⑴ python好就业吗
Python最强大的地方体现在它的两个外号上，一个叫“内置电池”，另一个是“胶水语言”。开源社区和独立开发者长期为Python贡献了丰富大量的第三方库，其数量远超其他主流编程语言，可见Python的语言生态已然相当壮大。
学完Python好找工作吗？很多人学了Python还是找不到工作，为什么？自己在学习Python，怕以后不好找工作，想问问前辈们，现在Python的工作好找吗？也看到很多人找不到Python工作，是为什么呢？
一、事实：企业招聘到合格的程序员很难。凡是找不到工作的，编程能力没有达到企业用人的最低标准。
笔者上海参加Gopher China 2017年大会，看到的是企业设展台招聘程序员，演讲者演讲完，也招聘程序员，有的参会者也去招聘程序员。这是Golang的情况。
1、Python 的职位更多，比Java、PHP 稍微少点，但同等水平程序员，Python 的工资比PHP的高一些。
2、在北上广深、成都、武汉、杭州等地Python 职位挺多，但在其它地方稍微少一些。
上面说了工作不是问题，下面说说怎么才能满足企业的需要。
3、打铁还得自身硬。只有通过企业的面试才有机会当程序员。很多人听说程序员工资高，但叶公好龙，碰到困难就退缩，这个不是学习编程的正确态度。
4、正确的学习方法，能自学就自学，自学搞不定的，找人指导或者参加培训。
5、见过号称会编程的Python程序员，有的可能自我感觉良好，一去面试就挂。
原因是多方面的，大概有如下原因。
有的自我感觉良好，认为Python编程简单，调用几个库的事，其实基础很不好。见过做面试题才30分（100分题），大有人在。更有甚者，选择题，选变量是合法的都答不上，况算法题乎！有的应聘者，一问这也不会，那也不会，表现的对任何事情没有信心，容易放弃的那种。给面试官留下，没有独立思考，独立解决问题的能力。
等等原因，所以面试不上。
二、如果你是在北上广的话，你的可选择性以及进大公司的概率要大太多，找工作的效率也要高很多。大城市不是人才竞争大，而是急需人才。我们知道，一线城市是全中国公司质量和密度最高的城市，尤其北京上海，所以求职的效率是最高的。
但是话说回来，不知道你的Python掌握得怎么样了。说实话，如果你掌握得不是那么好，去哪都一样。只有你扎实掌握了Python技术，能够独立处理公司需要解决的问题，你的出现才有意义，Python方面的工作也才好找。
至于怎么学习，就看你自己了。只要合适，怎么都行。自学省钱，但都是自己学，也容易走弯路，容易半途而废，如果条件允许，你也可以拿时间换金钱。
在主流编程语言当中，Python并不是一个“新人”，它的历史超过25年，但真正风靡之时却是最近几年，所以“后起之秀”的称呼实至名归。
Python的起源是1989年，其发明者荷兰人程序员吉多?范罗苏姆受ABC语言的启发计划开发一个新的脚本解释器，由此迈出了Python项目的起点。
在开发者社群流行着一句玩笑“人生苦短，我用Python”(原话为”Life is short， you need Python”)，这句看似戏言的话实际上恰恰反映了Python的语言特性与其在开发者心里的价值分量。更多学习内容，请点击python学习网。
⑵ python程序员去面试时会被HR经常所问到的问题有哪些天津python培训
一、常见的HTTP方法有哪些？
1、GET：请求指定的页面信息，返回实体主体；
2、HEAD:类似于get请求，只不过返回的响应中没有具体的内容，用于捕获报头；
3、POST：向指定资源提交数据进行处理请求(比如表单提交或者上传文件)，。数据被包含在请求体中。
4、PUT:从客户端向服务端传送数据取代指定的文档的内容；
5、DELETE：请求删除指定的页面；
6、CONNNECT：HTTP1.1协议中预留给能够将连接方式改为管道方式的代理服务器；
7、OPTIONS:允许客户端查看服务器的性能；
8、TRACE：回显服务器的请求，主要用于测试或者诊断。
二、描述一下scrapy框架的运行机制？
从start_urls里面获取url发送请求，请求由请求引擎给调度器入请求对列，获取完毕后，调度器将请求对列交给下载器去获取请求对应的响应资源，并将响应交给自己编写的解析方法做提取处理，如果提取出需要的数据，则交给管道处理，如果提取出url，则继续执行之前的步骤，直到多列里没有请求，程序结束。
三、 可变类型和不可变类型
1、可变类型有list,dict.不可变类型有string，number,tuple.
2、当进行修改操作时，可变类型传递的是内存中的地址，也就是说，直接修改内存中的值，并没有开辟新的内存。
3、不可变类型被改变时，并没有改变原内存地址中的值，而是开辟一块新的内存，将原地址中的值复制过去，对这块新开辟的内存中的值进行操作。
四、is和==有什么区别？
is：比较的是两个对象的id值是否相等，也就是比较俩对象是否为同一个实例对象。是否指向同一个内存地址
== ： 比较的两个对象的内容/值是否相等，默认会调用对象的eq()方法
五、urllib 和 urllib2 的区别？
urllib 和urllib2都是接受URL请求的相关模块，但是urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers，urllib仅可以接受URL。urllib不可以伪装你的User-Agent字符串。
urllib提供urlencode()方法用来GET查询字符串的产生，而urllib2没有。这是为何urllib常和urllib2一起使用的原因。
⑶ 2022年Python技术类面试题总结（面试题+答案解析）
这是一位有着五年 Python 经验的好友最近对 Python 岗位面试后的一篇经验总结，从 Python 就业方向到 Python 面试题。
Python 就业方向 ：
下面是 Python 面试知识点，总结了华为、阿里巴巴等互联网公司 Python 常问面试题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。
这些面试题分为 Python 基础和 Python高级，内容包含： 基础语法、文件操作、模块与包、数据类型、元类、内存管理与垃圾回收机制以及 Python 函数 等知识点。
（一） Python 基础语法
（二） 文件操作
（三） 模块与包
（四） 数据类型
（五）企业面试题
（一） 元类
（二）内存管理与垃圾回收机制
（三）函数
（四） 面向对象
由于篇幅有限，这份 Python 面试宝典已经被整理成了PDF文档，有需要 Python 面试宝典全套完整文档（面试题+答案解析）的可以 免费领取!
⑷ 面试题：你为什么选择python
为什么Python比MATLAB、R语言好呢？
其实，这三种语言都很多数据分析师在用，但更推荐python，主要是有以下几点：
1、python易学、易读、易维护，处理速度也比R语言要快，无需把数据库切割；
2、python势头猛，众多大公司需要，市场前景广阔；而MATLAB语言比较局限，专注于工程和科学计算方面，而且MATLAB价格贵，免费版或盗版都只能玩玩学习用；
3、python具有丰富的扩展库，这个是其他两个不能比的；
python版本选择
初学者版本选择是很多人都会问的，我们也不会偏向某个版本，主要根据自己的所需，但建议是选择最新版本Python3.x，这样很多新功能和旧功能都会有的，但是目前很多第三方库仍然不支持Python3,因为Python2.x已经停止继续开发，不意味着不能使用。
⑸ 面试Python后端工程师，主要注意准备什么
自我介绍
之前讲过很多关于如何应对面试官提出的“自我介绍”这个问题，今天，针对Python程序员这个岗位，给大家重新梳理一下答题的结构。我们在做自我介绍时，可以按照：个人基本信息+基本技术构成+项目经验(具体项目以及在项目中的负责部分)+自我评价的结构来回答。注意一定要紧紧围绕招聘岗位的需求做介绍，在此之前要做好准备工作，看看招聘方具体需要什么方向的研发工程师。目前针对Python，有自动化测试平台的设计与开发、数据的挖掘与清洗以及Python开发等具体岗位，所以面试Python方向的同学注意，可以多和运维以及自动化方面靠拢。当然，具体还是要看公司空缺岗位与你的专业是否对口。
不要给自己挖坑
确保你在回答面试官的过程中，回答的每个知识点都了然于胸，不然被问住，是很难堪的。如果遇到不会的问题，一定不要盲目乱答一通。比如有一次，有位同学在回答Web安全问题时，顺嘴说了SQL注入，面试官便顺水推舟，让这位同学接着讲讲SQL的原理及解决方法。然而这位同学却把XSS跨站注入攻击和SQL注入搞混了，归根结底，还是知识掌握得不够牢固。所以，在面试时，要斟酌每一句话，聪明的同学还可以引导面试官，让他问出自己想要被问的问题。当然，化被动为主动，就是面试中比较高的一种境界了。
有足够的自信
如果你学历不是特别高，在面试时，面试官很有可能会问你是怎样看待学历和能力的。学历和能力在当今的社会都不可或缺，学历往往是你面试的敲门砖，但敲完门用途就不大了，后面才是证明你能力的时刻。针对这个问题，我们一定要不卑不亢地说出自己看法：“我想只要完成了大学校园内的学业，就表明已经具备了一定的学习能力。如果我们努力学习代码技能，并且有能力学好，那么是学士还是博士就不是很重要。竞争这个岗位的关键是看你能在这个领域上发挥什么作用，而不单单是学了多少书本上的知识。”
除了上述主观性问题之外，很多专业性的问题也要了然于心。
⑹ 你要面试一个程序员，应该问他什么问题
首先面试程序员分有没有经验
面试没有经验的程序员就随便问问点ssm，ssh五大框架问题，多线程什么的，再问问是否会点前端技术
有经验就看看他的简历，问他简历项目上的问题，可以围绕着简历上的项目问，通过他的回答涉及到的技术点之类的，拓展出去问其他的
⑺ Python面试题，线程与进程的区别，Python中如何创建多线程
进程和线程这两个概念属于操作系统，我们经常听说，但是可能很少有人会细究它们的含义。对于工程师而言，两者的定义和区别还是很有必要了解清楚的。
首先说进程，进程可以看成是 CPU执行的具体的任务 。在操作系统当中，由于CPU的运行速度非常快，要比计算机当中的其他设备要快得多。比如内存、磁盘等等，所以如果CPU一次只执行一个任务，那么会导致CPU大量时间在等待这些设备，这样操作效率很低。为了提升计算机的运行效率，把机器的技能尽可能压榨出来，CPU是轮询工作的。也就是说 它一次只执行一个任务，执行一小段碎片时间之后立即切换 ，去执行其他任务。
所以在早期的单核机器的时候，看起来电脑也是并发工作的。我们可以一边听歌一边上网，也不会觉得卡顿。但实际上，这是CPU轮询的结果。在这个例子当中，听歌的软件和上网的软件对于CPU而言都是 独立的进程 。我们可以把进程简单地理解成运行的应用，比如在安卓手机里面，一个app启动的时候就会对应系统中的一个进程。当然这种说法不完全准确， 一个应用也是可以启动多个进程的 。
进程是对应CPU而言的，线程则更多针对的是程序。即使是CPU在执行当前进程的时候，程序运行的任务其实也是有分工的。举个例子，比如听歌软件当中，我们需要显示歌词的字幕，需要播放声音，需要监听用户的行为，比如是否发生了切歌、调节音量等等。所以，我们需要 进一步拆分CPU的工作 ，让它在执行当前进程的时候，继续通过轮询的方式来同时做多件事情。
进程中的任务就是线程，所以从这点上来说， 进程和线程是包含关系 。一个进程当中可以包含多个线程，对于CPU而言，不能直接执行线程，一个线程一定属于一个进程。所以我们知道，CPU进程切换切换的是执行的应用程序或者是软件，而进程内部的线程切换，切换的是软件当中具体的执行任务。
关于进程和线程有一个经典的模型可以说明它们之间的关系，假设CPU是一家工厂，工厂当中有多个车间。不同的车间对应不同的生产任务，有的车间生产汽车轮胎，有的车间生产汽车骨架。但是工厂的电力是有限的，同时只能满足一个厂房的使用。
为了让大家的进度协调，所以工厂需要轮流提供各个车间的供电。 这里的车间对应的就是进程 。
一个车间虽然只生产一种产品，但是其中的工序却不止一个。一个车间可能会有好几条流水线，具体的生产任务其实是流水线完成的，每一条流水线对应一个具体执行的任务。但是同样的， 车间同一时刻也只能执行一条流水线 ，所以我们需要车间在这些流水线之间切换供电，让各个流水线生产进度统一。
这里车间里的 流水线自然对应的就是线程的概念 ，这个模型很好地诠释了CPU、进程和线程之间的关系。实际的原理也的确如此，不过CPU中的情况要比现实中的车间复杂得多。因为对于进程和CPU来说，它们面临的局面都是实时变化的。车间当中的流水线是x个，下一刻可能就成了y个。
了解完了线程和进程的概念之后，对于理解电脑的配置也有帮助。比如我们买电脑，经常会碰到一个术语，就是这个电脑的CPU是某某核某某线程的。比如我当年买的第一台笔记本是4核8线程的，这其实是在说这台电脑的CPU有 4个计算核心 ，但是使用了超线程技术，使得可以把一个物理核心模拟成两个逻辑核心。相当于我们可以用4个核心同时执行8个线程，相当于8个核心同时执行，但其实有4个核心是模拟出来的虚拟核心。
有一个问题是 为什么是4核8线程而不是4核8进程呢 ？因为CPU并不会直接执行进程，而是执行的是进程当中的某一个线程。就好像车间并不能直接生产零件，只有流水线才能生产零件。车间负责的更多是资源的调配，所以教科书里有一句非常经典的话来诠释： 进程是资源分配的最小单元，线程是CPU调度的最小单元 。
启动线程Python当中为我们提供了完善的threading库，通过它，我们可以非常方便地创建线程来执行多线程。
首先，我们引入threading中的Thread，这是一个线程的类，我们可以通过创建一个线程的实例来执行多线程。
from threading import Thread t = Thread(target=func, name='therad', args=(x, y)) t.start()简单解释一下它的用法，我们传入了三个参数，分别是 target，name和args ，从名字上我们就可以猜测出它们的含义。首先是target，它传入的是一个方法，也就是我们希望多线程执行的方法。name是我们为这个新创建的线程起的名字，这个参数可以省略，如果省略的话，系统会为它起一个系统名。当我们执行Python的时候启动的线程名叫MainThread，通过线程的名字我们可以做区分。args是会传递给target这个函数的参数。
我们来举个经典的例子：
import time, threading # 新线程执行的代码: def loop(n): print('thread %s is running...' % threading.current_thread().name) for i in range(n): print('thread %s >>> %s' % (threading.current_thread().name, i)) time.sleep(5) print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name) print('thread %s is running...' % threading.current_thread().name) t = threading.Thread(target=loop, name='LoopThread', args=(10, )) t.start() print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)我们创建了一个非常简单的loop函数，用来执行一个循环来打印数字，我们每次打印一个数字之后这个线程会睡眠5秒钟，所以我们看到的结果应该是每过5秒钟屏幕上多出一行数字。
我们在Jupyter里执行一下：
表面上看这个结果没毛病，但是其实有一个问题，什么问题呢？ 输出的顺序不太对 ，为什么我们在打印了第一个数字0之后，主线程就结束了呢？另外一个问题是，既然主线程已经结束了， 为什么Python进程没有结束 ， 还在向外打印结果呢？
因为线程之间是独立的，对于主线程而言，它在执行了t.start()之后，并 不会停留，而是会一直往下执行一直到结束 。如果我们不希望主线程在这个时候结束，而是阻塞等待子线程运行结束之后再继续运行，我们可以在代码当中加上t.join()这一行来实现这点。
t.start() t.join() print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)join操作可以让主线程在join处挂起等待，直到子线程执行结束之后，再继续往下执行。我们加上了join之后的运行结果是这样的：
这个就是我们预期的样子了，等待子线程执行结束之后再继续。
我们再来看第二个问题，为什么主线程结束的时候，子线程还在继续运行，Python进程没有退出呢？这是因为默认情况下我们创建的都是用户级线程，对于进程而言， 会等待所有用户级线程执行结束之后才退出 。这里就有了一个问题，那假如我们创建了一个线程尝试从一个接口当中获取数据，由于接口一直没有返回，当前进程岂不是会永远等待下去？
这显然是不合理的，所以为了解决这个问题，我们可以把创建出来的线程设置成 守护线程 。
守护线程守护线程即daemon线程，它的英文直译其实是后台驻留程序，所以我们也可以理解成 后台线程 ，这样更方便理解。daemon线程和用户线程级别不同，进程不会主动等待daemon线程的执行， 当所有用户级线程执行结束之后即会退出。进程退出时会kill掉所有守护线程 。
我们传入daemon=True参数来将创建出来的线程设置成后台线程：
t = threading.Thread(target=loop, name='LoopThread', args=(10, ), daemon=True)这样我们再执行看到的结果就是这样了：
这里有一点需要注意，如果你 在jupyter当中运行是看不到这样的结果的 。因为jupyter自身是一个进程，对于jupyter当中的cell而言，它一直是有用户级线程存活的，所以进程不会退出。所以想要看到这样的效果，只能通过命令行执行Python文件。
如果我们想要等待这个子线程结束，就必须通过join方法。另外，为了预防子线程锁死一直无法退出的情况， 我们还可以 在joih当中设置timeout ，即最长等待时间，当等待时间到达之后，将不再等待。
比如我在join当中设置的timeout等于5时，屏幕上就只会输出5个数字。
另外，如果没有设置成后台线程的话，设置timeout虽然也有用，但是 进程仍然会等待所有子线程结束 。所以屏幕上的输出结果会是这样的：
虽然主线程继续往下执行并且结束了，但是子线程仍然一直运行，直到子线程也运行结束。
关于join设置timeout这里有一个坑，如果我们只有一个线程要等待还好，如果有多个线程，我们用一个循环将它们设置等待的话。那么 主线程一共会等待N * timeout的时间 ，这里的N是线程的数量。因为每个线程计算是否超时的开始时间是上一个线程超时结束的时间，它会等待所有线程都超时，才会一起终止它们。
比如我这样创建3个线程：
ths = [] for i in range(3): t = threading.Thread(target=loop, name='LoopThread' + str(i), args=(10, ), daemon=True) ths.append(t) for t in ths: t.start() for t in ths: t.join(2)最后屏幕上输出的结果是这样的：
所有线程都存活了6秒。
总结在今天的文章当中，我们一起简单了解了 操作系统当中线程和进程的概念 ，以及Python当中如何创建一个线程，以及关于创建线程之后的相关使用。
多线程在许多语言当中都是至关重要的，许多场景下必定会使用到多线程。比如 web后端，比如爬虫，再比如游戏开发 以及其他所有需要涉及开发ui界面的领域。因为凡是涉及到ui，必然会需要一个线程单独渲染页面，另外的线程负责准备数据和执行逻辑。因此，多线程是专业程序员绕不开的一个话题，也是一定要掌握的内容之一。
⑻ 面试JAVA程序员时，有哪些需要掌握的面试题
一般有，面向对象的特征：封装、继承、多态；int和interger之间的区别；还有就是自己常用的JDK包有哪些。