python系统命令

① python执行这样一条windows系统命令怎么不行

这种情况是使用的方法不正确导致的。
Python中执行系统命令常见的几种方法如下：
1、os.system
例如：
>>> import os >>> os.system('ls') chk_err_log.py CmdTool.log install_log.txt install_zabbix.sh manage_deploy.sh MegaSAS.log
2、os.popen
例如：
>>> import os >>>tmp = os.popen('ls *.sh').readlines() >>>tmp ['install_zabbix.sh\n', 'manage_deploy.sh\n', 'mysql_setup.sh\n', 'python_manage_deploy.sh\n', 'setup.sh\n']
3、使用模块subprocess
使用方法：
>>> import subprocess >>> subprocess.call (["cmd", "arg1", "arg2"],shell=True)
import subprocess p = subprocess.Popen('ls *.sh', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT) print p.stdout.readlines() for line in p.stdout.readlines(): print line, retval = p.wait()
4、 使用模块commands模块
使用方法：
>>> import commands >>> commands.getoutput('ls *.sh') 'install_zabbix.sh\nmanage_deploy.sh\nmysql_setup.sh\npython_manage_deploy.sh\nsetup.sh' >>> commands.getstatusoutput('ls *.sh') (0, 'install_zabbix.sh\nmanage_deploy.sh\nmysql_setup.sh\npython_manage_deploy.sh\nsetup.sh')
注意：当执行命令的参数或者返回中包含了中文文字，那么建议使用subprocess，如果使用os.popen则会出现错误。

② Python语言命令行参数解析接收参数执行脚本的三种方法

在Windows系统上，Python脚本文件当然双击就能直接运行。不过我们往往需要在执行脚本的时候还要添加相应的参数，另外在Ubuntu系统中，我们执行文件往往和其他系统或用户命令一样，需要在终端中输入，参数当然也要一并加上。所以机智客这里说的意思是，执行Python脚本（.py文件）时候需要输入相应参数，这样程序怎么写的方法。

上面这么说可能有点不明不白的，或者有朋友会用但未必知道命令行解析这种表达方式。举个例子，比如我们在执行一个脚本文件的时候，可能会在CMD或者终端中输入python demo.py 10或者python demo.py --separator 10后面这个数字就是参数。我们要编写这样的脚本或者函数，有哪些方法呢？这里列举三种常用的。

一个是用系统模块sys。引入模块语句是import sys。也就是Python语言的内置库中的sys.argv。argv通常有argv[0]，argv[1]，argv[2]这样几个参数。基本使用方法是m_sil_len = int(sys.argv[1])传入第一个参数，sil_th = int(sys.argv[2])传入第二个参数。如果是简单一点的参数或者脚本，我们引入了sys。可以直接用这个传入参数。

一种是用模块argparse来实现，这是标准库中推荐的命令行解析模块。引入模块语句是import argparse。基本使用方法是引入模块后，先parser = argparse.ArgumentParser()创建对象，然后调用方法添加参数parser.add_argument("jzk", help="这是关于参数的说明", type=int)，之后args = parser.parse_args()使用解析就可以用了。机智客看到这个方法在很多项目脚本中使用。我们在阅读机器学习AI之类的开源项目，就会发现很多人用的都是这个方法。

还有一个就是用fire模块，用于生成命令行界面的工具。引入模块语言是import fire。它默认以-为参数分隔符的。基本使用方法是fire.Fire()。这个不仅可以做命令行的参数解析，还可以还给一个类class添加命令行。所以使用时候括号里填入函数名或者类名即可，也就是里面的参数可以是其他Python对象。

③ 怎么在命令提示符中运行python程序

在命令提示符中运行python程序的方法是：1、右键点击【我的电脑】，依次点击【属性】、【高级系统设置】、【环境变量】；2、将python的安装路径添加到PATH变量中；3、打开命令提示符，执行【python 文件路径】命令即可。

具体方法：
（推荐教程：Python入门教程）
一、配置环境变量
1、右键点击我的电脑，依次点击属性、高级系统设置、高级、环境变量；
2、在系统变量中找到Path，双击进行添加，选择新建，输入python的安装路径，例如我的安装路径是C:Program FilesAnaconda3python
二、运行python程序
1、打开命令提示符

2、执行命令“python python文件路径”即可

④ 在python交互命令行中如何清屏

1、在Windows命令行窗口，显示内容很多了，需要清屏，输入cls后，回车。

⑤ Linux：Python编写Linux自定义命令工具

摘要： Linux ， Python

工作中需要频繁使用到一个字符串的md5，因此编写一个md5命令工具，输入字符串直接得到输出，并且命令支持参数设置，比如是否事先格式化，指定不同参数可以支持多功能输出，操作步骤如下

直接vim一个脚本，脚本名md5不需要.py后缀，这样更像一个命令，注意在脚本第一行引入python解释器，并设置utf-8编码

其中-f支持先格式化再得到md5，-l支持传入多个字符串用空格分开

赋予可执行权限

测试是否符合要求

直接放置到 /usr/local/bin 目录下（需要root权限）

也可以使用软连接的方式，推荐使用绝对路径

之后就可以在环境变量中直接使用到md5命令

shebang ：中文翻译“释伴”，由 #! 开头的字符串，出现在文本文件的 第一行 。类UNIX操作系统的程序载入器会分析shebang后的内容，将这些内容作为解释命令，并调用该指令，并将载有 shebang的文件路径作为该解释器 的参数

比如 #!/bin/bash 就是使用/bin/bash作为解释器运行脚本，如果以Python作为解释器运行脚本先找到Python解释器的路径，一般在Linux自带的 /usr/bin/python 是Python2版本，也可以指定其他Python版本 #!/opt/anaconda3/bin/python ，第二行为 # coding=utf-8 用来指定编码格式，否则Python2输出中文乱码

对于自定义脚本，推荐放置在 /usr/local/bin 目录，有多个可执行文件目录在环境变量中，区别如下：
/bin ： 包含二进制可执行文件，为系统最基本的命令，如ls等
/sbin ： 与/bin 类似，不同之处是其为root权限命令文件
/usr/bin ： 系统预装可执行文件，会随着系统升级而改变
/usr/sbin ： 同上，不同之处是其为root权限运用
/usr/local/bin ： 三级目录，用户自己的可执行文件，系统不管理
/usr/local/sbin ： root权限用户程序

⑥ python 运行cmd系统命令

eg：os.system('ls')  

这个会直接给出结果，但是没有办法进行进一步的保存和处理

2.os.popen(cmd)

eg：str = os.popen("ls").read()

a = str.split("\n")  

会得到['1.ini',

'XXX.txt',

'XXX.txt',

'AndroidStudioProjects']

3.使用subprocess模块

可以创建新的进程，可以与新建进程的输入/输出/错误管道连通，并可以获得新建进程执行的返回状态。

import subprocess

subprocess.call (["cmd", "arg1", "arg2"],shell=True)

#会直接打印出结果。

2、subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

# shell设为true，程序将通过shell来执行,如果command不是一个可执行文件，shell=True是必须的

# stdin, stdout, stderr分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄。他们可以是PIPE，文件描述符或文件对象，也可以设置为None，表示从父进程继承。

# subprocess.PIPE实际上为文本流提供一个缓存区。

shell=True意思是shell下执行command

3. 使用模块 commands模块

import commands