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matlab中对图像裁剪命令

发布时间:2023-05-24 17:04:23

㈠ 用matlab如何讲图片的其中一部分进行裁剪,然后对裁剪的部分进行上下倒转之后再放回原图啊

使用 imcrop 时,返回两个值即可简单实现:

[jm, rect] = imcrop(im)

上面的变量意义:im 是需要处理的原始图片,jm 是图片裁剪部分,rect 是坐标

其中,rect 是一个包含 4 个元素的数组,前两个元素是裁剪部分左上角的坐标 x 和厅配 y,后两个元素是裁剪部分的大小,格式为 [xpos, ypos, xlen, ylen]。注意,x 方向是宽,y方向是高,镇伏激而 Matlab 是列优先索引,因此实际索引时需要将 y 方向作为第一维;

你的代码可以这样写:

%read image

img = imread('baby.jpg');

figure;

subplot(1,2,1)

%show image

imshow(img);

title('ORIGINAL IMAGE');

%crop image

[~, rect] = imcrop(img);

rect = num2cell(round(rect));

[xpos, ypos, xlen, ylen] = deal(rect{:});

%Upside down

imud = im;

imud(ypos:ypos+ylen, xpos:xpos+xlen, :)= flipud(imud(ypos:ypos+ylen, xpos:xpos+xlen, :));

subplot(1,2,2);

imshow(imud);

坐标参数预处理和图片裁剪翻转处理

函数余下部分进行坐标处理和图像裁剪翻转;

㈡ MATLAB绘图如何裁剪图像(或添加约束范围)

figure
l = 42.5;
r = 1;
[x,y,z]=meshgrid(-5.8:0.1:5.8,-5.8:0.1:5.8,-0.058:.001:0.058);
v = l*tand(x+y+z) + r*(1-1./灶带稿cosd(x+y+z)) - l*tand(y) - l*tand(x) - r*(1-1./cosd(x));
v(x+y<-5.8|x+y>5.8)=nan;%增加这一句
p = patch(isosurface(x,y,z,v,0),'FaceColor','r','隐孝EdgeColor','none'行裤);
isonormals(x,y,z,v,p)
view(3)
camlight
lighting gouraud
axis([-5.8 5.8 -5.8 5.8 -0.058 0.058])
grid on

㈢ MATLAB 图片裁剪处理

原图像为毕岁F

[f,rect] = imcrop(F)

f 为裁剪所得图片,rect 为f 的起始点以渗亏及丛数神长宽值。

㈣ matlab中图像剪裁的问题

381:end-250 从第381行到倒数第250行

351:end-340 从第351列到倒数第340列

这个范围内的矩形数据截取出来
就是你说的图像裁剪

基础的matlab格式去了解下,就很容易明白了
data(row,col)就是行和列的选择,可以选择单一值,念乱也可以核含选择仔氏档一个范围

㈤ 用matlab截取图像的一部分

1、首先打开matlab,在命令行窗口中输入a=[1 5 6 7;8 12 14 16;6 3 5 7],创建一个3行4列的a矩阵,如下图所示。

㈥ MATLAB中如何批量剪裁彩色图片

MATLAB中如何批量剪裁彩色图销搏片
答:

使用matlab批量的在图片中裁剪指定像素大小的图片,附:matlab代码

for
k=1:1

p=k;

q=int2str(p);

path='G:\plant数据\P4\1h\';

i=imread(strcat(path,num2str(k),'.tif'));

[I2,rect]
=
imcrop(i,[225,225,575,575]);

%若有一个图像为i,在matlab中进行如下操作,imcrop的参数为[2,2,2,2]

%代表左上角坐标为[2,2],裁剪的长度亏渗祥2,宽喊茄度为2。

figure(1);
imshow(i);

hold
on

x1=rect(1);

x2=rect(2);

w=rect(3);

h=rect(4);

rectangle('Position',[x1,x2,w,h],
'EdgeColor','y');

x3=x1+w;

x4=x2+h;

hold
off

figure(2);
imshow(I2);

imwrite(I2,strcat('G:\plant数据\',num2str(k),'.tif'));

end

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