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数据科学家和程序员

发布时间:2023-06-05 08:42:05

程序员有分很多种么

程序员可以分为很多种,像Unix程序员、Windows程序员,或是C++程序员、Delphi程序员,察祥等等。今天我想谈的是Web程序员,一名真正的Web程序员应该懂得那些方面的知识,应该注意学习哪些东西。

也许有些朋友会说,我知道Asp、Jsp,会做网站、会做bbs,这应该叫Web程序员了吧。确尺燃实,我承认,这些技术是一名Web程序员应该具备的;但是,你如果仅懂得这些,却只能叫做Asp程序员、Jsp程序员,而不是真正意义上的Web程序员。现在的世界是属于Internet的,大部分的应用基于Internet,大家可以想想,像Yahoo、Microsoft、Amazon那样的网站,其访问量之大、应用之复杂,需要什么样的技术才可以支撑,难道仅仅是硬件的功劳么。

我想在Windows平台下来谈谈Web程序员应该掌握的技术

1. 首先,就是上面提到的各种脚本,asp、jsp、php等等,这些东西大同小异,基本可以举一反三。

2. 数据库,

相信做Web的人肯定用过,像Access、Sql Server、Oracle。很多人会用各种数据库,但是仅限于写一些sql,select、update、insert,用ADO来操作,如果这样,就算会用100种数据库又有什么用呢?

你应该考虑用户量、访问速度、内存消耗,这些东西和你的sql密切相关,我经常见到很多分页程序根本不去考虑数据库中有多少条数据,统统select出来,很明显,当你从数据库中查出1万条数据和100条数据,占用的内存是不同的。

另外,数据库连接池和事务机制是非常重要的,应该知道数据库用什么来保证事务,连接池如何实现,这些都是商务应用的关键。譬如,目前很多的应用服务,像weblogic、MTS,都包含事务处理,可以说好的事务处理决败困搏定了他们的竞争力。

3. 组件技术

我想是现在的Web应用推动了组件技术的发展。以前,从老式的静态库、动态库(dll),到现在的COM/DCOM,再到正在兴起中的Web Service;从单机调用,到基于内部网的分布式调用,到现在基于Internet的分布式计算。现在的应用都是基于组件的n层结构,最明显的就是COM和JavaBean。

这些东西体现了软件架构的发展,以前是基于单机的应用,然后是C/S结构,到现在的B/S结构。我记得李维曾经说过,程序员一定要注意软件技术的发展趋势,只有这样,才不至于被淹没在技术的洪流中。我想,作为Web程序员,一定要明白COM的原理,如何实现这种调用、如何进行分布式调用。说实话,我觉得COM还是比较复杂的,否则微软为什么要提供ATL和VB呢,要搞明白,应该学学C++,因为VC中提供的ATL库可以很明显的说明COM的内部运行机制。

4. 网络技术

这可以说是Web程序员最应该懂得东西。起码,应该知道Web服务器的机制,要明白Http协议。就拿IIS来说,要懂得web应用程序运行的进程安全和IIS的关系,懂得ISApi的作用。

如果有时间,就看看TCP/IP,看看winsock,这些都是底层的网络的东西。

我所说的这些都是基于微软技术下的东西,其他的像Java方面的东西都可以对照参考,就不多说了,这也是我这几年来的一些心得。总之,学海无涯,每当接触一些新的东西,就会发现自己的不足,同时也就觉得基础知识的重要。说实话,像我们做应用开发,用别人的东西,在现在这种情况下,新的技术层出不穷,稍不注意就会被甩开,这也是没有办法的事情。

❷ it属于什么专业

it专业即是计算机相关专业,包括有:电子与通信工程、应用电子技术、电子科学与技术、计算机科学与技术、通信工程、电子信息工程、微电子技术、电气自动化、工业设计、光信息科学与技术。
核工程与核技术、电子信息科学与技术、企业信息计算机管理、电子商务、经济信息管理与计算机应用、信息管理与信息系统、计算机辅助设计与制造、数据库应用与信息管理、微电子控制技术、计算机辅助制造工艺、计算机系统维护技术、机电设备及微机应用
计算机控制技术、计算机辅助设计、工厂计算机集中控制、计算机组装与维修、计算机图形图像处理、计算机美术设计、计算机网络工程与管理、信息及通信网络应用技术、信息与多媒体技术、多媒体与网络技术、计算机网络技术等
就业方向:

1、软件工程师,也叫程序员,敲代码,实现上面提的需求,具体可以分为前端,后端,移动端等等,其中后端还可以继续细分;
2、测试工程师,通过各种手段测试现有代码,找bug,调优;
3、运维工程师,配置服务器,保证服务器的高可用性,现在云计算,虚拟化的运用算是大公司运维的标配技能;
4、算法工程师,小到一个新闻的排序算法,大到推荐算法,都是算法岗要完成的;5、架构,可以粗暴的理解为技术负责人,技术选型,架构层次设计等。
6、数据科学家,与程序员 这个概念关系不大,大部分数据科学家在公司里的市场部;

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