ai公开课程序员

1. 燃烧吧天才程序员一共几期

两期。上下两期加在一起也不过一个半小时左右，记录了一场长达48小时的专胡禅业AI比赛。《燃烧吧！天才程序禅乎员2·可信AI》是由蚂蚁集团携手上海交通大学、浙江大学裤袭尘联合出品的国内首档原创代码竞技真人秀节目，对可信AI、智能风控、网络攻防等技术展开前瞻性讨论，倡导正能量科技精神。

2. AI会不会代替程序员的工作

你好，有人认为人工智能AI技术，如ChatGPT可能会影响底层程序员的就业前景，因为它们可以自动完成许多重复的、繁琐的工作。然而，其实事实并非如此。事实上，AI 的发展可能会创造新的就业机会，并对社会和经济产生积极的影响。闭咐AI 可以为程序员提供一些新的工作领域，如开发和部署 AI 模型、编写 AI 算法和模型、管理 AI 平台等。因此，程序员可以获得新的就业机会。
AI 技术可以让程序员将更多精力投入到更具挑战性和创造性的工作中，而不是花费大量时间完成重复的任务。AI 可以提高工作效率，使工作变得更容易和更高效，因此程序员仍然是需求的。
总的来说，AI 可以为程序员提供新的工作领域轿数纯，提高工作效率和降低重复性任务的压力，而不是使程序员失业。因此 AI 可能是一个积极的变革力量。ChatGPT 的出现可能对一些具体的工作造成影响，但不会导致底毕蠢层程序员全面失业。
自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。
此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。

因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。

祝你好运！

3. 作为一名程序员，应该如何看待AI

程序员以及其他类型的IT工作无疑是当前最热门的工作。然而，这种趋势可能不会一直持续下去。人工智能的发展可能会打破这一格局。
美国橡树岭国家实验室的一些专家预测，到2040年，AI技术将会强大到足以替代程序员，AI编写软件将比人类程序员更好、更快。换句话说，软件编写的软件比人类编写的更好。
但不会完全替代。在不久的将来，AI和人类程序员将在编程中扮演互补的角色。AI的工作可能是处理重复性的、耗时的任务，这些任务需要机器优异的精确性。机器可以避免由于人为因素而产生的语法错误或设计错误。例如，AI可以提供帮助的一种方式是自动完成功能，程序员只编写一小部分代码，然后AI识别程序员的意图，并完成剩下的代码，从而为人类节省大量的工作。
希望可以帮到你，谢谢！

4. AI人工智能会不会让程序员失业

事实上目前的智能ai技术还没有达到可以取代任何一个职业，当然程序员也不会因此而失业。它是需要有依据进行学习的，而代码编程并不是一成不变的，针对不同目标和内容总是会有不同的程序，这时候chatGPT就无法做到了，当然，chatGPT肯定是能够实现一些最为基础的代码程序编写，势必会影响到一些技术水平不高的程序员，但还远远无法达到取代的程度。
ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的，在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航，才能确保完成应尺孙液用。说替代程序员的，着实是过度解读了。
chatgpt终究只是ai人工智能，它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识，硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。
ChatGPT 和其他人工智能技术不会导致程序员失业，而是会对工作职责陵物和工作方式产生影响。相反，它们可以帮助程序员解决更复杂的问题和完成更有挑战性的项目。人工智能技术可以自动完成一些重复性的任务，让程序员能够把精力放在更有价值的工作上。
同时，人工智能技术的快速发展也会带来新的职业需求，例如人工智能工程师和数据科学家。因此，我们不应该担心人工智能会使程序员失业，而应该担心它将如何改变工作职责和工作方式。程序员需要适应新技术的发展，凯岁提高自己的技能，以便在未来的竞争中占据优势。

5. AI时代是不是意味着程序员会大量过剩

清醒点，不是底层程序员，而是大部分人都将经历的“结构性失业”，这是一场不可阻挡的机器替代人工的生产力革命，应对办法是抓住渗透率提升的时代红利。

一点点来说。

从古至今，人类社会的发展有个基本的条件，就是人（劳动力）本身是生产的要素之一，只不过以前是农业，而现在是工业。

未来，机械化和AI逐渐替代人工，大部分人不再作为“劳动力”而存在，有人说，这不是正好将人们从“生产”中解脱出来，走向了共产主义吗？

但，“共产主义”实际上是一个终极形态。

而过渡形态中，大部分人对生产活动没有贡献，其存在却会消耗资源和成本，如果不能妥善的安置，甚至会带来冲突和动荡。

所以一个可能的解，就是通过各种廉价的AI产品、奶头乐来安置这部分群体，给予他们一些看上去的“工作”，但相对机器的工作来说很可答谨能没有实际价值，创造的反而是“成本”。

因此，还需搭配另一种措施双管齐下，细心的读者能推导出来，就不在文章里说了。

40%-50%甚至更高比例的人口脱离了生产，必然会带来产业上天翻地覆的变化。

这意味着过去很多产业不再有需求，所以会逐渐消失；而一些新的需求会被创造出来，相应的产业会应运而生。

这种变化是颠覆性的，我们已经站在了变革的清晨。

过去的经验、思维会被打破，必须更有力度的跟上时代，拥抱变化。

首先，要明确一个基本原则：

在变革的清晨，绝大多数人没有算力去把握“长期”，所有对长期的判断都可能是一种“妄谈”。

因此，把握“短期”，先捞一把再继续观察蛰伏会成为“核心策略”。

目前没有什么办法能把握绝对的优势，普通人能做的只能是尽力延缓自己“跌落”的速度。成为“后一批下岗的人”。

谈两点把握“短期”，拥抱变革，成为时代弄潮儿的思路：

第一条：

抓住AI渗透率快速提升的红利期和时前册间差，利用AI不断降维打击人力赚快钱。

比如最近爆火的倒卖ChatGPT账号。

举内容行业的例子，就是在ChatGPT尚未普及之前，借助ChatGPT等AI工具，快速生产大量内容作品，进行信息轰炸，赚取流量收益。

我之前在《羊了个羊的镰刀大法》中写过，内容行业最大的问题是不确定性，你不知道哪篇内容会突然爆火。

所以，内容行业从业者的最优策略，是采取R策略，用高频对抗概率。

过去，高频是很难做到的，因为内容创作者的精力和产能是有限的，很难做到高频的生产内容，特别是优质内容。

但注意力经济的时代，如果你不够高频，就会被甩下马，阅读量下滑，粉丝粘性下降，意味着商业价值的降低。

越来越多的大V搞工作室，养代笔写手，降低内容深度，就是这个原因。（另一个原因则是，降低内容深度，受众反而可以更广，更下沉，商业价值更高）

但ChatGPT可以将内容的生产成本降的足够低，使快速高频的信息轰炸成为可能。

另一方面，ChatGPT生产的内容，虽然不够优质，但对于中低慧举宏端下沉市场已经够用，而把握住中低端下沉市场，就已经把握住了最大规模的群体。

只需稍微润色成更“爽文”，更“情绪刺激”的文风。

利用ChatGPT等AI工具，内容工作者可以多做几十甚至几百个号，并且日更。

快速攫取流量收益。

这将会对反应较慢的普通内容创作者、以及只能够生产ChatGPT水准创作者形成降维打击。

总结一下这条思路，说人话就是“打不过就加入”，帮助AI提升渗透率，革其他普通写手的命，并在这个过程中分一杯羹。

其他行业同理。

这就叫抓住时代红利。

第二条思路则是：

正面迎接AI挑战，努力提升自身专业水平，做AI暂时无法取代的存在。

还是以内容行业为例：

道高一尺魔高一丈，在AI内容的疯狂信息轰炸中，人们最终会陷入信息焦虑和迷茫，难以分辨信息的真伪。

这时候就需要比AI内容更深一层的优质内容，来帮助人们进行分辨、总结和升华。

这就是一种新需求的创造过程。

这个时候卓越的人类内容创作者又有了阶段性的优势。

当然，优势是阶段性的，不排除这部分内容也会渐渐被AI替代，需要启动下一轮升级。这是一个攻防不断交替的过程。

还是那句话，目前看不到一劳永逸，绝对优势的策略。

当然，这种提升自身专业水平，拒绝陷入流水线、模板化状态，本身也必须建立在拥抱技术和效率上，才能真正做到不被AI取代。

例如，通过ChatGPT等高效率AI工具，快速检索信息，补充知识。将AI当做老师，利用它们学习英语、外文文献，甚至自学编程。

第二条建议，可以简单概括为：“师夷长技以制夷”。

当然，这两条建议并不冲突，完全可以两条腿走路，并且跟紧变化发展，灵敏地嗅到新的机会，并及时下注。

与其焦虑恐惧，不如行动起来，积极应对现实。

毕竟，危机总是危中有机，革命也总是有人被革命，有人革别人的命。

6. 有人说，人工智能将来可替代程序员写代码，你怎么看

你好！我是康哥！ 未来不光是人工智能会取代程序员写代码，我认为很多行业都有可能被取代！

作为80后的我小时候没有电脑，父母那一辈基本上班的时候也都没接触过电脑，那个时候工作文稿都是用手写，而到我上了大学，短短18年的时间电脑在中国得到了普及。让我印象最深的是我参加工作的时候公司的老会计，业务能力不在话下，但是金蝶用友玩的不转。后来也不得不顺应时代的发展，学习电脑知识。

所以人工智能现在看似是一个很新兴的产业，但是很可能在未来的十几年当中渗入我们生活中的方方面面。

那些重复性的工作，例如人力资源中的考勤工资；财务中的基础做账工作；程序员中的基础代码工作；甚至医院的医生都会被人工智能取代 。

未来不会被渠道的是一些重复性工作不强的职位，我认为这个实际上就是效率的提升，电脑代替手工劳动，机器代替人的大脑和手脚，让我们的生活更加有效率。

我认为是一件好事情，能让我们有更多的时间去开发新事物。不断地开发我们的大脑去 探索 新事物。

但是从另外一个方面来看，未来的确有很多人会失业。不管是现在我们常见的一些岗位，包括一些看似稳定的铁饭碗，例如公务员或者事业单位人员，一些职能性的但是效率底下的职位也将会被取代。

这就提醒我们每个人都要居安思危，不断提升自己的技能和附加值，这样才不会被 社会 所淘汰，二十年时间看似很长，但是实际很短。

AI能代替我们的是一些能够重复的工作和简单的开发工作，可是谁来维护这些人工智能，如何管理这些人工智能我认为未来是我们人类职位的一个新增项。

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，随着人工智能技术的不断发展，未来大量基础的编码工作必然会由智能体来完成，这个过程也会不断推动程序员的岗位升级，提升程序员的岗位附加值，同时减轻程序员的工作压力。实际上，人工智能技术的发展对于未来延长程序员的职业生命周期具有重要的意义。

当前程序员岗位的工作压力还是比较大的，不仅应用级程序员每天需要完成大量的编码工作，研发级程序员也需要面对一些毫无能力提升的编码工作，这在很大程度上降低了程序开发的乐趣，使得程序员感到乏味。随着当前产品迭代的速度不断加快（大数据时代的并行迭代），程序员不仅面临更大的工作量，在工作内容上也得到了一定的拓展（全栈开发趋势），所以当前从事程序员岗位还是具有一定难度的。

要想让程序员从当前的工作压力当中解放出来，采用智能体实现代码编写是非常重要的一个解决方案，这不仅会提升程序开发的效率，同时也会保障程序代码的质量一致性，提升程序的稳定性。实际上，当前在程序开发领域内已经有不少工具可以完成一部分代码的生成工作，虽然目前功能还不够强大，但是已经在一定程度上减轻了程序员的编码负担。

未来当智能体替代程序员完成基本的编码工作之后，程序员可以把更多的精力应用在创新方面（算法设计、模式设计、框架设计等），而且技术验证的速度也会明显提升，这些都会提升程序员的工作效率。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

有人说，人工智能将来可替代程序猿写代码，你怎么看？

好！

科技 这么发达，

完全有可能，

但是，

怎么发达，

有一些程序还是离不开人的操作，

程序猿，

有些程序必须靠人工才能完，

这个毋庸置疑，

不论智能怎么发达，

有些人的操作，

永远取代不了的，

这个倒是真的，

有一些事物，

是人工智能无法完成的，

到任何时候人，

都不会被智能取代消退，

总有一些程序交给人，

来操作！

都是些不深入ai的媒体炒作概念，让人觉得ai无所不能。一百二十八年内不可能，有的话也是小打小闹，满足不了工业届千变万化的需求。ai可以辅助创作，但独立创作，尤其是代码，绝无可能。

如果ai将来能写可执行的逻辑正确的代码，那么未来的程序员或算法工程师，都会大部分失业。如果ai都能按逻辑写代码，都可以去尝试各种逻辑，甚至自己决策。那么ai可以控制各种带有芯片的设备，小到手机，大到 汽车 。这还是ai么，这不是上帝之子么。

可能你从github喂海量的代码给到模型，借助于大数据和gpu算力出来，理论上来说能训练出一个号称能写代码的ai.但这个ai写出的代码都是基于统计规律的，不能处理突发事故。运气好的话，生成的代码能执行，但代码越长，生成的代码可运行的概率越低。

即使能运行，代码的逻辑是什么？

程序员和产品经理干架，就是因为需求会一直变。你期望ai能写出满足千变万化的需求的代码？

我们从几十亿年的单细胞生物进化到今天，能不能有点自信？要是ai这么厉害，我觉得我没脸说我是人了。总之，怎么可能！

将来我们写代码时：

总之，ai可以辅助程序员编程，极大提高编程效率。但如果代替程序员自己编程，根本不可能。如果有那一天，我把我现在的手机吃了。

这几年，人工智能被炒的越来越热了，比如阿里的鲁班系统能够自动生成双十一海报，一天可能出图上亿张；还有通过机器学习，程序画的话，被卖到上亿元；其实就目前来讲，这些都是比较基础的，人工智能即使画画，也是通过机器学习别人的画之后，说白了， 组合的。没有灵魂作为支撑的产品，不能说没有价值，但是在意义层面来讲绝对是非常弱的。

人工智能在将来可以替代程序员写代码吗？我只能说：有可能，而且即使人工智能代替程序员写代码，也是比较基础的，其实，随着现在程序工具化的趋势，已经解放了程序员，如果人工智能+工具化，在一些基础的，机械的编程中，确实能够让程序员解放出来，去处理更加复杂的业务逻辑和架构设计。

但是，我感觉人工智能完全取代程序员是不可能的。因为，机器永远也不想到人类复杂的需求，尤其是，变来变去的需求变化。如果机器能够有灵魂的话，估计也会被人类复杂且变来变去的需求，折磨的要死，从而发出一句，感叹：卧槽，这是什么玩意的破需求。

但是，去年有一条新闻值得我们关注，那就是：

Repairnator 是由 KTH 瑞典皇家理工学院的软件技术教授 Martin Monperrus 开发。它会监控开源软件在持续集成期间发现的 bug，并尝试自动修复它们。如果它成功合成了一个有效的补丁，那么 Repairnator 会伪装成人类身份向人类开发者提交此补丁。到目前为止，Repairnator 已经成功生成了 5 个补丁，并被人类开发者永久地合并到代码库中。

这是自动程序修复软件工程研究中新的里程碑。

所以，现在机器都可以修改 bug 了，将来在一定程度上写程序，也是有可能的，但是完全取代我认为不现实。

原因如下：

当然了，如果机器能够完全取代人类编程的话，那非常可怕啊，未来有可能将是被机器控制的时代，而不是人类控制机器的时代。

有人说，人工智能将来可以取代程序员来写代码，这个理由不成立，因为人工智能就是程序员开发出来的。而且现在所谓的人工智能远远没有达到真正意义上的智能，大部分还是人工更多一点。

如果以人类的生命成长阶段来看，人工智能目前只能算是婴儿阶段，在婴儿阶段就抛弃喂养自己的母亲程序员，那为时也太早了。

人工智能大体分两个大的方向，图像识别和机器学习。目前图像识别成长的比机器学习更快一点，但也仅限于快一点儿，我们常见的图像识别场景就是无人驾驶。而机器学习发展相对缓慢，都是在初级阶段，如果想要有阶段性的变化，在算法机制上要有突破性的进步，才能引领机器学习进入下一阶段。

所以至少在未来几十年甚至上百年我认为我们程序员都不会失业的，还是有饭吃的。

所谓人工智能的程序也是由人类开发设定的，它也绝不会取代人的作用，它对美学，结构想象力设计，逻辑多向思维甚至悬思学都无法深入涉足，它就像一个架构师将算法和公式公布出来，其它基础部分由代码来完成一样，就算将来人工智能也可以进行相关研发，但审核与检测仍然需要人类完成，人类的工作只会越来越高级。

所以不用杞人忧天，人工智能是不可能真正成为人类的思维一部分的，当它的工作目标对人类无意义而虚耗电能和时间的时候，人类是一定会及早发现并介入的，一个简单的拔电源就可以停止其行为……

人工智能是近阶段大家经常提到的一个话题，其中神经网络深度学习其中一个特点，那么人工智能最终真的能达到一般人类这样去思维么？能够像程序员那样的编程么？会不会以后有一天真的能替代程序员了吧，这件事情你是怎么看待的？针对这事情我来说一下我的看法。

人工智能会让程序员的工作效率更高，十年之内不可能完全代替程序员

在CSDN上有一篇报道，有一个名字为Screenshot-to-code-in-Keras的项目可以把一些稿件自动变成一堆html代码加css代码，有的前端程序员就可能为此而感觉到恐慌，感觉以后人工智能要替代自己的饭碗了，这样的事情也不足为奇，在人工智能这个概念还没有兴起之前，一些java程序员使用ide开发工具就能生成一堆代码，节省了开发效率。感觉起码在近五到十年内感觉人工智能还不能完全替代人类程序员这样去编程，就以前端代码为例，虽然html代码加效果类css让人工智能生成代码，可能人工智能在这方面战术上完胜，但是一些战略问题它还是远远不及人类的。

其一它生成的东西能确保是人类想要的吗？，如果不符合要求是不是需要人类程序员来调整，人工智能不可能做出一套适应所有场景的东西出来。

其二前端程序员是要与后端程序员进行对接的，在对接时各个参数，怎么调用了，相当复杂，两个人类程序员（前端程序员与后端程序员）还需要沟通好长时间，难道人工智能就能那么完美理解人类的意思就不需要沟通了么？

近5到10年内的情况可能是这样的，一些低级的常规的代码都可能会是自动生成，一些组织调整的工作交给人类程序员来进行处理，最后项目的质量当然还是有人类进行负责的，由人工智能的加持，程序员的工作效率可能会大大提高，以往传统开发需要几周的工作量可能会缩减到几天甚至更短。

未来上层领域的程序员数量会减少

随着时间再往后发展，我想一些上层代码会逐渐由人工智能程序自己完成了，可能写代码的不再是程序员了，比如说可能是一种操作软件的形式存在，有着成熟的操作界面，良好的操作体验，一个非技术人员通过界面输入自己想要的东西，通过一定的规则描述，然后就会生成相应的代码并能直接运行。或者比这个更先进，不是一个软件界面的形式存在，而是一个智能硬件设备，只需要对其说话，像与人类说话那样，说出自己的需求，智能设备就能在短时间内做出自己想要的东西。

如果真能达到这种程度的话，我想未来参与业务开发的程序员的数量将会急剧减少，但是 不可能减少到为0，因为人工智能做出的东西也不可能是完全有保证的，起码需要个别人还需要进行对项目代码进行负责不是嘛，就想现在的无人驾驶车为啥还留有方向盘一样。上层开发的人员少了，人工智能这些底层开发的程序员会更吃香了，甚至数量会多起来。

软件数量和规模将成倍增长

大家都知道程序做事效率是相对高的，人类做项目是用天，周，年为单位来计算的，那么这些软件交给人工智能处理应该是秒级别的吧，如果是大一点的项目顶多是分钟了。如果是这样的话，估计人类世界软件的发展速度将会达到一个新的高度，软件的数量和规模将是几何倍数的增长。

如果真是这样一天的到来，我想人类在学习和思想上都要有策略上的改变，以前经常在嘴边说的话，要勤奋，要多动手，未来的人类要做的事情，就是要多思考，勤于思考。动手的事情就交给人工智能去吧。

那是必然的。不仅程序，看病，甚至很多方面都可以，但是，那种机械的，生冷的东西在几何级数提高效率的同时也会铸成，无论如何，这个趋势不可阻挡，是喜是忧？需要盖棺定论。

电脑只能处理精确到指令，需求一开始往往是很模糊的，以目前人工智能自然语言语义理解的发展程度，可能性很低。

7. ai程序员羁绊怎么选择掉金币

随着AI程序弈子加入你的超级小队，你可以为自己所选的条件增加更多效果。每种效果都会根据其触发难度和频率进行平衡，每种条件所能选择的效果也有所限制，这都是为了平衡。
每个玩家在每场对局中可以选择不同的AI程序配置。

(2)可以为[AI程序]弈子选择程序配置

(4)可以选择一派隐条额外的程序配置

(6)程序配置效果提高160%
2.英雄：布里茨(1)，卡蜜尔(2)，乐芙兰(3)，索拉卡(4)

3.程序配置：

战斗开始时，[AI程序]弈乱野子获得35法术强度。

每次施放技能，[AI程序]弈子永久获得12最大生命值。

每5秒，[AI程序]弈子获得20%攻击速度。

50%掉落金币。哗羡喊

获得35%最大生命值的护盾。

获得50永久最大生命值。

8. 天池杯ai领航计划的课程有哪些

天池杯ai领航计划的课程有以下几个：
1、AI领航公开课(9月-12月)由人工智能学会的院士及专家宣布领航计划正式启动，开启每周一期的中小学信息技术名师的“AI知识公开课”，讲述AI发展历程。
2、AI领航训练营(10月-11月)基于比赛的初级闯关挑战的任隐乱务知识点，辅导零基础学生从零学习Python和算法初阶顷绝知识，掌握参加灶乎档初级挑战的编程能力。
3、AI领航闯关挑战(10月-23年3月)分为初级挑战和高级挑战。

9. 如何自学人工智能

数学知识
我想在大多数学校里，数学都是理工科学生的必修课，微积分、线性代数、概率论与数理统计，这些都比较基础实用，我觉得这个数学基础对入门人工智能足够了，人工智能应用数学最多的也就是求导、矩阵的运算和分解、概率的统计与分析。
编程能力
工欲善其事、必先利其器，人工智能方向编程语言使用最多的应该就是Python了，在很多学校理工科学生应该都会必修一门编程课，有的是C，有的是C++，就算这些都没用过，也应该对Matlab了解一些，我觉得有一些编程基础入门Python算是比较简单的，网上资源很多，社区支持也很强大。
机器学习
我这里所说的机器学习是广义上的机器学习，涵盖深度学习。无论是做传统的机器学习回归和分类，还是做深度学习，无论是做计算机视觉，还是做自然语言处理，都离不开机器学习，后面我会介绍一些我认为比较好的学习资源，对于机器学习，我划分为两个方面：(1) 框架层面；(2) 理论层面。

10. 小学人工智能编程课学什么 有什么用

AI应用领域包括：面向机器人的智能系统、面向网络的智能系统、面向数据的智能分析和面向行业的智能系统等知识单元。各个知识单元有详尽的知识点。

中小学AI课程学什么

模块一、人工智能概述(AI定义和来龙去脉的历史故事)

模块二、工具的进化——从机械化到智能化

模块三、机器如何感知？(扫地机器人为啥能避障)

模块四、机器如何识别？

模块五、什么是人工神经网络？

模块六、机器如何处理知识(推理、决策、知识图谱等)？

模块七、了解机器学习的基本概念

模块八、见识机器学习的常用算法

模块九、好玩的群体智能(结合生物课中学的知识了解蜂群算法、蚁群算法、鱼群算法等优化算法)

模块十、了解和体验遗传算法

孩子学人工智能有什么用

1. 计算思维实际上包括了数学思维和工程思维，其中最重要的是抽象分析能力和逻辑思考能力。在编写程序时，首先需要把一件事情抽象出来，再用逻辑化的方法表达出来，所以人工智能的过程就是锻炼抽象思维和逻辑表达能力的过程。

2. 根据多元智能理论，学习人工智能可不仅培养孩子的逻辑思维，而且对数学理解、英语兴趣、严谨理念、解决问题能力的培养也有促进作用。

3. 孩子通过人工智能，可以把自己天马行空的想法亲手制作出来。这个过程虽然有艰辛，但是因为是孩子们自己的想法，所以他们都很愿意去克服困难。并且在完成过程中，他们又会萌生新的想法，或者进一步将想法具体化。在遇到问题时，他们急于得到帮助，所以提问的问题也会越来越简短和清楚，思路越来越明确。甚至会主动寻求同学的帮助，也会把自己的心得体会主动地分享给伙伴。

4. 再熟练的程序员也无法确保编写的程序百分百地正确，同样，孩子们在编程时会遇到很多意想不到的结果，他们需要去分析为什么会有目前的效果，原因在哪里，应该如何去修改……所以说，“出错”是孩子们最佳的学习机会。