必须的,但作为推荐)
安装不止一种操作系统。不要在系统中安装任何辅助包,相反,仅利用操作系统本身提供的函数。
7、学习计算机硬件结构的课程(或者作为替代,看看书)。
8、深入理解不同的计算机硬件平台。
9、初步熟悉你所选择的硬件平台/操作系统的汇编语言。稍后你会学习其他平台/系统的汇编。
10、学习ANSI C 和 C++ 语言,还有程序化程式设计的一些概念。
11、在你选择的平台上理解并实践C/C++标准库。尤其注意标准模板库(STL)和活动模板库(ATL)。
12、搜索网络资源、书籍和课程来理解你的平台独特的C风格。
13、用C/C++练习编写高级代码。
14、学习更高级的Assembly。
15、学习操作系统设计的课程。
16、寻找并阅读你所选择的平台的相关文章。如果你选的是基于Unix的操作系统就会容易得多。充分理解你今后将要用来工作的系统。
17、练习你已经掌握的知识。首先创建小的系统软件。如下通常很有用: 试着重创你系统中已有的小工具。
试着把其他系统中的应用移植到你的系统里。
18、以最有益的顺序学习语言。此处是唯一强调第一门编程语言的地方。首先学习ANSI C 而不是 C++、C#、Java 、D。然后学习 C++。限制你第一门语言仅为C是因为系统编程要求程序员熟悉如下概念:源代码真实、完全的编译
低级对象输出文件
链接二进制
低级机器语言/汇编编程。C语言被某些人认为是伪饰过的/更容易学习的汇编语言。只要你愿意,它还支持插入汇编语言代码,并且它只是程序化的(像汇编)。
方法6:编程科学
1、了解编程科学家是做什么的。编程科学家是十分高级的程序员,他们不开发程序,但他们研究计算科学,比如密码学、编程语言和数据挖掘算法。没有深入的学术研究是很难达到这个水准的。
2、累积和四年制计算机科学学历同等多的科学知识。可通过如下其中一种完成: 获得真实的学术学历(这也是通常情况)。
从现代大学中获得该学历要求的课程大纲,自学课程或 分开一门门学。理论上这样做也可以,但还是推荐第一种做法。
3、选择特定的领域。越具体越好。这取决于你的偏好。但是这里给出计算机编程领域中一些主要的课题:算法设计(例如搜索、分类、密码、解码、错误检测 等)
编程语言/编译器设计/最优化
人工智能领域(模式识别,语音识别,自然语言处理,神经网络)
机器人技术
科学编程
超级计算
计算机辅助设计/模式(CAD/CAM)
虚拟现实
计算机图形学(计算机图形学通常和图形设计或图形用户界面设计混淆,计算机图形学是研究如何表示和操控计算机系统中的图形的领域)
4、考虑获取更高级的学历。或许你想追求硕士学历或博士学历。
5、了解你选择的编程领域的相关技术和编程语言。
小提示不管你想尝试哪种编程,不管你想达到何种水平,考虑去学校或本地社区大学上课。不要被诸如“计算机科学”一类的术语吓到。你参加的任何不需要预备课程的课程都应该集中教一些编程的基础知识。在上课之前先咨询一下老师或客服,确保这门课是你想要的,像“计算机文化”这样的课很有可能更多地集中在教你更熟悉办公应用之类。
9. 学编程需要什么基础知识
学编程要具备一定的基础,总结之有以下几方面:
(1)数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的,最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此,要学好计算机就要有一定的数学基础,出学者有高中水平就差不多了。
(2)逻辑思维能力的培养 学程序设计要有一定的逻辑思维能力,“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员,最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中,我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践,只要明白了大概,就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白,也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的,高手都是这样成材的。
(3)选择一种合适的入门语言 面对各种各样的语言,应按什么样的顺序学呢?程序设计工具不外乎如下几类: 1)本地开发 应用软件开发的工具有:Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等;数据库开发工具有:Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2)跨平台开发 开发工具如 Java 等。 3)网络开发 对客户端开发工具如:Java Script 等;对服务器开发工具如:PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的环境下几种开发工具中 VB 法简单并容易理解,界面设计是可设化的,易学、易用。选 VB 作为入门的方向对出学者是较为适合的。
希望对您有帮助。
10. 怎么编程入门
编程语言分为结构化程序语言和面向对象的程序语言,其中结构化程序语言要比面向对象的要简单,语法要简单一些,而且也容易理解一点,C语言是经典的结构化编程语言,易学易用,它的编译器turbo c也非常容易使用,所以非常适合作为初学者的入门语言。
学完C语言之后可以纵向扩展,学过C之后再转入C++、C#或者是java的学习,C++和C#就不用说了,它们都是在C语言基础之上建立的面向对象语言,而Java与C语言在语法上也有一定的相似性,所以学完C之后再转入Java的学习也是顺理成章的事。
当然一开始就上面向对象的语言不是说不可以,比如说VB还是很简单的,VB做一些简单的系统也是非常实用的,这个就要看怎么选择了,如果是为了短期能做点东西比如说做个系统,那么VB是一个不错的选择,但还是建议把基础打牢,从C语言学起,学完C之后学其他的语言就很容易了。
HTML只是一门标记语言,很容易掌握,如果需要用的话,可以临时突击一下,一个星期内估计就能会使用了,所以觉得没必要去刻意的学它。