上海算法工程师与程序员哪个高

❶ 算法工程师和程序员哪个高

首先你要明白这两个职位概念，只有内涵相同比较才有意义。算法工程师就是主攻算法方面的程序员，而迟掘程序员按不同的标准又有不同的分类。

一般初级裤备程序员比较码纯核倾向于模块化标准化工作，也就是人们常说的代码的搬运工。高阶成员更多的架构设计，业务设计等更复杂的工作内容。

❷ 请问所谓软件工程师和程序员哪个好

当然是软件工程师好了。
其实说到底，软件工程师也就是高级程序员，只是看各人的叫法了。

❸ 算法工程师和程序员区别

算法工程师和程序员区别，具体如下：

在互联网发展初期做开发基本属于一勺汇，程序员自己做需求，做设计，完成算法，测试，上线，售后服务。后来随着功能与业务的复杂程度的加深，就有了更精细的分工。特别是大数据与AI的兴起，对算法要求和数学能力要求比较高，非一般软件人员可以完成，所以细分出来的，算法工程师主要在逻辑模型。

程序员是从事IT行业人员的统称，写程序的都可以叫程序员，没有非常严格的类别界限，弯慎迟是一个群体称呼。而算法工程师，就是主要设计算法的工程师，属于程序员的一孝碧众。算法工程师其实比较代表一些数据发掘、计算能力较强的工程师。一般是在一个产品的初期，去解决技术上的难题，提供一些技术方案。

其余的方面

因此在很多人眼里，算法工程师是互联网行业众多岗位里面比较高大上的岗位。算法岗也往往要求更高一些，一般来说都要求硕士、博士，很少埋李有本科生在国内直接从事算法岗位的，而研发岗位更多的会被大家认为是本科生去做的脏活累活。

好的算法工程师一定是好的工程师，好的研发工程师的算法一定不会太差，至少也要熟悉常用的几十种经典算法。通常我们说算法岗位容易出科学家，而研发岗位更容易出架构师。

❹ 工程师与程序员谁厉害

等于说是：

硬件程序员和软件开发程序员相比，谁发展比较好呗？

近几年，全球互联网发展迅速，让软件人才变得炙手可热。供求关系决定价格，加之软件业的成本主要是人（硬件需要更多的设备投入），软件工程师的薪资也更为丰厚。

“在大型设备比如工控和高端医疗器械领域，硬件的处境就好很多，但对知识的要求也会高一些，不光数字电路和嵌入式底层软件，模拟电路，大功率，高可靠性设计的知识也是必须的。没有现成的芯片解决方案；没有现成设计可供参考，系统的庞大，很长的生命周期，可靠性设计相关的需求（出错可能出人命），都决定了硬件有更大的空间去发挥。深度的硬件技术也有了用武之地。”不过，在这种复杂度下，硬件工程师的受重视程度也是和待遇跟软件相当。

硬件学习难度比较大，特别是开始阶段，必须从电子技术，信息方面的只是开始。这些只是基础，目前掌握计算机核心硬件技术的公司都是老外。基本上，我们更多的是应用别人的东西。但是，就电子硬件技术来说，从原理图设计，PCB线路板设计需要更多的是经验。所以作为一个电子工程师往往是越老越吃香。

软件学习难度比硬件低，而且发展速度很快。需要掌握的基础是操作系统，数据结构，数据库，软件工程等基础只是，另外就是掌握一门或多门编程语言。对软件来说，经验没有硬件那么重要，知识和一个人的智商反倒比较重要。所以这是一个年轻人热衷的行业，也是年轻人短期就可以拿到高薪的一个行业。

从发展前景看都不错，只不过硬件工程师相对人数数量会少一点，待遇方面整体来讲软件会高一些，但具体到个人在选择的时候还是以个人的兴趣点为依托，特别是起步阶段不要太在意工资高低，即使在工资非常高的行业水平达不到一样还是适应不了，从就业的广度看软件工程师就业的机会更多一些，但参与竞争的人也多，就业机会多少主要是影响刚就业，进入技术成熟期阶段就是看个人能力和发展潜力了，无论做什么都要想办法让自己迈进技术金字塔的顶峰，所以入行阶段看不出这些表面的东西，还要侧重内在驱动力，如果就是对某一方面刚兴趣直接去选择，没必要在意当前一兵一卒的得失，职业生涯路子长着那。

❺ 人工智能算法工程师为什么薪资这么高

人工智能可谓是现如今最受欢迎的行业领域，作为一个前沿科技行业领域，人工智能的核心部分是人才。所谓受欢迎就代表着工作的机会和薪资福利都会增长，在人工智能人才呈现出庞大人才缺口的市场现状下，北京上海广州三大区域人工智能相关技术专业的优秀毕业生薪资福利为年薪30万元到60万元，如果有着多年工作经验资深工作人员待遇很有可能更高，达到百万年薪也是极有可能。

人工智能算法工程师高薪资的原因
1、人才稀缺、需求大
（1）教学环境受限，很多人没有的机会学习。
（2）关于人工智能的有效的数据资料很少，能够学习到的知识很少。
（3）硬件设备受限。因为学习人工智能是非常损耗显卡驱动的，很多人会受到硬件设备环境的限制。
（4）人工智能是一门前沿科技学科，也需要比较强的数学基础，这就出局了一部分想要学习AI的人。能够成为人工智能算法工程师的自然都是非常出色的的人才。
2、算法工程师商业利益高，技术优良
算法工程师不是程序员，算法工程师的维度是远超程序员的。要想成为人工智能算法工程师，还需要了解仿生学、心理学等其他的学科的知识，可见算法工程师对于其本身所具备的才学要求很高。而且目前许许多多领域都与AI相结合，算法工程师具有庞大的商业利益、创造性价值。
高薪资必然会带来高端人才。随着越来越多的顶尖人才涌入人工智能领域，领域会迎来下一轮的爆发，促进经济快速发展，为我们的日常生活带来更多便捷。

❻ 算法工程师和程序员区别

算法工程师和程序员区别在于：

算法工程师其实比较代表一些料研能力较强的工程师，一般是在一个产品的初期，去解决技术上的难题，提供一些技术方案，也包括方案的初步算法实现，主要负责数据挖掘，机器学习领域相关的内容。

❼ 编程员与算法工程师哪个更难考

算法工程师更难考。
算法工程师要比编程员难考，算法工程师是利用算法处理事物，不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。算法工程师是一个比较高端的职位，大多数是硕士学历及其以上，是非常难考的。
编程员是协助软件开发代码编写及IT日常报障维护，应用程序开发、OA办公系统服务器、MES系统和数据库系统的维护和管理。

❽ 算法和开发岗相比，哪个前景更好呢

这两个岗位的工作内容我都接触过，目前我带的大数据团队中既有算法工程师也有开发工程师，所以我说一说这两个岗位的区别，以及未来的发展方向。

算法设计与算法实现
通常涉及到算法的岗位有两个，分别是算法设计和算法实现，现在有不少团队把这两个岗位进行合并，做算法设计的同时也要负责实现。但是也有一些团队是分开的，做算法设计的不管实现过程。
算法岗位门槛是很高的，人才也是稀缺的，总体发展空间很好。还有一点算法岗位的不可替代性强，如果有机会去算法岗建议是去的，一般学历要求在硕士，Java本科大专都是可以的哈。从工作的复杂性上来说，算法工程师的工作强度还是比较大的，但是算法工程师的职业周期也比较长。
算法岗主要是在于如何量化我们的产出，写代码做开发非常简单。你完成了一个任务或者是项目，有了经验之后，这是在简历上实打实的东西。很多算法工程师最终成长为企业的首席科学家，或者是首席技术官等岗位，可以说算法工程师的发展前景还是非常不错的。
开发岗位
软件团队的大部分岗位都是开发岗位，有前端开发、后端开发、移动端开发等，可以说大部分程序员做的都是开发岗的工作。
与算法岗位不同的是，开发岗位人数多，占比大，而且大部分开发岗位的职业周期都比较短，一般开发岗位在做到一定年龄(比如35岁)之后都会转型。一部分会转向项目经理等管理岗位，一部分会转型做架构师，还有一部分转型为行业咨询专家等，当然，也有一部分开发人员转型为算法工程师。
一个优秀的开发者不是网上说的那样吃青春烦的，每一个岗位都会有自己的未来职业发展。开始确实是青春饭，因为大多数人不懂如何提升自己在公司当中的潜在价值，或者不知道如何更加聪明的完成任务。
其实两个岗位没有什么可比性。聊聊这两个岗位的突出项，开发门槛不很高的，算法就相对高一些，因为涉及大数据人工智能等等。现在做算法的话，5年左右基本会成为专家，给别人讲，因为大多数的人是不太懂算法的，所以会觉得你很牛。收入上来说，算法的收入是高于开发的。创业的话，大白话就是算法其实是更容易给别人讲故事的，而且相对产品来说，算法是更容易形成产品的。

❾ 为什么算法工程师的薪酬那么高

算法工程师是一个非常高端的职位，是非常紧缺的专业工程师，兼具前途和钱途。

算法工程师薪酬高的原因：
1、稀缺：互联网的快速发展，大数据、人工智能的兴起，使得算法岗位变多了，但是能胜任的人又寥寥无几。
2、培养成本很高：算法工程师的培养，需要很高的成本。在上大学的时候就要受到名师指导，进入公司后也要跟前辈学习。
3、能力非常强：如果想成为一名算法工程师，不仅需要过硬的编程能力，还需要扎实的数学基础和英文水平。
算法工程师所需的知识绝对不仅仅只有计算机方面的知识，需要的是综合能力得到全面培养。所以算法工程师薪酬高是有原因的，当然前景也是非常好，如果想从事这个行业，还是非常值得。

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