程序员逻辑思维特点

A. 从哪些点上可以体现一个程序员的实力

对于一个程序员来说，刚上任的新手，如果能够将工作任务高效地处理，证明其工作能力还是具备一定的基础的，企业大可继续留任试用。如果这个程序员不仅能够在短时间内高效处理工作内容，且对于工作的细节也十分地考究，充分全面地考虑，必然也代表其工作思维和普通员工不同。一个程序员如果对于工作只是在应付差事，那么必然其能力也不会好到哪里去，因此，一定要观察期对待工作态度是否认真，然后进行其能力的初步判断。

B. 如何辨别一个程序员水平的高低

1.自己介绍项目，看对项目的提炼总结能力（也是抽象能力）；
2.自己印象最深的bug，可以知道大概技术深度；
3.设计模式提问，看有没有学习方法；
4.语法基础问题，多线，分布，安全等问题，看知识面广度；
5.智力问题，看反应能力，分析问题思路等
上述五步基本可知是否是一个好程序猿

计科专业从事软件开发十几年了，主要在浏览器内核领域研究的比较多，最近在研究服务器后台方向，辨别程序员水平高低主要看做出了什么产品，如同现在的程序员主要是项目经验，简历上写的一堆项目经验都是面试的时候主要提及的问题。经常在面试中会问两个关键点：一个是做过什么项目；一个是在项目组中承担什么职务，毕竟参与过和做的多少程度是不一样的，这些都是可以通过一些具体的细节检测出来，问题越具体越是容易看出水准，具体的东西不是能够编造出来的。

有很多技术公司直接不通过笔试，仅仅通过简单的面试就确定工资水准了，最简单的测试程序员水平的直接用笔试的方式，笔试可以把一些细节量化，尽量的细节化也是能测试出程序员基本功的，但这种基本用来测试初级程序员的，很多高级的程序员看到有笔试直接就抬腿走人了，因为有些程序员在一个方向做的时间太长了，很多基本功都忘得差不多了，所以笔试可能不过关，现实中很多程序员笔试不过关，面试还可以，也一样可以做项目说的就是这类人，起码这算是非常优秀的程序员。

有很多公司采用谷歌的方式，直接采用上机写代码的方式检验程序员水平，这种方式比较直接，但在现实中可能消耗的时间以及面试官的精力，目前只有极少数的公司用这种方式，国外的公司用这种方式比较多，这种看基本功非常有效。通过代码可以看到编码习惯以及算法的设计上，都能直接看的出来。

普通的程序员直接看项目的经验，高级的直接看做过的产品，特别是产品主要设计人员，这就是程序员内心的自豪感，毕竟作为一个程序员起码要有自己设计开发的产品，也算是不白做一个程序员，在程序员的职业经历中如果能经历过一个产品从开始设计的初稿到最后推向市场，如果是完整的经历，将是一种巨大的财富，只要经历过一次都会对产品设计有一个比较层次的认识，这种能力需要靠直接的面试语言表达来展示出来，谈下对产品的认识以及产品稳定性性能等方面的总结，能到这个层面起码是高级软件工程师的级别。

当然有些程序员内在的东西不是靠语言或者写代码看出来的，因为一个优秀的程序员不仅仅是代码能力以及框架能力，还有几个非常重要的能力

程序员的能力表面是可以直接展示出来，但很多内在需要是需要时间的磨合才能了解，人就才能见人心，而且很多优秀的程序员是培养出来的，能够长时间在一起的队友都是时间长了磨练出来的。

希望能够帮到你。

自认为不是一个好的面试官，因为我认为在这么短的时间内，准确地衡量出来程序员水平的高低是有比较大的难度的，并且我有多次看走眼的时候，面试的时候觉得能力还不错，但是入职工作了一段时间之后，编程能力不忍直视。

工作之后接触一段时间，我会从这么几个方面观察他们，以判断技术能力的高低和发展潜力。

能不能把开发任务按时按质量地完成，当然是最主要的衡量标准了:

在开发过程中，难免会遇到没有见过的问题，有些程序员遇到问题无从下手，而优秀的程序员，自有一套解决问题的方法。

有人会认为，程序员的主要工作就是敲代码，上班大部分时候都是在敲代码，其实并不是这样：

好的程序员，相同的问题不会犯第二次，差的程序员，总会在一个问题上栽跟头：

不请自来，一介码农路过，留下些看法。

程序员主要是有四种综合能力，也就是debug 能力、 performance分析、 保护性编程和 投入产出比。

在这里不能说一棒子打死，至少对于很多人来说，能独立完成是没什么问题的，有的是因为对业务熟悉，有的是真的基础扎实。但怎么说呢，程序员和浏览器打交道是最多的，现在这个互联网时代，遇到的大部分问题网络都是可以解决的，也就是普通程序员 + 网络 = 超级程序员。 但很多人也没明白具体的原理，甚至都是这个项目抄抄那个项目抄抄的，久而久之虽然解决了平时的业务，但进步的空间却很少，甚至止步不前，写出来的代码也可能存在很多坑，所以，仅仅能独立完成任务的话，离高手还有比较远的一段距离。

也就是结合我们一开始列举的那四个能力进行判断。不同级别的程序员，在那综合能力面前，强弱也是不同的。例如在奔溃的或者其他性能调优问题上，即使是面对大量复杂的代码，在信息不全的时候也会一步步的分析，抽丝剥茧缩小范围，最终定位根本原因

，并且最终给出一个好的方案。

当然还有看他摘了帽子是否秃顶这样的笑话，就再不赘述了。

第一阶段（黄金）:会用编程语言实现需求，比如现在的业务系统，都会找一些会搬代码的人来拼工作量，也就是能自己独立基于搭好的框架实现crud常规操作。

第二阶段（铂金）:除了crud，还会有一些自己踩过坑的经验，知道如何处理一些常见问题，或者可以基于搜索引擎快速解决一些异常情况。

第三阶段（钻石）:能解决一些疑难杂症和会通过debug部分源码类库查看到这些疑难杂症是如何引发的，并通过编码解决这些问题，还能进行一些局部的性能优化，类似某个系统接口缓慢可以单独去优化。

第四阶段（星耀）:会基于整个系统进行设计和规划，根据业务特性选择合适的框架，从源头控制开发遇到问题的频率，可以自主的搭建框架并完善机制，了解各个组件工作原理。

第五阶段（王者）:小说里面总是说练武功的永远比不过创造武功的，同样的道理，用框架的也往往不如写框架的，所以写框架的这类人单独分层。

第六阶段（荣耀）:其实这个阶段不应该列入进来，因为这类人往往不编码的，只是给出思想；像Hadoop这种框架就是基于人家发表的一些论文（bigdata)进行编码实现的，这类人注重的是思想和算法，区块链，大数据，云计算等等概念的创造和理论的支撑是这类人提出来的，这些人才是真正影响行业走向的人。

程序员的水平高低，不是靠语言或外在表现就能看出来的，不是看他会多少技术、参加过多少项目、写了多少博客，而是看他在实际业务场景中解决问题的能力，尤其是面对一些特别复杂的问题，或在高强度、高压工作状态下解决问题的能力与态度。

技术可以通过学习掌握，但是解决问题、定位问题的能力却不是一蹴而就。大家可能会说，“解决问题的能力”这个太宽泛了吧，可以更具象化吗，有具体的测量方法吗？简单整理了以下几点供参考。

会写出满足需求的代码，早就不是评判程序员水平的标准了。代码编写既要满足业务需求，同时还要考虑后续的软件维护，说得通俗些，既要自己爽，也要别人爽。一个优秀的程序员，会致力于写出更简单、更效率、可读性强、扩展性强的程序代码。

程序员在日常工作中，需要理解各式各样的业务需求，所以这就需要程序员具备一定的逻辑思维能力。可以说，逻辑思维是程序员的灵魂，因为每一行代码都是程序员逻辑的体现。

项目着急上线，发布时出现问题？

业务高峰时段，系统宕机了？

业务催、运营催、用户催、老板催！

各种形态的bug，各种着急的心情，背后无数支眼睛盯得内心慌慌......

这些都是一位合格程序员所需要面对的日常。不同的程序员，在解决问题的方法、效率、质量等方面，都各有千秋。一个经验丰富的程序员，能够扛住各方压力，在复杂条件下找到核心问题，通过抽丝剥茧的分析来找到产生问题的原因，并快速进行应对处理，事后及时复盘总结，减少同类问题出现的概率。

随之互联网的发展，越来越多的人涌入程序员这个赛道，竞争日益激烈，加之新技术层出不穷，更新迭代快，程序员所使用的语言、框架、模式都会发生天翻地覆的变化。如果不主动学习，你很快就会被落伍淘汰。

这种其实在面试过程中能体现出来，沟通主要是技术沟通，以及和客户之间的沟通，所有技术都不是闭门造车就能搞定的，沟通能让事情推进起来更加顺畅，包括和产品经理之间的流畅的沟通也显得非常重要。程序员的能力表面是可以直接展示出来，但很多内在需要是需要时间的磨合才能了解，人就才能见人心，而且很多优秀的程序员是培养出来的，能够长时间在一起的队友都是时间长了磨练出来的。

线上出bug了，第一时间响应、处理；

团队项目进度紧张、人手紧缺，主动补位；

又或者，在项目推进过程中如果只是关心自己模块内容，对于整个项目置之不理，只守着自己的一亩三分地。

随着时间轴的拉长，你会发现，有此f技术能力不是最好的，甚至不如你的小伙伴，最后做到了技术主管或经理、甚至更高职位，这里面除了技术实力，还有一个叫“责任心”的东西。

结束语

判断一个程序员的水平高低，核心是其解决问题的能力，而解决问题的能力养成，需要扎实的底层基础来支撑，要综合其代码质量、项目经验、框架能力、逻辑思维等等多方面，不能单看某一方面。

而对于1-6岁的程序员来说，想要成为一个高级程序员，变得越来越优秀，唯有持之以恒去学习、积累、实践、修炼。

----end----

一：50岁的时候，头发还是黑色的浓密的。

二：赚到的钱能保证家人快乐的生活。

三：当公司不要你的时候能成功转型。

其他的例如编程经验、写代码厉害啊什么的根本不值一提。

这就是程序员的面试嘛 :-)

（1）是否能熟练使用所用编程语言的主要功能；

（2）是否知道用合适的数据结构解决问题；

（3）是否知道基本的算法，并且用这些算法解决问题；

（4）只看少量代码的话，从变量命名和程序结构一般能够判断是否是新手；

（5）给出具体问题，能够用程序解决，能考虑到所有的边界条件；

（6）考虑程序的可扩展性，可维护性；

再往高一点走，就需要

（7）面对模糊的问题能够分析并且找到细节和具体的需求；

（8）知道利用已有的库，架构和工具等来解决新的问题，而不是什么都自己实现；

（9）能发现并改进已有程序中的瓶颈；

（10）对整个大项目的程序架构有很清晰的了解，知道相互之间的依赖，以及知道为什么采用这样就架构；

（11）给一个大的项目，能够对整个项目的程序架构和组件进行合理的设计，考虑并行性，低延迟，大数据量等各种需求和应对方式。

带领团队已多年，项目数十个，对判别程序员水平的高低，我有自己的看法，欢迎大家一起交流。

1.代码质量。

优质的代码，首先是经得起考验。静态分析工具过一遍，无错误，无警告。当然警告部分需要人工重审，因为静态分析工具不一定完全正确。过了这一关，重要的还须过测试关，少Bug或无Bug的代码，才是好代码。优质的代码带有技术气质和艺术气质。阅读起来，有一种赏心悦目的快感，即工整美观，干净利落，又蕴含着理论常识，运用技巧，精准到位。

2.表达能力。

3.文档能力。

文档形式包括但不限于PPT，文字，图表，音视频。文档内容包括但不限于API说明，工具手册，项目事项，技术论述，陷阱总结，方案展示，指导手册。文档要求必须是满足公司或部门的规范和格式，否则五花八门的，不利于交流和传承。

以上3点，是我量化判断程序员水平的标准，仅供参考。相比水平，其实我更看重程序员的态度，执行力，时间观念，自学力等等，也是很重要的团队作战能力，也可以说是程序员水平的考量吧。

谢谢大家。

C. 如何确定自己是否适合做程序员

你老婆对你说：“老公，晚上回来买一个西瓜，如果看到西红柿，就买两个。”

如果你晚上买了一个西瓜和两个西红柿回来的话，说明你不适合当程序员。
如果你晚上只买了两个西瓜回来的话，说明你适合当程序员，但是
。。。
。。。
。。。
。。。
。。。
。。。
。。。
你应该不会有老婆。

=========华丽丽的分割线===========
你们这群程序员也是够了，一直在吵应该买几个西瓜，你们这么吊你们老婆知道吗？还有很多有经验的程序猿说应该反复确认用户需求的，你们确定你们都能找的到老婆？

我听到需求时心里运行的代码如下：
int 到底买点啥 ( ) {
// 所有把大括号放到这一行的人都去屎！
int 西瓜的数量 = 1;
if (看到了西红柿) {
// 注意大括号的位置
西瓜的数量 = 2;
}
return 西瓜的数量;
}
// 尼玛，为什么没有缩进！！！！

那么什么时候该买三个西瓜呢？我们重现一下场景：

你老婆对你说：“傻X，晚上回来买一个西瓜，如果看到西红柿，就再买两个。这次你要是还买两个西瓜回来，我就一辈子都不理你了！”
你仔细揣测了一下她的需求，发现了这个关键的“再”字！哈哈哈，这种战斗力只有5的渣题怎能难倒我这种top coder！你晚上开开心心地买了三个西瓜回来，跪碎了新买的HHKB pro，老婆还是摔门而去，拦都拦不住！

这次你运行的代码如下：
int 到底买点啥 ( ) {
// 所有把大括号放到这一行的人都去屎！
int 西瓜的数量 = 1;
if (看到了西红柿) {
// 注意大括号的位置
西瓜的数量 += 2;
}
return 西瓜的数量;
}

就让这三个西瓜陪你过下半辈子吧！！！！

D. 云原生时代|程序员底层思维之深入理解逻辑要素

众所周知，软件设计是从理解问题域开始，而理解问题域的核心是要深入理解领域的核心概念。从而意识到，逻辑思维是帮助我们深入理解领域的关键之一。究其本因，逻辑思维是程序员最底层的思维能力，其本质是判断关系是否合理。就像培根说的——"读史使人明智，读诗使人聪慧，演算使人精密，哲理使人深刻，伦理学使人有修养，逻辑修辞使人善辨。" 实际上，学会明确的定义概念，正确地使用判断，合理地进行推理是逻辑思维的核心。比如，就像《如何阅读一本书》中提到的分析阅读，说的就是如何通过提炼书中的关键字词(逻辑概念)，关健句子(逻辑判断)，以及关健论述(逻辑推理)来分析一本书的主要宗旨。从而，这十分形象地和非常准确地向我们概述了如何去梳理一本书和一篇文章的逻辑；同时，也向我们阐述了逻辑思维的三个组成要素，接下来我们进入深入的探讨和交流。

概念(Concept)，是逻辑思维要素之一，是思维的基本单位。一般主要是指反映事物的本质属性和特有属性的思维形式。在英文词典里特指“Concept“，其意思是“An idea or a principle that is connected with sth abstract.“。主要可以理解为，概念是一些关于抽象事物的思考和定义。这个世界有很多食物是通过我们的思维去揣摩和赋予它们意思和意义，当然也会反复推敲和检验，最后通过语言以及符号的形式呈现出来。当然，这些意思和意义是概橡稿念的思维内涵(内显形式)，语言则是概念的外貌长相(外显形式)。可以说，明确概念是我们认识世界和了解事物的第一步，是我们学习，研究，讨论的基础。一般来说，认知水平越高的人，越能体会概念明确的重要性。

判断(Proposition),是逻辑思维要素之二，是推理的基础，也叫作命题。一般一个判断就是一个断言(Asert),它断定一件事情是这样或者不是这样，每个判断只有真或者假的结论。我们需要认识到一点，一个问题没有断言任何东西，因镇如友此他不是判断，而且判断一般都是用陈述句表达，疑问句以及命令或者感叹都不能作为判断的描述。由此可见。判断有两个方面的特征：第一个方面，判断肯定有肯定或者否定之分，即就是肯定判断和否定判断；另外一个方面，判断有真假之分，一个判断要么真，要么假，不能非真非假。从本质来说，判断是概念的展开，没有判断，就不能表达和说明概念；同时，判断也是推理的前提，是正确运用各种推理的条件。所以，准确地运用判断，我们才能够进行正确的思考。

推理(Argument),是逻辑思维要素之三，是研究语句，判断，命题之间的学问，也叫作论证。常用的逻辑推理方法可以分为御槐演绎推理(Dective Inference),归纳推理(Inctive Inference) 以及溯因推理(Abctive Inference)等。首先，演绎推理宗旨在于阐明前提和结论之间的关系，为演绎评估论证是否有效提供方法，是一个从一般到特殊的过程。常见的“大前提，小前提，结论”的着名三段论形式就是典型的演绎推理。在历史上，演绎推理出现过两种杰出的理论。一种是“古典逻辑”，开创这种理论是古希腊哲学家亚里士多德，主要记录在《工具论》，所以也被称为“亚里士多德逻辑“，主要处理不同对象的类之间关系的论证；另外一种是“现代逻辑”，主要是英国数学家布尔出版《逻辑的数学分析》，建立了“布尔代数”，并创造了一套符号逻辑系统。所以也称为“现代符号逻辑“，就是利用符号来表示逻辑中的各种概念关系等。“古典逻辑”和“符号逻辑“都是研究逻辑的形式，所以也被称为形式逻辑。

其次，归纳推理是以一类事物中的若干个别对象的具体知识为前提，得出有关该事物的普遍性知识的结论的过程。虽然归纳推理可以得到新的知识，但是不能穷举，所以永远也得不到真理。就像基本演绎法一样，可以保真，但是因为结论蕴含在大前提中，又不能产生新的知识，最后只能推导出真理存在即可。我们熟知的科学知识是来自科学归纳法的，真正的科学都是可以被证伪的，一旦科学理论与最新发现发生矛盾时，就会出现一种新的理论进行替换。由此可见，演绎和归纳并不是“割裂”状态，而是彼此相互联系的。一般为了提高归纳推理的可靠程度，都需要运用已有的知识对归纳推理的个别前提进行分析，把握其中的因果关系和必然规律，都会运用归纳推理。同时，归纳推理需要依靠演绎推理来验证自己的结论，需要以一般性知识作为前提。在软件工程建模的时候，建模是一个归纳工作，我们通过抽象问题领域里具有业务的共同特性的类来建立模型。而为了验证模型的可行性和有效性，我们会是使用演绎的方法去推算和演练不同的业务场景，看看软件模型是否满足业务需求。

最后，溯因推理是我们已经知道答案，再去追溯原因的推理过程。简单来说，就是“大胆假设，小心求证“。这也是我们程序员每天都在干的最多的事情，通常说的“故障排查(Trouble Shooting)”其实就是溯因推理，用的手段基本都是假设和求证。综上所述，其实不论是哪一种推理方法，对于我们实际工作和生活来说，都是值得推敲与学习的。

我们都知道中华上下都有五千年的历史文明，至少在社会发展水平如此高速的今天。有许许多多的智慧和道理影响着我们的方方面面。在此之前，看见过一段话，“我们听过那么多的古今道理和至理名言，却为何依旧没有办法过好自己的一生！“看到的时候，我都在想，这个号称处于”最好的时代“的我们是怎么了，为何会有如此多的感概和迷茫？直到看见《我是特种兵》里的“丫头”发了一个视频，说“小庄哥哥抱着的小女孩长大了”，我看了看镜子中的自己，突然意识到，时间只给了我们年龄，其它的一无所有。就像《思辨与立场》一书提到的，学习一门课程应该从理解课程的基本概念开始。结合到实际来说，不论社会现状多么美好，现实多么不尽人意，我们都应该懂点逻辑思维，才能让我们做事有章法，识人断物有条理，才能让自己变得“甜一点”！

E. 嫁给程序员的弊端是什么

嫁给程序员的弊端：

1、程序员逻辑思维特别强，以至于什么都用理性思维去对待，感性的女孩别想从程序员身上得到多少浪漫的元素。

2、程序员是IT界的民工，比工新阶层还要工薪，身处社会底层的他们，没办法满足女孩更多物质上的需求。

3、程序员拥有一颗呆脑袋，女孩在给程序员讲有趣的事时，或许他心里已经笑开了花，但脸上却只有淡淡的微笑，让人难堪，让人曲解。

4、程序员是也是廉价劳动力的一种，跟没背景的教师职工一样，今天是这样，十年内也是这样，二十年后还是这样，前途一片黑暗。

5、程序员在谈吐方面比不上一般人，因为平时难得讲话、接触的人少，不仅在日常交际中谈吐能力有限，女孩也更别想从他们身上听到什么甜言蜜语。

6、程序员一般都不多话，在别人面前总是自信不足，更别谈什么霸气，当然，他们也没法给女孩带来更多面子上的东西。

F. 你对底层程序员有何看法他们的主要工作是什么

你对底层程序员有何看法？他们的主要工作是什么？

程序员，外面都说人傻，钱多，死得早。
不过我本人是程序员，所以不完全认同，但是也不能说没有。程序员因为天天和代码打交道，代码是很多逻辑的部分，所以程序员一般逻辑思维不会太差，但是整体来说和人交接和情商就比较低。

c

1.自己把技术学到位。往大公司发展，才能真正地学到东西。2.实在不行，用做程序员这几年的资金，做点小生意，有魄力，就往大的方面发展。要不就安安逸逸过一生。

G. 为什么程序员的思维很难理解

1、程序员的思维比普通人要严谨。
对编程有一定了解的人都能理解这一点，一是一二是二，电脑不认模棱两可的回答，因为“模棱两可意味着更多的可能答案”，所以你跟程序员交谈的时候，如果你问他“为什么要这样问”或“你为什么听不懂”，你就会知道你自己的描述有多么的不严谨了。
最简单的例子，你妈妈让你去市场买水果，如果看到有苹果就买一个苹果，看到梨就买两个。你看到市场有苹果和梨，你会买什么回家？
首先给出一个大前提，在程序上不存在“潜台词”或者“潜规则”这种东西，唯一起作用的只有“字面意思”。
一般人肯定是买一个苹果和两个梨。当然程序员也不是脑子有坑，以一个正常人的思维考虑也会买一个苹果和两个梨，但是看到这问题的第一个瞬间的直觉反应，却是“如果看到梨就买两个苹果”。这个问题不存在潜台词，所以所有人都会直接从字面理解老妈的意图。
按照程序的逻辑分析，这句话共分为两个部分，代表两个程序任务。“如果看到有苹果就买两个苹果”为任务一，条件是“看到有苹果”，目标对象“买苹果”，数量“一个”；“如果看到有梨就买两个”为任务二，条件是“看到有梨”，数量“两个”，没有给出新的目标对象。
因此按照程序逻辑来讲，第二句话将继承上一个目标对象，也就是“买苹果”，所以这句话被看起来像职业病一样的思维直接翻译成了“如果看到有苹果就买一个苹果，如果看到有梨就买两个苹果。”

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2、程序员看问题比一般人透彻。
这是职业特性导致的，因为电脑编程的严谨性，因此程序员面对一个问题、一个需要实现的目标或者一个bug时，他会思考更底层的问题，并且会习惯性采用归纳法来尽量避免以后可能遇到同样的问题。
比如用输入法输入中文的词句，有的时候打出了一串拼音，然后按下数字2选取发现不是自己想要的词，然后发觉数字1对应的才是自己想要的，删掉，重新输入拼音，这次按下数字1的瞬间却发现两个词的位置调换了，于是又删掉重新键入，这次认真地看了看，终于选对了想要的词的序号。
这个时候你会说，啊，我下次应该更小心一点，不要马虎大意想当然，看清楚了再点。
程序员不这么想，他会想，导致这个问题的看来是输入法的“词语顺序自动调整”功能，他会自动监测使用者输入的各种词语的频率，来自动调整词语的顺序，底层代码实现的逻辑很简单，每个不同的词对应一个从输入法安装到现在的输入次数的计数器，直接按计数器排列顺序就好了；也有的输入法会监测你输入后是否会将其删掉，那么这时候会被智能识别为打错字，计数器不会加一。
然后再一思考，这种功能一般都是可以开关的，如果我想要靠记忆记住顺序使用而不用输入法自动调整的话，比如对汉字输入的速度有一定要求需要考记忆记住汉字序号，我只需要进入输入法设置将其关掉即可；如果我想要它帮助我调整词句位置，但是又不需要频繁地调整，那么在我有工作需要的时候我会提前关掉，平时开启即可；而如果我想单纯依赖这一功能，那就不用管它，下次看清楚再选就好了。

H. 程序员的思维方式

程序员是一群通过逻辑思维方式解决问题的人。

举例说明下：
某世界中心封了，很快就有程序员烹饪手册在github上出现了，并且群策群力，持续更新中。

同时 特殊时期囤货手册 也上线了，条目清晰并且也在不断完善过程中。

程序员在工作过程中与产品经理的各种“撕逼”过程中，将文档化视作“留证”，于是才会备案。

更何况都是在逻辑上本着将事情做好的积极态度，并且本着不犯重复的错误的原则。
将逻辑思考结果book化 也是作为多年程序员的经验。

忽然发现倒是很喜欢这样一群 nerd 的。

I. 成为程序员后你明白了什么

成为了程序员才知道他们都是一群内秀而很有趣的人。我有一个同事，熟悉之前每天都是一张严肃脸，看到我就会点个头，嘴里喊“艾姐”。我有几次跟我朋友说，感觉自己突然成了黑帮大姐大，有一种收了小弟的感觉。后来熟悉了，发现他每天笑得很没心没肺的，讲话也是荤素不忌，一脸逗比样。

程序员最爱送女朋友的礼物就是U盘，键盘和鼠标。我对面的小同事七夕的时候给他女朋友买了个U盘，他说这已经是他买的第三个U盘了，他女朋友太迷糊，常把U盘弄掉。私以为他女朋友就是不喜欢U盘而已，不过我没说。办公室好几个同事买了机械键盘，说打起来带劲，青轴黑轴说起来头头是道。

格子衬衫是真的很多，有一天在办公室看了四五个同事穿，大同小异，搞得一群异姓兄弟似的。

程序员真的比较聪明，逻辑思维很强。有一次我们团建玩了狼人杀，他们可以很快速地分析，找出狼人。程序员很善于用脑图，把一件事表达得很清楚，条理清晰，外人一看就懂。

程序员的世界比较单纯，没有勾心斗角，有实力就会被崇拜，成为“大神”。

J. 程序员的逻辑思维可以从哪些方面进行培养呢

程序员逻辑思维的培养对软件工程非常重要，思维快的能快速编写逻辑代码。可以从一下几个方面进行慢慢培养。
第一：明确学习目的
逻辑思维学习编程对多数IT业人员来说都是非常有用的。学编程，做一名编程人员，从个人角度讲，可以解决在软件使用中所遇到的问题，改进现有软件，可以为自己找到一份理想的工作添加重要得砝码，有利于在求职道路上谋得一个好的职位；从国家的角度，可以为中国的软件产业做出应有的贡献，一名优秀的程序员永远是被争夺的对象。学习编程还能锻炼思维，使我们的逻辑思维更加严密；能够不断享受到创新的乐趣，将一直有机会走在高科技的前沿，因为程序设计本身是一种创造性的工作。知识经济时代给我们带来了无限的机会，要想真正掌握计算机技术，并在IT行业里干出一番事业来，有所作为，具有一定的编程能力是一个基本条件和要求。
第二打好基础，学好基础知识对我们开发也很重要学编程要具备一定的基础，总结之有以下几方面：
首先是数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。
其次是逻辑思维能力的培养 学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。最后是选择一种合适的入门语言 面对各种各样的语言，应按什么样的顺序学呢？程序设计工具不外乎如下几类： 1）本地开发 应用软件开发的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；数据库开发工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台开发 开发工具如 Java 等。 3）网络开发 对客户端开发工具如：Java Script 等；对服务器开发工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的环境下几种开发工具中 VB 法简单并容易理解，界面设计是可设化的，易学、易用。选 VB 作为入门的方向对出学者是较为适合的。
第三：注意理解一些重要概念
一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三，触类旁通。
第四：掌握编程思想，编程思想使用较多的就是oop编程思想
学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程......；学习 COM 就要知道VTALBE 、类厂、接口、idl......，关键是学一种思想，有了思想，那么我们就可以触类旁通。
第六：多实践、多交流，一切思维来自项目开发的积累
掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践，帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，也是培养逻辑思维的好方法。
第七：养成良好的编程习惯
编程入门不难，但入门后不断学习是十分重要的，相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使
程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。
第八：上网学编程
在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧，有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载
8.加强计算机理论知识的再学习
思维培养学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件，就可以
开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编，但当你发现编到一定程度很难再提高的时候，就要回头来学习一些计算机科学和数
学基础理论。学过之后，很多以前遇到的问题都会迎刃而解，使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机
原理、编译原理、操作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习，再努力地实践，编程水平一定会不断提高到一个新高度。
这就是总结出来的思维培养模式，希望能帮到你，谢谢！