Ⅰ stata计算平均值用哪个overall between
用overall。庆兄陆
overall是誉顷整体的r方,between是组间的(个体之间),within是组内的(同一个体不同期内),平均尘早值是整体的。
Ⅱ stata求均值mean怎么用
平均值直接命令mean(x)方差直接命令sd(x)
Ⅲ stata求均值mean怎么用
tostringtime,gen(time1)
gentime2=date(time1,"YMD")
genmonth=month(time2)
bysortcodemonth:egenavx=mean(x),avx是要求的均值变量。
stata中计算公式命令
1.如何删除某几行的厅裤数据:扮橘简dropifyear2==2014|year2==2013
2.如何计算连续几年的标伍樱准差:*year2为int型,bysstkcd(year2):genroa1=adjroa[_n-1]
bysstkcd(year2):genroa2=adjroa[_n-2]
bysstkcd(year2):gen
roa3=adjroa[_n+1]
bysstkcd(year2):genroa4=adjroa[_n+2]
egenroasd=rowsd(roa1roa2adjroaroa3roa4)。
Ⅳ 如何用stata对多个变量求每隔5年的均值
生成变量:取不同年份除以5的数值的整数部分
然后根知哗据这个变量进行分组统计不就搞定誉昌啦
操搭虚行作不会可以联系我哈
Ⅳ stata命令汇总是什么
stata命令汇总如下:
1、input: 输入数据
例:inpurt x y
2、by: 按照某一变量的取值来进行分析
例:by group,sort: regress Y x1 x2 //按照不同的组,对Y做回归分析
3、weight: 加权或者频数
例:fw=频数变量 //多用在四格表资料中或者原资料未给出所有值,只给出了值和对应的频数
4、if: 用条件语句指定条件
例:drop if group==1|group==2 //把group变量值为1或者2的记录删除掉
5、in:指定观察值的范围,对在范围内的观察值做分析处理
例:replace x1="123" in 100/200 //把第100-200条记录中的X1变量值改为123
6、for: 用来指定变量
例:for y1-y10 z1-z5: regress @x1-x22
//把y1-y10,z1-z5分别于x1-x22做回归,一次性代表15次回归,其中@是替换符,代表y1-y10, z1-z5
7、函数
abs(x) 绝对值
exp(x) 指数函数
log(x) 自然对数
log10(x) 常用对数
sqrt(x) 平方根
uniform(x) 生成(0,1)内均匀分布的伪随机数
length(x) 计算长度
substr(s,n1,n2) 获得从S的n1个字符开始的n2个字符组成的字符串
real(x) 将字符串s转换为数值函数
trim(x) 去除字符串前面和后面的空格
int(x) 去掉x的小数部分,得到整数
sum(X) 求和
max(x) min(x) 最大值最小值
_n 当前观察值的位置
_N 观察值的总个数
8、ren: 重命名
例:ren var1 var123 ,把var1重新命名为var123
9、des:描述数据库的基本情况
10、label: 为变量添加一些说明,以示说明
11、sort: 按照某一变量从小到大排序
gsort +/-:按照某一变量从大到小或者从小到大排序
sort var1 var2:按照var1大小排序,相同的var1按照var2大小排序
Stata常用功能:
1、统计功能
Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。
2、作图功能
Stata的作图模块,主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图(histogram),条形图(bar),百分条图 (oneway),百分圆图(pie),散点图(two way),散点图矩阵(matrix),星形图(star),分位数图。
这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。
3、程序设计
Stata是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上,Stata的ado文件(高级统计部分)都是用Stata自己的语言编写的。
Ⅵ stata命令有哪些
1、format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10,小数点后取三位;
2、format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位;
3、format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10,采用科学计数法;
4、format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10,小数点后取三位,加入千分位分隔符;
5、format x1 %10.3gc ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位,加入千分位分隔符;
6、format x1 %-10.3gc ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位,加入千分位分隔符,加入“-”表示左对齐;
7、generate——生成新变量的命令,注意:变量名称只能用英文和数字,且若名称中同时有英文和数字,必须以英文开头。
8、drop——去除变量的命令,如果想把变量z给去掉,那么可以输入命令:drop z;
9、twoway (scatter y x)(lfit y x)——画出拟合线,注意:这个命令最开始的字母twoway也可以简写为tw。
10、scatter y x——画散点图,注意:在Stata的许多命令中,因变量一般都放在自变量前面。
Ⅶ 如何利用stata对不同年份求均值
用start均值计算即可。
首先在stata软件中睁举对数据按照启橡时间进行分组,形成子变量,然后根据子变量进行均值计算即可。悉旁碧
Ⅷ 如何得到一个表中某个变量的三日移动平均值
第一步先打开stata,然后打数据导入到stata当中。
需要注意的是,我们需要打开一个有时间变量的数据,又些操作需要用到时间变量。为了演示方便,我们打开系统自带的数据
sysuse sp500.dta
打开数据查看一下,发现第一列date是表示时间的量。纳备
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我们想生成最大值,与最大值的差,还有数据的变化范围这三个向量。
sort open
gen o_max = open[_N] //开盘价的最大值
gen o_diff = open[_n] - open[_N] // 开盘价与最大值的差
gen b_diff = open[_N] - open[1] // 最大值与最小值之间的范围
其中:open[1],表示的就是第一个数值,open[_n]指的就是第n个数。
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我们想生成差分(这个十分常用,有两种使用办法)
第一种:
gen n = _n
tsset n
gen D_open = D.open
第二种
sort date
gen d_open = open[_n] - open[_n-1]
list ?_open in 1/10 //此处用了我们之前介绍的小技巧
第二种洞巧毁方法十分通用,可以用于所有类型的数据。
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对数差分,这个更是常用!因为如果要是做时间序列的模型(VAR族),都需要对数据做对数差分,这是十分方便的,对数差分的经济意义就是增长率。
方法一
gen ln_open = ln(open)
gen D_ln_open = D.ln_open
方法二
gen dln_open = ln(open[_n]) - ln(open[_n-1])
我平时经常使用第一种方宽圆法比较直观,第二种也可以,比较简单
可以观察下图,发现生成的数据完全一致
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移动平均,直接上命令,观察命令就是,我加上我前面内个数加上后面内个数除以3就是我的移动平均,你在我后面,你加上我,加上你后面的内个数再除以3就是你的移动平均。